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影响因子 这是一个国际上通行的期刊评价指标，是E加菲尔德于1972年提出的，是对文献或文献集合获得客观响应，反映其重要性的宏观度量。由于它是一个相对统计量，所以可公平地评价和处理各类期刊。通常影响因子越大，它的学术影响力和作用也越大。具体算法为： 影响因子=（该刊前两年发表论文在统计当年被引用的总次数） / （该刊前两年发表论文总数）。 即年指标 即年指标是一个表征期刊即时反应速率的指标，主要描述期刊当年发表的论文在当年被引用的情况。具体算法为：即年指标=某刊当年发表论文被引用的次数 / 该刊当年发表论文总数 总被引频次 指该期刊自创刊以来所登载的全部论文在统计当年被引用的总次数。这是一个非常客观实际的评价指标，可以显示该刊被使用和重视的程度，以及在科学交流中的作用和地位。 自引率 自引率是指某期刊全部被引次数中，被该刊本身引用次数所占的比例。具体算法是：自引率=被本刊引用的次数 / 期刊被引用的总次数 他引率 他引率是指某期刊全部被引次数中，被其他看引用次数所占的比例。具体算法是：他引率=被其他刊引用的次数 / 期刊被引用的总次数
SJR是SCImago Joumal Rankings的缩写，是一个既考虑了期刊被引数量，又考虑了期刊被引质量的指标。它采用Goode的PageRank算法，赋予高声望期刊的引用以较高的权重，并以此规则迭代计算直到收敛。SNIP是Source Normalized Impact per Paper的缩写,是衡量期刊影响力的新工具。SNIP是荷兰学者Moed教授于2010年提出的全新期刊评价指标，旨在对不同主题领域的期刊影响力进行评价，为验证这一评价指标在期刊评价实践中的效用，
名为:期刊引用报告 期刊引用报告（Jorunal Citation Reports）简称JCR，是美国科学情报研究所编制出版的一部评价期刊的重要工具。它是SCI的副产品，主要由五大部分组成：期刊排队部、来源期刊数据表、期刊半衰期表、应用期刊表和被引期刊表。 影响因子这是一个国际上通行的期刊评价指标，是E加菲尔德于1972年提出的，是对文献或文献集合获得客观响应，反映其重要性的宏观度量。由于它是一个相对统计量，所以可公平地评价和处理各类期刊。通常影响因子越大，它的学术影响力和作用也越大。具体算法为： 影响因子=（该刊前两年发表论文在统计当年被引用的总次数） / （该刊前两年发表论文总数）。 即年指标即年指标是一个表征期刊即时反应速率的指标，主要描述期刊当年发表的论文在当年被引用的情况。具体算法为：即年指标=某刊当年发表论文被引用的次数 / 该刊当年发表论文总数 总被引频次 指该期刊自创刊以来所登载的全部论文在统计当年被引用的总次数。这是一个非常客观实际的评价指标，可以显示该刊被使用和重视的程度，以及在科学交流中的作用和地位。 自引率自引率是指某期刊全部被引次数中，被该刊本身引用次数所占的比例。具体算法是：自引率=被本刊引用的次数 / 期刊被引用的总次数他引率他引率是指某期刊全部被引次数中，被其他看引用次数所占的比例。具体算法是：他引率=被其他刊引用的次数 / 期刊被引用的总次数 JCR Science Edition （自然科学版） 涵盖5,000多种国际性科学技术期刊 JCR Web全面综合地评价和分析了国际性学术期刊。图书馆可利用JCR Web的信息选择期刊订购；论文作者可根据JCR Web的影响因子排名决定投稿方向。 JCR Web与Web of Science平台已经实现了链接，用户可以从Web of Science检索结 JCR（Journal Citation Reports）是由美国ISI公司出版，依据期刊相互引用情形编制的书目计量分析统计报告，是期刊评价、排名、分类及比较的唯一量化工具。它收录了全世界3000多个出版社的7000多种学术期刊，内容涵盖科学技术和社会科学所有专业领域。 JCR可提供的信息包括： 期刊刊载论文数量，依递减次序排列比较其出版量多寡； 各期刊当年被引用次数； 某一期刊当年刊载的论文在同一年即被引用的比率； 期刊论文的平均被引用率，对于每一特定年度期刊计算出它的影响因子（impact factor）； 计算每种期刊的引用文献和被引用文献的半衰期。 JCR的作用： 找到某一学科领域学术影响最大的期刊 找到被引用次数最多的期刊 找到最热门的期刊 分析了解期刊文献"自引"的情况 鉴别评论期刊
想要鉴定中文期刊的水平那要有非常高的。文化底蕴。非常优越的欣赏眼光。再加上充足的学识这样才能鉴定中文期刊的水平。
学术期刊中的影响因子是什么 影响因子（Impact Factor,IF)是美国ISI（科学信息研究所）的JCR(期刊引证报告）中的一项数据。 即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。这是一个国际上通行的期刊评价指标。例如，某期刊2005年影响因子的计算本刊2004年的文章在2005年的被引次数： 48 本刊2004年的发文量： 187本刊2003年的文章在2005年的被引次数： 128 本刊2003年的发文量： 154本刊2003-2004的文章在2005年的被引次数总计： 176本刊2003-2004年的发文量总计： 341本刊2005年的影响因子：5161 = 176÷341论文发表咨询我头像
1、影响因子 （ Impact Factor ）：这是一个国际上通行的期刊评价指标。由 E 加菲尔德于 1972 年提出，可以衡量某一年中期刊发表的文章被引用的平均频率，用来评估同一研究领域不同期刊的相对重要性。 由于它是一个相对统计量，所以可公平地评价和处理各类期刊。通常，期刊影响因子越大，它的学术影响力和作用也越大。具体算法为： 2、总被引频次 (Total Cites): 指该期刊自创刊以来所登载的全部论文在统计当年被引用的总次数。可以显示该刊被使用和重视的程度，以及在科学交流中的作用和地位。 3、即时影响因子 （ Immediacy Index ）这是一个表征期刊即时反应速率的指标，描述期刊当年发表的论文在当年被引用的情况。由此可确定某一特定期刊被引用的速度，从而评估那些新成长起来的研究领域中的专业期刊的影响力。 4、文献总数 （ Article counts ）在某一特定年度该期刊出版的文献总数。（只包括原创性研究及综述性文章） 5、被引用半衰期 （ Cited half-life ）被引半衰期是指期刊达到 50% 被引用率所需的时间。帮助判断该期刊文献采集结构布局是否合理 现举例说明其计算方法（以 1996 年《 Science 》为例）：6、来源数据 （ Source data ） 记录期刊当年发表的论文数目（只包括论文和综述）和参考文献数目，及每篇论文的平均参考文献数目。
学术期刊刊发的文献以学术论文为主，而非学术期刊刊发的文献则以文件、报道、讲话、体会、知识等只能作为学术研究的资料而不是论文的文章为主。由于《总览》选刊的依据是 " 载文量多 " 、 " 收录量大 " 和 " 被引次数多 " ，并不强调学术期刊与非学术期刊的界线，对此自然也就没有进行严格区分。具体说来，《中文核心期刊要目总览》学术与非学术不分，主要表现在两个方面，一是期刊的定性，二是期刊的宗旨 。 学术期刊:、科技核心期刊(统计源期刊)、中文核心期刊、CSSCI、CSCD、双核心期刊。 一般分为升级、国家级、核心。这个要看你指哪个专业方向了，一般等级越高的审稿越严格。 九品论文网、提供论文发表，职称论文发表，教育论文发表，学术论文，建筑论文发表，医学论文发表。论文领域：教育，建筑，经济，管理，社科，医学 ，文学 ，农业 ，体育 ，财会，科技，机械 ，计算机 ，法学，艺术，新闻，工程 ，交通 ，理工，护理等专业。
CiteScore影响因子是评价学术期刊的一项重要指标，曾被认为是学术界的金标准。但近年来由于在学术评价体系中被滥用受到各方人士的强烈抵制。2016年7月5日，几大顶尖级学术出版机构包括多家著名期刊也联合在预印本网站BioRxiv上发表文章呼吁期刊降低对影响因子计算的痴迷和依赖程度，并强调用引用分布曲线（Citation Distribution）来取代影响因子的简单算术平均。其他一些权威机构也纷纷提出多元化的文献计量评价指标，以期打破影响因子一家独大的局面。2016年12月8日，出版业巨头Elsevier重磅推出了他们基于Scopus数据库的全新期刊评价体系：CiteScore。Scopus数据库涵盖了世界上最广泛的科技和医学文献的文摘、参考文献及索引，因此被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。与影响因子相比，Cite Score具有以下优势。一，期刊涵盖数量众多，中文期刊显著增加。CiteScore涵盖的期刊数量达到22256本，比影响因子的11000种期刊多了一倍。尤为重要的是，相比SCI数据库中的几十种中文期刊，Scopus收录了几百种重要的中文期刊。有学者表示，这对中文期刊会是一件好事。以往很多优秀的中文期刊由于不在SCI检索范围内，在高校职称评定时不被认可，因此稿源越来越少。如果将来国内认可CiteScore，那么对于被收录在Scopus数据库中的这些优秀的中文期刊又是一次极好的机会。二，指标计算公式有所不同。与影响因子的计算某期刊连续2年论文在第3年度的篇均引用次数类似，CiteScore计算的是期刊连续3年论文在第4年度的篇均引用次数。但两者有一个重要的区别，影响因子计算时的可引用内容只有论文和综述，剔除了编辑评述、读者来信、更正信息和新闻等计入分母，但其引用数仍被计入分子。而CiteScore将所有文献内容都视作可能被引用的内容，包括编辑评述、读者来信、更正信息和新闻等。这些内容的引用很少，因此会拉低期刊的得分。三、影响因子没有学科领域的区分，而CiteScore有不同领域的相对排名。大家都知道，把不同领域的文章混在一起谈影响因子，是没什么意义的。比如数学和工程的跟化学和生物领域的科研人员就没法说到一块去。一个是顶了天都不到2的影响因子，另一个是到10都很正常。CiteScore也是只有比较同一领域的期刊才有意义，对选择发表论文才具有专业引导作用。所以在查询网站中还有Highest CiteScore Percentile在CiteScore后面，这就能够看出期刊在不同领域的相对排名。四、CiteScore是免费的。与影响因子只对购买者开放不同，CiteScore对任何在线用户免费开放。任何人都可以通过官方网站来查看期刊CiteScore，也可以分析期刊的引用情况。CiteScore一经推出，学术界人士普遍表示支持。多数人认为，影响因子是应该有个对手了，只要有进步，有比较都是好的，我们不要一家之言！本人也认为，影响因子已经在评价指标第一把交椅上坐得太久了，以致现在负面影响隐隐有超过积极影响的架势，也是时候有另一个因子取而代之了。但是影响因子毕竟在学术界还是影响深远，全盘否定而推出一个完全不同的指标有可能是操之过急。CiteScore在计算方法上与影响因子大同小异，虽然只是治标，但可能更加符合现在的需求。无论如何，有创新总是好的，多元化的计量评价指标才能让评价体系越来越趋于完善。
影响因子和等级还有口碑
影响因子 这是一个国际上通行的期刊评价指标，是E加菲尔德于1972年提出的，是对文献或文献集合获得客观响应，反映其重要性的宏观度量。由于它是一个相对统计量，所以可公平地评价和处理各类期刊。通常影响因子越大，它的学术影响力和作用也越大。具体算法为： 影响因子=（该刊前两年发表论文在统计当年被引用的总次数） / （该刊前两年发表论文总数）。 即年指标 即年指标是一个表征期刊即时反应速率的指标，主要描述期刊当年发表的论文在当年被引用的情况。具体算法为：即年指标=某刊当年发表论文被引用的次数 / 该刊当年发表论文总数 总被引频次 指该期刊自创刊以来所登载的全部论文在统计当年被引用的总次数。这是一个非常客观实际的评价指标，可以显示该刊被使用和重视的程度，以及在科学交流中的作用和地位。 自引率 自引率是指某期刊全部被引次数中，被该刊本身引用次数所占的比例。具体算法是：自引率=被本刊引用的次数 / 期刊被引用的总次数 他引率 他引率是指某期刊全部被引次数中，被其他看引用次数所占的比例。具体算法是：他引率=被其他刊引用的次数 / 期刊被引用的总次数