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硬车削加工整理过程是一个充满竞争与实实在在的利益在生产制造高精度的机械部件。然而,硬车削加工的应用由于剩下的存在慢表面损伤如白层。process-induced白层的成分可能的负面影响的生活。然而,在一个白色层机械零件表面加工后才可能被发现。该件强加一个伟大的潜在危险情况,后续产品的性能指标如疲劳寿命。因此,实时监测的白层的形成中具有显著的经济效益和硬车削加工的耐久性的重要性。在这项研究中,一个实时声发射(AE)监测系统进行了探讨一个广泛的AE信号的敏感性参数包括有效值、频率、振幅、和计数率和相应的表面光洁度白层和刀具磨损。实验结果表明,声发射的均方根,频率、计数率有很好的相关性与白层的形成,从而可以用于监控表面完整性的因素。这个发现提供基本信息,建立精确在线声发射监测系统在硬车削加工表面完整性。