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人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
（人工智能与机器人研究），这本书上面都是别人发表的关于人工智能的文章，比较权威可信的
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人工智能课程报告 摘要：自上世纪五十年代以来，经过了几个阶段的不断探索和发展，人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就，但是离真正意义上的的人类智能还相差甚远。但是进入新世纪以来，随着信息技术的快速进步，与人工智能相关的技术水平也得到了相应的提高。尤其是随着因特网的普及和应用，对人工智能的需求，变得越来越迫切，也给人工智能的研究提供了新的更加广泛的舞台。本文强调在当今的网络时代，作为信息技术的先导，人工智能学习在人工智能科学领域中是一个着非常值得关注的研究方向，要在学科交叉研究中实现人工智能学习的发展与创新，就要关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、复杂网络、计算机科学与人工智能之间的交叉渗透点，尤其是重视认知物理学的研究。自然语言是人类思维活动的载体，是人工智能学习研究知识表示无法回避的直接对象，要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型，发展不确定性人工智能；要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无尺度特性，把网络拓扑作为知识表示的一种新方法，研究网络拓扑的演化与网络动力学行为，研究网络化了的智能，从而适应信息时代数据挖掘的普遍要求，迎接人工智能学习与应用领域新的辉煌。概述 自20世纪90年代以来，随着全球化的形式与国际竞争的日益激烈，对人工智能技术的研究与应用变的越来越被人们关注，且人工智能在制造中的运用以成为实现制造的知识化、自动化、柔性化以实现对市场的快速响应的关键。 人工智能是一门研究人类智能的机理以及如何用机器模拟人的智能的学科。从后一种意义上讲，人工智能又被称为“机器智能”或“智能模拟”。人工智能是在现代电子计算机出现之后才发展起来的，它一方面成为人类智能的延长，另一方面又为探讨人类智能机理提供了新的理论和研究方法。学习机制的研究是人工智能研究的一项核心课题。它是智能系统具有适应性与性能自完善功能的基础。学习过程具有以下特点：学习行为一般具有明显的目的性，其结果是获取知识；学习系统中结构的变化是定向的，要么由学习算法决定，要么由环境决定；学习系统是构造智能系统的中心骨架，它是全面组织与保存系统知识的场所。因此，人工智能学习研究的一个主要目的是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但是，不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。一人工智能学习的历史性基础和发展步伐 人工智能学习的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。 一般认为，人工智能的思想萌芽可以追溯到德国著名数学家和哲学家莱布尼茨(Leibnitz，1646-1716)提出的"通用语言"设想。这一设想的要点是：建立一种通用的符号语言，用这个语言中的符号表达“思想内容”，用符号之间的形式关系表达“思想内容”之间的逻辑关系。于是，在“通用语言”中可以实现“思维的机械化”这一设想可以看成是对人工智能的最早描述。 计算机科学的创始人图灵被认为是“人工智能之父”，他着重研究了一台计算机应满足怎样的条件才能称为是“有智能的”。1950年他提出了著名的“图灵实验”：让一个人和一台计算机分别处于两个房间里，与外界的联系仅仅通过键盘和打印机。由人类裁判员向房间里的人和计算机提问，并通过人和计算机的回答来判断哪个房间里是人、哪个房间里是计算机。图灵认为，如果“中等程度”的裁判员不能正确地区分，则这样的计算机可以称为是有智能的。“图灵实验”是关于智能标准的一个明确定义。有趣的是，尽管后来有些计算机已经通过了图灵实验，但人们并不承认这些计算机是有智能的。这反映出人们对智能标准的认识更深入、对人工智能的要求更高了。 图灵和冯·诺依曼的上述工作，以及麦克考洛和匹茨对神经元网的数学模型的研究，构成了人工智能的初创阶段，这其实也是人工智能学习的开始。 人工智能早期研究给人的深刻印象是博羿，与自动定理证明的研究意义不限于数学一样，搜索的研究意义也不限于博弈。根据认知心理学的信息处理学派的观点，人类思维过程的很大一部分可以抽象为从问题的初始状态经中间状态到达终止状态的过程，因此可以转化为一个搜索问题，由机器自动地完成。例如“规划”问题。设想一台机器人被要求完成一项复杂任务，该任务包含很多不同的子任务，其中某些子任务只有在另一些子任务完成之后才能进行。这时，机器人需要事先“设想”一个可行的行动方案，使得依照该方案采取行动可以顺利完成任务。“规划”即找出一个可行的行动案，可以通过以其子任务为状态、以其子任务间依赖关系为直接后继关系的状态空间中的搜索来实现。 人工智能的早期研究还包括自然语言理解、计算机视觉和机器人等等。通过大量研究发现，仅仅依靠自动推理的搜索等通用问题求解手段是远远不够的。Newell和Simon等人的认知心理学研究表明，各个领域的专家之所以在其专业领域内表现出非凡的能力，主要是因为专家拥有丰富的专门知识(领域知识和经验)。70年代中期，Feigenbaum提出知识工程概念，标志着人工智能进入第二个发展时期。知识工程强调知识在问题求解中的作用；相应地，研究内容也划分为三个方面：知识获取，知识表示和知识利用。知识获取研究怎样有效地获得专家知识；知识表示研究怎样将专家知识表示成在计算机内易于存储、易于使用的形式；知识利用研究怎样利用已得到恰当表示的专家知识去解决具体领域内的问题。知识工程的主要技术手段是在早期成果的基础上发展起来的，特别是知识利用，主要依靠自动推理和搜索的技术成果。在知识表示方面，除使用早期工作中出现的逻辑表示法和过程表示法之外，还发展了在联想记忆和自然语言理解研究中提出的语义网表示法，进而引入了框架表示法，概念依赖和脚本表示法以及产生式表示法等等各种不同方法。与早期研究不同，知识工程强调实际应用。主要的应用成果是各种专家系统。专家系统的核心部件包括：(a)表达包括专家知识和其他知识的知识库。 (b)利用知识解决问题的推理机。 大型专家系统的开发周期往往长达10余年，其主要原因在于知识获取。领域专家虽然能够很好地解决问题，却往往说不清自己是怎么解决的，使用了哪些知识。这使得负责收集专家知识的知识工程师很难有效地完成知识获取任务。这种状况极大的激发了自动 知识获取----机器学习研究的深入发展。已经得到较多研究的机器学习方法包括：归纳学习、类比学习、解释学习、强化学习和进化学习等等。机器学习的研究目标是：让机器从自己或“别人”的问题求解经验中获取相关的知识和技能，从而提高解决问题的能力。 80年代以来，随着计算机网络的普及，特别是Internet的出现，各种计算机技术包括人工智能技术的广泛应用推动着人机关系的重大变化。据日美等国未来学家的预测，人机关系正在迅速地从“以人为纽带”的传统模式向“以机为纽带”的新模式转变人机关系的这一转变将引起社会生产方式和生活方式的巨大变化，同时也向人工智能乃至整个信息技术提出了新的课题。这促使人工智能进入第三个发展时期。 在这个新的发展时期中，人工智能面临一系列新的应用需求。首先是需要提供强有力的技术手段，以支持分布式协同工作方式，现代生产是一种社会化大生产，来自不同专业的工作者在不同或相同的时间、地点从事着同一任务的不同子任务。这要求计算机不仅为每一项子任务提供辅助和支持，更需要为子任务之间的协调提供辅助和支持。由于各个子任务在很大程度上可以独立地进行，子任务之间的关系必然呈现出动态变化和难以预测的特点。于是，子任务之间的协调（即对分布协同工作的支持）向人工智能乃至整个信息技术以及基础理论提出了巨大的挑战。 其次，网络化推进了信息化，使原本分散孤立的数据库形成一个互连的整体，即一个共同的信息空间。尽管现有的浏览器和搜索引擎为用户在网上查找信息提供了必要的帮助，这种帮助是远远不够的，以至于“信息过载”与“信息迷失”状况日益严重。更强大的智能型信息服务工具已成为广大用户的迫切需要。另一方面，信息空间对人类的价值不仅在于单独的信息条目（比如某厂家生产出了某一新产品的信息），还远在于一大类信息中隐藏着的普遍性知识（比如某个行业供求关系的变化趋势）。于是，数据中的知识发现也成为一项迫切的研究课题。机器人始终是现代工业的迫切需求。随着机器人技术的发展，研究重点已经转向能在动态、不可预测环境中独立工作的自主机器人，以及能与其他机器人（包括人）协作的机器人。显然，这种机器人之间的合作可以看成是物理世界中的分布式协同工作，因而包括相同的理论和技术问题。 由此可见，人工智能第三发展时期的突出特点是研究能够在动态、不可预测环境中自主、协调工作的计算机系统，这种系统被称为Agent 。目前，正围绕着Agent的理论、Agent的体系结构和Agent语言三个方面展开研究，并已产生一系列重要的新思想、新理论、新方法和新技术。在这一研究中，人工智能呈现一种与软件工程、分布式计算以及通讯技术相互融合的趋势。Agent研究的应用不限于生产和工作，还深入到人们的学习和娱乐等各个方面。例如，Agent与虚拟现实相结合而产生的虚拟训练系统，可以使学生在不实际操纵飞机的情况下学飞行的基本技能；类似地，也可使顾客“享受”实战的“滋味”。 我国也先后成立中国人工智能学会、中国计算机学会人工智能和模式识别专业委员会和中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会等学术团体，开展这方面的学术交流。此外国家还着手兴建了若干个与人工智能研究有关的国家重点实验室，这些都将促进我国人工智能的研究，为这一学科的发展作出贡献。 综观人工智能学习的发展历程，可以看出它始终遵循的基本思路。首先是强调人类智能的人工实现而不是单纯的模拟，以便尽可能地为人类的实际需要服务。其次是强调多学科的交叉结合，数学、信息科学、生物学、心理学、生理学、生态学以及非线性科学等等越来越多的新生学科被融入到人工智能学习的研究之中。 二人工智能学习的主要技术及其发展趋势 目前人工智能学习研究的3个热点是：智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。为了实现这一目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能够进行不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此，智能接口技术的研究既有巨大的应用价值，又有基础的理论意义。目前，智能接口技术已经取得了显著成果，文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译以及自然语言理解等技术已经开始实用化。 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘和知识发现的研究目前已经形成了三根强大的技术支柱：数据库、人工智能和数理统计。主要研究内容包括基础理论、发现算法、数据仓库、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。 主体是具有信念、愿望、意图、能力、选择和承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主体试图自治地、独立地完成任务，而且可以和环境交互，与其他主体通信，通过规划达到目标。多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为，最终实现问题求解。目前对主体和多主体系统的研究主要集中在主体和多主体理论、主体的体系结构和组织、主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习以及多主体系统应用等方面。 新一代的智能技术是指80年代以来迅速发展起来的以神经网络（ANN）、进化计算、模糊逻辑、Agent为主要代表的计算只能技术，其中主要具有学习进化与自组织的能力。 神经网络也就是模拟人脑中神经元的功能，希望通过模拟人脑最基本的单位神经元功能来模拟人脑的功能。它通过一定的范例训练构成的神经网络，就象教一个小孩子一样，在训练结束后，这个神经网络就可以完成特定的功能了。它是通过范例的学习，修改了知识库和推理机的结构，达到实现人工智能的目的。 最后还有一个应用领域，就是模型识别，我想它应该在知识挖掘中应用不小，因为现在工程中的获得的数据越来越多，要想人为地从这些数据中确定某一规律都不容易，更不要说在这些数据中发现新规律了，因此有必要进行数据挖掘，它的应用对于决策支持系统将有着巨大的意义。 人可以思考，人工智能也需要思考，这就是推理；人可以学习，人工智能也就需要学习；人可以拥有知识，那么人工智能也就需要拥有知识。 人工智能是为了模拟人类大脑的活动的，人类已经可以用许多新技术新材料代替人体的许多功能，只要模拟了人的大脑，人就可以完成人工生命的研究工作，人创造自己，这不但在科学上，而且在哲学上都具有划时代的意义。 学习是指系统适应环境而产生的适应性变化，它使得系统在完成类似任务时更加有效。80年代以来，ANN的学习机制再次得到人们的重视，基于连接机制的亚符号学习又一次成为的当今学习机制研究的热点，提出了竞争学习，进化学习、加强学习等各种新的学习机制。机械式学习。它的另一个名称死记式学习能够直接体现它的特点，这是一种最简单的，最原始的学习方法，也是机器的强项，人的弱项。指导式学习。这种学习方式是由外部环境向系统提供一般性的指示或建议，系统把它们具体地转化为细节知识并送入知识库中，在学习过程中要对反复对知识进行评价，使其不断完善。 归纳学习。我们看到，机器所善长的不是归纳，而是演绎，它适用于从特殊到一般，而不太适应从一般到特殊，从特殊到一般的归纳是人类所特有的，是智慧的标志。具体的归纳学习方法有许多，但它们的本质就是让计算机学会从一般中得出规律。 类比学习。类比也就是通过对相似事物进行比较所进行的一种学习。它的基础是类比推理，也就是把新事物和记忆中的老事物进行比较，如果发现它们之间有些属性是相同的，那么可以（假定地）推断出它们的另外一些属性也是相同的。基于解释的学习。这是近年来兴起的一种新的学习方法。它不是通过归纳或类比进行学习，而是通过运用相关的领域知识及一个训练实例来对某一目标概念进行学习，并最终生成这个目标概念的一般描述，这个一般描述是一个可形式化表示的一般性知识。 增强式学习（ReinforcementLearning）是一种基于行为方法的半监督学习。一般的学习方法分两类，一类是上文提到的基于模型的，在这种方法，智能体需要环境确切的模型，具有较高的智能，但不适合于不确定的动态环境；另一种是基于行为的方法，在这种方法中，不需要环境的确切模型，采用分层结构，高层行为可以调整和抑制低层的行为能力，但每层中都具有其自主的确定权，如[3]中的Holonic智能制造系统。增强式具有这些优点，故常用于机器人足球赛[4]、狩猎问题、甚至战争指挥中[5]，但是这些都只是理论上的研究，因为机器人足球赛的本身目的也是为了测试人工智能的可用性，且更不可能去让战争去由电脑而不是人去指挥了。使用强化学习的Agent最早是出现与遗传算法中，使用“Ethogenetics（行为遗传）”的思想，突破了人们长期以来关于一个编码串对应于组合优化问题所有策略变量的一个组合方式的传统、静态的认识，而将一个编码串看成某个智能主体(Agent)主动进行的一系列决策行为的结果。 人工智能学习可能会向以下几个方面发展：模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。目前，人工智能的推理功能已获突破，学习及联想功能正在研究之中，下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域，未来智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯·诺依曼机与作为智能外围的人工神经网络的结合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。 通过以上的学习方法就是为了得到知识，通过一种方便的方法得到知识。前面已经说过了，因为机器的思考方式和人类的思考方式大有不同之处，因此让机器通过自己学习生成自己便于理解和使用的知识，也不失为机器学习的目标之一。 人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。 由于计算机芯片的微型化已接近极限。人们越来越寄希望于全新的计算机技术能够带动人工智能的发展。目前至少有三种技术有可能引发全新的革命，它们是光子计算机、量子计算机和生物计算机。 结束语 许多科学家断言，机器的智慧会迅速超过阿尔伯特·爱因斯坦和斯蒂芬·霍金的智慧之和。著名物理学家斯蒂芬·霍金认为，就像人类可以凭借其高超的捣弄数字的能力来设计计算机一样，智能机器将创造出性能更好的计算机。最迟到本世纪中叶而且很可能还要快得多，计算机的智能也许就会超出人类的智能。 本文对学习中的一些方法进行基本的叙述并阐述了其发展的趋势，但是在一般的学习中，使用基于行为的方法仍旧是最受人关注的；文中介绍了几种强化学习方法的变形，并对他们的运用进行了一定的叙述。在一定程度上，他们实现仿真的可行行。但是这些仿真大多都是验证性的，真正的人工智能在实际生产中的运用仍旧是一个需要研究的课题。最后，我们来总结一下，人工智能学习的各个研究领域。参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动，哪个领域就是人工智能学习研究的领域。人工智能学习就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能学习研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。 但随着技术及技术的发展，人工智能学习的方法还会有所变化也更加会引起我们的关注。参考文献[1] 《人工智能简史》孙兴清华大学出版社， 1990年[2] 蔡自兴徐光佑《人工智能及其应用》清华大学出版社 2002年1月[3] 陈万求;黄一;;NBIC会聚技术的“后人类”议题[J];湖南师范大学社会科学学报;2013年04期 [4] 王东浩;;道德机器人:人类责任存在与缺失之间的矛盾[J];理论月刊;2013年11期[5] 机器学习理论为什么实现不了强人工智能[6] 王东浩;;人工智能体的道德确立与伦理困境[J];华南农业大学学报(社会科学版);2014年01期[7] 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四、智能检索智能检索利用分词词典、同义词典，同音词典改善检索效果，比如用户查询“计算机”，与“电脑”相关的信息也能检索出来；进一步还可在知识层面或者说概念层面上辅助查询，通过主题词典、上下位词典、相关同级词典，形成一个知识体系或概念网络，给予用户智能知识提示，最终帮助用户获得最佳的检索效果，比如用户可以进一步缩小查询范围至“微机”、“服务器”或扩大查询至“信息技术”或查询相关的“电子技术”、“软件”、“计算机应用”等范畴。另外，智能检索还包括歧义信息和检索处理，如“苹果”，究竟是指水果还是电脑品牌，“华人”与“中华人民共和国”的区分，将通过歧义知识描述库、全文索引、用户检索上下文分析以及用户相关性反馈等技术结合处理，高效、准确地反馈给用户最需要的信息。五、计算机信息检索随着1946年世界上第一台电子计算机问世，计算机技术逐步走进信息检索领域，并与信息检索理论紧密结合起来；脱机批量情报检索系统、联机实时睛报检索系统相继研制成功并商业化，20世纪60年代到80年代，在信息处理技术、通讯技术、计算机和数据库技术的推动下，信息检索在教育、军事和商业等各领域高速发展，得到了广泛的应用。DiMog国际联机情报检索系统是这一时期的信息检索领域的代表，至今仍是世界上最著名的系统之一。在单语言检索中，计算机检索系统利用网络蜘蛛进行网络信息的收集，然后利用自动标引技术对搜集的信息进行标引形成索引信息库。用户输入检索式后，计算机把检索式与数据库中索引项进行匹配，按索引式与标引项相关性大小降序输出检索结果。跨语言检索中，只要在检索过程中加入语言处理技术，就可以使一种语言与其他语言对应。信息检索是经济生活和科学研究的一个重要组成部分，尤其在今天这个飞速发展的信息时代，如何广泛、快速、准确地获取对自己有价值的信息，特别是如何借助电子化、网络化的手段去获取有价值的信息，直接影响到教学、科研等工作的成败。因此信息检索的方法和技能，越来越成为现代科技工作者和教师所必备的基本技能。目前，计算机信息检索已成为广大用户获取信息的主要方式，而且呈现出联机信息检索、光盘信息检索以及因特网信息检索多元并存的信息检索格局。如何快速、准确及有效地检索到所需信息，已成为日益突出的问题，那么，了解各信息检索系统的特点是实施信息检索最基本的前提。下面就其三种计算机信息检索系统作一介绍。1．联机信息检索系统。所谓联机信息检索，是指信息用户利用终端设备，通过国际通讯网络与世界上的信息检索系统，进行直接的人机对话，从检索系统的数据库中查找出用户所需信息的全过程。一个联机信息检索系统，通常由检索服务机构、国际通讯网络和终端组成。2．光盘信息检索系统。光盘信息检索系统是单机信息检索系统的一种，它解决了单机检索系统数据存储量少的缺点，是目前应用较为广泛的一种计算机信息检索系统。在信息检索领域应用的光盘主要是只读光盘。3．因特网信息检索。作为用户最多、影响最大的计算机网络，因特网堪称世界上资源最丰富的信息库和文档资料库，几乎能满足全球范围内对任何信息的需求。因特网信息检索系统一般由计算机服务器、通信网络、通信协议。网络信息检索服务器、用户终端等构成。六、网络信息检索网络信息检索简单地10说就是网络环境下的信息检索。它与传统信息环境下的检索有很大的不同，网络信息检索具有多样性、灵活性也超出了传统的信息检索。原来传统途径可获得的信息，现在几乎全部可以通过网络检索得到，而且更快、更新、更准确。随着计算机、多媒体和现代通讯技术的飞速发展，以印刷型文献为主的学校图书馆开始向以电子信息和虚拟信息为主的数字图书馆转化，Internet创造了丰富和多元化的学习资源，实现了资源共享。随着学习社会化、终身学习体系的诞生和进一步推进，网络在中小学教育中的应用也日益广泛和深入起来。Internet为我们带来了丰富的学校综合教育信息资源，它是提供Internet上的可用于学校综合教育过程的，在学校教育系统中传递的信息。近几年，Internet的发展使信息采集、传播和利用无论是从规模还是速度都达到了空前的水平。信息内容涉及广泛，几乎包括工农业生产、科技、教育、文化艺术、商业、资讯、娱乐休闲等诸多方面。在Intemet上，购物、在线教育、在线股市、远程医疗、点播电影、网络会议、网络展览都已变成现实，成为人类技术和文明的巨大财富，是全球取之不尽，用之不竭的信息资源基地。丰富信息资源带到人们面前的同时，也带来了问题：人们在蕴含丰富的信息面前无所适从，在浩如烟海的信息海洋中迅速、准确获取自己最需要的信息，变得十分困难。因此，20世纪90年代中期出现了检索万维网信息资源的搜索引擎技术。万维网是目前因特网上最受欢迎的检索服务系统，它利用超链接技术将全球的信息资源连接起来，用户通过浏览器就可以实现对网站页面的访问。21世纪是一个高度信息化的社会，信息就是商品、信息就是财富、信息就是资源、信息就是机会，因此人人都渴望及时获得有用的信息。如果说搜集信息是人类赖以生存、发展的一种本能，那么信息检索则是每个大学生和科研人员必须具备的一种基本技能。在计算机、网络通信技术日新月异，互联网遍及世界各个角落的今天，我们正身置于广袤无垠的信息海洋中。面对这样一个新知识、新技术不断涌现、知识新陈代谢频繁的世界，想要一劳永逸地获取知识是不可能的。我们只有终身学习，不断地获取、更新知识，才能不被社会所淘汰。要有效、快速地获取和利用最新信息，就必须掌握信息检索的技能。大学生在校求学期间所获得的不应该仅仅是“黄金”，更重要的是应获得“点金术”，其中之一就是信息检索的能力。通过检索和利用各种信息，不仅可以深化所学的知识；而且可以开阔视野，拓宽知识面；也为自学前人的知识、不断更新知识以及从事科学研究和发明创造奠定基础。
第一步：研究背景(文献综述)研究背景即提出问题，阐述研究该课题的原因。研究背景包括理论背景和现实需要。还要综述国内外关于同类课题研究的现状：①人家在研究什么、研究到什么程度?②找出你想研究而别人还没有做的问题。③他人已做过，你认为做得不够(或有缺陷)，提出完善的想法或措施。④别人已做过，你重做实验来验证。 找几篇类似的论文摘抄一部分。第二步：目的意义目的意义是指通过该课题研究将解决什么问题(或得到什么结论)，而这一问题的解决(或结论的得出)有什么意义。有时将研究背景和目的意义合二为一。第三步：实施计划实施计划是课题方案的核心部分，它主要包括研究内容、研究方法和时间安排等。研究内容是指可操作的东西，一般包括几个层次：⑴研究方向。⑵子课题(数目和标题)。⑶与研究方案有关的内容，既要通过什么、达到什么等等。研究方法要写明是文献研究还是实验、调查研究?若是调查研究是普调还是抽查?如果是实验研究，要注明有无对照实验和重复实验。实施计划要详细写出每个阶段的时间安排、地点、任务和目标、由谁负责。若外出调查，要列出调查者、调查对象、调查内容、交通工具、调查工具等。如果是实验研究，要写出实验内容、实验地点、器材。实施计划越具体，则越容易操作。第四步：可行性论证可行性论证是指课题研究所需的条件，即研究所需的信息资料、实验器材、研究经费、学生的知识水平和技能及教师的指导能力。另外，还应提出该课题目前已做了哪些工作，还存在哪些困难和问题，在哪些方面需要得到学校和老师帮助等等。第五步：预期成果及其表现形式预期成果一般是论文或调查(实验)报告等形式。成果表达方式是通过结题报告来展示。除此之外，写开题报告一切都是从题目出发，围绕这个题目进行讨论研究。所以你要让看到你题目的人看到你的开题报告就能明白，你为什么写这篇论文，你如何去通过实验或实践去证明你想要证明的观点。(一)论文名称论文名称就是课题的名字。第一，名称要准确、规范。准确就是论文的名称要把论文研究的问题是什么，研究的对象是什么交待清楚，论文的名称一定要和研究的内容相一致，不能太大，也不能太小，要准确地把你研究的对象、问题概括出来。第二，名称要简洁，不能太长。不管是论文或者课题，名称都不能太长，能不要的字就尽量不要，一般不要超过20个字。(二) 论文研究的目的、意义研究的目的、意义也就是为什么要研究、研究它有什么价值。这一般可以先从现实需要方面去论述，指出现实当中存在这个问题，需要去研究，去解决，本论文的研究有什么实际作用，然后，再写论文的理论和学术价值。这些都要写得具体一点，有针对性一点，不能漫无边际地空喊口号。主要内容包括：(1)研究的有关背景(课题的提出)：即根据什么、受什么启发而搞这项研究。(2)通过分析本地(校)的教育教学实际，指出为什么要研究该课题，研究的价值，要解决的问题。(三)本论文国内外研究的历史和现状规范的开题报告应该有文献综述，如果是小课题可以省略该部分。文献综述一般包括：其研究的广度、深度和已取得的成果;寻找有待进一步研究的问题，从而确定本课题研究的平台(起点)、研究的特色或突破点。(四)论文研究的指导思想指导思想就是在宏观上应坚持什么方向，符合什么要求等，这个方向可以是有关研究问题的指导性意见等。(五) 论文写作的目标论文写作的目标就是课题最后要达到的具体目的;要解决哪些具体问题，就是本论文研究要达到的预定目标，也是本论文写作的目标定位。确定目标时要紧扣课题，用词要准确、精练、明了。常见存在问题是：不写研究目标;目标扣题不紧，目标用词不准确，目标定得过高，对预定的目标没有进行研究或无法进行研究。确定论文写作目标时，一方面要考虑课题本身的要求，另一方面要考率实际的工作条件与工作水平。(六)论文的基本内容研究内容要更具体、明确。并且一个目标可能要通过几方面的研究内容来实现，目标与内容不一定是一一对应的关系。大家在确定研究内容的时候，往往考虑的不是很具体，写出来的研究内容特别笼统、模糊，把写作的目的、意义当作研究内容。基本内容一般包括：(1)对论文名称的界说。应尽可能明确三点：研究的对象、研究的问题、研究的方法。(2)本论文写作有关的理论、名词、术语、概念的界说。(七)论文写作的方法具体的写作方法可从下面选定：观察法、调查法、实验法、经验总结法、个案法、比较研究法、文献资料法等。(八)论文写作的步骤论文写作的步骤，也就是论文写作在时间和顺序上的安排。论文写作的步骤要充分考虑研究内容的相互关系和难易程度，一般情况下，都是从基础问题开始，分阶段进行，每个阶段从什么时间开始，至什么时间结束都要有规定。课题研究的主要步骤和时间安排包括：整个研究拟分为哪几个阶段，各阶段的起止时间。
研究结果和分析：光污染及其危害根据环境科学的解释，光污染是指过量的光辐射，紫外线辐射和红外线辐射对人体健康，人类生活和工作环境造成不良影响的现象。(1)眩光?造成光污染的光辐射中常见的是眩光。眩光是指在视野内有光亮度范围不适宜，在空间或时间上存在着极端的光亮度对比，以致引起不舒服或降低可见度的视觉现象，玻璃幕墙的光污染就是由于其反射太阳光、灯光等光线过强造成眩光。眩光使人的视力下降并迅速疲劳，日常生活中的眩光污染有很多，如夜间迎面而来的汽车前灯的眩光会使受到光刺激的司机和行人控制力降低，很容易发生危险等。 (2)自然光自然光主要来源太阳辐射。太阳光主要有紫外线、红外线、可见光等。而光污染是指过量的光的辐射，紫外光的辐射，能对人体健康、人类生活和工作环境造成不良影响。如：受日光中的紫外线过度的照射，便会引起日光性皮肤炎，会使人身体暴露部位红肿，严重者起水疱，患部有灼热，刺痒或疼痛感；病情严重时，可伴随身体不适、发烧、恶心及心跳加速，长期日晒过量会造成慢性损害，长期照射阳光，紫外线能诱发皮肤癌。但适量的阳光照射是必要的。(3)反射太阳光反射太阳光，这种光污染是城市中最为严重的。例如，我市的建筑，虽然以玻璃幕墙为主，是很美观，但在美丽的背后却潜藏着杀机，它给周围的人带来了很多危险，如：使正常细胞衰亡，出现血压升高，心急燥热等不良症状，还可以使人的视力下降尤其是眩光。(4)人造光人造光就是指我们日常使用的电灯，舞厅用的彩灯等。在舞厅里，我们看到的灯光五光十色，美丽万分，可你对它的危害又认识多少呢？各式各样的彩灯是光污染的来源之一。彩灯虽然能够强烈的刺激感官，同时刺激也能病发细胞，使人的眼睛不适，影响人的中枢神经，令人产生头晕目眩，站立不稳的感觉，长期处于这种灯光下会引起头痛，失明，食欲不振。此外经科学研究表明，彩光能给人产生心理压力，不同的颜色有不同程度的心理压力。 ?(5)彩光心理压力指数灯光颜色 白光 黄光 绿光 蓝光 紫光 红光 黑光压力指数 100 113 133 152 155 158 187(6)光污染如何导致近视作为学生的我们受到光污染的危害就更严重了，现代学生的近视眼有不断上升的趋势，其中必不可少原因是光污染。学生所用的台灯，光质分为红外光、紫外光。红外光易被水分吸收，而人的眼球80%左右是水分，长期吸收红外光会使眼组织变异；紫外光有穿透力，杀伤力强，长期受紫外光辐射，眼细胞受到伤害。台灯的光污染会对眼睛造成疲劳，损伤，从而使视力下降。光污染的防治与建议(1)在光污染比较严重的地区，可以多植树，树木可以减少光污染的强度，从而减少光污染对人体的影响和危害。(2)在交通繁忙地区的建筑物应少用或不用反光、反热的建筑材料，最好使用不反光、不反热的建筑材料。(3)住宅区不用反光、反热性强的建筑材料，因为它会直接危害到人们的健康，生活习惯。(4)若使用反光的建筑材料做外墙，应有自动转向反光系统。如：两栋楼隔着一定的距离而对立，若太阳光从对面大楼方向射过来，那么这栋大楼的反光外墙通过自动反光系统调节一定的角度，射向另一栋大楼再经过自动反光系统，把光反射到天空去，这种设想的可行性是可以的，但依现在的科技水平要完成这一系统是不可能的，它需要高新的科技与高能量的消耗，因此这种想法只有在未来实现了。(5)现代社会提倡使用新能源，而太阳能就是其中之一，我们可以利用太阳的高热能来发电，在某些高原地区长年受到太阳的照射，我们就在那里安装了太阳能转换成电能的仪器，同样我们也可以在高楼大厦上安装此种仪器将太阳能转换成电能，一是能使世界上的二氧化碳污染大量减少，因为我们利用太阳能发电，可以减少对植被的砍伐，也可以减少燃煤的数量。二是能为此大厦减少电费，甚至可以倒卖电给发电公司，同时，能给在此大厦工作的人们带来合适的室内温度，夏不热，冬不冷。(6)对已经产生光污染的玻璃幕墙，专家建议可采取其他补救方法，如用新型的亚光外墙建筑材料置换或对受光污染影响的地方增加隔光措施等。(7)目前我国尚未对光污染立法。随着社会的发展，市政府应制定有关光污染的法律。如，如何使用反光、反热的建筑材料，与对它的使用加以限制；对光污染严重的地区要如何改善等。配合我国现阶段，制定有效的法律来改善现代化都市和国际性大都市的光污染情况，这样才能保证这里的人们的健康。
自己曾经做的，希望能帮你，少什么可以补充，我看看应该可以添加 组员提出的课题名称有：异眼看网络，“小”探“说”世界 E时代，我们的读数方式 经讨论初定课题名称为：网络小说与现代青少年心理 选择该课题的初步理由：信息技术的飞跃发展，网络成为我们日常生活必不可少的精神食粮，“在线阅读”在我们今天这一代的风靡，使课题有了可行性。 课题研究的背景说明：网读，一种新兴的休闲方式．它完全颠覆了铅字印刷的阅读方式，将阅读引领入一个新时代．网络小说形式新颖，多样，随意，使之能在大众阅读中脱颖而出． 网络文学，它贴近生活，宛如自己就是故事主角；它绮丽神奇，让人畅翔于一个奇幻世界；它幽默搞怪，让人暂时忘却现实中的烦恼．然而更多的是因为它是一种时尚．它符合年轻人自由随性的性格．大胆，张扬，颓废，伤感．．．．．网络文学逐渐发展出自成一格的流派．根据调查，在上网人数中有近90％的人有网读的经历，有10％的人经常阅读网络小说．他们大部分人认为，网读方便，选择范围广．符合现代生活，心理需求更是成为网络文学能够与古典文学相抗衡的原因．有人认为，网络小说仍处于萌芽期，各方面还未成熟，但它会成为文学史上的创举；有人认为网络小说内容广泛，但只重量，不重质；有人认为网络小说是一种快餐文化．．．．．．总之无论怎样，网络文学已成为一种不可忽视的新文化本课题组的成员都热衷于阅读小说，网络小说更是让我们跃跃欲试！ 课题研究的目的：了解现代青年心理变化和网络小说利弊对我们新一代的影响，及其发展前景。 课题研究的意义：网络小说的繁荣是否会冲击传统文学？是否不利于中学生心理健康成长？既然人们对网络小说有这么多怀疑，那么就让我们彻彻底底地做一次研究，做一次分析，为我们喜欢的网络小说辩论一回。 研究进程安排： 确定研究课题，明确各成员分工 进行问卷调查，查阅互联网，书刊等各项资料，请教指导老师，网络小说作者等相关人士， 汇总筛选资料，组员讨论总结 撰写结题报告 成员任务分工： 搜集小说文字资料：陈 组织问卷调查：颜 幻灯片制作：赵 金 分析整理资料：颜 赵 撰写结题报告：进 陈 结题论文 —网络小说与现代青少年心理 经过研究学习，我们得出了以下结论： 在阅读网络小说的原因里，大多数人都选择了打发时间或是兴趣爱好。从中可以反映出青少年可选择的娱乐放松方式十分缺乏。网络小说是虚幻而美好的，青少年将其作为一种打发时间的方法，应该也可以从侧面表现出青少年对人生的各种美好幻想。 恐怖小说常常用于挑战心理防线的一类小说，而社会当今网读的舞台上，“恐怖”已占据了极其重要的地位，青少年们开始喜欢与现实不一样的世界，他们喜欢刺激，喜欢幻想，喜欢想着一个又一个胆战心惊的情节而不由自主的受感染，希望有一天他们的世界都散漫着“危险、刺激、惊悚、魅力”的意味。。“言情”部分的青少年比较实在，其中有一部分已经在被“言情”病毒伤害的，做出了不恰当的行为，他们就在“言情”，另一部分“言情”忠实读者则在网上留下了他们的恋恋不舍，“淘姐，第二部什么时候出啊，亲爱的智银圣……” 之类的评语在百变一新的网络中已不再新奇——他们渴慕着那样又酷又帅又受人羡慕的爱情。然而一切都是按照我们一生规律老实运行着罢了。花期雨季的青少年们谁不会发发春日的遐想呢？会的，只要你是正常的！可对于落实行动的朋友们，我们只能说，还太早了！网络成了成为了当今青少年一个重要的精神舞台。 在电子浏览与书读的方面，大多数人都认为电子浏览的选择广、方便是最大的优势。网络之大，网络小说的种类也是十分广泛的。只要一台电脑，一个“猫”就可以尽情遨游于文学的殿堂。这也给众多出版社一个启示，要出版多种不同种类的小说，才可能吸引更多读者来阅读和购买。 在选择网络小说时，大多数都选择从故事情节下手选择。一般故事情节波澜起伏扣人心弦的作者和一些较离奇、不可思议的作品都会为青少年阅读的对象。从中反映了青少年对未来的无限幻想。 谈到人们对网络小说的看法方面，很多人都谈到网络小说的空虚，缺乏内函，内容老套，看开头就知道结尾。这可以反映出青少年还是很理智的。他们对内函的需求还是很大的。都希望看小说能从中学到点什么。他们虽然对未来有着无限幻想，但还是更需要一些陶冶情操的、对他们成长有利的东西。还有人说看网络小说会伤害眼睛，对身体健康不利。这也可以看出青少年的自我关注意识的加强，学会关心照顾自己。 随着互联网覆盖面越来越广，网络小说正日益显示出其强大的生命力。我们不知道明天网络小说又会怎样，我们甚至不敢确定明天它会不会还是叫作“网络小说”，但是，至少可以肯定，那就是它将给我们带来更多的欢乐，带来更多的思考，伴随着我们走在阳光灿烂的21世纪。
关于开题报告的写法建议： 开题报告的选题背景和研究意义要紧密结合你所选的研究问题的背景和意义去写。如《嵊州领带产业集群竞争力分析》的选题背景，这样写： 浙江产业集群是从70年代末到80年代初开始逐步发展起来的，主要是依*民间力量自发形成的，如宁波服装产业、永康五金产业、绍兴纺织产业、唐山袜业和余姚的塑料产业等一系列以县市为划分的地方特色产业群。这些产业集群目前已经形成了“建一个市场，带一批产品，活一地经济，富一方百姓，兴一个城镇”的良好局面，对浙江经济快速增长产生了巨大的贡献。 嵊州领带产业集群属于传统产业集群，大致形成于20世纪80年代。目前，当地已有超过1000家的领带企业，年产各类领带3亿多条，占全国总产量的90%、世界总产量的40%，年销售额超过100亿元（其中自营出口54亿美元），对于嵊州的就业和经济社会发展起到了重要的推动作用。然而，20008年全球金融危机的爆发，直接影响到了处于产业链末端的嵊州领带产业的发展。2008年嵊州领带产品出口额与上年相比明显大幅减少，大量企业停产、破产。在金融危机来袭之际，以低价格为主要竞争优势的嵊州领带产业集群，相较于以质量、创新速度、设计能力和对市场的影响力为主要竞争优势的世界领带都市—意大利的科墨来说，显示出了较低的竞争能力，对当地的经济增长产生了极为不利的影响。因此，对嵊州领带产业集群竞争力进行分析，寻找其竞争力不足的原因，提出提升嵊州领带产业集群竞争力的对策，是摆在企业和政府面前的一个重要课题和一项重要任务。 本课题拟通过对现有的产业集群竞争力理论进行系统梳理，建立起产业集群竞争力评价体系，通过对嵊州领带生产企业进行调查的基础上对嵊州领带产业集群竞争力的状况进行评价分析，并分析其竞争力不足的原因，最后提出改善的对策。此项研究具有较强的理论和现实意义，能够在一定程度上弥补现有的研究不足。 开题报告中的国内外研究现状处，应该每段前都有依据概括性的话，将国内外研究现状串起来。而且思路要清楚些，最后再加上一些总结评论性的东西，反映该研究的发展趋势。 研究问题中的基本框架应该至少列到二级标题； 重点与难点也应分条列示，根据你研究的问题预测该项研究可能面临的困难（难点）是什么？其重点应该是什么？ 3研究的方法及措施 1）理论归纳法。学习国内外学者对产业集群的理论研究著作，针对领带产业集群的实际，将其中有用的部分知识运用到实际的管理中。 2）定性分析法。通过访谈的方法，发现集群存在的问题，并探索产生发展障碍的原因，找出相应的解决方案，提高产业的竞争力。 3）定量分析法。通过调查问卷的方法，研究了解该产业集群竞争力状况，提出提升产业升级和提高产业集群竞争力的方法。 预期成果处，写法示例如下，不一定要完全一个版式，可以有点创新： 本课题通过***对*****问题进行研究，能够建立起产业集群竞争力评价的框架体系，并通过对嵊州领带产业集群的调研，能够发现该产业集群在竞争力提升方面存在的不足，并分析其原因所在，提出相应的解决对策，为企业和政府决策提供某些借鉴。 研究工作进度计划示例： 15—25收集资料、选题，填写申报表和任务书 26-23文献综述和开题报告及外文翻译初稿 24-28文献综述和开题报告及外文翻译定稿 8－10开题答辩，前期材料上交 11-10毕业环节实习 13-18论文正文初稿 18-24论文定稿 25-30准备论文答辩 30论文答辩
人工智能是否超越人类大脑的论文详情可以具体和我说说
人工智能是使用计算机编写的程序可以与人交流，使人感到与之交流的是一个人，而不是一台机器，比如可以和人下棋的计算机 程序，或者可以帮人决策的程序，如专家系统，如帮助病人的医疗诊断程序，或者帮助人决定投资的程序，人工智能应用范围很广。比如：博弈、自动推理、专家系统、自然语言理解、规划和机器人学、机器学习等。人工智能是一种计算机程序，可以辅助人们解决一些问题。
严格意义上讲，人是人生的，人工智能是人造的，差别只有两个：出生方式与智能水平。拿出生说事儿的人都有公主病，而拿智能说事儿的人通常都有歧视残疾之嫌，都不是啥好事儿。总的来说，人类与智能未来的关系主要取决于智能水平，对于弱智能会和使用家电一样，对于类人智能应该类似邻里关系。毕竟最早实现的类人智能，很可能就是移植了某个人的思维意识的人工智能。人工智能和人类的区别在于，人工智能是人造人，人类是地球生态造人。所以，假设这个世界是唯物可知论的，那么人工智能将来是一定会取代人类作为人类文明的延续的。地球生态对于进化的影响因素是有限的，人类是地球生态造的，其复杂程度一定也是有限的，当我们通过望远镜和显微镜看到了更加复杂的世界时，更进一步的进化就不是地球生态能完成的了，这需要我们自己努力。我想这是可以预见的，当人工智能拥有了自我学习和自我进化能力后，超过人类是一定的事情。我认为，人工智能不是人类的工具，更不是人类的敌人，他就是人类本身，是人类文明进化的表现，从碳基到硅基，从自然进化到自我进化，从顺从环境到改造环境。这才是人类文明的未来，不然受限于大脑的容量，寿命的长短，人类文明就走到末路了。把细胞捏把捏把造出个生命，并不比把零件组装组装造出个生命伟大，之所以觉得机器不像生命，是因为他还太简陋，太不完善。当他完善的比人体组织还复杂，造个机器人和生个孩子是一样的，还更聪明懂事。所以原始的人类一定会逐渐灭绝，被新人类取代。不要觉得人类灭绝好像是件悲惨的事情，这和人去世是一样的，我们和父母长得不一样，性格不一样，能力也不一样，但当我们的父母去世，我们不会说父母灭绝了，因为他们创造了我们，影响了我们，我们是他们的延续，也是文明的延续。人工智能是人类智能的必要补充，但是人工智能与人类智能仍存在着本质的区别：1、人工智能是机械的物理过程，不是生物过程。它不具备世界观、人生观、情感、意志、兴趣、爱好等。2、人工智能在解决问题时，不会意识到这是什么问题，它有什么意义，会带来什么后果。3、电脑必须接受人脑的指令，按预定的程序进行工作。4、人工机器没有社会性。作为社会存在物的人，其脑功能是适应社会生活的需要而产生和发展的。