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人工智能与人类智能的关系参考文献

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人工智能与人类智能的关系参考文献

1、人类同机器的关系永远是制造与被制造、支配与被支配、使用与被使用的关系,而不是相反。认为机器思维能够完全取代人脑,人工智能能够战胜人类智能,机器人将会统治世界的观点是没有根据的。2、人工智能虽不能完全代替人类智能,但它在延长人的大脑,扩大人的智能,放大和部分代替人类脑力劳动方面的作用是不可估量的。3、人工智能可以代替甚至超过人脑的部分思维能力。但是,人工智能绝不会取代、超越人的意识。保证公平受益随着人工智能的普及,机器系统在高风险决策领域的作用越来越重要——从信贷、保险再到第三方决策以及医疗保险、假释等问题。未来,人工智能技术将代替人工决定谁会获得重要机遇,而谁又将被抛弃,由此将会引发一系列关于社会公正的问题。譬如在生物医学领域,人工智能有着惊人潜力。人工智能系统有助于分析基因组、蛋白质组和新陈代谢组等的实验数据,收集分析电子病历和相应的健康数据。聚类分析技术能够帮助科学家判断新综合征,而模式识别技术能够将疾病与疗法相匹配。但是由于现有医疗条件的不平衡,只有少部分人才能够从先进医疗技术中受益。

我认为人类智能并不会被替代,人工智能在各方面的发展都是非常出色的,但是这些情感以及情绪的表达都是智能无法代替的,我认为在不久的未来,这些智能机器人将会融入人们的生活当中。

人类智能是指人的本身能力,智慧(哲学上或者说“智慧的能动性”)人工智能是指由人工(人类)创造出来的具有“能动性智慧(的事物)”关系不言而喻了,人类智能创造人工智能,且在一定程度上反映人类智能的水平

人工智能与人类关系论文

人工智能是使用计算机编写的程序可以与人交流,使人感到与之交流的是一个人,而不是一台机器,比如可以和人下棋的计算机 程序,或者可以帮人决策的程序,如专家系统,如帮助病人的医疗诊断程序,或者帮助人决定投资的程序,人工智能应用范围很广。比如:博弈、自动推理、专家系统、自然语言理解、规划和机器人学、机器学习等。人工智能是一种计算机程序,可以辅助人们解决一些问题。

人工智能来临,有人在担忧失业,有人在憧憬未来,有人在发掘行业机会,也有人在研究围棋。在讨论这些之前,也许我们应该先考虑一下人类的结局。有人可能觉得谈论这个话题太夸张了,那先回忆一下人类历史上究竟发生了哪些不可思议的事情。不可思议的事情,需要请几个穿越者来判定。我们请1个出生于公元0年出生的人(汉朝人)穿越到公元1600年(明朝),尽管跨越了1600年,但这个人可能对周围人的生活不会感到太夸张,只不过换了几个王朝,依旧过着面朝黄土背朝天的日子罢了。但如果请1个1600年的英国人穿越到1850年的英国,看到巨大的钢铁怪物在水上路上跑来跑去,这个人可能直接被吓尿了,这是250年前的人从未想象过的。如果再请1个1850的人穿越到1980年,听说一颗炸弹可以夷平一座城市,这个人可能直接吓傻了,130年前诺贝尔都还没有发明出炸药。那再请1个1980年的人到现在呢?这个人会不会被吓哭呢?如果35年前的人,几乎完全无法想象互联网时代的生活,那么人类文明进入指数发展的今天,我们怎么能想象35年后的时代?超人工智能,则是35年后的统治者。首先,我们明确一下人工智能的分类:目前主流观点的分类是三种。弱人工智能:弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如阿尔法狗,能够在围棋方面战胜人类,但你要问他李世石和柯洁谁更帅,他就无法回答了。弱人工智能依赖于计算机强大的运算能力和重复性的逻辑,看似聪明,其实只能做一些精密的体力活。目前在汽车生产线上就有很多是弱人工智能,所以在弱人工智能发展的时代,人类确实会迎来一批失业潮,也会发掘出很多新行业。强人工智能:人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能,人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多。百度的百度大脑和微软的小冰,都算是往强人工智能的探索,通过庞大的数据,帮助强人工智能逐渐学习。强人工智能时代的到来,人类会有很多新的乐趣,也会有很多新的道德观念。超人工智能:各方面都超过人类的人工智能。超人工智能可以是各方面都比人类强一点,也可以是各方面都比人类强万亿倍的存在。当人工智能学会学习和自我纠错之后,会不断加速学习,这个过程可能会产生自我意识,可能不会产生自我意识,唯一可以肯定的是他的能力会得到极大的提高,这其中包括创造能力(阿尔法狗会根据棋手的棋路调整策略就是最浅层的创新体现,普通手机版的围棋,电脑棋路其实就固定的几种)。我们距离超人工智能时代,到底有多远呢?首先是电脑的运算能力,电脑运算能力每两年就翻一倍,这是有历史数据支撑的。目前人脑的运算能力是10^16 cps,也就是1亿亿次计算每秒。现在最快的超级计算机,中国的天河二号,其实已经超过这个运算力了。而目前我们普通人买的电脑运算能力只相当于人脑千分之一的水平。听起来还是弱爆了,但是,按照目前电子设备的发展速度,我们在2025年花5000人民币就可以买到和人脑运算速度抗衡的电脑了。其次是让电脑变得智能,目前有两种尝试让电脑变得智能,一种是做类脑研究。现在,我们已经能够模拟1毫米长的扁虫的大脑,这个大脑含有302个神经元。人类的大脑有1000亿个神经元,听起来还差很远。但是要记住指数增长的威力——我们已经能模拟小虫子的大脑了,蚂蚁的大脑也不远了,接着就是老鼠的大脑,到那时模拟人类大脑就不是那么不现实的事情了。另一种是模仿学习过程,让人工智能不断修正。基于互联网产生的庞大数据,让人工智能不断学习新的东西,并且不断进行自我更正。百度的百度大脑据说目前有4岁的智力,可以进行几段连续的对话,可以根据图片判断一个人的动作。尽管目前出错的次数依旧很多,但是这种能力的变化是一种质变。在全球最聪明的科学家眼中,强人工智能的出现已经不再是会不会的问题,而是什么时候的问题,2013年,有一个数百位人工智能专家参与的调查 “你预测人类级别的强人工智能什么时候会实现?”结果如下:2030年:42%的回答者认为强人工智能会实现2050年:25%的回答者2070年:20%2070年以后:10%永远不会实现:2%也就是说,超过2/3的科学家的科学家认为2050年前强人工智能就会实现,而只有2%的人认为它永远不会实现。最关键的是,全球最顶尖的精英正在抛弃互联网,转向人工智能——斯坦福、麻省理工、卡内基梅隆、伯克利四所名校人工智能专业的博士生第一份offer已经可以拿到200-300万美金。这种情况历史上从来没有发生过。奇点大学(谷歌、美国国家航天航空局以及若干科技界专家联合建立)的校长库兹韦尔则抱有更乐观的估计,他相信电脑会在2029年达成强人工智能,到2045年,进入超人工智能时代。所以,如果你觉得你还能活30、40年的话,那你应该能见证超人工智能的出现。

人工智能与人类智能论文

人工智能是否超越人类大脑的论文详情可以具体和我说说

人工智能是使用计算机编写的程序可以与人交流,使人感到与之交流的是一个人,而不是一台机器,比如可以和人下棋的计算机 程序,或者可以帮人决策的程序,如专家系统,如帮助病人的医疗诊断程序,或者帮助人决定投资的程序,人工智能应用范围很广。比如:博弈、自动推理、专家系统、自然语言理解、规划和机器人学、机器学习等。人工智能是一种计算机程序,可以辅助人们解决一些问题。

严格意义上讲,人是人生的,人工智能是人造的,差别只有两个:出生方式与智能水平。拿出生说事儿的人都有公主病,而拿智能说事儿的人通常都有歧视残疾之嫌,都不是啥好事儿。总的来说,人类与智能未来的关系主要取决于智能水平,对于弱智能会和使用家电一样,对于类人智能应该类似邻里关系。毕竟最早实现的类人智能,很可能就是移植了某个人的思维意识的人工智能。人工智能和人类的区别在于,人工智能是人造人,人类是地球生态造人。所以,假设这个世界是唯物可知论的,那么人工智能将来是一定会取代人类作为人类文明的延续的。地球生态对于进化的影响因素是有限的,人类是地球生态造的,其复杂程度一定也是有限的,当我们通过望远镜和显微镜看到了更加复杂的世界时,更进一步的进化就不是地球生态能完成的了,这需要我们自己努力。我想这是可以预见的,当人工智能拥有了自我学习和自我进化能力后,超过人类是一定的事情。我认为,人工智能不是人类的工具,更不是人类的敌人,他就是人类本身,是人类文明进化的表现,从碳基到硅基,从自然进化到自我进化,从顺从环境到改造环境。这才是人类文明的未来,不然受限于大脑的容量,寿命的长短,人类文明就走到末路了。把细胞捏把捏把造出个生命,并不比把零件组装组装造出个生命伟大,之所以觉得机器不像生命,是因为他还太简陋,太不完善。当他完善的比人体组织还复杂,造个机器人和生个孩子是一样的,还更聪明懂事。所以原始的人类一定会逐渐灭绝,被新人类取代。不要觉得人类灭绝好像是件悲惨的事情,这和人去世是一样的,我们和父母长得不一样,性格不一样,能力也不一样,但当我们的父母去世,我们不会说父母灭绝了,因为他们创造了我们,影响了我们,我们是他们的延续,也是文明的延续。人工智能是人类智能的必要补充,但是人工智能与人类智能仍存在着本质的区别:1、人工智能是机械的物理过程,不是生物过程。它不具备世界观、人生观、情感、意志、兴趣、爱好等。2、人工智能在解决问题时,不会意识到这是什么问题,它有什么意义,会带来什么后果。3、电脑必须接受人脑的指令,按预定的程序进行工作。4、人工机器没有社会性。作为社会存在物的人,其脑功能是适应社会生活的需要而产生和发展的。

人工智能与人类论文

基于人工智能的实验数据和海量资源,代替人类的论文完全没有问题。<建网站选择p域名

关于人工智能参考文献

具/体/要/求/有/吗?

人工智能发展史0

清华大学出版社最近推出了两部人工智能新教材?:《人工智能概论》和《人工智能导论》,前者为人工智能通识课教材,后者面向人工智能专业及计算机、自动化和电子信息类专业。也两本书的最大特点就是易读易懂,易教易学。

OA图书馆,可以查找。

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