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2分的sci查原始数据

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2分的sci查原始数据

需要的科学引文索引以其独特的引证途径和综合全面的科学数据,通过统计大量的引文,然后得出某期刊某论文在某学科内的影响因子、被引频次、即时指数等量化指标来对期刊、论文等进行排行。被引频次高,说明该论文在它所研究的领域里产生了巨大的影响,被国际同行重视,学术水平高。由于SCI收录的论文主要是自然科学的基础研究领域,所以SCI指标主要适用于评价基础研究的成果,而基础研究的主要成果的表现形式是学术论文。所以,如何评价基础研究成果也就常常简化为如何评价论文所承载的内容对科学知识进展的影响。扩展资料:收录类型一、正刊二、特刊特刊往往是一期具备特定主题的正刊,比如疟疾疾病在某国家的流行情况及治疗研究进展。但是由于拥有特定的主题,特刊往往在被SCI数据库收录的时候加上special issue字样。国内目前有些高校并不认可特刊,认为其跟国内的特刊一样,质量非常的低,甚至将特刊同增刊混为一谈,这是大错特错的。正常情况下,特刊和增刊拥有以下4个区别:1、在英文当中,特刊的意思是special issue,而增刊的意思是supplementary 2、特刊是针对某一主题而集中发布的具有相同主题文章的专辑,增刊是在正常版面之外刊登的论文3、特刊有正规版面期卷号是正刊中的一期,增刊没有正式的期卷号以及页码,不是正刊中的一期4、特刊会被SCI数据库全文检索,且检索类型为论著而增刊通常很少会被检索,且检索类型通常为会议三、增刊四、会议集五、新闻六、编语参考资料来源:百度百科-SCI

原始数据指的是尚未处理过的数据,这些数据需要经过萃取、组织甚至分析与格式化后才能呈现给他人看。为了研究所搜集的资料就是原始数据,也称作主要数据或来源数据。大部分的期刊要求原始数据,这是由于科研界对于科研透明性的呼声日益升高。期刊收到的投稿数不断增加,新的理论与发现也持续发表,但并不是所有的研究发现都是正确的,因此复制研究来验证研究发现的精确度变得异常重要,能取得原始数据确保其可复制性并让其他研究人员可复制研究。一般来说,期刊会要求在投稿时附上原始数据作为补充资料,大部分的顶尖期刊都会有这个规定,你可以在期刊网站上给作者的指示页面找到相关的规定,有此要求的热门期刊有PLOS one、Biomed Central、ISME和自然集团底下的期刊。

会的。医学sci杂志reviewer要求提供原始数据,不但必须提供数据,还要提供数据处理过程。SCI论文对数据真实性的要求是很高的,必须如实提供原始数据、数据的处理过程,还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理,这都是不能被允许的。一般情况下,投稿一周内会收到期刊编辑的邮件,会告知稿件已经给了审稿人。扩展资料:论文接收后的工作,就是移交版权(将出版权出让给期刊)。这时候导师会跟那边交流。需要自然会去找。拿到接收函后过一阵子期刊排版,会给一份稿件校对,看是否有错误,没错误那里就准备发表了。之后就等着期刊在线刊登。之所以这样做,就是为了证明研究结论的准确可靠。SCI杂志社拿到数据之后,会找到相关的专家用数据进行认真核实,并且进行重复试验,如果其他专家能够得到一致的结论,就说明结论是经得住推敲的。如果其他专家发现数据有问题,或者按照数据进行重复试验、处理,无法得到结论,就说明结论是站不住脚的,不是出现错误,就是造假,这样的论文一定会被打回来。参考资料来源:百度百科——科学引文索引

一般不会,但是总有特别的期刊。遇到过文章接收后要原始可编辑的图和数据的期刊。另外当别人质疑你的文章和数据的时候,可能会要求。一般看期刊要求,有要求的要提交,没要求的最好不提交,提交数据还是挺麻烦的。绝大多数期刊不强制需要作者提供原始数据。但也有个别期刊例外。比如我最近投的ESSD(地球系统科学数据)期刊,这个期刊比较小众,是专门搞地学数据产品发布的。因此必须要提供可下载该稿件所描述数据的网址(比如Zenodo等)。几点经验,希望对第一次发表SCI论文的同学有用:1、选题相对来说应用性研究比基础研究难发表论文,而且发表论文的因子也较低,比如搞育种的,研究育种技术的比较难发表论文,研究育种基因的好发表论文。所以结合老板的课题,要选择机理性研究课题。确定好关键词,在各大检索系统中分析所选课题是不是国际研究前沿,发表的论文数量和质量。如果相关文献档次很低,那么你选择的课题可能发表好文论文的可能性较低。2、设计选好课题不要急于动手,先看中文文献,主要是博士论文和综述,了解关键术语和研究进展。收集英文文献,总结研究进展,选好切入点,设计实验一、实验二实验n,根据文献提前构架论文发表框架,后面做完实验,填好数据。如选择胚胎发育相关课题,研究G基因在胚胎发育过程中的作用,参考已发表的文献JHAHKS等基因在胚胎发育过程中的作用,看看别人是怎么做的,通过那些实验证明自己的推断,这些验证也是你必须要做的,根据实验条件和需要选择,验证实验越充分,设计越合理,发表论文越容易。3、实验建议研究生早进实验室,开题之前熟悉实验室环境和运行,帮助师兄/姐做实验,练好基本操作。实验过程中会遇到各种问题,仪器设备、试剂、操作程序,很烦!有条件的可以要求公司负责部分实验。如高通量测序技术,应用广泛,必须要公司处理,数据分析,公司负责把图表做好,就等着发表了,事半功倍。4、写作第一次写论文难度很大,论文的结构、语言表达、数据分析、图表处理等等,相关帖子好多,大家可以搜搜。我要说的是论文框架(实验结果组成、论文的中心)写好后先找有经验的人看看,没问题再写引言和讨论,保证数据支持论文结论。有了结论就是论文的中心,全文围绕中心展开写。

sci原始数据审查

医学的SCI杂志其实并不是特别的多的,不过如果说它们和赛恩斯的关系的话那就很微妙了,赛恩斯已经代发过很多的文章在SCI上了。

影响因子不很高的杂志一般很少碰见要提供演示数据的

一般是不会的,但是你最好也要保证你的实验可重复啊

sci会查原始数据吗

不会核实一般情况下审稿专家不会用太多的时间去复现你论文中的实验,而是假设你的实验可以复现,并且分析你的实验的合理性。这个时候是不需要提交原数据的。在期刊接收后,期刊会要求将论文的原始数据提交,由期刊进行实验验证的。所以,sci审稿不看原数据。

低分sci需要原始数据吗

都可以的,无所谓的。分析结果都一样的统计专业,为您服务

需要。医学sci投稿要求提供原始数据,必须提供数据,还要提供数据处理过程。SCI论文对数据真实性的要求是很高的,必须如实提供原始数据、数据的处理过程,还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理,这都是不能被允许的。由于SCI收录的论文主要是自然科学的基础研究领域,所以SCI指标主要适用于评价基础研究的成果,而基础研究的主要成果的表现形式是学术论文。

需要的科学引文索引以其独特的引证途径和综合全面的科学数据,通过统计大量的引文,然后得出某期刊某论文在某学科内的影响因子、被引频次、即时指数等量化指标来对期刊、论文等进行排行。被引频次高,说明该论文在它所研究的领域里产生了巨大的影响,被国际同行重视,学术水平高。由于SCI收录的论文主要是自然科学的基础研究领域,所以SCI指标主要适用于评价基础研究的成果,而基础研究的主要成果的表现形式是学术论文。所以,如何评价基础研究成果也就常常简化为如何评价论文所承载的内容对科学知识进展的影响。扩展资料:收录类型一、正刊二、特刊特刊往往是一期具备特定主题的正刊,比如疟疾疾病在某国家的流行情况及治疗研究进展。但是由于拥有特定的主题,特刊往往在被SCI数据库收录的时候加上special issue字样。国内目前有些高校并不认可特刊,认为其跟国内的特刊一样,质量非常的低,甚至将特刊同增刊混为一谈,这是大错特错的。正常情况下,特刊和增刊拥有以下4个区别:1、在英文当中,特刊的意思是special issue,而增刊的意思是supplementary 2、特刊是针对某一主题而集中发布的具有相同主题文章的专辑,增刊是在正常版面之外刊登的论文3、特刊有正规版面期卷号是正刊中的一期,增刊没有正式的期卷号以及页码,不是正刊中的一期4、特刊会被SCI数据库全文检索,且检索类型为论著而增刊通常很少会被检索,且检索类型通常为会议三、增刊四、会议集五、新闻六、编语参考资料来源:百度百科-SCI

sci提供原始数据

实验数据与实践数据。“原始数据”(也被称为source data,源数据或者atomic data,原子数据),通常认为数据与信息的区别在于:信息是经过加工处理之后的数据,而数据则是未经加工的数据,按照这种标准,数据也就是原始数据。发表医学SCI论文一定要有严谨认真的科研作风,所以支撑医学SCI论文的原始数据是必须存在的。原始数据是所有医学科研的基础,影响着实验结果真实性,一定要认真对待。

会的。医学sci杂志reviewer要求提供原始数据,不但必须提供数据,还要提供数据处理过程。SCI论文对数据真实性的要求是很高的,必须如实提供原始数据、数据的处理过程,还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理,这都是不能被允许的。一般情况下,投稿一周内会收到期刊编辑的邮件,会告知稿件已经给了审稿人。扩展资料:论文接收后的工作,就是移交版权(将出版权出让给期刊)。这时候导师会跟那边交流。需要自然会去找。拿到接收函后过一阵子期刊排版,会给一份稿件校对,看是否有错误,没错误那里就准备发表了。之后就等着期刊在线刊登。之所以这样做,就是为了证明研究结论的准确可靠。SCI杂志社拿到数据之后,会找到相关的专家用数据进行认真核实,并且进行重复试验,如果其他专家能够得到一致的结论,就说明结论是经得住推敲的。如果其他专家发现数据有问题,或者按照数据进行重复试验、处理,无法得到结论,就说明结论是站不住脚的,不是出现错误,就是造假,这样的论文一定会被打回来。参考资料来源:百度百科——科学引文索引

影响因子不很高的杂志一般很少碰见要提供演示数据的

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