首页

> 期刊发表知识库

首页 期刊发表知识库 问题

信息检索期刊检索

发布时间:

信息检索期刊检索

信息检索包括社科信息检索和科技信息检索,一般是辅助学生了解掌握信息查询、图书馆使用等而设置的课程,对科学研究和论文写作很有帮助。学起来相对简单。但建议你认真学习,因为等到你写毕业论文的时候会发现这门课实在很有用。

主要分为快速检索、标准检索和专业检索。1、快速检索:只有一个检索框,不限定字段、词位及词频,系统将在全文中进行检索匹配。2、标准检索:可以限定各类检索字段、规定词频等,进行有效地布尔逻辑组合检索,减少检索冗余,提高检索效率。3、专业检索:提供按照用户实际需要组合逻辑表达式的检索方式,这种方式可以有效提高检准率。扩展资料检索的内容包括1、分类统计(1)中国正式出版的7000 多种自然科学、社会科学学术期刊发表的文献量及其分类统计表;(2)各期刊论文的引文量、引文链接量及其分类统计表;(3)期刊论文作者发文量、被引量及其机构统计表;DCNKI中心网站访问量及分IP地址统计表。2、知识检索有文献搜索、数字搜索、翻译助手、图形搜索。3、专业主题(1)学术资源:全面的学术资源网站导航。(2)学术统计分析:对学术文献进行绩效评价及统计分析。

基本方法有三种:常用法常用法双称为工具法或直接法,是直接利用文献检索工具来查找文献的方法。在检索工具的选择上,一般应根据课题内容首先利用综合性的检索工具,然后使用专业性的检索工具,两者结合,可提高查全率和查准率。常用法根据时间的范围可分为顺查法、倒查法和抽查法。顺查法是以检索课题的起始年代为起点,按时间顺序由远及近的查找,直到查到的文献信息满足要求为止。此法的优点是查全率高,缺点是费时、费力。倒查法是一种逆时间由近及远地查找文献的方法。这种方法多用于新开课题或有新内容的老课题,需要的是近期发表的文献,以便掌握最近一段时间该课题所达到的水平及研究动向。因此,一旦掌握了所需的文献信息即可中止搜索。此方法的优点是节约时间,缺点是漏检率高。抽查法是针对研究课题发展的特点,抓住学科发展迅速、发表文献较多的一段时期,逐年进行查找的一种方法。此法的优点是能以较少的检索时间获得较多的文献信息,缺点是使用此法必须熟悉学科发展特点为前提,否则难以取得预期效果。追溯法追溯法又叫回溯法,是利用已有的文献后面的参考文献,由近及远进行追溯查找的方法。此法的优点是直观、方便、不断追溯可查到某一专题的大量参考文献,这是在没有检索工具或检索工具不全的情况下扩大信息源的一种好方法。缺点是检索效率低、查全率低、漏检率高。综合法综合法又称为循环法、分段法或交替法,是常用法和追溯法两种方法的综合。即利用检索工具又利用文献后边的参考文献进行了追溯,两种方法交替使用,知道满足为止,它可得到较高的查全率和查准率。是采用较多的方法之一。文献检索的途径在利用检索工具进行检索时,主要利用它的各种索引,即通过检索工具的索引提供的各种检索途径来查找文献的。检索途径主要分以下几种:内容特征途径分类途径是一种按照文献资料所属学科属性进行检索的途径。检索工具的分类表提供了从分类角度检索文献的途径,其检索的关键在于正确理解检索工具中的分类表。按分类途径检索文献便于从学科体系的角度获得较系统的文献线索,即有族性检索功能。多数检索工具的正文按照分类编排,因此可利用其分类目次表,按类进行查找。分类途径可把同一学科的文献信息集中检索出来,但一些新兴学科、边缘学科的文献难以给出确切的类别,易造成误检和漏检。因此,从分类途径查找文献,一定要掌握学科的分类体系及有关规则。主体途径是一种按照文献信息的主题内容进行检索的途径。利用从文献信息中抽出来能代表文献内容的主题词、关键词、叙词,并按字顺排列。检索者只要根据课题确定了检索词,便可像查字典一样,按字顺逐一查找,从检索词之下的索引款目找到所需的线索。主题途径表达概念灵活、准确、能把同一主题内容的文献集中在一起,同时检索出来。外部特征途径题名途径是根据文献题名来检索文献的途径。一般较多用于查找图书、期刊、单篇文献。著者途径是根据已知文献著者姓名查找文献的一种途径。通过著者途径可以检索到某一著者对某一专题研究的主要文献信息。号码途径是按已知号码来查找文献的途径。如专利号索引,标准文献的标准号索引等。其他途径是辅助性检索途径,通过特殊途径找到所需文献的索引。如药物名称索引、分子式索引等。

专利信息检索可分成三大类:  (1)主题检索,包括专利技术信息检索、新颖性检索、专利性检索、侵权检索等;  (2)著录项目检索,包括名称检索、法律状态检索、同族专利检索等;  (3)综合性检索,包括技术引进等。  在科研立项、新产品开发等项工作中,通过专利信息检索,可以对研究的技术领域和开发产品范围内的专利技术发展情况有比较清楚的了解,从而避免侵权和重复研究开发。通过借鉴已有的专利技术,还可以启迪新的构思,提高科研水平和产品开发的起点,缩短研制周期,减少投入经费。  在引进国内外先进技术、产品出口、与境外合资合作中,通过检索相关专利文献,可以对有关的专利技术内容有比较清楚的认识,避免因侵权造成不必要的损失。  专利文献检索的主要途径有:专利信息网、国际互联网、科技信息网、图书馆等。

专利检索信息检索

专利申请之前,需要对现有技术进行系统检索吗?

信息检索专利检索

专利号 申请人 专利名称。发明人

专利检索的途径有三种纸件检索、软件检索和网上检索。  纸件载体是主要的专利文献形式,也是检索的主要对象, 纸件检索所查资料一般最不容易出错,最具有证据效力,但其在专利检索过程中效率低,费时费力,容易散失损坏,而且由于印刷发行周期长,最新的资料检索比较困难。  软件检索通常包括缩微胶片式、计算机磁介质及光盘专利文献检索。  随着网络技术的发展,网上专利资源以其无可比拟的数据优势及检索方便快捷、不受时空限制等特点受到用户的青睐,成为专利检索的主要方式。《民事诉讼法》第二十八条,因侵权行为提起的诉讼,由侵权行为地或者被告住所地人民法院管辖。

信息检索文献检索

这个需要到知网、万方、维普官网上检索下载。

文献检索方法很多,下面我介绍几种:1)顺查法顺查法是指按照时间的顺序,由远及近地利用检索系统进行文献信息检索的方法。这种方法能收集到某一课题的系统文献,它适用于较大课题的文献检索。例如,已知某课题的起始年代,现在需要了解其发展的全过程,就可以用顺查法从最初的年代开始,逐渐向近期查找。(2)倒查法倒查法是由近及远,从新到旧,逆着时间的顺序利用检索工具进行文献检索的方法。此法的重点是放在近期文献上。使用这种方法可以最快地获得最新资料。(3)抽查法抽查法相对于顺差和倒查而言的方法,是在文献中选择一个点,然后依次划分出不同的区域进行检索的方法,这种方法可以更多的排除不属于检查范围的文献。

回答 您好,您的问题我已经看到了。正在整理答案,马上回复您 、文献信息检索的含义、分类、检索语言 1、文献信息检索: 文献检索含义 是指将信息按一定的方式组织和存储起来,并根据信息用户的需要找出有关的信息过程,所以它的全称又叫“信息的存储与检索,这是广义的信息检索。狭义的信息检索则仅指该过程的后半部分,即从信息集合中找出所需要的信息的过程,相当于人们通常所说的信息查寻。 计算机信息检索,是指以计算机技术为手段,通过光盘和联机等现代检索方式进行信息检索的方法。 一次文献 (primary document):是指作者以本人的研究成果为基本素材而创作或撰写的文献,不管创作时是否参考或引用了他人的著作,也不管该文献以何种物质形式出现,均属一次文献。 二次文献 (secondary document):是指文献工作者对一次文献进行加工、提炼和压缩之后所得到的产物,是为了便于管理和利用一次文献而编辑、出版和累积起来的工具性文献。检索工具书和网上检索引擎是典型的二次文献。 三次文献 (tertiary document):是指对有关的一次文献和二次文献进行广泛深入的分析研究综合概括而成的产物。如大百科全书、辞典等。 零次文献 它是指未经过任何加工的原始文献,如实验记录、手稿、原始录音、原始录像、谈话记录等。零次文献在原始文献的保存、原始数据的核对、原始构思的核定(权利人)等方面有着重要的作用。 用检索标识与文献的存储标识相比,如果能够取得一致,就叫"匹配",就可得到"命中文献"。 2、文献检索语言 文献检索语言是一种人工语言,用于各种检索工具的编制和使用、并为检索系统提供一种统一的、作为基准的、用于信息交流的一种符号化或语词化的专用语言。检索语言按原理可分为3大类: (1)、分类语言 它是将表达文献信息内容和检索课题的大量概念,按其所属的学科性质进行分类和排列,成为基本反映通常科学知识分类体系的逻辑系统,并用号码(分类号)来表示概念及其在系统中的位置,甚至还表示概念与概念之间关系的检索语言。 (2)、主题语言 是指经过控制的,表达文献信息内容的语词。主题词需规范,主题词表是主题词语言的体现,词表中的词作为文献内容的标识和查找文献的依据 (3)、关键词语言 指从文献内容中抽出来的关键的词,这些词作为文献内容的标识和查找目录索引的依据关键词不需要规范化,也不需要关键词表作为标引和 更多21条 

找相应的数据库搜索引擎,如Google 学术找文献作者要,邮件所取图书馆借找牛人,如知名高校同学

信息检索与文献检索

文献检索(Information Retrieval),是指将信息按一定的方式组织和存储起来,并根据信息用户的需要找出有关的信息过程,所以它的全称又叫“信息的存储与检索(Information Storage and Retrieval),这是广义的信息检索。狭义的信息检索则仅指该过程的后半部分,即从信息集合中找出所需要的信息的过程,相当于人们通常所说的信息查寻(Information Search)。 数据检索(data retrieval)是将经过选择、整理和评价(鉴定)的数据存入某种载体中,并根据用户需要从某种数据集合中检索出能回答问题的准确数据过程或技术。按查询问题的要求,分为简单检索(即单一因素的检索)和综合检索(即综合条件检索)。数据文件组织方式不同,数据检索的技术方法亦不同。对于顺序结构文件,常见方法有顺序检索、分块查找法、两分检索等。对于随机结构文件,常采用直接地址法、杂凑(hash)法等。地理信息系统中空间数据检索常涉及目标空间分布范围(行政区域、地理范围或空间关系等)及目标属性类型(地形高度、坡度、土地利用现状等)两个方面的综合条件 事实检索是情报检索的一种类型。广义的事实检索既包括数值数据的检索、算术运算、比较和数学推导,也包括非数值数据 (如事实、概念、思想、知识等) 的检索、比较、演绎和逻辑推理。它要求检索系统不仅能够从数据 (事实) 集合中查出原来存入的数据或事实,还能够从已有的基本数据或事实中推导、演绎出新的数据或事实。例如,该系统中存储有如下事实:①李明是A校的学生。②A 校的学生都学外语。如果该系统是一个事实检索系统,则它应当能回答某用户提出的“李明学外语吗?”这种问题。事实检索是情报检索中最复杂的一种。它要求系统中的数据和事实以自然语言或接近于自然语言的方式存储。不仅要存入各种数据或事实单元,还要存入各单元之间的语义关系、句法关系以及各种有关的背景知识。允许用户用自然语言提问,并能用自然语言作答。更重要的是,系统必须具有一定的逻辑推理能力和自然语言理解功能。

找相应的数据库搜索引擎,如Google 学术找文献作者要,邮件所取图书馆借找牛人,如知名高校同学

这个需要到知网、万方、维普官网上检索下载。

相关百科

热门百科

首页
发表服务