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我感觉不可靠，我一同学论文就没什么自己的东西结果查出来相似度为零。。。建议写论文的时候多找书籍上面的内容，因为查重数据库多是期刊论文，书籍上面的内容好蒙混一点
在研发初期，大雅相似度分析系统是免费的，是为了更好的改进算法。现在大雅相似度分析已经算法比较成熟了，跟知网查重的结果也经常很接近，相应的也没有免费论文检测了。可通过24小时自助论文查重的大雅相似度分析info来自助进行论文检测，安全可靠。
雅和知网查重系统是两个完全不同的查重软件，检测数据库的范围、重复率算法都有很大差别，所以两者之间比较，毫无意义，而且不能互相借鉴。知网查重数据库是基于中国知网检索总库，书籍等外加数据库，还包含往届毕业论文的“联合比对库”。而其它私有机构的查重系统，比如大雅等，数据库大多收集的是网络免费资源。而且知网查重系统的重复率算法也比大雅查重系统更为严谨。选择查重系统的标准是与学校保持一致，才有借鉴意义。学校使用知网查重系统，那么就提前使用知网查重系统。对于毕业论文初稿而言，可以先使用知网查重分解版本。大雅主要是图书比较多。知网的库里面包括中国博士学位论文全文数据库，中国优秀硕士学位论文全文数据库，大学生论文联合对比库。大部分本科毕业论文是抄袭的硕士毕业论文，用大雅查出来会发现重复率最多的文献都是没看过的。如果是为了改查重那部分，更建议用知网，它更能找出抄袭的硕博论文。
根本没有谁严格谁不严格的说法，只是各个系统的对比资源不一样，你要是抄书，大雅查重很厉害，你要抄论文，那知网厉害，你要是又抄书又抄论文，大雅这两个资源都有，知网只有论文
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没有知网查重严格。对于这两者之间是没有可比性，因为数据库和基本思路不同，自然得出的检测报告结果就不同。要想顺利通过学校的检测，那么就需要提前了解学校使用什么样的检测系统。目前大部分高校采用的是知网查重系统，也有的用万方和维普的。不同的学校要求标准不同。对于不同的论文检测系统使用方式也不同。如果学生需要在学校外进行查重，一般就需要付一定的检测费用。知网高校查重系统也区分了很多种，根据论文类型的不同，分为本科论文查重系统，硕博论文查重系统，还有大分解查重和小分解查重。论文查重的基本规则：1、把多篇不同的论文拆散然后再进行组合，或者是自己的一篇论文投过很多次稿，一般都是会被检测出来重复的，会被视为抄袭，当然仅仅只是少量的文字和句子有摘抄的话，影响不会很大。2、摘抄大段和逐字逐句的摘抄，或者是将其他文章中的章节仅仅只改变几个字或者词就放入自己的论文之中，通常也是会检测出来重复，视为抄袭。3、想将其他论文文献中的资料引用到自己论文中，但是引用格式没标注正确的话，也有可能是会被检测重复视为抄袭的。4、对于一些图片和表格的复制，虽然大部分查重系统不会进行检测，但是知网论文查重系统最新的VIP论文查重系统是可以检测出来的。
大雅是免费查重软件，每天查询不限次数，查询结果仅供参考，经过我们好几个同学的实践，真实值约为大雅值*2，Papertext的检测值会稍大于真实值。欢迎采纳。
大雅查重真的仅供参考，前期修改的时候用一下是可以的，但真的不怎么准，毕竟不花钱；中期建议用papertest，这个便宜，还有修改建议；后期就用paperpass吧，这个其实比知网还严格，因为我周围同学查出来都是这样，所以花十几块钱好好改几回，查重就基本没问题了呐~本人最近的经验之谈，我最后外审前paperpass大约25%，但大雅只有13%。。。。so,明白了吧~比复制粘贴的好吧~希望帮到你
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我感觉不可靠，我一同学论文就没什么自己的东西结果查出来相似度为零。。。建议写论文的时候多找书籍上面的内容，因为查重数据库多是期刊论文，书籍上面的内容好蒙混一点
实测，我刚在知网下载了一篇2016年的论文，用abbyy finereader文字识别成Word，然后用大雅检测，结果只有5%的相似度，你信吗？我后来又下载了另一篇已发表论文测试：44%。
一般般。其实我们是可以使用大雅论文检测系统查重自己的论文的，在大雅论文检测系统上查重自己的论文初稿，在定稿时一定要在检测结果准确的论文检测系统上查重自己的论文。大雅论文检测系统的数据库中大多收录的都是一些图书，对于学术论文，期刊论文等文献收录的是很少的，所以检测结果会与知网查重有一定的差别，建议大家在定稿时使用知网唯一授权，并对个人开放的第三方论文检测系统：知网论文查重上检测自己的论文，知网论文查重的检测结果是和学校一致的。扩展资料检查时间上来说,一般大雅查重数据库只需要等待几秒钟，即使你论文的内容非常多，也只需要等待几分钟，检测报告就会自动的返回给你。但是知网就不一样了，快则半个小时，如果慢的话可能要等几个小时。这是由于中国知网的用户量特别大。它虽然只针对机构开放，不对个人用户开放。但是作为一家中文论文查重数据库，它已经占据了中国99%的高校市场，而大雅查重数据库的用户量就比较少了。下面我会说一说为什么大雅查重数据库的用户量比较少。
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