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阳江市原为阳江县，隶属江门市。阳江市于1988年成立地级市，第一任市长为梁振元。民国期间，国民党基本统一广东后，李萁长子李伯振于民国14年（1925）出任阳春县长，民国20年（1931年）卸职，回阳江接任县长至民国25年（1936年）。在民国期间，阳江、阳春两县县长，以李伯振任期最长且多建树，至今口碑犹存。李萁（1872-1915），孙中山的追随者。原名李祺礽，号介龄，出生于广东阳江合山里寮。其祖父是同治二十年的恩贡，父亲是当地秀才。青少年时期，李萁拜从阳江城著名乡绅邓琳。后李萁的父亲和兄长被盗匪杀害，李萁和弟弟因读书而躲过一劫，李萁到官府起诉盗匪，败诉。李萁痛恨清政府腐败无能。后李萁卖掉家里的田租作盘缠，前往香港，在一家药铺作帮工，大约在1892前往美国谋生，并在美国旧金山认识孙中山。1910年，李萁加入同盟会，加入同盟会后，李萁多次聆听孙中山的演讲，并决心追随孙中山革命。1911年广州“三二九”之役，革命党人集结了同盟会的精英，欲一举夺取广东。李萁也参加了这次起义，“偕黄克强出生人死，同人皆以为勇。”广州“三二九”之役失败后，保皇党大肆诋毁革命派，李萁与之积极展开论战，宣扬革命思想，因此与朱执信联系更加密切，为后来的合作打下基础。1911年十月，武昌起义后，李萁响应号召，带兵（由于经费与兵力匮乏，不少兵力来自绿林）前往光复阳江。阳江光复后，李萁面临着两方面的乱源：一是原来清廷在阳江的巡防营，一是光复后无法继续控制的绿林。阳江降而复叛，后广东军政府派都督府军务主任陈任平、警卫司令黄纯良统带三干警卫军平乱阳江，并派田竞修任阳江县长。后来辛亥革命果实被袁世凯窃取，“二次革命”失败后，广东被袁世凯的代理人龙济光控制，龙济光在广东实行独裁统治。李萁又参与讨袁运动，在朱执信等人的战略部署下，李萁被派往两阳地区（阳江和阳春）讨袁，讨袁过程中因计划被泄露而失败。因经费不足，李萁前往菲律宾筹款，并任命部下继续讨袁。1915年日本向袁世凯提出丧权辱国的“二十一条”，广东讨袁运动一度陷入低迷，但两阳地区讨袁运动尤为激烈。李萁筹款回国后立即赶往阳江继续讨袁，后又因计划败露，李萁不得调整计划，改变路线，然后在台山赶往阳江的途中，由于山路崎岖而跌坠，不幸触发随身携带的的炸弹，李萁被炸伤，由于之前一直投身革命，加之前在革命途中身中瘴气，他的身体状况一直不佳，李萁中弹后因重伤难治于第二天殉职，享年43岁。其遗体埋葬于台山北陡紫罗山娘妈山麓。1917朱执信撰写碑文。1919年4月13日，李萁长子李伯振将其父遗骸迁回阳江县城东门外东山寺侧（其遗物没有随迁），墓园100多平方米，孙中山题墓碑刻文为《李祺礽君之墓》，林森为墓门题横匾，而且将原《文笔碑》朱执信题的碑文拓回阳江新墓重刻。后来其墓被毁于文革期间，之后阳江市政府为李萁在鸳鸯湖公园沿江路一侧建造李萁纪念亭，亭后立有李萁纪念碑，碑旁青松环绕，郁郁青青。李萁是目前已知的唯一一位阳江辛亥革命烈士，为祖国和家乡阳江的变革和建设作出了重要贡献。他不怕牺牲的革命精神和爱国爱民的家国情怀永传于世，将激励一代又一代阳江人民奋发前进；他在建立民国、捍卫共和表现出的铮铮铁骨与凛然正气和他的清廉务实、报效祖国的崇高品德，令人钦佩，对挖掘阳江丰富的人文资源，推动文化名城建设进程，促进阳江经济社会发展具有重要意义。参考资料：【1】欧彩珍，2013，李萁与辛亥革命，五邑大学学报（社会科学版）第十五卷第四期【2】阳江举办纪念辛亥革命先驱李萁研讨会，阳江日报，2015
[1] 高飞,吴再华,刘晓艳.掺铜TiO_2薄膜的制备及结构与光学性能的研究[J]. 半导体光电,2009, 01: 87-89+98.[2] 周晓萍,吴再华.两类非线性光纤环镜中的光脉冲传输特性[J]. 信息与电脑(理论版),2009, 10: 63-64.[3] 靳婉玲,曹文华,杨小来,吴再华.基于单模光纤的超短光脉冲放大方法[J]. 五邑大学学报(自然科学版),2006, 02: 60-66.[4] 吴再华,穆立君.基于MATLAB的智能楼宇模糊温度控制系统设计[J]. 德州学院学报, 2007, 04: 81-84.[5] 尹立贤,吴再华.ISP技术工程应用优越性刍议[J]. 科学技术与工程,2007, 23: 6182-6186.[6] 尹立贤,吴再华,尹健华.PCM编码的ISP技术实现[J]. 厦门理工学院学报,2007, 04: 35-39.[7] 吴再华,尹立贤.模糊控制系统原理及应用浅析[J]. 甘肃联合大学学报(自然科学版),2008, 01: 91-94+98.[8] 尹立贤,吴再华.HDB3码的ISP技术实现研究[J]. 现代电子技术,2008, 05: 176-178.[9] 吴再华,周晓萍,尹立贤.基于DDF的光脉冲绝热压缩和高阶孤子压缩[J]. 激光与红外,2008, 02: 165-168.[10] 尹立贤,吴再华.多通道远程数据传输系统接口转换器设计[J]. 电子工程师,2008, 02: 68-70+80.[11] 高飞,吴再华,刘晓艳.ZnO/(Ni)薄膜的制备与发光性能的研究[J]. 半导体技术,2008, 08: 701-704.[12] 杨小来,曹文华,吴再华,靳婉玲.基于单模光纤的超短光脉冲产生及其进展[J]. 光通信技术,2005, 07: 34-37.[13] 吴再华,曹文华. 色散渐减光纤及其应用[J]. 激光与红外,2004, 06: 408-411.
在大数据环境下，计算机信息处理技术也面临新的挑战，要求计算机信息处理技术必须不断的更新发展，以能够对当前的计算机信息处理需求满足。下面是我给大家推荐的计算机与大数据的相关论文，希望大家喜欢!计算机与大数据的相关论文篇一 浅谈“大数据”时代的计算机信息处理技术 [摘 要]在大数据环境下，计算机信息处理技术也面临新的挑战，要求计算机信息处理技术必须不断的更新发展，以能够对当前的计算机信息处理需求满足。本文重点分析大数据时代的计算机信息处理技术。 [关键词]大数据时代;计算机;信息处理技术 在科学技术迅速发展的当前，大数据时代已经到来，大数据时代已经占领了整个环境，它对计算机的信息处理技术产生了很大的影响。计算机在短短的几年内，从稀少到普及，使人们的生活有了翻天覆地的变化，计算机的快速发展和应用使人们走进了大数据时代，这就要求对计算机信息处理技术应用时，则也就需要在之前基础上对技术实施创新，优化结构处理，从而让计算机数据更符合当前时代发展。 一、大数据时代信息及其传播特点 自从“大数据”时代的到来，人们的信息接收量有明显加大，在信息传播中也出现传播速度快、数据量大以及多样化等特点。其中数据量大是目前信息最显著的特点，随着时间的不断变化计算机信息处理量也有显著加大，只能够用海量还对当前信息数量之大形容;传播速度快也是当前信息的主要特点，计算机在信息传播中传播途径相当广泛，传播速度也相当惊人，1s内可以完成整个信息传播任务，具有较高传播效率。在传播信息过程中，还需要实施一定的信息处理，在此过程中则需要应用相应的信息处理工具，实现对信息的专门处理，随着目前信息处理任务的不断加强，信息处理工具也有不断的进行创新[1];信息多样化，则也就是目前数据具有多种类型，在庞大的数据库中，信息以不同的类型存在着，其中包括有文字、图片、视频等等。这些信息类型的格式也在不断发生着变化，从而进一步提高了计算机信息处理难度。目前计算机的处理能力、打印能力等各项能力均有显著提升，尤其是当前软件技术的迅速发展，进一步提高了计算机应用便利性。微电子技术的发展促进了微型计算机的应用发展，进一步强化了计算机应用管理条件。 大数据信息不但具有较大容量，同时相对于传统数据来讲进一步增强了信息间关联性，同时关联结构也越来越复杂，导致在进行信息处理中需要面临新的难度。在 网络技术 发展中重点集中在传输结构发展上，在这种情况下计算机必须要首先实现网络传输结构的开放性设定，从而打破之前计算机信息处理中，硬件所具有的限制作用。因为在当前计算机网络发展中还存在一定的不足，在完成云计算机网络构建之后，才能够在信息处理过程中，真正的实现收放自如[2]。 二、大数据时代的计算机信息处理技术 (一)数据收集和传播技术 现在人们通过电脑也就可以接收到不同的信息类型，但是在进行信息发布之前，工作人员必须要根据需要采用信息处理技术实施相应的信息处理。计算机采用信息处理技术实施信息处理，此过程具有一定复杂性，首先需要进行数据收集，在将相关有效信息收集之后首先对这些信息实施初步分析，完成信息的初级操作处理，总体上来说信息处理主要包括：分类、分析以及整理。只有将这三步操作全部都完成之后，才能够把这些信息完整的在计算机网络上进行传播，让用户依照自己的实际需求筛选满足自己需求的信息，借助于计算机传播特点将信息数据的阅读价值有效的实现。 (二)信息存储技术 在目前计算机网络中出现了很多视频和虚拟网页等内容，随着人们信息接收量的不断加大，对信息储存空间也有较大需求，这也就是对计算机信息存储技术提供了一个新的要求。在数据存储过程中，已经出现一系列存储空间无法满足当前存储要求，因此必须要对当前计算机存储技术实施创新发展。一般来讲计算机数据存储空间可以对当前用户关于不同信息的存储需求满足，但是也有一部分用户对于计算机存储具有较高要求，在这种情况下也就必须要提高计算机数据存储性能[3]，从而为计算机存储效率提供有效保障。因此可以在大数据存储特点上完成计算机信息新存储方式，不但可以有效的满足用户信息存储需求，同时还可以有效的保障普通储存空间不会出现被大数据消耗问题。 (三)信息安全技术 大量数据信息在计算机技术发展过程中的出现，导致有一部分信息内容已经出现和之前信息形式的偏移，构建出一些新的计算机信息关联结构，同时具有非常强大的数据关联性，从而也就导致在计算机信息处理中出现了新的问题，一旦在信息处理过程中某个信息出现问题，也就会导致与之关联紧密的数据出现问题。在实施相应的计算机信息管理的时候，也不像之前一样直接在单一数据信息之上建立，必须要实现整个数据库中所有将数据的统一安全管理。从一些角度分析，这种模式可以对计算机信息处理技术水平有显著提升，并且也为计算机信息处理技术发展指明了方向，但是因为在计算机硬件中存在一定的性能不足，也就导致在大数据信息安全管理中具有一定难度。想要为数据安全提供有效保障，就必须要注重数据安全技术管理技术的发展。加强当前信息安全体系建设，另外也必须要对计算机信息管理人员专业水平进行培养，提高管理人员专业素质和专业能力，从而更好的满足当前网络信息管理体系发展需求，同时也要加强关于安全技术的全面深入研究工作[4]。目前在大数据时代下计算机信息安全管理技术发展还不够成熟，对于大量的信息还不能够实施全面的安全性检测，因此在未来计算机信息技术研究中安全管理属于重点方向。但是因为目前还没有构建完善的计算机安全信息管理体系，因此首先应该强化关于计算机重点信息的安全管理，这些信息一旦发生泄漏，就有可能会导致出现非常严重的损失。目前来看，这种 方法 具有一定可行性。 (四)信息加工、传输技术 在实施计算机信息数据处理和传输过程中，首先需要完成数据采集，同时还要实时监控数据信息源，在数据库中将采集来的各种信息数据进行存储，所有数据信息的第一步均是完成采集。其次才能够对这些采集来的信息进行加工处理，通常来说也就是各种分类及加工。最后把已经处理好的信息，通过数据传送系统完整的传输到客户端，为用户阅读提供便利。 结语： 在大数据时代下，计算机信息处理技术也存在一定的发展难度，从目前专业方面来看，还存在一些问题无法解决，但是这些难题均蕴含着信息技术发展的重要机遇。在当前计算机硬件中，想要完成计算机更新也存在一定的难度，但是目前计算机未来的发展方向依旧是云计算网络，把网络数据和计算机硬件数据两者分开，也就有助于实现云计算机网络的有效转化。随着科学技术的不断发展相信在未来的某一天定能够进入到计算机信息处理的高速发展阶段。 参考文献 [1] 冯潇婧.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].计算机光盘软件与应用，2014，(05)：105+107. [2] 詹少强.基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术[J].网络安全技术与应用，2014，(08)：49-50. [3] 曹婷.在信息网络下计算机信息处理技术的安全性[J].民营科技，2014， (12)：89CNKI [4] 申鹏.“大数据”时代的计算机信息处理技术初探[J].计算机光盘软件与应用，2014，(21)：109-110 计算机与大数据的相关论文篇二 试谈计算机软件技术在大数据时代的应用 摘要：大数据的爆炸式增长在大容量、多样性和高增速方面，全面考验着现代企业的数据处理和分析能力;同时，也为企业带来了获取更丰富、更深入和更准确地洞察市场行为的大量机会。对企业而言，能够从大数据中获得全新价值的消息是令人振奋的。然而，如何从大数据中发掘出“真金白银”则是一个现实的挑战。这就要求采用一套全新的、对企业决策具有深远影响的解决方案。 关键词：计算机 大数据时代 容量 准确 价值 影响 方案 1 概述 自从计算机出现以后，传统的计算工作已经逐步被淘汰出去，为了在新的竞争与挑战中取得胜利，许多网络公司开始致力于数据存储与数据库的研究，为互联网用户提供各种服务。随着云时代的来临，大数据已经开始被人们广泛关注。一般来讲，大数据指的是这样的一种现象：互联网在不断运营过程中逐步壮大，产生的数据越来越多，甚至已经达到了10亿T。大数据时代的到来给计算机信息处理技术带来了更多的机遇和挑战，随着科技的发展，计算机信息处理技术一定会越来越完善，为我们提供更大的方便。 大数据是IT行业在云计算和物联网之后的又一次技术变革，在企业的管理、国家的治理和人们的生活方式等领域都造成了巨大的影响。大数据将网民与消费的界限和企业之间的界限变得模糊，在这里，数据才是最核心的资产，对于企业的运营模式、组织结构以及 文化 塑造中起着很大的作用。所有的企业在大数据时代都将面对战略、组织、文化、公共关系和人才培养等许多方面的挑战，但是也会迎来很大的机遇，因为只是作为一种共享的公共网络资源，其层次化和商业化不但会为其自身发展带来新的契机，而且良好的服务品质更会让其充分具有独创性和专用性的鲜明特点。所以，知识层次化和商业化势必会开启知识创造的崭新时代。可见，这是一个竞争与机遇并存的时代。 2 大数据时代的数据整合应用 自从2013年，大数据应用带来令人瞩目的成绩，不仅国内外的产业界与科技界，还有各国政府部门都在积极布局、制定战略规划。更多的机构和企业都准备好了迎接大数据时代的到来，大数据的内涵应是数据的资产化和服务化，而挖掘数据的内在价值是研究大数据技术的最终目标。在应用数据快速增长的背景下，为了降低成本获得更好的能效，越来越趋向专用化的系统架构和数据处理技术逐渐摆脱传统的通用技术体系。如何解决“通用”和“专用”体系和技术的取舍，以及如何解决数据资产化和价值挖掘问题。 企业数据的应用内容涵盖数据获取与清理、传输、存储、计算、挖掘、展现、开发平台与应用市场等方面，覆盖了数据生产的全生命周期。除了Hadoop版本系统YARN，以及Spark等新型系统架构介绍外，还将探讨研究流式计算(Storm，Samza，Puma，S4等)、实时计算(Dremel，Impala，Drill)、图计算(Pregel，Hama，Graphlab)、NoSQL、NewSQL和BigSQL等的最新进展。在大数据时代，借力计算机智能(MI)技术，通过更透明、更可用的数据，企业可以释放更多蕴含在数据中的价值。实时、有效的一线质量数据可以更好地帮助企业提高产品品质、降低生产成本。企业领导者也可根据真实可靠的数据制订正确战略经营决策，让企业真正实现高度的计算机智能决策办公，下面我们从通信和商业运营两个方面进行阐述。 通信行业：XO Communications通过使用IBM SPSS预测分析软件，减少了将近一半的客户流失率。XO现在可以预测客户的行为，发现行为趋势，并找出存在缺陷的环节，从而帮助公司及时采取 措施 ，保留客户。此外，IBM新的Netezza网络分析加速器，将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台，帮助通信企业制定更科学、合理决策。电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。中国移动通过大数据分析，对 企业运营 的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。 商业运营：辛辛那提动物园使用了Cognos，为iPad提供了单一视图查看管理即时访问的游客和商务信息的服务。借此，动物园可以获得新的收入来源和提高营收，并根据这些信息及时调整营销政策。数据收集和分析工具能够帮助银行设立最佳网点，确定最好的网点位置，帮助这个银行更好地运作业务，推动业务的成长。 3 企业信息解决方案在大数据时代的应用 企业信息管理软件广泛应用于解决欺诈侦测、雇员流动、客户获取与维持、网络销售、市场细分、风险分析、亲和性分析、客户满意度、破产预测和投资组合分析等多样化问题。根据大数据时代的企业挖掘的特征，提出了数据挖掘的SEMMA方法论――在SAS/EM环境中，数据挖掘过程被划分为Sample、Explore、Modify、Model、Assess这五个阶段，简记为SEMMA： Sample 抽取一些代表性的样本数据集(通常为训练集、验证集和测试集)。样本容量的选择标准为：包含足够的重要信息，同时也要便于分析操作。该步骤涉及的处理工具为：数据导入、合并、粘贴、过滤以及统计抽样方法。 Explore 通过考察关联性、趋势性以及异常值的方式来探索数据，增进对于数据的认识。该步骤涉及的工具为：统计 报告 、视图探索、变量选择以及变量聚类等方法。 Modify 以模型选择为目标，通过创建、选择以及转换变量的方式来修改数据集。该步骤涉及工具为：变量转换、缺失处理、重新编码以及数据分箱等。 Model 为了获得可靠的预测结果，我们需要借助于分析工具来训练统计模型或者机器学习模型。该步骤涉及技术为：线性及逻辑回归、决策树、神经网络、偏最小二乘法、LARS及LASSO、K近邻法以及其他用户(包括非SAS用户)的模型算法。 Assess 评估数据挖掘结果的有效性和可靠性。涉及技术为：比较模型及计算新的拟合统计量、临界分析、决策支持、报告生成、评分代码管理等。数据挖掘者可能不会使用全部SEMMA分析步骤。然而，在获得满意结果之前，可能需要多次重复其中部分或者全部步骤。 在完成SEMMA步骤后，可将从优选模型中获取的评分公式应用于(可能不含目标变量的)新数据。将优选公式应用于新数据，这是大多数数据挖掘问题的目标。此外，先进的可视化工具使得用户能在多维直方图中快速、轻松地查阅大量数据并以图形化方式比较模拟结果。SAS/EM包括了一些非同寻常的工具，比如：能用来产生数据挖掘流程图的完整评分代码(SAS、C以及Java代码)的工具，以及交换式进行新数据评分计算和考察执行结果的工具。 如果您将优选模型注册进入SAS元数据服务器，便可以让SAS/EG和SAS/DI Studio的用户分享您的模型，从而将优选模型的评分代码整合进入 工作报告 和生产流程之中。SAS模型管理系统，通过提供了开发、测试和生产系列环境的项目管理结构，进一步补充了数据挖掘过程，实现了与SAS/EM的无缝联接。 在SAS/EM环境中，您可以从SEMMA工具栏上拖放节点进入工作区的工艺流程图中，这种流程图驱动着整个数据挖掘过程。SAS/EM的图形用户界面(GUI)是按照这样的思路来设计的：一方面，掌握少量统计知识的商务分析者可以浏览数据挖掘过程的技术方法;另一方面，具备数量分析技术的专家可以用微调方式深入探索每一个分析节点。 4 结束语 在近十年时间里，数据采集、存储和数据分析技术飞速发展，大大降低了数据储存和处理的成本，一个大数据时代逐渐展现在我们的面前。大数据革新性地将海量数据处理变为可能，并且大幅降低了成本，使得越来越多跨专业学科的人投入到大数据的开发应用中来。 参考文献： [1]薛志文.浅析计算机网络技术及其发展趋势[J].信息与电脑，2009. [2]张帆，朱国仲.计算机网络技术发展综述[J].光盘技术，2007. [3]孙雅珍.计算机网络技术及其应用[J].东北水利水电，1994. [4]史萍.计算机网络技术的发展及展望[J].五邑大学学报，1999. [5]桑新民.步入信息时代的学习理论与实践[M].中央广播大学出版社，2000. [6]张浩，郭灿.数据可视化技术应用趋势与分类研究[J].软件导刊. [7]王丹.数字城市与城市地理信息产业化――机遇与挑战[J].遥感信息，2000(02). [8]杨凤霞.浅析 Excel 2000对数据的安全管理[J].湖北商业高等专科学校学报，2001(01). 计算机与大数据的相关论文篇三 浅谈利用大数据推进计算机审计的策略 [摘要]社会发展以及时代更新，在该种环境背景下大数据风潮席卷全球，尤其是在进入新时期之后数据方面处理技术更加成熟，各领域行业对此也给予了较高的关注，针对当前计算机审计(英文简称CAT)而言要想加速其发展脚步并将其质量拔高就需要结合大数据，依托于大数据实现长足发展，本文基于此就大数据于CAT影响进行着手分析，之后探讨依托于大数据良好推进CAT，以期为后续关于CAT方面研究提供理论上参考依据。 [关键词]大数据 计算机审计 影响 前言：相较于网络时代而言大数据风潮一方面提供了共享化以及开放化、深层次性资源，另一方面也促使信息管理具备精准性以及高效性，走进新时期CAT应该融合于大数据风潮中，相应CAT人员也需要积极应对大数据带了的机遇和挑战，正面CAT工作，进而促使CAT紧跟时代脚步。 一、初探大数据于CAT影响 影响之机遇 大数据于CAT影响体现在为CAT带来了较大发展机遇，具体来讲，信息技术的更新以及其质量的提升促使数据方面处理技术受到了众多领域行业的喜爱，当前在数据技术推广普及阶段中呈现三大变化趋势：其一是大众工作生活中涉及的数据开始由以往的样本数据实际转化为全数据。其二是全数据产生促使不同数据间具备复杂内部关系，而该种复杂关系从很大程度上也推动工作效率以及数据精准性日渐提升，尤其是数据间转化关系等更为清晰明了。其三是大众在当前处理数据环节中更加关注数据之间关系研究，相较于以往仅仅关注数据因果有了较大进步。基于上述三大变化趋势，也深刻的代表着大众对于数据处理的态度改变，尤其是在当下海量数据生成背景下，人工审计具备较强滞后性，只有依托于大数据并发挥其优势才能真正满足大众需求，而这也是大数据对CAT带来的重要发展机遇，更是促进CAT在新时期得以稳定发展重要手段。 影响之挑战 大数据于CAT影响还体现在为CAT带来一定挑战，具体来讲，审计评估实际工作质量优劣依托于其中数据质量，数据具备的高质量则集中在可靠真实以及内容详细和相应信息准确三方面，而在CAT实际工作环节中常常由于外界环境以及人为因素导致数据质量较低，如数据方面人为随意修改删除等等，而这些均是大数据环境背景下需要严格把控的重点工作内容。 二、探析依托于大数据良好推进CAT措施 数据质量的有效保障 依托于大数据良好推进CAT措施集中在数据质量有效保障上，对数据质量予以有效保障需要从两方面入手，其一是把控电子数据有效存储，简单来讲就是信息存储，对电子信息进行定期检查，监督数据实际传输，对信息系统予以有效确认以及评估和相应的测试等等，进而将不合理数据及时发现并找出信息系统不可靠不准确地方;其二是把控电子数据采集，通常电子数据具备多样化采集方式，如将审计单位相应数据库直接连接采集库进而实现数据采集，该种直接采集需要备份初始传输数据，避免数据采集之后相关人员随意修改，更加可以与审计单位进行数据采集真实性 承诺书 签订等等，最终通过电子数据方面采集以及存储两大内容把控促使数据质量更高，从而推动CAT发展。 公共数据平台的建立 依托于大数据良好推进CAT措施还集中在公共数据平台的建立，建立公共化分析平台一方面能够将所有采集的相关数据予以集中化管理存储，更能够予以多角度全方面有效分析;另一方面也能够推动CAT作业相关标准予以良好执行。如果将分析模型看作是CAT作业标准以及相应的核心技术，则公共分析平台则是标准执行和相应技术实现关键载体。依托于公共数据平台不仅能够将基础的CAT工作实现便捷化以及统一化，而且深层次的实质研究有利于CAT数据处理的高速性以及高效性，最终为推动CAT发展起到重要影响作用。 审计人员的强化培训 依托于大数据良好推进CAT措施除了集中在上述两方面之外，还集中在审计人员的强化培训上，具体来讲，培训重点关注审计工作于计算机上的具 体操 作以及操作重点难点，可以构建统一培训平台，在该培训平台中予以多元化资料的分享，聘请高技能丰富 经验 人士予以平台授课，提供专业技能知识沟通互动等等机会，最终通过强化培训提升审计人员综合素质，更加推动CAT未来发展。 三、结论 综上分析可知，当前大数据环境背景下CAT需要将日常工作予以不断调整，依托于大数据促使审计人员得以素质提升，并利用公共数据平台建立和相应的数据质量保障促使CAT工作更加高效，而本文对依托于大数据良好推进CAT进行研究旨在为未来CAT优化发展献出自己的一份研究力量。 猜你喜欢： 1. 人工智能与大数据论文 2. 大数据和人工智能论文 3. 计算机大数据论文参考 4. 计算机有关大数据的应用论文 5. 有关大数据应用的论文
每年的5、6月份，本科生们都会面临论文查重这个问题。学校一般多会指定一个查重系统，但是每个学校使用的查重系统不同。本科毕业论文怎么查重？ 一般论文查重也就是查论文的抄袭率，通过论文查重系统，检测结果是否符合学校要求。对于查重率，也需要我们看看查重系统进行具体的核算工作方式和准确率。本科毕业论文一般在30％以下，可以进入答辩环节；而30％到50％之间的论文需要修改；50％以上的论文需要延期答辩。 在论文查重过程中也可以通过发现，本科的查重怎么查都是和连续进行字符以及有关的。如果论文连续13个字与检查系统的内容相似，就会被认定为过高。在具体的查重过程中，当然也需要我们选择一个专业性，安全性具有较高的查重系统，除了进行核算准确之外，对于企业出现的重复论文主要内容也可以通过直接标红，这样学生也有利于后续文章的修改。要说复习的原则就是按照这样的复习方法，所以写论文的时候即使有副本的内容，也不会出现连续13次相同的情况。 如果真的想了解本科毕业论文怎么查重，那么需要我们确定好哪个系统比较安全，并且还能保证严格性的。学校也有专门的论文查重系统，支持大量上传，所以这些系统一般是为各大高校提供服务的。不过自己自查还是使用不了的，所以我们需要使用一些初稿查重系统。
每当毕业的时候，毕业生们都非常忙碌，不仅是忙于实习，更是忙于写论文。尤其论文绝对是许多毕业生的梦魇，不仅要写，而且还要保证质量。今天来说一下大学本科毕业论文查重有什么要求。
许多学生不知道是否需要本科毕业论文。实际上本科毕业论文需要查重，必须满足要求才能进行毕业答辩，每所学校的规定要求不同，查重率也不同，具体如何看待各大学的规定。
各高校对毕业论文的查重率都有不同的要求，但各高校之间的查重率并不相同。多数高校要求本科生论文重复率在30％以下，有的高校要求严格，重复率在20％以下，有的院校在毕业论文答辩前不到10％，具体以自己学校规定的公告为准。
在重复率过高的情况下，可将标有红色的句子改为同义，或将句子的主动句改为被动句，可在重复的专业术语前后添加更多修饰词，也可以将重复出现的文本变成图像形式的表格，查重系统不检查图像、调整语序等。
以上是大学本科毕业论文查重的全部内容，希望能够对大家有所帮助。
确定所在学校论文查重系统是哪个？比如是用知网查重系统，还是维普检测系统，或者是万方论文检测系统，这样可以有针对性选择跟学校一样的查重系统。目前大部分学校查重本科生论文，是使用知网大学生管理系统俗称PMLC系统，本文以知网PMLC系统入口为例。准备好待测的本科论文，打开知网PMLC系统网页，根据测前必读的提示，将本科论文中的隐私信息如学校名称，老师姓名，封面等信息删除干净，然后根据页面内的查重步骤，填写论文相关信息，提交待测本科论文。本科生个人知网查重需要交纳查重费，学校查重时因登录机构版知网PMLC系统是无需缴费的，交纳查重费后，知网系统自动对论文进行查重，查重过程大约需要30-60分钟，具体可咨询客服。等待知网查重系统检测完成，根据提示下载知网查重报告到电脑上，报告是压缩包格式，解压出来知网查重报告单，报告单里面有论文详细的重复率指标，重复文字也详细被标记出来。
大学本科毕业前，要写好毕业论文，就必须要有好的论文成绩，才能顺利毕业。第一要了解的是论文检测的对象，即本次检测是本科毕业生，检测的范围包括写论文或参加论文答辩的本科毕业生。一般是通过专业论文查重软件对毕业论文进行重复性检测，规范毕业生的学术不端行为，提高毕业论文写作质量。论文软件都会有论文查询入口，论文查询入口可以通过合作注册帐号进入论文查询具体信息。对于学生而言，通过学校合作的论文检测系统，上传自己的毕业论文可以免费检测，但学校一般只提供一到两次的免费检测机会，虽然可以多次上传检测，但免费检测的机会有限，所以尽量珍惜，最好是在最后用学校的论文查重系统来检测，确保论文的质量。大学本科毕业论文是如何查重的？关于检测时间，各学校可能有不同的规定，因此请务必在规定的时间内提交最终报告。可自行登录系统查询检测结果，如需重新进行检测，检测费用可能由学生自己承担，具体情况以学校规定为准。学士学位论文的查重率一般在30%以内，即为合格，允许答辩；若超过30%，则需修改，直到合格为止。因此写论文时要谨慎，而且要注重质量，这样才能使自己顺利毕业，完成本科学业。
本科毕业论文查重率标准如下：
1、查重率≦30%，毕业论文合格，可以申请毕业论文答辩;查重率﹤10%，可以申请评定校级优秀论文;查重率﹤15%，可以申请评定院级优秀论文;
2、30%﹤查重率﹤50%，查重检测不合格，给予修改时间至少为一周，修改后查重率﹤30%为通过，可申请答辩，若仍未通过，则取消答辩资格;
3、查重率≧50%，查重检测不合格，由学校组织专家对论文进行学术不端行为的评定，若认定存在严重抄袭行为，则取消答辩资格。
每个学校对于查重率、查重方法、查重范围的规定都是不一样的，但是差距不会很大，毕竟都是论文查重，不可能天差地别的。一般来说，本科论文的查重率不高于30%算合格，少数院校比较严格，查重率在15%~20%的范围内。
因此在论文降重时，最好将重复率控制在20％以下，比较保险。硕士论文对重复率的要求更严格，一般在10％-15％以内。为了顺利通过查重，建议控制在10％以下。论文定稿后最好是去学校规定的查重软件检测一下，并不是用一个查重软件检测通过，结果就是一定的了。
一般查重率在20%，严格点的学校查重率也有可能在10% 具体要根据学校要求
每年毕节期间，关于论文的话题都会突然增加，对论文查重的要求至关重要。如果本科生的论文查重不够，就没有资格答辩。那么，本科生论文查重率是多少？paperfree小编给大家讲解。 本科院校科院校的学生在检查论文重要性时，才能提交审查和答辩。然而，中国严厉打击了学术不端现象。本科生对论文查重的要求一般在30％以下。如果论文重复率低于15％，可以申请优秀论文。 查重时使用的查重机构非常重要，因为不同的机构会导致论文查重结果的差异。因此，在查重论文时，我们可以首先了解高校指定的查重机构，而高校查重会有自己规定的论文查重系统。当我们使用学校内部查重系统查重时，我们可以选择本科论文使用plmc检测系统，一般本科论文约5000字，检测时间一般在半小时内。
一般不能超过30%，本科高校通常要求学生毕业论文的查重率不能超过30%。
1、本科论文重复率在30%以下可以申请答辩，小于15%可以申请院优秀论文，小于10%可申请校级优秀论文，修改后不超过5天，修改后不超过10%。2、研究生论文查重重率小于20%可以直接申请答辩，小于40%有一次不超过2天的修改机会，修改后检测不能通过延期答辩，小于40%直接延期六个月。3、博士论文重复率在10%以下可以申请答辩，答辩时间少于20%可以直接延长半年到一年答辩时间。
本科毕业论文查重率要求一般是低于30%。但优秀论文却跟查重率无关，而是由导师决定。
至少是低于10%，最好是低于1%，零点几那种。
本科生毕业论文查重比例在30%以下为合格，研究生论文查重比例在20%以下为合格，博士生毕业论文查重比例在10%以下为合格。学校查重原理是依据连续出现13个字符类似就会判为重复，换句话说超出13个字类似就会被系统软件标红，计算到重复率当中。知网查重时，黄色的文字是“引用”，红色的文章是“涉嫌剽窃”。
跟上面一个回答一样。绝对不会。不过一般都是照顾一下你的毕业论文，只要你的毕业论文和答辩不是太差，绝对可以拉上来的。当然，要跟你的指导老师打好关系。有什么不懂就找他肯定没错。指导老师在你论文评分那里占的比重最大。我跟我的指导老师的关系就差得要命，结果就是说的我论文还可以，但是最后只给我及格。。。这个“关系”的社会啊
无论你是在哪个大学上学的，论文的格式全部都是一样的，首先最开始的时候有一个摘要，在摘要的下半部分就是目录，目录下面就是正文。
毕业论文格式在学校的官网就可以查到的，直接登录学校官网找到教务系统，在教务系统里就可以查找相应的毕业论文格式要求。
百分之95以上。五邑大学毕业设计通过率还是很高的，一般是百分之95以上。通常有两种情况需要第二次答辩：1、是论文工作量不够或论文中有概念错误，图纸明显错误。2、是答辩中回答问题几乎全不会，这样也是不能通过的。只要学生认真做论文，图纸没有明显错误，把论文中写的内容弄清楚通过是没问题的。专业老师在线权威答疑