发布时间：
科学研究很早就已经从简单的定性分析深入到细致的定量分析，科研工作者要面对大量的数据分析问题，科研数据的统计分析结果直接影响着论文的结果分析。在医学科研写作中，实验设计的方法直接决定了数据采取何种统计学方法，因为每种统计方法都要求数据满足一定的前提和假定，所以论文在实验设计的时候，就要考虑到以后将采取哪种数据统计方法更可靠。医学统计方法的错误千差万别，其中最主要的就是统计方法和实验设计不符，造成数据统计结果不可靠。下面，医刊汇编译列举一些常见的可以避免的问题和错误：打开百度APP，查看更多高清图片一、数据统计分析方法使用错误或不当。医学论文中，最常见的此类错误就是实验设计是多组研究，需要对数据使用方差分析的时候，而作者都采用了两样本的均数检验。二、统计方法阐述不清楚。在同一篇医学论文中，不同数据要采取不同统计处理方法，这就需要作者清楚地描述出每个统计值采用的是何种统计学方法，但在许多使用一种以上数据统计分析方法的医学论文中，作者往往只是简单地把论文采用的数据统计方法进行了整体罗列，并没有对每个数据结果分析分别交代具体的统计方法，这就很难让读者确认某一具体结果作者到底采用的是何种数据分析方法。三、统计表和统计图缺失或者重复。统计表或者统计图可以直观地让读者了解统计结果。一个好的统计表或统计图应该具有独立性，即作者即使不看文章内容，也可从统计表或统计图中推断出正确的实验结果。而一些医学论文只是简单地堆砌了大量的统计数字，缺乏直观的统计图或表；或者虽然也列出了统计表或统计图，但表或图内缺项很多，让读者难以从中提取太多有用的信息。另外，也有作者为了增加文章篇幅，同时列出统计表和统计图，造成不必要的浪费和重复。统计表的优点是详细，便于分析研究各类问题。统计图(尤其是条形统计图)的优点是能够直观反映变量的数量差异。医学论文中对数据统计结果的解释，最常见的两个错误就是过度信赖P值(结果可信程度的一个递减指标)和回避阴性结果。前一个错误的原因是因为一些作者对P值含义理解有误，把数据的统计学意义和研究的临床意义混淆。所以医学研究人员一定要注意不能单纯依靠统计值武断地得出一些结论，一定要把统计结果和临床实践结合在一起，这样才会避免出现类似的错误。至于回避阴性结果，只提供阳性结果，是因为不少作者在研究设计时，难以摆脱的一种单向的思维定式就是主观地先认定自己所预想的某种结果结论。在归纳某种结果原因时，从一个方向的实验就下完美的结论，尤其是如果这个结论可能对实际情形非常有意义时。这样的思维定势过于强调统计差异的显著性，有时会刻意回避报道差异的不显著结果，不思考和探究差异不显著的原因和意义，反而会因此忽视一些重大的科学发现。
论文中的表格你可以直接在论文页面。自己chs入就可以的。也就是说，我们在写论文的时候上面是有工具栏的。直接有表格。
统计表格肯定是直接word里插入就行了。。。图片的话一部分是原始图片的裁剪和整合，可以用snagit和visio另一部分是柱状图、线形图等用excel、origin、sigmaplot、Graphpad prism都可以做。。没有固定和统一的方法，只要图片的真实、清晰、简明就可以了！
首先打开一份Word文档,接着点击【插入-表格】。然后全选表格,右键选择【边框和底纹】，接着将整个表格的【竖直线条删除掉】,点击确定，然后继续全选表格,打开边框和底纹对话框,然后将线条改为5磅粗,然后选择顶部和底部的线条。如何制作论文中的表格和图表 统计表主要以列的形式展示分析结果，具有避免冗繁文字叙述，便于阅读、分析比较等优点。
写论文的时候，中间如果需要有表格，直接插入就可以，这样更有说服力，看上去一目了然
首先打开一份Word文档,接着点击【插入-表格】。然后全选表格,右键选择【边框和底纹】，接着将整个表格的【竖直线条删除掉】,点击确定，然后继续全选表格,打开边框和底纹对话框,然后将线条改为5磅粗,然后选择顶部和底部的线条。如何制作论文中的表格和图表 统计表主要以列的形式展示分析结果，具有避免冗繁文字叙述，便于阅读、分析比较等优点。
怎么了
先把统计表复制，然后再粘贴在word中
这种格式应该没有范本的，只能自己做了，在excel中和word中都可以做，这个软件也是互相兼容的，如果实在不会做，可把具体要求发过来，相信很多人会帮你做好的。