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毕业论文不是小学生作文，不是给班主任看而是给导师看的，还有评审小组和复核人，你要觉得你瞎编的东西能唬住至少三个副教授以上的人物，那你就编呗。
小小的编造一下是可以的。
本科毕业论文，如果瞎编胡造，很容易给人一种不诚实，不可靠的印象，而且跟自己的专业相悖的话，还会让人感觉专业造假，这样会让用人单位很难取用
想一想，那可能吗？你文不对题瞎编一套，老是能让你过关吗？所以说一定要客观实际的，把你的毕业论文写好，这才是正确的，千万不要瞎编，以免影响你的毕业
不会的吧，写出点主要的东西老师都会让你过的。我也是本科毕业的，那时候我的指导老师让我自己做设计，我是全靠自己做的，做的质量当然不好。到快答辩前一个星期我才给老师看，老师说大概的样子做出来了就可以了，通过是可以的~
一般不会，但是最好还是自己做数据。没必要为了证明你的命题而造假数据，如果真实数据证明不了你的命题就大大方方把结论和下一步猜想写出来，科学本来就是探究性的，没人能保证自己的设想一定是对的。有的硕士导师就会告诉学生，自然科学不是人文科学，像政治、法律之类的都是先设定命题，然后搜集证据去支持命题，只要自身前后逻辑和上了就行，不管对错；然而自然科学是提出假设，然后用真实数据去验证假设，对就是对错就是错，错了也算有收获，至少说明这条路走不通。假造数据说明自己的思维模式就不在自然科学这一挂。
不可以的，现在大学对毕业论文非常严格，数据要求真实，案例真实，而且不能抄袭，所以不可以瞎编的论文选题是非常关键，需要根据你平时的学习情况，擅长哪些题目进行命题如果学校提供题目最好选择数据好找的课题来做，不然可能会找不到数据，导致失败选题前，多查下文献，进而来确定那个题目更加适合自己论文其实就是一篇稿子，用来作为你毕业的依据，所以要认真对待，要积极学会查找资料整理要点，统计数据，学会论证进而来提高论文档次
数据最好不要自己编。调查分析类的软件（如果你是学营销或管理学的）可以用SPSS。一般人编的数据数据分析结果都能看出端倪来的，老师都不是傻子，到时候一旦被看出来你就会很难过了。一般情况下，答辩过程中老师不会让你演示数据的分析过程，但一般会问到你你的论文理论基础，数据是如何收集的（即通过哪些途径收集的），你的问卷设计，数据分析结果，得出结论等。还是哪句话，一般不是长期做学术或很有经验的人，编的数据结果都很明显的能看出端倪的。建议不要数据造假，学术上是最鄙视也不能接受的。这是比你论文框架错了还要严重的错误。
不会的吧，写出点主要的东西老师都会让你过的。我也是本科毕业的，那时候我的指导老师让我自己做设计，我是全靠自己做的，做的质量当然不好。到快答辩前一个星期我才给老师看，老师说大概的样子做出来了就可以了，通过是可以的~
想一想，那可能吗？你文不对题瞎编一套，老是能让你过关吗？所以说一定要客观实际的，把你的毕业论文写好，这才是正确的，千万不要瞎编，以免影响你的毕业
不可以的，现在大学对毕业论文非常严格，数据要求真实，案例真实，而且不能抄袭，所以不可以瞎编的论文选题是非常关键，需要根据你平时的学习情况，擅长哪些题目进行命题如果学校提供题目最好选择数据好找的课题来做，不然可能会找不到数据，导致失败选题前，多查下文献，进而来确定那个题目更加适合自己论文其实就是一篇稿子，用来作为你毕业的依据，所以要认真对待，要积极学会查找资料整理要点，统计数据，学会论证进而来提高论文档次
数据最好不要自己编。调查分析类的软件（如果你是学营销或管理学的）可以用SPSS。一般人编的数据数据分析结果都能看出端倪来的，老师都不是傻子，到时候一旦被看出来你就会很难过了。一般情况下，答辩过程中老师不会让你演示数据的分析过程，但一般会问到你你的论文理论基础，数据是如何收集的（即通过哪些途径收集的），你的问卷设计，数据分析结果，得出结论等。还是哪句话，一般不是长期做学术或很有经验的人，编的数据结果都很明显的能看出端倪的。建议不要数据造假，学术上是最鄙视也不能接受的。这是比你论文框架错了还要严重的错误。
不会的吧，写出点主要的东西老师都会让你过的。我也是本科毕业的，那时候我的指导老师让我自己做设计，我是全靠自己做的，做的质量当然不好。到快答辩前一个星期我才给老师看，老师说大概的样子做出来了就可以了，通过是可以的~
编数据没有问题，但是数值结果里面有一些联系的，也不是你想编什么值就行的，编的不好，一下子就露馅了，最好找点数据来做
当然不可以了，论文讲究的是实例证明有理有据，绝不可以进行数据的编造，关于论文创作中的问题大家可以来中国鸣网学术站看看。
我觉得现在的学术论文里面是存在数据造假的情况的，因为他需要能够给你自己的学术论文有一些要求的话就会造假。
不能说普遍，但是一直存在。论文数据是为你的论点提供理论依据，尤其是毕业论文更要认真对待。你要做的就是坚守自己的底线。不管别人怎样，自己都不要造假。总之，对待论文数据，最好是自己去收集或者通过网站查找数据进行分析整理。