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随着计算技术和生物技术的进步,当前生物医学文献正在以前所 未有的速度增长。这些文献中蕴含着最新的研究进展和丰富的生物医学知识,对于生物医学研究者具有重要意义。然而数以千万计的文献使得研究者追踪和整理自己 需要的知识和信息变得越来越困难。文本挖掘技术可以解决这一问题,帮助生物医学研究者提高从文献中获取知识和信息的效率。因此针对生物医学文献的文本挖掘 研究具有重要的应用价值。判别式模型是一类直接利用特征来预测目标变量的发生概率的机器学习模型,本文中主要用到的判别式模型有最大熵模型和条件随机域模 型。相对于产生式模型,判别式模型降低了特征之间的独立性假设的要求,并且与很多文本挖掘任务的需求相一致,因而更有可能取得好的效果。本文主要研究如何 利用判别式模型来解决生物医学文献挖掘中的问题。具体地,我们研究了生物医学文本挖掘中的三个任务:生物医学名实体识别、生物医学实体规范化以及生物医学 语义关系抽取。在这3任务中,第二个任务是第一个任务在语义处理上的延伸,前两个任务是第三个任务的基础。本文的主要内容包含以下4个方面。生物医学名实 体识别的目标是确定一个给定的文本集合内的某一类型的实体的名字的所有实例,它是进行深层次文本挖掘的必要步骤之一。本文在考察了生物医学领域实体识别的 特点和难点,分析了目前已有的生物医学实体识别方法的优缺点的基础上,提出了利用条件随机域模型结合丰富特征集来进行生物医学实体识别的方法。这些特征包 括:构词法特征、上下文特征和句法特征。其中,浅层句法特征是首次被引入到条件随机域模型中,同时用来进行实体的边界检测和类别判断。实验表明,这一特征 可以有效地提高名实体识别的效果。有监督的机器学习方法需要大规模的标注语料。大量的电子文献使得在生物医学领域获取未标记的语料已相当容易,但是对语料 进行标注仍然是一件昂贵的工作。针对在生物医学名实体识别中有监督学习所需的大规模训练语料比较难以获取的问题,本文提出了基于最大熵模型的协同训练的半 监督学习方法。该方法可以利用大量的未标注语料来提高在较少的标注语料的基础上学习到的分类器的名实体识别性能。为了进一步提高半监督学习的效果,本文将 主动学习引入到半监督学习的过程中。实验表明,基于最大熵模型的协同训练方法可以有效地提高初始分类器的识别性能。灵活的生物医学实体命名方式使得生物医 学实体具有严重的歧义。这已成为对生物医学文献进行深层自动文本挖掘的主要障碍之一。生物医学实体规范化的提出就是为了解决这一问题。生物医学实体规范化 就是把生物医学文献中表达同一概念的不同变体映射到统一的概念标识符。本文提出了一种用于生物医学实体规范化的多层歧义消解框架。实体规范化过程中不同阶 段有不同的歧义情形,在本文提出的框架中,针对这些情形采用了有针对性的解决策略,包括:基于词典的实体名字检测,基于机器学习方法的候选选择以及基于知 识的歧义消解。在BioCreAtIvE2006基因名字规范化任务的测试集上的实验表明本文提出的框架可以有效地解决规范化过程中的各种歧义。生物医学 语义关系抽取是生物医学文本挖掘的主要研究内容之一,是从无结构的生物医学文献中抽取出生物医学知识的重要手段。在实际应用中,生物医学语义关系的定义有 宽泛和具体之分。本文将宽泛定义和具体定义的生物医学语义关系抽取分别看作二分类和多分类问题,提出基于最大熵模型的生物医学语义关系抽取的方法。针对不 区分类别的蛋白质相互作用这种宽泛定义的关系抽取,提出了一种基于最大熵的二阶段蛋白质相互作用关系抽取方法。针对多类别的蛋白质相互作用这种具体定义的 关系抽取,提出使用最大熵模型结合词特征的抽取方法,该方法在一个具有10种蛋白质相互作用类别的数据集上取得了的总体精确率。同样的方法应用 到疾病与治疗方式关系抽取任务中,也取得了很好的实验结果。此外,本文还通过理论分析和实验对比,从理论和实践两个方面说明了判别式模型比产生式模型更适 合生物医学语义关系抽取问题。参考文献 [1] 王浩畅,赵铁军. 生物医学文本挖掘技术的研究与进展[J]. 中文信息学报. 2008(03) [2] 于中华,陈蓉,胡俊锋,陈源. 基于加权投票K—近邻法的生物医学缩略语消歧[J]. 中文信息学报. 2008(02) [3] 龙军,殷建平,祝恩,赵文涛. 主动学习研究综述[J]. 计算机研究与发展. 2008(S1)
首先，可以去问下学长学姐或者导师，其次也是可以看下（生物医学）这本刊物上的文献
论文的大体框架都是一样的~无非你就是要找灵感~我个人是觉得你可以去看下（生物过程、计算生物学、微生物前沿）等等这类的生物领域的期刊~多看下学习下~找灵感总会有自己的思路的
温哥华格式出自国际医学期刊《生物医学期刊对原稿的统一要求》主要用于生物医学期刊的文章。
具体格式如：
1.标题：简明扼要、不过度使用术语、吸引读者的标题才是最适合您文章的，标题切忌冗长繁复。2.摘要：总结全文，清楚地阐明研究创新性，且会被广泛阅读，是论文最重要的部分。因此，写好摘要非常重要。3.引言：解释研究的必要性、重要性，必须展现研究的创新性。4.方法：做了什么，如何取得实验结果和结论，描述清楚。5.结果：围绕研究主题，按逻辑顺序分段叙述，层次要清楚，重点要突出。结果用文字、图表或照片加以表达。不引用文献，不对自己的结果进行分析和评价。指标明确，数据准确无误，对原始资料进行统计处理，假设检验应给出统计量、P值和可信区间。实验结果的顺序，不是按获得数据的先后排列，而是要按企图说明问题的逻辑顺序排列要学会合理使用图、表和文字说明。要敢于舍弃不必要的数据！6.讨论：应从结果出发，紧扣题目，以事实为依据，合理分析，肯定论点。实事求是，客观地进行分析，不可夸张，不可炫耀，不可提高自己，贬低别人。可以引用前人的文献中某些观点，结论，要加以注脚，但不可整段的应用。即：①对自己的实验结果进行分析判断，评价升华，从感性认识上升到理性认识，应揭示各种观察结果之间的联系，突出强调研究的创新之处。②可适当概述国内外对本课题的研究动态，从而衬托出新、异、优之处。③对实验或调查中出现的某些出乎意料之外的特殊现象，偶然结果可在讨论中作必要的说明，客观地进行解释。④对本研究的理论意义，实际应用的可能性，实事求是的加以论述，切忌夸张。紧密结合本文结果，突出本文的新发现，突出重点，注意逻辑性，对比本文结果与最新文献资料。
7.参考文献：反映论著的起点和深度，科学技术研究工作的继承性，为审阅者、编者和读者评估论著的价值和水平提供客观依据，方便检索和查找相关图书资料。综述类不低于25条，论著稿件不低于20条；其他稿件一般不少于15条。单条参考文献引用的文字叙述要尽量简短。引用文献的总字数不得超过全文字符数的25%、单篇文献的引用字数不得超过全文字数的10%。
编辑具备专业知识，对于自己工作领域的研究动态洞若观火，对于期刊的作者与读者群了若指掌。他们很清楚知道想要的是哪些类型的文章、哪些文章可以接受，也知道该研究领域读者们感兴趣的点。 多年来，编辑们反复重申几个很明确的要求：
生物技术路线图主要步骤。1、明确研究内容，明确论文的写作内容。2、新建绘图画布。3、插入文本框。4、插入链接箭头。5、调整整体格式。
用来用去还是photoshop好用。多从文献上找些素材，借鉴一下可以画出很好的。就我的经验来看，这幅图应该是在2003版本的Powerpoint中完成的。Powerpoint中使用的图往往分为两种，一种是手工绘制的图形，一种是插入的图片素材。在这幅图中，橙色云状部分、六边形部分、上面的蓝色横条以及各个连接线条是采用手工绘制的；而服务器、计算机、网络信号塔等图标则是插入的外部图片素材。手工绘制部分很简单，PPT的自定义图形中有专门的云形，选中之后拖动鼠标绘制出合适大小的云形，再填充橙色、添加阴影即可；六边形也有专门的图形，只不过要做到图上的效果，在绘制完毕之后还需要设置3D格式，做出立体感；而作为插入PPT中使用的素材，如果直接使用平常我们看到的位图（比如照片），颜色可能五颜六色，而且也会有不想要的背景，要使用还得自己抠图，相当不方便。所以在实际操作中，经常被使用的是一些图标素材（ICON），图标素材不是照片，而是电脑绘制的美工作品，具有分辨率高、主体突出、无需抠图等特点，如果能有幸找到成套的ICON，还可以保证风格上的一致性，下载之后直接插入PPT，缩放到合适大小即可，方便快捷，建议在制作过程中优先使用。
图的位置在我们写论文初稿时，图一般会放在最邻近对应文字的地方，这样会方便查阅。但现在也有要求将图表统一放在正文部分后面的，以免正文部分被图表分割得太零散而影响阅读。总之，放置图片时需要注意不要使页面内出现太多空白，尽量把页面用图表和文字铺满。
PMID（PubMed唯一标识码，PubMed Unique Identifier），是PubMed搜索引擎中收录的生命科学和医学等领域的文献编号。
截至2010年，超过1千9百万有关生命科学和医学的文献、书籍等已被PMID标识，从编号PMID:1开始，每年约有1百万新条目被加入。
PMID使用与国际标准书号(ISBN)和DOI类似，可以在PubMed搜索引擎中直接使用，每一个PMID编号都对应着唯一一份文献，读者可以免费查阅文献的标题、作者、摘要等信息。
扩展资料：
PubMed 是一个免费的搜寻引擎，提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要的数据库。它的数据库来源为MEDLINE。其核心主题为医学，但亦包括其他与医学相关的领域，像是护理学或者其他健康学科。
它同时也提供对于相关生物医学资讯上相当全面的资源，像是生化学与细胞生物学。该搜寻引擎是由美国国立医学图书馆提供，作为 Entrez 资讯检索系统的一部分。PubMed 的资讯并不包括期刊论文的全文，但可能提供指向全文提供者（付费或免费）的链接。
PubMed是因特网上使用最广泛的免费MEDLINE,是美国国家医学图书馆(NLM)所属的国家生物技术信息中心(NCBI)于2000年4月开发的,基于WEB的生物医学信息检索系统,它是NCBI Entrez整个数据库查询系统中的一个。
PubMed界面提供与综合分子生物学数据库的链接，其内容包括：DNA与蛋白质序列，基因图数据，3D蛋白构象，人类孟德尔遗传在线，也包含着与提供期刊全文的出版商网址的链接等。
PubMed系统的特征工具栏提供辅助检索功能、侧栏提供其它检索如期刊数据库检索、主题词数据库检索和特征文献检索。提供原文获取服务免费提供题录和文摘，可与提供原文的网址链接，提供检索词自动转换匹配，操作简便、快捷。
参考资料：百度百科-PubMed
参考资料：百度百科-PMID
也就是说甲有这个基因，乙没有。
根据所有聚类参数组合的聚类结果的平均值。根据查阅的百科资料得知，可以根据所有聚类参数组合的聚类结果的平均值来看聚类热图相似性。聚类热图是生物医学论文中最常见的一类图。一般情况下我们认为cluster（聚类），heatmap（热图）两个词表达的是同一个意思，往往相互替代。
生物医学毕业论文，如果有好题目其实不难的。开始也是学长给的雅文网，很多医学方面的文章，我也是没时间，直接让专家帮忙的现代生物技术的物种特性及演化路径研究喷射技术在生物制造工程中的应用国内外生物技术现状与展望(上)生物技术中小企业创新影响因素研究——基于政府R&D支持与企业合作的视角《生物技术世界》杂志稿约《生物技术世界》杂志稿约微藻生物技术产业前景和研发策略分析《生物技术世界》杂志稿约农业生物技术专利信息管理分析农业生物技术内涵与转基因农业生物技术效应《生物技术世界》杂志征订启事生物技术发展给人类社会带来的机遇和挑战新疆棉花生物技术研究现状与发展前景探讨现代生物技术法律问题研究生物技术在青浦农业上的应用和发展探讨石油污染土壤的生物修复技术生物技术研究和开发的进展与展望生物技术在渔业上的应用风险预防原则下生物技术专利保护的再思考汇聚生物技术产业 推动可持续发展现代生物化工技术进展生物医学美容产品与技术行业标准环境生物技术发展的现状研究生物技术领域的专利保护生物技术在肉类加工行业中的应用21世纪生物技术展望生物技术与医药食用菌与生物技术寰枢关节脱位的置入物治疗技术与生物相容性及生物力学的关系生物池底板大体积混凝土无缝施工技术的应用研究生物技术应用的第三次浪潮——工业生物技术放射性生物微球技术测定脊髓血流量及意义的实验观察我国生物制药技术的研究进展试论生物技术在农业技术中的应用能源：未来生物技术的挑战当代技术发展的重要前沿(之三)——生物技术
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1.标题：简明扼要、不过度使用术语、吸引读者的标题才是最适合您文章的，标题切忌冗长繁复。2.摘要：总结全文，清楚地阐明研究创新性，且会被广泛阅读，是论文最重要的部分。因此，写好摘要非常重要。3.引言：解释研究的必要性、重要性，必须展现研究的创新性。4.方法：做了什么，如何取得实验结果和结论，描述清楚。5.结果：围绕研究主题，按逻辑顺序分段叙述，层次要清楚，重点要突出。结果用文字、图表或照片加以表达。不引用文献，不对自己的结果进行分析和评价。指标明确，数据准确无误，对原始资料进行统计处理，假设检验应给出统计量、P值和可信区间。实验结果的顺序，不是按获得数据的先后排列，而是要按企图说明问题的逻辑顺序排列要学会合理使用图、表和文字说明。要敢于舍弃不必要的数据！6.讨论：应从结果出发，紧扣题目，以事实为依据，合理分析，肯定论点。实事求是，客观地进行分析，不可夸张，不可炫耀，不可提高自己，贬低别人。可以引用前人的文献中某些观点，结论，要加以注脚，但不可整段的应用。即：①对自己的实验结果进行分析判断，评价升华，从感性认识上升到理性认识，应揭示各种观察结果之间的联系，突出强调研究的创新之处。②可适当概述国内外对本课题的研究动态，从而衬托出新、异、优之处。③对实验或调查中出现的某些出乎意料之外的特殊现象，偶然结果可在讨论中作必要的说明，客观地进行解释。④对本研究的理论意义，实际应用的可能性，实事求是的加以论述，切忌夸张。紧密结合本文结果，突出本文的新发现，突出重点，注意逻辑性，对比本文结果与最新文献资料。
7.参考文献：反映论著的起点和深度，科学技术研究工作的继承性，为审阅者、编者和读者评估论著的价值和水平提供客观依据，方便检索和查找相关图书资料。综述类不低于25条，论著稿件不低于20条；其他稿件一般不少于15条。单条参考文献引用的文字叙述要尽量简短。引用文献的总字数不得超过全文字符数的25%、单篇文献的引用字数不得超过全文字数的10%。
编辑具备专业知识，对于自己工作领域的研究动态洞若观火，对于期刊的作者与读者群了若指掌。他们很清楚知道想要的是哪些类型的文章、哪些文章可以接受，也知道该研究领域读者们感兴趣的点。 多年来，编辑们反复重申几个很明确的要求：
首先，可以去问下学长学姐或者导师，其次也是可以看下（生物医学）这本刊物上的文献
可以找专业的医学论文辅导机构啊。或者楼主就去“死缠”你的老师或者有经验的作者、医生吧。其实，我个人认为楼上这位朋友的回答挺好的。
绝大多数的论文撰写,均需通过一定数量临床病例(或资料)的观察,研究事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法,就需进行两种方法比较,这就涉及统计处理;统计设计又是整个课题研究设计中一个重要的组成部分。显然,经正确统计处理的结果可信度高,论文的质量也高。
SCI医学论文图文摘要的制作，医荟园一般建议：不言自明、内容精简、确定视觉元素内容和展示方式、展示关键性的文字、根据期刊要求制图、借鉴优秀案例。一、不言自明通常情况下，医学科研工作都是比较复杂的，如果作者把图文摘要绘制得十分繁琐，那么必定会流失一部分读者的阅读兴趣。因此建议图文摘要制作要清晰，直接展示，尽力做到一目了然。如果让读者不需要反复思考太多就能理解呈现的是什么，从而进一步阅读论文，那么该图文摘要的制作就是成功的。二、内容精简一般情况下，图文摘要是对研究论文提炼出的最重要、最精华的部分。图文摘要和文本摘要之间的区别是，图文摘要应该只着重强调论文的某一个方面，而不是对整体研究的概括总结。比如写作的医学论文，可能有一个独特的创新点和主题，或者包含一些有价值的研究结果（数据）和实验方法等，这时只需关注其中一个着重点来构思图文摘要，忽略其它次要的内容。因此在开始制作图片之前，要重新审视论文内容，确定什么是最值得展示给读者的信息。三、确定视觉元素内容和展示方式图文摘要制作，首先确定展示的视觉元素（例如细胞，蛋白质，化学结构式，动物，仪器耗材，实验结果图等）以及用来描述它们的文本元素。如果一个概念可以在视觉上呈现，那么显然比用文字描述效果更好。当绘制草图时，要考虑清楚需要用到的元素，由于图文摘要的空间有限，要用尽可能少的元素信息来表达清楚意图，然后再进一步压缩、简化一下已有的要点内容，直到无法删减为止。同时确定一下顺序排列（从左到右或从上到下组织）。此外，避免有太多的视觉元素分散排列，可以为一些图片或文本添加边框，并且相互之间保持合适的距离。不过，尽量不要用太多不同的颜色，也不要使用过于鲜艳的颜色。四、展示关键性的文字众所周知，图文摘要中不适宜添加较多的文字，读者一般会通过一些特定的关键词和数据对论文的内容和结论做出预先判断。因此建议可以策略性地将这些可能的关键词插入在图片中，引起读者的兴趣。而且图中的所有文字应该是同一种字体，并且使用常见的字体。五、根据期刊要求制图将纸上绘制的草图移动到平面设计软件之前，要先了解目标期刊的投稿指南，看看该期刊对图文摘要的字体类型和大小、线宽、颜色、图片尺寸信息是否有要求。不同期刊对图文摘要的要求不一定完全相同，包括投稿文件的格式等，事先知晓以免因格式问题被返修。比如，期刊要求的图片是长方形还是方形？这可能会影响整个布局，因此在平面设计软件中需要先把画布大小设为期刊要求的尺寸之后，再动手绘制。六、借鉴优秀案例在构思过程中如感到无所适从，可以借鉴一些成功的案例，看得多了自然而然就会做了。虽然图文摘要是必须要原创且独一无二的，但还是要多阅读并借鉴一下别人论文中的示例，尤其是一些高影响力的期刊论文，以及目标投稿期刊。这有助于了解图文摘要应当如何对内容进行安排和取舍。除此之外，制作完成后给同行评价一下，记录他们从中获得和遗漏的信息与细节，以便做出相应调整。
医学论文中常用统计分析方法的合理选择目前，不少医学论文中的统计分析存在较多的问题。有报道,经两位专家审稿认为可以发表的稿件中,其统计学误用率为90%-95%。为帮助广大医务工作者提高统计分析水平，本文将介绍医学论文中常用统计分析方法的选择原则及应用过程中的注意事项。 检验t检验是英国统计学家 1908年根据t分布原理建立起来的一种假设检验方法，常用于计量资料中两个小样本均数的比较。理论上，t检验的应用条件是要求样本来自正态分布的总体，两样本均数比较时，还要求两总体方差相等。但在实际工作中，与上述条件略有偏离，只要其分布为单峰且近似正态分布，也可应用[2]。常用的t检验有如下三类：①单个样本t检验：用于推断样本均数代表的总体均数和已知总体均数有无显著性差别。当样本例数较少（n＜60）且总体标准差未知时，选用t检验；反之当样本例数较多或样本例数较少、总体标准差已知时，则可选用u检验 [3]。②配对样本t检验：适用于配对设计的两样本均数的比较，在选用时应注意两样本是否为配对设计资料。常用的配对设计资料主要有如下三种情况：两种同质受试对象分别接受两种不同的处理；同一受试对象或同一样本的两个部分，分别接受不同的处理；同一受试对象处理前后的结果比较。③两独立样本t检验：又称成组t检验，适用于完全随机设计的两样本均数的比较。与配对t检验不同的是，在进行两独立样本t检验之前，还必须对两组资料进行方差齐性检验。若为小样本且方差齐，则选用t检验；反之若方差不齐，则选用校正t检验（t’检验），或采用数据变换的方法（如取对数、开方、倒数等）使两组资料具有方差齐性后再进行t检验，或采用非参数检验[4]。此外，当两组样本例数较多（n1、n2均＞50）时，这时应用t检验的计算比较繁琐，可选用u检验[5]。 2.方差分析方差分析适用于两组以上计量资料均数的比较，其应用条件是各组资料取自正态分布的总体且各组资料具有方差齐性。因此，在应用方差分析之前，同样和成组t检验一样需要对各组资料进行正态性检验、方差齐性检验。常用的方差分析有如下几类：①完全随机设计的方差分析：主要用于推断完全随机设计的多个样本均数所代表的总体均数之间有无显著性差别。完全随机设计是将观察对象随机分为两组或多组，每组接受一种处理，形成两个或多个样本。②随机区组设计的方差分析：随机区组设计首先是将全部受试对象按某种或某些特性分为若干区组，然后区组内的每个研究对象接受不同的处理，通过这种设计，既可以推断处理因素又可以推断区组因素是否对试验效应产生作用。此外，由于这种设计还使每个区组内研究对象的水平尽可能地相近，减少了个体间差异对研究结果的影响，比成组设计更容易检验出处理因素间的差别。③析因设计的方差分析：将两个或两个以上处理因素的各种浓度水平进行排列组合、交叉分组的试验设计。它不仅可以检验每个因素各水平之间是否有差异，还可以检验各因素之间是否有交互作用，同时还可以找到处理因素的各种浓度水平之间的最佳组合。此外，还有正交设计、拉丁方设计等多种方差分析法，实验者在应用时可以参考相关的统计学著作。目前，某些医学论文中有这样的情况，就是用t 检验代替方差分析对实验数据进行统计学处理，这是不可取的。t 检验只适用于推断两个小样本均数之间有无显著性差别，而采用t 检验对多组均数进行两两比较，会增加犯I 型错误的概率，即可能把本来无差别的两个总体均数判为有差别，使结论的可信度降低[6]。对多个样本均数进行比较时，正确的方法是先进行方差分析，若检验统计量有显著性意义时，再进行多个样本均数的两两（多重）比较。3.卡方检验（χ2检验）χ2检验是一种用途比较广泛的假设检验方法，但是在医学论文中常用于分类计数资料的假设检验，即用于两个样本率、多个样本率、样本内部构成情况的比较，样本率与总体率的比较，某现象的实际分布与其理论分布的比较。但是当样本满足正态近似条件时，如样本例数n与样本率p满足条件np与n（1— p）均大于5，则可以计算假设检验统计量u值来进行判断。常用的χ2检验分为如下几类：①2×2表χ2检验：适用于两个样本率或构成比的比较，在应用时，当整个试验的样本例数n≥40且某个理论频数1≤T＜5时，需对χ2值进行连续性校正。因为T值太小，会导致χ2值增大，易出现假阳性结论。此外，若样本例数n＜40，或有某个T值＜1，此时即使采用校正公式计算的χ2值也有偏差，需要用2×2表χ2检验的确切概率检验法（Fisher确切检验法）。②配对资料χ2检验：适用于配对设计的两个样本率或构成比的比较，即通过单一样本的数据推断两种处理结果有无显著性差别。在应用时，如果甲处理结果为阳性而乙处理结果为阴性的样本例数n1与甲处理结果为阴性而乙处理结果为阳性的样本例数n2之和＜40，需要对计算的χ2值进行校正。③R×C表χ2检验：适用于多个样本率或构成比的比较。在R×C表χ2检验中，若检验统计量有显著性意义时，还需要对多个样本率或构成比进行两两比较，即分割R×C表，使之成为非独立的四格表，并对每两个率之间有无显著性差别作出结论。 2×2表资料在应用时可分为如下几种类型：横断面研究设计的2×2表资料、队列研究设计的2×2表资料、病例-对照研究设计的2×2表资料、配对研究设计的2×2表资料。研究者应注意不同类型的2×2表资料的统计分析方法略有差别，比如在分析队列研究设计的2×2表资料时，如果用χ2公式计算得到P＜，研究者则应再计算相对危险度（RR）并检验总体RR与1之间的差异是否具有统计学意义。此外，在进行R×C表χ2检验时，还有如下两个主要的注意事项：首先，T值最好不要＜5，若有1/5的T值＜5，χ2检验结论是不可靠的，解决的办法有三种：增大样本量；删去T值太小的行和列；将T值太小的行或列与性质相近的邻行或邻列的实际频数合并。其次，不同类型的R×C表资料选择的统计分析方法是不一样。①双向无序的R×C表资料：可以选用一般的χ2公式计算。②单向有序的R×C表资料：如果是原因变量为有序变量的单向有序R×C表资料，可以将其视为双向无序的R×C表资料而选用一般的χ2检验公式计算，但如果是结果变量为有序变量的单向有序R×C表资料，选用的统计分析方法有秩和检验、Radit分析和有序变量的logistic回归分析等。③双向有序且属性不同的R×C表资料：对于这类资料采用的统计分析方法不能一概而论，应根据研究者的分析目而合理选择。如果研究者只关心原因变量与结果变量之间的差异是否具有统计学意义时，此时，原因变量的有序性就显得无关紧要了，可将其视为结果变量为有序变量的单向有序R×C表资料进行分析。如果研究者希望考察原因变量与结果变量之间是否存在线性相关关系，此时需要选用处理定性资料的相关分析方法如Spearman秩相关分析方法等。如果两个有序变量之间的相关关系具有统计学意义，研究者希望进一步了解这两个有序变量之间的线性关系，此时宜选用线性趋势检验。如果研究者希望考察列联表中各行上的频数分布是否相同，此时宜选用一般的χ因此，对于适用参数检验的资料，最好还是用参数检验。秩和检验是最常用的非参数检验，它包括如下几类：①配对资料的符号秩和检验（Wilcoxon配对法）：是配对设计的非参数检验。当n≤25时，可通过秩和检验对实验资料进行分析；当n＞25时，样本例数超出T界值表的范围，可按近似正态分布用u检验对实验资料进行分析。②两样本比较的秩和检验（Wilcoxon Mann-Whitney检验）：适用于比较两样本分别代表的总体分布位置有无差异。如果样本甲的例数为n1，样本乙的例数为n2，且n1＜n2；当n1≤10、n2—n1≤10时，可通过两样本比较的秩和检验对实验资料进行分析；当n1、n2超出T界值表的范围时，同样可按近似正态分布用u检验对实验资料进行分析。③多个样本比较的秩和检验（Wilcoxon Kruskal-Wallis检验）：适用于比较各样本分别代表的总体的位置有无差别，它相当于单因素方差分析的非参数检验，计算方法主要有直接法和频数表法等。此外，在进行上述3类秩和检验（前两类秩和检验实际上已经被u检验替代）时，如果相同秩次较多，则需要对计算的检验统计量进行校正。公式计算。④双向有序且属性相同的R×C表资料：这类资料实际上就是配对设计2×2表资料的延伸，在分析这类资料时，实验者的目的主要是研究两种处理方法检测结果之间是否具有一致性，因此常用的统计分析方法为一致性检验或Kappa检验。4. 非参数检验非参数检验可不考虑总体的参数、分布而对总体的分布或分布位置进行检验。它通常适用于下述资料[2]：①总体分布为偏态或分布形式未知的计量资料(尤其样本例数n＜30时)；②等级资料；③个别数据偏大或数据的某一端无确定的数值；④各组离散程度相差悬殊，即各总体方差不齐。该方法具有适应性强等优点，但同时也损失了部分信息，使得检验效率降低。即当资料服从正态分布时，选用非参数检验法代替参数检验法会增大犯Ⅱ类错误的概率。