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统一制度严格实施，打击论文造假的问题，对有这些行为的进行的惩罚，比如大学进行清退和纳入不良的征信，从而杜绝论文造假行为
国家制定相关的法律法规，严厉打击论文抄袭造假行为，社会进行舆论监督。
该情形属于以其他方式弄虚作假，取中标。评标委员会应依法否决其投标，评标委员会成员对应当依法否决的标书不提出否决意见的，将可能被处罚、处分。个人意见供参考
如果只需要进行较少或较小的修改，就应该马上认真修改后再投寄出去。如果建议进行较大的修改，就应该静下心来对文章和所提建议进行全面认真的考虑一般可能有以下几种情况：第一，审稿人发现稿件中存在有严重的问题，并且审稿人的意见是正确的，就应该遵循审稿人的意见，并对稿件做出相应的修改。第二，审稿人或编辑也有可能对稿件产生严重的误解。如果作者认为审稿人的批评意见是完全错误的，可以有两种处理方案。SCI论文其一是把稿件投向另一刊物，以期望能得到公正合理的评审；其二是再次投稿给该刊，并运用自己所掌握的材料或论据，对审稿人的意见进行逐项详尽的申辩（一定不要使用带有敌对情绪的词语），以期望稿件能送交给其他审稿人进行再次评审。如果有两位审稿人同时误解作者的表述，作者就需要细心地找出问题或误解产生的原因并进行修改，然后再寄给该刊或其他刊物。一定要认真对待审稿人或编辑提出的修改意见，在返回修改稿的同时附寄一份修改信，修改信中要对审稿人或编辑提出的所有问题逐条回答；对于审稿人推荐的文献一定要引用（这些文献的作者很有可能就是审稿人），并且要讨论透彻；作者如果认为审稿人或编辑的修改建议不合理，就一定要可坚持己见，不必妥协，但一定要有充足的理由。如果作者收到的是一封退稿信，应该仔细阅读退稿信并决定采取何种处理措施。第一，完全性退稿(即编辑不会再对稿件予以考虑)。在这种情况下再次投稿给同一家刊物或进行申辩都是毫无意义的。如果稿件中的确存在严重问题，最好不要把它改投给其他的刊物，以免影响作者本人的声誉。如果稿件中还有值得保留的内容，可以将其改写成一篇全新的文章，然后再尝试重新投稿。第二，稿件包含一些有用的信息，但有些资料有误。首先要仔细阅读稿件和审稿意见，以确认数据是否有严重的错误。若的确是有很大的缺陷，应该认真弥补这个缺陷（如修正错误，补充广泛而有力的证据以及清晰的结论），然后再重新投稿。如果认为是审稿有误，那么，除非能对编辑进行有说服力的证明，否则最好不要将稿件再投给同一家刊物，最好考虑另投其他类似的刊物。第三，除了所做的实验有一些缺陷外，稿件基本上是可以被接受的。作者可以按照审稿人的意见进行必要的修正，SCI论文然后再次投稿给这家刊物。如果按照审稿人的意见作了重要修改（或重写了某一部分），该修改稿是有可能被重新送审甚至接受的。
因为能查得出审稿人是谁，而且也能通过所有评审的意见回复来判断是否有虚假审稿人。每个编辑是能看到整个出版社旗下所有杂志所有送审文章的所有审稿人，所以只要是虚假审稿人，是很容易被查出来的。韩国某个科学家为了逃避同行评审就耍小聪明，在投稿时利用假邮箱或伪造的个人信息向编辑推荐自己以及自己的同事作为审稿人就被发现了。在推荐审稿人方面应回避利益冲突，不要选择自己的前导师、同事或者资金赞助方作为评审人。
期刊的审稿人都是相应领域的专家，如果你的结果太离谱，太完美了，会被质疑吧。 最好的检验方法还是重复实验吧。。。不过一般还没见过谁发文章说某某某数据造假，我重复实验结果不一样。 所以一般还是靠自觉吧。 如果被发现的话，你就悲剧了，肯定进黑名单。这属于学术道德的范畴。 重要的研究，一旦发现是造假，研究人员就会身败名裂，基本上不要想在学术圈混下去了。可参考韩国黄禹锡事件。不重要的小研究，主要靠审稿人的判断。以及如果结论明显偏离同类研究的趋势，或者过于完美，文章发出来后可能会引起同领域其他学者的怀疑，进而重复实验。确实，如果是小研究，结论符合这个领域的大趋势，是很难发现数据造假。不过一旦被发现，后果也是严重的。
期刊的审稿人都是相应领域的专家，如果你的结果太离谱，太完美了，会被质疑吧。 最好的检验方法还是重复实验吧。。。不过一般还没见过谁发文章说某某某数据造假，我重复实验结果不一样。 所以一般还是靠自觉吧。 如果被发现的话，你就悲剧了，肯定进黑名单。这属于学术道德的范畴。 重要的研究，一旦发现是造假，研究人员就会身败名裂，基本上不要想在学术圈混下去了。可参考韩国黄禹锡事件。不重要的小研究，主要靠审稿人的判断。以及如果结论明显偏离同类研究的趋势，或者过于完美，文章发出来后可能会引起同领域其他学者的怀疑，进而重复实验。确实，如果是小研究，结论符合这个领域的大趋势，是很难发现数据造假。不过一旦被发现，后果也是严重的。
会有很严重的后果，很可能会导致学位不能正常颁发。
取消专家资格评定、警告记过，严重的直接开除。因为论文造假败坏了学术界的风气，浪费了国家的经费。
应该会受到严格的惩罚吧，因为这样的行为已经属于学术不端了。
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