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卷积神经网络参考文献

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卷积神经网络参考文献

作为一个北美地区少数尚存的书院联邦制大学(类似于牛津大学),除常规架构外,多伦多大学目前下属有12所本科书院,各有不同的历史和特点,享有较大程度的独立财务和管理权,在市中心的主校园外,多伦多大学还有多伦多大学世嘉堡校区与多伦多大学密西沙校区两个卫星校园。

福岛邦彦。2021年4月29日,福岛邦彦(Kunihiko Fukushima)获得 2021 年鲍尔科学成就奖。他为深度学习做出了杰出贡献,其最有影响力的工作当属「Neocognitron」卷积神经网络架构。其实,熟悉这位Jürgen Schmidhuber人都知道,他此前一直对自己在深度学习领域的早期原创性成果未能得到业界广泛承认而耿耿于怀。1979年,福岛博士在STRL开发了一种用于模式识别的神经网络模型:Neocognitron。很陌生对吧?但这个Neocognitron用今天的话来说,叫卷积神经网络(CNN),是深度神经网络基本结构的最伟大发明之一,也是当前人工智能的核心技术。什么?卷积神经网络不是一个叫Yann LeCun的大佬发明的吗?怎么又换成了福岛邦彦(Kunihiko Fukushima)了?严格意义上讲,LeCun是第一个使用误差反向传播训练卷积神经网络(CNN)架构的人,但他并不是第一个发明这个结构的人。而福岛博士引入的Neocognitron,是第一个使用卷积和下采样的神经网络,也是卷积神经网络的雏形。福岛邦彦(Kunihiko Fukushima)设计的具有学习能力的人工多层神经网络,可以模仿大脑的视觉网络,这种「洞察力」成为现代人工智能技术的基础。福岛博士的工作带来了一系列实际应用,从自动驾驶汽车到面部识别,从癌症检测到洪水预测,还会有越来越多的应用。

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第1章 绪论1 引言2 生物神经元和生物神经网络简介3 人工神经元和人工神经网络人工神经网络的基础知识。为了更好地学习人工神经网络的需要,在不同章节较多而通俗地插入介绍了生物神经系统的结构和功能特点以及人类认知心理学等方面的有用知识。对BP型前向多层网络、Hopfield网络、波尔兹曼机概率型网络、自组织特征映射网络和自适应谐(ART)网络等基本类型的人工神经网络进行了较为详细的和基础性的介绍。思考与讨论参考文献第2章 前向多层网络1 人工神经网络入门:单个神经元分类识别器2 感知机:历史和概念3 前向多层网络误差反向传递算法:BP网络4 BP网络及有教师学习的概念模型5 BP网络应用举例6 径向基函数网络思考与讨论参考文献第3章 Hopfield网络1 引言2 网络模型3 Hopfield网络的联想记忆功能4 Hopfield网络的最优化处理和计算功能思考与讨论参考文献第4章 波尔兹曼机(BM)网络简介1 概述2 波尔兹曼机的基本原理3 波尔兹曼机的实验应用举例4 波尔兹曼机小结思考与讨论参考文献第5章 自组织特征映射网络(SOFM)1 引言2 自组织特征提取的算法及其数学证明3 竞争学习和自稳定学习4 Kohonen网络:具有确定侧反馈的多神经元SOFM网络5 SOFM网络应用举例:Kohonen神经网络语音打字机思考与讨论参考文献第6章 ART网络1 引言2 ART-1网络3 ART-2网络4 ART-3网络简介5 结语思考与讨论参考文献第7章 人工神经网络的软件实践和仿真1 引言2 利用参数和函数进行网络设计和仿真示例3 MATLAB的GUI设计与分析4 人工神经网络的Simulink仿真参考文献

第一篇 MATLAB入门篇第1章 MATLAB概述 2第2章 MATLAB计算基础 19第3章 MATLAB绘图入门 34第4章 MATLAB编程入门 45第5章 Simulink仿真入门 78第二篇 神经网络提高篇第6章 MATLAB神经网络工具箱概述 100第7章 MATLAB神经网络GUI工具 114第8章 感知器神经网络 140第9章 线性神经网络 162第10章 BP神经网络 193第11章 径向基神经网络 225第12章 自组织神经网络 246第13章 反馈神经网络 280第三篇 神经网络综合实战篇第14章 神经网络优化 306第15章 神经网络控制 326第16章 神经网络故障诊断 353第17章 神经网络预测 375第18章 Simulink中的神经网络设计 395第19章 自定义神经网络 404附录A 工具箱函数列表 438参考文献 444……

审稿快的sci期刊神经网络

目前低分的感觉差不多都是一个月左右,有的还是因文章,审稿人而异的。高分的没投过brainresearch曾经遇到过15天审稿给意见的~

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电子文献著录格式〔序号〕作者题名〔文献类型标志/文献载体标志〕出版地:出版者,出版年(更新或修改日期)[引用日期]获取和访问路径例:〔10〕Pacs-l: the public-access computer systems forum〔EB/OL〕.Houston, Tex: University of Houston Libraries, 1989[1995-05-17] html载体类型 磁带(magnetic tape) 磁盘(disk) 光盘(CD-ROM) 联机网络(online)标志代码 MT DK CD OL

网址

例子 傅刚大风过后的思考[N/OL]北京青年报,2000-04-12(14)[2002-03-06] %5ED0412B [序号] 主要责任者.题名:其他题名信息[文献类型标志、文献载体标志].出版地:出版者,出版年(更新或修改日期)[引用日期].获取和访问路径(网址).注明:[N/OL]为[文献类型标志、文献载体标志]文献类型标志如下:普通图书 M, 会议录 C, 汇编 G, 报纸 N, 期刊 J, 学位论文 D, 报告R,标准 S,专利 P,数据库 DB,计算机程序 CP,电子公告 EB。电子文献载体类型标志如下:磁带 MT,磁盘 DK,光盘 CD,联机网络OL

可以,但是要注意以下几点:1、一定要注明出处,即引用文献的作者、文献名称、出版社、年限等信息;引用的章节也最好给予注明;引用文献一般放在论文最后的参考文献加以列示;2、引用论文内容时,一定要注意不可以大段大段地抄袭下来,最好只引用作者的观点、或者有论证的论据,以及图表、研究数据等;3、除非是学校有特殊要求外,一般不建议引用本年段或者未经发表的本校的其他的师生的论文,因为无法公开查询,会导致“抄袭”嫌疑。

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网上的文章属于“互联网[OL]”类型参考文献。示例:王明亮.关于中国学术期刊标准化数据库系统工程的进展[EB/OL]。文献类型包括但不限于以下三大类:(1)参考文献类型:专著[M],论文集[C],报纸文章[N],期刊文章[J],学位论文[D],报告[R],标准[S],专利[P],论文集中的析出文献[A]。(2)电子文献类型:数据库[DB],计算机[CP],电子公告[EB]。(3)电子文献的载体类型:互联网[OL],光盘[CD],磁带[MT],磁盘[DK]。对于英文参考文献,还应注意以下两点:(1)作者姓名采用"姓在前名在后”原则,具体格式是:姓,名字的首字母.如:Malcolm Richard Cowley应为:Cowley,MR,如果有两位作者,第一位作者方式不变;之后第二位作者名字的首字母放在前面,姓放在后面,如:Frank Norris与Irving Gordon应为:Norris,F & IG(2)书名、报刊名使用斜体字,如:Mastering English Literature,English W以上内容参考:百度百科-参考文献

按照如此:序号,主要责任者,题名,其他题名信息,文献类型标志、文献载体标志,出版地,出版者,出版年,更新或修改日期,引用日期,获取和访问路径(网址)。注明:[N/OL]为[文献类型标志、文献载体标志]。论文一般由题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成,其中部分组成(例如附录)可有可无。要求准确、简练、醒目、新颖。目录是论文中主要段落的简表。(短篇论文不必列目录)。

论文中引用网络新闻写参考文献的方式如下:引用新闻后,写参考文献的方式是参考文献的写法为:[序号]主要责任者电子文献题名[电子文献及载体类型标识]电子文献的出版或获得地址,发表更新日期/引用日期。按照这个格式,把参考的文献的相关属性填入对应的位置即可。举个例子,如果引用大学报文摘,参考文献的格式可写为:[8]万锦中国大学学报文摘(1983-1993)英文版[DB/CD]北京:中国大百科全书出版社,1996。参考文献类别:参考文献类型及文献类型,根据GB3469-83《文献类型与文献载体代码》规定,以单字母方式标识:专著M ; 报纸N ;期刊J ;专利文献P;汇编G ;古籍O;技术标准S ;学位论文D ;科技报告R;参考工具K ;检索工具W;档案B ;录音带A ;图表Q;唱片L;产品样本X;录相带V;会议录C;中译文T;乐谱I; 电影片Y;手稿H;微缩胶卷U ;幻灯片Z;微缩平片F;其他E。

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