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温馨提示：如果你是以下读者，请继续阅读本文 英国大学硕士在读或即将入学 希望学期论文目标分70+（优秀） 自我介绍 大家好，首先做下自我介绍。我是一枚在北京工作的英语教师，8年英语教学经验，教授课程涉及学科英语、托福备考和雅思备考。2017年9月份入读莱斯特大学Applied linguistics and TESOL专业，去年9月以Distinction一等学位的成绩硕士毕业。希望通过这篇文章书面反思总结自己学习过程的同时，对即将或正在拥有相同经历的你也有所帮助！ 论文70+是什么标准？ 留学过英国的小伙伴们都清楚，英国大学考试或论文成绩分为三档：50－59分通过（Pass), 60-69分良好（Merit), 70＋优秀(Distinction)。 以下是我硕士阶段所有的论文成绩，平时大多数学期论文作业得分70+，毕业论文得分70+，并因此获得了在2019年4月英国利物浦举行的全球英语教学峰会(IATEFL)分享研究成果的机会。 言归正传，如何写一篇70+ 英国大学硕士论文？用一个公式简短地回答这个问题：提前规划＋高效地阅读理解＋边读边写＋反复修改＋研读老师修改反馈。下文将用亲身经验详述。 第一、提前规划 为什么要提前规划？为了更充分合理地利用时间，规划能将写论文拆分成若干个小任务，能预估每项小任务所需的时间，进而指导我们合理分配时间并保质保量地完成论文。同时，规划还能预留充足的时间，规避风险, 从写完初稿到论文截止日的期间，可能随时发现不少问题，比如少论据，欠字数，超字数......总之，预留的时间越充裕，就越不怕意外。记得我在提交毕业论文的前1周，发现自己分析错了采集上来的数据，幸亏预留了最后一周火速修改错误，否则就要与Distinction擦肩而过了。 规划什么？确定选题、制作working plan，列出从着手到完成过程中待办事项和时间，心中有数。 那提前多久规划呢？我个人的经验： 课程进度过半时开始规划 ，确切地说，可以思考选题问题了：是否可以从已学内容中切入？是否可以从接下来几周学习内容中选择一个方向？带着这样的思考上课，我在结课前便能能迅速锁定选题，结课前还能与老师沟通几个来回，吃颗定心丸。 围绕确定好的选题后制定working plan. 以下是我在写毕业论文时制定的学习计划，仅供大家参考。 第二、高效地阅读理解 虽然这里的重点貌似是阅读，但关键词实际上是 高效和理解 。 海量地阅读，相信这是一句耳熟能详的论文写作忠告。一篇优秀的论文一定基于大量的阅读，但大量的阅读却未必产出一篇高分论文，甚至有时候可能也不是决定因素。我毕业论文的文献引用数是78个，而我的一位英国同学则牛逼地引用了167个，最后我俩都拿到了70+。 那什么才是决定性因素呢？我认为第一个关键词是高效，即有策略地阅读。读硕期间的一位导师曾说过 Read strategically at MA level（在硕士学习期间要有策略地阅读）。当然，策略阅读有不同视角的解读，每种解读都会让我们从中受益。 比如在二语习得的文献中就介绍了不少阅读策略，比如精读、泛读、跳读和浏览等，这些阅读策略在范亚飞老师的《未走过，已懂得》一书中也有专业系统的介绍，大家感兴趣的可以参考。 在念完硕士课程后，我对高效的阅读策略也有了自己的理解。 逐篇阅读这一方法听上去非常用心，读一篇完整的研究报告或者文章可能最快需要半小时甚至更久，读完70篇理想状态下则需要2100分钟，也就是三十多小时，关键是硕士学位攻读期间，我们需要同时完成3-4篇论文，有时还要同时参加讲座，研讨和社交，所以现实的苦逼，时间精力的有限不允许我们逐篇阅读， 因此我们必须另辟蹊径－－分主题阅读,反复阅读经典文献（肯定不完善，欢迎大家补充）。 高效之分主题阅读 第一个策略是 分主题阅读， 根据论文提纲中，集中阅读某一主题的文章节选。好处有：增强对这一主题的理解；另外，也有助于系统思考撰写这一主题的思路，因此阅读更有针对性，时间投入产出比高，记得自己在写关于某一概念的段落时，刚阅读完了7-8个相关的文章节选，便已经初步构建完了写作思路。 高效之反复阅读经典文献（Seminal paper) 第二个策略是反复阅读几篇经典文献，比阅读多篇文献更有用，Less is more. 从经典文献中，我们不仅能理解某领域的所有重要概念和研究成果，还能学习优秀发表论文的写作思路，指导我们当下的写作，还能让我们发现论文写作切入的角度。读一遍肯定是不够的，就和识人一样，见一次聊一次不能全面了解这个人，文章读一遍所接收到的信息不全面，理解程度不深刻。我在写第二篇学期论文时，把授课老师发表的一篇文章阅读了不下10遍，在阅读过程中，深度分析了老师如何构建Introduction, Literature review, 分析和讨论研究结果的思路，甚至还模仿了这位老师首行空格的论文格式，最后这篇论文得了73，不能说这个阅读策略是唯一的决定性因素，但对结果的贡献绝对功不可没。 哪些文章可能是经典文献呢？我个人的分类如下： 领域内大家专家的文章，几乎人人引用的文章 老师写的文章，隐藏着老师的个人评分标准 一类叫research timeline的文章，这类文章一般会总结某一领域中的所有重大研究，所以会让我们迅速对这个领域有宏观的把控。 理解 阅读的第二个关键词是理解。前面谈到阅读多少不是决定阅读／论文写作结果，也谈到了两个高效阅读策略, 那和理解有什么关系呢？不难发现，这两个策略都有一个共性： 都能最大化增强我们对于文献的理解， 一旦理解了，写作的素材Idea就有了，论文中写作的批判素材、分析讨论的素材都基于正确的理解，否则论文的观点就如比萨斜塔，根基不直，塔身全斜。这也能解释论文评分标准中的critial thinking（批判性思维）这项的评分过程，老师们首先看是否理解正确，其次再看你的分析和评论是否言之有物，理解不正确的论点都是歪理。 第三、边读边写 说完了读，接着说写。读完所有的内容再写吗？我个人的经验是：边读边写，每读完一个主题的文献就开始写相关的段落，比如在阅读一个术语的所有定义时就开始思考写作框架，然后落笔写。原因有二：一、写作是内化理解的步骤。二、往往阅读贯穿整个论文写作的过程， 读完再写不现实。 第四、反复修改 如果你让我说出一个论文上70+的最重要因素，我会说 修改 。 修改的本质是自我迭代，就如升级系统，越更新越高级。 初稿写完后，要修改，而且是 反复修改，自己修改完了再找Proofreader修改 。 修改什么？修改内容，概念的理解和表述精准程度，重要概念是否解释清楚，论证是否严谨，引证是否充足，观点是否连贯等等，不经过自己修改的论文转交给Proofreader修改的后果是：当他也不清楚你表述的观点时，只能敷衍帮你修改一些显而易见的语法错误，修改的银子就打水漂了，我也耳闻过同学在某宝上找了修改服务后论文仍不及格的例子。 自己如何修改？边读边修改，通过更多的阅读查缺补漏。 这篇文章 详细分析了我修改论文的方法论～ 你可能会被这条建议震惊到以至于质疑：那到底修改多少遍？可能由于我偏完美主义，我修改的遍数是由ddl决定的。以下是我的一篇论文修改记录，仅供大家参考～ 第五、研读老师的评语 老师每次提及的修改意见都会转化进下篇论文自我修改的评判标准，所以虽然它不能让一篇不及格的论文起死回生，死灰复燃，但它很有肯定对下篇论文的提分有帮助，因此一定要仔细阅读消化。 希望以上内容对大家有帮助！也欢迎大家积极补充完善～祝好运！ 自2019年2月份在知乎上分享这篇文章以来，不断收到小伙伴的留言和私信，咨询关于英国硕士论文的具体写作问题，也有咨询开设辅导课等问题，非常感谢大家的关注。考虑到更有效地帮助更多的小伙伴，往后我会在知乎平台上持续更新硕士论文写作的文章，为大家提供一些具体的论文写作指导，比如：如何给一个术语下定义，如何写文献综述，如何批判性地讨论专家的论点和研究成果，如何表达自己的观点等等，小伙伴们也可以通过留言和私信的方式告知你的需求，谢谢！ 一年英国硕士的课程很辛苦，过程中充满未知和挑战，但是我相信所有用心的努力都会换来回报，具体来说，从论文写作中习得的批判性思考、处理信息的能力、表达的逻辑性为我在职场的发展提供了很大助力，every effort counts! 自英国硕士毕业以后，我进入到了一家美国硅谷的教育科技公司，担任中国区课程研发总监一职，平日的工作要求我和美国同事频繁沟通协作，同事中不乏硅谷职场精英，也有斯坦福大学教育博士的学术精英，目前与他们的协作比较顺利，这与硕士期间养成的学术素养、批判性思考能力都不无关系。也真心希望每位留学英国的小伙伴们学业顺利，最终成为英文论文写作的终生受益者。 最后欢迎各位童鞋通过评论／私信方式咨询英硕期间的学术论文写作的问题～
范博士，中文名：范成雕，英名文ChengdiaoFan，简称@cfan，Pi创始人之一，产品负责人，斯坦福大学计算人类学博士，曾就读于中央民族大学。 @cfan在斯坦福大学拿到博士学位，拥有人类行为和人类群体研究方面的知识。她的研究方向集中在人机交互和社会计算，具体来说，就是我们如何使用科技对人类行为和社会产生积极的影响。 她曾创办了一家初创公司，建立了一个通过众包来扩展对话的电子邮件生产平台。对Pi的希望是建立一个包容的经济体系，让全球公民释放和获取自己的价值，进而为社会和世界创造价值。 2017年2月份联合Nicolas Kokkalis、Thomas Breier、Michael S. Bernstein等发表了一篇题为《Founder Center: Enabling Access to Collective Social Capital》的研究论文。2017年2月份联合Nicolas Kokkalis、Johannes Roith、Scott Klemmer等发表了一篇题为《MyriadHub: Efficiently Scaling Personalized Email Conversations with Valet Crowdsourcing》的研究论文@cfan博士的研究同时隶属于帕洛阿尔托大学和斯坦福大学。论文的记录地址在斯坦福大学官网HCI中心可以查询到 下面是@Fan的毕业论文片段：“异化”是畸形社会的产物 ——评论《变形记》范成雕（中央民族大学外国语学院，北京 10081） 摘要：本文通过分析奥地利作家弗兰茨卡夫卡的《变形记》，揭示了现代西方社会中使人变得不像人，使人“异化”的根源在于西方资本主义内部不可调和的矛盾，即资本主义私有制和社会化大生产之间的矛盾。生活在西方社会中的绝大多数人不能控制自己的生活和命运，并生活在极度冷漠和畸形的社会关系中，这是因为西方资本主义体制下，资本总是为少数人所享有，而绝大多数的人的命运却被他们所不拥有的资本控制并决定着。畸形的社会产生出异化来是符合逻辑的。在当代西方社会中，由于资本主义私有制与社会化大生产这个尖锐而不可调和的矛盾的存在，社会当然畸形地发展，因而人所创造的物，如金钱、机器、生产方式等，作为异己的、统治人的外在力量同人对立，从而操纵着人，并最终把人变成非人，这就是人们所说的“异化”。奥地利作家弗兰茨卡夫卡的《变形记》，就是一篇以“异化”为主题的代表作。其故事情节工不复杂但荒诞不经。它描写了小说主人公一个旅行推销员、西方社会的小人物格里高尔萨姆沙在生活的重负下变成了一个大甲虫并被折磨而死亡的遭遇。通过主人公“异化”这一荒诞故事，揭露了当代社会中，人在重重压迫下无法掌握自己的命运以致被“异化”的严酷现实，从而痛斥了西方社会人与人之间赤裸裸的利害关系。所谓“异化”，系指主体在一定的发展阶段，分裂出其对立面，变成外在的异己的力量。《变形记》里所表现的“人的异化”就是使“人”变成了“物”，使人变成了“非人”。“物”，也就是财富、机器、生产方式。“物”在此已异化为统治人的、与之敌对的异己力量，使人自己已掌握不了自己的命运。在西方社会里，由于普通人物不能当家作主，人与人之间的关系更是利害，更是赤裸裸的冷酷无情的金钱关系，连家庭成员之间也是如此。格里高尔变成前，维持着一家宁静的小康生活，当然家庭成员同他的关系挺好。但变形后，这种关系就急剧变坏。格里高尔还是那个格里高尔，心还是那颗心，只是因为一具甲虫的驱壳，就被一家人视作异类。以前他们还是那样相知的亲人，现在已是另一番眼光和面孔，彼此之间如此隔膜，言语不通，思想不通，感情不通，中间隔着一道无法打通的利害关系墙。作为格里高尔的亲人也曾为他着急过，希望他能够好转，但因为他失去了工作，影响了一家人的生活，又有损他们的名声，直至好转无望，则把他视为灾祸，唯恐他不死。由此可见现代西方社会的人情冷暖、世态炎凉。格里高尔之所以被从家庭关系中孤立出来，备受冷淡、折磨以至摧残而死，就是因为他成了一只甲虫后，失去了使用价值，失去了为全家提供生活保障的价值，损害了一家的私利。因此格里高尔就这样竟然死于自己全心爱着的亲人之手，而非死于其他客观原因和他人的迫害。资本主义的社会关系以及笼罩社会、家庭之上的各种伪装和粉饰在此得以淋漓尽致地揭露，使其露出血淋漓的现实本相。骨肉至亲尚且如此冷酷，其他关系可想而知。为什么要用过么一种荒诞的手法来描写呢？首先我们假设小说主人公格里高尔如果不是变成一只甲虫，而是发生了患了重病或者吃了白粉不可救药这些社会普遍存在的现象，那能引起人们的奇怪、重视吗？能引起人们对社会基本矛盾的研究和社会本质的揭露吗？你看，在那样的社会条件下，一个人要负担一家四口的生活，还要给父亲还债，设法送妹妹上学，不得不挑上这么一个累人的差使，长年累月到处奔波，什么样的事情不会发生呢？用变形这种特殊手法更便于充分有力地揭露矛盾，撕破一切假面，把问题暴露得淋漓尽致。生活中种种社会弊病，由于被粉饰着，人们往往习以为常，不易察觉。这种虚伪性是随着格里高尔的不幸的加重而逐层深入地揭露出来的。用变形这种特殊手法更便于强调，使问题显示特别尖锐突出，惊人动魄，发人深省。人的异化尽管在西方社会生活中普遍存在，但人们往往并不理解它，注意它。唯其如此荒诞，才特别引人注意，而不会漠然置之。 就格里高尔这个甲虫式的人而言，是超自然、超现实的人物，但就他所生活的环境而言，就他周围的社会关系而言，则又都是现实的，是一定社会生活的真实再现。格里高尔变形后，总是为家庭着急、分忧，充满着对亲人关怀、体贴之情，直至死前还怀着温柔和爱意想着自己的一家人，并且愿意为自己的亲人而死。这同他父母和妹妹对他的态度截然相反。格里高尔形变而心未变，他的亲人们未变形却变了心。一是虫形而人心，一是人形而“虫”心。格里高尔变形后，而他的小职员的身份、性格尤其是他的爱心并未改变，这些荒诞正是为了强调在西方现代社会里普通人物掌握不了自己的命运的悲惨；这些对比正是给人们提示：这只能是西方那种畸形社会才会有的产物和普遍存在的现象。因为小说本身应该是来源于生活，并且对实际生活中普遍现象和根据和提炼。当然畸形现象的出现只能依赖于那种特有的社会环境。人物变形，在中国古典文学中屡见不鲜，尤其是在《聊斋》、《西游记》中就写有大量的变形。但在这些古典文学中，所谓变形之后的鬼神狐怪往往都是理想中的人的化身，是一种美好理想的寄托，是一种喜剧。而在卡夫卡笔下的人物变形则不然，有其特定的忧愤深广的社会底蕴。格里高尔的变形是身不由己，突兀莫名的，是一种悲剧。在西方社会里，一般人掌握不了自己的命运，谁也料不到有什么天灾哪天落到自己头上。格里高尔的变形唯其如此突然，如此不理理解，如此无法改变，从而更加表明这种突难之深重和难以抗拒。正如卡夫卡自己所说：“不断运动的生活纽带把我们拖向某个地方，至于拖向哪里，我们自己是不得而知的。我们就像饰品、物件而不像活人。”由于西方社会中，存在着大多数人生产的东西归少数人拥有的这种不公平现象，难免要造成社会的畸形发展，难免要造成社会矛盾的尖锐化，相当数量的小人物当然就是这种矛盾尖锐斗争中的牺牲品。在《变形记》中，作者虽然尖锐地反映了人的“异化”问题，但他只注重了“结果”，没有也不可能正面地展示这种异化的过程和所引起的真正原因——私有制和社会化大生产这个不可调和的矛盾。因为他的世界观本身就是悲观厌世的，因而在创作上就只强调写“瞬间”的直觉。他只是对冷酷无情的社会感到厌恶，并看到了社会的荒谬和丑恶，但又认为无力加以改变。尽管如此，卡夫卡通过格里高尔“变异”的故事毕竟让我们如实地看到了“畸形变态”就是那个社会生活活生生的现实。人变成了一只甲虫，只不过是一种象征，一切小人物和一切倒霉人在那种社会制度下孤独和悲哀的象征。从小说来看，格里高尔的“异化”只是一个个体现象，是一个偶然，然而从其社会本质来看，它是一个普遍现象。由于那种社会基本矛盾和社会本质所决定，必然要出现格里高尔的这种悲剧；由于“资本”统治着，必然要产生若干个“格里高尔”、若干个“偶然”。根据唯物辩证法的思想：必然和共性由若干个偶然和个性所构成——“异化”只能是那种畸形社会的产物。
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总体 ：一定要清楚高效的表达自己的idea（有逻辑），之后再在个别表达上润色
好的作者 ：有内容、有逻辑思维、学技巧。
要做什么 ：
Overview-高效写作的原则 ：
当使用积极结构时，语句表达更清楚。
Eg1，There was along line of bacteria on the plate. == Bacteria lined the plate.
Eg2，They agreed that it was true. == They agreed it was true.
Eg，The meeting happened on Monday == The meeting happened Monday.
说明 ：少用被动语态（多用于 Method 部分，因为做了什么比谁做更重要），多用主动语态（多用于 引言、结果、讨论 部分）。
优点 ：
示例 ：
主动语态更活泼，更容易阅读，更加客观，主动语态就会主动迫使你为自己的断言承担责任，这是科学严谨性，是好的。更重要的是，期刊杂志的编辑要求在必要的时候，使用主动语态，便于阅读，主要是为了科学严谨性，客观性，易阅读性。
（1）多用强动词
尽量少用副词，选择准确的同义动词；用强动词代替be动词。
（2）避免将动词变名词
（3）避免隐藏主动词
说明 ：谓语动词接近主语，保持句首附近。因为读者其实看到主语后，一直在找谓语动词，找的很烦躁。
Eg， One study of 930 adults with multiple sclerosis(MS) receiving care in one of two managed care settings or in a fee-service setting found that only two-thirds of those needing to contact a neurologist for an MS-related problem in the prior 6 months had done so (VIckrey et. al. 1999).
== One study found that , of 930 adults with multiple sclerosis(MS) who were receiving care in one of two managed care settings or in a fee-service setting, only two-thirds of those needing to contact a neurologist for an MS-related problem in the prior 6 months had done so (VIckrey et. al. 1999).
（1）单词 data （是datum的复数形式）
用第二人称，如 the data are 或 these data show 或 the data support 。
（2）单词 affect VS effect
affect：动词 to influence
effect：名词 influence
（3）短语 compared to VS compared with
compared to：指出不同事物的相似性（不常见）。
compare with：指出相似事物的区别（较常见）。
（4）连接词 that VS which
that：限定性，删除 that 后会对句子的意思造成影响；可指代许多同样的对象。
which：非限定性，删除 which 后不会对句子意思产生影响；仅仅特指一个对象。
（5）常见错误：主语是单数时，其代词是复数 they or their
Eg， Each student worries about their grade.
=> All Students worry about their grades.
优点 ：丰富句子的结构，可用破折号、冒号、分号、括号。
（1） 破折号 ：表达额外想法、列表、小道消息、描述，插入语。
说明 ：增加强调，插入突然的定义或描述，但不正式。比逗号更强，不如冒号正式，比括号轻松。
（2） 冒号 ：将多个句子组合在一起，构建定义，简单明了。可用于 引言的定义型句子 。
Eg，Many types of cells and tissues develop a kind of directionality. Certain events happen toward one end of the cell or tissue or the other. It’s a phenomenon called cell polarity.
=> Many cells and tissues develop a kind of directionality called cell polarity: certain events happen toward one end of the cell or tissue.
说明 ：冒号之前必须有主语+动词，用于介绍列表、一个引言、一个解释、一个结论、或一个放大的事件；冒号后+单词、短语或句子。
优点 ：冒号比逗号更有效，分隔能力比分号小，形式比破折号正式；冒号能强调冒号后面的成分，提高读者的兴趣。
（3） 分号 ：连接2个独立句子。句子关系可以是前后顺承关系，也可以是相对论关系，即描述同一事件的多个方面。
（4） 括号 ：插入事后思考，解释或额外的细节。去掉括号不影响句子的完整性，括号中可以是单词、词组或句子。
从上往下分隔力量逐渐增强。
连接词 ： and / or / but
原则 ：使用并列连接词，两部分须遵循相同的语法结构。必须坚持使用。
对比1 ：
Locusts denuded fields（主动语态） in Utah, rural Iowa was washed away（被动语态） by torrents, and in Arizona the cotton （短语） was shriveled by the placing heat. （不并列）
Locusts denuded fields in Utah, torrents washed away rural Iowa, and blazing heat shriveled Arizona’s cotton. （并列）
对比2 ：
Not Parallel:
If you want to be a good doctor, you must study hard, critically think about the medical literature, and you should be a good listener.
Parallel:
If you want to be a good doctor you must study hard, listen well, and think critically about the medical literature. ( 命令 , 命令 , 命令 )
Parallel:
If you want to be a good doctor, you must be a good student, a good listener, and a critical thinker about the medical literature. ( 名词 , 名词 , 名词 )
（1）准备阶段（70%）
（2）写初稿（10%）
（3）修改（20%）
（1）一致性：观点是否一致、前后数据是否一致。
（2）参考文献：
将论文拆成多个部分，每天拿着相关文献去完成设定好的板块，最后再整理到一起。
图的特点：视觉效果直观、能展现趋势和图案（吸引人）、能叙述整个故事、能突出特定结果。
表格特点：能展示精确的数值、展示数值和变量。
图 分类：图分为 图表 和 图例 。
图表 分类：
图例 —legend：简短、信息丰富和主要观点的表达。要包含足够的细节，这样才能让图表独立；可以用图表中的图形来解释不同的数据；可以提供统计方法的描述，如用了什么测试、数据来源、p-value是什么等。
绘制图形 ：折线图、散点图、条形图、单值条形图、柱状图、方框图、生存曲线。
曲线图，显示数据随时间（年龄或剂量）的变化而产生一定的趋势。
条形图，用于比较一个时间点或一个剂量的组，直观易于理解。尽量不让读者去读图例。
散点图，用于显示两个变量之间的关系，通常为连续变量或数值变量，能展示所有数据点；散点图不需要加趋势线；可加入一定的数字来补充信息。
图解和绘画 （Diagrams & Drawings）：用动漫的形式展示那些难以用文字表达的内容，图解能直观说明变量之间存在的相互作用。
内容 ：不要重复堆叠图表已展示过的数据（可少量展示，或通过图表得出新结论），表达要深层次，如，表格和图表 代表什么 （一张表一句话）；指出图表和研究内容之间的简单 关系 ；描述 整体趋势 ；再补充说明图表中的 数据证明 这个 趋势或关系 。
要求 ：
材料 ：提供材料或数据来源。
方法 ：概述所做的工作，要清楚简明。说明如何做实验、最后做了什么分析、可划分小标题小段落、可采用流程图或表格来展示方法、可用主动语态被动语态（ sth were measured 、 we observe / we analyze ）。
段数 ：引言的段落一般有2-5段。
内容 ：研究的 问题 ， 假设 及 研究目的 。
要求 ：
（1）原则
引言部分以存在的问题结束，所以讨论要先从i、引言的问题入手，再扩充。
（2）基本要素
（3）写作需注意的问题
（4）例如
先回答引言中提出的问题；
再提出局限性（过渡），解释说明后提出解决措施；
总结段：1.重申主要发现；2.重申回答的俩问题；3.宏观意义；4.综上所述，即大结论！
注意 ：
内容 ：
致谢：资金来源；不适合出现在作者身份中的人，承认这些人，但不需要对文章负责。
找合适的期刊，修改格式，提交修改提交。。。
5213zxjx果CEO乔布斯在斯坦福大学的演讲稿[中英]苹果计算机公司CEO史蒂夫•乔布斯在斯坦福大学对即将毕业的大学生们进行演讲时说，从大学里辍学是他这一生做出的最为明智的一个选择，因为它逼迫他学会了创新。 乔布斯对操场上挤的满满的毕业生、校友和家长们说：“你的时间有限，所以最好别把它浪费在模仿别人这种事上。” －－同样地，如果还在学校的话，似乎不应该去模仿退学的牛人们。You've got to find what you love,' Jobs says Jobs说，你必须要找到你所爱的东西。 This is the text of the Commencement address by Steve Jobs, CEO of Apple Computer and of Pixar Animation Studios, delivered on June 12, 2005. 这是苹果公司和Pixar动画工作室的CEO Steve Jobs于2005年6月12号在斯坦福大学的毕业典礼上面的演讲稿。 I am honored to be with you today at your commencement from one of the finest universities in the world. I never graduated from college. Truth be told, this is the closest I've ever gotten to a college graduation. Today I want to tell you three stories from my life. That's it. No big deal. Just three stories. 我今天很荣幸能和你们一起参加毕业典礼，斯坦福大学是世界上最好的大学之一。我从来没有从大学中毕业。说实话,今天也许是在我的生命中离大学毕业最近的一天了。今天我想向你们讲述我生活中的三个故事。不是什么大不了的事情,只是三个故事而已。 The first story is about connecting the dots. 第一个故事是关于如何把生命中的点点滴滴串连起来。 I dropped out of Reed College after the first 6 months, but then stayed around as a drop-in for another 18 months or so before I really quit. So why did I drop out? 我在Reed大学读了六个月之后就退学了,但是在十八个月以后——我真正的作出退学决定之前,我还经常去学校。我为什么要退学呢？ It started before I was born. My biological mother was a young, unwed college graduate student, and she decided to put me up for adoption. She felt very strongly that I should be adopted by college graduates, so everything was all set for me to be adopted at birth by a lawyer and his wife. Except that when I popped out they decided at the last minute that they really wanted a girl. So my parents, who were on a waiting list, got a call in the middle of the night asking: "We have an unexpected baby boy; do you want him?" They said: "Of course." My biological mother later found out that my mother had never graduated from college and that my father had never graduated from high school. She refused to sign the final adoption papers. She only relented a few months later when my parents promised that I would someday go to college. 故事从我出生的时候讲起。我的亲生母亲是一个年轻的,没有结婚的大学毕业生。她决定让别人收养我, 她十分想让我被大学毕业生收养。所以在我出生的时候，她已经做好了一切的准备工作，能使得我被一个律师和他的妻子所收养。但是她没有料到,当我出生之后,律师夫妇突然决定他们想要一个女孩。 所以我的生养父母（他们还在我亲生父母的观察名单上）突然在半夜接到了一个电话:“我们现在这儿有一个不小心生出来的男婴,你们想要他吗？”他们回答道:“当然！”但是我亲生母亲随后发现，我的养母从来没有上过大学,我的父亲甚至从没有读过高中。她拒绝签这个收养合同。只是在几个月以后,我的父母答应她一定要让我上大学,那个时候她才同意。 And 17 years later I did go to college. But I naively chose a college that was almost as expensive as Stanford, and all of my working-class parents' savings were being spent on my college tuition. After six months, I couldn't see the value in it. I had no idea what I wanted to do with my life and no idea how college was going to help me figure it out. And here I was spending all of the money my parents had saved their entire life. So I decided to drop out and trust that it would all work out OK. It was pretty scary at the time, but looking back it was one of the best decisions I ever made. The minute I dropped out I could stop taking the required classes that didn't interest me, and begin dropping in on the ones that looked interesting. 在十七岁那年,我真的上了大学。但是我很愚蠢的选择了一个几乎和你们斯坦福大学一样贵的学校, 我父母还处于蓝领阶层，他们几乎把所有积蓄都花在了我的学费上面。在六个月后, 我已经看不到其中的价值所在。我不知道我想要在生命中做什么,我也不知道大学能帮助我找到怎样的答案。 但是在这里，我几乎花光了我父母这一辈子的所有积蓄。所以我决定要退学,我觉得这是个正确的决定。不能否认,我当时确实非常的害怕, 但是现在回头看看,那的确是我这一生中最棒的一个决定。在我做出退学决定的那一刻, 我终于可以不必去读那些令我提不起丝毫兴趣的课程了。然后我还可以去修那些看起来有点意思的课程。 It wasn't all romantic. I didn't have a dorm room, so I slept on the floor in friends' rooms, I returned coke bottles for the 5¢ deposits to buy food with, and I would walk the 7 miles across town every Sunday night to get one good meal a week at the Hare Krishna temple. I loved it. And much of what I stumbled into by following my curiosity and intuition turned out to be priceless later on. Let me give you one example: 但是这并不是那么罗曼蒂克。我失去了我的宿舍,所以我只能在朋友房间的地板上面睡觉,我去捡5美分的可乐瓶子，仅仅为了填饱肚子, 在星期天的晚上,我需要走七英里的路程，穿过这个城市到Hare Krishna寺庙（注：位于纽约Brooklyn下城）,只是为了能吃上饭——这个星期唯一一顿好一点的饭。但是我喜欢这样。我跟着我的直觉和好奇心走, 遇到的很多东西,此后被证明是无价之宝。让我给你们举一个例子吧： Reed College at that time offered perhaps the best calligraphy instruction in the country. Throughout the campus every poster, every label on every drawer, was beautifully hand calligraphed. Because I had dropped out and didn't have to take the normal classes, I decided to take a calligraphy class to learn how to do this. I learned about serif and san serif typefaces, about varying the amount of space between different letter combinations, about what makes great typography great. It was beautiful, historical, artistically subtle in a way that science can't capture, and I found it fascinating. Reed大学在那时提供也许是全美最好的美术字课程。在这个大学里面的每个海报, 每个抽屉的标签上面全都是漂亮的美术字。因为我退学了, 没有受到正规的训练, 所以我决定去参加这个课程，去学学怎样写出漂亮的美术字。我学到了san serif 和serif字体, 我学会了怎么样在不同的字母组合之中改变空格的长度, 还有怎么样才能作出最棒的印刷式样。那是一种科学永远不能捕捉到的、美丽的、真实的艺术精妙, 我发现那实在是太美妙了。 None of this had even a hope of any practical application in my life. But ten years later, when we were designing the first Macintosh computer, it all came back to me. And we designed it all into the Mac. It was the first computer with beautiful typography. If I had never dropped in on that single course in college, the Mac would have never had multiple typefaces or proportionally spaced fonts. And since Windows just copied the Mac, its likely that no personal computer would have them. If I had never dropped out, I would have never dropped in on this calligraphy class, and personal computers might not have the wonderful typography that they do. Of course it was impossible to connect the dots looking forward when I was in college. But it was very, very clear looking backwards ten years later. 当时看起来这些东西在我的生命中，好像都没有什么实际应用的可能。但是十年之后,当我们在设计第一台Macintosh电脑的时候,就不是那样了。我把当时我学的那些家伙全都设计进了Mac。那是第一台使用了漂亮的印刷字体的电脑。如果我当时没有退学, 就不会有机会去参加这个我感兴趣的美术字课程, Mac就不会有这么多丰富的字体，以及赏心悦目的字体间距。那么现在个人电脑就不会有现在这么美妙的字型了。当然我在大学的时候，还不可能把从前的点点滴滴串连起来,但是当我十年后回顾这一切的时候,真的豁然开朗了。 Again, you can't connect the dots looking forward; you can only connect them looking backwards. So you have to trust that the dots will somehow connect in your future. You have to trust in something - your gut, destiny, life, karma, whatever. This approach has never let me down, and it has made all the difference in my life. 再次说明的是,你在向前展望的时候不可能将这些片断串连起来；你只能在回顾的时候将点点滴滴串连起来。所以你必须相信这些片断会在你未来的某一天串连起来。你必须要相信某些东西：你的勇气、目的、生命、因缘。这个过程从来没有令我失望（let me down）,只是让我的生命更加地与众不同而已。 My second story is about love and loss. 我的第二个故事是关于爱和损失的。 I was lucky – I found what I loved to do early in life. Woz and I started Apple in my parents garage when I was 20. We worked hard, and in 10 years Apple had grown from just the two of us in a garage into a billion company with over 4000 employees. We had just released our finest creation - the Macintosh - a year earlier, and I had just turned 30. And then I got fired. How can you get fired from a company you started? Well, as Apple grew we hired someone who I thought was very talented to run the company with me, and for the first year or so things went well. But then our visions of the future began to diverge and eventually we had a falling out. When we did, our Board of Directors sided with him. So at 30 I was out. And very publicly out. What had been the focus of my entire adult life was gone, and it was devastating. 我非常幸运, 因为我在很早的时候就找到了我钟爱的东西。Woz和我在二十岁的时候就在父母的车库里面开创了苹果公司。我们工作得很努力, 十年之后, 这个公司从那两个车库中的穷光蛋发展到了超过四千名的雇员、价值超过二十亿的大公司。在公司成立的第九年,我们刚刚发布了最好的产品,那就是Macintosh。我也快要到三十岁了。在那一年, 我被炒了鱿鱼。你怎么可能被你自己创立的公司炒了鱿鱼呢? 嗯,在苹果快速成长的时候，我们雇用了一个很有天分的家伙和我一起管理这个公司, 在最初的几年,公司运转的很好。但是后来我们对未来的看法发生了分歧, 最终我们吵了起来。当争吵不可开交的时候, 董事会站在了他的那一边。所以在三十岁的时候, 我被炒了。在这么多人的眼皮下我被炒了。在而立之年，我生命的全部支柱离自己远去, 这真是毁灭性的打击。 I really didn't know what to do for a few months. I felt that I had let the previous generation of entrepreneurs down - that I had dropped the baton as it was being passed to me. I met with David Packard and Bob Noyce and tried to apologize for screwing up so badly. I was a very public failure, and I even thought about running away from the valley. But something slowly began to dawn on me – I still loved what I did. The turn of events at Apple had not changed that one bit. I had been rejected, but I was still in love. And so I decided to start over. 在最初的几个月里，我真是不知道该做些什么。我把从前的创业激情给丢了, 我觉得自己让与我一同创业的人都很沮丧。我和David Pack和Bob Boyce见面，并试图向他们道歉。我把事情弄得糟糕透顶了。但是我渐渐发现了曙光, 我仍然喜爱我从事的这些东西。苹果公司发生的这些事情丝毫的没有改变这些, 一点也没有。我被驱逐了,但是我仍然钟爱它。所以我决定从头再来。 I didn't see it then, but it turned out that getting fired from Apple was the best thing that could have ever happened to me. The heaviness of being successful was replaced by the lightness of being a beginner again, less sure about everything. It freed me to enter one of the most creative periods of my life. 我当时没有觉察, 但是事后证明, 从苹果公司被炒是我这辈子发生的最棒的事情。因为，作为一个成功者的极乐感觉被作为一个创业者的轻松感觉所重新代替: 对任何事情都不那么特别看重。这让我觉得如此自由, 进入了我生命中最有创造力的一个阶段。 During the next five years, I started a company named NeXT, another company named Pixar, and fell in love with an amazing woman who would become my wife. Pixar went on to create the worlds first computer animated feature film, Toy Story, and is now the most successful animation studio in the world. In a remarkable turn of events, Apple bought NeXT, I retuned to Apple, and the technology we developed at NeXT is at the heart of Apple's current renaissance. And Laurene and I have a wonderful family together. 在接下来的五年里, 我创立了一个名叫NeXT的公司, 还有一个叫Pixar的公司, 然后和一个后来成为我妻子的优雅女人相识。Pixar 制作了世界上第一个用电脑制作的动画电影——“”玩具总动员”,Pixar现在也是世界上最成功的电脑制作工作室。在后来的一系列运转中,Apple收购了NeXT, 然后我又回到了Apple公司。我们在NeXT发展的技术在Apple的复兴之中发挥了关键的作用。我还和Laurence 一起建立了一个幸福的家庭。 I'm pretty sure none of this would have happened if I hadn't been fired from Apple. It was awful tasting medicine, but I guess the patient needed it. Sometimes life hits you in the head with a brick. Don't lose faith. I'm convinced that the only thing that kept me going was that I loved what I did. You've got to find what you love. And that is as true for your work as it is for your lovers. Your work is going to fill a large part of your life, and the only way to be truly satisfied is to do what you believe is great work. And the only way to do great work is to love what you do. If you haven't found it yet, keep looking. Don't settle. As with all matters of the heart, you'll know when you find it. And, like any great relationship, it just gets better and better as the years roll on. So keep looking until you find it. Don't settle. 我可以非常肯定,如果我不被Apple开除的话, 这其中一件事情也不会发生的。这个良药的味道实在是太苦了,但是我想病人需要这个药。有些时候, 生活会拿起一块砖头向你的脑袋上猛拍一下。不要失去信心。我很清楚唯一使我一直走下去的，就是我做的事情令我无比钟爱。你需要去找到你所爱的东西。对于工作是如此, 对于你的爱人也是如此。你的工作将会占据生活中很大的一部分。你只有相信自己所做的是伟大的工作, 你才能怡然自得。如果你现在还没有找到, 那么继续找、不要停下来、全心全意的去找, 当你找到的时候你就会知道的。就像任何真诚的关系, 随着岁月的流逝只会越来越紧密。所以继续找，直到你找到它，不要停下来！ My third story is about death. 我的第三个故事是关于死亡的。 When I was 17, I read a quote that went something like: "If you live each day as if it was your last, someday you'll most certainly be right." It made an impression on me, and since then, for the past 33 years, I have looked in the mirror every morning and asked myself: "If today were the last day of my life, would I want to do what I am about to do today?" And whenever the answer has been "No" for too many days in a row, I know I need to change something. 当我十七岁的时候, 我读到了一句话:“如果你把每一天都当作生命中最后一天去生活的话,那么有一天你会发现你是正确的。”这句话给我留下了深刻的印象。从那时开始,过了33年,我在每天早晨都会对着镜子问自己:“如果今天是我生命中的最后一天, 你会不会完成你今天想做的事情呢？”当答案连续很多次被给予“不是”的时候, 我知道自己需要改变某些事情了。 Remembering that I'll be dead soon is the most important tool I've ever encountered to help me make the big choices in life. Because almost everything – all external expectations, all pride, all fear of embarrassment or failure - these things just fall away in the face of death, leaving only what is truly important. Remembering that you are going to die is the best way I know to avoid the trap of thinking you have something to lose. You are already naked. There is no reason not to follow your heart. “记住你即将死去”是我一生中遇到的最重要箴言。它帮我指明了生命中重要的选择。因为几乎所有的事情, 包括所有的荣誉、所有的骄傲、所有对难堪和失败的恐惧,这些在死亡面前都会消失。我看到的是留下的真正重要的东西。你有时候会思考你将会失去某些东西,“记住你即将死去”是我知道的避免这些想法的最好办法。你已经赤身裸体了, 你没有理由不去跟随自己的心一起跳动。 About a year ago I was diagnosed with cancer. I had a scan at 7:30 in the morning, and it clearly showed a tumor on my pancreas. I didn't even know what a pancreas was. The doctors told me this was almost certainly a type of cancer that is incurable, and that I should expect to live no longer than three to six months. My doctor advised me to go home and get my affairs in order, which is doctor's code for prepare to die. It means to try to tell your kids everything you thought you'd have the next 10 years to tell them in just a few months. It means to make sure everything is buttoned up so that it will be as easy as possible for your family. It means to say your goodbyes. 大概一年以前, 我被诊断出癌症。我在早晨七点半做了一个检查, 检查清楚的显示在我的胰腺有一个肿瘤。我当时都不知道胰腺是什么东西。医生告诉我那很可能是一种无法治愈的癌症, 我还有三到六个月的时间活在这个世界上。我的医生叫我回家, 然后整理好我的一切, 那就是医生准备死亡的程序。那意味着你将要把未来十年对你小孩说的话在几个月里面说完.；那意味着把每件事情都搞定, 让你的家人会尽可能轻松的生活；那意味着你要说“再见了”。 I lived with that diagnosis all day. Later that evening I had a biopsy, where they stuck an endoscope down my throat, through my stomach and into my intestines, put a needle into my pancreas and got a few cells from the tumor. I was sedated, but my wife, who was there, told me that when they viewed the cells under a microscope the doctors started crying because it turned out to be a very rare form of pancreatic cancer that is curable with surgery. I had the surgery and I'm fine now. 我整天和那个诊断书一起生活。后来有一天早上我作了一个活切片检查，医生将一个内窥镜从我的喉咙伸进去,通过我的胃, 然后进入我的肠子, 用一根针在我的胰腺上的肿瘤上取了几个细胞。我当时很镇静,因为我被注射了镇定剂。但是我的妻子在那里, 后来告诉我，当医生在显微镜地下观察这些细胞的时候他们开始尖叫, 因为这些细胞最后竟然是一种非常罕见的可以用手术治愈的胰腺癌症。我做了这个手术, 现在我痊愈了。 This was the closest I've been to facing death, and I hope its the closest I get for a few more decades. Having lived through it, I can now say this to you with a bit more certainty than when death was a useful but purely intellectual concept: 那是我最接近死亡的时候, 我还希望这也是以后的几十年最接近的一次。从死亡线上又活了过来, 死亡对我来说，只是一个有用但是纯粹是知识上的概念的时候，我可以更肯定一点地对你们说： No one wants to die. Even people who want to go to heaven don't want to die to get there. And yet death is the destination we all share. No one has ever escaped it. And that is as it should be, because Death is very likely the single best invention of Life. It is Life's change agent. It clears out the old to make way for the new. Right now the new is you, but someday not too long from now, you will gradually become the old and be cleared away. Sorry to be so dramatic, but it is quite true. 没有人愿意死, 即使人们想上天堂, 人们也不会为了去那里而死。但是死亡是我们每个人共同的终点。从来没有人能够逃脱它。也应该如此。 因为死亡就是生命中最好的一个发明。它将旧的清除以便给新的让路。你们现在是新的, 但是从现在开始不久以后, 你们将会逐渐的变成旧的然后被清除。我很抱歉这很戏剧性, 但是这十分的真实。 Your time is limited, so don't waste it living someone else's life. Don't be trapped by dogma - which is living with the results of other people's thinking. Don't let the noise of other's opinions drown out your own inner voice. And most important, have the courage to follow your heart and intuition. They somehow already know what you truly want to become. Everything else is secondary. When I was young, there was an amazing publication called The Whole Earth Catalog, which was one of the bibles of my generation. It was created by a fellow named Stewart Brand not far from here in Menlo Park, and he brought it to life with his poetic touch. This was in the late 1960's, before personal computers and desktop publishing, so it was all made with typewriters, scissors, and polaroid cameras. It was sort of like Google in paperback form, 35 years before Google came along: it was idealistic, and overflowing with neat tools and great notionStewart and his team put out several issues of The Whole Earth Catalog, and then when it had run its course, they put out a final issue. It was the mid-1970s, and I was your age. On the back cover of their final issue was a photograph of an early morning country road, the kind you might find yourself hitchhiking on if you were so adventurous. Beneath it were the words: "Stay Hungry. Stay Foolish." It was their farewell message as they signed off. Stay Hungry. Stay Foolish. And I have always wished that for myself. And now, as you graduate to begin anew, I wish that for you. Stay Hungry. Stay Foolish. Thank you all very much.
人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。以下是我整理的人工智能的毕业论文范文的相关资料，欢迎阅读!
摘要：人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。论述了人工智能的定义，分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的应用，总结了人工智能研究现状，分析了其发展方向。
关键词：人工智能;计算机科学;发展方向
中图分类号：TP18
文献标识码：A
文章编号：1672-8198(2009)13-0248-02
1人工智能的定义
人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。由于智能概念的不确定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思维的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
2人工智能的应用领域
人工智能在管理及教学系统中的应用
人工智能在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中提到把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搭建人工智能的应用平台，搞好企业智能化软件的开发工作，这样，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。
人工智能在智能教学系统中的应用。焦加麟，徐良贤，戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验，介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术，着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题。
人工智能专家系统在工程领域的应用
人工智能专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist 2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功应用于临床。
人工智能在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统;弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开采过程中开采、装载、运输、顶板锚固和设备检查专家系统Consim;阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。
人工智能在技术研究中的应用
人工智能在超声无损检测中的应用。在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中，目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质，形状和大小进行判断和归类;专家在传统超声无损检测与智能超声无损检测之间架起了一座桥梁，它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际应用中这种智能超声无损检测有很大的价值。
人工智能在电子技术方面的应用。沈显庆认为可以把人工智能和仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立单片机硬件配置专家系统，进行故障诊断，以提高纠错能力。人工智能技术也被引入到了计算机网络领域，计算机网络安全管理的常用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。随着网络的迅速发展，各种入侵手段也在层出不穷，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智能技术应用到网络安全管理领域，大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智能技术在网络安全管理中的应用》一文中具体介绍了如何把人工智能技术应用于计算机网络安全管理中，起到了很好的安全防范作用。
3人工智能的发展方向
人工智能的发展现状
国外发展现状。目前，AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已经为加州劳伦斯・利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑，而且正在开发的更为强大的新超级电脑――“蓝色牛仔(blue jean)”，据其研究主任保罗・霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。cog计划意图赋予机器人以人类的行为，该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔・盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究，其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据采集、自然语言、语音笔迹识别等。
我国人工智能的研究现状。很长一段时间以来，机械
和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支持下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研10年攻关，于2000年11月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具备了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步;从只能平静地静态不行，到能快速自如的动态步行;从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不确定环境中行走，取得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。
人工智能发展方向
在信息检索中的应用。人工智能在网络信息检索中的应用，主要表现在：①如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思维、机器行为，即知识获取、知识处理、知识利用的过程。②由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素，对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。
基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智能发展的一个主要方向。
人工智能在机器人中的应用。机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的热点，其即高科技和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合运用，随着人工智能理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。
4结语
由上述的讨论我们可以看到，目前人工智能的应用领域相当广泛。无论是学术界还是应用领域对人工智能都高度重视。人工智能良好的发展和应用前景，要求我们必须加大研究和投入力度，以使人工智能的发展能为人类服务。
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近年来,随着全球网际网路技术的普及、计算机技术的迅猛发展、数字技术的瞬息万变,计算机工程在人们生活、生产中的应用越来越广泛。下面是我为大家整理的计算机工程毕业论文，供大家参考。
计算机软体大体分为三类，一种是总述，一种是系统软体，一种是应用软体，系统软体的作用是促使各个硬体按照一定的规律协调工作，保证计算机处于正常运转状态。而应用软体的作用则是为了实现某种使用愿望而开发出来的软体。
1计算机软体工程专案管理的基本概念
工程专案管理的含义工程专案管理主要是业主通过委托从事工程专案管理的企业，签署相关协议，工程专案管理企业有义务和权力代表业主在工程专案进行的情况卜干预和服务。工程专案管理企业可以协助业主同项目工程总承包签订一系列合同，只是起到辅助性作用，不直接与总承包企业或者施工、勘察、供货和设计签署协议或合同，工程专案管理企业有责任在施工过程中监督合同的完成情况。
软体工程专案的概况
管理人员开展有序的专案计划
企业必须把人员管理放在重要位置，在软体工程专案的开发上人员的调配问题是保证工程顺利进行的重要因素，因此，专案能否成功和工作人员的工作能力、写作能力息息相关，针对工程专案的操作类别不同，可以分配成各个研究小组，进行科学合理的针对性开发和高效的协作，有利于工程的快速推进和更加完善。小组内的人员根据自身优势，确定自己的工作内容和工作时间。对专案进行正确的认识和对风险进行评估，与此同时从节约成木的方而出发，形成科学的人力资源调配机制，使专案得以顺利开展。
质量和配置管理工作
软体的质量管理工作是整个专案的核心工作，质量管理决定着计算机软体工程专案管理是否真正的成功，通过一系列保证质量的手段，有计划的编制、控制和保证专案质量。保证专案质量的方式可以通过定期的进行质量评估得以实现，在日常专案管理中要不断的对工作进行考查，对于专案不合格的地方要提出意见并且考虑整改措施，不断完善整个软体配置管理的记录工作，使专案的质量能有一定的检测体系，这样开发者会对专案工程的质量问题有比较深入的了解。
风险评估和管理工作
风险管理大致分为两种工作，一种是风险识别，另一种是风险评估。得到评估结果以后要针对问题提出相应的解决办法，定期检测计算机软体工程的好处是可以减小产生风险的概率，还可以避免一些因疏忽而产生风险，使专案的损失减少到最低，也减少了因专案风险而造成的一些相关责任人的利益冲突。
2计算机软体工程专案管理中存在的问题
管理团队的协作问题
分工合作是我们完成一个专案的基木因素，在软体开发方而更需要每个人的智慧一起凝聚出果实，共同享受成果，而目前在计算机软体工程专案管理方而资讯的交流方而存在一些问题，例如分工不清、团队不合作等问题。
需求分析和实际中的业务存在差距问题
计算机软体工程专案没有结合实际的活动需求，也没有调查有效的资料分析，因此计算机软体工程专案管理在开发出新的产品以后并没有取得理想的业务效果。
风险管理的问题
专案的风险工作是企业需要考虑的很重要的问题，如果风险没有相应科学管理，很容易带来巨大的损失，但是很多员工并不懂得如何规避风险，缺乏相应的专业知识，更是缺少对风险工作的管理，导致很多企业在风险来临时无法做出正确行动，造成巨大的经济损失。
3计算机软体工程专案管理的对策
对风险管理和工作进度进行有效管理
制定风险管理制度。计算机软体工程专案管理的工作人员必须具有一定的风险识别意识和相应的遇到风险的专业知识，并且能有效的控制风险的能力。在平时要做好风险评估的管理报告，针对可能发生的风险要及时预测并且做出相应的解决行动。设定专门的人员对计算机软体工程专案定期进行风险的评估和检查工作。在整个专案中，根据需要进行多次的风险管理工作，因为风险无时无刻都有可能存在，检查的目的是尽量减少风险发生，在一般情况卜处理风险的措施一般有三种:减缓、规避和转移。提高工程的进度，不断的推进工程的工作效率。要制定详细的工作计划表，并且尽可能达到最高的工作目标。工作人员有严谨的工作态度和高效的作息时间安排，管理人员要密切关注工程进度，不断的督促员工完成应做的工作量，有条理、高效的完成对员工的工作任务的监督工作。
建立完善的管理体系针对计算机软体工程的人员日常管理工作，要建立科学有效的管理方案。合理安排人才资源，确保在进行计算机软体专案工程时人员调配顺利进行。专业知识的培训对于工作人员来说
是必不可少的，可以极大的丰富计算机软体工程专案人员的专业水平和实践能力，减少工作上的失误，提高工作效率和工作人员的素质。奖罚制度是对企业员工优劣的衡量标准，所以在计算机软体工程专案管理方而采取奖罚制度可以极大程度上调动员工的积极性，使员工主动为企业创造效益，企业的发展才能有长远的未来。
建立合作的团队
在员工内部建立有效的交流机制。员工的内部工作经验交流是非常重要的，因此要完善沟通方法，开辟多种交流方式和渠道，不断的增强各个部门的沟通意识，使团队的力量不断凝聚起来。明确分工，责任落实到个人。计算机软体工程管理非常复杂，需要的人员也众多，因此必须要使每个员工明确自己的工作内容和范围，清晰的划分自己所需要负责的区域，清楚自己的责任，这样能够确保每一个步骤都井井有条，非常有秩序。调动整个团队的工作积极性。通过一些活动、奖励措施等使每一个工作人员全身心的投入到工作中去，愿意并想要去做的更好，不断激发团队的潜力和员工的协作能力，这样专案不仅会做的越来越好，员工内部也会越来越和谐并且充满正能量，企业的效益也会不断得到提升。
4结语
计算机软体工程专案管理的工作内容十分的复杂，要保证软体工程按照工程原计划进度顺利开展工作，并且要节约成木、保证质量，必须熟练对计算机软体进行操作，在现在的大多数生产计算机软体的企业中最为重要的就是软体工程专案的管理效率，软体工程专案的成功条件是软体专案要具有科学性和高效性，在此基础上企业的合理管理也是企业走向成功的关键。
1现状分析
培养高质量的软体开发人才一直是社会和行业关注的焦点。早在11年前，对于工程教育的迫切性就被人提出来[1]。工程教育本身也作为一个系统问题被讨论[2]。现在从国家层面在战略上建立了软体学院进行专门培养，各个高校也不断推出新的课程、新的措施方案。在这一领域虽然比过去似乎已经有了翻天覆地的变化，但来自企业的呼吁似乎一直反映出诸多不尽如人意。更多的思路希望将企业的力量直接引入到教学，比如实训基地等[3];而国家层面也非常关注实训[4]。但实际效果可能变得流于表面，因为企业往往难以将核心的工作拿给学生做，而其训练的专案也并未从更全面系统的角度去设计，其锻炼效果就有限了。在软体开发这一领域，由于其具有变化迅速，新技术不断涌现的特点，导致不少在教育内容上选择了追逐新技术、新语言、新平台，以能用会用这些流行主流技术为目标。典型的代表就是北大青鸟，有些二本的学生在毕业前专门花钱去青鸟学习，似乎可以看到这种教育的优势。但另一个矛盾的情况是，往往那些关注员工后劲的公司却不愿意招聘青鸟的学生。如果将目光投向国外的顶级大学，例如斯坦福，其教学上并没有去“依赖”校企合作，以及很热门的“实训”。其核心课程依然是过去的传统经典课程。以一个研究生为例，一学期能修2门课是正常，3门就很优秀。它并没有追逐所谓的新技术。但无人质疑其学生的工程能力、科研能力和创造能力。
2什么是计算机工程能力的核心
什么才是我们软体开发教育的核心知识架构，怎样才能培养学生可持续发展的核心竞争力?我们调查过一些非常高水准的软体开发者，发现他们往往在底层软体上持之以恒地进行长时间深刻的锻炼，然后在未接触的新领域才能非常迅速地掌握核心。例如，一个非计算机专业的系统分析员曾经“只”在DOS这种原始的作业系统下玩了10年，甚至自己写过一个汉化的DOS。他只有书本上的一点点网路知识时，就用一两天时间解决了一个学通讯的研究生1个月都不能解决的网路故障。这是一个典型的例子，他并没有“实际的”网路经验，什么使得他如此轻松地进入了新的领域呢?而另一个曾就职于vmware、google等顶级公司的程式设计师，在Unix下只用C语言做了10年系统级程式设计。当用Java，C++甚至是javascript时，其学习时间只是1天，很快就比做了几年专门java程式设计的程式设计师还精通。如何才是软体开发人员的本质力量?什么才能让他们在变化万千的新技术面前屹立不倒，乘风破浪?
计算机工程能力
我们认为计算机工程能力包含两方面的内容:1核心知识架构;2计算机的思维方式。什么是核心知识架构呢?是反应该领域最基本规律和支撑技术的知识。简单地说就是传统的作业系统、编译、资料库。作业系统将硬体、软体、高阶语言和汇编融汇在一起，它几乎包括了软体工程中所有重要的因素。举一个简单的例子，似乎只有面向物件这种“高阶东西”才有的虚拟函式运用，其实在Linux中就有相应的虚档案系统。作业系统是最为复杂的计算机工程之一。编译融汇了大量的演算法，而且能让大家真正看“穿”语言的外表，深入到其内里，体现了最根本的计算机技术。其优化技术，也深刻地和硬体交融在一起，很好体现了底层风范。资料库，不仅是运用演算法最多的地方，甚至是超越作业系统的一个复杂的系统，从快取技术到i/o优化，到索引，再到事务处理，无一不是反映计算机最深刻规律。大家可以发现，所谓核心知识架构，都具有两个特点，反映本质规律，体现软硬融汇交织。也只有这样，才能建立下面谈到的“计算机思维方式”。
核心知识架构
为什么我们没包括一些新兴的语言和技术呢?似乎它们很“实用”。而且已经出现的问题是，按照传统科目和方式学习后，学生在企业什么都不会。这也正是大家关注工程教育的初衷。为什么不强调这些新兴实用技术的教育还在强调“古老”的“基础”。计算机领域一个显著的特点是，表面上知识更新非常快，新技术、语言层出不穷。这很容易导致当我们发现学生能力欠缺时，将问题归罪于新技术的学习不得力，知识结构老化。但其实目前的问题可以从另外一个角度考虑，是否是基础教育不得力?分析国外著名大学，如斯坦福、伯克利的课程，我们发现两个特点:1关键的基础课程，如作业系统、编译原理、资料库，始终是其最重要的课程，并没有过分追逐各种“新潮”技术。2学生一学期能修的课程非常有限，一般为3门课。而国内却呈现相反的状况，比如编译原理被降到了选修课的角色，新潮课程层出不穷，一个学生二年级一学期要修13门课。在这种走马观花的状况下，计算机这种具有强烈“手艺”色彩和工程实践的学科，被完全纸上谈兵化。而一些可怜的实验内容，还被学生的复制拷贝所湮没。我们认为，恰恰是这种情况，使得基础核心知识教育没有工程化，没有充分动手，导致了基础知识教育某种程度上的巨大失败。从以下鲜明的对比可以窥见问题的端倪:国内学生反映作业系统课程是文科课程只需要背条款考试即可;而相对地，国外著名高校作业系统课程要求学生实现“小”作业系统。国内资料库只讲其应用如大量讲解sql等运用，sql即使非计算机专业人士也很容易学习，这也是它被发明的初衷。斯坦福的资料库课程中有一门需要实现一个数据库系统。在笔者走访的计算机工程上优秀的人才，发现其共同的特点就是在诸如作业系统或资料库上都有很深入的学习经历，比如前面提及的自己构建过汉化DOS系统，或者在Unix下，做核心以及驱动很多年等。而当他们接触新技术时，之前深刻的经验和淬炼的思维就让他们如虎添翼，快人一等。更有甚者，国外真正的最顶级专家，都是在这些领域有无与伦比水平的专家，从delphi的缔造者，转战到微软并入主平台的开发，也可看到雄厚的底层知识和能力的巨大作用。所以“老”知识并不是障碍，而是通向天堂的阶梯。究其原因，就涉及到工程能力的第2个方面，计算机思维方式。
计算机思维方式
对非专业人士它是很抽象的概念，而对真正专业人士，这又是一个非常鲜活的概念。这里限于篇幅，我们只举一个简单的例子。面对在C++中外部程式码如何直接修改私有变数的问题，计算机的思维方式就是:物件也是放在记忆体中，只要能拿到物件的地址，并知道物件的布局，那么就可修改。而没有建立这种思维的人，就完全被高阶语言的语法所左右，无从下手。一句话，无法看到本质，没有从下而上的底层思维。核心知识课程的有效深入教学和计算机思维方式建立有何直接关系呢?我们认为核心知识因为其反应了计算机本质规律，而且从底层建立起来，所以对其深入掌握运用后，它从开始的逼迫到最后的陶冶，最终潜移默化地让受众建立起“计算机思维方式”。而这正是计算机工程师安身立命之本，就如同音乐家有其独特的音乐思维方式一样。为什么诸如java之类的课程于建立计算机基本思维不太合适呢?因为它更高层，无法让学生看到最下面。而唯有彻底、深刻和系统的底层淬炼，才能真正建立起“计算机思维方式”。
3如何打造强大的计算机工程能力
大家一方面指责基础课程的“空洞”、“无用”、“陈旧”;另一方面在不断开设的海量新课和技术中压得学生更加远离程式设计，远离实践。即使能培养出熟悉某种语言的学生，也无法看到他们和培训学校有何不同。实训也似乎没有根本解决问题，我们在实践中发现，往往是那些自己醉心于程式设计的学生最后有着卓越的表现。让基础知识能支撑和指导实践，而非仅仅“符号”，并引导学生进行高效的实践。
“3块连一线”，4门基础课程整合打造核心知识架构
我们将4门基本课程进行贯通式整合，着力塑造学生的“计算机思维”。下层的是3门基础课在上一小节探讨了其在工程能力训练上不可替代的重要地位，对软体开发环境产生支撑。而软体开发环境又通过精心的设计和工程实践，从应用角度将3门课程所学的知识串联起来。从而将基础知识和工程开发更有机整合在一起。首先，阐述为什么将以上课程整合在一起的理由。要回答这个问题，必须先回答什么东西支撑了优秀程式设计师。在我们的调查人员中，无一例外地都具有很深厚的底层软体开发背景。有长期从DOS的Hack入手的;有长期从事Unix核心程式设计的;有从Windows的driver起步的;有以反汇编逆向为根基的。长期在最底层的经历，使他们建立了最真实和能触控的系统观，能以计算机的方式思考。所以面临新技术时，他们能透过新形式很快把握其精髓，深刻地把握其实质。“太阳下面没有真正的新事物”，例如号称21世纪最新的重要的软体技术AOPAspectOrientedProgramming，AOP，其实在20世纪60年代就出现在了汇编一级的软体技术中，它本质就是钩子技术的系统化。在底层的软体世界，我们不仅能够用到那些所谓的最新的技术，而且能看到其本质我们可能就是用机器码自己构建出来的，而不被新技术的华丽外衣障目。这些使得具有底层经验的开发者，更有创造力，更能创造，也更能洞察迷乱后的本质，庖丁解牛，解决那些异常复杂的工程问题。举一个笔者遇到的真例项子，一个具有深刻底层经验的程式设计师一直只有C语言和作业系统程式设计经验和一个只有深刻Java经验的程式设计师，在同时学习Javascript的闭包概念时，后者一个礼拜都还有些似是而非。前者很快就能自如运用，且最后指点了后者1个小时，后者顿时豁然开朗。这是典型的“新”与“老”，上层和底层经验在面对新事物时的对比。既然底层软体赋予我们如此强大的能力，那么哪些是底层软体呢?大家公认，作业系统、编译和资料库由来就是计算机工程自身的根基。所以，我们必须将这3门课涉及的知识好好淬炼。而如何将3门课的知识和我们日常的软体开发联络起来呢?如何用它们指导平时程式的开发呢我们大多数是开发使用者级软体，不会开发核心软体，因此许多人认为几乎整个在核心中的作业系统对使用者级软体开发无从指导?另一门课，《软体开发环境》解决了这一问题。它有一条主线，通过反汇编将C语言和汇编串联起来，让系统级的知识从高阶语言的面纱下展现出来。同时用逆向工程这把庖丁之刃，将编译、连结、面向物件等软体开发中的重要知识块剖剔，让底层与上层贯通一气。而逆向的技术技巧，本身也是非常高阶的软体开发技术。因此，我们用“3块连一线”来总结4门课的关系是最好不过了。为什么不纳入语言课程，比如C/C++语言?从我们的工程经验来看，语言只是计算机原理和思想的载体，是表述方式而已。为了表述形式而专门花大力气是不值得的。比如，国外的著名大学很多都不开设语言课，在其他课程作业中必须用C语言程式设计，学生们就在那里锻炼了。真正的语言的力量并非来自语言本身，而是底层知识为支撑的专案锻炼。我们的思路是以构建式完成大量的完整系统的编写，这样就很好锻炼了软体开发和工程能力。同时，“软体开发环境”本身从逆向层面也对语言有了深刻的剖析，这是纯粹的语言课难以完成的。另外，从大纲安排上，我们在大一就会让学生用C语言来初步接触程式编写，这时并不适合放入太高阶主题。而在教学中，语言的力量已经渗透到一个个工程构建中，随风潜入夜了。为什么不纳入演算法课程?从某种程度上，“程式就是演算法与资料结构吗”?我们认为在系统中运用演算法，演算法才具有生命力。而编译、作业系统、资料库以及我们专门设立的一些课程设计将全面运用各种演算法和资料结构。在实战中运用并学习提升才是王道。这也正是构建式学习的精髓所在，这也正是探索式学习培养学生的创造能力的精髓所在。演算法课已经为我们准备了元件，就看你怎么去组装甚至改造。
以构建主义的思路，深度实践的风格改革课程
前面我们论述了底层知识架构的重要性，那么怎么来将它们实际地建立在学生的工程实践中呢?简单地说就是“构建一个具体而微的系统”。讲作业系统就构建一个小作业系统，讲编译原理就构建一个我译器。同时，设计一些跨度较大的课程设计覆盖这些课程的一些重点内容。构建完整系统本身就可真实淬炼工程能力，而这些内容的复杂性、难度以及运用知识点的广度，本身就超越了简单的企业实训专案，在培养人才方面具有系统性、完整性、挑战性独特优点。我们需要的是运用团队的思路和现代软体工程的手段，将其开发过程管理发起来，从而熟悉企业级开发的工具链，将软体工程学到的知识贯通到实作中。这也回答了“和以前相似的强调基础课程教育，什么特点使得我们的做法能获得强大的工程能力?”这一问题。以前更多注重理论知识的学习，而现在的做法是回归计算机工程的自身科学规律———实践为王。
改革考核评价标准，充分强调动手实践
以前我们一直是卷面考试，实验分数只是象征性的点缀。这本身违反了计算机工程的特点。只有改变评价考核标准，才能真正驱动学生充分锻炼工程。在课程软体开发环境中，我们采取了平时的考试结合期末考试的方式，而两者均为软体编写。期末考试在实验室上机编撰指定题目。不强调对一些函式名等死知识点的记忆，可以用线上帮助。这本身也符合软体开发的规律。
4结束语
我们在计算机工程教育上试图做一些回归本质的工作，也取得了一些效果。比如在软体开发环境中，学生普遍认为:“似乎将3年学的程式课全学习了，收获很大”。更有同学，在外企公司的面试中，直接运用了课堂上的知识，这在传统的教学环节中是难以获取的。但整个工作尚在起步阶段，所以仍有很多工作需要做，许多环节需要优化。我们希望在以后的工作中更深入探索工程教育的规律和本质。
温馨提示：如果你是以下读者，请继续阅读本文 英国大学硕士在读或即将入学 希望学期论文目标分70+（优秀） 自我介绍 大家好，首先做下自我介绍。我是一枚在北京工作的英语教师，8年英语教学经验，教授课程涉及学科英语、托福备考和雅思备考。2017年9月份入读莱斯特大学Applied linguistics and TESOL专业，去年9月以Distinction一等学位的成绩硕士毕业。希望通过这篇文章书面反思总结自己学习过程的同时，对即将或正在拥有相同经历的你也有所帮助！ 论文70+是什么标准？ 留学过英国的小伙伴们都清楚，英国大学考试或论文成绩分为三档：50－59分通过（Pass), 60-69分良好（Merit), 70＋优秀(Distinction)。 以下是我硕士阶段所有的论文成绩，平时大多数学期论文作业得分70+，毕业论文得分70+，并因此获得了在2019年4月英国利物浦举行的全球英语教学峰会(IATEFL)分享研究成果的机会。 言归正传，如何写一篇70+ 英国大学硕士论文？用一个公式简短地回答这个问题：提前规划＋高效地阅读理解＋边读边写＋反复修改＋研读老师修改反馈。下文将用亲身经验详述。 第一、提前规划 为什么要提前规划？为了更充分合理地利用时间，规划能将写论文拆分成若干个小任务，能预估每项小任务所需的时间，进而指导我们合理分配时间并保质保量地完成论文。同时，规划还能预留充足的时间，规避风险, 从写完初稿到论文截止日的期间，可能随时发现不少问题，比如少论据，欠字数，超字数......总之，预留的时间越充裕，就越不怕意外。记得我在提交毕业论文的前1周，发现自己分析错了采集上来的数据，幸亏预留了最后一周火速修改错误，否则就要与Distinction擦肩而过了。 规划什么？确定选题、制作working plan，列出从着手到完成过程中待办事项和时间，心中有数。 那提前多久规划呢？我个人的经验： 课程进度过半时开始规划 ，确切地说，可以思考选题问题了：是否可以从已学内容中切入？是否可以从接下来几周学习内容中选择一个方向？带着这样的思考上课，我在结课前便能能迅速锁定选题，结课前还能与老师沟通几个来回，吃颗定心丸。 围绕确定好的选题后制定working plan. 以下是我在写毕业论文时制定的学习计划，仅供大家参考。 第二、高效地阅读理解 虽然这里的重点貌似是阅读，但关键词实际上是 高效和理解 。 海量地阅读，相信这是一句耳熟能详的论文写作忠告。一篇优秀的论文一定基于大量的阅读，但大量的阅读却未必产出一篇高分论文，甚至有时候可能也不是决定因素。我毕业论文的文献引用数是78个，而我的一位英国同学则牛逼地引用了167个，最后我俩都拿到了70+。 那什么才是决定性因素呢？我认为第一个关键词是高效，即有策略地阅读。读硕期间的一位导师曾说过 Read strategically at MA level（在硕士学习期间要有策略地阅读）。当然，策略阅读有不同视角的解读，每种解读都会让我们从中受益。 比如在二语习得的文献中就介绍了不少阅读策略，比如精读、泛读、跳读和浏览等，这些阅读策略在范亚飞老师的《未走过，已懂得》一书中也有专业系统的介绍，大家感兴趣的可以参考。 在念完硕士课程后，我对高效的阅读策略也有了自己的理解。 逐篇阅读这一方法听上去非常用心，读一篇完整的研究报告或者文章可能最快需要半小时甚至更久，读完70篇理想状态下则需要2100分钟，也就是三十多小时，关键是硕士学位攻读期间，我们需要同时完成3-4篇论文，有时还要同时参加讲座，研讨和社交，所以现实的苦逼，时间精力的有限不允许我们逐篇阅读， 因此我们必须另辟蹊径－－分主题阅读,反复阅读经典文献（肯定不完善，欢迎大家补充）。 高效之分主题阅读 第一个策略是 分主题阅读， 根据论文提纲中，集中阅读某一主题的文章节选。好处有：增强对这一主题的理解；另外，也有助于系统思考撰写这一主题的思路，因此阅读更有针对性，时间投入产出比高，记得自己在写关于某一概念的段落时，刚阅读完了7-8个相关的文章节选，便已经初步构建完了写作思路。 高效之反复阅读经典文献（Seminal paper) 第二个策略是反复阅读几篇经典文献，比阅读多篇文献更有用，Less is more. 从经典文献中，我们不仅能理解某领域的所有重要概念和研究成果，还能学习优秀发表论文的写作思路，指导我们当下的写作，还能让我们发现论文写作切入的角度。读一遍肯定是不够的，就和识人一样，见一次聊一次不能全面了解这个人，文章读一遍所接收到的信息不全面，理解程度不深刻。我在写第二篇学期论文时，把授课老师发表的一篇文章阅读了不下10遍，在阅读过程中，深度分析了老师如何构建Introduction, Literature review, 分析和讨论研究结果的思路，甚至还模仿了这位老师首行空格的论文格式，最后这篇论文得了73，不能说这个阅读策略是唯一的决定性因素，但对结果的贡献绝对功不可没。 哪些文章可能是经典文献呢？我个人的分类如下： 领域内大家专家的文章，几乎人人引用的文章 老师写的文章，隐藏着老师的个人评分标准 一类叫research timeline的文章，这类文章一般会总结某一领域中的所有重大研究，所以会让我们迅速对这个领域有宏观的把控。 理解 阅读的第二个关键词是理解。前面谈到阅读多少不是决定阅读／论文写作结果，也谈到了两个高效阅读策略, 那和理解有什么关系呢？不难发现，这两个策略都有一个共性： 都能最大化增强我们对于文献的理解， 一旦理解了，写作的素材Idea就有了，论文中写作的批判素材、分析讨论的素材都基于正确的理解，否则论文的观点就如比萨斜塔，根基不直，塔身全斜。这也能解释论文评分标准中的critial thinking（批判性思维）这项的评分过程，老师们首先看是否理解正确，其次再看你的分析和评论是否言之有物，理解不正确的论点都是歪理。 第三、边读边写 说完了读，接着说写。读完所有的内容再写吗？我个人的经验是：边读边写，每读完一个主题的文献就开始写相关的段落，比如在阅读一个术语的所有定义时就开始思考写作框架，然后落笔写。原因有二：一、写作是内化理解的步骤。二、往往阅读贯穿整个论文写作的过程， 读完再写不现实。 第四、反复修改 如果你让我说出一个论文上70+的最重要因素，我会说 修改 。 修改的本质是自我迭代，就如升级系统，越更新越高级。 初稿写完后，要修改，而且是 反复修改，自己修改完了再找Proofreader修改 。 修改什么？修改内容，概念的理解和表述精准程度，重要概念是否解释清楚，论证是否严谨，引证是否充足，观点是否连贯等等，不经过自己修改的论文转交给Proofreader修改的后果是：当他也不清楚你表述的观点时，只能敷衍帮你修改一些显而易见的语法错误，修改的银子就打水漂了，我也耳闻过同学在某宝上找了修改服务后论文仍不及格的例子。 自己如何修改？边读边修改，通过更多的阅读查缺补漏。 这篇文章 详细分析了我修改论文的方法论～ 你可能会被这条建议震惊到以至于质疑：那到底修改多少遍？可能由于我偏完美主义，我修改的遍数是由ddl决定的。以下是我的一篇论文修改记录，仅供大家参考～ 第五、研读老师的评语 老师每次提及的修改意见都会转化进下篇论文自我修改的评判标准，所以虽然它不能让一篇不及格的论文起死回生，死灰复燃，但它很有肯定对下篇论文的提分有帮助，因此一定要仔细阅读消化。 希望以上内容对大家有帮助！也欢迎大家积极补充完善～祝好运！ 自2019年2月份在知乎上分享这篇文章以来，不断收到小伙伴的留言和私信，咨询关于英国硕士论文的具体写作问题，也有咨询开设辅导课等问题，非常感谢大家的关注。考虑到更有效地帮助更多的小伙伴，往后我会在知乎平台上持续更新硕士论文写作的文章，为大家提供一些具体的论文写作指导，比如：如何给一个术语下定义，如何写文献综述，如何批判性地讨论专家的论点和研究成果，如何表达自己的观点等等，小伙伴们也可以通过留言和私信的方式告知你的需求，谢谢！ 一年英国硕士的课程很辛苦，过程中充满未知和挑战，但是我相信所有用心的努力都会换来回报，具体来说，从论文写作中习得的批判性思考、处理信息的能力、表达的逻辑性为我在职场的发展提供了很大助力，every effort counts! 自英国硕士毕业以后，我进入到了一家美国硅谷的教育科技公司，担任中国区课程研发总监一职，平日的工作要求我和美国同事频繁沟通协作，同事中不乏硅谷职场精英，也有斯坦福大学教育博士的学术精英，目前与他们的协作比较顺利，这与硕士期间养成的学术素养、批判性思考能力都不无关系。也真心希望每位留学英国的小伙伴们学业顺利，最终成为英文论文写作的终生受益者。 最后欢迎各位童鞋通过评论／私信方式咨询英硕期间的学术论文写作的问题～
攻读斯坦福大学的博士至少需要两年时间。坦福大学是一所四年制私立大学，被《美国新闻与世界报道》评为全美第5名明星级大学，全美学术排名第一。2015年申请斯坦福大学博士所需条件：1. GRE成绩1200以上2. 托福成绩100以上3. 硕士期间GPA达到. 准备三封大牛推荐信5. 丰富的社会实践经验6. 良好的教育背景7. 较为丰富的获奖记录和研究成果
1、掌桥科研（一站式服务平台）
该网站拥有51258309篇外文文献，包含外文期刊、外文会议、外文OA文献、美国政府科技报告、外军科技报告等各领域文献，并在不断更加中，值得一提的是，该网站机译外文论文。
2、剑桥大学机构知识库
该网站提供剑桥大学相关的期刊、学术论文、学位论文等电子资源。
3、LolMy Thesis 哈佛毕业论文分享网站
该网站是由哈佛学院学生创办的论文分享网站，所有的论文都支持在线阅读，免费使用。
4、HighWire斯坦福学术文献电子期刊
该网站号称是提供免费全文的、全球最大的学术文献出版商之一。该网站收录了电子期刊882种，文章总数已达282万篇，其中超过103万篇文章可免费获得全文，重点是这些数据仍在不断增加。
5、发展中国家联合期刊库
该网站提供来自发展中国家（如巴西、古巴、印度、印尼、肯尼亚、南非、乌干达、 津巴布韦等）的开放获取的多种期刊的全文。
太史公有言,有才无德祸害最大,为一己私利负祖国培养、人民厚望,这样的人必定不会有好下场卖主求荣之人古来不少,结局可想而知,中国人民唾弃你,为之谋利的美国佬一样看不起你,千刀万剐死不足惜!
查询国外学位论文的途径可使用PQDD-B（UMI博硕士论文数据库）：
可查询欧美1000余所大学1861年以来的160多万篇学位论文的信息，其中1997年以来的部分论文不但能看到文摘索引，还可以看到前24页的原文。
另外总结了几个查找国外文献的途径，与大家分享，如果您有更好的查找方法，欢迎补充。
一、x-mol
直接在百度搜索x-mol，这里可以查找到很多文献，好多都是可以直接下载，即使无法下载，也可以看到其doi，复制其doi去百度学术、谷歌搜索、sci-hub、web of science之类的网站搜索即可。基本思想就是找文献的doi，然后下载。
二、Already Have Keywords
假如你已经拥有了你想要寻找的文献关键词，那么你可以直接进入谷歌学术、sci-hub、ProQuest等的网站直接搜索。
三、Pay Attention to Foreign Universities
最后，我们还可以关注国外综合类大学的硕博士毕业论文，比如普林斯顿、耶鲁、麻省理工、斯坦福、（加州）伯克利等等。不过在翻译硕博士论文时，由于硕博士论文篇幅太长，大家一定要做好论文阅读攻略，否则可能会耗时很久翻译一篇文章，但结果却事与愿违。
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肯定受父亲的指使，他父亲是公安厅副厅长，一家人都是汉奸的后代
因为仿生翅膀的制作难度非常大，还有很多技术难题没有攻克，所以还没能造出仿生翅膀。
关于人工智能的定义众说不一。美国 斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授 下过这样一个定义:“人工智能是关于知识 的学科——怎样表示知识以及怎样获得知 识并使用知识的科学 。” 而麻省理工学院 的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如 何使计算机去做过去只有人才能做的智能 工作。”人们普遍认为人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为 AI,也称机器智 能。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系 统的一门新的技术科学。它是从计算机应 用系统的角度出发 , 研究如何制造出人造 的智能机器或智能系统 , 来模拟人类智能 活动的能力, 以延伸人们智能的科学。 人工智能就其本质而言 , 是对人的思 维的信息过程的模拟。人工智能不是人的 智能 , 更不会超过人的智能。 对于人的思 维模拟可以从两条道路进行, 一是结构模 拟 , 仿照人脑的结构机制 , 制造出 “类人 脑”的机器;二是功能模拟,暂时撇开人脑 的内部结构, 而从其功能过程进行模拟。 人工智能可以分为强人工智能和弱人 工智能。强人工智能观点认为有可能制造 出真正能推理 (Reasoning) 和解决问题 (Problem solving)的智能机器,并且,这样的 机器能将被认为是有知觉的, 有自我意识 的。弱人工智能观点认为不可能制造出能 真正地推理和解决问题的智能机器 , 这些 机器只不过看起来像是智能的 , 但并不真 正拥有智能 , 也不会有自主意识。 人工智 能的研究经历了以下几个阶段: 第一阶段:20 世纪 50 年代人工智能的兴 起和冷落。人工智能概念首次提出后,出现了 一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、 LISP 表处理语言等。但由于解法推理能力有 限,以及机器翻译失败等,使人工智能走入低 谷。这一阶段的特点是:重视问题求解的方 法,忽视知识重要性。第二阶段:20 世纪 60 年代末到 70 年代,专 家系统出现使人工智能研究出现新高潮。 DENDRAL 化学质谱分析系统、MYCIN 疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR 探矿系统、Hearsay-II 语音理解系统等专家系统的研究 和开发,将人工智能引向了实用化。1969 年成立了国际人工智能联合会议(IJCAI)。 第三阶段:20 世纪 80 年代,随着第五代计 算机的研制,人工智能得到了很大发展。日本1982 年开始了“第五代计算机研制计划”,即“知识信息处理计算机系统KIPS”,其目的是使 逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败,但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。 第四阶段:20 世纪 80 年代末,神经网络飞 速发展。1987 年,美国召开第一次神经网络 国际会议,宣告了这一新学科的诞生。此后, 各国在神经网络方面的投资逐渐增加,神经网 络迅速发展起来。 第五阶段:20 世纪 90 年代,人工智能出现 新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互 连网的技术发展,人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问 题求解,而且研究多个智能主体的多目标问题求解,将人工智能面向实用。人工智能研究范畴有自然语言处理 , 知识表现,智能搜索,推理,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计,软计算,不精确和不确定的管理,人 工生命,神经网络,复杂系统等。目前,人工智能是与具体领域相结合进行研究的,有如下领域:(1)专家系统。依靠人 类已有的知识建立起来的知识系统,目前专家系统是人工智能研究中开展较早、最活跃、成效最多的领域。(2)机器学习。主要在三 个方面进行:一是研究人类学习的机理、人 脑思维的过程;二是机器学习的方法;三是建立针对具体任务的学习系统。(3)模式识别。研究如何使机器具有感知能力,主要研究视觉 模式和听觉模式的识别。(4)理解自然语言。计算机如能“听懂”人的语言,便可以直接用口语操作计算机,这将给人们带极大的便 利。(5)机器人学。机器人是一种能模拟人的行为的机械,对它的研究经历了三代发展过程:第一代(程序控制)机器人:这种机器人只能刻板地按程序完成工作,环境稍有变化就会出问题,甚至发生危险。第二代(自适应)机器人:这种机器人配备有相应的感觉传感器, 能取得作业环境、操作对象等简单的信息,并由机器人体内的计算机进行分析处理,控制机器人的动作。第三代(智能)机器人:智能机 器人具有类似人的智能,它装备了高灵敏度传感器,因而具有超过人的视觉、听觉、 、嗅觉、触觉的能力,能对感知的信息进行分析,控制自 己的行为,处理环境发生的变化,完成各种复杂的任务。而且有自我学习、归纳、总结、提高已掌握知识的能力。(6)智能决策支持系统。20 世纪 80 年代以来专家系统在许多方面取得 成功,将人工智能中特别是智能和知识处理技术应用于决策支持系统,扩大了决策支持系统 的应用范围,提高了系统解决问题的能力,这就成为智能决策支持系统。(7)人工神经网络。在研究人脑的奥秘中得到启发,试图用大量的 处理单元模仿人脑神经系统工程结构和工作机理。
不是不造，是不需要，因为人类已经制造出了比翅膀还要厉害的飞机，战斗机等，所以说并不需要在仿造翅膀。
已经造出仿生翅膀了，科学机器人杂志分别发表斯坦福大学两篇论文两个研究，研究者揭示鸟调整翅膀形状控制飞行，他们工作的一个名为PigeonBot的飞行机器人装载前款任何缺乏半生物半机械变形翅膀，斯坦福研究人员研发的人工翅膀，还有之前飞机机翼等翅膀，不同斯坦福研究者开发的翅膀其实都是真的羽毛做的。
插入这双翅膀的鸽子机器人不仅可以在天空滑，而且在空气萎缩，张开翅膀精车，爬山等活动，几千年来，人类从未像鸟类一样停止追求自由飞行。有了一对灵活的羽毛翅膀，鸟儿可以在天空中飞翔，飞越大海和大陆。而且一百多年前，人类受到鸟类的启发，发明了飞机，依靠坚硬的机翼和螺旋桨向既定的方向飞行。
但是传统机翼的缺陷也很明显， 它不仅会给你想要的升力，还会产生你不需要的阻力，在飞机诞生后，人类仍在追求更精确的鸟类飞行模拟，真正的鸟翅膀他其实是非常灵活的，可以改变形状，而且大多数鸟类可以向后折叠翅膀以减少表面接触面积。这样，可以根据飞行状态灵活切换。长翼用于高空飞行和转弯，短翼用于调节速度。
而且在近年来，人类一直在尝试人造羽毛，但尚未生产出接近真正鸟类翅膀的羽毛，大概在三年前，瑞士洛桑联邦理工学院的一个实验室测试了一架带有羽毛折叠翼的无人机，他有羽毛，而且他会在飞行中改变机翼的倾斜角度和折叠模式，人类是一种高生命体，这一点毋庸置疑，但是我们的人类始终有限。
关于现代的科技这么发达为何还是没能造出仿生翅膀的问题，今天就解释到这里。