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引用论文被引论文简介TheRecurrentNeuralNetwork(RNN)isneuralsequencemodelthatachievesstateoftheartperformanceonimportanttasksthatincludelanguagemodelingMikolov(2012),speechrecognitionGravesetal(2013),andmachinetranslation...
RecurrentNeuralNetworkRegularization.WepresentasimpleregularizationtechniqueforRecurrentNeuralNetworks(RNNs)withLongShort-TermMemory(LSTM)units.Dropout,themostsuccessfultechniqueforregularizingneuralnetworks,doesnotworkwellwithRNNsandLSTMs.Inthispaper,weshowhowtocorrectlyapplydropouttoLSTMs,and...
作者：AmusiDate：2020-08-08来源：CVer微信公众号链接：ICCV引用量最高的10篇论文！何恺明两篇一作论文：MaskR-CNN和PReLU，Facebook占据四席！前言前两天，Amusi整理了CVPR引用量最高的10篇论文，详见：…
文本都是由单词组成的，因而对单词的理解也是初期自然语言处理的研究方向，即用一个向量来分析单词，即词向量或者词嵌入（wordembedding）。.在词向量的基础上，可以构建神经网络（比如循环神经网络和卷积神经网络）来完成相应的机器学习任务，比如文本...
这里接着给出《BidirectionalRecurrentNeuralNetworks》上有关训练部分的文章截图，可以看出BRNN的训练相对RNN稍微有点计算量，大致是2倍。.图1.2.1BRNN论文中的截图.BRNN的一个限制是他不能连续的运行，因为他需要在序列的开始和结束都各有一个固定的占位符，而且...
深度学习是机器学习和统计学交叉领域的一个子集，在过去的几年里得到快速的发展。强大的开源工具以及大数据爆发使其取得令人惊讶的突破进展。本文根据微软学术（academic.microsoft）的引用量作为评价指标，从中选取了20篇顶尖论文。注意，引用量会随着时间发生快速的变…
Inthispaper,weproposeanovelneuralnetworkmodelcalledRNNEncoder-Decoderthatconsistsoftworecurrentneuralnetworks(RNN).OneRNNencodesasequenceofsy首页学科会议排行榜必读论文华人库科技资讯开放数据使用手册
重点介绍RNN的发展历史、模型改进及其应用领域，总结了RNN模型的特点及相关工作，旨在为刚进入该领域的初学者和对RNN进行深入研究的学者提供参考资料。01RNN循环神经网络1.1RNN的结构RNN的结构图如图：
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这里接着给出《BidirectionalRecurrentNeuralNetworks》上有关训练部分的文章截图，可以看出BRNN的训练相对RNN稍微有点计算量，大致是2倍。.图1.2.1BRNN论文中的截图.BRNN的一个限制是他不能连续的运行，因为他需要在序列的开始和结束都各有一个固定的占位符，而且...
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