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1、打开软件，做如图所示操作：
2、选择需处理的数据源，
3、按一定的原则对数据进行分组，以年龄为例：
4、为了让数据更具有可读性，对数据的“值标签”进行如图所示的备注说明：
5、接下来是对各组人数的统计以及占总人数百分比的处理，具体操作如图所示：
6、在出现的频数对话框里选择“年龄分组”为处理对象：
7、频数分析结果如图所示：
百分比用frequency选项，在plot中选择直方图就可以了，其实更普遍的做法是在spss统计百分比，将结果粘贴到excel中作图
我没说过啊，我不知道你具体指什么
spss统计多组数据百分比的方法：1.打开spss软件，打开数据文件，在菜单栏中选择“分析”|“描述统计”|“比率”命令。2.选择变量，在对话框的右侧，有三个输入框，分别是分子，分母，组变量；其中分子为需要计算比率统计量的分子部分，分母为需要计算比率统计量的分母部分，都应该取正值，组变量是进行分组的变量。3.进行相应的设置，单击右下的“统计量”按钮，弹出如下图的“比率统计量：统计量"对话框，选择需要的变量，并设置。4.设置完之后，单击继续，然后点击确定，会生成相应的结果。
百分比的计算公式：数量÷总数×100=百分比。
百分数通常不写成分数的形式，而采用百分号（%）来表示，如41%，1%等。由于百分数的分母都是100，也就是都以1%作单位，因此便于比较。百分数只表示两个数的关系，所以百分号后不可以加单位，常见的百分数与小数的互化：
1、百分数化小数：去掉百分号，小数点左移两位。如：75%可化为；
2、小数化百分数：加上百分号，小数点右移两位。如：可化为62%。
扩展资料：
日常生活中的百分数
1、电视里的天气预报节目中，都会报出当天晚上和明天白天的天气状况、降水概率等。
如：今晚的降水概率是20%。
2、发布调查研究结果时对实验对象宏观的描述。
如：某实验得出结论，经常看短信的人智商会下降10%。
3、计算利息，税款，利润时使用。
如：央行发布公告显示，自10月24日起，将金融机构人民币贷款和存款利率进一步下调个百分点，其中，一年期贷款基准利率下调个百分点至，一年期存款利率下调个百分点至。
4、表示某物某性质的能力大小或具有某性质的概率。
如：出油率=油的质量/物体总质量×100%，发芽率=发芽数/播种总数×100%
在论文表格中，单位为万元的可以写为“万元”，而单位为百分比的可以写为“%”。这是因为单位为万元是针对金额而言的，而单位为百分比则是针对比率而言的。在表格中，为了清晰明了，建议将单位标注在表头或表尾，并确保每个数据都有相应的单位。此外，单位的格式也应该统一，以避免混淆和错误的解读。如果表格中同时涉及到多种单位，也可以在表格旁边添加解释说明，以便读者更好地理解数据。总之，论文表格中的单位应该根据数据的性质来选择合适的单位，并在表格中统一标注和格式化，以确保数据的准确性和可读性。
对于论文表格中的单位，一般需要规范、统一，以便读者易于理解。如果表格中出现了万元和百分比这两种单位，可以采取以下写法：1.万元：可以在数字后面加上单位 "万元" ，例如 "1000万元"。2.百分比：可以在数字后面加上百分号 "%"，例如 "80%"。需要注意的是，单位的写法应该与表格中所有数据的单位保持一致，避免混淆和错误。同时，要确保表格中的数字精准无误，排版清晰明了，方便读者快速获取所需信息。另外，在写论文时，还应该参考相关学术期刊或者指南的规范要求，以确保论文格式和写作方法的准确性和权威性。
在论文表格中，单位为万元的数据可以直接用“万元”进行表示，而单位为百分比的数据可以用“%”进行表示。可以在表头或者表尾的注释中注明单位，确保读者能够清晰地理解数据。此外，对于百分比数据，还可以使用小数进行表示，例如表示25%。例如，在表格中展示某公司的年度营业额和利润率，可以这样标注：| 年份 | 营业额（万元） | 利润率（%） || ---- | -------------- | ----------- || 2018 | 1000 | 20% || 2019 | 1200 | 25% || 2020 | 1500 | 30% |在此表格中，营业额使用了“万元”作为单位，而利润率使用了“%”作为单位。同时，表格的表头和表尾都注明了单位，以确保读者能够清晰地理解数据。在论文中，表格的标注应该尽可能地简明扼要，以方便读者理解。同时，表格中的数据应该准确无误，避免出现错误或者误导读者的情况。如果数据有误，应该及时更正并说明原因。对于表格中的数据，应该根据需要进行适当的解释，以便读者能够更好地理解数据的含义和背景。
宋顾客v刚发的不上班
典型的配对T检验(Paired-samples T test)
在分析栏中 找均值检验 再点击独立样本检验 就可以了 将实验组和对照组的变量输进去就可以了
这个“多组数据的差异性”具体指什么呢?是他们的均值、方差、分布还是别的,如果是上面的三者,excel都能做到. 你可以检验他们的均值是否相等,用两独立样本t检验,三组样品可以用方差检验.t值和P值是等价的也是一致的,单侧检验中如果P大于的话,不可能出现t值大于临界值,双侧检验中P大于的话,对应的t统计量的绝对值可定小于临界值.
绝大部分院校定位20%。因为疫情影响，2020级很多院校降为30%。但是也有些学校一直都是30%。
与本科毕业论文相比，硕士学位论文百分百需要进行论文查重。一般来说，虽然硕士论文查重的规定不同，但基本要求是不得超过10％，这也意味着必须更严格地控制硕士论文的论文重复率。尽管与以前的学术不端查重系统相比，学术不端系统已经升级，但其重复率计算规则仍然是重复超过13个连续字符。这也意味着学生可以巧妙地使用。这个规则避免了重复。
与本科毕业论文相比，硕士学位论文百分百需要进行论文查重。一般来说，虽然硕士论文查重的规定不同，但基本要求是不得超过10％，这也意味着必须更严格地控制硕士论文的论文重复率。尽管与以前的学术不端查重系统相比，学术不端VIP 系统已经升级，但其重复率计算规则仍然是重复超过13个连续字符。这也意味着学生可以巧妙地使用。这个规则避免了重复。
为了考核硕士研究生的专业掌握程度，学校会要求必须通过论文查重的检测，学校也会对其进行评估。但是，高校目前还没有检测重复率的统一方法和标准，今天就来说说硕士研究生论文的重复率是怎样要求的。
一般硕士研究生论文的查重标准都是由学校自己自定的，大部分学校制定的硕士论文重复率标准范围在20％内。对大部分学校来说，进行论文查重后的重复率结果不能高于20％，只有在这个标准范围内论文才算通过了查重，不然是无法通过论文查重，并且无法参与论文答辩的。
学校几乎都会与知网查重进行合作，所以可能学校会提供一定的知网查重名额，但分到每个学生的手中，可能最多只有1~3次的免费查重机会，具体次数根据自己的学校而定，免费查重次数都是十分有限的。学校会按照知网检测结果来判断大家的论文重复率是否合格。
知网查重会专门按照不同的论文类型提供不同的系统检测，其中最适合硕士论文查重的是知网VIP或者TMLC系统。现在知网的学术不端文献检测系统已经更新到，其中独有知网研发的“学术论文联合比对库”，这个数据库中收录了往届使用知网系统查重的研究生论文，所以它是硕士研究生使用知网查重论文最准确、最全面以及最安全的论文查重系统。
banner 学习者请关注这里：实例系列教程问题：_问题描述：临时用到spss，一点小问题，请大伙儿帮帮忙~~比如说有两组调查数据，第一组 三个问题 每个问题回答的人数分别是 12 88 5第二组 同样三个问题 每个问题的人数是 60 30 15要检验两组数据是否有显著性差异，求P值我的感觉是要检验两组数据是否服从同一个多项分布，不知道想法是不是对，在spss中怎么实现啊谢谢谢谢啊。。帮帮忙。。。急等ing 答案1：：你要是就做两组的检验，t检验就行。第一组的第一个题和第二组的第一个题。你要是想做多组的，应该用方差分析了。就是ANOVA或者univarite~~ 也在analyse里面答案2：： 你每组就三个数 也比较差异啊 这样结果意义也不大啊一般做显著差异 T检验和方差分析都可以答案3：： 三个问题 得到三个数据 怎能看出他符合什么分布啊，做方差分析．答案4：： 用卡方检验，但是具体操作我不会。 :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: 急求，如何用spss检验数据独立性及显著性差异 :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: 只有两个数值（201，93），能用spss t-test检验差异性吗？ :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: 如何用SPSS进行显著性检验?
独立样本t检验：
1、在进行独立样本T检验之前，要先对数据进行正态性检验。满足正态性才能进一步分析，不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验；
2、在菜单栏上执行：分析-比较均数-独立样本t检验；
3、将要比较平均数的变量放到检验变量，将分组变量放到分组变量，点击定义组；
4、打开的对话框中，设置组1和组2的值分别是分组类别，然后点击继续。
1、首先选择文件类型为【SPSS stalistics】。接着打开要进行统计分析的数据，然后点击【打开】。
2、然后在菜单栏中选中【分析-比较均值-配对样本T检验】，打开配对样本T检验对话框。
3、接着对两个要配对的变量放在变量框中。
4、然后点击【选项】，勾选【置信区间百分比】，默认为95%，点击继续。
5、然后点击【bootstrap】，接着勾选【执行 bootstrap】，样本数为1000，点击继续。
6、最后即可看到配对样本均数值等统计结果，如下图所示就完成了。
1， 首先，分别把这两组数据分别设为x和y，打开SPSS，点击左下角的Variable View选项卡，在Name列那里的第一行输y，第二行输x，返回Data View选项卡，输入对应的数据。
2， 然后，进行数据分析，分别把y和x选进各自的对话框，然后按ok，在输出窗口中看到Coefficients这个表，然后看最右边的那个Sig列，看x对应的Sig值，若这个sig值比你之前所设定的a值大，则认为这两组数不存在显著性差异，若这个sig值比你之前所设定的a值小，则认为这两组数存在显著性差异。
3， 举个例子，如果你预先设定的a=，求得的sig=，则<，故应拒绝原假设（原假设一般为设它们之间无差异），认为这两组数有显著性差异。
扩展资料：
1， 当数据之间具有了显著性差异，就说明参与比对的数据不是来自于同一总体（Population），而是来自于具有差异的两个不同总体，这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的，比如一些一般能力测验中，大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变，因而前测后测的数据会有显著性差异。
2， 比较方法：如果数据是连续性数据，且两组数据分别服从正态分布&方差齐（方差齐性检验），则可以采用t检验，如果不服从以上条件可以采用秩和检验。
3， 想知道两组数据是否有明显差异？不知道这个明显差异是什么意思？是问差别有无统计学意义（即差别的概率有多大）还是两总体均数差值在哪个范围波动？如果是前者则可以用第2步可以得到P值，如果是后者，则是用均数差值的置信区间来完成的。当然两者的结果在SPSS中均可以得到。
4， 在统计学中，差异显著性检验是“统计假设检验”（Statistical hypothesis testing）的一种，用于检测科学实验中实验组与对照组之间是否有差异以及差异是否显著的办法 [1] 。
5， 在实验进行过程中，尽管尽量排除随机误差的影响，以突出实验的处理效果，但由于个体间无法避免的差异，以及诸多无法控制的因素，使得实验结果最后表现的观察值处理处理效应之外，还包括实验误差的效应。因此对两个样本进行比较时，必须判断样本间差异主要是随机误差造成的，还是本质不同或处理效应引起的。
参考资料：
百度百科 显著性差异