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靠谱的论文查重网站：
一、中国知网
由清华大学和清华同方发起，在党和国家领导以及教育部、中宣部、科技部、新闻出版总署、国家版权局和国家发改委的大力支持下，在全国学术界、教育界、出版界和图书情报界等社会各界的密切配合和清华大学的直接领导下，CNKI工程集团经过多年努力。
采用自主开发并具有国际领先水平的数字图书馆技术，建成了世界上全文信息量规模最大的”CNKI数字图书馆”，并正式启动建设《中国知识资源总库》及CNKI网格资源共享平台，通过产业化运作，为全社会知识资源高效共享提供最丰富的知识信息资源和最有效的知识传播与数字化学习平台。
是目前最安全、最快捷、最权威的论文检测软件，全面覆盖研究生毕业论文查重、大学生抄袭检测、职称评审及相关学术成果，大部分单位机构都是与知网进行合作。除了收费昂贵之外，几乎没有任何缺点。
二、维普
是国内领先的论文查重软件，可以快速准确地检测出毕业论文、博士、硕士论文、期刊论文中的不当引用、过度引用、论文抄袭、伪造、篡改等学术不端行为，自动生成检测报告，并支持PDF、网页等浏览格式，最大特点就是快!
三、万方
采用科学先进的检测技术，实现海量学术文献数据全文比对，秉持客观、公正、精准、全面的服务原则，为用户提供精准详实多维度的查重检测报告。提供包括万方通用版、硕博论文版、大学生论文版、职称论文版等，查重检测结果客观、准确、详实!
四、蝌蚪论文查重
蝌蚪论文查重系统扫码直接登录就可以享受每天免费查重服务，不需要做任何任务，不受字数限制（10万字内），同时提供在线智能降重、人工降重等服务。
采用阿里云认证的高防服务器，检测系统全程自动论文检测，无任何人工参与，系统不保存用户源文件，解除用户论文泄露之忧。
系统数据库覆盖9000万的学术期刊和学位论文，10亿数量的互联网数据源，有效确保精准论文查重！ 采用强大的智能语义识别技术，能够快速命中并识别出相似内容。并进行周期性算法升级，实现智能算法预处理学科分类，准确度高出行业70%。
没有时间限制，24小时都可以进。维普论文查重没有时间限制，都是24小时自助检测。无论什么每天什么时间提交检测，就是凌晨无客服在线都是可以自己查重的。只要不是官网系统升级或者出现系统故障的意外，应该不担心时间限制的问题。维普网查重是一个无人值守的自助系统，检测一篇论文时间大约在10分钟左右。如果遇到毕业季等高峰时段，检测时间也不会超过30分钟。维普论文检测系统是目前国内论文查重平台之一，提供本科生论文检测、硕博论文检测、职称论文检测、投稿论文检测，及报告下载、报告验真、毕业论文管理、作业管理等服务，采用AI智能比对技术，拥有丰富的本地文本资源库，致力于维护学术诚信，杜绝学术不端。
论文查重软件可以说是趋势所需的，因为学术不端问题层出不穷，国家注意到了这方面的问题，对于教育质量的管理更为严格，目前也正在经济打击学术不端问题行为。目前，市面上的论文查重软件进行很多，比如知网、万方、维普，paperfree、papertime、paperday等，这些是论文查重行业较为知名的品牌。论文查重可以使用以上品牌进行查重，最终定稿的时候建议使用单位规定的查重软件，这样更为保障。因为，不同的论文查重系统，所采用的检测算法、比对数据库都是不一样的，所以查重结果还是存在差异的。
最后，无论使用什么查重软件检测，其检测结果都只能作为参考依据。最终是否合格都是得看单位的，所以论文最好是原创的，这样通过的几率才会更高。
研一在读学生来答，经历过两次小论文和一次大学毕业论文的查重，在此分享一些个人经验。在我们读学阶段，无论是毕业论文还是学术小论文都避免不了通过重复率的查验，尤其对于很多本科生来说，毕业论文是第一次撰写论文，对于如何查重会有很大的疑惑。以下，本文将比较总结不同论文查重网站的特点，以及提供一些使用攻略。希望能受用~
我先为大家总结了一些查重网站，涵盖了国内最常用的网站。
1. 最主流、最靠谱的查重网站——知网、万方、维普三巨头
这三个是最常用的三个查重网站，其优点是查重准确，认可度高；唯一的缺点是费用较贵
在论文检测市场中，知网是绝大多数高校和中文期刊定稿论文必用的查重系统，搜索量最大，万方次之，维普最小。
知网论文查重平台是最权威、也是最靠谱、查重率最准确的论文查重平台。知网查重平台的查重结果基本上与学校一致，售后服务也是非常好，如果查重报告跟学校不一致，是支持退款的；缺点就是：高峰期出结果慢，知网查重费用相对较高，本科论文检测需要198-350元每篇(高峰期，淡季基本不会超过200)，硕博论文需要350-850元每篇（淡季不会超过350），职称论文65-75元每篇。知网适合论文定稿检测，如果家里有矿，初稿，中稿可以直接选择知网论文查重。
万方数据文献相似性检测服务采用先进的检测技术，实现海量数据全文对比，为教育领域提供中文文献相似性检测服务，秉持客观、公正、精准、全面的服务原则，为用户提供精准详实的相似性检测结果，呈现多版本、多维度的检测报告。同时，万方数据文献相似性检测服务践行专业场景化服务的建设原则，其系列产品可有效为科研管理、教育教学、出版发行、人事管理等各领域的学术个体或学术机构提供学术成果相似性检测服务。万方收费是25元/万字。
维普论文检测官方网站（VPCS），由维普旗下泛语科技研发并运营，是目前权威的论文查重平台之一，维普论文查重提供论文检测、报告下载、报告验真、机构用户检测、毕业论文管理、作业管理等服务，采用海量论文动态语义跨域识别加指纹对比基数，稳定、准确地检测到文章中存在的抄袭和不当引用现象，致力于维护学术诚信，杜绝学术不端。维普收费是元/千字
2. 其他的一些查重平台——paperok paperfree等
这些平台虽然没有前面所述的三个平台认可度高，但是基本上都会有免费的查重次数，对于学生党来说还是不错的选择~
其中，paperfree的免费力度是目前最大的一个，一千字元，通过活动领取10w+免费查重字数。它通过海量数据库对提交论文进行对比分析，准确地查到论文中的潜在抄袭和不当引用，拥有实时在线改重、机器人降重与机器人排版功能，可对中英文及小语种论文进行检测，并且具有实时查重这个功能，能即时的检测刚刚修改的内容，不需要重新提交。
3. 科学且省钱的查重方法推荐
根据个人的经验，对于一篇论文来说，基本上不可能只查重一次的，因此如果全部选用最靠谱的知网去查重的话，费用是很昂贵的。因此，为了更加科学的查重，我推荐先使用paperfree等免费的查重软件初查，并对结果进行降重处理，当论文修改到至少10%重复率以下且内容自己满意时再使用权威的查重网站进行付费查重。另外，很多学校会提供1-2次免费查重的机会，一般是在知网，大家要注意学校的相关政策，不要浪费掉宝贵的机会~
不麻烦维普网如果忘记密码可以选择邮箱登录密码找回点击忘记密码，然后它会发送到你邮箱，然后邮箱点击验证码即可重新设置。维普网，原名“维普资讯网”，是重庆维普资讯有限公司所建立的网站，该公司是中文期刊数据库建设事业的奠基人。从1989年开始，一直致力于对海量的报刊数据进行科学严谨的研究、分析，采集、加工等深层次开发和推广应用。
毕业设计（论文）管理系统密码修改过后就进不去了。怎么办
以北京服装学院为例，毕业论文（设计）管理系统的密码忘记了可联系所在学院教学秘书老师
一般通过下面三种方法都能找回密码：
1、2016级学生登录系统账号密码均为学号，登录以后及时更改并牢记。
2、修改后忘记密码可通过邮箱，确保之前填写邮箱信息无误，否则找回失败找回。
3、如仍不能解决（含其余年级学生），请联系所在学院教学秘书老师。
扩展资料：
教师如果忘记密码可通过下列方法找回：
1、通过邮箱找回。
2、联系教学秘书老师。
疫情期间，如需修改毕业设计（论文）题目，指导教师需向教研室报备，教研室根据实际，审核确认是否允许其修改题目。
修改题目之后，教师需重新下发任务书，如开题报告已定稿，则需教研室主任退回，学生重新提交。
参考资料来源：北京服装学院-毕业设计（论文）系统使用常见问题解答
毕业论文（设计）管理系统的密码忘记了，只能找自己的导师在系统进行密码重置。
毕业季来临，很多同学在上传论文的时候，在登录系统时发现自己的密码忘记了，其实论文系统的最初密码一般为123456或者000000，如果没有更改过的话，可以试一下这两个密码，如果更改了密码并且忘记了，只能找自己的导师在系统进行重置。
毕业论文注意事项：
1，论文题目选定后，基本上不能有太大变动，但可以进行细节上的修改；
2，提交大纲时，不只是每章一两句话，弄个四五行交过来完事。而是整篇论文的大致结构和框架要说清楚：研究目的和意义；分为几个部分说明；每个部分的大概内容是什么，都要交代清楚；【还有不明白者，就照着1500字的字数写一篇微型论文交过来。
3，论文写作一开始就必须严格按照教务处论文的模板来，从封面、摘要、正文一直到参考文献，以及页脚注释的所有格式，都必须一模一样，注意，是一模一样！否则到了后面再修改会有很多格式问题发现不了。以前有很多同学到了毕业答辩的当天还有许多格式上的问题，对不起，这种低级错误绝不放水！
4，如果有人很傻很天真地问，老师，论文应该怎么写啊？这种问题我一概不回答。如果真有此疑问者，请直接登陆学校图书馆网站的期刊网去观摩几篇，体会一下正规论文的写法；
5，论文写作不同于一般的散文、杂文、小说等写作，请不要把你的“博客体”、“微博体”、“散文体”搬到论文中来。
另外，虽然做人要实在，但是论文的写作语言不要太实在，别整出一些“这个问题我们该怎么办呢？”“我是这样认为的”之类的似哲学非哲学、似呓语非呓语的大白话，要注意学术性、科学性、专业性、规范性；
6，一些概念和定义，不要在脚注中写来自“百度百科”，即便你就是在百度当中查的，也要找到这句话的源材料，一般百度的下方都会有源链接，要写出这个概念具体出自哪本书或者哪篇期刊文章。保证学术性。这一条大家一定要注意！
7，论文整体以三章为普通，第一章提出问题，第二章分析问题，第三章解决问题。也可以有四章或者是五章，但是如果再多的话就说不过去了，你一共一万字的论文，大卸八块能好看么？当然两章式的论文也不行！
维普毕业论文管理系统的文件下载处在软件工具。可以安装360安全卫士，手机上可以安装360手机助手，都有文件管理工具，直接在这俩软件工具里搜索维普软件即可下载。
没有时间限制，24小时都可以进。维普论文查重没有时间限制，都是24小时自助检测。无论什么每天什么时间提交检测，就是凌晨无客服在线都是可以自己查重的。只要不是官网系统升级或者出现系统故障的意外，应该不担心时间限制的问题。维普网查重是一个无人值守的自助系统，检测一篇论文时间大约在10分钟左右。如果遇到毕业季等高峰时段，检测时间也不会超过30分钟。维普论文检测系统是目前国内论文查重平台之一，提供本科生论文检测、硕博论文检测、职称论文检测、投稿论文检测，及报告下载、报告验真、毕业论文管理、作业管理等服务，采用AI智能比对技术，拥有丰富的本地文本资源库，致力于维护学术诚信，杜绝学术不端。
解决方法：学生点击教务系统登录页面下方“找回密码”连接，打开找回密码页面，输入自己的学号和身份证号码即可找回自己的密码；学生也可以持自己的学生证到教务处办理密码。
维普论文检测系统，采用国际领先的海量论文动态语义跨域识别叻加指纹比对技术通过运用最新的云检测服务部署使其能够快捷、稳定、准确地检测到文章中存在的抄和不当朝引用现象，实现了对学术不端行为的检测服务。维普毕业设计（论文）管理系统 辅助高校以无纸化的方式，完成毕业论文（设计）管理工作过全部流程。根据需求自由选取系统功能模块和节点。
优势
1、拥有丰富的比对资源
维普论文查重系统涵盖有：中文科技期刊论文全文数据库、中文主要报纸全文数据库、中国专利特色数据库、博士/硕士学位论文全文数据库、中国主要会议论文特色数据库、港澳台文献资源、外文特色文献数据全库、维普优先出版论文全文数据库、互联网数据资源/互联网文档资源、图书资源、古籍文献资源、年鉴资源、IPUB原创作品等，具有海量的比对资源。
2、智能化的检测技术
维普论文查重系统具有：文本与语义共同参与识别、先整后零的送检片断分割、段落与词句先后参与查重、参考文献预处理与先比对、服务器集群高速共享资源等智能化的检测技术。
3、优秀的用户体验
对于用户体验来讲，维普论文查重也是非常重要，具有：文本可视化实时比对、可疑片断来源更明确、以时间顺序标记引文、按字词句段综合对比、检测结果毫秒级速度等优势。
4、详细的检测报告
维普拥有详细的检测报告，在报告中会通过标红相似文档、饼状图等等形象且直观地显示相似内容比对、相似文献汇总、引用片断出处、总相似比、引用率、复写率和自写率等重要指标。可以说，维普论文查重系统为教育机构、科研单位、各级论文评审单位和发表单位提供了论文原创性和新颖性评价的重要依据。
写毕业论文选题需要以下几个步骤：
1. 确定研究领域：首先需要确定你想要研究的领域，例如金融、市场营销、教育等。
2. 收集信息：收集相关领域的信息和前沿研究成果，以了解该领域目前存在的问题和需要解决的难题。
3. 确定选题范围：在了解该领域的基础上，结合自己的兴趣爱好和能力，确定自己想要研究的具体话题，并逐渐缩小选题范围。
4. 提出研究问题：在确定具体研究范围后，提出一个明确的研究问题，该问题应该是当前研究领域中还未解决的难题或者需要深入探讨的议题。
5. 立论立意：在确定研究问题后，需要对该问题进行思考和分析，提出独特的看法和观点，并明确自己的立论立意。
6. 撰写论文提纲：撰写论文提纲是写毕业论文选题的重要一步，它可以帮助你更好地组织研究思路和内容结构。在撰写论文提纲时，需要明确研究的主要内容、研究方法、数据来源等。
7. 确定研究方法：在确定论文选题和研究问题后，需要根据具体情况确定研究方法，例如文献综述、案例分析、问卷调查、实验研究等。
8. 收集数据：在确定研究方法后，需要进行数据收集和处理，以支持和验证自己的研究结论。数据来源可以是文献、统计数据、实地调查等。
9. 分析结果：在收集到足够的数据后，需要对其进行分析和解读。在分析结果时，需要结合前人研究成果和自己的实际情况，提出合理的结论和建议。
10. 撰写论文：在完成以上步骤后，需要根据论文格式和要求撰写论文，包括摘要、目录、引言、研究方法、结果分析、结论、参考文献等部分。在写作过程中，需要注意语言表达、逻辑严谨、文字流畅等要素。
11. 审稿修改：在完成初稿后，需要多次审稿和修改，以保证论文质量和内容准确性。可以请导师或专业人士进行审稿，以获取有益的指导意见。
总之，毕业论文选题是开展研究工作的基础和关键，需要认真思考和筛选，同时要注意实用性和创新性。在撰写论文过程中，需要遵循学术规范和论文格式要求，注重数据分析和方法运用，以取得优秀的研究成果和学术成就。
毕业论文怎么选题？推荐3个论文选题工具（教程）！
私藏！被吹爆的论文选题技巧，不知道论文选题的人一定要看!!!
一、要和导师事先拟定，然后分配；
二、我们自力更生，独自选题，然后给导师审核确定下历宽肢来。
推荐三个论文选题工具，维普、知网和百度学术。
一、打开维普首页，在顶端选项栏里选择“论文选题”，点击进去。
输入关键词，选择论文类型，以“经济”为例，点击下一步：
根据你输入的关键词就可以看到很多参考选题。
二、进入中国知网，输入关键词-导出与分析-可视化分析-全部检索结果分析，就可以获得该关键词历年研究的总体趋势。如果逐年上升那么你的关键词就是找对方向了。
也可以在这一页选择全选-可视化分析-已选结果分肢世析-点击左侧的“关键词共现网络”，就会获得相关关键词词云巧慧，从中确定几个关键词。
三、进入百度学术官网，点击“开题分析”
可以看下这个关键词的研究趋势、关联研究、学科渗透等，都对你日后内容材料打下基础。
完毕！
选题方法：1，研究文献法：广泛查看大量的文献资料，不仅能启发我们写作的思路，还能进一步丰富我们的知识，更重要的是，我们可以在这些文献中，找到合适的点来作为论文的选题。
2、关键词查找的方法具体操作：开维普网一点论文选题一输入你兴趣的选 方向一选择毕业论文一点击查看领域关键词排行一选择你的专业学科就可以查看热门／冷门关键词一再输入主题和关键词就会有参考选题。
3、还可以与论文指导老师商量一起确定题目。
扩展：
一、选题原则1、研究现实意义其实就是你的论文会发现什么问题，怎么解决，为中国发展或者行业发展带来什么意义或突破。2、数据可查性可以参考文献，了解需要用到哪些数据，尝试去查找一下数据，一般经济类 类都是需要10年左右的数据的。3、创新性普普通通的论文如果做得还不好的话就很容易不合格呀，这也是为什么不选太旧题目的原因吧，大家在看文献 时候可以参考好的部分。
二、选题注意事项1、自拟题目不偏离所学专业／学科领域2、不选别人很少做过的题目，选了的话意味着你没有参考文献，所有的论点论据全靠自己可以上知网、维普等网站查询文献，相关性较少的不太建议。
3、不选太旧或新的题目太旧的题目，专家学者们都研究透了，本科生也很难有新的突破了，比如外贸专业的农产品贸易太新的题目，虽然是老师们都超级喜欢的题目，但是数据会比较难找4、理清大纲后跟老师定题、清楚自己想要研究什么？有什么数据可以支撑你的研究？5、范围适中，范围太大研究的问题会比较空泛，意义不大；但是范围太小的话，很多数据是不全的，需要选一个适中的范围研究。
以上就是分享的论文选题的具体方法！！！
浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文推荐
在学习和工作中，大家总少不了接触论文吧，论文的类型很多，包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。为了让您在写论文时更加简单方便，以下是我精心整理的浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文，仅供参考，希望能够帮助到大家。
浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文
1、大数据的基本概况
大数据(Big Data)是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据，其具有以下四个基本特性，即海量性、多样性、易变性、高速性。同时数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高等也是其主要特征。
2、大数据的时代影响
大数据，对经济、政治、文化等方面都具有较为深远的影响，其可帮助人们进行量化管理，更具科学性和针对性，得数据者得天下。大数据对于时代的影响主要包括以下几个方面：
(1)“大数据决策”更加科学有效。如果人们以大数据分析作为基础进行决策，可全面获取相关决策信息，让数据主导决策，这种方法必将促进决策方式的创新和改变，彻底改变传统的决策方式，提高决策的科学性，并推动信息管理准则的重新定位。2009 年爆发的甲型H1N1 流感就是利用大数据的一个成功范例，谷歌公司通过分析网上搜索的大量记录，判断流感的传播源地，公共卫生机构官员通过这些有价值的数据信息采取了有针对性的行动决策。
(2)“大数据应用”促进行业融合。虽然大数据源于通信产业，但其影响绝不局限于通信产业，势必也将对其他产生较为深远的影响。目前，大数据正逐渐广泛应用于各个行业和领域，越来越多的企业开始以数据分析为辅助手段加强公司的日常管理和运营管理，如麦当劳、肯德基、苹果公司等旗舰专卖店的位置都是基于大数据分析完成选址的，另外数据分析技术在零售业也应用越来越广泛。
(3)“大数据开发”推动技术变革。大数据的应用需求，是大数据新技术开发的源泉。相信随着时代的不断发展，计算机系统的数据分析和数据挖掘功能将逐渐取代以往单纯依靠人们自身判断力的领域应用。借助这些创新型的大数据应用，数据的能量将会层层被放大。
另外，需要注意的是，大数据在个人隐私的方面，容易造成一些隐私泄漏。我们需要认真严肃的对待这个问题，综合运用法律、宣传、道德等手段，为保护个人隐私，做出更积极的努力。
3、大数据的应对策略
布局关键技术研发创新。
目前而言，大数据的技术门槛较高，在这一领域有竞争力的多为一些在数据存储和分析等方面有优势的信息技术企业。为促进产业升级，我们必须加强研究，重视研发和应用数据分析关键技术和新兴技术，具体可从以下几个方面入手：第一，夯实发展基础，以大数据核心技术为着手点，加强人工智能、机器学习、商业智能等领域的理论研究和技术研发，为大数据的应用奠定理论基础。二是加快基础技术(非结构化数据处理技术、可视化技术、非关系型数据库管理技术等)的研发，并使其与物联网、移动互联网、云计算等技术有机融合，为解决方案的制定打下坚实基础。三是基于大数据应用，着重对知识计算( 搜索) 技术、知识库技术、网页搜索技术等核心技术进行研发，加强单项技术产品研发，并保证质量的提升，同时促使其与数据处理技术的有机结合，建立科学技术体系。
提高软件产品发展水平。
一是促进以企业为主导的产学研合作，提高软件发展水平。二是运用云计算技术促进信息技术服务业的转型和发展，促进中文知识库、数据库与规则库的建设。三是采取鼓励政策引导软硬件企业和服务企业应用新型技术开展数据信息服务，提供具有行业特色的系统集成解决方案。四是以大型互联网公司牵头，并聚集中小互联网信息服务提供商，对优势资源进行系统整合，开拓与整合本土化信息服务。五是以数据处理软件商牵头，这些软件商必须具备一定的基础优势，其可充分发挥各自的数据优势和技术优势，优势互补，提高数据软件开发水平，提高服务内容的精确性和科学性。同时提高大数据解决方案提供商的市场能力和集成水平，以保障其大数据为各行业领域提供较为成熟的解决方案。
加速推进大数据示范应用。
大数据时代，我们应积极推进大数据的示范应用，可从以下几个方面进行实践：第一，对于一些数据量大的领域(如金融、能源、流通、电信、医疗等领域)，应引导行业厂商积极参与，大力发展数据监测和分析、横向扩展存储、商业决策等软硬件一体化的行业应用解决方案。第二，将大数据逐渐应用于智慧城市建设及个人生活和服务领域，促进数字内容加工处理软件等服务发展水平的提高。第三，促进行业数据库(特别是高科技领域)的深度开发，建议针对不同的行业领域建立不同的专题数据库，以提供相应的内容增值服务，形成有特色化的服务。第四，以重点领域或重点企业为突破口，对企业数据进行相应分析、整理和清洗，逐渐减少和去除重复数据和噪音数据。
优化完善大数据发展环境。
信息安全问题是大数据应用面临的主要问题，因此，我们应加强对基于大数据的情报收集分析工作信息保密问题的研究，制定有效的防范对策，加强信息安全管理。同时，为优化完善大数据发展环境，应采取各种鼓励政策(如将具备一定能力企业的数据加工处理业务列入营业税优惠政策享受范围)支持数据加工处理企业的发展，促使其提高数据分析处理服务的水平和质量。三是夯实大数据的应用基础，完善相关体制机制，以政府为切入点，推动信息资源的集中共享。
做到上面的几点，当大数据时代来临的时候，面临大量数据将不是束手无策，而是成竹在胸，而从数据中得到的好处也将促进国家和企业的快速发展。
大数据为经营的横向跨界、产业的越界混融、生产与消费的合一提供了有利条件，大数据必将在社会经济、政治、文化等方面对人们生活产生巨大的影响，同时大数据时代对人类的数据驾驭能力也提出了新的挑战与机遇。面对新的挑战与发展机遇，我们应积极应对，以掌握未来大数据发展主动权。
结构
论文一般由名称、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。
1、论文题目
要求准确、简练、醒目、新颖。
2、目录
目录是论文中主要段落的'简表。（短篇论文不必列目录）
3、内容提要
是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。
4、关键词定义
关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。
主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。（参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》）。
5、论文正文
（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。
（2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容：
a.提出问题-论点；
b.分析问题-论据和论证；
c.解决问题-论证方法与步骤；
d.结论。
6、参考文献
一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按进行。
7、论文装订
论文的有关部分全部抄清完了，经过检查，再没有什么问题，把它装成册，再加上封面。论文的封面要朴素大方，要写出论文的题目、学校、科系、指导教师姓名、作者姓名、完成年月日。论文的题目的作者姓名一定要写在表皮上，不要写里面的补页上。
大数据时代电力营销管理创新研究论文
摘要： 对电力企业来说，大数据营销能基于海量数据的分析，为其制定营销战略提供依据，而如何在大数据基础上进行电力营销管理创新是亟待解决的大问题。本文首先阐述了目前基于大数据电力营销管理的弊端；其次分析了基于大数据的电力营销管理面临的机遇和挑战；最后提出了基于大数据的电力营销管理创新，以促进电力企业稳定、长久发展。
关键词： 大数据；电力营销管理；创新
在当前的大数据环境下，电力系统既面临新的发展机遇，也面临着新的挑战。对电力系统来说，大数据不仅是科技生产力进步的具体体现，也是新形势下电力系统发展、管理及技术改革的重要依据，电力系统的大数据包括生产、运营和管理三方面。电力营销是电力系统的重要部分，对提高企业的核心竞争力及确保企业的可持续发展具有十分重要的作用。然而由于各种因素的影响，电力营销管理目前存在诸多弊端，在大数据时代，对电力营销创新管理模式进行研究迫在眉睫，基于此，笔者对基于大数据的电力营销管理创新进行研究。
1.基于大数据的电力营销管理的弊端
在大数据背景下，国内电力企业营销管理存在诸多弊端，具体表现在下述几方面：
第一，电力营销管理理念亟待改进。电力行业长久以来属于国家的垄断行业，而随着各种新型能源的不断出现，电能面临着巨大的竞争，然而其营销设计仍以业务导向为核心，很少考虑市场的竞争状况和客户的需求，没有建立一种以客户为核心的营销管理机制；
第二，电力营销业务功能亟待完善。电力系统的营销政策、技术研究、运维及市场开拓等方面的机构不完善，不健全，部分功能缺失；
第三，电力营销运营效率亟待提升。电能计量检定、人员及相关设备重复配置；规划、生产的部门对电力营销管理支持力度较弱；故障抢修、业扩报装等服务流程不协同。综上所述，电力营销管理亟待进行创新，以适应新形势下客户对供电服务的要求。
2.基于大数据的电力营销管理面临的机遇和挑战
机遇
在大数据快速发展的背景下，电力系统营销管理面临的机遇主要表现为：
第一，国内经济稳定发展，电力需求仍持续增加；
第二，国家实施节能减排，电能应用范围更加广泛；
第三，国家电网创建“双一流”，为加快营销发展注入新动力。
挑战
在大数据快速发展的背景下，电力系统营销管理也面临诸多挑战，具体表现为：
第一，国家经济转型期的'结构优化调整及节能减排战略的实施，国家控制能源消费总量，大工业用电比重会呈现一定程度的下降。循环经济、节能环保产业、分布式电源等会日益增加，对电力营销市场的发展带来威胁，影响电能的市场占有率；
第二，国家大力开发低碳技术，清洁能源要求必须建立一种新型的供用电模式，而现有的供电模式要满足这些应用需要法律、政策、技术等众多方面的支持才能实现；
第三，国家电网推进“三集五大”要求电力系统必须要转变营销发展方式。目前电力系统的营销仍然资源分散、管理层级多，亟待进行整合；营销管理的专业化、组织结构扁平化、管理层级等方面亟待改进，集约化、智能化的服务手段亟待提升等，使得目前电力系统的营销管理面临巨大挑战。
3.基于大数据的电力营销管理创新研究
在大数据及信息化背景下，电力企业要提高核心竞争力，必须要顺应时代潮流，及时对传统的营销管理体系进行重构，通过利用大数据分析研究结果进行电力营销，具有极大的市场价值。
通过大数据分析客户的潜在需求行为
大数据最主要的特征之一是海量的数据，电力企业要获取比较精准的数据，必须进行大量数据的分析研究寻找客户的潜在需求。所以对电力企业来说要重建营销管理体系，提高核心竞争力必须要制定多种方案，通过大数据的分析结果寻找潜在的客户需求，站在用户的角度，分析用户的电能消费行为和特点，通过这些分析及时改变自己的营销管理模式，提升服务质量，提高客户满意度和忠诚度，最终提高电力企业的知名度。
通过大数据分析精准定位消费客户，进行个性化营销
从大数据提供的海量信息中分析客户的消费行为，找出电力系统最精准的用户，以便电力企业的营销能实现精准化，同时根据精准化消费群体的特征建立针对性的营销方式，从而能划分出精准的消费客户，进行个性化营销。随着经济的发展和用户需求的提升，电力企业也逐渐重视电力营销的精准化，而大数据的出现不仅使精准化营销变得更加高效，也极大地提升了服务和产品质量，使得消费者市场也发生一定程度的变化。消费者市场的划分必须要经过大数据才能实现精准的分析，这种分析结果面临的是个体消费者，而并非是群体，在这种情况下，电力系统的个性化营销在不久的将来一定会成为电力系统的营销主体。
运用大数据分析，制品新产品，拓展新市场
对电力系统来说，传统的以业务导向为核心的营销管理已经难以满足现代化的需求，通过大数据分析结果制定针对性的营销策略是十分重要的，这对于电力企业开拓市场和业务起着决定性作用。如腾讯在开发游戏时，总是先通过大数据对游戏用户行为进行精准的分析然后再推出产品，通过这种方法能使其在推出手游时更具有针对性和精准性。因此电力企业通过使用大数据分析客户的消费行为，开拓新业务、新市场是未来发展的必然趋势，根据大数据分析的结果为客户制定更加个性化的需求，并进一步制定针对性的营销渠道，拓宽产品领域。
依靠互联网技术，合作开展大数据营销，开展多元化服务
随着互联网营销的风靡，很多行业越来越重视网络营销，他们通过使用大数据进行网络营销。电力系统要想持续、稳定、可持续发展，必须要充分利用互联网进行大数据营销，除了要在电力系统领域建立相关的数据库，利用资源优势外，还要不断拓展业务，通过业务延伸实现电力企业的多元化发展模式。多样化服务的开展可从下述几方面着手：客户经理对客户的用电状况进行详细的统计和分析，提出的建议中不仅要有生产班次的安排，还必须要为客户的用电状况提供针对性的无功补偿。站在客户角度为客户节约电费着想，为客户的用电负荷进行合理、科学的指导，这不仅能有效地节约电费，还能有效减少设备的能耗。电力企业还要在基于自身优势的基础上，不定期检查用电设备的运营状况，及时排查运行过程中存在的安全隐患，这对确保配电网的稳定运行具有重要作用。要对所在区域的电网进行改造时，要及时通知大客户，并将规划改造的详细情况与大客户进行沟通交流，以得到客户的理解和支持，这对电力企业的稳定发展意义重大。
与税务部门合作减小电费回收风险
对电力企业来说，电费能否正常回收是确保其正常运作和提高经济效益的关键环节，尤其是大客户的电费回收，由于受到各种因素的影响，电费回收难一直是难以解决的难题。目前多数电力企业为了加强电费回收，通常采取如下措施：强化合同管理、建立信用评级制度、严格客户资质审核、高压用户电费担保模式等，在这些措施中，高压用户担保模式具有较好的效果，然而也存在一定的不足之处。对电力企业来说，仅仅具有采集客户的用电信息数据，对客户的资金信息难以准确把握，高压用户担保模式虽然让电力企业通过银行掌握相关的资金信息，然而很多企业的现金流并不通过银行，因此获得信息并不准确，在一定程度上影响电费回收风险的控制效果。为了有效解决这种弊端，可建立一种能将用电企业的资金流动信息整合到电力系统大数据库的营销管理中，而与税务部门进行合作能达到此目的。具体实施措施如下：首先，与税务部门协调，将电力系统大数据平台增加一个调取用电企业每月纳税信息的模块；其次，根据用电企业的纳税和银行信贷状况，计算电费回收风险指数，评估风险；最后，根据评估结果建立预警机制，对于部分电费回收风险较大的企业可采取各种手段介入电费回收。
4结束语
综上所述，大数据时代的来临给传统企业和互联网企业的营销管理带来巨大的冲击，越来越多的企业开始利用大数据进行营销管理，电力企业也要与时俱进，持续改革，在大数据时代下重构营销管理体系，以提高其核心竞争力和经济效益。
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大数据原理如下：大数据平台运维：大数据平台的搭建和维护。对应技能：运维的一些技能，以及hadoop，hive等等。数据开发：主要涉及到数据的抽取、转换、清洗，即：ETL。对应的技能：sql，hive，hadoop，shell，python(其他编程语言也行)、数据仓库的理论；其中数据仓库的理论尤为重要，需要大量的实践和学习才能建设良好的数据仓库模型，否则数据一团乱麻，很难找到自己想要的数据，也会出现这样的情况：天天疲于奔命，根据不同的需求，进行跑数据的操作。当然你如果想再接触的更深入一些，可以了解一下离线数据和实时数据开发(离线数据仓库、准实时数据仓库)。数据平台开发：主要设计大数据平台的开发，为了数据开发的方便便捷自动化而存在的。对应的技能：java，scala，sql，大数据的一些开发平台(MR，Spark，Hbase等等)。数据分析：主要是对大数据进行跑数据，做报表。对应技能：sql，excel，tableau，python，R等。数据分析岗位，我认识的很多女生从事该岗位，因为该岗位对于要求或许稍微低一些或者说入门简单一些。但是要想做好也不容易，如果做到自动化数据报表也是大家可以考虑的。算法：主要是对算法模型进行应用，开发。对应的技能：算法基础，sql，python、数学理论。当然现在很多的开发工具包以及平台都提供很多算法，包括python，spark，因此需要我们掌握算法原理的情况和场景的情况下进行调用。加入大数据技术学习交流扣扣群：数字522数字189数字307，私信管理员即可免费领取开发工具以及入门学习资料