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已经发表的论文被撤稿，这是一件非常尴尬的事情。撤稿非常明确的表明了文章内容的是不可信的。在论文被撤后，任何试图使用或者引用文章里面的数据都应该非常谨慎。表面上看，撤稿的决定都是由期刊的主编或者编辑下的，他们是促成这个事情的主要成员。但实际上，撤稿的原因往往是非常复杂的。科研人员在科研出版中扮演的角色既是文章的制造者，也是文章的检查者。一篇文章被发现有问题，也可能是文章的作者自己发现了重大的错误，也可能是由其他科研人员在重复这个工作的时候发现了问题，这些人都有可能通知期刊的编辑要求撤稿。但实际上，编辑并不会都同意他们的建议。不管怎么说，撤稿对于期刊来说总是件影响不好的事情。在文章出现问题的时候，一定要把可以接受的人为错误和蓄意的学术不端行为区别开来。人为错误包含了：数据采集或分类出现错误；统计分析出现了问题，以及一些在同行评审中无法核实的信息出现错误。蓄意的学术不端行为则包括：一稿多投或者一稿多发；为了利益而制造或操纵数据；违反研究协议；剽窃以及把一份数据切成多篇文章的香肠文章等。人为错误可以通过纠正的方式来解决，如果文章存在姓名、地址和一些印刷等可以被纠正的错误，期刊可以通过再发表一个勘误通知来纠正。但是学术不端的情况就只能选择立即撤稿。一般来说，与选择最坏情况的立即撤稿相比，编辑更愿意选择纠正的方式，宁可让作者获利也不愿意选择冲突。但是近几年学术不端行为的数量在不断增加，编辑在将来是否会改变策略也不得而知。
一般由时间（指事件发生的时间）、地点（指事件发生的地方）、人物（指事件的中心人物）、事件（起因、经过、结果）构成。 第一，要交代明白。无论记人记事，还是写景状物，一般都要交代明白时间、地点、人物、起因、经过、结果。否则文章就不完整。第二，线索清楚。虽然观察的角度、记述的方式可以不同，但每一篇文章都应当有一条关联材料、统贯全篇的中心线索，否则文章就会松散。
投稿后撤稿需要联系期刊编辑部，一般投稿前要谨慎，毕竟撤稿是一件很麻烦的事。
sci投稿之后再撤稿是有影响的,作者在撤稿前,一定要考虑当下情况是否有必要撤稿。若不得不撤稿,比如文章中涉及一些纠纷、发现数据错误等,就与sci期刊编辑沟通撤稿相关事宜,如实告知撤稿原因。若没有必要撤稿,建议作者不要撤稿。即撤稿是sci投稿之后不得已的选择。
网上还有，SCI论文投稿后,进入审核阶段,肯定是需要花费时间,一般是2-3个月左右会有审核结果 若原因不合理,有的杂志社会直接拒绝撤稿,还有的杂志社会允许撤稿。
那就要看是通过哪种程序撤的，正规程序就没有问题
投稿后撤稿需要联系期刊编辑部，一般投稿前要谨慎，毕竟撤稿是一件很麻烦的事。
不严重。论文撤回肯定会影响心情，但只要继续修改，发现不足就行了。撤稿的大多原因是作者方面的主观原因，比如发现文章存在一些问题需要完善修改，或者需要补充相关数据，这种情况下只要文章还未见刊都是可以要求撤回的，还有一些不受作者控制的客观原因，但只要撤稿原因合情合理，杂志社都会予以理解并撤稿，重点就是要赶在文章公开发表之前，如果文章已经见刊就无法撤稿了。在正常的、被允许的情况下撤回文章是没有问题的，如果是涉及到一些学术不端的问题，撤稿就会带来很严重的后果，下面我们分别来说说。
论文投稿之后社保的方式很简单，只需要给编辑部发邮件，表示自己不在发论文了就可以这样也能够保护个人的信息和数据安全。
拒稿原因，哪条戳中痛点 Yalow、PaulLauterbur、Barry Marshall、AlbertSzent-Gyorgyi这些人名大家可能不太熟悉，不过他们可都是相关学术领域的大神级人物，且都为诺贝尔奖得主，这些人你不熟悉，那爱因斯坦的大名总该如雷贯耳了吧，小编说这些的目的是想告诉大家，以上这些学界大牛的论文都曾被拒稿过，所以拒稿是科研过程中难免的事情，我们只要寻找拒稿原因，化挫折为动力，才能立足于学术界。 换一个角度去看待拒稿，也许是一件好事，能让作者知道论文的不足之处，再次投稿时，弥补不足，提高发表的几率。一般被拒稿的原因总结如下： 英语水平低：据悉因语言问题被拒稿的比例约占35%左右，而且日益成为比较突出的问题。英文语法错误 , 研究描述不当，用词不当，表达不畅，中国化英语表达等等。 论文缺创新 : 创新是学术论文的灵魂，也是期刊最欢迎的形式，实验论点重复别人已发表的文献 , 或经过简单推理就能从已知的国际文献中推理获得 , 或重复他人工作者常被拒稿。 理论分析不足 : 对论文的新观点、新发现没有升华成理论高度。只有单纯的定性描述、缺乏定量的、理论的分析。 内容分量不足：每一本杂志都有自己的办刊标准，涉及领域也各有不同，论文内容缺乏分量，难以让杂志编辑提起兴趣，对于读者来说也一样缺乏对论文的兴趣。 论点无法证实 : 论文提出的论点不能通过该实验方案所证实。逻辑推理有问题 , 实验方法学理论的欠缺。作者未能公正客观地从其实验结果中推得结论。 实验存在缺陷 : 实验数据或分析存在严重缺陷。 数据统计处理不当 : 数据统计检验方法和统计学分析方法不对或不够妥当。 应用领域窄 : 仅仅是区域性工作 , 而不是具有普遍意义、可以推广到其他地方的工作, 或仅仅是国外方法在中国某一地区的应用 , 而不是提出新的方法。 不符合杂志要求 :不同期刊对论文的要要求是不同的，这些要求包括数据表达、图片是否另附、是否清晰 , 图释是否完整 , 参考文献格式是否符合要求；其中哪一项不符合要求都有可能被拒稿。 以上的拒稿原因是否戳中了你的痛点，没关系，拒稿并不是一个坑，他能让我们更清楚的了解自身的不足之处，在不断的完善学习中，写出含金量十足的学术论文。 参考：查尔斯沃思论文润色