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毕业论文只有访谈没有数据

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毕业论文只有访谈没有数据

论文写作中数据实际涉及很多方面的,大部分是涉及到企业内部管理制度、组织结构、年度规划、年度报告、财务报表等等。

根据写作经验,通过知网找资料只能找到一些通用性的介绍,如公司简介、相关理论等,即使找到数据,也不是最新的。所以还需要通过其他渠道搜集数据。

实际上,能否找到足够的数据与选择的公司有很大的关系。如果是对数据要求非常高,建议选择上市公司作为研究对象,上市公司相关信息与财务数据全部是公开的,通过同花顺、东方财经网等都能够找到历年的财务数据以及相关资料。

截至目前,上市公司数据已经更新到了2021年9月份,完全能够支持论文写作的。如果不是上市公司,那尽量选择自己熟悉的公司,确保自己能够获得一手资料来充实论文。当然,还有一些大型企业,虽不是上市公司,但是在百度上输入“公司名称年报”也是能够搜的部分数据的。

其实,毕业论文的调查数据没必要很多啊,估计100-200份就可以了,我之前都是在问卷网上设计问卷,然后发布问卷的,发给同学之类的,让他们帮填一下,很方便的。

不可以,毕业论文没有调查数据,则会导致论文内容的不严谨。毕业论文的撰写及答辩考核是顺利毕业的重要环节之一,也是衡量毕业生是否达到要求重要依据之一毕业论文是应考者的总结性独立作业,目的在于总结学习专业的成果,培养综合运用所学知识解决实际问题的能力。从文体而言,它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行科学研究探索的具有一定意义的论说文。完成毕业论文的撰写可以分两个步骤,即选择课题和研究课题。调查法调查是科学研究中最常用的方法之一。它是一种有目的、有计划、有系统的收集研究课题的实际或历史情况的资料的方法。综合运用历史、观察、对话、问卷、案例研究、测试等科学方法,有计划、深入、系统地了解教育现象。对调查中收集的大量数据进行分析、综合、比较和总结,为人们提供常规知识。调查方法中最常用的方法是问卷调查法,这是一种以书面方式收集数据的研究方法,即调查人员为调查项目编制表格,分发或邮寄给有关人员,要求指示填写答案,然后回收、统计和研究。2、观察法观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究大纲或观察表,用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象,以获取数据的方法。3、实验法实验方法是通过改革主体,控制研究对象,发现和确认事物之间因果关系的一种科学研究方法。回答于 2021-11-12毕业 论文_先审稿后收费_合格通过后付款毕业 论文,专职老师24小时在线为您服务,不成功不收费,合格通过后付款专业论文咨询,录用后付费,免费检测,免费咨询,应届生毕业好帮手西宁市城北区锦尚网络技术服务部广告理财原来这么简单!每月投入500,1年收入竟然有这么多01:2912天小白理财课广告更多专家毕业论文中的数据必须真实吗?专家1对1在线解答问题5分钟内响应 | 万名专业答主马上提问最美的花火 咨询一个教育问题,并发表了好评lanqiuwangzi 咨询一个教育问题,并发表了好评garlic 咨询一个教育问题,并发表了好评188****8493 咨询一个教育问题,并发表了好评篮球大图 咨询一个教育问题,并发表了好评动物乐园 咨询一个教育问题,并发表了好评AKA 咨询一个教育问题,并发表了好评无观点,不青春暂时还没有评论— 你看完啦,以下内容更有趣 —本科毕业论文伪造数据会很严重吗近年来,教育部对于学术不良风起严厉打击,从2021年1月1日起,本科毕业论文每年抽检一次,不少毕业生表示毕业太难了,那么,抽检的内容到底是有多严格?下面八宝网小编就来说说。本科毕业论文每年抽检一次是真的吗近日,教育部公布《本科毕业论文(设计)抽检办法(试行)》。2021年1月1日起,本科毕业论文每年抽检一次,抽检对象为上一学年度授予学士学位的论文,抽检比例原则上应不低于2%。如查实毕业论文存在抄袭、剽窃、伪造、篡改、买卖、代写等学术不端行为,将撤销已授予学位,并注销学位证书。本科毕业论文水分有多重?一方面是存在着造假;另一方面就是“胡编乱造,不知所云”,甚至有很多的本科毕业生对毕业论文答辩完之后还不知道自己的论文课题的意义到底在哪?又或者说毕业论文(设计)只不过是应付毕业的手段罢了!2020年12月24日,教育部最新发文强调:将会试行本科毕业论文抽检,每年都会进行。很多的学生看完详细内容,都不自觉得慌了起来,不乏有人说道:真的难毕业了!抽检的内容到底是有多严格根据办法内容得知:试行本科论文抽检工作,其重要意义就是为了保障本科人才培养的基本质量。该项工作是由教育部直接负责,进行统一的组织和监督,任何单位及个人都无法对该抽检工作造成影响,违者必究!此次划分的抽检比例也做出了明确性的要求:不低于2%,抽检的对象就是上一学年度毕业的学生,如果论文存在较大的问题,其本科学历也将被追回,不被承认。查重并不是重点,而重点就在于论文课题的选题意义、相关的写作安排、以及论文内容的逻辑构建、专业能力和学术规范等等。被送往抽检的论文是需要经过多位专家的评审,一次评审不合格,还会进行二次复审,若均不合格,则该论文就被认定为“问题论文”。问题论文的发现后果将会如何?其所在的高校将会被进行质量约谈,要求整改,并且招生计划将会减少,相关人员的责任依法必究。如果说某个学校有连续三年出现抽检不合格的情况,学校的招生资格都会被暂停!可以看得出来,当前教育部门对于高校的要求就是“宽进严出”,如果学生还是只知道上课就睡大觉,毕业论文水分过多,拿不到学位证书就等于说是大学白上。该通告一出,更让人感觉颇有趣味的就是,有不少的学生抱着侥幸心理说:“千万别抽到我”,目前阶段初步制定的计划是2%,试行阶段,根据具体情况再做安排,后续应该是高于这个比例。相关的内容要求如此严格,这就给学校释放了信号:各院级指导老师应当从严分析学生论文,保证抽检工作的合格率。以上就是有关全部内容介绍,想了解更多信息请继续关注。猥琐De星星猪 回答于 2021-04-0715点赞万浏览本科毕业论文数据假造会不会被老师发现?一般不会,但是最好还是自己做数据。没必要为了证明你的命题而造假数据,如果真实数据证明不了你的命题就大大方方把结论和下一步猜想写出来,科学本来就是探究性的,没人能保证自己的设想一定是对的。有的硕士导师就会告诉学生,自然科学不是人文科学,像政治、法律之类的都是先设定命题,然后搜集证据去支持命题,只要自身前后逻辑和上了就行,不管对错;然而自然科学是提出假设,然后用真实数据去验证假设,对就是对错就是错,错了也算有收获,至少说明这条路走不通。假造数据说明自己的思维模式就不在自然科学这一挂。毕业论文的基本教学要求是:1、培养学生综合运用、巩固与扩展所学的基础理论和专业知识,培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力。2、培养学生正确的理论联系实际的工作作风,严肃认真的科学态度。3、培养学生进行社会调查研究;文献资料收集、阅读和整理、使用;提出论点、综合论证、总结写作等基本技能。以上内容参考:百度百科-毕业论文阿藏聊教育 回答于 2021-08-099点赞万浏览毕业论文一定要有数据分析吗我们在场在写毕业论文的时候都是需要有数据分析的,毕竟是毕业论文是需要达到要求的,所以需要用数据来进行支撑自己

研究生毕业论文只有访谈

硕士论文只用了问卷和访谈能过盲审。因为盲审不难,好通过。

可以。把和老师访谈部分实录放到策略中,作为观点论证的论据。访谈面根据访谈提纲访谈教师规范教育更具体情况及存问题,结合问卷具代表性问题进行深入解访谈弥补问卷。

毕业论文只有数据

我们在场在写毕业论文的时候都是需要有数据分析的,毕竟是毕业论文是需要达到要求的,所以需要用数据来进行支撑自己的论文观点。

看导师通不通得过。要不然查重通过的话,基本不深究。

毕业论文不一定要有数据。

毕业论文(graduation study),按一门课程计,是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节,为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前总结性独立作业、撰写的论文。

从文体而言,它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行 科学研究探索的具有一定意义的论文。一般安排在修业的最后一学年(学期)进行。学生须在教师指导下,选定课题进行研究,撰写并提交论文。目的在于培养学生的科学研究能力;加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练;从总体上考查学生学习所达到的学业水平。

论文题目由教师指定或由学生提出,经教师同意确定。均应是本专业学科发展或实践中提出的理论问题和实际问题。

通过这一环节,应使学生受到有关科学研究选题,查阅、评述文献,制订研究方案,设计进行科学实验或社会调查,处理数据或整理调查结果,对结果进行分析、论证并得出结论,撰写论文等项初步训练。

2020年12月24日,《本科毕业论文(设计)抽检办法(试行)》提出,本科毕业论文抽检每年进行一次,抽检比例原则上应不低于2%。

如果本科专业是文科性专业,本科毕业论文可以只对收集到的数据进行描述性分析。文科专业对毕业论文的数据分析要求不高,一般只要有调查问卷和调查结果分析就可以可,所以可以只对收集到的数据进行描述性分析。但理工科专业对数据的分析非常重视,需要详细描述数据的来源,及数据模型分析,不能只对收集到的数据进行描述性分析。

毕业论文只有等级没有分数

有些是评定等级的。分为优秀,良好,中等,及格,不及格。

教师或评审人员还没有对论文进行评分。教师和评审人员可能会在阅读完所有论文之后再进行评分,论文没有打分数的原因是教师或评审人员还没有对论文进行评分。考生对自己的论文没有分数感到担心,可以和教师或评审人员进行联系,询问是否进行了评分,并且了解评分标准和过程。

毕业论文(设计)的成绩分为优秀、良好、中等、及格、不及格五个等级,以答辩成绩为最终成绩。1、优(90-100分)(1)在毕业论文(设计)工作期间,工作刻苦努力,态度认真,遵守各项纪律,表现出色。(2)能按时、全面、独立地完成与毕业论文(设计)有关的各项,表现出较强的综合?分析问题和解决问题的能力。(3)论文立论正确,理论分析透彻,解决问题方案恰当,结论正确,并有一定创新性,?有较高的学术水平或实用价值。(4)论文使用的概念正确,语言表达准确,结构严谨,条理清楚,逻辑性强。(5)论文中使用的图表,设计中的图纸在书写和制作时,严格执行国家相关标准。(6)具有较强的独立查阅文献资料并运用的能力,原始数据搜集得当,实验或计算结果?准确可靠。(7)答辩时,能够简明和正确地阐述论文的主要内容,思路清晰,论点正确。回答问题?准确、深入,有自己的见解,有应变力。有较强的语言表达能力。?2、良(80-89分)(1)在毕业论文(设计)工作期间,工作努力,态度认真,遵守各项纪律,表现良好。(2)能按时、全面、独立地完成与毕业论文(设计)有关的各项,具有一定的综合分析问题和解诀问题的能力。(3)论文立论正确,理论分析得当,解决问题方案实用,结论正确。(4)论文使用的概念正确,语言表达准确,结构严谨,条理清楚。(5)论文中使用的图表,设计中的图纸在书写和制作时,能执行国家相关标准,规范化较好。(6)具有一定的独立查阅文献资料并运用的能力,原始数据搜集得当,实验或计算结果准确。(7) 答辩时,能够简明和正确地阐述论文的主要内容,思路清晰,论点基本正确。回答问题准确,有应变力。有较好的语言表达能力。.3、中(70-79分)(1)在毕业论文(设计)工作期间,工作努力,态度比较认真,遵守各项纪律,表现一般。(2)能按时、全面、独立地完成与毕业论文(设计)有关的各项,具有-定的综合分析问题和解决问题的能力。(3)论文立论正确,理论分析无原则性的错误,解决问题方案比较实用,结论正确。(4)论文使用的概念正确,语句通顺,条理比较清楚。(5)论文中使用的图表,设计中的图纸在书写和制作时,能够执行国家相关标准,基本规范。(6)能够独立查阅并运用文献资料,原始数据搜集得当,实验或计算结果基本准确。(7)答辩时,能够简明地阐述论文的主要内容,回答所提出的问题基本正确,但缺乏深入的分析。4、及格(60-69分)(1)在毕业论文(设计)工作期间,基本遵守各项纪律,表现一般。(2)能按时完成毕业论文(设计)有关任务。(3)论文立论正确,理论分析无原则性的错误,解决问题方案有-定的参考价值,结论基本正确。(4)论文使用的概念基本正确,语句通顺,条理比较清楚。(5)论文中使用的图表,设计中的图纸在书写和制作时,能够执行国家相关标准,基本规范。(6)能够查阅并运用文献资料,原始数据搜集得当,实验或计算结论基本准确。(7)答辩时,能够阐述出论文的主要内容,主要问题能回答出,或经答辩教师启发答出,回答问题较为肤浅。5、不及格(0-59分)(1)剽窃他人学术成果、伪造数据、图表和实验结果者。(2)在毕业论文(设计)工作期间,不能遵守各项纪律,态度不积极。(3)不能按时完成毕业论文(设计)有关任务,或雷同部分超过40%。(4)论文中理论分析有原则性错误,或结论不正确。(5)论文中使用的概念有不正确之处,栏目不齐全,书写不工整。(6)论文中的图、表,设计中的图纸在书写和制作时,不能正确地执行国家相关标准,不规范。(7)原始数据搜集不得当,实验或计算结论不准确。(8)答辩时,不能够正确阐述论文的主要内容,基本概念不清楚,经答辩教师启发,回答仍有错误或回答不出。(以上内容由学术堂整理提供)

毕业论文一般只给分数 不给等级 只要你参加了答辩 绝对过的 至于等级是这样的 每个班都有几个名额 可以被评为优秀毕业论文 (优秀毕业生)一般都是按大学几年的综合平分来给的 没有投票的说法 至少我们学校是这样

毕业论文可以没有访谈吗

理论上可以,但是实际操作起来会使论文不严谨,答辩的时候漏洞比较多。硕士论文案例也有不实地调查的,直接利用导师的关系,使用二手案例,但是这样的话数据不足,答辩的时候专家问你数据怎么来的,没办法解释;也有的使用的是期刊发表的案例,文章里面严格说明了访谈次数、每次的大概内容,各种资料(新闻、对外公开、访谈文字等)的量(页数或者页数),这种的都要在论文中说明,因为硕士答辩是很严格的。写硕士论文之前去考察。是为你写论文做准备。才会让你的论文有血有肉。这样才能有凭有据,写出好的论文。如果没有考察过,那么对于论文主题也认识不够深刻,很难让自己写出好的论文。

毕业论文访谈数据要提交毕业论文访谈数据要提交,当然提供的好,不然有点像空口说瞎话。数据就是数值,也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种,最简单的就是数字。数据也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于科学研究、设计、查证、数学等。访谈过程是一个耗费时间的过程,需要巧妙周全的构建,访谈之前要做好充分的准备,包括材料准备、思想准备等。也是应用写作研究的重要文体之一。

如果有数据最好不要自己编写。如果涉及到数据分析的领域,一般编出来的数据,最后数据分析结果都能看出端倪,老师都是经验丰富的。所以为了学业和以后更好的发展还是不要直接编写,如果实在是没有头绪可以参考一下前辈们的文献。

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