发布时间：
有关第一届马拉松比赛的报导
只有四大数据库吧知网、万方、维普、龙源
中国知网是国内名气最大的数据库，提供了最丰富的的知识信息资源和最有效的知识传播与数字化学习平台。万方数据库是由万方数据公司开发的,涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库;也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。维普数据库是个综合性文献服务网站。目前已成为我国图书情报、教育机构、科研院所等系统必不可少的基本工具和获取资料的重要来源。seek68文献馆是中文、外文数据库整合汇总平台。资源庞大、覆盖各科领域，支持全文下载阅读。没有篇数限额。读秀是由海量全文数据及资料基本信息组成的超大型数据库。为用户提供深入内容的章节和全文检索，部分文献的原文试读，以及高效查找、获取各种类型学术文献资料的一站式检索。超星电子图书数据库是全球最大的中文在线图书馆之一，拥有丰富的电子图书资源，中文图书目前已达百万余种，并且每天仍在不断的增加和更新。国家哲学社会科学文献中心现有中文期刊、外文期刊、古籍等资源，收录哲学社会科学相关领域文献共计1000万余条，提供有线阅读、全文下载等服务。全国图书馆参考咨询联盟拥有230万种以上的电子图书，4000万篇以上中文期刊论文，2600万篇以上外文期刊论文以及大量的学位论文、会议论文等数字化资源，是一个全国性的文献服务平台。
做科研必备6大文献数据库！中国生物医学文献数据库（CBM）Embase中国知网全文数据库（CNKI）MedlineCochrane 在线图书馆OVID 电子期刊全文数据库（OVFT）*关于数据库介绍可以点击第一行《做科研必备6大文献数据库！》查看
中国知网是国内名气最大的数据库，提供了最丰富的的知识信息资源和最有效的知识传播与数字化学习平台。万方数据库是由万方数据公司开发的,涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库;也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。维普数据库是个综合性文献服务网站。目前已成为我国图书情报、教育机构、科研院所等系统必不可少的基本工具和获取资料的重要来源。seek68文献馆是中文、外文数据库整合汇总平台。资源庞大、覆盖各科领域，支持全文下载阅读。没有篇数限额。读秀是由海量全文数据及资料基本信息组成的超大型数据库。为用户提供深入内容的章节和全文检索，部分文献的原文试读，以及高效查找、获取各种类型学术文献资料的一站式检索。超星电子图书数据库是全球最大的中文在线图书馆之一，拥有丰富的电子图书资源，中文图书目前已达百万余种，并且每天仍在不断的增加和更新。国家哲学社会科学文献中心现有中文期刊、外文期刊、古籍等资源，收录哲学社会科学相关领域文献共计1000万余条，提供有线阅读、全文下载等服务。全国图书馆参考咨询联盟拥有230万种以上的电子图书，4000万篇以上中文期刊论文，2600万篇以上外文期刊论文以及大量的学位论文、会议论文等数字化资源，是一个全国性的文献服务平台。
知网、维普、万方都是可以的。
全文检索:CNKI全文数据库(中文文献)、维普ACS和ELSEVIER数据库(英文文献)文献线索的二次检索:CA和EI上面我说的都是化工方面常用的文献检索工具啊，哈哈。。。。。。
万方，维普，龙源，中国知网都可以
我去 我也考到这个了 怎么答啊 怎么答！！！！
我是可帮！飞信：609659066，工作QQ：744153313 邮箱是
答：常见的查找中文期刊论文：中国科技论文数据库（CSTP）、中国科技引文数据库（csty）、中国机械工程文摘库（JLXIE）；学位论文的数据库：中国学术会议论文数据库（CACP）、中国科学工程期刊数据库；中文图书的数据库：读秀图书、国家科技图书文献、中国政法大学图书，在使用各种中文数据库查看原文时，应注意打开格式的选择及自己电脑安装的程序是否满足打开格式。
有数据库收录所有期刊全文吗？感觉没有。
检索工具选择一般应遵循以下基本原则：（1）主题词优先原则；（2）自由词适度原则； （3）基本词组配原则
检索工具选择的基本原则主要有: 收录的文献信息需要覆盖检索课题的主题内容 就近原则，方便查阅 检索工具尽可能质量高、收录文献多、内容新、使用方便 检索工具记录来源、文献类型、语种等尽量满足检索课题要求 根据熟悉检索工具的程度
明确检索要求和检索目标 计算机检索的第一步准备工作是明确检索要求和检索目标。 明确检索要求就是要搞清楚本课题属于什么学科，所需文献的类型及语种，查找文献的年代，所需文献的最佳篇数，允许支配的检索费用。这些要求对选择数据库、构造检索策略都是十分重要的。 确定检索目标也是进行计算机信息检索前应搞清楚的准备工作。例如：如果属于开题调研，则应尽可能地检索出与之相关的全部文献，即要求较高的查全率；以便充分地做好开题的准备工作；如果属于探索性、开创性的课题，则只需要查出一些启发性的文献，对查准率和查全率要求都不一定有很高的要求。 2 课题分析 课题概念的分析方法 分析课题就是分析出课题所涉及的主要概念，并找出能代表这些概念的若干个词或词组，进而分析概念之间的上、下、左、右关系。对于新学科、交叉学科和边缘学科的课题，则要搞清楚这些概念之间的关系。概念分析的结果应以概念组为单元的词或词组的形式列出，以便下一步制订检索策略时使用。 隐含概念的分析方法 有些课题的实质性内容往往很难从课题的名称上反映出来，课题所隐含的概念和相关的内容需要从课题所属的专业角度作深入分析，才能提炼出能够确切反映课题内容的检索概念。例如："社会保障"包含"养老保险"、"失业保险"、"医疗保险"和"社会救济"等概念，如果要检索社会保障方面的文献，应该析出上述概念，才能保证文献的查全率。 核心概念的选取 有些检索词中已经含有的某些概念，在概念分析中应予以排除。例如：课题"公司劳动奖励、职工培训和养老保险制度管理的理论和实践"，如果把"劳动奖励"，"职工培训"，"养老保险"，"公司"，"制度"，"管理"六个概念全部组配起来，则会造成大量文献漏检。实际上，劳动力资源管理已经包含了劳动奖励、职工培训和养老保险三个方面，而且，劳动力管理必然是针对该三个方面而言的。因此，本课题只须采用"劳动力资源"和"管理"这两个本质概念即可。 为了提高文献的检准率，应该从相应的规范词表中选择所需的检索词。并且在确定检索词时，除了要考虑反映主题概念的同义词、近义词等相关的检索词外，还要注意选择被选用检索词的缩写词和不同拼法的词，以避免漏检有关的文献。 3 检索词的扩展、选择和处理 目前的计算机信息检索系统，还不具备智能思考的能力，还不会对所输入的检索词以及涉及的所有词进行自动、全面的检索，因此，必须在概念分析的基础上列出与概念有关的词，从中做出选择，并利用截词等方法对检索词予以归并。 1．相同概念的检索词的扩展 扩展相同概念的检索词的方法一般有同义词方法、主题词表方法和截词方法 (1) 同义词方法。在同一概念的范畴内，从语言角度，选择不同的名称、不同的拼写方法和单复数形式。不同的名称包括学名和俗名、简称和全称，商品名和物质或产品名，事物的代码和事物的学名。不同的拼写方法，以英语为例，包括英式英语和美式英语的区别。 (2)截词方法。当某些检索词词干相同、词义相近，但词尾或词中间有变化时(多数英语单词的单复数变化和英美不同拼写形式)，可以采用截词方法扩展检索词。这种方法要求在词干后使用截词符。截词符一般包括"?"和"*"两种。具体采用什么形式，各个系统都有明确的规定。例如：在DIALOG系统中，截词符号有无限截词算符 ("?") 和有限截词 ("??"和"?? ?")等多种，"?"有时还用做字符屏蔽符。 (3)主题词表方法 许多数据库都编有自己的主题词表。在数据库编有主题词表的情况下，应该尽量从词表中选择检索词。使用主题词表，不仅可以使检索词更加规范，提高检索结果的准确性，而且可以从同族词中选取更多的上位词、下位词、相关词，使获得的检索结果更为理想。 2．检索词的选择和处理 运用上述方法得到的词，首先应加以选择，即注意选用本专业通用的术语(应避免使用冷僻词和根据中文术语自译生造的词)，然后以概念为单位，构成组面(facets)。例如：课题"东西方社会保障制度比较研究"的概念组面和检索词为： 概念组面1："社会保障" social security 概念组面2："制度研究"system? Research 4 数据库的选择 不同数据库的学科范围不同，检索指令不同，收费的标准也不同。所以，在检索之前应该阅读有关数据库的使用介绍，以便选择数据库时做到心中有数。 选择数据库，我们一般应该遵循以下几条原则 1．按照课题的检索要求和目的，选择收录文献种类多、专业覆盖面宽、年代跨度对口的数据库； 2．当需要查找最新文献信息时，选择数据更新周期短的数据库； 3．当还需要获取原文时，选取原文获取较容易的数据库； 4．在同时有多个数据库可供选择的情况下，应首先选择比较熟悉的数据库。 5．当几个数据库的内容交叉重复率比较高时，应选择检索费用比较低的数据库。 5 检索策略构成和调整方法 在实际检索过程中，仅需一个检索词就能满足检索要求的情况并不很多。通常我们需要使用多个检索词构成检索策略，以满足由多概念组配而成的较为复杂课题的要求。 检索策略，又称提问逻辑，就是对多个检索词之间的相互关系和检索顺序作出的某种安排。构成检索策略就是运用计算机情报检索系统可以接受的方法，包括布尔逻辑算符、位置逻辑算符等方法，表达课题检索要求的过程。 1．布尔逻辑算符 规定检索词之间的逻辑关系的算符，称为布尔逻辑算符。布尔逻辑算符包括逻辑"或(OR)"、"与(AND)"和"非(NOT)"。 (1) 或(OR)运算符。也可用"+"代替，是用来组配具有同义或同族概念的词，如同义词、相关词等。其含义是，检出的记录中，至少含有两个检索词中的一个。OR算符的基本作用是扩大检索范围，增加命中文献量，提高检索结果的查全率，OR运算符还有一个去重的功能。在实际检索中，同一组面中含义相同的词，相互之间都使用OR运算符。另外，在使用截词方法检索具有相同词干的检索词时，这些词之间也自动地隐含了逻辑"或"的关系。 (2) 与(AND)运算符。也可用"*"代替，用来组配不同检索概念。其含义是检出的记录必须同时含有所有的检索词。AND算符的基本作用是缩小检索范围，减少命中文献量，提高检索结果的查准率。在实际检索中，不同概念组面之间以及同一组面内的不同含义的词之间通常使用AND算符。 (3) 非(NOT)运算符。也可用"-"代替，但在检索时建议使用NOT，以避免与词间的分隔符"-"混淆，NOT算符是排除含有某些词的记录的，即检出的记录中只能含有NOT算符前的检索词，但不能同时含有其后的词。NOT算符的基本作用是缩小检索范围，提高检索结果的查准率 位置算符 位置算符又称邻接算符(adjacent operators)，适用于两个检索词以指定间隔距离或者指定的顺序出现的场合，比如，以词组形式表达的概念；彼此相邻的两个或两个以上的词；被禁用词或特殊符号分隔的词等。位置算符是调整检索策略的一种重要手段。按照两个检索词出现的顺序和距离，可以有多种位置算符，而且对同一种位置算符，检索系统不同，规定的位置算符也不同。例如，Compendex光盘数据库使用的位置算符"(N)"（表示其两侧的检索词必须紧密相连，除开空格和标点符号外，不得插入其它词或字母，两词的词序可以颠倒）、"(F)"（表示其两侧的检索词必须在同一字段(例如同在题目字段或文摘字段)中出现，两词的词序可以颠倒）、"(S)"（表示其两侧的检索词必须在同一句子中出现，两词的词序可以颠倒）和"(W)"（表示其两侧的检索词必须紧密相连，除开空格和标点符号外，不得插入其它词或字母，两词的词序不可以颠倒）四种。 3．字段限制 字段限制也是调整检索策略的一种重要的手段。它是限定检索词必须在数据库记录中规定的字段范围内出现的文献，方为命中文献的一种检索方法。如果想指定在题名等字段中查找所希望的检索词，就需要使用字段限制。字段限制适用于在已有一定数量输出记录的基础上，通过指定字段的方法，减少输出篇数，提高检索结果的查准率的场合。由于字段限制采用前缀和后缀的形式，因此又称为前缀限制和后缀限制。例如Compendex光盘数据库基本字段限制的用法是在需要指定字段的检索词后加上后缀运算符"/"和段码。这个数据库辅助字段限制的用法是在需要指定字段的检索词(有时检索词须放在双引号内)之前加上段码和前缀运算符"="。 检索策略的调整 检索策略输入检索系统后，系统响应的检索结果有时不一定能满足课题检索的要求，例如：或者检出的篇数过多，而且不相关文献所占比例很大，或者检出的文献数量太少，有时甚至为零，这时就需要调整检索策略。 调整检索策略之前，首先要分析造成检索结果不理想的原因。对于输出篇数过多的情况，应分析是否是由下述原因造成的：①选用了多义性的检索词；②截词截得过短；③输入的检索词太少；④应该使用"与(AND)"的使用了"或(OR)"；⑤优先运算符"()"使用错误。对于输出篇数过少的情况，应分析是否是由下述原因造成的：①检索词拼写错误；②遗漏重要的同义词或隐含概念；③检索词过于冷僻具体；④没有使用截词算符；⑤位置算符和字段算符使用的过多；⑥使用过多的"与(AND)"算符。 针对上述原因，如果是属于需要扩大检索范围，提高文献查全率，调整检索策略的方法有：①减少"与(AND)"算符，增加同义词或同族相关词使用逻辑或(OR)将它们连接起来；②在词干相同的单词后使用截词符(？)；③去除已有的字段限制、位置算符限制(或者改用限制程度较小的位置算符)。 如果是属于缩小检索范围，提高文献查准率的，调整检索策略的方法有：①减少同义词或同族相关词；②增加限制概念，用逻辑与(AND)将它们连接起来；③使用字段限制，或者限定检索词在指定的基本字段，或者指定的辅助字段出现，限制检索结果的文献类型、语种、出版国家；④使用适当的位置算符；⑤使用"非(NOT)"算符，排除无关概念。 6 输出格式和方式的选择 所谓输出格式的选择是对记录字段的选择。所谓输出方式的选择是指对屏幕显示、打印和存盘的选择。 一般情况下，如果输出的是中间结果，属于基本字段的题目(TI)、文摘(AB)、叙词(DE)和识别词(ID)字段是必须的，这些字段有利于观察结果，对检索策略做进一步调整。如果是最终结果，可以根据时间、经费条件选择其中适用的格式。 输出方式的选择，要注意的问题是，数据库是否只允许打印、存盘选中的记录；在选定打印、存盘后，是否还须进一步选择"当前记录""全部记录""选中记录"；另外如果是存盘，是否还有文件扩展名的限制。 另外给你推荐本书：参考下
检索工具选择的基本原则主要有以下几种:1、收录的文献信息需要覆盖检索课题的主题内容。2、就近原则，方便查阅。3、检索工具尽可能质量高、收录文献多、内容新、使用方便。4、检索工具记录来源、文献类型、语种等尽量满足检索课题要求。5、根据熟悉检索工具的程度。检索工具：检索工具是用于报道、存储和查找文献线索的工具和设备的总称。图书馆目录、期刊索引、电子计算机检索用的文献数据库等等都是检索工具。它具有报道文献、存储文献、检索文献三大基本功能。其类型有手工检索工具和机械检索工具两种。手工检索工具指目录、索引、文摘等印刷型的二次文献。机械检索工具是指电子计算机情报检索系统的技术设备而言。检索工具的特点：1、详细描述文献的内容特征，外表特征；2、每条文献记录必须有检索标识；3、文献条目按一定顺序形成一个有机整体，能够提供多种检索途径。检索工具的类型：1、目录型检索工具（如馆藏目录，联合目录，国家书目，出版社与书店目录）；2、题录型检索工具；3、文摘型检索工具（如知识型文摘，报导型文摘）；4、索引型检索工具。
如果学校要求用知网进行查重的话，你一般可以到学校的网站去找对应的通知，一般教务处网站会公布的，同时也会公布本校知网检测的查重入口，账号一般都是你的学号，密码一般也是你的学号或者别的，具体的可以问辅导员。
而是中国的知网系统。这个网站比较科学，可靠，而且也是官方的网站，所以它的系统数据库是最大的。你是最为准确的。希望我的回答对你有帮助，欢迎采纳我的回答，谢谢
本科论文查重用哪个系统最准确？大家应该都知道，本科论文检测系统一般是基于自有庞大的论文文献数据库以及互联网资源作为支撑，从而对单篇或多篇论文进行文本比对，以起到监督和查询该论文是否抄袭了某篇论文或某些公开发表的文章的目的。那么，面对市面上众多的论文检测系统如：中国查重（pmlc），万方论文检测，维普查重，PaperPass等，先不说这些本科论文查重的网站是否安全无泄漏和准确度多少。本科论文检测系统哪个最靠谱？哪个论文检测软件最好用？笔者觉得，可以从以下几个方面来进行判断： 一、看资历根据公开的资料加上笔者的搜索，是国内最早进行论文检测、论文查重业务的最权威机构，并且的本科论文检测系统是pmlc可以检测到大学生论文联合比对库，就是本科学长论文，其他检测系统都是检测不到这个库的。早在2008年，就已经开始推出相关产品并进行推广应用，国内另外两家老牌的数据厂商：万方和维普，在论文检测产品的推出时间上较晚。虽然做得早不代表一定做得好，但在数据的积累、产品的迭代升级、用户体验的把握上，显然时间更长的会更有优势。二、看学校认可这个最简单，能得到众多学校认可的论文检测系统至少说明它的可靠性，目前国内高校普遍官方认可的论文查重系统主要是中国查重，其他系统高校市场占有率较低，例如paperpass之类更多地是学生用来自查的工具，但往往会出现两家查重系统检测结果相差甚远的情况，最后还得再用学校认可的系统再查再修改，费心费力。值得说明的是本科论文检测系统使用最为广泛达90%以上使用pmlc。高校认可度达99%！ 三、看系统体验一个好的本科论文检测系统，用户体验也同样十分重要，打开几个比较常见的论文检测品牌官网，从直观感受来说，的最复杂，且因为没有公开的针对个人用户的检测入口，所以使得学生自查变得很不方便，往往要通过学校和机构入口进行检测或者在淘宝购买代理等方式来进行检测，万方、维普的检测入口也需要至少3到4次点击才能到达论文提交检测的界面，不过好在界面设计还比较简单明了，中国查重的pmlc本科论文检测系统的整体界面都很简洁大方，用户可以很方便地找到TA想找的内容，检测入口基本也是1-2次点击就能到达，方便快捷。在这点上，笔者认为pmlc最适合本科生进行毕业论文自查自检。 四、看资源优势毋庸置疑，在论文文献资源上，无疑是数据量最大最全的，但从资源角度上来说，所谓的最大最全都是相对的，因为资源的无限性，所以谁也不能说他的资源是最全的。所以，资源的丰富性永远只能是相对的。我们从检测报告的分析中可以得出，、万方等在文献数据库中的查重率是较高的，从本科生写作论文的实际场景出发，不少学生还是会首选互联网搜索作为其论文写作的主要信息来源，所以，互联网资源检测在未来的论文检测中会占据越来越重要的位置。pmlc不仅有互联网对比库和互联网文档，还可以检测到学长本科毕业论文！ 又快到每年毕业论文写作的时候了，本科毕业生朋友们，你们知道如何选择最适合你们的本科论文检测系统了吗？建议本科毕业的同学们在选择论文检测系统的时候，要针对自己的实际情况来选择，比如学校如果官方合作的是学术不端网的“查重入口”，那么，在初稿和修改期间可以使用分解，最后提交给导师要定稿的时候再使用本科论文检测系统专用的pmlc做最后一次检测，这样避免了一开始就使用检测系统，会节省很多费用。本科论文检测系统哪个最靠谱？个人觉得有条件的同学还是选择pmlc最靠谱，毕竟90%以上高校本科论文检测系统采用的就是pmlc！
本科论文查重知网，万方数据库，都可以。