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医学sci杂志reviewer要求提供原始数据，不但必须提供数据，还要提供你的数据处理过程。SCI论文对数据真实性的要求是很高的，你必须如实提供原始数据、数据的处理过程，还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理，这都是不能被允许的。之所以这样做，就是为了证明研究结论的准确可靠。SCI杂志社拿到你的数据之后，会找到相关的专家用你的数据进行认真核实，并且进行重复试验，如果其他专家能够得到和你一致的结论，就说明你的结论是经得住推敲的。如果其他专家发现你的数据有问题，或者按照你的数据进行重复试验、处理，无法得到你的结论，就说明你的结论是站不住脚的，不是出现错误，就是造假，这样的论文一定会被打回来。
需要的科学引文索引以其独特的引证途径和综合全面的科学数据，通过统计大量的引文，然后得出某期刊某论文在某学科内的影响因子、被引频次、即时指数等量化指标来对期刊、论文等进行排行。被引频次高，说明该论文在它所研究的领域里产生了巨大的影响，被国际同行重视，学术水平高。由于SCI收录的论文主要是自然科学的基础研究领域，所以SCI指标主要适用于评价基础研究的成果，而基础研究的主要成果的表现形式是学术论文。所以，如何评价基础研究成果也就常常简化为如何评价论文所承载的内容对科学知识进展的影响。扩展资料：收录类型一、正刊二、特刊特刊往往是一期具备特定主题的正刊，比如疟疾疾病在某国家的流行情况及治疗研究进展。但是由于拥有特定的主题，特刊往往在被SCI数据库收录的时候加上special issue字样。国内目前有些高校并不认可特刊，认为其跟国内的特刊一样，质量非常的低，甚至将特刊同增刊混为一谈，这是大错特错的。正常情况下，特刊和增刊拥有以下4个区别：1、在英文当中，特刊的意思是special issue，而增刊的意思是supplementary 2、特刊是针对某一主题而集中发布的具有相同主题文章的专辑，增刊是在正常版面之外刊登的论文3、特刊有正规版面期卷号是正刊中的一期，增刊没有正式的期卷号以及页码，不是正刊中的一期4、特刊会被SCI数据库全文检索，且检索类型为论著而增刊通常很少会被检索，且检索类型通常为会议三、增刊四、会议集五、新闻六、编语参考资料来源：百度百科-SCI
需要。医学sci投稿要求提供原始数据，必须提供数据，还要提供数据处理过程。SCI论文对数据真实性的要求是很高的，必须如实提供原始数据、数据的处理过程，还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理，这都是不能被允许的。由于SCI收录的论文主要是自然科学的基础研究领域，所以SCI指标主要适用于评价基础研究的成果，而基础研究的主要成果的表现形式是学术论文。
影响因子不很高的杂志一般很少碰见要提供演示数据的
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原始数据指的是尚未处理过的数据，这些数据需要经过萃取、组织甚至分析与格式化后才能呈现给他人看。为了研究所搜集的资料就是原始数据，也称作主要数据或来源数据。大部分的期刊要求原始数据，这是由于科研界对于科研透明性的呼声日益升高。期刊收到的投稿数不断增加，新的理论与发现也持续发表，但并不是所有的研究发现都是正确的，因此复制研究来验证研究发现的精确度变得异常重要，能取得原始数据确保其可复制性并让其他研究人员可复制研究。一般来说，期刊会要求在投稿时附上原始数据作为补充资料，大部分的顶尖期刊都会有这个规定，你可以在期刊网站上给作者的指示页面找到相关的规定，有此要求的热门期刊有PLOS one、Biomed Central、ISME和自然集团底下的期刊。
首先，选择不需要提供原始数据的sci期刊发表sci论文要找sci期刊，sci期刊数量不少，大多数是不要求作者提供原始数据的。作者在发表论文前，若已经确定自己无法提供原始数据，在匹配期刊上，就要选择不需要提供原始数据的sci期刊。这样可以避开无法提供原始数据带来的麻烦。其次，与期刊编辑沟通或转投其他期刊sci论文发表，要经过审稿人的审核。若审稿人对论文内容审核论证过程中，可能需要原始数据的支持，往往会向作者提出提供原始数据的要求。不过这种情况还是比较少见的。若作者遇到了这样情况，可以把无法提供原始数据的情况，与审稿人或编辑沟通，若可以不提供原始数据，那最好了。若是必须需要提供原始数据，就没办法了。作者可以在拒稿后，重投其他期刊试试。另外，有人质疑你的文章和数据的时候，可能也要提供原始数据。若无法提供原始数据，可能会导致文章无法发表，或者发表后被撤稿，此时没有其他办法，只能接受。
医学sci杂志reviewer要求提供原始数据，不但必须提供数据，还要提供你的数据处理过程。SCI论文对数据真实性的要求是很高的，你必须如实提供原始数据、数据的处理过程，还要提供所使用处理的。有些单位使用盗版进行数据处理，这都是不能被允许的。之所以这样做，就是为了证明研究结论的准确可靠。SCI杂志社拿到你的数据之后，会找到相关的专家用你的数据进行认真核实，并且进行重复试验，如果其他专家能够得到和你一致的结论，就说明你的结论是经得住推敲的。如果其他专家发现你的数据有问题，或者按照你的数据进行重复试验、处理，无法得到你的结论，就说明你的结论是站不住脚的，不是出现错误，就是造假，这样的论文一定会被打回来。
需要。现在所有的sci投稿必须提供原始数据，包括wb。因为现在学术造假太严重，必须提供原始图片。
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