首页

毕业论文

首页 毕业论文 问题

大学毕业论文太差

发布时间:

大学毕业论文太差

如果你各方面都比较好,只是说论文水一点,但是你跟导师聊得比较好,表述没问题,也是做得老师喜欢的方向,老师问的问题,也回答得不错,那么论文什么的都可以忽略不计的。换言之,就算你这个个人成就学术成果都是满满的成绩,但是表现不好,也只能是遗憾。最重要的还是要看你在复试时候的表现啊。准备好口语哦,多练习几遍最好找一个partner,两个人一起练习,保障流利度,如果有条件的话,可以当着自己的家人面前讲一遍,这样可以避免紧张,家人面前做的流利,那么对外也不会差太多,这主要针对那些口语不大好,然后容易紧张的同学。

关于复试专业课,你还是要在复试前半个月,反复看一下的哦。最后,找一下你感兴趣老师发表过的论文,多研读几遍,很有帮助的。几乎没有因为毕业论文写的不好而不能毕业的,但是仅限于专本,硕博是真的有可能因为论文不合格而挂掉,不能拿毕业证的.

关于复试专业课,你还是要在复试前半个月,反复看一下的哦。最后,找一下你感兴趣老师发表过的论文,多研读几遍,很有帮助的。几乎没有因为毕业论文写的不好而不能毕业的,但是仅限于专本,硕博是真的有可能因为论文不合格而挂掉,不能拿毕业证的。但是会给你发一个结业证,之后补写论文,参加答辩,在毕业。也有延迟毕业的,这都是研究生的比较多。博士嘛延迟个一两年毕业都属于正常的……

毕业论文的严格程度取决于你的学校排名,带你的导师专业排名,以及与答辩组那几个人是否想要为难你。但是说实在的,答辩组的老师都跟学生没仇,没谁想要故意为难,只是有的时候可能真的看不下去了吧,我就见过我一个学长把我导师气的跳起来的,但是好在学长心态好。

毕竟导师觉得,你读了三年研究生,你写的这个玩意对得起谁啊,换位思考,也没什么不可以理解的。但是本科的导师倒是没有为难过我们,毕业全班顺利通过,通过速度也超快的,一个人三五分钟答辩时间,当场就打分了,最低也是个及格。没有因为论文不过就挂了的。如果说是非常严格,我想硕博期间是肯定严格的,虽然也有一些学校,你懂得,不需要付出那么多辛苦,但是绝大部分学校还是有一定考核标准的。但是本科真没见过哪个大学因为论文不行就给挂了的,但是因为逃课旷课创新学分不够或者其他不达标倒是有压着毕业证的。所以不用担心,加油吧!

毕业论文写的不好导师会让重写或送审时不通过再次修改,会延误毕业答辩的。如过不了的话,是没有毕业证和学位证的。实际上很多应届毕业生即使毕业,教育部在抽检论文不合格,还是会在学信网取消你的双证,也就是学信网查不到你的信息,你的双证就是假的。所以说毕业论文一定认真对待。

不要紧张与担心,尽快与指导老师沟通,多听听导师的意见,对论文进行修改。

拓展资料:

如果论文第一次答辩失败了,可以参加学校组织的第二次了论文答辩,一般在第二个星期就可以参加了,绝大多数都能够在毕业之前通过论文答辩,不过也有少部分人不能通过答辩导致毕业延期。

毕业论文答辩是一个比较正规的论文审查程序,是由学校、答辩委员会和答辩者共同参与的,缺一不可,在答辩之前都要做好充分准备。

答辩者也就是毕业生本人,在答辩之前你需要自己完成论文选题并进行论文创作,通过一遍一遍的交给导师检查、修改直至通过导师的审核位置。这一过程是漫长的过程,一般在大四上学期就开始了论文写作,很多大学生被毕业论文搞得焦头烂额。

大学的毕业论文答辩,主要是考查答辩者也就是学生在论文中体现的水平是否是答辩者的真实水平。如果毕业论文是找人代写的或者存在抄袭,是很容易在答辩时候被答辩委员会察觉出来的,所以不要对学术造假抱着侥幸心理。

毕业论文是自己独立完成创作的,在答辩时候也能够从容应对,答辩委员会虽然严格但也不会为难答辩者,你也能顺利通过的,但是论文不是自己写的那就是另外一回事了。答辩者在答辩前半个月就应该进行准备,争取在答辩时拿到一个优异的成就,在大学最后的生涯中添上靓丽的一笔。

可以毕业,如果要评优秀毕业生,就要求拿出好的论文。学校要保证毕业率的,不可能在论文上卡人,如果实在太差,还可以拿回来修改,毕业前还可以二次答辩。

原则上来讲,每个老师都希望自己的学生答辩顺利通过,只要不是本质性的错误(比如说试验的基点就是错误的,或者结论与实事严重相违背等等),一般的小毛病,可能会在答辩过程中提出来,会让答辩者修改修改,答辩还会通过的。

如果觉得写的不顺利:

就多看些已经通过的同学的文章,模仿下他们的写作形式,如果你是本科的话,其实很好毕业的,资料网上都可以找到,只要不要是满篇大白话,数据分析合理,一般都不会被为难。

其次,自己要上心,多看文章是必由之路,不可能对着电脑抓着头发就写出来了,如果觉得写到瓶颈了,就出去散散心,之后回去重新捋顺思路,为自己列一个大纲。

不用担心自己会因为毕业论文不能毕业,加入你是研究生,那么清晰的思路是很重要的,你可以不写的那么深奥,也不用非要一个很突出的创新点,只要把清晰的文章框架组织好了就行,比如你研究一个企业,那么案例分析,数据分析势必不可少的,个别专业要建模,实在不行用简单的线性回归总行的,不会state可以用简单的,不用给自己添加烦恼。

大学毕业论文太差了

毕业论文写的不好导师会让重写或送审时不通过再次修改,会延误毕业答辩的。如过不了的话,是没有毕业证和学位证的。实际上很多应届毕业生即使毕业,教育部在抽检论文不合格,还是会在学信网取消你的双证,也就是学信网查不到你的信息,你的双证就是假的。所以说毕业论文一定认真对待。

毕业论文不合格,一般院校还会给第二次机会的。

毕业论文的撰写及答辩考核是顺利毕业的重要环节之一,也是衡量毕业生是否达到要求重要依据之一。但是,由于许多应考者缺少系统的课堂授课和平时训练,往往对毕业论文的独立写作感到压力很大,心中无数,难以下笔。因此,就毕业论文的撰写进行必要指导,具有重要的意义。

撰写毕业论文是检验学生在校学习成果的重要措施,也是提高教学质量的重要环节。大学生在毕业前都必须完成毕业论文的撰写任务。申请学位必须提交相应的学位论文,经答辩通过后,方可取得学位。可以这么说,毕业论文是结束大学学习生活走向社会的一个中介和桥梁。

毕业论文成绩可以采用五级记分制评定,由校答辩委员会根据各系答辩小组的评分,最终确定评分等级。以下是一种示例:优秀的比例一般控制在15%以内,优良比例不超过65%。

扩展资料:

毕业论文的基本教学要求是:

1、培养学生综合运用、巩固与扩展所学的基础理论和专业知识,培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力。

2、培养学生正确的理论联系实际的工作作风,严肃认真的科学态度。

3、培养学生进行社会调查研究;文献资料收集、阅读和整理、使用;提出论点、综合论证、总结写作等基本技能。

4、毕业论文在进行编写的过程中,需要经过开题报告、论文编写、论文上交评定、论文答辩以及论文评分五个过程。

5、毕业论文是毕业生总结性的独立作业,是学生运用在校学习的基本知识和基础理论,去分析、解决一两个实际问题的实践锻炼过程,也是学生在校学习期间学习成果的综合性总结,是整个教学活动中不可缺少的重要环节。

参考资料来源:百度百科-毕业论文

可以毕业,如果要评优秀毕业生,就要求拿出好的论文。学校要保证毕业率的,不可能在论文上卡人,如果实在太差,还可以拿回来修改,毕业前还可以二次答辩。

原则上来讲,每个老师都希望自己的学生答辩顺利通过,只要不是本质性的错误(比如说试验的基点就是错误的,或者结论与实事严重相违背等等),一般的小毛病,可能会在答辩过程中提出来,会让答辩者修改修改,答辩还会通过的。

如果觉得写的不顺利:

就多看些已经通过的同学的文章,模仿下他们的写作形式,如果你是本科的话,其实很好毕业的,资料网上都可以找到,只要不要是满篇大白话,数据分析合理,一般都不会被为难。

其次,自己要上心,多看文章是必由之路,不可能对着电脑抓着头发就写出来了,如果觉得写到瓶颈了,就出去散散心,之后回去重新捋顺思路,为自己列一个大纲。

不用担心自己会因为毕业论文不能毕业,加入你是研究生,那么清晰的思路是很重要的,你可以不写的那么深奥,也不用非要一个很突出的创新点,只要把清晰的文章框架组织好了就行,比如你研究一个企业,那么案例分析,数据分析势必不可少的,个别专业要建模,实在不行用简单的线性回归总行的,不会state可以用简单的,不用给自己添加烦恼。

不要紧张与担心,尽快与指导老师沟通,多听听导师的意见,对论文进行修改。

拓展资料:

如果论文第一次答辩失败了,可以参加学校组织的第二次了论文答辩,一般在第二个星期就可以参加了,绝大多数都能够在毕业之前通过论文答辩,不过也有少部分人不能通过答辩导致毕业延期。

毕业论文答辩是一个比较正规的论文审查程序,是由学校、答辩委员会和答辩者共同参与的,缺一不可,在答辩之前都要做好充分准备。

答辩者也就是毕业生本人,在答辩之前你需要自己完成论文选题并进行论文创作,通过一遍一遍的交给导师检查、修改直至通过导师的审核位置。这一过程是漫长的过程,一般在大四上学期就开始了论文写作,很多大学生被毕业论文搞得焦头烂额。

大学的毕业论文答辩,主要是考查答辩者也就是学生在论文中体现的水平是否是答辩者的真实水平。如果毕业论文是找人代写的或者存在抄袭,是很容易在答辩时候被答辩委员会察觉出来的,所以不要对学术造假抱着侥幸心理。

毕业论文是自己独立完成创作的,在答辩时候也能够从容应对,答辩委员会虽然严格但也不会为难答辩者,你也能顺利通过的,但是论文不是自己写的那就是另外一回事了。答辩者在答辩前半个月就应该进行准备,争取在答辩时拿到一个优异的成就,在大学最后的生涯中添上靓丽的一笔。

毕业论文标准差太大

在贸易统计中, 对于限额以下批零餐饮企业普遍采用抽样调查方法进行解决。然而,由于当前市场经济情况的多样性,经济发展的不均衡性,以及地域宽广性,导致情况多种多样;实际情况的复杂,决定了方案的复杂性,增加了具体抽样的难度。经过多年的探讨,区域二相抽样调查比较符合当前我国的实际情况,我们在这里根据试点所掌握的情况针对采用区域二相抽样调查的贸易抽样方案中如何确定样本量进行分析。 一、样本单位数量的确定原则 一般情况下,确定样本量需要考虑调查的目的、性质和精度要求。以及实际操作的可行性、经费承受能力等。根据调查经验,市场潜力和推断等涉及量比较严格的调查需要的样本量比较大,而一般广告效果等人们差异不是很大或对样本量要求不是很严格的调查,样本量相对可以少一些。实际上确定样本量大小是比较复杂的问题,即要有定性的考虑,也要有定量的考虑;从定性的方面考虑,决策的重要性、调研的性质、数据分析的性质、资源、抽样方法等都决定样本量的大小。但是这只能原则上确定样本量大小。具体确定样本量还需要从定量的角度考虑。 从定量的方面考虑,有具体的统计学公式,不同的抽样方法有不同的公式。归纳起来,样本量的大小主要取决于: (1)研究对象的变化程度,即变异程度; (2)要求和允许的误差大小,即精度要求; (3)要求推断的置信度,一般情况下,置信度取为95%; (4)总体的大小; (5)抽样的方法。 也就是说,研究的问题越复杂,差异越大时,样本量要求越大;要求的精度越高,可推断性要求越高时,样本量也越大;同时,总体越大,样本量也相对要大,但是,增大呈现出一定对数特征,而不是线形关系;而抽样方法问题,决定设计效应的值,如果我们设定简单随机抽样设计效应的值是1;分层抽样由于抽样效率高于简单随机抽样,其设计效应的值小于1,合适恰当的分层,将使层内样本差异变小,层内差异越小,设计效应小于1的幅度越大;多阶抽样由于效率低于简单随机抽样,设计效应的值大于1,所以抽样调查方法的复杂程度决定其样本量大小。对于不同城市,如果总体不知道或很大,需要进行推断时,大城市多抽,小城市少抽,这种说法原则上是不对的。实际上,在大城市抽样太大是浪费,在小城市抽样太少没有推断价值。 二、样本量的确定方法 如何确定样本量,基本方法很多,但是公式检验表明,当误差和置信区间一定时,不同的样本量计算公式计算出来的样本量是十分相近的,所以,我们完全可以使用简单随机抽样计算样本量的公式去近似估计其他抽样方法的样本量,这样可以更加快捷方便,然后将样本量根据一定方法分配到各个子域中去。所以,区域二相抽样不能计算样本量的说法是不科学的。 1.简单随机抽样确定样本量主要有两种类型: (1)对于平均数类型的变量 对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的置信度(L),以及总体的标准差估计值σ的具体数据,总体单位数N。 计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N) 特殊情况下,如果是很大总体,计算公式变为:n= Z2σ2/e2 例如希望平均收入的误差在正负人民币30元之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为。根据估计总体的标准差为150元,总体单位数为1000。 样本量:n=150*150/(30*30/(*))+150*150/1000)=88 (2)于百分比类型的变量 对于已知数据为百分比,一般根据下列步骤计算样本量。已知调查结果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估计(P)的精度,即样本变异程度,总体数为N。 则计算公式为:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N) 同样,特殊情况下如果不考虑总体,公式为:n= Z2P(1-P)/e2 一般情况下,我们不知道P的取值,取其样本变异程度最大时的值为。 例如:希望平均收入的误差在正负之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为,估计P为,总体单位数为1000。样本量为:n=*(*(*)+*)=278 2.样本量分配方法 以上分析我们获得了采用简单随机抽样公式计算得到的样本量,总的样本量需要在此基础上乘以设计效应的值得到。由于样本总量已经确定,我们采用总样本量固定方法分配样本,这种方法包括按照比例分配和不按照比例分配两类。实际工作中首先计算取得区县总的样本量,然后逐级将其分配到各阶分层中,如果不清楚各阶分层的规模和方差等,一般采取比例分配或者比例平方根分配法。如果有一定辅助变量可以使用,可以采用按照规模分配法分配样本量。 3.样本量和总体大小的关系: 在其它条件一定的情况下,即误差、置信度、抽样比率一定,样本量随总体的大小而变化。但是,总体越大,其变化越不明显;总体较小时,变化明显。其变化趋势如下: 二者之间的变化并非是线性关系。所以,样本量并不是越大越好,应该综合考虑,实际工作中只要达到要求就可以了。 三、贸易抽样调查方案样本量的确定 根据以上的分析,我们可以确定具体的样本量。当前使用的贸易抽样新方案采用多阶分层区域二相抽样方法、以零售额为核心指标抽取样本。方案规定,县区以下阶分为乡、镇、街道层,乡镇街道一般根据繁华、非繁华分层,层内采用PPS抽样完成对乡镇街道的抽取;乡镇街道以下阶分为居委会、村委会、市场内层,居委会、村委会根据繁华、非繁华分层,层内采用简单随机抽样完成对居委会村委会的抽取,市场内层抽样根据方案完成;最后一阶首先根据规模、类别分层,层内采用简单随机抽样完成对居委会具体样本的抽取。其中,确定居委会具体样本的方法和数量比较模糊,需要基层做很多工作,给基层造成了一定的混乱,增加了很大的负担。 我们决定首先采取简单随机抽样的方法计算区县的样本量,之所以首先对区县计算样本量,主要是考虑,虽然我们方案中没有要求对区县的估计量,但是区县一级是我们做计划和决策的基础,具有承上启下的作用,如果区县级获得的估计量精度比较高,就可以保证上一级的估计量具有更高的精度,而且各个区县的样本量可以认为是相同的,这主要是因为各个区县的总体数都比较多,而且我们也不清楚;同时也不可能事先进行区县方差估计。没有首先计算区县以下各阶分层的样本量,主要是考虑: (1)如果计算区县以下某阶分层的样本量,然后再将计算的样本量合并,将显著增加样本量,增加基层的负担。 (2)事实上,对于计算阶可以比较好的得到它的估计量,但我们现在不需要得到区县以下各阶分层的估计量,我们仅仅需要区县的估计量,没有必要计算区县以下阶样本量。 (3)我们直接对整个区县以简单随机抽样进行抽取,然后将其样本量合理分配到各阶分层中,这样可以使用较少样本量得到区县较好的估计量。 以下我们以试点地区批零业为对象进行研究。由于没有误差限以及置信度和抽样比率的值。我们可以采用常用参数:设定区县总体为很大,置信度是95%,抽样比率保守估计是,抽样误差不能大于15%,根据公式计算得到样本量为43个。由于采取多阶分层抽样,我们如何设定抽样设计效应呢?区县及以下是三阶分层抽样,只要在各阶进行合适的分层,其设计效应应该在2-3之间,我们在这里取保守值3,那么得到本区县样本量是129个,这个样本量就可以根据新方案得到区县要求误差内的估计值。 1.确定办事处、居委会、村委会样本量 根据方案,每个居委会抽取样本5-10个,那么这个样本量是否可行呢?这里涉及如何将区县样本分配到街道和居委会中去,根据方案要求,街道抽取采取先分层,后对层内进行PPS抽样;那么分配样本是否也采取同样方法呢?主要看辅助变量与样本量之间的关联程度,方案中提供了两个辅助变量:人口数和个体数,对于辅助变量是个体数的完全可以使用规模分配方法分配样本量,个体数多的分配较多的样本量;对于辅助变量是人口数的如果采取规模分配方法,由于人口数与一个地区的个体单位数没有必然的联系,可能导致某些居委会的个体数比较多,却分配了较少的样本量,使得居委会分层变的困难,同时使居委会方差显著增大。而获得较多样本量的居委会,分层的效果和方差提高幅度有限,故采用比例分配的方法可能更加合适一些。对于居委会村委会的抽取,由于本阶可能存在市场内的抽样,分配复杂一些;如果本阶有市场内抽样,可以适当减少居委会村委会的样本量,但应该大于本阶样本量的80%,由于市场内抽样的特殊性,建议将本阶样本量全部分配给居委会村委会,我们所进行的试点就是将样本全部分配给居委会;至于市场内抽样的具体实施,可以根据方案操作完成。对居委会村委会层内,由于使用简单随机抽样完成,采用比例分配平均分配就可。 在实际工作时,由于一个区县包括全部乡镇街道或其中的一个;根据方案,区县抽取办事处的数量应该介于12-4个之间,对应于抽中乡、镇、街道的全部或其中一个,那么其每一个乡镇街道采取比例分配平均分配的样本量应该是11-32个之间;所抽中的居委会、村委会数量应该介于16-48个之间,如果个别乡镇街道抽中的居委会是2个,则其居委会总数相应减少一些;最后,每个居委会、村委会的样本量应该介于3-16个之间,大部分介于5-10之间。以上的讨论没有考虑总体的大小,如果考虑到居委会、村委会的总体有限,则每个居委会村委会的样本量可以减少一些,具体可以采用以下公式得到具体样本量的调整数: 样本量n=n1*N/(N+n1)。N是本地区总体,n1 是给本地区分配样本量 居委会样本量的调整数,应该作为本居委会样本量的底限。 确定办事处、居委会村委会的样本量,与以下几点有关: a)估计量的误差、置信度,可以决定简单随机抽样的样本量 b)与采用的抽样方法有关系,它决定了设计效应的大小。例如:分层抽样的设计效应值小于1,多阶抽样的设计效应值大于1。可以决定整个抽样的样本量。 c)与每一阶的分层的数目有关系,所以,应该重点考虑分层的问题,分层太多,没有必要;分层太少,导致层内的方差增大,可能影响估计值的精度以及设计效应的值,所以,在每阶分层时,应该合理考虑,使得样本的变异程度在层内达到一个合理水平。 根据以上原则,我们在包头的抽样试点共抽取4个办事处,包括14个居委会;一个乡,包括4个村委会,经过清查共有批零业1042个,单位70个;餐饮业250个,单位3个。由于我们使用人口数作为辅助变量,应该采用比例分配方法平均分配样本量,这样每个街道办事处得到26个样本, 对于抽取4个居委会的办事处,每个居委会分配得到7个样本;对于抽取2个居委会的办事处,每个居委会分配到13个样本。然后根据居委会总体对样本量做出调整,得到居委会实际样本量。 2.确定居委会村委会内分层样本量 以上我们讨论如何分配给乡镇居委会村委会样本量,现在分析给居委会村委会以下各层分配样本量,这一步,清查的工作就显得非常重要了,重点应该清查规模、类别,首先是规模,规模的大小不应该根据工商注册为单位或个体决定,应该根据实际情况,即使是个体,如果规模较大,也应该归入大规模分层中,这样就可以使得每层的样本变异程度显著降低,从而提高精确度。根据实际情况可以包括两种: (1)如果全部是规模比较小的单位个体户,我们可以根据类别进行适当的分组,将某一类单位比较多的单独分层;将另外类别比较少的,可以几类合并进行抽取具体样本,分层不要多于4层,并保证每层的样本量不小于2个。由于居委会样本量数目已经确定,我们可以直接采取比例分配方法,确定各层样本量。 (2)如果规模比较大的和规模小的并存,可以将规模比较大的单独分层,不用考虑其中的类别;将规模较小的主要是个体户可以根据类别进行分层;其中的难题是如何将样本量在规模大的和规模小的之间分配,因为大规模层内样本变异程度有可能很大,应该抽取较多的样本量,经过测试,如果大规模层总体小于等于5,应该对其进行全面调查;如果大于5个,可以采用以下的公式计算得到: n=(e2/t2+ ),其中:e=30%,t=为规模较大的数目。 其他规模较小的,使用比例分配法分配其他的样本,实际分层时,最好不要超过4层,保证每层不少于2个,由于大规模层的存在,可能占去了较多的样本量,导致其它层不够分配,这种情况下,可考虑增加层内一定样本量。 经过以上的分析、计算可以得到居委会村委会的样本数量。 总结: 由于情况的多样性,各地在具体实施方案时可能有所不同,有的分层少一些,有的多一些,但是计算的方法和原则是相同的,各地应该在保证抽样精度的前提下,得到合适的样本量,同时加大对于样本点的管理。下表是我们试点地区抽中居委会的清查数目,以及实际抽中的样本量,与调整数比较,在18个居委会中,16个居委会认为适合要求,2个居委会样本量数目有一些偏少,主要是由于对居委会规模较大的层,没有达到抽取要求;表五、六、七列是大规模层的总体数和应该分配的样本量,在试点中个别地区没有达到要求。这提示我们,应该非常重视各阶的清查工作,提前计算得到得到合适的样本量。在认真清查以后,根据清查结果,对办事处、居委会进行合理的分层,以规定的方法抽取适当的办事处和居委会;同时应该将重点放在对居委会内单位的清查上,将规模大的单位放在一层,其他个体可以根据类别进行合适分层抽样,及时计算得到各层的样本量。 我们以上的分析计算,均取比较保守的参数,实际上,样本的变异程度即P的值没有达到;同时由于我们在各阶采取了合理的分层,保证了设计效应的值应该小于3,所以对于县区的估计值完全可以达到误差要求。

合理,如果你做的是非统计分析软件以下版本时,标准差大于2说明数据有偏误

毕业论文标准差太大于1

表示样本中的数据分布比较分散,即样本中的个体对于满意度的评价存在较大的差异。这可能意味着样本中存在一些极端的评价,或者样本中的个体对于满意度的评价存在较大的主观性和不确定性。需要进一步分析数据,了解样本中的个体特征和评价标准,以更好地理解满意度的分布情况。

问题一:请教数据统计时标准差太大如何处理 发生这样的情况肯定是你数据量比较小。但是你又说了满足正态分布,如果改变数据可能就改变了分布,但是改变分布也不使得你的标准差发生大的改变。因为标准差是数据本身产生的,除非你改数字。那之后你就只能改变描述数据的方法,不知道你想体现这个数据什么特征。你要不试试均值除以标准差 问题二:标准差 大于 平均值可以吗 这个问题有点偏题之嫌。 标准差貌似不能大于均值,其实可以。因为这两个东西没有理论上的必然联系。 我试了一组数,四个1,四个-1,一个24,一个25,这十个数字的均值是,标准差是(使用Excel之STDEVP函数)。另一组数,六个0,两个10,一个14,一个15,均值,标准差是。 只要加大数据之间的差距,标准差一定扩大,但扩大差距的同时,平均水平可以保持不变。 另外,如果是非负数,也同样可以实现标准差大于均值的情况。如,九个1,一个100,均值为,标准差为。 这个问题的提出可能与一个常见现象有关:平均值越大,标准差经常也越大。但这种经验并不能妨碍使用标准差公式算出极端值。 而且,差异过分大的数值,在社会现象当中通常不会汇集到同一个数据 *** ――即“同质总体”中,个体差异太大就不能构成“同质”了。 很高兴为您解答有用请采纳 问题三:请教:参数估计标准差太大,估计值不理想,如何处理 在贸易统计中, 对于限额以下批零餐饮企业普遍采用抽样调查方法进行解决。然而,由于当前市场经济情况的多样性,经济发展的不均衡性,以及地域宽广性,导致情况多种多样;实际情况的复杂,决定了方案的复杂性,增加了具体抽样的难度。经过多年的探讨,区域二相抽样调查比较符合当前我国的实际情况,我们在这里根据试点所掌握的情况针对采用区域二相抽样调查的贸易抽样方案中如何确定样本量进行分析。一、样本单位数量的确定原则一般情况下,确定样本量需要考虑调查的目的、性质和精度要求。以及实际操作的可行性、经费承受能力等。根据调查经验,市场潜力和推断等涉及量比较严格的调查需要的样本量比较大,而一般广告效果等人们差异不是很大或对样本量要求不是很严格的调查,样本量相对可以少一些。实际上确定样本量大小是比较复杂的问题,即要有定性的考虑,也要有定量的考虑;从定性的方面考虑,决策的重要性、调研的性质、数据分析的性质、资源、抽样方法等都决定样本量的大小。但是这只能原则上确定样本量大小。具体确定样本量还需要从定量的角度考虑。从定量的方面考虑,有具体的统计学公式,不同的抽样方法有不同的公式。归纳起来,样本量的大小主要取决于:(1)研究对象的变化程度,即变异程度;(2)要求和允许的误差大小,即精度要求;(3)要求推断的置信度,一般情况下,置信度取为95%;(4)总体的大小;(5)抽样的方法。也就是说,研究的问题越复杂,差异越大时,样本量要求越大;要求的精度越高,可推断性要求越高时,样本量也越大;同时,总体越大,样本量也相对要大,但是,增大呈现出一定对数特征,而不是线形关系;而抽样方法问题,决定设计效应的值,如果我们设定简单随机抽样设计效应的值是1;分层抽样由于抽样效率高于简单随机抽样,其设计效应的值小于1,合适恰当的分层,将使层内样本差异变小,层内差异越小,设计效应小于1的幅度越大;多阶抽样由于效率低于简单随机抽样,设计效应的值大于1,所以抽样调查方法的复杂程度决定其样本量大小。对于不同城市,如果总体不知道或很大,需要进行推断时,大城市多抽,小城市少抽,这种说法原则上是不对的。实际上,在大城市抽样太大是浪费,在小城市抽样太少没有推断价值。二、样本量的确定方法如何确定样本量,基本方法很多,但是公式检验表明,当误差和置信区间一定时,不同的样本量计算公式计算出来的样本量是十分相近的,所以,我们完全可以使用简单随机抽样计算样本量的公式去近似估计其他抽样方法的样本量,这样可以更加快捷方便,然后将样本量根据一定方法分配到各个子域中去。所以,区域二相抽样不能计算样本量的说法是不科学的。1.简单随机抽样确定样本量主要有两种类型:(1)对于平均数类型的变量对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E), 期望调查结果的置信度(L),以及总体的标准差估计值σ的具体数据,总体单位数N。计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)特殊情况下,如果是很大总体,计算公式变为:n= Z2σ2/e2例如希望平均收入的误差在正负人民币30元之间,调查结果在95%的置信范围以内,其95%的置信度要求Z的统计量为。根据估计总体的标准差为150元,总体单位数为1000。样本量:n=150*150/(30*30/(*))+150*150/1000)=88(2)于百分比类型的变量对于已知数据为百分比,一般......>> 问题四:标准差的数值的大小代表什么意义?标准差大好还是小好? 标准差也被称为标准恭差,或者实验标准差。简单来说,标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。 一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。 一般来说标准差较小为好,这样代表比较稳定。 问题五:为什么混凝土标准差过大 你好!!~混凝土标准差是用来评定混凝土同一时期生产质量波动水平的重要指标。 混凝土标准差偏大评定出来的混凝土质量不合格。分析原因每次生产混凝的强度一般波动不太大,强度报告上的数据离散性偏大,一般不超过5MPA 为宜 ,当然高强度混凝土强度至少高10MPA 就比较合适了这个是评定混凝土质量的经验。 有些资料员不懂这个每次都行合格就行 数据偏差太大以至于你后来评定混凝土 标准差偏大的一个原因。 还有就是计算是你的公式数据可否正确仔细核查公式程序。 在一个就是一般评定不超过三个月最好 超出就容易出现你说的问题。谢谢 !~ 问题六:舒尔特表的结果标准差太大说明什么? 不够稳定,这个主要是看顺眼、看不顺眼,并且有时候着急就更不容易找到 可以尝试6×6的、7×7的,以增加难度 一个表格用过几次后就应该换了 问题七:如果变量中有许多零,回归后标准差很大,如何处理好 首先r的范围是(-1,1),应该是绝对值越接近1越线性相关,接近-1是负线性相关,接近1是线性相关 问题八:标准差与方差问题 用标准差与方差没有太大区别,但是比较时只能用一个 它们都是用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度,偏离海度越大,不论是标准差还是方差,都会变大 问题九:标准差太大,需要处理数据吗 方法一:规范化方法 也叫离差标准化,是对原始数据的线性变换,使结果映射到[0,1]区间。 方法二:正规化方法 这种方法基于原始数据的均值(mean)和标准差(standard deviation)进行数据的标准化。将A的原始值x使用z-score标准化到x’。 z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况,或有超出取值范围的离群数据的情况。 spss默认的标准化方法就是z-score标准化。 用Excel进行z-score标准化的方法:在Excel中没有现成的函数,需要自己分步计算,其实标准化的公式很简单。 步骤如下: 求出各变量(指标)的算术平均值(数学期望)xi和标准差si ; 2.进行标准化处理: zij=(xij-xi)/si 其中:zij为标准化后的变量值;xij为实际变量值。 3.将逆指标前的正负号对调。 标准化后的变量值围绕0上下波动,大于0说明高于平均水平,小于0说明低于平均水平。

毕业论文估值误差太大了

《中国电子商务》格式说明 [论文题目]作者A1作者B2[作者]1(单位A上海 210000)[单位] 2(单位B上海 210000)本规格为在《中国电子商务》上发表的科技论文而设定。请作者逐条阅读并落实,如不符合要求,将影响文章的发表。摘要的内容应包含与论文同等量的主要信息,一般应说明研究工作目的、实验方法、结果和最终结论等,而重点是结果和结论。电子商务格式说明信息化FORMAT DESCRIPTION OF COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE[英文题目]Zuo Zhe A1 Zuo Zhe B2 [英文作者]1(Editorial Department, Computer Applications and Software, Shanghai 210000,China) [英文单位]2(Editorial Department, Computer Applications and Software, Shanghai 210000,China) [英文单位]This specification is set for the theses to be published in Computer Applications and Software, including fonts, margins, page size and print area. Computer Format description Software [keywords] 引言 [标题1]采用Word 2000或Word xp格式排版,请同时提供Word版本和打印稿。[正文缩进]务请作者按照本规格编排论文。请直接使用样式,不要对样式作任何修改! 格式说明版心说明 [标题2]用A4纸,页边距上下左右已经设置好,请不要改动。论文题目一般不要超过两行。作者 关于作者中文名字的要求 [标题3]使用“作者”样式。姓名是两个字的,中间用一个中文空格或两个英文空格隔开。只有一个作者的,且作者姓名字数为三个的(包括三个的),姓名的每个字之间用一个英文空格隔开。 关于作者简介使用“收稿日期”样式。在文章的第一页右下角,可附一段说明,内容包括收稿日期、基金项目、第一作者姓名、职称、主研领域等。多个研究领域之间使用全角逗号隔开。一般保持在2行,如果高度不够,可作适当调整。单位使用“单位”样式。作者工作单位准确到系或学院等,要写全称。如:“清华大学计算机科学与技术系”不应简写为“清华大学计算机系”;“浙江大学计算机科学与工程学系”不应简写为“浙江大学计算机系”。单位是多个的写在多行中,可以用上标加以区分。在单位名称和城市名之间使用一个中文空格或两个英文空格隔开,在城市名和邮编之间使用一个英文空格隔开,不能用逗号。摘要使用“摘要”样式。中文摘要需写成200字左右的篇幅,摘要内容不能太简单,要有研究目的、方法、结果和结论等。摘要请采用第3人称的写法,且放在一个段落中。关键词提供3-8个关键词,之间用一个中文空格或两个英文空格隔开。英文题目使用“英文题目”样式。英文标题全部大写,一般不要超过两行。英文署名使用“英文作者”样式。两个姓名中间用两个英文空格隔开。姓氏第一个字母大写,单、双名第1个字母大写,双名中间不加连字符。例如: 李伟 Li Wei 张小军 Zhang Xiaojun英文单位使用“英文单位”样式。作者单位的中英文要完全对应。每个实词的首字母大写。在部门名称和单位名称之间、在单位名称和城市名之间使用英文逗号隔开,城市名和邮编之间使用一个英文空格隔开,不能用逗号。 Abstract使用“Abstract”样式。英文摘要需写成200词左右的篇幅,为了使本刊尽快实现国际化,所以要求英文摘要水平一定要高,内容要充实,要包括研究目的、方法、结果和结论等,与中文摘要可不完全对应。Keywords使用“Keywords”样式。提供与中文关键词对应的英文关键词。每个关键词之间用两个英文空格分开。每个关键词以一个单词的首字母大写,其余小写。 标题 一级标题使用“标题1”样式。用阿拉伯数字1,2,3…,数字之后没有任何符号,如小数点、顿号、逗号等。一般不超过一行。 二级标题使用“标题2”样式。前面冠之于一级标题,用阿拉伯数字表示,形如,,…。一般不超过一行。 三级标题及下级标题要求如同二级标题。形如,…。一般不超过一行。 四级标题使用“标题4”样式。形如,…。…。可以是多行。 标题文字标题为两个字的,如“引言”、“结论”等,两字中间用空格(一个中文空格或两个英文空格)隔开。 正文使用“正文缩进”样式。每个自然段开始时缩进两个汉字。

毕业论文的修改方式主要有两种:1.针对重复部分进行反复润色和修改,常用的方式有扩写、改变语序、同义词替换...2.如果字数达到了标准,可以将重复太多的部分删除,前提是不能改变论文的主旨...最后,要选择合适的查重系统进行查重,防止不规范查重误导论文修改。

想要论文查重精准的话,首先要选择一个靠谱的论文查重网站,然后进行多次论文查重。这样的话,论文查重的准确率就高了。一般论文查重准确率高的话需要满足有庞大的数据库支撑、论文查重算法要独特和多次进行论文查重。这样的话,论文查重的准确率较高了。一般建议同学们在选择的论文查重网站的时候,建议同学们选择一些实时数据库更新的论文查重网站,因为这样的话数据是比较新的,通过论文查重的话准确率比较高。当然在算法上也是要去选择的,因为每个论文查重网站的算法是不同的,尤其是在对于重复词语的算法。一般重复词语的算法密度越高,在论文查重方面就越精准。像这样的论文查重网站,查出来的论文查重率是比较高的,但是精准。当然可能有的同学们在进行论文查重的时候只查一次,看看结果,然后再进行修改,最后就直接提交了。其实这样的方式感觉是不精准的。一般建议同学们至少论文查重两三次。这样就能够提高论文的查重准确率。从而同学们可以根据论文查重的结果去修改论文。当然查重的次数越多,他论文查重的数据就越来越越来越精准。一般查重三四次就可以精准地算出论文查重率。在论文查重的时候同学们也要修改。多修改几次论文,查重率会更精准,从而可以让同学们快速的通过毕业。

1、我们的论文提交方式一定要用word文档形式提交。用word递交检测对查重系统十分重要,因为这样可以使查重结果准确率变高。而假如用别的格式递交,例如pdf文档,会有错码出现或辨别不了不参加检测的信息,会造成某些论文检测占比过高或错码不正确。

2、论文附录可以先删除之后在检测。很多同学们在进行论文查重检测的时候,把全篇论文都递交了,可是有的文章里有附录一般全部都是重复的,这种重复也没法修改,所以检测了也同样是白检测,还造成占比升高,看不出正文检测占比的客观结果。这里提醒同学们,递交之前能够检查一下文章,有哪些不需要修改的信息,这种就没必要递交检测,不然影响查重报告的准确率。

3、论文格式是重中之重,要排版好才能去检测。论文格式很大程度的影响着查重检测结果,因为会自动识别声明、目录、脚注、论文参考文献等不参加检测,那些信息算不上重复率的。大部分论文递交院校前全部都是先排版,院校同样是按你排版的文档递交查重,只为降低偏差,个人在其他地方找的检测论文最好是排版好检测。假如排版太乱,造成查重系统不辨别目录、脚注、论文参考文献什么的,会当成正文检测,重复率就会很高。

相关百科

热门百科

首页
发表服务