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回答 您好，麻烦稍等一小会儿，正在为您查询相关信息哟 打开WEB OF SCIENCE的主页,在数据平台上找到相关的文章。 下一步,需要在检索结果那里点击图示位置的数字。 这个时候,可以选择查看其他的被引频次计数进入。 这样一来通过确定SCIE的引用次数以后,即可查SCI文章的它引次数了。 更多7条
被其他SCI/EI什么的在文章中引用的次数。
查询一篇文章（SCI）被引用的情况：1、web of sicence 上可以查，不过他引的没进行区分，只能通过姓名排除进行判断，不过得买了数据库的才能查2、google学术搜索结果里面也是有的
快速查询被万方收录的文章
google学术
web of science里面查询的是SCI文章的SCI文章引用次数，google scholar里面是总引用次数
一篇篇来数是个办法 但是总的引用几百次，这个数起来工作量就大了 大家所建议的方法对于查找总的引用次数当然很好 但是我需要的是他引的（论文的任何一个作者引用都是自引）， 当然他引和总的引用次数是不一样的 最后，没办法了，我只有从总的引用列表中一篇篇来数了 不过也没有想象中的那么难数，几百篇1个小时就数过了 只是最后的结果可能会有一点点出入
工具/原料web of science ,Scopus,Google Scholar,CNKI等数据库方法/步骤1 Web of Science（含：SCIE, SSCI, A&HCI 等）Web of Science 是传统上相当知名的引文数据库（若于校外使用，请记得设定校外连线 VPN）mysci365整理2 Scopus较晚近的引文数据库，1996 年迄今的文章有建立参考文献。（若于校外使用，请记得设定校外连线 VPN） Google Scholar知名学术搜寻引擎。在查询结果中会标注该文章的被引用次数：Ø CNKI 中国知识资源总库内含 CNKI 系列多种期刊、学位论文数据库。（若于校外使用，请记得设定校外连线 VPN） END注意事项到底该用哪个数据库查询被引用次数呢？由于每个数据库收录内容不同，同一篇文献在不同数据库中查到的被引用次数亦有差异。基本上还是要以评鉴单位的认定为主（例如：是否限定要来自“Web of Science”的引用次数）。 在提供数据时，建议您备注下列信息： 该数据是从哪个数据库查得的 查询的时间点（因随着数据库更新，不同时间点查询的数据会有差异） 顺便截图存证
可以，你在下载时，也能看见论文的引用次数。
对它们都是同等看待,不加区分的。这样也容易造成成假关系。新刊的论文得不到大量引用;小型期刊被引率往往低于大型期刊;引而未用或用而未引的情况也时有发生。文献引用中的这些现象都会影响引文分析方法的应用和效果
9 月开学了，对于研究生来说注定是忙碌的一个时间段，因为要开始弄国基的标书了，博士生要思考老板标书的内容，硕士生也不会闲着，帮老板弄各种各样的材料。其中最烦人的估计就是整理老板的论文引证报告了（有钱去让图书馆查新的除外）。这里是针对那些发很多小分和各种杂七杂八灌水的文章然后又不舍得花钱让图书馆查新的老板来说的，当然顺便吐槽下我们这边的图书馆收费贼贵，当然每个地方的收费也是不一样的，废话不多说，直接进入正文。论文引证报告除了要将作者的所有论文在 web of science 核心合集上找出来之外，重要的一点事要将论文的引用次数还有他引以及更为坑爹的近 5 年的引用次数和他引次数给标注出来。这里简单解释下自引和他引的意思，自引就是文章中的作者在以后的文章中引用了这篇文章，他引则是除了这篇文章的作者之外其他作者有引用该篇文章。看到这是不是觉得如果让你来查找有木有觉得很崩溃的样子？别急，容我慢慢跟你解释。本人当年第一次也是这种赶脚，但经过两年的压榨后也是找到一些门路，相对来说能比较简便快速的找到你所需的信息，下面以一篇论文名为 A practical and precise approach to quantification of body composition in cancer patients using computed tomography images acquired during routine care 进行示范进行操作检索过程。首先进入 web of science 核心数据库（注意一定要核心数据库不能全部数据）。然后将你所查找的标题输入到被引参考文献检索中，检索。选择文献，完成检索。这里出现的结果数目就是总共被引用次数 258 次。勾选近 5 年年份，选择精炼。 出来的结果就是近 5 年的被引次数 232 次。然后返回核心数据库基本检索处将论文的作者按照检索式进行检索。点击检索历史 （注意这里的上一步骤的数据库一定要一致，注意一定要核心数据库不能全部数据，不然不会出现在统一检索历史里面的）。选择 #1、#3 使用 AND 进行组配检索。大致意思是 12 和 13 的交集，简单来说是被引用的文章中的作者含有含有引用文章作者，即是作者自引文章。可以得到所有时间段的这篇论文的自引次数（#4 的检索结果频数），用总的被引次数减去自引次数得出来的则是他引次数。同理选择 #1、#2 使用 AND 进行组配检索，可得到近 5 年的文章自引次数（#5 的检索结果频数），将近 5 年被引总数减去近 5 年的文章自引次数既得近 5 年的他引次数。
工具/原料web of science ,Scopus,Google Scholar,CNKI等数据库方法/步骤1 Web of Science（含：SCIE, SSCI, A&HCI 等）Web of Science 是传统上相当知名的引文数据库（若于校外使用，请记得设定校外连线 VPN）mysci365整理2 Scopus较晚近的引文数据库，1996 年迄今的文章有建立参考文献。（若于校外使用，请记得设定校外连线 VPN） Google Scholar知名学术搜寻引擎。在查询结果中会标注该文章的被引用次数：Ø CNKI 中国知识资源总库内含 CNKI 系列多种期刊、学位论文数据库。（若于校外使用，请记得设定校外连线 VPN） END注意事项到底该用哪个数据库查询被引用次数呢？由于每个数据库收录内容不同，同一篇文献在不同数据库中查到的被引用次数亦有差异。基本上还是要以评鉴单位的认定为主（例如：是否限定要来自“Web of Science”的引用次数）。 在提供数据时，建议您备注下列信息： 该数据是从哪个数据库查得的 查询的时间点（因随着数据库更新，不同时间点查询的数据会有差异） 顺便截图存证
对它们都是同等看待,不加区分的。这样也容易造成成假关系。新刊的论文得不到大量引用;小型期刊被引率往往低于大型期刊;引而未用或用而未引的情况也时有发生。文献引用中的这些现象都会影响引文分析方法的应用和效果
9 月开学了，对于研究生来说注定是忙碌的一个时间段，因为要开始弄国基的标书了，博士生要思考老板标书的内容，硕士生也不会闲着，帮老板弄各种各样的材料。其中最烦人的估计就是整理老板的论文引证报告了（有钱去让图书馆查新的除外）。这里是针对那些发很多小分和各种杂七杂八灌水的文章然后又不舍得花钱让图书馆查新的老板来说的，当然顺便吐槽下我们这边的图书馆收费贼贵，当然每个地方的收费也是不一样的，废话不多说，直接进入正文。论文引证报告除了要将作者的所有论文在 web of science 核心合集上找出来之外，重要的一点事要将论文的引用次数还有他引以及更为坑爹的近 5 年的引用次数和他引次数给标注出来。这里简单解释下自引和他引的意思，自引就是文章中的作者在以后的文章中引用了这篇文章，他引则是除了这篇文章的作者之外其他作者有引用该篇文章。看到这是不是觉得如果让你来查找有木有觉得很崩溃的样子？别急，容我慢慢跟你解释。本人当年第一次也是这种赶脚，但经过两年的压榨后也是找到一些门路，相对来说能比较简便快速的找到你所需的信息，下面以一篇论文名为 A practical and precise approach to quantification of body composition in cancer patients using computed tomography images acquired during routine care 进行示范进行操作检索过程。首先进入 web of science 核心数据库（注意一定要核心数据库不能全部数据）。然后将你所查找的标题输入到被引参考文献检索中，检索。选择文献，完成检索。这里出现的结果数目就是总共被引用次数 258 次。勾选近 5 年年份，选择精炼。 出来的结果就是近 5 年的被引次数 232 次。然后返回核心数据库基本检索处将论文的作者按照检索式进行检索。点击检索历史 （注意这里的上一步骤的数据库一定要一致，注意一定要核心数据库不能全部数据，不然不会出现在统一检索历史里面的）。选择 #1、#3 使用 AND 进行组配检索。大致意思是 12 和 13 的交集，简单来说是被引用的文章中的作者含有含有引用文章作者，即是作者自引文章。可以得到所有时间段的这篇论文的自引次数（#4 的检索结果频数），用总的被引次数减去自引次数得出来的则是他引次数。同理选择 #1、#2 使用 AND 进行组配检索，可得到近 5 年的文章自引次数（#5 的检索结果频数），将近 5 年被引总数减去近 5 年的文章自引次数既得近 5 年的他引次数。
负责任的告诉你，可以，很多种方法，最简单的就是在检索页面找到这篇文章，后面就有被引次数，下载次数等。详细的就去首页找到[引文数据库]，在里面按照作者或者是篇名查询，不仅可因看到被引次数，而且还可以看到被哪几篇论文引用，还会生成柱状图等各种报表打印页面
当然可以，，在全文那行输入关键词，检索一下，就能看到被引次数和下载次数了。截个图