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按具体来要求。 毕业论文要收集多少数据，需要按具体来进行要求的，只要合理有说服力就可以了。毕业论文（graduation study）是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。毕业论文一般安排在修业的最后一学年（学期）进行，论文题目由教师指定或由学生提出，学生选定课题后进行研究，撰写并提交论文，目的在于培养学生的科学研究能力，加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练，从总体上考查学生大学阶段学习所达到的学业水平。
如果本科专业是文科性专业，本科毕业论文可以只对收集到的数据进行描述性分析。文科专业对毕业论文的数据分析要求不高，一般只要有调查问卷和调查结果分析就可以可，所以可以只对收集到的数据进行描述性分析。但理工科专业对数据的分析非常重视，需要详细描述数据的来源，及数据模型分析，不能只对收集到的数据进行描述性分析。
学术堂分享硕士毕业论文的三种资料收集方式：1、卡片收集。卡片的特点在于易于分类、易于保存以及易于查找，平时将自己认为有价值的资料收集，分门别类，在写论文期间就可以进行组合，对于资料的收集非常便利。在收集的过程中，可以将一个问题写在一张卡片上，空间不允许时也可以分别写在几张卡片上。资料的收集方式因人而异，如果自己认为比较符合自己的习惯，就可以选择卡片收集。2、做笔记。做笔记是一个边阅读边思考的过程，这是任何一个硕士论文作者都要经历的过程，读书报刊时或搞调查研究时，随身带笔和纸，随时记下所需资料的内容或有关的体会、理论观点等。特别需要提及的一点是，在做笔记时，最好空出部分页面，以便随时写下对有关摘录内容的理解、评价和体会。在硕士论文的写作过程中，经常需要走访企业，进行实地调查来获取企业数据。因此，学会如何高质量地做笔记，是一个十分重要的问题。在做笔记的过程中需要注意三个方面的内容：（1）谈话要遵循共同的标准程序，要准备好谈话计划，包括关键问题的措辞以及对谈话对象所做回答的分类方法。（2）访谈前尽可能收集有关被访者的材料，对其经历、个性、地位、职业、专长、兴趣等有所了解；要分析被访者能否提供有价值的材料；要考虑如何取得被访者的信任和合作。（3）访谈所提问题要简单明白，易于回答；提问的方式、用词的选择、问题的范围要适合被访者的知识水平和习惯谈话内容要及时记录。 3、剪贴报刊。在日常的工作或者学习中，将有用的资料从报纸、刊物上剪下来，或复印下来，再进行剪贴。把应剪的资料分类贴在笔记本或卡片上，这种方法的优点是可以节省抄写的时间。无论是用卡片收集资料，还是摘录资料，还是剪贴资料，都必须注明出处。如果是着作，则要注明作者、书名、出版单位、发行年月；如果是报纸，则要注明作者、篇名、版次、报纸名称、发行年月日；如果是杂志，则要注明作者、篇名、杂志名称、卷（期）号、页码等，以便附录在硕士论文的后面。
本科论文最简单的实证方法如下：
1、进行案例的调查、分析。
2、发现一个证据，可以证明别人已经提出但的尚未被别人证明过的理论。
3、用大样本的数据来证明一种理论。
4、进行历史分析或者比较分析。
5、研究结论及政策含义。
6、论文写作中其他应注意的问题。
本科毕业实证论文模型都有哪些？
第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。
第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。
第三个层次，计量分析，建立模型。而计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理。
第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等。
第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型，建立一套研究范式，然后按此模型进行研究。
可以的可以根据兴趣进行选择，但是相对于理论的研究，很多本科的法律人，会选择实证论文。因为实证分析相对于理论的论文，会比较容易把握，不过存在数据收集难、数据分析难等问题小包公法律实证分析系统可以帮助法律人对实证文章所需要的研究维度进行数据收集、数据清洗、数据验证，从而能得出文章所需的数据图表。帮助完成实证分析论文
毕业论文数据分析的做法如下：
首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。
另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。
接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。
那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。
在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。
给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。
在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。
本科毕业论文问卷要收集份数如下：本科毕业论文所需收集的调查问卷的具体数量，需要根据研究目的、研究领域、概率抽样和确定的信度水平等多个因素进行综合考虑。一般而言，建议样本量应该在100个以上。具体来说，关于问卷样本量的确定，可以采用多种方法，其中包括估算法和计算法。估算法通常根据经验和专业知识来确定样本量的大小，这种方法的一些问题包括：可能导致样本量过小或者过大；难以控制抽样误差等。计算法则基于概率统计学原则，根据样本量、误差水平、置信水平等因素，精确地计算出所需的样本量。这种方法能够保证样本量的准确性，但需要具有一定的统计学知识。总的来说，确定问卷样本量的大小应当综合考虑各种实际情况和研究目的，同时借助参考已有的研究和相关的文献资料，确定合理的样本量大小。
首先并不是数据多了就能写出一篇可以过的论文，导师会结合你从论文中体现出来的个人的综合能力。
可以支撑了。2万条数据的话，对付一个本科毕业论文肯定是够了的，看你是什么专业的论文，绝大部分都是足够了的，另外需要注意的是，数据是一方面，其他方面也要注意。
按具体来要求。 毕业论文要收集多少数据，需要按具体来进行要求的，只要合理有说服力就可以了。毕业论文（graduation study）是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。毕业论文一般安排在修业的最后一学年（学期）进行，论文题目由教师指定或由学生提出，学生选定课题后进行研究，撰写并提交论文，目的在于培养学生的科学研究能力，加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练，从总体上考查学生大学阶段学习所达到的学业水平。
本科毕业论文是本科生在学业结束前必须完成的重要学术任务，它旨在检验学生的学科知识、研究能力和综合素质。以下是一些本科毕业论文写作方面的基本要求：1. 选题：选择一个适当的研究课题，并根据课题的实际情况和自己的兴趣爱好进行细化和确定。2. 研究方法：根据选定的课题，选择合适的研究方法，如文献综述、实证研究等。3. 论文结构：按照学术论文的常规结构，即包括摘要、引言、文献综述、研究方法、结果与分析、结论和参考文献等部分。4. 文献资料：撰写本科毕业论文需要充分利用相关的文献资料，包括书籍、期刊、报纸和互联网等资源。5. 论文语言：论文应使用规范的语言表达，注意语法、拼写和标点符号的正确性，避免使用口语化和随意的表达方式。6. 参考文献：在论文中引用他人的观点和成果时，需要遵守学术规范，列出完整的参考文献，并按照规范格式进行标注和排版。7. 学术诚信：撰写本科毕业论文需要遵循学术诚信的原则，严格遵守学术规范，不得抄袭、剽窃和造假等行为。总之，本科毕业论文是一项重要的学术任务，需要认真对待。在写作过程中，需要注意选题、研究方法、文献资料、论文结构、语言表达、参考文献和学术诚信等方面的要求，以确保论文的质量和学术水平。
必须是真实的。毕业论文中的数据必须真实的，答辩过程中老师不会让你演示数据的分析过程，但一般会问到论文理论基础，数据是如何收集的。毕业论文（graduationstudy）是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。
论文写作中数据实际涉及很多方面的，大部分是涉及到企业内部管理制度、组织结构、年度规划、年度报告、财务报表等等。
根据写作经验，通过知网找资料只能找到一些通用性的介绍，如公司简介、相关理论等，即使找到数据，也不是最新的。所以还需要通过其他渠道搜集数据。
实际上，能否找到足够的数据与选择的公司有很大的关系。如果是对数据要求非常高，建议选择上市公司作为研究对象，上市公司相关信息与财务数据全部是公开的，通过同花顺、东方财经网等都能够找到历年的财务数据以及相关资料。
截至目前，上市公司数据已经更新到了2021年9月份，完全能够支持论文写作的。如果不是上市公司，那尽量选择自己熟悉的公司，确保自己能够获得一手资料来充实论文。当然，还有一些大型企业，虽不是上市公司，但是在百度上输入“公司名称年报”也是能够搜的部分数据的。
可以从实习单位拿，也可以自己收集，或者网上委托一些机构收集数据
到了毕业论文开写的时候了，距离毕业越来越近，论文是个大问题，每年不少同学为此而发愁，不管是考研的同学还是说研究生要毕业了，论文都要好好写，不要忽视。下面新东方在线介绍几种常用的资料搜索库，希望可以让大家不那么愁。一、图书查找● 超星数字图书馆超星数字图书馆目前拥有数字图书200多万册，按照“中图法”分为文学、历史、法律、军事、经济、科学、医药、工程、建筑、交通、计算机、环保等22个学科门类，是国内资源最丰富的数字图书馆。●方正电子图书数据库方正电子图书资源库涵盖社科、人文、经管、文学、科技等类别。其中的方正Apabi高校教参全文数据库则是针对高校需求而建立的专业数据库。方正电子图书数据库检索功能与超星数字图书馆相似，如查找有关“英语听力”方面的图书，在主页面的搜索框选择检索条件为“书名”，在搜索框内输入检索的内容“英语听力”，点击检索按钮即可查找相关图书。●书生之家电子图书书生之家是建立在中国信息资源平台基础之上的综合性数字图书馆。集成了图书、期刊、报纸、论文等各种出版物的(在版)书(篇)目信息、内容提要、精彩章节、全文等内容。目前书生之家电子图书100多万种，主要包括文学艺术、经济金融、工商管理、计算机技术、社会科学、历史地理、科普知识、知识信息传媒、自然科学和电子、电信与自动化等31大类。● Netlibaray电子图书Netlibrary是世界上电子图书(eBook)的主要提供商之一，它整合了来自350多家出版机构的5万多册电子图书。90%的电子图书是1990年以后出版的。Netlibrary注重电子图书的更新，每月均增加2000多种。Netlibrary80%的电子图书面向大学读者，涉及自然科学和人文科学各个领域。覆盖了以下主要学科：科学、技术、医学、生命科学、计算机科学、经济、工商、文学、历史、艺术、社会与行为科学、哲学、教育学等。二、查找刊物● CNKI 中国学术期刊网络出版总库《CNKI 中国学术期刊网络出版总库》收录期刊以学术、技术、政策指导、高等科普及教育类为主，也收录部分基础教育、大众科普、大众文化和文艺作品类刊物，内容覆盖自然科学、工程、技术、农业、哲学、医学、人文社会科学等各个领域。核心期刊的收录率达96%，收录独家授权期刊2300余种。● 维普资讯网——维普期刊资源整合服务平台维普期刊资源整合服务平台由重庆维普资讯有限公司出版，收录中文期刊8000种、中文报纸1000种、外文期刊4000种，分为社会科学、自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报8个专辑。页面左上方的“专业版”进入维普期刊资源整合服务平台的“期刊文献检索”功能模块。该模块提供基本检索、传统检索、高级检索、期刊导航等检索方式。具体检索方法与CNKI 中国学术期刊网络出版总库相似。● 万方数据知识服务平台的中国学术期刊数据库中国学术期刊数据库数据范围覆盖自然科学、工程技术、农林、医学、人文社科等领域。该数据库可以按照分类、期刊出版所在地区及期刊首字母导航浏览，也可以输入刊名、篇名、著者、关键词进行组合检索。检索结果内容包括论文标题、论文作者、来源刊名、论文的年卷期、分类号、关键字、所属基金项目、数据库名、摘要等信息，并提供全文下载。● 全国报刊索引综合数据库全国报刊索引综合数据库由上海图书馆《全国报刊索引》编辑部负责研制，从1993年开始发行，2000年分成哲学社会科学版和自然科学技术版两个版本发行。收录了全国包括港、台地区的中文报刊资源，涉及所有哲学、社会科学、自然科学以及工程技术领域，包括我国各省市自治区党政军、人大、政协等重大活动、领导讲话、法规法令、方针政策、社会热点问题、各行各业的工作研究、学术研究、文学创作、评论综述以及国际、国内的重大科研成果等。● 人大复印报刊资料全文数据库人大复印报刊资料全文数据库是由中国人民大学书报资料中心选编3000余种公开发行的优秀中文报刊制作而成的数据库。内容涵盖了教育、文史、经济、政治四大领域。该数据库分人大全文、索引总汇、专题目录索引、中外人文社科文献集萃四个子库。● John Wiley 全文电子期刊数据库John Wiley 全文电子期刊数据库由美国约翰威廉父子出版公司(John Wiley & Sons Inc.)创立于1807年，所出版的期刊主要集中在生命科学和医学、化学和化学工程、统计学和数学、电子工程、通信以及商业类等领域。出版公司下属的“John Wiley 全文电子期刊数据库”收录的期刊学术质量很高，多数是相关学科的核心资料，是科研学术活动的重要信息来源。● Springer 电子期刊全文数据库德国斯普林格(Springer-Verlag)是世界著名的科技出版社，通过Springer link系统发行电子图书并提供学术期刊检索服务。目前该社共出版530余种期刊。其中大部分期刊被SCI、SSCI 和EI 收录。还与SCI、EI 建立了全文浏览的链接。● WorldSciNet电子期刊全文数据库WorldSciNet出版公司出版的书刊以高学术水准著称，出版的78种专业刊物涉及物理、化学、数学、环境科学、材料科学、计算机科学、经济与管理科学、医学与生命科学、工程及混沌与非线性科学等学科。WorldSci Net电子期刊全文数据库提供主题和字母顺序两种检索途径浏览所收录期刊。● Elsevier ScienceDirect电子期刊全文数据库爱思唯尔(Elsevier)总部在荷兰的阿姆斯特丹，出版的1 100多种期刊是世界上公认的高品位学术期刊。Elsevier Science 电子期刊全文数据库涉及计算机科学、工程技术、能源科学、环境科学、材料科学、数学、物理、化学、天文学、医学、生命科学、商业、经济管理及社会科学等学科。论文大多来自核心期刊，并且被世界上许多著名的二次文献数据库所收录。● EBSCO 数据库EBSCO 数据库是EBSCO 公司提供的学术信息、商业信息网络版数据库。目前中国用户通过该系统可以访问十余个全文数据库，其中最主要的是学术期刊数据库和商业资源数据库。● Kluwer全文电子期刊Kluwer Acdemic Publisher是荷兰具有国际性声誉的学术出版商。Kluwer Online是所出780余种期刊的网络版，提供Kluwer全文电子期刊的查询、阅览服务。涉及学科有生物科学、医药、物理、天文、地球科学、数学、计算机和信息科学、工程技术、电子工程、材料科学、环境科学、化学、法律、心理学、哲学、教育、语言、社会科学、工商管理、行政管理、考古、人类学。