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t值是t检验的统计量值，t检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
t检验注意事项
1、选用的检验方法必须符合其适用条件(注意：t检验的前提：来自正态分布总体；随机样本；均数比较时，要求两样本总体方差相等，即具有方差齐性)。理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。（如样本量为10，一些学者声称甚至更小的样本也行）。
只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。如上所述，可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。方差齐性的假设可进行F检验，或进行更有效的Levene's检验。如果不满足这些条件，可以采用校正的t检验，或者换用非参数检验代替t检验进行两组间均值的比较。
2、区分单侧检验和双侧检验。单侧检验的界值小于双侧检验的界值，因此更容易拒绝，犯第Ⅰ错误的可能性大。t检验中的p值是接受两均值存在差异这个假设可能犯错的概率。
在统计学上，当两组观察对象总体中的确不存在差别时，这个概率与我们拒绝了该假设有关。一些学者认为如果差异具有特定的方向性，我们只要考虑单侧概率分布，将所得到t-检验的P值分为两半。另一些学者则认为无论何种情况下都要报告标准的双侧t检验概率。
T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值，它的绝对值大于等于ta/2(n-k)（这个值表示的是根据你的置信水平，自由度得出的数值）时，就拒绝原假设，即认为在其他解释变量不变的情况下，解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的。
人的一生有骨密度最高值的年龄段，一般是 25到35岁之间，这段时间的骨密度平均值与被测试患者的骨密度的比较，叫做t值，t值大于-1是正常。Z值是被测患者的骨密度与同龄人的比较值，比如测试患者是25岁，则与25岁的年龄的人的骨密度值比较，通俗理解就是t值是与最高值的比较，z值是与同年龄的人的比较。
你好，不知你是指哪个T值。 如果是联通业务的，T即Text的首个字母，是文本内容的计价单位。如果是医疗方面的， T值是指睾酮同时也是检查睾丸的一种重要指标。在睾酮的指标上，正常值为～之间。如果T值的变化很大就很有可能是身体内的一些疾病发生。最常见的就是男性的睾丸炎。希望对你有帮助，谢谢！
t是T检验的值 p是概率，p＜或p＜0、001最好，可以拒绝原假设，表明差异显著
t指的是T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。
1、t值
T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。
T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布 。
2、P值
P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。
P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。
扩展资料
实用举例
1、t检验可用于比较男女身高是否存在差别
为了进行独立样本t检验，需要一个自（分组）变量（如性别：男、女）与一个因变量（如身高测量值）。根据自变量的特定值，比较各组中因变量的均值。用t检验比较下列男、女儿童身高的均值 。
假设
H0：男平均身高 = 女平均身高
H1：男平均身高 ≠ 女平均身高
选用双侧检验：选用α=的统计显著水平
2、P值
从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平，即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
如果P<，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值。
如果 如果P值>，说明结果更倾向于接受假定的参数取值。 参考资料来源：百度百科-t值 参考资料来源：百度百科-p值 采用spss软件，单因素分组对照计算。 t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。在p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值。P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。Fisher的具体做法 假定某一参数的取值，选择一个检验统计量，在该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率值或者说观测的显著水平即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。 bp 的代表下面的含义1. BP（Boiling Point ），（物理学）沸点。2. BP（blood pressure），（医学）血压。3. Basis Point（bp）基点。用于金融方面，债券和票据利率改变量的度量单位。一个基点等于1个百分点的1%，即，因此，100个基点等于1%。 4. bp（base pair），（生物学）碱基对。 1bp=1碱基对。5. BP(British Petroleum)，英国石油集团公司。 6. BP（beeper），BP机，寻呼机，传呼机。7. BP（Back Propagation），反向传播。 8. BP（Base Pointer），基址指针寄存器。 9. BP（Bachelor of Pharmacy），药学士。（Bachelor of Philosophy ），理学学士，哲学学士。11. BP（Back Pressure），反压力。（Band Pass），（无线电）（计算机）带通。（Barometric Pressure ），大气压。（Beacon Point ），海岸信标，航标站。（Boiler Pressure ），锅炉压力。（British Patent ），英国专利。（British Phamacopoeia），《英国药典》。（Baghdad Pact ），《巴格达条约》（Break Point）， （计算机）中断点。（Bottom Plug ），下电嘴，下电咀（Blueprint ），蓝图。（Board President ），董事长。23、蓝相(BP)（Benzophenone, di-phinyl ketone），二苯甲酮编辑本段25、泡打粉（Baking Powder） ，泡打粉的缩写。 (Buying Power) 购买力。编辑本段27、扩充包、素材包(Booster Pack ; 扩充包 ; 素材包)是游戏中队游戏本身进行扩 T、P、R、Bp?各代表什么？代表人体的四大生命体征分别代表体温、脉搏、呼吸、血压。管住嘴，迈开腿，养成良好的生活方式，让生命体征保持在正常范围内。中国协和医科大学 - 即，清华大学，北京协和医学院，心血管疾病的预防和控制，是全国最大的。复旦大学，华中科技大学同济医学院心血管疾病的技术也有很强的实力。其他领先的专业分布如下：四川大学（西医科大学）：口腔医学;中国医科大学内科学（呼吸病），皮肤病与性病;上海交通大学：整形外科;苏州大学放射学;京，南京理工大学中国传统医药：中国传统医学。你让你自己决定哦！为了让子医药类药剂：北京理工大学，中国医学，中国传统医学的上海大学，南京理工大学中国传统医学，中国传统医药人体解剖学成都理工大学组织胚胎学：复旦大学免疫学：北京大学，中国协和医科大学病原生物学：复旦大学病理学与病理生理学：北京大学，中国协和医科大学，中南大学，复旦大学，汕头大学法医科学：西安交通大学辐射医学科学（心血管病，血液病）苏州大学学报（哲学社会科学版）：北京大学科学（心血管病，血液病，消化系统疾病，内分泌和代谢性疾病）：科学（呼吸系病）：中国医科大学，中国协和医科大学科学（心血管病，传染病，肾病）：复旦大学科学（血液病，消化系统疾病，内分泌与代谢病）：上海第二医科大学科学（血液病）：苏州大学科学（传染病）：浙江大学学报（心血管疾病，呼吸系统疾病）：华中科技大学的科学和技术科学（内分泌与代谢性疾病）：中南大学科学（肾病）：中山大学大学内科（传染病）重庆医科大学科学（呼吸病）：四川大学儿科学：北京大学，复旦大学，上海第二医科大学，重庆医科大学神经科：吉林大学，中南大学，复旦大学，中山大学大学精神病与精神卫生学：北京大学，中南大学，皮肤病与性病：北京协和医学院，中国影像医学与核医学，中国医药大学：中国协和医科大学，复旦大学临床试验诊断：重庆医科大学手术（骨骼，泌尿系）：北京大学手术（心胸）：中国协和医科大学外科（脑外科）：首都医科大学医疗外科（普外科，泌尿外科，外神外骨骼）：复旦大学外科学（整形）：上海第二医科大学外科（普外）：南京理工大学，华中科技大学和技术，孙中山大学，四川大学外科学（胸心）：中南大学，的手术的（泌尿外）：天津医科大学妇产科：北京大学，中国协和医科大学，华中科技大学眼科学：北京大学首都医科大学，复旦大学，中山大学大学耳鼻咽喉科学：首都医科大学研究所，复旦大学肿瘤学：北京大学，中国协和医科大学，复旦大学，中山大学大学，天津中医药大学运动医学：北京大学麻醉：中国协和医科大学学院口腔基础医学：四川大学流行病学和生物统计学，北京大学，上海第二医科大学，武汉大学：北京大学山东大学劳动卫生与环境卫生：华中科技大学广州大学科学与技术， 一、t指的是T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料 二、P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。 总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。 在相同自由度下，查t表所得t统计量值越大，其尾端概率p越小，两者是此消彼长的关系，但不是直线型负相关。 扩展资料： T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。 t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与Z检验、卡方检验并列。 t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的。戈斯特在位于都柏林的健力士酿酒厂担任统计学家，基于Claude Guinness聘用从牛津大学和剑桥大学出来的最好的毕业生以将生物化学及统计学应用到健力士工业程序的创新政策。 戈斯特于1908年在Biometrika上公布t检验，但因其老板认为其为商业机密而被迫使用笔名（学生）。实际上，戈斯特的真实身份不只是其它统计学家不知道，连其老板也不知道。 P值来源于六西格玛管理，是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进 行比较。由R·A·Fisher首先提出。 P值(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。 总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是"显著的"、"中度显著的"还是"高度显著的"需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。 参考资料：百科-P值 百科-t检验 T temperature 体温P pulse 脉搏R respiration 呼吸BP blood pressure 血压 bp 的代表下面的含义1. BP（Boiling Point ），（物理学）沸点。2. BP（blood pressure），（医学）血压。3. Basis Point（bp）基点。用于金融方面，债券和票据利率改变量的度量单位。一个基点等于1个百分点的1%，即，因此，100个基点等于1%。 4. bp（base pair），（生物学）碱基对。 1bp=1碱基对。5. BP(British Petroleum)，英国石油集团公司。 6. BP（beeper），BP机，寻呼机，传呼机。7. BP（Back Propagation），反向传播。 8. BP（Base Pointer），基址指针寄存器。 9. BP（Bachelor of Pharmacy），药学士。（Bachelor of Philosophy ），理学学士，哲学学士。11. BP（Back Pressure），反压力。（Band Pass），（无线电）（计算机）带通。（Barometric Pressure ），大气压。（Beacon Point ），海岸信标，航标站。（Boiler Pressure ），锅炉压力。（British Patent ），英国专利。（British Phamacopoeia），《英国药典》。（Baghdad Pact ），《巴格达条约》（Break Point）， （计算机）中断点。（Bottom Plug ），下电嘴，下电咀（Blueprint ），蓝图。（Board President ），董事长。23、蓝相(BP)（Benzophenone, di-phinyl ketone），二苯甲酮编辑本段25、泡打粉（Baking Powder） ，泡打粉的缩写。 (Buying Power) 购买力。编辑本段27、扩充包、素材包(Booster Pack ; 扩充包 ; 素材包)是游戏中队游戏本身进行扩 医学要求护士必须对每个人检查，基本生命体征bp血压t体温p脉搏r呼吸，按护理级别每日分几次量，并作记录， t/F值是指t值或F值，两种不同的统计学方法中的参数指标；t值常见于t检验中，当t<（一般取为检验水准），即拒绝无效假设，认为差异具有统计学意义；取值范围0～1F值常见于方差分析中，当F<（一般取为检验水准），即拒绝无效假设，认为差异具有统计学意义；取值范围0～1对于适用的同一组资料t检验和方差分析的结果是等价的（结果指标F=t的平方）。 医学里BP代表血压，T代表体温，P代表脉搏 1、血压（blood pressure，BP）是指血液在血管内流动时作用于单位面积血管壁的侧压力，它是推动血液在血管内流动的动力。 2、人体内部的温度称体温。保持恒定的体温，是保证新陈代谢和生命活动正常进行的必要条件。体温是物质代谢转化为热能的产物。 3、脉搏（英语：Pulse）为人体表可触摸到的动脉搏动。人体循环系统由心脏、血管、血液所组成，负责人体氧气、二氧化碳、养分及废物的运送。 扩展资料 人体正常指标 温度用腋下测量正常是36－37摄氏度 心率正常是60－100次/分钟 血压正常不高于140/90mmHg，不低于90/60mmHg 总血量:65--90ml/kg, 全血比重：男女 血浆： 参考资料来源：百度百科-血压 百度百科-脉搏 百度百科-正常体温 P值是采用假设检验的方法来计算的。举个例子来说明：比较两个样本的均数有没有差别，采用反证法，首先建立假设检验，H0：假设两组没有差别，H1：假设两组有差别。通过假设两组没有差别计算出其没有差别的概率，一般取P＜作为临界值，若P＜则代表随机抽取的两组均数没有差别的概率小于，为小概率事件，此时拒绝H0，接受H1。P＞接受H0。但是P值的大小只能代表两者是否具有统计学差异，不能代表差异的大小。详细的计算方法要根据你采用的统计学方法具体计算，现在这步一般都采用统计软件SPSS、SAS等来完成。希望对你有所帮助。 P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。 不同的P数值所表达的含义也是不一样的。 统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 为有统计学差异， P< 为有显著统计学差异，P<为有极其显著的统计学差异。 其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于 、、。实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。统计结果中显示Pr > F，也可写成Pr( >F)，P = P{ > F}或P = P{ > F}。 拓展资料： 计算P值的相关注意事项： 1、P的意义不表示两组差别的大小，P反映两组差别有无统计学意义，并不表示差别大小。因此，与对照组相比，C药取得P<，D药取得P <并不表示D的药效比C强。 2、P>时，差异无显著意义，根据统计学原理可知，不能否认无效假设，但并不认为无效假设肯定成立。在药效统计分析中，更不表示两药等效。哪种将“两组差别无显著意义”与“两组基本等效”相同的做法是缺乏统计学依据的。 3、统计学主要用上述三种P值表示，也可以计算出确切的P值，有人用P <，无此必要。 4、显著性检验只是统计结论。判断差别还要根据专业知识。抽样所得的样本，其统计量会与总体参数有所不同，这可能是由于两种原因。 P值的其他含义： 1、 一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。 2、拒绝原假设的最小显著性水平。 3、观察到的(实例的)显著性水平。 4、表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。 参考链接：百度百科：假设检验中的P值 P值来源于六西格玛管理，是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。医学论文中t是什么意思
医学论文中的t是什么意思
医学论文中p值是什么意思