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了解论文类型，确定方向。第一种：理论研究性论文是作者根据对现有的理论基础的进行反思与研究，以作者的思想为主导形成创新理论的论证模式，较多使用这种类型的是文科和理科。第二种：应用研究类型是针对客观现象中存在的问题提出操作对策和方法，工科类的毕业论文往往是结合某种具体的设计、设备、程序等来编写的，大多用于研究，也称为毕业设计。第三种：实证型是通过对某一问题或现象进行调查并对其数据进行理论分析，或者是通过某些成功或失败的经验与教训，形成了一种新的理论结构，证明客观现实中某种模式的存在、或应用推广的可行性，医学类论文以此类型为多。论文的类型根据论文本身的内容和性质的不同有不同的分类方式。按照内容性质和研究方法的不同把论文分为理论性论文、实验性论文、描述性论文和设计性论文。综合型的分类方法，即把论文分为专题型、论辩型、综述型和综合型四大类。
学术论文有哪些分类
学术论文有哪些分类?大家是否已经清楚了呢?下面是我为大家收集的关于学术论文有哪些分类，欢迎大家阅读!
1、按研究领域和对象，可分为人文社科类论文、自然工程类论文与医学科学类论文。
人文社科类论文是以人文、社会现象为研究对象的学术论文，其任务是研究并阐述各种人文社会现象及其发展规律，研究领域涉及的范围广，类型复杂交错。根据学科内容的不同，人文社科类论文可细分为哲学学科论文、语言文学学科论文、历史学科论文、艺术体育学科论文、经济学科论文、政治学科论文、法学学科论文、管理学科论文、教育学科论文等。人文社科类论文就研究方法与行文角度而言，可以将其分为论述型、评价型、考证型、证明型、介绍型、诠释型、调查报告等论文类型。
自然工程类论文，也称为理工科类论文，其研究目的是发现自然现象背后的'规律，并运用这些规律为人类社会发展做出贡献。其中，自然科学论文侧重于对自然本体进行研究和描述，揭示自然界发生的客观现象以及自然现象背后的规律，具有客观性强、计量细、实验数据多等特点。工程科学论文侧重于运用科学和技术原理来解决人类社会发展进步中存在的问题。自然工程论文按照功能和属性，还可以将其分为实验型、理论型、综述型论文与科学调查(考察)报告等。
医学科学类论文，也称医科类论文。医科是对有关医疗、药物、公共卫生等研究领域的学科统称，医学科学类论文就是以人类自身身体及其所患疾病、所受损伤等为研究对象，以诊断治疗预防生理疾病和提高人体机体健康为目的。
2、按研究内容和方法，可分为理论型、实验型、描述型、设计型学术论文。
理论型学术论文的研究对象是比较广泛的自然现象和社会现象，以及这些现象之间的关系，即抽象的理论问题。其基本研究方法主要是理论证明、数学推导和综合考察等。
实验型学术论文是以实验本身作为研究对象，或者以实验作为主要手段得出研究成果后撰写的学术论文。它的核心内容是设计实验，进行实验研究，对实验结果的观察和分析，探讨客观事物和现象发生的原因和规律，形成结论或提出作者的见解。
描述型学术论文是以自然和社会存在的客观事物和现象为研究对象，其研究方法是考察、观测和分析，其主要表达方式是描述、说明和比较，目的在于向读者介绍新发现的具有科学价值的客观事物和现象。因此，它的重点在于说明事物和现象是什么，并确认其种属、学科等，和类似事物或现象有何不同，而没有复杂的理论推导、逻辑分析。
设计型学术论文的研究对象是新工程、新产品的设计，主要研究方法是对新的设计方案或实物进行全面论证，从而得出某种结论或引出某些规律
医学论文是科技论文的一个分支学科，是报道自然科学研究和技术开发创新性工作成果的论说文章，是阐述原始研究结果并公开发表的书面报告。医学论文格式由以下6部分组成：论文题目；作者署名、工作单位和邮编；摘要（目的、方法、结果、结论）；关健词；正文（资料与方法、结果、结论）参考文献。
[生物医学工程]脑神经网络重建仪——单片机控制系统软硬件设计单片机控制系统软硬件设计
1、 [生物医学工程]脑神经网络重建仪——单片机控制系统软硬件设计单片机控制系统软硬件设计 2、 [生物医学工程]基于USB接口的视觉电生理仪控制器设计 3、 [生物医学工程]第二心音幅值变化及其意义的研究 4、 [生物医学工程]基于磁场检测的微型诊疗装置体内定位研究 5、 [生物医学工程]微型工程药丸中的微型单向阀仿真设计 6、 [生物医学工程]便携式自动疲劳检测仪——便携心电信号采集器 7、 [生物医学工程]基于Delphi的心肌缺血治疗仪软件系统的研究及实现(开题报告+论文+程序+答辩ppt) 8、 [生物医学工程]基于CF卡的海量生理信号存储装置的研究 9、 [生物医学工程]基于FPGA的便携式仪器键盘输入及液晶显示模块的设计
文献综述是在毕业论文（设计）开题前针对某一研究领域或专题搜集大量文献资料的基础上，就国内外在该领域或专题的主要研究成果、最新进展、研究动态、前沿问题等进行综合分析而写成的、能比较全面的反映相关领域或专题历史背景、前人工作、争论焦点、研究现状和发展前景等内容的综述性文章。“综”是要求对文献资料进行综合分析、归纳整理，使材料更精练明确、更有逻辑层次；“述”就是要求对综合整理后的文献进行比较专门的、全面的、深入的、系统的评述。综述另起一页撰写，题目用小二号黑体加粗居中（综述题目尽量不与毕业论文题目雷同）。综述在目录中以“综述”二字表示并标注页码，综述内部小标题不再体现于目录中。综述正文格式参考毕业论文（设计）正文格式。综述一般应包含以下四部分：概述、主题、总结和参考文献。概述部分：主要是说明写作的目的，介绍有关的概念、综述的范围，扼要说明有关主题的现状或争论焦点，使读者对全文要叙述的问题有一个初步的轮廓。正文部分：是综述的主体，其写法多样，没有固定的格式。可按年代顺序综述，也可按不同的问题进行综述，还可按不同的观点进行比较综述，不管用那一种格式综述，都要将所搜集到的文献资料归纳、整理、进行分析比较，阐明有关主题的历史背景、现状和发展方向，以及对这些问题的评述，主题部分应特别注意代表性强、具有科学性和创造性的文献引用和评述。总结部分：与一般论文的小结有些类似，将全文主题进行扼要总结，提出自己的见解并对进一步的发展方向做出预测。参考文献：是进行毕业论文（设计）和研究的基础，撰写文献综述的依据，列出这些参考文献不仅表示对被引用文献作者的尊重及引用文献的依据，而且也为评审者提供查找线索。参考文献的编排应条目清楚，格式规范，查找方便，内容准确无误。参考文献的格式参考上述毕业论文（设计）参考文献格式。综述参考文献要求8篇以上。
以医学为载体的人工智能论文可以投计算机期刊。计算机领域的期刊对于以医学为载体的人工智能论文也会有一定的接受度，而且随着人工智能技术在医学领域的应用逐渐普及，越来越多的计算机期刊也开始关注医学方面的人工智能研究。
Catherine Le Berre 等 摘要 ：自2010年以来，人工智能（A I）在医学上的应用取得了实质性进展。人工智能在胃肠病学中的应用包括内镜下病变分析，癌症检测，分析无线胶囊内镜检查中的炎性病变或消化道出血。人工智能还被用于评估肝纤维化，区分胰腺癌患者与胰腺炎患者。人工智能也可以根据多组学数据确定病人的预后或预测他们对治疗的反应。本文综述了人工智能帮助医生做出诊断或确定预后的方法，并讨论其局限性，了解在卫生当局批准人工智能技术之前需要进一步的随机对照研究。 关键词 ：深度学习；机器学习；神经网络；消化系统
人工智能没有一个单一的定义，人工智能的概念包含了执行与我们人类智能相关联的功能的程序，比如学习和探索解决问题[1,2]。人工智能、机器学习和深度学习是概念上相互交叉的学科（见图1）。机器学习是一个包括了计算机科学和统计学的广阔学科，机器学习程序重复迭代以应对提高特定任务的性能，产生了分析数据和学习描述和预测模型的算法。供训练的数据大多以表格形式组织，其中对象或个人为行，而变量，无论是数值型还是分类型都是列。机器学习大致可分为监督方法和无监督方法，无监督学习的目的是在不掌握群体的数量或特性的先验知识的前提下，根据数据的共性识别群体。有监督学习在训练数据包含每一个对象的输入—输出对的表征的使用。输入包含个体的特征描述，输出包含要预测的感兴趣的结果，要么是分类任务的类，要么是回归任务的数值。有监督的机器学习算法学习这种输入和输出对的映射关系，在新的输出出现时，自动预测它对应的输出[3]。
人工神经网络（ANN）是受大脑神经解剖学启发的监督ML模型。每个神经元都是一个计算单元，所有神经元相互连接，建立整个网络。信号从第一层（输入）传到至最后一层（输出），可能经过了多个隐含层（见图2）。训练神经网络的过程包括将数据划分为一个训练集，该训练集有助于定义网络的体系结构，并找出节点之间的各种权重，然后是一个测试集，用于评估神经网络预测所需输出的能力。在训练过程中，神经网络内部神经元之间的连接权重被不断优化。对更好性能的不断追求导致了复杂的深度神经网络的诞生[4]。
大多数研究使用1个数据集训练机器学习过程，另一个独立数据集测试其性能。一些研究使用常见的验证方法，例如留一法交叉验证[8]。为增加训练数据，一些研究采用了随即裁剪、调整大小、平移、沿任一轴翻转的数据增强方法。数据集包括了阴性和阳性图像的结果。
目前已经有53项研究使用了AI来检测恶性和癌前肠道病变（表1）。从方法学上看，其中大部分（48项）集中在内镜上，3项研究使用了提取自电子病历的临床和生物学数据（主要包括人口统计数据、心血管疾病、用药情况、消化症状和血液计数情况），1项研究基于血清肿瘤标志物，1项使用肠道微生物群数据。从部位上看，其中，27项研究致力于提高结直肠息肉或癌症的诊断准确性[12-38].19项研究聚焦于诊断上消化道癌前或恶性病变[39-57]。只有4项研究局限于小肠研究[58-61]。3项研究关注了整个消化道[62-64]。从验证方法上看，其中，24项研究采用特殊的验证方法，主要是K折交叉验证。对于以内镜为重点的研究，训练和测试数据集的大小在不同的研究中差异很大。各项研究的性能表现也是差异巨大的（个人认为主要取决于数据集），但大多数算法的精度达到80%以上。 两项已发表的随机对照实验比较了智能与非智能内镜的性能。第一项研究测试了一种实时深度学习系统（WISENSE）的性能，监测食管胃十二指肠镜检查（EGD）中的盲点。一共324名患者被随机分配到有或者没有WISENSE系统的EGD中。在WISENSE组中，准确度达到了，其盲点率明显比对照组低（ vs ）[65]。第二项研究探讨了基于DL的自动息肉检测系统在结肠镜检查中的作用，一共1058名患者被随机分配到有或者没有智能辅助系统的诊断性结肠镜检查中。人工智能系统将腺瘤检出率从显著提高到，平均每个病人检出的腺瘤数目从增加到[66]。这些结果表明，人工智能系统可用于提高内镜对胃肠道癌前病变的诊断价值。 除了提高诊断准确性外，人工智能还可以帮助医生确定消化道肿瘤患者的预后。一个基于1219例结直肠癌患者的数据集建立的神经网络与传统的COX回归模型相比，提供了更精确的生存时间和影响因素的确定[67]，并可用于确定患者远处转移的风险[68]。采用人工神经网络模型对452例胃癌患者进行评估，并以大约90%的准确率确定生存时间[69]。在一项对117例II A期结肠癌根治术后患者的研究中，一种基于神经网络的评分系统，根据肿瘤的分子特征，将肿瘤术后患者分为高、中、低危三组，三组患者十年总体生存率和无病生存率差异显著[70]。深度学习预测局部晚期直肠癌患者对新辅助化疗有完全反应的准确率达80%，这项技术可能被用来识别最有可能从保守治疗或根治性切除中受益的患者[71]。另外，一个基于DL的模型可以根据临床、病理数据及治疗方案，预测1190例胃癌患者5年的生存期。该系统的AUC值为，并确定了肿瘤的分子特征与最佳辅助治疗之间的关系[72]。
AI已经被用于识别炎症性肠病（IBDs）（N=6）[73-78]，溃疡（N=6）[79-84]，脂泻病（N=5）[85-89]，淋巴管扩张（N=1）[90]，和钩虫病（N=1）[91]，两项研究评估了炎性病变患者的内镜检查结果[92,93]。两项研究使用电子病历来确定患者患腹腔疾病的风险，1项研究使用遗传因素来确定患者患IBD的风险。三分之二（21项中的14项）的研究使用K折交叉验证，以避免数据的过度拟合，这21项中有12项研究的患者的患者准确率约为90%。 许多研究已经验证了AI预测IBD患者治疗反应的能力。Waljee等人利用年龄和实验室数据研发了一种机器学习方法，这种方法的成本较低，且比6-硫鸟嘌呤核苷酸（6-TGN）代谢物测定更准确地预测患者对噻嘌呤的临床反应（AUC vs ）[94]。然后，他们根据生物标志物、影像学数据和内镜检查结果，改进了之前的ML模型，以预测接受硫嘌呤治疗的患者的客观缓解。该ML模型优于6-TGN水平的测量（AUC vs ）[95]。一种ML模型分析了韦多利单抗治疗溃疡性结肠炎患者的三期临床试验数据，与第6周AUC为的粪便钙保护水平相比。AI能够预测哪些患者将在第52周时在无皮质类固醇的前提下实现内镜下缓解，预测性能的AUC值为。因此，韦多利单抗在前6周的益处不明显时，该算法可用于选择患者继续使用韦多利单抗[96]。另外，还有一种人工智能算法，它将微生物群的数据与临床数据结合起来，确定了IBD患者的临床反应，其预测患者抗整合治疗的AUC为[97]。一种神经网络鉴定溃疡性结肠炎患者在细胞置换治疗后，需要进一步手术的敏感性和特异性分别达到了和[98]。 预测IBD发病或进展的人工智能系统也正在研发中。一种分析克罗恩病患者早期活检图像的神经网络在识别疾病进展的准确性达到了，预测患者需要手术的准确度达到了[99]。Waljee等人建立一种ML方法分析电子病历数据，预测6个月内IBD相关的住院和门诊病人使用类固醇的AUC值达到了[100]。人工神经网络预测IBD患者临床复发的频率，具有较高的准确性[101]。
十二项研究已经被用于验证AI在无限胶囊内镜图像中检测小肠出血的能力（表3）[55，102-112]。12项中的8项研究采用特殊的验证技术，主要是K折交叉验证。在这些研究中，9项研究识别小肠出血的准确率超过了90%。 对于急性上消化道出血或下消化道出血的患者，可通过内镜检查轻松确定出血原因，然而，很大一部分病人有反复出血的情况，这需要重复内镜检查和治疗。因此，ML模型被开发以确定有复发性出血风险的患者和最有可能需要治疗的患者，并估计死亡率。这些模型使用临床和/或生物数据，并以大约90%的准确率识别这些患者[113-117]。一种建立在22854名胃溃疡患者的回顾性分析和1265名用于验证的患者基础上的ML模型，能够根据患者的年龄、血红蛋白水平、胃溃疡、胃肠道疾病、恶性肿瘤和感染来确定复发性溃疡出血的患者。模型确定1年内复发性溃疡出血的患者，AUC为，准确率为。
22项研究测试了AI在辅助胰腺疾病或肝脏疾病诊疗中的能力（表4）。其中关于胰腺癌的AI系统有6项，其中5项研究基于内镜超声[118-122]、1项基于血清标记物[123]。这些研究识别胰腺癌患者的AUC约为90%。16项关于肝脏的研究中7项研究旨在检测与病毒性肝炎相关的纤维化[124-130]，6项开发了人工智能策略检测非酒精性脂肪肝[131-136]。2项研究识别食管静脉曲张[137,138]。1项评估患者不明原因的慢性肝病[139]。其中，13项研究使用电子病历和、或生物特征的数据建立算法，3项研究使用弹性成像数据。除2项外，所有研究都使用了特定的验证技术 ，主要是k-折叠交叉验证。这些模型的精度约为80%。 除了提高诊断准确性外，还需要确定病人预后和预测疾病进展的AI方法。Pearce等人建立了一个ML模型，根据APACHE II评分和C反应蛋白水平来预测急性胰腺炎患者的严重程度。他们模型的AUC值达到了，敏感度87%，特异度71%[140]。Hong等人根据急性胰腺炎患者的年龄、红细胞压积、血清葡萄糖和钙水平以及尿素氮水平，创建了一个ANN来评估患者的持续性器官衰竭，准确率达[141]。Jovanovic等人开发了一种ANN模型，根据临床、实验室和经皮超声检查结果，识别胆总管结石病患者进行治疗性内镜逆行胰胆管造影术的需求，其AUC为[142]。 Banerjee等人开发了一种基于临床和实验室数据的人工神经网络，以90%的准确性确定肝硬化患者将在1年内死亡的可能性，该模型可用于确定肝移植的最佳候选者[143]。Konerman等人基于临床、实验室和病理组织学数据建立了一个机器学习模型，识别慢性丙型病毒感染肝炎患者疾病进展的最高风险，以及肝脏相关性结果（肝相关死亡、肝失代偿、肝细胞癌、肝移植或Child-Pugh评分增加到7分），该模型在1007名患者的验证集中AUC值达到了。Khosravi等人建立了一种神经网络来预测1168名肝移植患者的生存期。该模型可估计1-5年的生存概率，AUC为，而Cox比例风险回归模型为[146]。研究人员还利用人工神经网络将肝脏捐献者与接受者配对，从而提供强有力的决策技术[147]。此外，ML模型可以帮助预测对治疗的反应。Takayama等人建立了一种ANN预测慢性丙型病毒感染肝炎患者对聚乙二醇化干扰素a-2b联合利巴韦林治疗的反应，预测的敏感度达到了82%，特异度达到了88%。
人工智能将成为胃肠病和肝病学家诊断患者、选择治疗手段和预测预后的重要手段。许多方法都是在这些目标下发展起来的，并展示出不同的性能水准。由于性能指标的差异，很难比较这些研究的结果。人工智能似乎在内镜下特别有价值，它可以增加对恶性和癌前病变、炎症病变、小肠出血和胰胆紊乱的检测。在肝脏学中，人工智能技术可以用来确定患者肝纤维化的风险，并允许一些患者避免肝活检。 我们的综述只涵盖了PubMed中列出的文章，并且可能错过了计算机科学和医学图像分析期刊上的一些出版物。尽管如此，在过去的20年里，人工智能已经成为胃肠病学和肝脏学研究的重要组成部分。尽管本文的综述的重点是辅助诊断和预后，但是其他研究方向的人工智能也正在被探索，例如基于机器学习的内镜质控评估（盲肠标志，机器学习评估检测结肠镜的后续建议），AI在胃肠道领域的应用也在不断被扩大。 值得注意的是，目前的AI技术受的高质量数据集的缺乏所限制。大多数用于开发ML算法的证据来自临床前研究，目前在临床实践中没有应用。此外，DL算法被认为是黑箱模型，黑箱模型很难理解决策过程，阻止医生发现潜在的混杂因素。考虑道德挑战也很重要，人工智能不知道病人的偏好或法律责任。如果发生内镜误诊，谁有责任-内镜医生、程序员或制造商？此外，在确定与病毒性肝炎有关的肝脏纤维化风险时，种族歧视等固有偏置容易被纳入人工智能算法，特别是在肝脏学领域。在开发人工智能模型时，重要的是要考虑这些因素，并在一系列人群中验证模型。医学总是有内在的不确定性，因此完美的预测是不可能的，一些与人工智能相关的研究空白在胃肠学和肝脏学领域仍有待研究（表5）。 在胃肠病学和肝病学方面，人工智能的发展是没有回头路可走的，未来的影响是巨大的。使用人工智能可以增加在发展中地区的人们获得护理的机会，特别是在评估患者患病毒性肝炎或肠道寄生虫病的风险方面。智能手机可以使用人工智能技术远程监测患者的健康，IBD患者居家测量粪便钙保护素的方法已经被建立[149]。人工智能还可以通过从大型患者数据集中集成分子、遗传和临床数据来识别新的治疗靶点。然而，人工智能不会完全取代医生，人工智能仍将辅助医生工作。虽然机器可以做出准确的预测，但最终，医护人员必须根据病人的喜好、环境和道德为他们的病人做出决定。
适中。北京协和医学院同行业地区薪资规模，年薪11万-21万取自50份样本，可信度适中。北京协和医学院（PekingUnionMedicalCollege），位于北京市，是国家卫生健康委员会直属、与中国医学科学院实行院校合一管理体制的全国重点大学。
1、博士后待遇按北京协和医学院博士后管理相关规定执行。2、薪酬18-20万一年，不含单位缴纳的社会保险和住房公积金。3、支持作为课题负责人申请博士后基金和国家级自然科学、社会科学等基金。
协和（清华）博士日常| 博士生收入揭秘
先说结论：协和医学院作为国内顶尖医学院之一，硕博的福利待遇绝对是全国顶尖。
官方解释是因为协和医学院作为财政部 6 所“小规模特色高校”的试点学校之一，研究生经费不低于“985、211”高校。基本补贴构成：基本助学金（博士不低于 2000 元/月，硕士不低于1500 元/月）+研究生补助（博士800/月，硕士600/月）+导师（或科室）补助（几百到几千不等）。总体月收入方面，收入较多的学生每个月能拿到5000以上甚至近万元，收入比较低的学生也可以有大约3000左右的收入。
奖学金：博士国家奖学金奖励标准为每生每年 3 万元，硕士研究生国家奖学金奖励标准为每生每年 2 万元，与其他高校一致在此不做赘述。学校的学业奖学金为每生每年6000-15000（博士覆盖率80%，硕士覆盖率40%）。.额外收入：课题劳务费，稿费收入，实习兼职等收入，这方面收入因人而异，异质性比较大，多的很多，少的很少，在此不做太多的讨论。为了方便大家简单粗暴的理解，直接放一张自己。
.之所以先写这篇帖子不是为了炫耀，作为协和学子，对学校和导师充满感恩，为我们提供了顶尖的资源和平台，倍感珍惜，倘若以后学有所成，一定加倍回馈母校和社会。对于还在读本科的低年级学弟学妹，希望这篇帖子能够点燃你们对学医道路的憧憬。医学生，培养周期长，生活清苦，这是大家都共同面对的话题。我也知道学医的很多同学家境一般或者不是很富裕，希望能给这些同学打打气，努力会有回报，你走的每一步路都不会白费。
当前工伤预防工作存在的问题及对策论文文
《工伤保险条例》修订后，工伤预防工作首次被摆在了与工伤补偿和康复同等的地位，强调了工伤预防、补偿和康复三位一体的原则。随着工伤保险制度改革的深入，工伤保险经办机构的业务工作，正在从改革初期单纯的工伤补偿功能，向工伤补偿、工伤康复和工伤预防并重的方向发展。建立和完善新形势下的工伤预防机制，在工伤保险运行体系中实施积极的工伤预防政策，是今后工伤保险事业改革发展的方向。
一、当前工伤预防工作存在的主要问题
一是工伤预防工作缺乏专业的指导，尚处于用人单位自主管理阶段。尽管在主观上对工伤预防非常重视，但由于用人单位在工伤预防理念、专业预防知识以及费用投入等方面的欠缺，难以保证规范高效地开展工伤预防工作。
二是工伤预防工作处于较低水平。绝大多数用人单位对工伤预防概念的理解仍停留在戴顶安全帽、发副手套耳塞眼镜等最基本的劳动保护和职业防护上，岗前培训也往往侧重操作技能的学习，离科学的工伤预防理念要求还有很大差距。
三是工伤预防费用无保障。当前的工伤预防工作缺乏必要的经费投入，这也直接影响到工伤预防工作系统持久地开展。
四是广大非工伤参保职工难以直接受益。工伤保险基金仅被使用于工伤职工，所占比例在我区仅占参保职工总数的1%左右，广大非工伤职工并没有切身感受到工伤保险给自己带来的实惠。
二、对工伤预防工作现状的调查
由于工伤预防工作尚未全面推开，当前本地区的工伤预防工作究竟是何种现状，参保单位和职工对工伤预防工作有何愿望和要求？在当前法规政策架框下，如何去满足用人单位和从业人员的工伤预防需求？带着上述问题，近几年来我们组织开展了一系列的工伤预防状况专项调查活动。调查活动采取发放问卷和实地调查相结合的方式，调查对象涵盖了区内工伤保险八个行业类别的近百家规模企业，覆盖从业人员近5万人，占工伤保险参保单位总数近60%。
从对用人单位调查情况看，绝大多数的被调查单位配备了必要和基本的劳动保护用品，其中近2成被调查对象配备较为充分，不到1成的单位制订了安全生产或工伤预防类的宣传培训计划，3成的被调查单位设有专职或兼职的安全管理员，被调查单位均没有设立专项的工伤预防经费，极个别单位组织过重大事故处置演练，所有被调查企业均希望得到专业的工伤预防技术指导，均希望从国家得到工伤预防经费支持和帮助。
从对从业人员的调查结果看，九成以上的被调查者接受过简单的上岗前安全指导，2成的从业人员接受过系统的岗前培训，八成多的从业人员认为本单位安全措施有改进的必要和空间，近九成的受访者感觉自身存在职业疲劳，绝大多数被调查者均未受到专业的自我保护知识指导，并均希望得到旨在消除职业疲劳的康复技术和医疗服务。
三、工伤预防工作思路目标及步骤
工伤预防工作思路是：做好工伤保险基础工作，提高本地区工伤保险完整数据、统计分析手段和能力，探索建立科学、规范的'工伤预防工作模式，为在更高层面开展工伤预防工作积累经验。采取“由大到小，先易后难”的操作步骤，先选择规模较大、经济效益较好，管理相对规范的企业先行试点，再逐步覆盖到包括中小企业在内的所有用人单位。
第一步骤：以组织举办工伤康复和工伤预防知识讲座为主要工作形式。结合并配合威海市工伤康复的起步工作，本区聘请市工伤康复中心专家在区内工伤职工相对集中的企业巡回开展工伤康复和工伤预防知识讲座。
第二步骤：组织举办工伤预防现场会。社会保险行政部门牵头，工伤经办机构组织主办，市工伤康复中心、区内各工伤保险定点医疗机构广泛协办，以工伤预防现场会为主要工作形式开展工伤预防工作。
第三步骤：在工伤预防费用得到保障后，在工伤事故及职业病发生率高的重点行业、重点企业、重点岗位、重点人员作为工伤预防工作的重点对象，实行项目管理，规范工作程序，推进工伤预防工作的开展，力求取得工作实效。
四、工伤预防工作初步效果
工伤预防工作开展几年来，全区先后组织开展工伤预防知识讲座和工伤预防现场会近30余期（场），并不断改进工作形式，丰富工伤预防内容。在工伤预防专家工作组的指导下，山东华夏集团调整了塔吊生产车间工位布局，消除了以往因吊钩脱落致重大伤亡事故的隐患；豪顿华工程有限公司在车间配置了移动工作台，减轻工作强度，同时在车间附近配置了健身器材，方便职工进行工间锻炼；威东日综合食品公司调整了操作车间工作台的高度，改良了加工设备的进料口，有效降低长时间站立作业腰背的损伤及手臂负伤的事故风险；威海海都食品集团对叉车前挡加装钢条封闭，在场区事故易发区域加装防护栏，涂刷反光漆以降低事故风险……开展工伤预防工作以来，全区工伤事故发生率下降10%，重大工亡事故下降35%，由社会保险行政部门和工伤保险经办机构主导的工伤预防工作模式取得超出预期的效果。
目前执行的《工伤保险条例》内规定，中华人民共和国境内的营业性单位， 都必须按照新条例的规定为单位内全体职工缴纳工伤保险费。 尽管新实施的工伤保险条例，拓宽了覆盖面，对一些细则也进行了人性化的调整，但目前仍存在着很多问题。1.现时工伤保险存在的问题 工伤认定工伤的认定工作，是确保工伤保险责任的基础，可我国目前的工伤认定工作仍然不够清晰， 不利于实施工伤保险的赔偿。 因为工伤认定主要是采取列举的方法，然而这种方法具有一些模棱两可的盲点， 有可能将原本必须以工伤处理的情况，界定在工伤范围之外。 老工伤问题在发生工伤事故之后，如何让职工得到康复是工伤保险的关键性问题。 目前我国仍然处于发展阶段， 工伤保险的管理更是刚刚开始不久，并且由于许多单位仍然保留着终身劳动关系的思维模式，导致了单位与职工本身都缺乏职业康复的概念，对于老工伤问题认识不足。相关康复中心缺乏建设的力度，既不能让工伤职工对老工伤问题重视起来，也没有让康复工作顺利开展。 工伤保险待遇尽管在赔偿方面工伤保险有立法，可是在实际操作的过程当中却缺少操作性。因为在相关的法律法规中，《安全生产法》以及《职业病防治法》都只是确立了受伤职工享受工伤社会保险和获得赔偿的权利，对于执行过程中的相关细节处理并没有明确详细的规定，条款意义模糊。 同时，又由于各地的经济发展水平不同，社会保险基金的收缴金额也不同， 所以职工得到的赔付就有了弹性处理的空间，极大地损害了受伤职工的应得利益。特别是在一些不发达地区， 工伤保险的待遇标准被定得很低，根本无法满足各项善后处理工作的条件。 工伤保险运行机制不健全我国目前对于工伤保险宣传力度不大，而且缴纳的费率机制也不合理。 宣传工作主要受大工作量和人员配备不足的因素所制约，因此开展不顺利。 最终导致许多人对于工伤保险界定为小险种，相对于养老保险与医疗保险来说比较忽视。 从费率机制上看，我国在工伤保险浮动费率上尚未能建立综合量化指标与费率浮动之间的科学系数关系。而且差别费率制定不够科学，差别费率档次划分较少，没有按事故发生的概率及不同行业的特点确定费率，从而也不能起到经济杠杆的调节作用。 工伤基金管理效率低， 并存在部分流失一是工伤保险基金缺乏国家统一的财务管理办法， 许多企业将缴纳的保费计入生产成本、营业外支出，甚至是员工福利支出等。开支项目混乱，渠道不统一；二是部分企业为了少交一些保费，出现瞒报职工人数的情况，还有的企业在发生工伤事故之后才参保；三是有些医院为了套取保险基金， 对于工伤职工的治疗大开进口药、高价药，甚至于开假处方。 这些都造成了工伤保险基金的流失。2.解决工伤保险问题的完善措施 完善工伤认定标准国家应指定相关部门，结合相关的法律以及手机国情， 对职工工伤进行认定。对于工伤界定这里有三点需要注意：一是从劳动者受到雇佣， 开始工作到结束雇佣工作的时间内所发生的事故；二是包括劳动者前往工作的途中、 生产区域、工作区域等等产生工作行为的场合，都应纳入工伤判定范围内；三是根据职工的职务岗位进行判定，即工伤是否与履行工作职责有密切联系，如果有，那就应当判定为工伤。 合理做好工伤康复工作与宣传工作对于老工伤的康复应作出明确的规定，完善康复中心，合理满足老工伤职工的康复需求。 同时，康复中心内应开展一些职业培训和安全生产的课程，帮助老工伤员工掌握新技术并使其对安全工作有充分的重视，如此才是真正保障了劳动者的合法权益。步步高论文发表网，本站刊载大量经济论文范文格式，管理职称论文。供广大论文答辩需要者、经济评职称需要者参考。我们应了解到工伤事故的发生除了受工伤防护设备和工作环境等外部条件外，还与企业领导者、职工自身对工伤保险制度的认识有关。 为此应加大对工伤保险制度相关知识的宣传与教育，将相关法规常识纳入到普及法律法规的内容中。 尤其是对中小企业以及高危企业的职工应定期进行生产安全知识教育，提高职工自身安全意识， 使其掌握安全有效的生产技能和防护方法，并认识到工伤保险的重要性。 明确规定工伤赔付的范围与标准依据工伤职工的薪资标准，以及工伤致残的程度来决定伤残待遇的水平，这才具有科学性与合理性。 2011 年新实施的《工伤保险条例》中，工伤致亡的待遇除了丧葬费和遗属定期抚恤金这两项之外，还有一次性工亡补助金。 前两者只属于保障性质，而无法体现其赔偿的性质，后者则属于赔偿的性质。 因工残废，在劳动者一方没有过失的情况下，除了伤残补助金之外，还应该根据伤残程度一次性支付赔偿费， 用以弥补职工因残废而造成的肉体、精神上的痛苦。 而对于职业病患者也可以比照这一原则进行处理。 完善工伤保险制度运行机制我们应从缴费机制和基金管理两个方面中开展工伤保险制度运行机制的完善工作，建立一套科学合理并且行之有效的费率机制。 工伤保险的费率，可结合企业工伤发生的实际情况，在行业差别费率的基础上进行调整，并且这个费率不是固定的，而是随着实际情况的变化，如当年工伤事故的发生频率，来确定新一年的浮动值。 除此之外，针对一些以完成一定任务为期限或者短期营业的行业，还应建立临时人员缴费制度。3.小结综上所述，采取措施解决工伤保险中实际存在的弊病，是保障劳动者工伤保险权益的必要手段，也是迫切需要去关注的问题。
改工伤保险费为工伤保险税。这样可以解决目前在很多地方工伤保险应参未参的问题。取消工伤认定程序。目前的工伤认定以及相关的行政诉讼程序过于冗长，一些未参保企业恶意利用法定程序提起诉讼，导致职工从受伤到完成认定及诉讼，要一年多甚至要两三年。建议取消工伤认定程序，职工发生工伤之后，参保的，直接向经办机构申请工伤保险待遇，由经办机构一并完成工伤认定以及待遇核定，未参保的，直接向劳动仲裁申请仲裁待遇。改造劳动能力鉴定工作体制。当前的劳动能力鉴定体制下，劳动能力鉴定委员会的办事机构各地设置混乱，且权责不统一，结论由委员会从医院聘请的专家作出，后果却是由委员会承担，极不合理。建议改造劳动能力鉴定工作体制，将劳动能力鉴定交给具备相关资质的医疗机构，劳动能力鉴定委员会改为负责鉴定资质的评审确认以及对各医疗机构鉴定工作的监督管理。
职业病是工伤的一种，工伤包括职业病，职业病是因为长期在某种特殊的环境下作业，造成身体逐渐受到伤害，侵害身体，患有的一种特殊的疾病，比如矿山，煤矿的粉尘，会造成矽肺病，噪音环境下造成的耳聋，等等，患有职业病的，经过职业病防治机构进行检查，可以认定工伤，还有普遍意义上的工伤，就是在工作中突发事件造成的伤害，是最多的，也是普遍的，如果仅仅的把突发伤害，说是工伤，是不正确的，还要包括职业病。