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方法/步骤1:先说两种痛苦情况。设定好文章的目录结构后，突然发现中间要添加或者删除一个章节，添加删除容易，可是其后遗症就是后面的编号都要跟着变动。比如要删除第二章，那么原理的第三章就要改为第二章，后面的要跟着动，添加也一样，很麻烦。第二个情况就是参考文献的上标问题。硕士论文参考文献都有好几十个，一般论文会要求按照论文的引用顺序列出参考文献。如果需要添加新的参考文献，那么这些参考文献的上标号又会跟着变动。目录自动生成简单说下，将文档切换到大纲视图，然后设置你要设定成目录的文字的大纲级别。如果将大纲级别设定为1级，那么就是1级目录，一般我们会设置到3级，这样会生成1、2、3级目录。设定好后，在要插入目录的地方，点击“插入”-->“引用”-->“索引和目录”就可以了。格式在另外设置下就行了。
数据需要修改。可能是你的论文数据不正确或者已经过期并对论文整体影响比较大，需要进行修改。论文数据一定要精确，不要自己胡乱编造，尤其是在论文中占比比较大，并且对论文整体有影响的一定要保证正确性和时效性。
首先、根据论文指导老师的意见，进行内容补充，文字订正，数据核实。其次、根据论文内容，进一步完善、捋顺各部分的逻辑关系。第三、按有关部门对论文篇章的文稿的编辑要求，完成word文稿的录入。第四、打印文稿（按要求的份数）。
来来来~小可爱，我来拯救你，先来免费版自我降重法一、论文降重“三大准则”方法：以句子或段落为单位，在理解原文意思和逻辑的基础上，复述一遍。精髓：结合使用各种降重技巧，尽可能改得和原文不同，逃过系统查重。原则：保持原意，质量第一，降重第二。别过分苛求重复率，别为了降重而降重！二、最基础又有效的降重技巧① 同义词替换（专业词保留，其它词改掉）如：损坏=破坏，渠道=途径，降低=减少，第一第二第三=首先其次最后如：人们俗称的女神通常都十分漂亮→ 普通人眼中的女神往往都面貌姣好② 改变表述方式（“变换主被动语态”“使用反义词”等把原文换一种方式来表达）如：成功率很高=失败率很低，我打了他=他被我揍了③ 打乱顺序（多个词语、短句或段落在并列的情况下，尽量打乱顺序）如：我喜欢的水果有苹果、梨子和香蕉=我爱吃香蕉、梨子及苹果这三种水果④ 拆分合并法：长句分成短句，短句合并为长句⑤ 适当增词（实在无计可施的情况下，可适当增词来避免句子和原文过于相似）⑥ 做表格：不仅数据可以做表格，只要分类表述的内容都可以做表格，例如各公司的激励政策对比，做表可以一定程度避免重复，更妙的是，维普不查表格。⑦ 翻译法的正确使用姿势：读外文文献并人工翻译，重复的几率很低，慎用机器翻译。⑧中英文人名互换（汤姆=Tom）⑨中文数字和阿拉伯数字互换（“一”=1、①，19世纪80年代=十九世纪八十年代）⑩专业词多到崩溃：有把握的前提下可替换，如“CO2”→“二氧化碳”，“降维攻击”→“降维打击”；可使用代词，他、她、它、其、这、那、前者、后者、该物质等等，如“A在燃烧后产生B，A的特点是……，B的特点是……”可改为“B是A的燃烧产物，前者具有……特征，后者具有……特征”，这不就消灭俩关键词。⑪能写中文尽量不写英文。查重系统是按字符数算的，“皇帝”算2个字符，“Emperor”算7个字符，当然更容易重复了。⑫英文摘要重复：改英文太难，那就把中文句先改得彻底一些，拗口也没关系，然后用谷歌翻译差不多就能搞定。学校要求高的话需人工翻译。······以上方式如能交替、并行且应用自如的话，方可重拳出击 高幅度重复率这个大BOSS！ 再来，实惠降重轻松法学校建议我们前期用PaperAsk(有免费版)和PaperCool查，给了我们网址： 和这个感觉靠谱，跟知网差不多，而且比知网的重复率还高几个点，维普也跟这个数据库相似，可以实时查重，边修改边查重（这个功能真是太赞了，不用全部改完提交，你改的时候重复率就出来了，我一晚上就把重复率从七十多降到百分之十以内），而且英文也能查，真的很准，我们学校都推荐使用这个。毕竟知网查一次要300多大洋，一篇论文修改好起码要查三四次，学生党还是伤不起啊！分享给大家，查重过了记得赞我哦（笑面对疾风吧 勇敢的面对它 加油！祝好运吖~
其实论文修改就是将论文中重复的语句使用其他语句进行表达，不改变论文的原有含义，从而达到降重的目的！
论文降重的一般方法：1、文字转图片 将一些重要的论点文献等无法进行改写的内容，可以将其转化成图片的形式来进行降重，不过这种方法只适用于点缀。不能够大面积使用。2、数据转表格 在部分数据较多的专业下，即便是自己实验得出的数据也是很容易飘红的，那么这个时候，可以将数据以表格或者图表的形式来进行展现，既能降低论文的重复度，又能提升论文的美观度哦。 3、段落改写 将较长的段落进行拆分，一个大段拆分成几个小段，并添加部分自己的理解与内容，对段落进行一个承上启下的作用。4、段落删除 如果论文的长度过多的话，完全是可以进行一定的删除，将论文飘红的地方进行适当的删减与修改。也是非常有效的。 5、调整结构 论文的结构一般能不动就不动了，毕竟调整结构是一个比较浩大的工程，但是若是论文查重率居高不下，那么很有可能就是论文的结构重复度过高。
纯干货本科毕业论文，还在烦恼查重太高吗？学姐教你如何快速降重
论文抄袭检测算法：论文的段落与格式论文检测基本都是整篇文章上传，上传后，论文检测软件首先进行部分划分，上交的最终稿件格式对抄袭率有很大影响。不同段落的划分可能造成几十个字的小段落检测不出来。因此，我们可以通过划分多的小段落来降低抄袭率。数据库论文检测，多半是针对已发表的毕业论文，期刊文章，还有会议论文进行匹配的，有的数据库也包含了网络的一些文章。这里给大家透露下，很多书籍是没有包含在检测数据库中的。之前朋友从一本研究性的著作中摘抄了大量文字，也没被查出来。就能看出，这个方法还是有效果的。章节变换很多同学改变了章节的顺序，或者从不同的文章中抽取不同的章节拼接而成的文章，对抄袭检测的结果影响几乎为零。所以论文抄袭检测大师建议大家不要以为抄袭了几篇文章，或者几十篇文章就能过关。标注参考文献参考别人的文章和抄袭别人的文章在检测软件中是如何界定的。其实很简单，我们的论文中加了参考文献的引用符号，但是在抄袭检测软件中。都是统一看待，软件的阀值一般设定为1%，例如一篇文章有5000字,文章的1%就是50字，如果抄袭了多于50，即使加了参考文献，也会被判定为抄袭。字数匹配论文抄袭检测系统相对比较严格，只要多于20单位的字数匹配一致，就被认定为抄袭，但是前提是满足第4点，参考文献的标注。论文查重修改技巧大全：方法一：外文文献翻译法查阅研究领域外文文献，特别是高水平期刊的文献，比如Science，Nature，WaterRes等，将其中的理论讲解翻译成中文，放在自己的论文中。优点：1、每个人语言习惯不同，翻译成的汉语必然不同。因此即使是同一段文字，不同人翻译了之后，也 不会出现抄袭的情况。2、外文文献的阅读，可以提升自身英语水平，拓展专业领域视野。缺点：英文不好特别是专业英文不好的同学实施起来比较费劲。方法二：变化措辞法将别人论文里的文字，或按照意思重写，或变换句式结构，更改主被动语态，或更换关键词，或通过增减。当然如果却属于经典名句，还是按照经典的方法加以引用。优点：将文字修改之后，按照知网程序和算法，只要不出现连续13个字重复，以及关键词的重复，就不会被标红。对论文的每字每句都了如指掌，烂熟于心，答辩时亦会如鱼得水。缺点：逐字逐句改，费时费力。方法三：减头去尾，中间换语序将别人论文里的文字，头尾换掉中间留下，留下的部分改成被动句，句式和结构就会发生改变，再自行修改下语病后，即可顺利躲过查重。优点：方便快捷，可以一大段一大段的修改。缺点中文没学好的，会很费劲，要想半天。方法四：转换图片法将别人论文里的文字，截成图片，放在自己的论文里。因为知网查重系统目前只能查文字，而不能查图片和表格，因此可以躲过查重。优点：比改句序更加方便快捷。缺点：用顺手了容易出现整页都是图片的情况，会影响整个论文的字数统计。方法五：插入文档法将某些参考引用来的文字通过word文档的形式插入到论文中。优点：此法比方法四更甚一筹，因为该方法日后还可以在所插入的文档里进行重新编辑，而图片转换法以后就不便于再修改了。缺点：还没发现。方法六：插入空格法将文章中所有的字间插入空格，然后将空 格 字 间距调到最小。因为查重的根据是以词为基础的，空格切断了词语，自然略过了查重系统。优点：从查重系统的原理出发，可靠性高。缺点：工作量极大，课可以考虑通过宏完成，但宏的编制需要研究。方法七：自己原创法自己动手写论文，在写作时，要么不原文复制粘贴;要么正确的加上引用。优点：基本上绝对不会担心查重不通过，哪怕这个查重系统的阈值调的再低。缺点：如果说优缺点的话，就是写完一篇毕业论文，可能会死掉更多的脑细胞。论文查重修改的规律：查重是一个匹配的过程，是以句为单位，如果一句话重复了，就很容易判定重复了，所以：1)如果的确是经典的句子，就用上标的尾注的方式，在参考文献中表达出来。2)如果是一般的引用，就采用啰嗦法，将原句中省略的主语、谓语、等等添加全，反正哪怕多一个字，就是胜利。3)也可以采用横刀法，将一些句子的成分，去除，用一些代词替代。4)或者是用洋鬼子法，将原文中的洋名，是中文的，就直接用英文，是英文的直接用中文，或是中文的全姓名，就用中文的名，如果是中文的名，就找齐了，替换成中文的姓名。5)故意在一些缩写的英文边上，加上(注释)(画蛇添足法)，总之，将每句话都可以变化一下，哪怕增加一个字或减少一个字，都是胜利了。6)如果是引用，在引用标号后，不要轻易使用句号，如果写了句号，句号后面的就是剽窃了(尽管自已认为是引用)，所以，引用没有结束前，尽量使用分号。有些人将引用的上标放在了句号后面，这是不对的，应该在句号之前。7)可以将文字转换为表格、表格基本是查重不了的，文字变成图形、表格变成图形，一目了然，绝对不会检查出是重复剽窃了。
般来说，如果论文中的单词数量超过15个字符，与原始数据库中的论文字数完全相同，则被认定为剽窃。因此，根据本规定，可以通过改变词汇和句型来降低查重率。对于段落，它也可以在不影响原意的情况下扰乱顺序。 论文查重率太高，所以在论文检测中不能粗心，在论文写作中，我们需要花费大量的精力，在论文中的降重方法必须清楚，那么论文查重率偏高如何修改？ 当论文降重时，国内期刊的要求很高，必须在查重率规定范围内，在论文查重检测中，一般论文检测系统有自己的查重算法和标准，一般来说，如果论文中的单词数量超过15个字符，与原中的论文字数完全相同，被认定为剽窃，因此根据本规定，可以通过改变词汇和句子修改来降低查重率，对于段落，不影响原意义，也可以打乱顺序。 国内论文复检系统一般包括paperfree、papertime等。在提交时，我们根据不同的学校需求选择不同的查重系统，不同系统检测结果不一样。
降低论文的查重率，就是论文要原创，用自己的语言表达，查重率就低了，这也是现在论文的要求。
可以在查重软件中修改
替换中心词，将你的中心词用相近意思的词替换。但是这种方法还是很容易被检测出来，因为句子的核心全部换掉，意思也就可能出问题。所以主要还是要靠句式的变化（比如增加，拆分，颠倒）等来减低重复率。增加句子的长度，将一个长句，变为很多短句，每个短句增加一些部分,要保证整段话通顺。可以通过把状语变成小短句，“从到”改变为“时间由到",是句子复杂，原本连续的段落变得不那么连续。如果你的文章是正常语序，看看是否可以把它倒过来说。比如"这个方法是"改变为“是xx，xx是什么什么的方法”。正话反说，简单的话复杂化，复杂的话拆开详细解释。你的文章中涉及到一些专有名词，比如缩写，简写，引用等，如ST,PT,”带帽“等等，下面文章也有出现，你可以把它们换成中文的具体意思带入。多增加一些不关键的词。由于很多毕业论文要结合案例，案例里面会有数字。数字如果不要求精确，可以用大约，约等约数代替。
论文查重之后很多同学的重复率往往都偏高，PaperPP建议大家从以下几个方面着手修改：第一招：同义词来替代我们可以使用同义词或者近义词替换原文中的词汇，再理顺前后逻辑关系进行这部分修改。第二招： 中英互译将中文翻译成英文，再由英文翻译成为中午。由于是同一段文章，由于每个人的语言习惯的不同，翻译成的中文必然会不一样。反复互译，降低重复率。第三招：图表代替可以提取出文章的数据或者根据文章内容归纳出图表、思维导向图等方法来降重。第四招： 重新排版语义根据原文的意思将原文中的主动语式改为被动的语式，或者将肯定句式改为疑问句式等，当然这样的降重方法也会存在个别标红重复的提示，但是经过实践证明，使用此方法在文章的总体重复部分的减少，从而达到降重的效果。第五招：原创写作阅读理解全文，根据全文大意适当调整文章的框架和段落，把原文转换成自己的话语，对文章的大意重新描述。第六招：使用机器人降重如果实在不知道怎么改，或者怎么改也没能把重复率降下来，那只能用PaperPP的机器人降重试试了。
到PaperPP进行论文查重后，如果论文的重复率偏高，除了机器人降重外，还可以用以下方法进行修改，手动降重。改词、换句。改变描述方式(变原句为倒装句、被动句、主动句等)、打乱段落顺序、删除关键词汇、关键句等。也可以在不同的资料当中找到我需要的东西，然后把每句话变变句式，换换说法，加一些解释性的扩充，略作增删，最后把这些部分组织到一起，论文就大功告成了。虽然繁琐一点，但是最后出炉的论文，绝对就像去韩国做了整容手术，焕然一新!翻译。利用谷歌翻译或百度翻译或有道翻译，广泛查阅外文资料，挑出可以为我所用的部分，按照一定框架合在一起，一篇拼凑的英文论文就诞生啦!再把它翻译成中文，毕业论文不就有着落了吗?取巧。适合理工科的学生。理工科的个人成果要好出一些，数据不一样，画图不一样，结果就不一样。自己写个软件，下载一个源代码，然后根据需要加以修改，就能把代码变成自己的啦!最后用自己的框架搭建起来，毕业设计就完成了。
先看查重报告，一个一个字去改，把红色部分都改掉，基本就可以了。一定不要使用网上的机械降重或者自动降重，那些东西用了文章基本就不通顺了，毕竟他们的技术还没成熟到能自动改论文。最后要是实在不行可以联系我我给你改。
研究生毕业论文是可以改自己的数据的，但是大体的数据应该遵循你做实验得到的真实数据，但是往往由于一些原因导致所做出的数据，不能够得到实验所能达到的正确理论，所以就需要根据正确理论去反推你所做实验的数据，那么这个时候你就必须要改自己的数据，否则你就不能够得到实验的正确结论，那么这个实验就是失败的，那么你做这样的毕业论文就得不到任何的好处，是属于失败的，并且也不能够写成毕业论文，对于自己所作出的努力都是不公平的，所以这个时候就可以更改一下自己的数据。