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不能，所谓的人脸识别，识别的是人脸的五官，而我们戴着口罩的时候是把我们的五官遮挡住的，所以在识别的时候也是不能识别出来的，可能这也是我们在人脸识别方面需要探寻的另一条新道路
戴口罩是不能进行人脸识别的，因为人脸识别要识别人的五官，戴口罩的话鼻子和嘴巴就被挡住了。
博时特科技自立研发的2D图像+3D结构光重组而成的3D人脸识别技术方可一口气攻克了被口罩遮挡住面庞时没法儿辨明出身份的难题，非徒有效销价了耳濡目染的高风险，也伯母升迁了人脸识别的准确率。
由于戴上口罩力所能及集粹的面庞音讯较少，就特需在眼部由小到大更多的关键点，遵循骨音讯、眉骨与耳朵之间的相差之类，经过关键点算法来增高辨识的准确率。时下，3D裸脸鉴别的准确率一度达到，而对戴口罩的人进展人脸识别和测温，在技术上提出了更高挑战，但准确率照旧亦可达到。
作为一家境内整年累月的人脸识别算法+模组的3D人脸识别方案提供商，深圳博时特科技的人脸识别终端设备依托其自主研发的3DAI人脸识别技术，基于每个人脸部的独特性，通过活体检测、用户消息对立统一，力所能及短平快精准地进展身份证明。我辈在数据采集上利用的是主动式三维成像技术，不受可见光熏陶，在黑色还是光泽的环境下都方可坐班，同时足以鉴别相继角度、不同姿态走形以及人脸发丝荫蔽等事态。
因为3D面孔活体检测的加持，博时特科技的人脸识别门禁及核验访客顶峰，3D人脸识别能通过活体检测算法对面庞骨骼进行唯一性矢量定义的奇点结构模型，多变个人满脸的唯一性特色，胶着状态相片、视频、3D积木等招摇撞骗手腕。可以广泛应用于安防领域的身份监控和搜索、寻踪；财经领域的身份验证、货款开发；智能家居的无恙门禁和密码锁；智能手机的身份验证解锁和游艺并行；教育领域的安全校园的制作等多个园地的不同气象中。
亲你好，你问人脸识别戴口罩的话可以识别吗？应该是识别不了，因为人脸识别它是采取整个脸部采一些特殊的点来对比，如果你戴口罩的话，他采集的数据不够，不足以识别出来。也有的人戴着口罩入到下巴壳的话能识别出来。但这样的情况属于少数。而且这一脸识别采取的数据是你最近的一段时期的照片，如果你的相貌变化稍微大一点的话，也会识别不成功，一家之言，仅供参考。
基于yolo算法的口罩人脸识别研究的意义如下：口罩人脸识别是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中的行人是否存在未带口罩的情况，在一些需要佩戴口罩的特定场合，比如食堂、饭店等员工需要佩戴口罩上岗，或由于特殊情况，需要行人佩戴口罩的场景，都可以适用。目前市面上的口罩人脸识别系统，常用的方式先对人脸进行检测，再对人脸进行区域划分，统计分析脸部下方区域的颜色信息，进而判断人脸是否佩戴口罩的方式。但在实际现场应用中，人脸的倾斜角度不同，不同光线的干扰也不同，导致传统方式的精度并不理想。因此，现有技术需要改进。
口罩佩戴监测识别系统基于智能视频分析，对监控区域的人员口罩佩戴进行监测，当监测到人员未按要求佩戴口罩时，以最快、最佳的方式进行预警，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理，将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务中解脱出来。
1颜色分割。
2轮廓检测。
3形状识别（多边形拟合）。
或者sift识别。
带口罩人脸识别原理:基于人脸全局特征及局部特征相结合的方法，同时充分利用人脸未遮挡部位的三维几何信息进行三维人脸识别研究，相对于普通的二维人脸识别能够有效应对戴口罩等遮挡场景的人脸识别。
口罩佩戴监测识别系统基于智能视频分析，对监控区域的人员口罩佩戴进行监测，当监测到人员未按要求佩戴口罩时，以最快、最佳的方式进行预警，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理，将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务中解脱出来。
口罩佩戴监测识别系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预，对监控区域的人员口罩佩戴进行监测，当监测到人员未按要求佩戴口罩时，立即触发报警提示，有效的协助管理人员工作，并最大限度地降低误报和漏报现象，减少人力监管的成本。
戴口罩识别系统能解决哪些问题？戴口罩识别系统同样能解决人脸识别的问题，还会对大家的安全有保障
身边的图像识别、人脸识别、文字识别应用案例，还有网络延迟方面的改进或创新之处。
1、金融领域。人脸识别当前在金融领域的应用最为广泛，当前国内金融领域监管要求严格，金融相关产品都需要实名认证，并且具有较高的安全性要求，活体识别，银行卡ocr识别，身份证ocr识别，人证对比等在各大手机银行，金融app，保险app等都已经成为不可或缺的一个环节。
2、安保领域。目前大量的企业，住宅，社区，学校等安全管理越来越普及，人脸门禁系统已经成为非常普及的一种安保方式。
3、通行领域。很多城市的火车站已经安装了人脸识别通行设备，进行人证对比过检，有些城市的地铁站也可以通过人脸识别的方式进行地铁进出站通行。
可以。 毕业论文是可以用别人训练出来的，但是自己也要有创新，不能全部使用，不然是不会过的。毕业论文（graduation study）是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。毕业论文一般安排在修业的最后一学年（学期）进行，论文题目由教师指定或由学生提出，学生选定课题后进行研究，撰写并提交论文，目的在于培养学生的科学研究能力，加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练，从总体上考查学生大学阶段学习所达到的学业水平。
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直接 google scholar，age estimation,很多文献，新的旧的，都出来了Y Fu, et al. Age synthesis and estimation via faces: A survey [J]. IEEE Transaction on PAMI, 2010, 32(11): 1955 - 1976. 这篇不错，综述
可以。 毕业论文是可以用别人训练出来的，但是自己也要有创新，不能全部使用，不然是不会过的。毕业论文（graduation study）是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。毕业论文一般安排在修业的最后一学年（学期）进行，论文题目由教师指定或由学生提出，学生选定课题后进行研究，撰写并提交论文，目的在于培养学生的科学研究能力，加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练，从总体上考查学生大学阶段学习所达到的学业水平。
是通过人的面部特征来进行识别人脸部的特征，从而进行刷脸支付。
是非常方便快捷的，占据了很多的优势，可以提供市场的发展情况，会泄露个人信息，也会引起不必要的麻烦，还会被他人盗取财物。人脸识别的体验感是非常好的。
引言：现在越来越多的超市和连锁店都进行了人脸识别支付的方式，对于使用人脸识别方式的用户来说，刷脸支付，她不仅解决了安全问题，而且还方便了人们支付，那么，它基本原理是什么？是否可靠？
刷脸识别的好处是消费者在购买物品的时候可以不用掏出手机，把脸正面朝向摄像头就可以进行支付，减少了消费者拿出手机打开支付宝，再进行支付，扫扫码，等复杂的动作同时也减少了消费者输入密码的麻烦，不仅效率高，而且非常的方便，减少了人工和时间的成本，体验方式也带来了更多的消费者，但是它也有坏处，就像我们之前用的数字密码一样，盗窃数字密码或者是盗窃指纹密码进行解锁，已经是非常常见的，同时也很容易被不怀好意的人所利用，因为人每天都暴露在外面，这样的话也可以得到一个人的面部特征，再加之每个人的五官也不稳定，比如在化妆和卸妆的区别所产生的负面影响。
越来越多的行业都使用刷脸支付，在未来刷脸支付也会更加的普遍，不仅减少了排队的麻烦，而且不需要带任何的支付工具，进行一键刷脸就可以支付成功。
它主要是通过人脸识别的方式进行，再结合数据处理的方式，通消费者将自己的脸部正放入摄像头将棋采集，可以是静态，也可以是动态，在不同的地方和，不同的表情都可以识别出来，摄像头把他们的人脸特征全部都记录下来，将有用的信息挑选出来，并利用这些特征实现人脸识别，当消费者达到了系统上的人脸拍摄的范围时，系统将会自动收集该用户的人脸头像。对于特征的提取，可以归纳为两种，一种是匹配法，另一种是根据人脸的描述和他们的距离来判断。