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不是，一般期刊，核心也不是复杂系统与复杂性科学》是国家科技部2002年11月批准创立的。由青岛大学主办，季刊，国内外公开发行。主编由中国科学院院士、中国自动化学会理事长戴汝为教授和中国科学院院士、青岛大学复杂系统与复杂性科学研究所所长张嗣瀛教授担任。顾问委员会和编委会是由当今国内外复杂科学领域的知名专家组成。本刊是目前国内第一份以刊登复杂系统和复杂性科学领域研究成果为主的中文学术期刊，是中国自动化学会系统复杂性专业委员会的会刊。科学出版社担任了本杂志的出版发行工作。2004～2007年本刊所载论文中国家自然科学基金项目占46%。在2007年9月"中国科学文献计量评价研究中心"所作的《中国学术期刊综合引证年度报告（2007）》中《复杂系统与复杂性科学》的影响因子为767。
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人工智能对生活的影响有：1、逐渐代替行业工作者的工作。尤其是那些工厂流水线职位等，到时候可能会减少这些岗位的需求增加了对机器人的控制和维护人员，至于未来是否能够像电影中那样人类不再需要工作，人工智能都能够代替各种岗位，这样情况不好说，但是在未来也很有可能会实现的。2、面部识别成为新的“信用卡”随着人工智能的日益成熟，脸部将成为新的信用卡、新的驾驶执照和新的条形码。面部识别已经完全颠覆了安全性的定义，它可以采用生物识别功能，带来更高的准确性。我们已经看到技术和零售的一些完美结合，如亚马逊收购全食。可以预见在不久的将来，人们将不再需要在商店排队。3、 人类的衣食住行等基本生活方式丰富化发展人工智能技术与人类衣食住行等各种用具的结合,将彻底改变人类的生活方式。例如智能服装：智能服装是在传统服装的基础上，加入电子智能设备，使之能够读出人体心跳和呼吸频率；能够自动播放音乐；能够在胸前显示文字与图像，一件衣服能同时播放音乐、视频、调节温度,甚至上网冲浪的“聪明衣衫”。4、人们生活安全保障性提高。目前的安全防盗技术,主要是用数字密码和电磁密码等安全保障措施,这些密码保障方式虽然足够先进,但依然有漏洞和破绽可循,容易被破解盗取。而人工智能领域图像识别和计算机视觉等技术,提供了人面识别、指纹识别、虹膜识别等保密方式,使人们生活中的秘密、隐私、以及人身财产安全,能够得到更多的保障。
人工智能对生活影响在家居、医药等等各个方面，具体如下：1、人工智能对生活的影响——家居智能家居系统为普通消费者提供人性化、主动管家式的服务系统。人工智能家居是现在生活的一种潮流，人工智能家居中，利用了很先进的技术，设计出符合我们的个性需求的家居，给我们的生活带来了很大的便利。2、人工智能对生活的影响——医学人工智能与医学各个学科和各个专业广泛渗透，相互交叉和跨界融合，极大的推动了基础医学、临床医学、公共卫生等各个学科和专业的科学研究、应用实践和各类创新。3、人工智能对生活的影响——交通智能交通系统是一种先进的运输管理模式。人工系统主要利用计算机仿真技术，通过监测人们出行的行为计算交通流。比如，人工系统可以模拟交通事故或恶劣天气，以此观测紧急情况造成的道路拥堵情况和对其他路段的影响。4、人工智能对生活的影响——个人助理以Siri为首的“个人助理时代”大幕正在拉开，最终很可能会成为人们与移动设备、计算机、汽车、可穿戴设备、家用电器或其他要求复杂人机交互技术的主要交互方式。5、人工智能以不可逆转的迅猛之势进入到我们的生活之中，人们时刻感受着AI的高效、便捷带来的惊喜，为人们的生活带来了便利的同时，也代表着世界总体技术水平的进展。
智能计算机与应用《智能计算机与应用》办刊宗旨：刊发国内外智能计算机学术研究与技术应用成果，搭建计算机技术成果转化与学术交流的平台， 推进我国智能计算机研究与应用学科的发展。荣获1988，1991，1996，2000年黑龙江省优秀科主管主办：中华人民共和国工业和信息化部 哈尔滨工业大学快捷分类：计算机计算机软件及计算机应用 信息科技出版发行：黑龙江 双月刊 A4期刊刊号：2095-2163, 23-1573/TN创刊时间：1985 影响因子 093审稿时间：1-3个月期刊级别： 国家级期刊
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人工智能有个特点，我今天在报告里面主要传达这么个特点：大家不能指望人工智能一出来就「毕其功于一役」。它永远在路上，这就是人工智能的魅力所在。我们看一下人工智能究竟做了什么事儿？第一件事就是第一代人工智能提出的符号模型，以知识经验为基础的推理模型，这是人工智能的第一个重大突破。这个突破后来产生了一个结果，就是这个理论提出时有个非常乐观的估计，1956年由西蒙提出，基于这种模型，十年之后机器可以打败所有棋手，二十年以后机器取代人类所有的工作。实际并不是这样，六十年以后机器才打败棋手，机器究竟代替人类的所有工作是什么时间，可能还很遥远，这也是人工智能的另外一个特点，往往被高估。人工智能的第一代模型，有优点，但是也有很大局限性。这个优点是显然的，因为它是模仿人类的，它可解释，鲁棒性很强，但是它的局限性也非常大。因为最大的问题是人类的知识经验，很难准确表达，这就是产生的后来人工智能冬天的根本原因。当时的应用很有限，几乎没有推广，但是，有了大数据以后，这个问题得到了很大改善，特别是机器的能力提高以后，可以把大量的数据作为知识放在机器里，这就是最典型的沃森系统。沃森系统可以做癌症的免疫治疗，这里面用多少知识呢？100万个医学杂志中抽取的2500个摘要，400万病人的数据，再加上1861年以前所有药物的专利，它有医学知识，并联的数据再加上药物知识，就可以做癌症的免疫治疗。当然了，很多慢性病的治疗和管理，这个系统也做得很好，中国的国内也有大量这方面的工作在探索和研究。第二代人工智能，一个最重要的成果就是深度学习。也就是说，第一代人工智能提出来，如果能够很好地利用人类的知识，就可以建立很好的人工智能系统，如果我们有充分数据，也有可能建立起有用的人工智能的系统。深度学习为什么这么受重视？一个很重要的原因，它有两个重大变化。当网络层次增加以后，有两个重大变化：第一个变化，输入只要原始数据，不需要预处理。第二个是性能提高很多，这就造成了深度学习的重大突破。也就是说，它从一定意义上有通用工具，对领域的知识要求不高，同时能够处理大数据。这就带来很大的变化，大家也看到了，语音识别，2001年时它的识别率停留在80%，也就是20%的误识别率；2016年误识率就降到了9%，达到专业速记员的水平，到了2017年，所有产品包括谷歌、微软，包括中国的讯飞、百度，用的全是深度学习。变化更大的是图像识别。有一个标准的图像识别数据集 ImageNet，大家知道，2011年，它的误识率是50%，有一半认错了。但是四年以后，2015年就超过了人类水平，原因也是利用了深度学习。最后一个，给大家印象最深就是AlphaGo，大家都知道了。因此就有很多估计，十年之内代替40%以上人类的工作，三五年里面，智能驾驶车就可以量产，等等，刚刚李院士说到了这个问题，他分析得很深刻。实际三五年里面不可能量产。技术已经完全成熟，我们现在的研究已不成熟，主要是应用问题。为什么在人工智能上往往产生乐观估计？主要原因有两个：一个是对发展人工智能的困难性估计不足，对取得的成果估计过高。一个估计不足，一个估计过高，就产生了问题。另外一个很重要的原因，受历史事件的影响。过去我们发现，有了蒸汽机以后就产生了工业革命，有了电动机发动机以后就产生了电气革命，有了计算机以后产生了信息革命，大家很希望有一个东西出来以后引起人工智能的革命。现在的问题是，有没有？至今为止，还没有发现人工智能里面的蒸汽机和计算机。曾经最开始寄希望于符号模型，结果发现符号模型也没有那么管用。第二次发现的是大数据+深度学习，以为大数据+深度学习就是人工智能的蒸汽机和计算机，为什么这样？这不能不考虑到人工智能的特点，我们说深度学习根本不是AI的通用机。现在大家在寻找通用的人工智能，到底有没有，还有争论，不去管它，但至少深度学习不是人工智能。这个非常明显，第一代人工智能也好，第二代人工智能也好，它的应用场景必须满足以下五个条件。从正面来讲，所有的应用场景，如果满足以下五个条件，计算机绝对能够战胜人类，不管这个问题多么复杂：具有丰富的数据或知识，完全信息，确定性信息，静态，单领域和单任务。最明显的例子是围棋，围棋多么复杂，但是围棋满足这五个条件，所以计算机战胜在围棋上战胜人类是早晚的事情。所以从正面来讲，如果你满足这五个条件，不管多复杂，计算机绝对战胜人类。长远来看，如果你的应用场景不完全满足这五个条件，其中有些条件不满足，你这个工作就变成困难。自动驾驶为什么如此困难？根本的原因在这里。为什么我们难以做出来廉价、可靠的自动驾驶呢？背后的原因就在这里，因为自动驾驶很多条件都不满足，它不是完全信息，它不是确定性信息，它不是静态的环境，或者是按照确定性规律演化的，它的很多东西是不可预测的，它也不是单领域的，里面有人驾驶的车、行人、其它车辆。所以刚刚李院士提出来专用道，就是把这些东西弄干净，变成单领域。所以我们一直说，如果有些条件是不符合这五条，你就需要下功夫。现在人工智能能够在这些领域里面得到应用，换句话说，这些领域里面有很多应用产品符合刚才讲的五个条件。如果这些领域里面的应用场景符合五个条件，大家大胆去做，绝对会超过人。根据现在计算机强大的力量，是可以做到这一点的。但是，这些应用里面，也有大量不符合那五个条件的，大家必须下功夫，不能指望靠现在的第一代、第二代人工智能去解决它。举个简单的例子，复合场景下的决策，完全信息条件下的决策或者完全信息下的博弈，计算机战胜人类是绝对的。下面一个问题，不完全信息的博弈及打牌，大家都知道，今年5月份对扑克牌这个问题也解决了。换句话说，6人无限注的德州扑克，计算机能战胜人类，这就意味着概率意义下的不确定性，机器也可以战胜人类。但是人类的决策环境都不符合前面两个条件。所以在复合环境下的博弈或者复杂环境下的决策，机器跟人类还差得比较远。从这里来讲，应用场景是极为重要的。
在中国有些比较好的杂志是直接EI或者SCI送检的，只要是被此杂志录用的文章，最终会被EI、SCI数据库收录。这只个数据库不是发表文章的地，发表的就去* 品 优 刊。
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智能计算机与应用《智能计算机与应用》办刊宗旨：刊发国内外智能计算机学术研究与技术应用成果，搭建计算机技术成果转化与学术交流的平台， 推进我国智能计算机研究与应用学科的发展。荣获1988，1991，1996，2000年黑龙江省优秀科主管主办：中华人民共和国工业和信息化部 哈尔滨工业大学快捷分类：计算机计算机软件及计算机应用 信息科技出版发行：黑龙江 双月刊 A4期刊刊号：2095-2163, 23-1573/TN创刊时间：1985 影响因子 093审稿时间：1-3个月期刊级别： 国家级期刊
是核心期刊环境与职业医学《环境与职业医学》主要栏目：论著、专题研究、综述、调查与分析、讲座、国外信息交流、短篇报道、实验方法。 《环境与职业医学》获美国化学文摘（CA）及数据库源期刊；中国中文核心期刊预防医学、卫生学类核心期主管主办：上海市卫生局 上海市疾病预防控制中心;中华预防医学会快捷分类：医学预防医学与卫生学 医药卫生科技出版发行：上海 月刊 A4期刊刊号：1006-3617, 31-1879/R创刊时间：1984 影响因子 407审稿时间：1-3个月期刊级别： CSCD核心期刊 北大核心期刊 统计源期刊
VeryCD上的电子书 书名：SBIA 2004——人工智能的最新进展Advances in Artificial Intelligence走近人工智能 人工智能(Artificial Intelligence，AI)一直都处于计算机技术的最前沿，经历了几起几落…… 长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(AI)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。 在本期技术专题中，中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室的几位研究人员将引领我们走近人工智能这一充满挑战与机遇的领域。 计算机与人工智能 "智能"源于拉丁语LEGERE，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。INTELEGERE是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》(Machines Who Thinks,1979)中所提出的: 在复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年，24岁的英国数学家图灵(Turing)提出了"自动机"理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。 人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(Artificial Intelligence，AI)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。 当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运行一些要求更高的AI软件，而且现在的AI具备了更多的现实应用的基础。90年代以来，人工智能研究又出现了新的高潮。 我们有幸采访了中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室史忠植研究员，请他和他的实验室成员引领我们走近人工智能这个让普通人感到深奥却又具有无穷魅力的领域。 问: 目前人工智能研究出现了新的高潮，那么现在有哪些新的研究热点和实际应用呢？ 答: AI研究出现了新的高潮，这一方面是因为在人工智能理论方面有了新的进展，另一方面也是因为计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的3个热点是: 智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。 智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。为了实现这一目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能够进行不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此，智能接口技术的研究既有巨大的应用价值，又有基础的理论意义。目前，智能接口技术已经取得了显著成果，文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译以及自然语言理解等技术已经开始实用化。 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘和知识发现的研究目前已经形成了三根强大的技术支柱: 数据库、人工智能和数理统计。主要研究内容包括基础理论、发现算法、数据仓库、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。 主体是具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主体试图自治地、独立地完成任务，而且可以和环境交互，与其他主体通信，通过规划达到目标。多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为，最终实现问题求解。多主体系统试图用主体来模拟人的理性行为，主要应用在对现实世界和社会的模拟、机器人以及智能机械等领域。目前对主体和多主体系统的研究主要集中在主体和多主体理论、主体的体系结构和组织、主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习以及多主体系统应用等方面。 问: 您在人工智能领域研究了几十年，参与了许多国家重点研究课题，非常清楚国内外目前人工智能领域的研究情况。您认为目前我国人工智能的研究情况如何？ 答: 我国开始"863计划"时，正值全世界的人工智能热潮。"863-306"主题的名称是"智能计算机系统"，其任务就是在充分发掘现有计算机潜力的基础上，分析现有计算机在应用中的缺陷和"瓶颈"，用人工智能技术克服这些问题，建立起更为和谐的人-机环境。经过十几年来的努力，我们缩短了我国人工智能技术与世界先进水平的差距，也为未来的发展奠定了技术和人才基础。 但是也应该看到目前我国人工智能研究中还存在一些问题，其特点是: 课题比较分散，应用项目偏多、基础研究比例略少、理论研究与实际应用需求结合不够紧密。选题时，容易跟着国外的选题走; 立项论证时，惯于考虑国外怎么做; 落实项目时，又往往顾及面面俱到，大而全; 再加上受研究经费的限制，所以很多课题既没有取得理论上的突破，也没有太大的实际应用价值。 今后，基础研究的比例应该适当提高，同时人工智能研究一定要与应用需求相结合。科学研究讲创新，而创新必须接受应用和市场的检验。因此，我们不仅要善于找到解决问题的答案，更重要的是要发现最迫切需要解决的问题和最迫切需要满足的市场需求。 问: 请您预测一下人工智能将来会向哪些方面发展？ 答: 技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来是不可能的。但是，从目前的一些前瞻性研究可以看出未来人工智能可能会向以下几个方面发展: 模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。 目前，人工智能的推理功能已获突破，学习及联想功能正在研究之中，下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域，未来智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯·诺依曼型机与作为智能外围的人工神经网络的结合。研究表明: 情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。 人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。 什么是人工智能？ 人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。 AI理论的实用性 在一年一度AT&T实验室举行的机器人足球赛中，每支球队的"球员"都装备上了AI软件和许多感应器，它们都很清楚自己该踢什么位置，同时也明白有些情况下不能死守岗位。尽管现在的AI技术只能使它们大部分时间处于个人盘带的状态，但它们传接配合的能力正在以很快的速度改进。 这种AI机器人组队打比赛看似无聊，但是有很强的现实意义。因为通过这类活动可以加强机器之间的协作能力。我们知道，Internet是由无数台服务器和无数台路由器组成的，路由器的作用就是为各自的数据选择通道并加以传送，如果利用一些智能化的路由器很好地协作，就能分析出传输数据的最佳路径，从而可以大大减少网络堵塞。 我国也已经在大学中开展了机器人足球赛，有很多学校组队参加，引起了大学生对人工智能研究的兴趣。 未来的AI产品 安放于加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室的ASCI White电脑，是IBM制造的世界最快的超级电脑，但其智力能力也仅为人脑的千分之一。现在，IBM正在开发能力更为强大的新超级电脑--"蓝色牛仔"(Blue Jean)。据其研究主任保罗·霍恩称，预计于4年后诞生的"蓝色牛仔"的智力水平将大致与人脑相当。 麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为Cog的项目。Cog计划意图赋予机器人以人类的行为。该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。
智能手机，具备手机的通话功能，融合3C（Computer、Communication、Comsumer），并且有PDA的大部分功能，能够进行个人信息管理、无线数据通信的浏览和电子邮件等功能。智能手机有足够的屏幕尺寸和带宽，方便随身携带，可以了解娱乐、电影、股票、新闻、天气、交通、商品，对图书、音乐图片加以下载等等。智能手机必将成为未来手机发展的新方向，有很好的势头，但是利弊并存，值得我们恰当选择。一、手机智能化的利我们认为今天的手机智能化，是时代发展的需要，高科技给手机智能化带来了机遇，极大方便了老百姓的生活。具体来说，智能手机利益明显体现在以下几个方面：第一，促进了经济发展。科技是第一生产力，在智能手机方面，成绩特别突出。高科技带来了高效益，手机智能化首先使手机生产企业增加效益，也使经营企业、信息服务企业效益大增。例如，简单的一般手机只要200元左右，但是IPhone5就需要6000多元，上网等服务费用也大幅度提高，河南省郑州的富士康为美国加工IPhone5，据说世界70%的IPhone5来自郑州，不仅扩大了就业和税收，而且使郑州机场的货运大增。正因如此，各个地方大力发展手机智能化，成为新的产业和经济增长点。第二，方便了老百姓生活。智能手机有足够的屏幕尺寸和带宽，方便随身携带，可以迅速了解新闻、天气、电视剧、交通、商品，手机银行使网络购买物品更便捷，老百姓也可以足不出户进行交易，同时可以对应用程序、音乐图片、电影等加以下载，成为休闲、办公、商务、旅行的好伙伴、亲密朋友。我们正在享受信息时代的幸福生活。第三，显示了高科技的力量。手机使我们进入信息社会，拉近了遥远的千山万水，认识了陌生的朋友，它不仅是工具，而且是享受、休闲，真正实现了“秀才不出门，便知天下事。”一个小小的手机，可以为我们多方面的、周到的服务，可以跨越海洋，体现了当今的科技无处不在，科技已经渗透到了我们生活和工作的方方面面，人们已经享受到、离不开高科技了。第四，成为监督的手段。广大老百姓可以用手机记录腐败现象，对社会管理进行重要的监督。现在很多官员不敢到饭店消费，就是手机监督的见证。人们还通过手机，随时随地，进行拍摄（照片和录象），再现很多不良社会现象，讽刺和鞭挞不正之风，对于净化社会环境，培养正气，都发挥了不可替代的作用。二、手机智能化的弊手机智能化带来的弊端，也很明显，突出表现在：第一，考试作弊。无论是高考、公务员考试，还是其他的考试，都存在手机作弊问题，尽管过去在考场进行手机屏蔽，但是仍然防不胜防，成为今天教育考试最大的难题，给考生作弊提供了便利的工具，是始料未及的，以致于2013年高考规定所有带手机进入考场的均以作弊处理。第二，成本增加。上面谈到，最一般手机只要200元左右，但是IPhone5就需要6000多元，是一般手机的30倍，这无疑会增加消费者的负担，这样的高消费，让顾客一方面满足了便利、愉快的利益，另一方面使顾客付出更大的成本。第三，版权的侵害。免费的、广泛的下载，使原创者的利益不能得到保护，不利于知识和科技创新。从消费者的角度来说，人们都希望什么都免费、无偿使用、利益最大，但是这是原创者利益同时遭受最大的损失，这样是对他人劳动的剥削，是很不公正的行为。所以，我们应该按照相关法律，严格执行，尊重和保护知识的价值，防止伤害他人的利益。第四，个人隐私和安全威胁。一个携带手机者，可以被定位，个人信息可以被黑客利用和侵犯，成为犯罪者的新场所，也成为市场地下交易的新领域，有的利用这样的工具，又钱，又色，问题特别严重。电话号码、QQ号、银行帐号、保险单号、个人日记、私密照片、自拍视频……，智能手机，使办公室和家庭里电脑存在的大部分问题，延伸到我们身边、手边，成为可怕的“阴影”。手机掌管了自己太多的秘密，就像《手机》里面说的，手机变成手雷，不知道什么时候炸响了。在丰富的网络信息面前，有的人无所适从，有的人在众多的个人信息面前迷失自我，对个人意义有不同程度的伤害。第五，对健康的威胁。现在很多小朋友对手机都有很多依赖性、上瘾，即使在公共汽车上，也是在手机上忙的不亦乐乎，伤害了他们的眼睛，影响了他们的休息。手机亮度不够、字体过小等原因，长时间使用手机过后，导致眼睛疾病的群体不仅在逐年增加，而且朝年轻化的趋势发展。如果经常开手机，夜晚睡觉的时候放在头边，平时放在心脏部位，辐射大，对人的身体造成不利影响，主要是可能造成对大脑和心脏的伤害，值得我们警惕。过度使用和依赖手机，对身心有不利作用。手机不在身边的时候都会莫名的焦虑，总感觉会有什么事情发生，自己会错过些什么。第六，知识信息的危机。现在，的信息来源过度依靠手机，不查阅图书，知识误差大，不利于科学的正常、精确的传播和发展。在校学生有了手机后，上课前要想着关机，以防影响课堂秩序；下课后要想着放好手机，以免丢失或失窃；课余时间还得一遍遍的打开、删除各类短信，交流一下各种游戏，怎能安心学习？在科学的时代，经常有不科学、反科学、违背科学的现象发生，和时代的需要和历史趋势格格不入的。通过手机上的道听途说很多，没有深入调查研究，有的很片面，有的是谣言，属于不负责，这样的传播不合法、不道德、不文明。很多学生（从小学到大学）习惯于网络语言，错别字很普遍，大家也习惯手机交流，不用纸张写信件、写情书，传统文化和交流风格变化了，强烈冲击着人际关系的传统模式，忽视了人文精神，导致人与人之间的关系淡漠，丧失了很多古典的人生交往情趣。例如，书信、情书，过去很普遍，可以收藏、长久品位，甚至成为文物，现在已经逐渐退出历史舞台，成为很稀少的东西。三、手机智能化选择我们认为智能手机是工具、物品，面临这样的问题，不是手机本身的缺陷，主要的也不是科技问题，而是社会问题。利弊同时存在，孰是孰非，利弊的比例多少，都是需要进一步考察的。如何恰当处理这些利弊，不能简单对待。我们应该进行理性的思考和合理的选择。我们的建议主要是两点：1、做智慧的消费者。现在的手机市场，自由选择的机会和范围特别多，不一定是最贵的手机就是最好的，而是最适合自己的，是最好的。例如，老年人，很多选择大字号的一般手机，主要满足电话联系功能，价格便宜，就很好。我们使用手机，很多功能没有充分利用，不是越新潮就越好，完全没有必要追求最新的款式。面对市场上琳琅满目、眼花缭乱的智能手机，我们应该根据个人财力、实际需要，做个明白的、智慧的消费者。现在，很多青年，尤其是有的大学生，追求时髦和大屏幕，经常更换手机，甚至一年内更换3次，给家长带来沉重的负担，也诱发偷窃手机的犯罪，成为十分危险的行为。这样不明智的做法，应该根除。2、做聪明的开发商。智能手机应该是多样化、多层次的，避免单一化、固定化。产品设计、更新换代，都需要考虑消费者的利益，进行市场消费群体细分。同时，生产商要树立企业的社会责任观念，主张可持续化，提倡低成本、低碳、绿色消费，不过度刺激消费，更不进行误导消费。产品的开发，应该根据国情、老百姓的生活水平、大众需要和特殊需要，从不同层面进行。总之，智能手机是高科技产品，是信息发展的结果，它有科技作用的两面性——积极的和消极的，我们应该学习爱因斯坦的有关论述，正确分析它的作用，合理引导，最大限度发挥智能手机的价值，避免和克服智能手机的弊端，才能营造更好的社会生活空间。
题目定好的话我可以帮你写开题。。。在论文工作布置后，每个人都应遵循选题的基本原则，在较短的时间内把选题的方向确定下来。从论文题目的性质来看，基本上可以分为两大类：一类是社会主义现代化建设实践中提出的理论和实际问题；另一类是专业学科本身发展中存在的基本范畴和基本理论问题。（一）智能获取技术使物流从被动走向主动，实现物流过程中的主动获取信息，主动监控车辆与货物，主动分析信息，使商品从源头开始被实施跟踪与管理，实现信息流快于实物流。（二） 智能传递技术应用于企业内部，外部的数据传递功能。（三） 智能处理技术应用于企业内部决策，通过对大量数据的分析，对客户的需求，商品库存，智能仿真等做出决策。（四） 智能利用技术在物流管理的优化，预测，决策支持，建模和仿真，全球化管理等方面应用，使企业的决策更加准确性和科学性。社会发展推动智能物流进步智能新技术在物流领域的创新应用模式不断涌现，成为未来智能物流大发展的基础，不仅推动了电子商务平台的发展，还极大地推动行业发展。智能物流的理念开阔了物流行业的视野，将快速发展的现代信息技术和管理方式引入行业中，它的发展推动着中国物流业的变革。作为中国物流行业先行者的智能物流，站在行业的前沿，以敏锐的嗅觉，把握物流业的发展方向，通过物流信息平台的搭建，率先实现物流行业信息化，为物流行业领航掌舵，全面迎接智能物流时代的到来。2010年，国家发改委委托中国工程院做了一个物联网发展战略规划的课题，课题列举了物联网在十个重点领域的应用。物流是其中热门的应用领域之一，“智能物流”成为物流领域的应用目标。随后，物联网迅速在物流业界热起来了。然而，现阶段对智能物流的诠释比较多的还是在技术层面，例如信息技术或传感器在物流中的应用等，呈现出技术推动的特色。而任何一种技术在产业界大面积的推广，一定要有双驱动——除了技术驱动外，还应该有产业驱动。在物流领域来看，物联网只是技术手段，目标是物流的智能化。谈到“智能”二字，我们对智能的认识是一个逐渐深化的过程。早期认为自动化等同于智能。而后随着科技的发展，出现了一些新的智能产品，如傻瓜相机、智能洗衣机等，它们能够从现场获取信息，并代替人作出判断和选择，而不仅仅是流程的自动化，此时的智能是“自动化+信息化”。然而发展到今天，互联网的出现，或者说进入物联网时代，智能的涵义又更进了一步。仅仅通过自动采集信息来作出判断和选择已经不够了，还要与网络相连，随时把采集的信息通过网络传输到数据中心，或者是指挥的本部，由指挥中心作出判断，进行实时的调整，这种动态管控和动态地自动选择，才是这个时代的智能。也就是说，智能应该具有三个特征，即自动化、信息化和网络化。而智能物流的出现，标志着信息化在整合网络和管控流程中进入到一个新的阶段，即进入到一个动态的、实时进行选择和控制的管理水平。这个水平一定是大家马上都需要的，所以一定要根据自身的实际水平和客户需求来确定信息化的定位，但这肯定是未来的发展方向。