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本文关键词：广义线性混合模型在保险索赔中的应用及R实现，，由笔耕文化传播整理发布。《厦门大学》2014年有限混合广义线性模型在车辆保险理赔频率拟合中的应用唐荣【摘要】：机动车辆保险在非寿险业务中有着十分重要的地位。近年来,中国机动车辆保险保费总收入在财产保险保费总收入...
【摘要】机动车辆保险在非寿险业务中有着十分重要的地位。近年来,中国机动车辆保险保费总收入在财产保险保费总收入中的比例一直保持在60%以上,可见它的发展变化对整个非寿险市场的影响巨大。而机动车辆保险最重要的一环即是机动车辆保险定价,因而定价中机动车辆保险理赔频率的拟合则成为...
但少见于机动车辆理赔频率拟合中。本文介绍了有限混合广义线性模型,并将其应用于机动车辆保险中保险理赔频率的拟合。鉴于车险数据的变量繁多,在变量选择上,本文对变量进行整合之后,应用对数似然函数贡献大小原则,择出关键变量,用于模型之中。
浅述汽车保险与理赔毕业论文和,理赔,帮助,毕业设计,毕业论文,汽车保险,毕业设计汽车工程系指导老师完成时间201111月20日至2012摘要从汽车诞生至今已有100多年的历史，其发展迅速、影响…
基于GLM的我国车险费率厘定的实证研究-统计学专业论文.docx,内容摘要随着汽车行业的繁荣，我国的机动车辆保险行业进入了快速发展的阶段，但是，在竞内容摘要随着汽车行业的繁荣，我国的机动车辆保险行业进入了快速发展的阶段，但是，在竞争日趋激烈的经济背景下，车险行业经营效率低下...
索赔频率、索赔强度或纯保费（均作为回归问题处理）这样的模型结构是非常典型可以使用机器学习、深度学习解决的问题，使用随机森林、XGBoost等算法的回归模型进行训练与预测，其应用实例（车险索赔频率预测）：论文荐读|精算与数据科学论文推荐
【摘要】：近年来,广义线性模型已被广泛用于车险定价,而一些研究结果显示机器学习在某些方面优于广义线性模型,但这些结果都只是基于某个单一数据集。为了更全面地比较广义线性模型与机器学习方法在车险索赔频率预测问题上的效果,对7个车险数据集进行了比较测试,包括深度学习、随机森林...
车险理赔主要的问题以及解决方式研究.摘要：随着最近几年来我国汽车产业的迅速发展，我国已经进入汽车时代。.这为汽车保险业的崛起创造了良好的市场氛围。.汽车保险市场主体的迅速增加以及市场竞争的加剧促进了汽车保险业的发展，但是一些问题也...
中国市场杂志2019年第33期我国汽车保险理赔中的若干问题及对策研究用户：朱小俊2021-03-28上传侵权/申诉导语本论文发表于中国市场杂志，属于经济相关论文范文材料。仅供大家论文写作参考。.056随着社会技术的不断发展，当前我国对于汽车...
中国保险业非车险创新发展思考.发布时间：2020-05-12.一、非车险发展基本状况.(一)非车险增速较快，业务集中度较高.2017年全国非车险保费增速为26%远高于车险保费增速，2018年非车险依然保持较快增长速度。.2017年人保、太保、平安三家财险公司非车险业务...
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但少见于机动车辆理赔频率拟合中。本文介绍了有限混合广义线性模型,并将其应用于机动车辆保险中保险理赔频率的拟合。鉴于车险数据的变量繁多,在变量选择上,本文对变量进行整合之后,应用对数似然函数贡献大小原则,择出关键变量,用于模型之中。
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