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医学论文图像处理软件

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医学论文图像处理软件

可以。常用的sci论文图片修饰软件推荐有Photoshop、ACDSee、GIMP以及美图秀秀等。美图秀秀,是由厦门美图科技有限公司研发、并于2008年10月8日推出的一款免费影像处理软件,全球累计超过10亿用户,在影像类应用排行上保持领先优势。

图像分割是前期的工作重点,主要使用了现成的软件来完成图像分割任务:3DMed(中国科学院自动化医学图像处理研究所)。

该软件集成了6种分割算法插件,按照官方文档的说法,区域生长算法特别适合于分割小的结构如肿瘤和伤疤,下面是使用3DMed加载的原始图像:

下面是使用区域生长算法对肿瘤的分割结果:

其中Different Value和Change Value为控制区域增长的两个参数,通过实验发现选取2和10效果较好。

下面是分割后的保存结果:

3DMed中会自动将结果文件名保存为。

但是该算法需要人工交互获得种子节点,自动化程度不高。同时区域增长算法对噪声敏感,导致抽取出的区域有空洞或者无法正确抽取出感兴趣区域。

特征提取就是从分割的区域中提取出描述该区域特征的一些数据,这一步的工作使用了两种方法进行探索。

使用MATLAB进行常用的基本统计特征的提取,该方法可以提取出 一阶统计特征 (描述感兴趣区域内各提速参数的分布,通常是基于直方图进行分析),在MATLAB中简单的区域描绘如下:

l 周长:区域边界的长度, 即位于区域边界上的像素数目.

l 面积:, 区域中的像素总数.

l 致密性:(周长) 2/面积.

l 区域的质心.

l 灰度均值: 区域中所有像素的平均值.

l 灰度中值: 区域中所有像素的排序中值.

l 包含区域的最小矩形.

l 最小或最大灰度级.

l 大于或小于均值的像素数.

l 欧拉数: 区域中的对象数减去这些对象的孔洞数。

MATLAB中的regionprops(L, properties)函数可以用来计算区域描绘特征:首先使用bwlabel(I, n)对图像I进行n(4或者8)连通标号,然后使用regionprops()进行统计计算。

Mazda是一个图像纹理分析的工具,可以自动对图像进行特征提取。下面是使用Mazda加载分割好的结果:

下面是对分割结果进行特征提取的结果:

对于Feature name的表示现在还没有完全搞明白,正在研究。

Mazda还可以进行 高阶统计量 的提取(就是进一步加入了过滤器),小波分析就是高阶统计量的一种,下面是小波分析的结果:

同时可以手动对Features进行feature selection,然后保存选择的结果。

医学论文图片处理软件

用photoshop吧。想遮盖哪里都可以

装饰或马赛克

1.常用的图片处理软件

我在写论文时,常用的图片处理软件有

SnagIt、Photoshop、画图、Visio等。

SnagIt是非常好用的一种抓图软件,它可以抓取活动的窗口,还可以抓取任意大小的图片

tif、bmp、jpg等格式。

Photoshop

估计大家也都熟悉,图片处理界的老大,功能强大,但科技论文一般只用到它的部

分功能,如调节图片大小、亮度、对比度、锐度、柔和度,或者擦除图元、颜色反相、以任意角度

旋转图像等。

画图软件能干的活,Photoshop

都能搞定,一些简单的任务,如调节图片尺寸、擦除图元等,用它就可以了,再开

Photoshop

1.文字处理系列word:是进行论文综述写作的必备软件,用得好可以单独应用它实现整个论文的写作,包括插入图片,参考文献的引用等。这个不多介绍。powerpoint:开题报告,论文答辩,大会小会发言,宣传自己作品,这个软件最好不过了,它可以查入动画,声音,视频等演示文件,增加您的说服力。可以在网上找个教程自己来学 excel:电子表格,有简单的统计功能,作统计图表很方便,输入数据就可以生成标准的统计图表,方便在word里引用。还可以用它作记帐本呀,我就是这样,把实验费用都记在这里,可以随时统计金额。 onenote:这个在office2003里有,相当于记事本,但功能比记事本强大得多,可以插入图片,表格等。2.字典工具:当然是金叶公司的产品了,这是专业的医学软件制作公司,最早出的网际金典相信很多朋友都用过吧.新编全医药学大词典,对于医学生来说,这个词典比金山词霸要好很多,可以翻译出很专业的医学词组,词汇量极大.医师用药参考:提供专业的用药参考,包括药物的相互作用,禁忌等3.统计软件用spss或sas都得啊,这可是论文中统计分析必不可少的哦。有中文版的,但是很大,有6CD,,安装后也很大,spss占用空间比较小,100M左右。4.参考文献管理软件: manager,推荐使用,它和 endnote都是isi公司的产品,但我个人认为RM比endnote好用,新出的支持中文,但常出问题,不知是***的原因还是软件本身的bug,但RM就很少出问题。外文的参考文献用它的规范可以做得很标准。医学文献王:这是金叶公司推出的国内首款个人参考文献管理软件,对中文献的支持绝对比任何软件都好,但第一次做这种软件,仍有很多细节没处理好,不久将升级,让我们拭目以待吧。5.图片处理软件:.抓图软件如 hypersnap-DX,snagit等都不错,可以截取任意图片的任意部分,这个在做幻灯是特别有用。.处理软件一般就用photoshop,学得好可以做出很多漂亮图片来。 pro是一个专业的图像分析软件,可以分析各种医学图片,如免疫组化,一般只能定性,用它分析后可以定量。6.浏览软件adode ,现在已有的正式版了,这时浏览外文文献的必备工具,可以在上面作简单标记。 国内的就是vip和caj的浏览器了,用来看vip和 cnki和全文。7.专业软件 :序列分析软件DNAMANDNAMAN是一种常用的核酸序列分析软件。由于它功能强大,使用方便,已成为一种普遍使用的DNA序列分析工具。质粒绘图的专业软件Winplas作为一个质粒绘图的专业软件,功能强大,而且极易上手,它可以绘制出具有发表质量的质粒图谱。可广范应用于论文、教程的质粒插图,它的特性包括:无论是否知道质粒的原始序列都能绘制质粒图,像Vector NTI等综合软件也能绘制质粒图,但有一个前提就是首先得知道质粒得原始序列;可读入各种流行得序列格式文件,能方便地导入各种序列信息; 可自动在识别序列中的限制性酶切位点;可对序列进行各种编辑,如:从文件插入序列、置换序列、序列编辑、部分序列删除等 绘图功能强大,如:位点标签、任意位置文字插入、生成彩图、线性或环形质粒图谱,可输出到剪贴板或图像文件。数字影像读片软件-DISC或OSIRIS,用于读x 片及CT片等,没用过,只听说过。 Gdicom医学图像浏览器Ⅰ :医学Dicom格式图像文件浏览器软件,是中国医学共享网又一软件,能浏览及加工标准DICOM接口下文件,别存为JPG,BMP格式文件,能测量长度及角度等等

医学期刊图片处理软件

可以但是一般来说,LivingImage是一个图像处理软件,主要用于生命科学研究中的图像分析和数据可视化。它可以从各种成像设备中读取数据,包括计算机断层扫描(CT)、正电子发射断层扫描(PET)和单光子发射计算机断层扫描(SPECT)等,然后生成图像并允许用户执行分析操作。虽然LivingImage的主要用途是处理图像数据,但是软件通常也提供了一些常规数据处理工具,如图像分类、配准和分割等,可以帮助用户从图像中提取有价值的信息以及进行定量测量和统计分析。总之,LivingImage可以用于处理和分析生命科学图像数据。

答案:LivingImage软件是一种用于医学图像处理和分析的软件,可以处理包括CT、MRI和PET等各种医学图像数据。解释:LivingImage软件是由PerkinElmer公司开发的一种医学图像处理和分析软件。它可以对包括CT、MRI和PET等各种医学图像数据进行处理和分析,例如对肿瘤生长和药物疗效进行定量分析。该软件还提供了多种可视化工具,例如立体成像和动态图像生成等,以帮助医生更好地理解和分析医学图像数据。拓展:除了LivingImage软件外,还有许多其他常用的医学图像处理和分析软件,例如ImageJ、OsiriX和3D Slicer等。这些软件在医学研究和临床实践中发挥了重要作用,为医生提供了强大的图像分析工具,有助于提高诊断准确性和治疗效果。

可以到生物帮那里

OSIRIS是一个通用医学图像处理与分析软件,主要用于医院放射科的医学影像观察、分析,并具有存储、捕获医学影像功能的软件。 你可以上生物帮那里( ) 下载,还有软件的使用方法说明呢

医学论文图像处理

TIFF: Colour or greyscale photographs (halftones): always use a minimum of 300 dpi. TIFF: Bitmapped line drawings: use a minimum of 1000 dpi. 第一点说的是灰度图的dpi在至少300dpi以上,比如病理图片、电泳图等; 第二点说的是点阵线性图的分辨率一般在1000dpi以上,比如用excel所作曲线或柱状图,chemdraw所画结构式等。 投稿所遇到的问题: 通常数码照片的dpi为72,而excel所作图片的dpi为200,均不能满足投稿需求,因此要更改dpi 设置解决方法:在photoshop新建一个A4格式的图片,在图片大小选项中将分辨率选为杂志所需的分辨率(比如1000ppi,这里可能又涉及到一个ppi和dpi的概念,其实你不用多管,简单说来,一个相当于电脑屏幕的输出(ppi),一个相当于打印机的输出(dpi),你只要ppi设为1000,打印的分辨率就为1000dpi,两者在数值上是等量的)。将excel或照片直接粘贴到新建图层中(注意,这是的图片显示的可能会很小),将图片放大到适合观看的大小,剪切所需区域,如果杂志社对图片大小有要求可以通过图片大小选项设定(例如5cm*3cm),保存为tiff格式,将保存layer前的对钩去掉,确定,采用LZW压缩,确定,即可。这样保存的图片大约为200k. dpi增大的优点: 通常我们用excel作的图贴到word或直接保存为图片,会发现,图片缩小会比较清初,但是放大后遍模糊 将dpi增大后,虽然缩小图片感觉不如直接保存清初,但是你放大很多倍后图像仍清晰 如果原图是用“Origin”做的曲线图, 按照要求“1200 dpi (dots per inch) for black and white line art (simple bar graphs, charts, etc.)”的要求修改过程如下: (1)将所做的图用程序“Origin” (如OriginPro )打开; (2)点击菜单”File” “Export Page..”在“保存类型”中选“Tag Image File(*.tif)”,同时在 “Show Image Options”前打勾 , 确定“保存”; (3)在TIFF Options窗口中,“DIP” 设为1200;“Color Depth” 选Monochrome;“Compression” 选LZW,最后点击“OK”即可。 (4)将所得的TIF格式图片用Photoshop打开,在菜单“图像” , “图像大小”中确认 “分辨率”为1200象素/英寸,将“宽度”设定为6000像素左右;点击“好”。 (5)“文件” , “存储为” , “格式”选为“TIFF” , ”保存“;在”图像压缩“中选”LZW“; 点击”好“;就可获得满足杂志要求的图片了! 如果图片是JPG等照片,如电镜照片等, 300 dpi for halftones (black and white photographs) 600 dpi for combination halftones (photographs that also contain line art such as labeling or thin lines) 按照上面的任一个要求,处理如下: (1)图片用Photoshop打开,在菜单“图像”中的 “图像模式” 中选择“灰度”(用于黑白图片)或者“CMYK”(用于彩色图片) (2)在“图像”中的“图像大小”设定“分辨率”为600(或300)象素/英寸,将“宽度”设定为3000像素左右;点击“好”。 (3)“文件” “存储为” “格式”选为“TIFF” ”保存“;在”图像压缩“中选”LZW“; 点击”好“;就可获得满足杂志要求的图片了!

MRI

MRI 核磁共振成像技术作为二十世纪医学影像成像领域最重要的进展之一,在医学临床诊断中的应用日益广泛,因此研究磁共振成像及其图像处理方法具有很广泛的现实意义。

论文对MRI医学成像和图像处理方法的几个主要方面进行了相关研究。主要涉及三个子课题:基于化学位移的扩展两点Dixon水和脂肪分离算法研究,该算法同时包含特定成像脉冲序列设计和图像后处理;

基于非线性滤波的图像增强、去噪以及高分辨率图像重建算法研究;基于整数小波变换和改进零树编码的医学图像渐进无损压缩算法研究。

在文章中,作者首先系统回顾了MRI 磁共振成像的物理学基本原理,并在此基础上对基于化学位移的扩展两点Dixon水和脂肪分离算法进行了研究,提出使用低通滤波代替多项式拟合迭代进行两维相位去卷绕,改进算法能够降低分离处理的计算复杂度和改善了水和脂肪的分离结果。

为改善MRI医学图像质量,论文对线性增强算法和非线性滤波外推图像增强算法进行研究分析,指出整幅图像增强时导致马太效应的原因所在。

进而提出一种新的剪切策略包络阈值剪切策略改进非线性滤波算法,使得改进后的算法在外推新的高频分量进行图像增强时显著优于原有算法。运用改进的非线性滤波算法结合低通滤波对医学图像进行去噪处理,能有效消除高频噪声同时尽可能保留有用高频信号。

最后将改进的非线性滤波方法应用于高分辨率图像重建,获得了比线性插值更为理想的高分辨率重建图像。

论文对整数小波变换和 EZW零树编码算法做了简单回顾,研究了EZW零树编码策略应用于无损图像压缩时的缺点,提出基于整数小波变换和改进零树编码的医学图像渐进无损压缩框架。

对医学图像的无损压缩实验取得了较高的压缩比,有损渐进解码恢复时,较低的码率得到了较好的图像信噪比,同时良好的渐进解码特性,能够满足远程医疗等基于信道传输的图像解压缩应用。

随着影像医学的快速发展,影像检查已成为医疗工作中的重要环节,临床医疗对影像检查的依赖性越来越强。下面是我为大家整理的医学影像技术 毕业 论文,供大家参考。

《 医学影像学的现状和未来初探 》

摘要:医学影像学检查不仅在诊断与治疗的环节发挥作用,而且可以在疾病预防、健康体检、重大疾病筛查、健康管理、早期诊断、病情严重程度评估、治疗 方法 选择、疗效评价、康复等环节发挥越来越大的作用,医学影像学科的地位必将不断提高。

关键词:医学影像学;现状;未来;综述

【中图分类号】R473【文献标识码】A【 文章 编号】1672-3783(2012)04-0140-01

随着医学影像学飞速发展,它在临床医学中的地位不断提高,由X线、超声、放射性核素显像、CT、数字减影血管造成影及介入装置、磁共振成像所组成的医学影像学家族已经成为临床主要的诊断和鉴别诊断方法、医院现在化的重要标志、科学研究的主要手段及医院重要的经济收入来源。现将医学影像学的发展与展望综述如下。

1 医学影像学技术发展的历史回顾

1895年11月8日德国物理学家伦琴发现了一种新型射线(a kind of new rays)。并于11月22日为夫人拍摄了一张手部x线照片,也是人类第一张x线影像。随后,x线被广泛的应用于对疾病的诊断和治疗,形成了放射诊断学和放射治疗学。x线还用于疾病的预防、康复和预后随访。在医学之外,还用于x线衍射分析和工业探伤等多种用途。因此,x线的发现对人类作了重大贡献。1971年亨氏菲尔德发明了CT,将传统的X线的直接成像转变为间接成像,从而奠定了现在影像学的基础,随后出现的MRI、正电子发射型体层摄影术等影像学技术,以及近期出现的分子成像和光成像,使医学影像学在显示形态学状态之外,还能完成组织器官功能检查,并最终在分子和细胞水平显示组织、器官的化学成分和代谢变化。

2 医学影像学现状

曾经在我国长期使用用的x线透视检查的应用逐年减少, 大型医院或者发达地区的中小医院已逐步取消透视, 而代之 以x线摄影检查, 且以DR检查占主导地位。传统 X线造影检查被多排螺旋CT和磁共振成像所取代 首先是 X线脊髓造影检查被 MRI所取代;其次是多排螺旋CT和MRI结合光学内镜逐步取代 X线消化道造影、经静脉肾盂造影和胆道造影等检查;然后是 DSA的诊断性血管造影检查逐步被CT血管成像和MR血管成像所取代。 伴随设备的逐步普及,CT已经成为临床(尤其急诊)最重要的影像检查方法。MRI具有无创伤、 无射线辐射危 害,成像参数多、获得的信息量大,软组织对比度最佳等显著优点,是最活跃的影像学研究手段,已经成为很多重要疾病的确证诊断方法。超声以其设备普及、价格低廉、无创伤、无射线辐射危害、可在病床旁边实施和便于复查等优点, 成为目前临床应用最主要的影像学筛选检查技术。以早年的CT为起点,CT、MRI等设备开始提供横断层面影像。同时,得益于计算机技术的进步,今天已经可以在较短时间内把上述的信息“重组”(reformation)为三维的、分别显示兴趣结构的、带有仿真色彩的,甚至以内窥镜的信息模式显示的“直观信息”。举例说,一个重度创伤的病人可能会有骨折、颅脑损伤、内脏损伤、血管损伤及其他并发症。今天,只需用CT从头到脚在数十秒钟内完成采集,病人即可回病房作急症处理,而放射科医师可使用一次采集的信息分别显示出骨骼、颅脑、内脏、血管等结构与病变,并给急症医师提供“直观的”兴趣结构的三维的、彩色仿真的诊断信息。这样的信息已经超越了大体解剖学的可视能力,达到了即使在手术刀或解剖刀下都不可能完全洞察的水平。

3 医学影像学技术的发展趋势

各种医学影像学设备向小 型化、专门化、高分辨力和超快速化方向发展,MRI和CT的全器官灌注成像得到临床普及应用。虽然目前MSCT主要生产厂家的设计理念和主攻方向不一致,导致彼此设备的差异巨大,但是可以预测,在不远的将来,CT机的构造(包括发生器、X线球管的结构和数量、探测器种类和排数等) 将发生实质性变改, 也许球管和探测器的旋转速度更快,使MSCT的时间分辨力突破50 ms大关,使心脏得到真正的“冻结”,而探测器材质的改进能显著提高MSCT的空间分辨力。 各种介入治疗成为常规有效的治疗方法。集诊断与治疗一体化的医学影像学设备也在不断成熟和普及, 使疾病的诊断更加及时、 准确,治疗效果更佳。应用计算机仿真技术设计外科手术方案、 由影像导航 系统直接引导外科手术入路、确定手术切除范围,并在术中直接应用MRI对病灶切除范围进行现场评价会逐渐普及应用。在影像学网络化的基础上,医学图像处理将成为常规,而服务器软件取代工作站,实现多点同时后处理,并使图像后处理的自动化程度进一步提高。 伴随远程影像学的普及和宽频带网络的应用,医学影像学图像的远程传输更为快捷,图像更加清楚,影像学科医生可以在家里或者在出差旅途中完成诊断 报告 。

分子成像是医学影像学的 热点 研究方向之一,伴随分子成像的研究进展,会有多种组织、器官特异性对比剂问世,这些新型对比剂能显示特定基因表达、 特定代谢过程、特殊生理功能,其毒副作用更小、对比增强效果更佳、诊断的特异性更强,真正实现疾病早期诊断。开发疗效监测对比剂(或称分子探针),以在最短时间得到治疗的反馈信息, 在分子水平上进行疾病的靶向治疗。除PET外, 其他医学影像学技术也能直接用于药物的研发和监测疗效,在活体早期、连续观察药物或基因治疗 的机制和效果,以利于药物筛选和新药开发。此外,分子成像方法和图像后处理技术将得到持续改进,并开发出用于分子成像的影像学新技术。 医学影像学技术的进展还将导致影像学科内部人员构成发生变化,物理师、数学家、生物医学工程师、计算机专家和循证医学专家占影像科室人员的比例越来越高,针对某种重大疾病可以组建包含内、外科和影像学医生的新型科室。医学影像学检查不仅在诊断与治疗的环节发挥作用,而且可以在疾病预防、健康体检、重大疾病筛查、健康管理、早期诊断、病情严重程度评估、治疗方法选择、疗效评价、康复等环节发挥越来越大的作用,医学影像学科的地位必将不断提高。参考文献

[1] 贺延莉,王亚蓉,殷茜,等.T-PACS在医学影像学实践教学中的应用和优势[J].中国医学 教育 技术,2011,25(6):657-659

[2] 刘卫宾,韩冬.浅析普通X射线摄影及其应用[J].中国卫生产业,2011,8(11):115-115

[3] 蒋震,沈钧康,宦坚,等.医学影像学研究生读书报告的方法学探讨[J].中华医学教育探索杂志,2011,10(10):1179-1181

[4] 高艳,李坤成,杜祥颖,等.医学影像学教学中比较影像学的重要性[J].中国高等医学教育,2011(11):79-80

[5] 王安明,史跃,赵汉青,等.格式塔理论在医学影像学诊断中的作用[J].医学与哲学.临床决策论坛版,2011,32(10):67-68

[6] 江传海,余梁,胡正宇.PACS在医学影像学教学中的应用[J].安徽医学,2011,32(10):1778-1779

《 数字图象在医学影像中的应用 》

【摘要】医学影象技术从70年代进入数字时代,二十多年来先后有了MR、B超、DR、DSA、ECT、CR等数字化影像设备投入使用。对医学影像诊断起了很大的推进作用。在客观上促使各种成像技术凭借自身的优势竞相发展。取长补短,综合利用,使疾病的早期诊断率有明显提高。

【关键词】数字图象;医学影像;应用

Digital image in medicine image application

Rao Tianquan

【Abstract】medicine phantom technology enters the Digital Age from the 70's,20 for many years successively have had MR,B ultra,digitized image equipment and so on DR,DSA,ECT,R put into the use. Diagnosed the very big advancement function to the medicine image. In on is objective urges each kind of imagery technology to rely on own superiority unexpectedly to develop. Makes up for one's deficiency by learning from others' strong points,the comprehensive utilization,enable the disease the early diagnosis rate to have the distinct enhancement.

【key word】digital image; Medicine image; Using

图象是周围客观世界的一种印象,数字图象是60年代出现的一种全新的,科技含量极高的产物。它的出现使传统的模拟图象受到了极大的挑战。数字图象和模拟图象相比,二者的区别在于:一:模拟图象是以一种直观的物理量的方法来连续地表现我们期望得知的另一种物理场的特征。而且数字图象则完全以一种规则的数字量的集合来表达我们面对的物理图象。二:用模拟图象的方法来显示图象具有直观,方便的特点,一旦设计出一种图象的处理方法则具有全场性与实时处理等优点。但是模拟图象亦有抗干扰性差,重复精度差,处理功能有限,处理灵活性差的缺点。而数字图象具有很好的抗干扰性,图象处理方便,适应性能强等优点,特别是随着计算机技术的发展,数字图象处理的速度也变得越来越快,越来越显示它的发展潜力和优势。三:数字图象和模拟图象相比,它的图象更清晰、无失真,更便于储存和传输。

从70年代末期开始,医学影像技术进入了数字时代。二十多年来先后有了MR、B超、DR、DSA、ECT、CR等数字化影像设备投入使用。对医学影像诊断起了很大的推进作用。这一些进展无一不是从根本上破除了原有信息载体形式和成像原理的束缚,开创新径而取得的。同时这也在客观上促使各种成像技术凭借自身的优势竞相发展。它们之间不仅没有相互代替,而是取长补短,综合利用,使疾病的早期诊断率有明显提高。

1 数字X线图象的形成

X线透射成像是基于人体内不同结构的脏器对X线吸收的差异。一束能量均匀的X线照射到人体不同部位时,由于各部位对X线吸收的不同,透过人体各部位的X线的强度亦不同,这些穿透过人体的剩余X线就携带着人体被照射部分的组织密度和厚度的信息。这些信息投影到一个检测平面上,即形成一幅人体的X线透射图象。如果这个检测平面是荧光屏,那么我们就得到一幅模拟的图象了。再将这幅图象用不同的方法采集下来(如摄影,录像,拍照等方法)。检测器也可以是 其它 ,如电离室、光电管、晶体压电等等。然后将收集到的信号进行模数转换就形成了一组由不同数字代表X线强弱排列的数字信号了。最后将该组信号交计算机处理经数模转换即成为清晰、无干扰、无变形、无失真的数字X线图象。

2 数字图象技术在X线检查中的运用

X线电视系统:主要由影像增强器和X线闭路电视系统组成,影像增强器把X线像转换成可见光像,而且图象的亮度得到很大的增强,然后通过电视系统进行观察和分析图象,它是实现X线图象数字化的基础。

数字摄影:(DR)对影像增强器所得到的电视信号,用摄像机拾取的高信噪比的电视信号进行数字化,然后再进行各种计算机处理,得到不同效果的图象,这种技术多用于胃肠透视和血管造影成像。该种检查拍摄后立即可以得到图象。不必等待冲洗,还可以动态的观察。

计算机摄影:(CR)它是用影像板(IP)代替胶片暴光,然后将存储在IP板上的X线潜影用激光扫描拾取并转换成电信号,再经计算机处理得到一幅X线数字图象,最终用激光像机把X线图象记录在胶片上。这种方法灵敏度高、敏感范围大、图象清晰。

数字减影:(DSA)用于血管造影,原理是将检查部位于造影前后用摄像机各采集图象,然后将图象数字化后存储在计算机里,用计算机进行处理,将两次采集的图象进行对应像素逐个相减,减影后的图象只留下充盈的血管图象,这样去掉了组织的重叠干扰,可以清楚地观察血管情况。

计算机横断体层装置:(CT)X线对人体横断面的各个方向进行照射,检测器采集到体层各个面对X线的吸收曲线后,用计算机处理所得数据最后以数字矩阵的形式表示横断面上个点的密度值,这样断面上的各点的密度都用确定的数值表示出来,这种对组织密度的量化,可以从数值上来区分健康组织和病变组织,大大提高了诊断的科学性。

此外;数字图象还应用于MIR、ECT、B超等医学影象学科,在我们的日常生活中都离不开数字图象。

参考文献

[1] 王容泉. 《医用大型X线机系统》

[2] 梁振声. 《医用X先机结构与维修》

[3] 邹 仲.《X线检查技术学》

[4] 吴恩惠.《头部CT诊断学》

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医学论文处理软件

需要快速翻译的话只能借助机器翻译了,我一般用谷歌,翻译个别的句子挺好的,缺点在于不能翻译文档;另外,你也可以试试qtrans快翻,支持多种格式和语言,能保留原文格式,不过是收费软件。翻译医学类的SCI论文的话,建议机翻之后再人工处理一下,另外医学专业词汇很难的,还有相关数据的准确度等等,不能完全依赖机器翻译哦。希望可以帮助到你~

写论文可以使用以下软件:

ClinicalKey临床精钥是微软和谷歌的应用商店被选为排名第一的医疗应用软件。300多个全球医学高校,如斯坦福,剑桥,杜克大学都在使用。

丁香客

丁香客是丁香园旗下的一款产品。丁香园是面向医生这个群体的网站,据说有270万医生会员(占中国医生数量一半以上),其中超过70%的会员拥有硕士或博士学位,是中国医学网站与论坛的老大。丁香客可以查看动态、发布观点、上传图片、浏览文章、发布信息,是为医生群体提供专业知识交流的社交工具,适合医生及在校医学生使用。

医维度

医维度3d人体解剖app这个软件是一个提供三维画面人体解刨模型的免费软件,这个软件主要是为医学生以及专业的医疗人士提供的帮助服务软件,通过医维度人体解剖app你可以清晰的看到各种人体解刨动画,灵活控制3D模型,可以360度任意角度旋转、放大缩小察看,随时显示、隐藏、透明处理人体结构的任意一部分。这一款APP可以将繁琐的解剖学内容立体呈现,细致而准确,被称作最好的解剖学APP,可谓是学习解剖的神兵利器。

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用药助手也是丁香园旗下一款面向医生群体的APP,它可以用来查询药品说明书、查看用药指南及进行常用医学计算。它对临床医生及在校大学生(尤其是药学专业大学生)十分大!

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医景Medscape

Medscape是美国医疗健康服务网站WebMD旗下医景网的一款APP。其内容包括新闻资讯、药物配伍禁忌、治疗指南、医学计算器、医学培训等方面。Medscape是互联网上最大的免费提供临床医学全文文献和继续医学教育资源(CME)的网点。

PubMed On Tap

数据库APP,PubMed提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要,其数据库来源包括MEDLINE、OLDMEDLINE、Record in process、Record supplied by publisher,核心主题为医学,亦包括其他与医学相关的领域,例如护理学等。是进行生物医学研究的必备神器!

iRadiology

医学影像学APP,内容丰富,每张片子都有标注讲解,简单易懂(当然,你要能看懂这些专业的医学英语)。

除了医学app排行榜前十名,还有很多很多非常好的医学APP,例如医学时间、全科医生、PCI病例荟、骨科时间、AO surgery、plos reader等等,另外很多医学APP都是全英文的,因此一款电子词典APP也是必不可少的(当然最好能精通医学英语)!

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