发布时间：
第一，理清楚你想要的什么数据。比如你想要物流产业的数据，可以通过国民经济统计公报，从运输业、邮政业等产业数据里面，摘出来。这是一个大概念的数据。比如你想要行业发展的相关数据，可以从咨询机构的调研报告里面摘出来，这些东西呢，其实百度就可以找的到。需要你花时间去收集和整理。第二，你需要一些避重就轻的数据。特别是针对某个具体研究对象时，很多企业公司的数据，9999%的人都是无法取得的。那么在这种情况下，你怎么进行研究呢。除了可以在网络上收集零星数据外，你还可以通过调查问卷的方式，从消费者、经营者、管理者等身上，得出主观问题的数据。那么通过一些列手段，可以从主观数据推导出客观事实。
中国统计年鉴。每年、每季、每月，全国、各地、各阶级的数据应有尽有GDP、收入、投资、消费、劳动力全方位搜罗。虽然数据不完全真实，但这是中国就官方最可靠地数据
数据来源可以是你的调查数据，可以是引用别人文章里的数据来源于论文是可以的，但是要标明你引自哪篇论文，以免出现侵权现象
一、数据来源格式要求：中文：标题--作者--出版物信息（版地、版者、版期）英文：作者--标题--出版物信息二、所列参考文献的要求是：所列数据来源应是正式出版物，以便读者考证。所列举的数据来源要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。参考文献格式（1）文后参考文献不编序号，仅在文末按其重要程度或参考的先后顺序排列。（2）文后参考文献不注页码。（3）文后参考文献的著录项目及次序与注释基本相同。1）著录参考文献可以反映论文作者的科学态度和论文具有真实、广泛的科学依据，也反映出该论文的起点和深度。2）著录参考文献能方便地把论文作者的成果与前人的成果区别开来。3）著录参考文献能起索引作用。4）著录参考文献有利于节省论文篇幅。5）著录参考文献有助于科技情报人员进行情报研究和文摘计量学研究。以上内容参考 百度百科-论文
1、问卷调查。工科毕业论文用问卷调查的数据比较多，这种数据比较好收集，自己设计一套问卷，去找目标人群收集数据就行了。2、实验数据。这种数据一般工科理科的同学用的比较多，通过自己的实验拿到的数据也比较可靠，自己用起来也很有底气。
论文中想要加入问卷调查的话，可以把问卷调查中的一部分内容放在论文中阐述，也可以把问卷调查附在后面当附件。
问卷调查你还是想对自己负责任的话，那就在街头采访或者一个种统计学的方式去调查，这我想你都会。但是毕业论文一般卡的也不严，尤其是大学本科。很多人的问卷调查，市场调查其实都是自己添的，你随便儿写一点儿符合你的调查结果就完事儿了。现在谁搞点儿统计，调查都怎么干，也不只是毕业学生。提前练一练，这种手法对你以后的工作也有帮助。
1、问卷调查。工科毕业论文用问卷调查的数据比较多，这种数据比较好收集，自己设计一套问卷，去找目标人群收集数据就行了。2、实验数据。这种数据一般工科理科的同学用的比较多，通过自己的实验拿到的数据也比较可靠，自己用起来也很有底气。
论文中的调查法的话，主要是通过调查一些数据，然后的话反映出来一些总结结果。
一、设计调查问卷题目的原则1．有明确的主题。根据调查主题，从实际出发拟题，问题目的明确，重点突出，没有可有可无的问题。2．结构合理、逻辑性强。问题的排列应有一定的逻辑顺序，符合应答者的思维程序。一般是先易后难、先简后繁、先具体后抽象。3．通俗易懂。问卷应使应答者一目了。4．应有尽有不重不漏。5．便于资料的校验、整理和统计。二、如何设计调查问卷题目 1、明确调查对象、调查目的 这个问题可以作为第一个问题，比如你的题目是“针对90后员工离职影响因素调查”，很明显调查研究样本要为90后，因此需要首先设置筛选题项，如果非90后样本，即停止回答后续题项，这样一方面方便处理数据，一方面节约大家时间2、确定调查内容可以把你的题目写在一张纸上，静下心来花十分钟想自己做这个课题需要哪些数据做支撑并分别列出来，然后根据你需要的数据设计题目。3、检查问卷题目设计完了之后自己读一遍，检查是否有重复的废话，是否有遗漏的题目
SPSS分析调查问卷数据的方法当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍Spss处理:第一步:定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类)我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置为了便于说明,可假设此题为:请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )?A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用