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是因为有很多学校的管理制度出现了问题，而且有很多导师是在恶意克扣学生，不让学生毕业，这种行为已经构成了违法行为，影响了博士生的毕业以及之后的就业，也有可能是因为这个博士生在学习过程中没有认真完成学业。
大博士生8年未毕业，揭露学术界“内幕”，许多研究项目是没有实际价值和意义的，而且自己投入了很多时间和精力，但是科研成果产出却很慢，甚至是毫无科研成果，他甚至质疑整套读博体系和制度是存在问题的，导师和学校都应该要给予门下学生充足的资源和帮助，做好指导工作，让学生们能够在既定的时间和规定的年限内毕业。
浙大博士生8年未毕业，揭露学术界“内幕”，值得关注的信息有两个：首先，孟伟读博的方向是控制科学与工程，这是一个天坑方向，注定困难重重。其次，平台未必越高越好，适合自己的最好。最后，博士的收入不乐观。
浙大博士生八年未毕业揭露学术界内幕
浙大博士生孟伟是浙大直博的一位学生，他曾经是浙大的十佳大学生，同时在各项社会活动当中都获得了优异的成绩。随着孟伟在浙大直博，这一切都变了，孟伟在浙大直博的方向是控制科学与工程，读的是众所周知的天坑方向；由于平台和导师提供的机会不足，孟伟出成果速度很慢，几年来也没有出一个成果，更没有发够足够的文章和出书，孟伟的毕业遥遥无期，这一读就读了8年。随着在博士期间与妻子共同生下了一个孩子，孟伟的生活发生了变化，孩子生病让孟伟压根就支付不起这种高昂的费用，孟伟最后只能选择去送外卖。
孟伟的经历其实是让人同情的，也让人质疑某些学术制度是否真的存在问题。我们是可以看到每年都有很多博士可以毕业，但是不能因为别的博士可以毕业就忽略孟伟身上存在的问题，孟伟觉得平台和导师给自己的资源过少而导致没有什么成果，这种想法也许对也许不对，毕竟我们不是孟伟，我们根本不知道孟伟发生了什么，更何况孟伟还是一个致力于科研的人，这样的人怎么也不会是那种学术混子，我们可以相信孟伟。
值得关注的信息：研究方向、学校平台与博士待遇
从孟伟接受新闻媒体采访的报道中，我们不难发现几个值得我们关注的信息。首先，孟伟研究的方向是控制科学与工程，这就是一个贵族专业，该专业投入大同时产出成果慢，孟伟能够读这么多年博士而毕不了业，很大程度上就是因为这个方向确实不是一个好方向。其次，浙江大学这个平台未必就适合孟伟，孟伟在本科期间是极为优秀的，本来也可以保研到中科大并且完成自己的博士学业，但是孟伟选择了内卷严重的浙江大学，也许不是孟伟能力不足，而是孟伟不太适合浙大这个平台。最后，博士待遇未必就有我们想的那么高，按照一般补贴和奖学金来说，其实孟伟这么好的能力，根本就没有必要继续在学校待下去，因为在学校根本就拿不到什么钱，更何况自己的孩子生病更加能够加重孟伟的这种贫困待遇。
是，在现实生活中能否毕业不仅要看学生自己的能力，还要看导师是否能够给予毕业的机会，导师所占比重很大
是，在现实生活中能否毕业不仅要看学生自己的能力，还要看导师是否能够给予毕业的机会，导师所占比重很大
主要是因为导师的因素，导致他没有办法毕业，需要继续完成学业方面的实践活动，才可以毕业。
比如现在博士根本就不是大家看的那样，特别的轻松。实际上每天都写论文和做科研。是特别累的，压力很大。
解决好博士生延期毕业的问题，要把好导师队伍质量关，也要把好生源质量关，要给予延期毕业生更多的耐心
浙江大学博士生8年未毕业送外卖，为何读了半年迟迟没能毕业呢？那么对于这种情况出现是很正常的事情，因为博士想要毕业的话那么难度也是非常的高的，那么他之所以读了半年迟迟没有毕业的原因，就是因为那么他没有通过这个考试，所以才毕业不了，都是很正常的事情，因为博士想要毕业的话难度也是非常高的，如果不是专业非常强的人的话，那么是很难能够毕业的
因为博士的话，那么想要通过这个考试完成博士的学业，那么成功的毕业的话，那么是需要非常多的一个条件，那么才能够最终毕业的那么这个浙江博士呢，他之所以读了8年还没有毕业的原因，就是因为他没有通过考试，因为通过考试的话肯定就是不能够毕业那么，因为他没有毕业，所以就找不到工作，所以就会去送外卖
因为博士的话那么想要毕业呢，虽然说要通过考试，但是也是要得到这个导师的认可，那么最终才能够完成这个毕业，那么像这个人呢，他之所以读了8年没有毕业的原因，就是因为他没有通过考试，所以没有得到导师的认可，那么最终读了8年还是没有毕业
总裁说他妈读了博士想毕业的话难度也是非常高的，如果不是专业能力非常强的话是很难能够毕业的，因为博士所需要的一些条件是很难的
是因为有很多学校的管理制度出现了问题，而且有很多导师是在恶意克扣学生，不让学生毕业，这种行为已经构成了违法行为，影响了博士生的毕业以及之后的就业，也有可能是因为这个博士生在学习过程中没有认真完成学业。
还没有得到解决。他本人现在表示不再送外卖了，要以学业为主，希望能够顺利毕业，这样可以让他有更好的发展，也能够给家人创造更好的生活条件。
博士延期毕业的问题确实经常发生，这一方面跟博士生本身的科研进程有关，同时也跟导师的辅导有关。
在我们的印象里，我们可能会觉得博士生的学历非常光鲜亮丽，同时也认为博士生是一群没有压力的人才。事实上：很多博士生在求学期间都会遭遇到延期毕业的情况，有些博士生可能会在巨大的压力之下患上抑郁症，我们也需要进一步关注博士生的延期毕业问题。
这个事情是怎么回事？
这个事情发生在浙江大学，有一名学生在大四毕业之后得到了直博的名额，在读博士的几年期间，因为这名学生始终没有相应的科研成果，所以自己已经延期三年没有毕业了。在这种情况之下，为了保证自己的正常生活，同时也为了给患病的儿子治病，这名博士生选择在休学期间以送外卖来赚取收入。
博士延期毕业的问题跟博士生的科研进程有关。
对于博士生来说，博士生需要在休学期间完成相应的科研成果，同时也需要发布相应的论文。并不是所有的博士生都能够在求学期间按时完成科研进展，这会导致很多博士生延期毕业。与此同时，很多博士生不仅需要面临求学的问题，同时也需要解决现实生活中的各种经济问题，这会进一步扰乱博士生的正常求学过程。
博士延期毕业的问题也跟导师有关。
之所以会这样说，主要是因为很多博士生导师的科研工作本身就非常繁忙，这会导致很多博士生没有经过导师的相应辅导。在这种情况之下，博士生出论文和科研结果的速度会进一步减慢。很多人在读博期间可能已经制定了自己的人生计划，但相应的计划基本上都会适当延迟，博士生毕业的时间跟自己的研究进展有非常大的关系。
能。四年的数据能撑起一篇硕士毕业大论文。因为硕士论文数据三年是最基本的，因为数据越多越能反应研究深入性，答辩的时候数据多也加分。硕士是介于学士学位和博士学位之间的研究生学位，标志着被授予者具有什么样的学术水平和专业知识，具有一定的身份象征意义。硕士学位持有者通常象征着对重点和他们研究领域的基础进行独立思考的能力。硕士是一个学位的概念，就像本科阶段的学士一样。只是研究生的一个分支。
本科毕业论文通常具有长期的使用价值，可以在很长一段时间内被检索、引用和参考。不同学校和不同学科的要求可能会有所不同，但一般情况下，本科毕业论文的有效期限为三到五年左右，届时需要进行更新或修订。而研究生的毕业论文则一般没有明确的有效期限，可以长期作为学术研究的资料和参考文献。需要注意的是，在论文的引用和参考其他论文时，需要按照一定的规范和标准进行，以确保论文的权威性和准确性。
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浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文推荐
在学习和工作中，大家总少不了接触论文吧，论文的类型很多，包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。为了让您在写论文时更加简单方便，以下是我精心整理的浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文，仅供参考，希望能够帮助到大家。
浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文
1、大数据的基本概况
大数据(Big Data)是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据，其具有以下四个基本特性，即海量性、多样性、易变性、高速性。同时数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高等也是其主要特征。
2、大数据的时代影响
大数据，对经济、政治、文化等方面都具有较为深远的影响，其可帮助人们进行量化管理，更具科学性和针对性，得数据者得天下。大数据对于时代的影响主要包括以下几个方面：
(1)“大数据决策”更加科学有效。如果人们以大数据分析作为基础进行决策，可全面获取相关决策信息，让数据主导决策，这种方法必将促进决策方式的创新和改变，彻底改变传统的决策方式，提高决策的科学性，并推动信息管理准则的重新定位。2009 年爆发的甲型H1N1 流感就是利用大数据的一个成功范例，谷歌公司通过分析网上搜索的大量记录，判断流感的传播源地，公共卫生机构官员通过这些有价值的数据信息采取了有针对性的行动决策。
(2)“大数据应用”促进行业融合。虽然大数据源于通信产业，但其影响绝不局限于通信产业，势必也将对其他产生较为深远的影响。目前，大数据正逐渐广泛应用于各个行业和领域，越来越多的企业开始以数据分析为辅助手段加强公司的日常管理和运营管理，如麦当劳、肯德基、苹果公司等旗舰专卖店的位置都是基于大数据分析完成选址的，另外数据分析技术在零售业也应用越来越广泛。
(3)“大数据开发”推动技术变革。大数据的应用需求，是大数据新技术开发的源泉。相信随着时代的不断发展，计算机系统的数据分析和数据挖掘功能将逐渐取代以往单纯依靠人们自身判断力的领域应用。借助这些创新型的大数据应用，数据的能量将会层层被放大。
另外，需要注意的是，大数据在个人隐私的方面，容易造成一些隐私泄漏。我们需要认真严肃的对待这个问题，综合运用法律、宣传、道德等手段，为保护个人隐私，做出更积极的努力。
3、大数据的应对策略
布局关键技术研发创新。
目前而言，大数据的技术门槛较高，在这一领域有竞争力的多为一些在数据存储和分析等方面有优势的信息技术企业。为促进产业升级，我们必须加强研究，重视研发和应用数据分析关键技术和新兴技术，具体可从以下几个方面入手：第一，夯实发展基础，以大数据核心技术为着手点，加强人工智能、机器学习、商业智能等领域的理论研究和技术研发，为大数据的应用奠定理论基础。二是加快基础技术(非结构化数据处理技术、可视化技术、非关系型数据库管理技术等)的研发，并使其与物联网、移动互联网、云计算等技术有机融合，为解决方案的制定打下坚实基础。三是基于大数据应用，着重对知识计算( 搜索) 技术、知识库技术、网页搜索技术等核心技术进行研发，加强单项技术产品研发，并保证质量的提升，同时促使其与数据处理技术的有机结合，建立科学技术体系。
提高软件产品发展水平。
一是促进以企业为主导的产学研合作，提高软件发展水平。二是运用云计算技术促进信息技术服务业的转型和发展，促进中文知识库、数据库与规则库的建设。三是采取鼓励政策引导软硬件企业和服务企业应用新型技术开展数据信息服务，提供具有行业特色的系统集成解决方案。四是以大型互联网公司牵头，并聚集中小互联网信息服务提供商，对优势资源进行系统整合，开拓与整合本土化信息服务。五是以数据处理软件商牵头，这些软件商必须具备一定的基础优势，其可充分发挥各自的数据优势和技术优势，优势互补，提高数据软件开发水平，提高服务内容的精确性和科学性。同时提高大数据解决方案提供商的市场能力和集成水平，以保障其大数据为各行业领域提供较为成熟的解决方案。
加速推进大数据示范应用。
大数据时代，我们应积极推进大数据的示范应用，可从以下几个方面进行实践：第一，对于一些数据量大的领域(如金融、能源、流通、电信、医疗等领域)，应引导行业厂商积极参与，大力发展数据监测和分析、横向扩展存储、商业决策等软硬件一体化的行业应用解决方案。第二，将大数据逐渐应用于智慧城市建设及个人生活和服务领域，促进数字内容加工处理软件等服务发展水平的提高。第三，促进行业数据库(特别是高科技领域)的深度开发，建议针对不同的行业领域建立不同的专题数据库，以提供相应的内容增值服务，形成有特色化的服务。第四，以重点领域或重点企业为突破口，对企业数据进行相应分析、整理和清洗，逐渐减少和去除重复数据和噪音数据。
优化完善大数据发展环境。
信息安全问题是大数据应用面临的主要问题，因此，我们应加强对基于大数据的情报收集分析工作信息保密问题的研究，制定有效的防范对策，加强信息安全管理。同时，为优化完善大数据发展环境，应采取各种鼓励政策(如将具备一定能力企业的数据加工处理业务列入营业税优惠政策享受范围)支持数据加工处理企业的发展，促使其提高数据分析处理服务的水平和质量。三是夯实大数据的应用基础，完善相关体制机制，以政府为切入点，推动信息资源的集中共享。
做到上面的几点，当大数据时代来临的时候，面临大量数据将不是束手无策，而是成竹在胸，而从数据中得到的好处也将促进国家和企业的快速发展。
大数据为经营的横向跨界、产业的越界混融、生产与消费的合一提供了有利条件，大数据必将在社会经济、政治、文化等方面对人们生活产生巨大的影响，同时大数据时代对人类的数据驾驭能力也提出了新的挑战与机遇。面对新的挑战与发展机遇，我们应积极应对，以掌握未来大数据发展主动权。
结构
论文一般由名称、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。
1、论文题目
要求准确、简练、醒目、新颖。
2、目录
目录是论文中主要段落的'简表。（短篇论文不必列目录）
3、内容提要
是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。
4、关键词定义
关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。
主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。（参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》）。
5、论文正文
（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。
（2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容：
a.提出问题-论点；
b.分析问题-论据和论证；
c.解决问题-论证方法与步骤；
d.结论。
6、参考文献
一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按进行。
7、论文装订
论文的有关部分全部抄清完了，经过检查，再没有什么问题，把它装成册，再加上封面。论文的封面要朴素大方，要写出论文的题目、学校、科系、指导教师姓名、作者姓名、完成年月日。论文的题目的作者姓名一定要写在表皮上，不要写里面的补页上。
内容如下：
1、大数据对商业模式影响
2、大数据下地质项目资金内部控制风险
3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进
4、大数据时代下线上餐饮变革
5、基于大数据小微金融
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
hadoop就是基于Mapreduce框架的分布式平台，一般安装在Linex上面，也可以使用虚拟机在windows下使用。分布式程序可以在多台机器上生成多个节点，每个节点运行程序的一部分，然后合并起来，比单节点运行效率高很多。推荐本书《hadoop in action》（hadoop实战），还有论文可以看很多数据挖掘会议的论文，现在有很多人研究。我的毕业论文就是写这个