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可以的 在已有数据库基础上通过模糊运算 使计算机能做出大方向的判断 再通过精确运算使计算机能做出具体判断 从而做出决定 模糊运算就相当于人脑的潜意识和创造能力未来人工智能完全可能比人更有想象力,人工智能发展方向是:提高精确运算能力 提高模糊运算能力 提高创造性思维能力 1相当于人右脑的功能,也就是理性思维,2和3相当于人左脑的功能,也就是潜意识和感性思维,后者在技术上比较难解决一些 第一步已经实现了,计算机远比人脑运算能力强,多年前电脑深蓝战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫就是例子,第二步和第三步还需要一定的发展过程,现在最先进的人工大脑相当于猫脑的处理能力,但是随着新一代计算机的发展,人工智能在模糊思维和创造性必将接近和超越人类,这只是时间问题,也就是说将来的人工智能能自我学习,自我思考,自我创造,自我做出决定,即自我进化,当他能够自我进化的时候,人类恐怕就埋下了危险的种子,他将比人更聪明,到那时人类将无法控制它,而且随着它快速的进化,人类可能就无法知道它的心理状态了,也许到那时在人工智能眼里,人就象猴子一样无知,人类的一切想法都回被它看穿,人的一切都在它的掌握之中
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我的本科毕业论文就是关于人工智能的，希望我的看法对你有用。 人与其他类属的区别之一是人具有独立思考和判断能力，即我们通常所说的思想，这是动物和其他物品包括仿生产品所不具备的。 诚如你所说，计算机以及其他程序产品都是在人编写的指令下工作的，我们可以通过比较严谨复杂的编程和算法使它们具备一些简单的判断能力，比如说机器人的避障系统，但是，其前提是计算机或者是机器人不具备思考的能力，它们动作的执行是在一系列的条件语句作用下而产生的，通过各种传感器它们可以感知外界的光线、热度、地面状况等因素，但是如果人不在编程中写入处理指令，它们无从感知也无所谓产生相应动作； 人的意识产生是一个很复杂的过程，人的神经网络是产生意识的物质基础的一部分，现在关于神经网络软件的技术也已经很成熟了，但是，没人能声称自己的软件可以替代人体天然的神经网络，因为软件不可能替代意识，安装了软件的机器可以有只能的行为，却永远无法具备产生意识的功能，这就是软件永远无法替代人的原因。 随着科技的发展，更加严谨的编程和合适的算法可以赋予计算机更智能的表现，但是，却永远无法使计算机完全替代人的作用。
要计算机毕业设计，先到这里来看一下范文吧，
我还是建议你自己看看汉斯的（计算机科学与应用）期刊上的文献吧，别人给现成的论文估计是不大可能
OA图书馆，可以查找。
没有
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我的本科毕业论文就是关于人工智能的，希望我的看法对你有用。 人与其他类属的区别之一是人具有独立思考和判断能力，即我们通常所说的思想，这是动物和其他物品包括仿生产品所不具备的。 诚如你所说，计算机以及其他程序产品都是在人编写的指令下工作的，我们可以通过比较严谨复杂的编程和算法使它们具备一些简单的判断能力，比如说机器人的避障系统，但是，其前提是计算机或者是机器人不具备思考的能力，它们动作的执行是在一系列的条件语句作用下而产生的，通过各种传感器它们可以感知外界的光线、热度、地面状况等因素，但是如果人不在编程中写入处理指令，它们无从感知也无所谓产生相应动作； 人的意识产生是一个很复杂的过程，人的神经网络是产生意识的物质基础的一部分，现在关于神经网络软件的技术也已经很成熟了，但是，没人能声称自己的软件可以替代人体天然的神经网络，因为软件不可能替代意识，安装了软件的机器可以有只能的行为，却永远无法具备产生意识的功能，这就是软件永远无法替代人的原因。 随着科技的发展，更加严谨的编程和合适的算法可以赋予计算机更智能的表现，但是，却永远无法使计算机完全替代人的作用。
这个问题就没有必要研究了,到时候世界末日就是你引起来的! 意识无法复制,要是机器有意识咱拿什么跟它拼啊! 下次问点别的!
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不是的！ 1、三D设计是新一代数字化、虚拟化、智能化设计平台的基础。它是建立在平面和二维设计的基础上，让设计目标更立体化，更形象化的一种新兴设计方法。学习设计的美术的确很重要。主要是要对立体方面有感觉，但如果经过自己的锻炼和对软件的熟练程度。克服这点小问题应该是可以的。最主要的就是你有足够的时间锻炼自己。熟练对软件的掌握。要相信自己可以。不要硬着头皮去做。每个东西都技巧。 2、人工智能技术的基本原理、控制方法及应用。在简述人工智能的理论与方法基础上，较详细地介绍了人工智能在工业领域中的应用，包括人工智能基础知识专家系统、智能控制、计算智能及其应用、数据挖掘与智能决策、智能制造、智能机器人、综合集成智能系统和智能系统及装备实例等。
首先，当前计算机专业的毕业设计有很多题目可以选择，要想找一些相对简单的题目，可以重点考虑那些参考资料相对比较多的题目，但是要想取得较好的成绩，或者是想有一些创新，还需要重点关注一下近些年来的各种新技术，比如大数据、人工智能领域就有很多题目可以选择。对于本科生的毕业设计来说，虽然没有像研究生那样有明确的创新要求，但是要是能够把新技术与行业领域相结合，那么在毕业设计的过程中会得到更多的收获。当前大数据在技术体系上已经趋于成熟了，所以计算机专业的本科生，在做毕业设计的过程中，可以重点关注一下大数据相关的题目。大数据的行业应用场景非常多，比如大数据与金融、教育、医疗、装备制造等诸多领域都有大量的结合点，而且也有很多成熟的案例可以参加，所以可以结合自身的知识结构和发展规划，来选择一个适合自己的题目方向。在选择具体的题目时，还需要结合一下学校和导师的资源整合情况，比如在财经类大学就读，可以重点关注一下金融相关方向。本科生在完成毕业设计的过程中，除了要重视理论知识的学习之外，还需要重视实践能力的提升，尤其要重视程序设计能力的提升，比如当前大数据开发岗位的人才需求量就相对比较大，借助于毕业设计，也可以重点提升一下自身的就业竞争力，这对于还没有拿到offer的同学来说就更为重要了。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域
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