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我当初也是从知网上抄的，就是把他的话变成自己的话。比如把字句变成被字句，就是把人家的话再重复一遍。后来查重的时候，10％的重复率
呵呵，俺也在写毕业论文，正愁呢，正在收集资料，看了前辈们的发言，俺也就放心的搜集了！！！
我们本科毕业论文的导师，明知道论文里面的内容我们自己写不出来，我自己手里只有很零散的数据，我拿什么写啊。这个老师带的其他人的论文明显就是只能靠复制粘贴写完的那种，没有模型，自己根本写不了，而且建模也来不及了，学校不让回去，仿真室也用不了…超级难啊…别人还可以复制粘贴，不用努力，我的是计算题啊…我只能自己编出几一套数据，然后用网上说的模糊不全的方法多算几遍，老师也不提供任何帮助…我该怎么办…
有系统可以检测抄袭的，复制黏贴的不一定是抄袭，不过象你这种外行人复制的也很可能别检测出来时抄袭的
你论文最后做好没？答辩圆满结束没？祝你顺利毕业，顺利跨入社会！
本文研究了无人机（UAV）遥感图像拼接过程中重叠区域的不匹配问题。为了解决这个问题，首先通过将双重匹配与随机抽样共识（RANSAC）方法相结合来过滤特征点。其次，为了保证每幅图像与全景照片的投影关系的一致性，我们提出了一种局部拼接的方法。为了避免随着图像数量的增加透视变化累积而导致图像倾斜的错误，我们建立了图像旋转坐标系，并将图像之间的关系限制为平移和旋转。用坐标原点的相对位置来表示平移距离，通过迭代求解最优旋转角度。最后，图像的重叠部分通过线性加权融合。通过实验结果验证，本文提出的方法在大量图像的情况下能够保证更快的处理速度和更高的处理精度，从而达到理想的拼接效果。 近年来，随着计算机视觉的不断进步，图像拼接技术在海洋和矿产勘探、遥感勘探、医学成像、效果生成、虚拟现实等方面得到了广泛的应用。许多航拍遥感图像可以通过配备摄像头的无人机在地面拍摄得到。通常，由于无人机飞行高度、相机焦距等因素，单幅图像存在信息量少、全局分辨率低等问题。因此，要获得广角高分辨率的照片，就需要研究全景图像拼接技术。Brown 在 2003 年引入了著名的 AutoSitich 算法，很快就被用于商业产品，如 Photoshop。但是，该算法假定图像的重叠区域没有深度变化。2013 年，萨拉戈萨 J 等人。将图像拆分为密集的网格，并为每个网格使用单个更改，称为网格变形。该方法在一定程度上解决了图像变形、尺寸缩放、重定向等问题。 图像拼接技术一般分为图像几何校正、图像预处理、图像对齐、图像融合四个步骤。由于相机镜头的畸变，需要对无人机的图像进行校正，使得到的图像满足个别地图的投影关系。图像预处理是几乎所有图像处理技术的重要组成部分，包括去噪、灰度变化等。这个过程可以降低匹配难度，提高匹配精度。然而，对于无人机遥感图像的拼接，图像匹配和图像融合是成功的关键。 图像匹配技术是图像拼接的基础。1975年米尔格拉姆提出了计算机拼接技术。于是，在重叠区域寻找最优接缝线就成为一个重要的研究方向。同年，Kuslin 提出了一种相位相关方法，通过傅里叶变化将图像转换到频域，并利用功率谱计算平移。1987 年，Reddy 提出了一种扩展的相位相关方法，该方法可以计算图像的平移和旋转关系并解决图像缩放问题。图像拼接的另一个分支是基于图像特征。1988年Harris提出经典的Harris点检测算法，它使用特定的旋转不变性哈里斯点进行特征匹配。2004 年，Lowe 提出了一种完美的尺度不变特征变换算法（SIFT），对平移、旋转、尺度缩放、不均匀光照等图像领域应用最广泛的技术具有良好的适应性。C Aguerrebere 根据输入图像的 SNR 条件给出的问题难度级别显示不同的行为区域。Wu通过建立模型，将深度学习和进化算法应用于遥感图像的拼接，实现概率意义上的全局优化。 图像融合技术是遥感图像拼接技术中的另一项核心技术，分为像素级融合、特征级融合、决策级融合。像素级融合仍然是现阶段最常用的图像融合方法之一。 对于无人机的遥感图像，存在图像数量多、光照条件多变等问题。每次拼接过程中的小错误都难以避免。随着图像数量的增加，误差不断累积，图像拼接后期会出现图像失真和重影。S Bang 创建高质量全景图，过滤掉视频的模糊帧，选择关键帧，并校正相机镜头失真。Zhang 提出了基于 STIF 的 GA-SIFT 并给出了一种自适应阈值方法来解决计算量大和拼接时间长的问题。李明基于动态规划解决无人机侧视问题寻找最佳接缝线。然而，当图像数量逐渐增加时，现有的拼接算法存在误差累积。 也有一些基于网格变形的图像拼接算法，但计算量太大。在本文中，图像被匹配两次以过滤特征点以提高准确度。拼接问题对应于通过坐标系转换的旋转角度解，应用高斯-牛顿迭代计算最优旋转角度。此外，我们练习局部匹配方法以减少错误并使用加权融合来实现过度平滑。 SIFT特征点不仅在空间尺度和旋转上保持不变，而且在光照和视角变化的条件下，还具有优异的抗干扰能力和良好的稳定性。为了实现空间尺度的不变性，SIFT特征点可以根据物体远看小而模糊，反之大而清晰的特点，建立高斯金字塔模型。差分金字塔 (DoG) 是通过计算金字塔中相邻两层图像之间的差异来获得的。使用函数拟合在 DOG 空间中测试极值。通过对确定场中基于SIFT特征点的梯度信息进行统计，选择加权幅度最大的梯度方向作为主梯度方向。通过将特征点与其主梯度方向相关联，可以解决图像特征点的旋转不变性问题。最后，利用特征点周围像素的信息建立一个128维的向量作为特征点的描述符。 提取特征点后，需要对两幅图像的特征点进行匹配。通过特征点成对匹配，可以计算出两个特征点对应的描述符之间的欧氏距离，选择欧氏距离最小的点作为匹配点对。为了减少不匹配的发生率， 被用作正确匹配的阈值。具有大于 的描述符欧几里得距离的匹配点对被消除。 RANSAC 是特征点匹配中最常用的方法之一。它首先从匹配结果中随机选择四对特征点并计算单应矩阵。其次，根据上一步得到的单应矩阵，计算第一幅图像在第二幅图像中的重投影坐标，并计算该坐标与第二幅图像中匹配点对坐标的距离。通过设置距离阈值记录所有匹配点对中正确匹配特征点对的个数。重复上面的过程，最终留下与最多点对数的正确匹配。 高斯-牛顿迭代是求解非线性最小二乘优化问题的算法之一，可以描述为： 我们选择一个初始值，然后不断更新当前优化变量以减小目标函数值。高斯-牛顿迭代的主要思想是对函数 进行一阶泰勒展开，计算 及其雅可比矩阵 对应的函数值。使用 和 计算 的增量，直到 足够小。 加权平均法是图像融合中简单有效的方法之一。第一幅图像和第二幅图像重叠区域的像素值由两幅图像像素的加权求和得到，表示为： 其中：越接近 img1， 的值越大。 的值从1逐渐变为0，重叠区域从第一幅图像逐渐过渡到第二幅图像，从而实现画面的平滑过渡。照片的加权平均融合因其直观的简单性和快速的运行速度而被广泛使用和图像拼接。 对于两幅图像的拼接，由于无人机的遥感相机通常安装在一个稳定的平台上，通过选择合适的坐标系，将图像对齐问题转化为单幅图像旋转问题，如图1所示。 此外，大多数具有相关高光频的常用相机通常在连续帧之间具有较大的重叠区域。因此，在图像拼接过程中，第 幅图像在全局位置上的投影关系，不仅受第 幅图像的影响，还与 图像相关。为了保证图像变形的一致性，首先将 张图像拼接在一起，然后将结果整合到整幅图像中。大量的实验测试证明，当i设置为3时效果最佳。整个过程如图图2。 图像中的特征点有很多种，本文使用最常见的SIFT特征点。我们提取并匹配两张输入图像的特征点，结果如下所示。 特征点的匹配精度直接影响旋转角度的计算，因此使用前必须对特征点对进行过滤。鉴于过滤特征点的方法很多，本文先将左图与右图进行匹配，再将右图与左图进行匹配。两次相同结果配对的匹配点将被保留。在此基础上，使用RANSAC方法对结果进行优化，成功匹配了上图中的121个特征点。 从无人机拍摄的两张照片之间通常存在旋转和平移。为了独立优化旋转角度，我们首先建立如图 5所示的坐标系。 以图像匹配成功的特征点坐标值的平均值作为该坐标的原点，坐标轴与像素坐标系的两个坐标轴平行。根据公式（3），特征点从图像坐标系转换为图像旋转坐标系： 其中 为滤波后的特征对的总数， 为特征点在原始图像坐标系中的坐标值，并且 是新的值。 在计算图像的旋转角度之前，我们首先需要分析图像的缩放比例。由飞行高度引起的尺寸变化将在轴上具有相同的缩放比例。因此，根据所有特征点与图像旋转坐标系原点的欧氏距离比，可以计算出两幅图像之间的缩放比例，对图像进行缩放和改变。 图像缩放后，计算图像旋转的角度。高斯牛顿迭代的方式计算旋转角度的最优解。首先设置目标函数： 通过迭代选择最优的 使得： 使用误差函数 的泰勒展开进行迭代。 其中 根据 我们可以发现增量值 每次迭代。最终，当我们计算出的 满足条件时，停止迭代过程。可以使用最佳旋转角度和旋转中心来求解图像的变换矩阵。 由于拍摄图像时光线不均匀，连续两张图像之间可能存在一些颜色差异。此外，图像旋转不可避免地存在小误差，因此我们练习线性加权融合以消除两幅图像之间的拼接线和色度变化。图像的重叠是按距离加权的，这样拼接结果自然是从img1到img2过度了。 我们利用OpenCV的功能从遥感图像中提取SIFT特征点并进行匹配。从Stitch拼接功能、基于透视变化的图像拼接结果以及本文的拼接速度的对比可以看出，本文采用的方法具有一定的优越性。 从表1数据可以看出，在拼接少量图像时，三种算法的拼接结果相似，没有出现明显的拼接误差。但是，Stitcher 算法比其他两种拼接方法花费的时间要多得多。 图 11很明显，随着图像数量的增加，基于透视变换的图像拼接算法出现了严重的失配。然而，本文采用的方法取得了比较满意的结果，因为在无人机拍摄的图像中，地面上的所有特征都可以近似地视为在同一平面上。根据透视变换，无人机的远近抖动会引入图像拼接导致错误。图像数量的不断增加会导致错误的积累，从而导致严重的失配。另外，这使得程序中断，从而无法完成所有60幅图像的拼接。假设同一平面上图片的仿射变化会更符合无人机遥感图像的实际情况。最后，可以通过线性加权融合来解决误差问题，以提高拼接效果。考虑到stitch算法耗时过长，本文不会对两者进行比较。 在上面的图 12 中，使用 100 张图像来测试本文中的方法。图像的仿射变换是通过计算围绕图像特征点中心的旋转角度来进行的。变换后的图像采用线性加权融合后，可以得到大量图像数据处理后的结果。拼接自然，符合人类视觉体验。 我们在网络上跑了一组数据，结果如下。 鉴于以上实验结果，该方法具有一定的抗干扰能力，可以高速运行。与高度集成的Stitcher和基于透视变换的图像拼接结果相比，我们可以发现，基于透视变化的图像拼接结果随着图像数量的增加而逐渐变差。然而，尽管拼接效果很好，但 Stitcher 需要更长的处理时间。 在本文中，我们研究了无人机遥感图像的拼接技术，主要贡献可以总结如下： 通过实验结果可以看出，本文提出的方法比现有方法具有更好的实时性，对于相机平面与成像平面平行的情况具有更好的拼接效果。
工具/材料：Microsoft Office Word2016版，Word文档。
1、首先选中Word文档，双击打开。
2、其次在该界面中，点击顶部“插入”里的“图片”按钮。
3、接着在该界面中，选择要插入的图片，点击“打开”按钮。
4、其次在该界面中，显示两张图片竖直排放。
5、之后在该界面中，选择其中一个图片，右下角圆点向上移动，使得图片等比例缩小。
6、最后在该界面中，成功显示两张图片并排放在一起。
论文写作注意：
直接引用不超过文章全文的百分之十五到二十，间接引用不超过百分之三十。直接引用和间接引用主要放在文章的前人研究成果的部分。避免直接引用，一个小技巧就是把直接引用放在注解里面。全文的结构，题目，摘要，前言，第一章，第二章，第三章，结论，参考文献，致谢等等（一句话，严格按照导师要求和学校论文写作要求去写，麻雀虽小，五脏俱全，切不可丢掉某个环节）。
临近毕业季，许多学生已经开始忙于毕业论文，但现在论文查重检测的要求可以说越来越严格，让很多学生气馁。与此同时，一些学生开始问paperfree小编拼凑的论文查重能过吗? 我相信也有很多学生也有这样的问题，拼凑的论文查重检测可以通过吗。直率地说，论文查重系统只是一个程序，它将检测你的论文中是否有13多个相同的字符。只要我们理解了这个原则，我们就可以有相应的方法。 1.论文修改后，上面说检测程序是设定的，标点符号也是字符，所以修改后可以避免13个字符相似。 2.在不影响句子的情况下，可以替换近义词，也可以添加一些助词。 3.有同义词的词可以交换使用，如可能=可能，想法=思维，突出=突出。 4.翻译论文法：如果你想把提取的论文翻译成英文，然后把它们翻译成中文，句子就会发生很大的变化，然后修改语言疾病的句子，完成一篇新的论文。 5.相信同学们都会改变句子的主动被动态。 6.论文中的图片不包括在本科论文的查重率中，所以有些内容可以用图文代替。 7.不要参考学校学长学姐的论文，查重系统有个联合对比数据库就是历届学者学姐的论文，拼凑好的论文查重能不能通过，同学们觉得检测不出来。
不可以的，要求学位论文总复制比低于20%，视为检测合格。
以中国传媒大学为例，检测重复内容如包含论文作者公开发表的与学位论文相关的内容，常规试验方法、设备使用方法以及名词定义解释，政府公文、法律法规等，由研究生本人提交书面说明，导师参考检测报告后确认情况属实，并经所属二级培养单位认定后酌情予以更正，将书面结果存档，并报研究生院学位办公室。
博士学位论文总复制比低于15%；硕士学位论文总复制比低于20%，视为检测合格，可进入学位论文答辩环节。博士学位论文总复制比高于15%、硕士学位论文总复制比高于20%，须在导师指导下，对论文进行修改并于10日内申请复检，复检合格者可进入学位论文答辩环节。复检仍不合格者，取消本次学位申请资格。
扩展资料：
学位论文查重的相关要求规定：
1、由各二级培养单位统一对申请答辩的博士、硕士研究生进行论文查重检测，并下载检测结果。
2、申请答辩的博士、硕士研究生参照最新学位论文格式要求，将论文电子版按时提交至各二级培养单位研究生教学秘书处。
3、各二级培养单位对学位论文检测报告单的检测结果审核确认，并将检测结果反馈给研究生导师，导师签字后二级培养单位将每篇学位论文检测结果归档留存。
参考资料来源：中国传媒大学-中国传媒大学研究生学位论文查重检测的暂行规定
这个要看你使用的查重系统，是否收录了百度百科的内容。基本上主流的查重系统查起来都会比较高的。当然，查重率高也不用怕。我们可以进行降重的。降低重复率，要对症下药，哪里重复改哪里，切忌通篇大改，这样很可能把本来不重复的部分又改重复了。1、修改标红的词： 可以使用同义词、近义词替换； 例如“美丽”被标红，可以试试换成“漂亮”“好看”等；2、修改标红的句子：可以换个表达方式，句式变换或扩写缩写。“今天是个好天气”标红，可以尝试换成“今天可以说是最近一周以来最好的天气了”“今天晴空万里，凉风习习，真是个难得的好天气“3、段落标红：直接如果你的字数是够的， 标红部分可以考虑删掉，只要不影响整体结构就行，或者再写一句话，作个承上启下即可。大家根据自己的实际情况，注意举一反三。如果时间比较紧急或者自己修改还是有困难，可以使用降重软件帮助你一键降重，分分钟就搞定论文查重率高的问题了，比如口碑不错的51论文查重app也有降重功能，降低重复率的效果很明显。
拼凑的论文肯定是不会通过的，拼凑也就是复制黏贴的，这种是最容易被知网查出来的，最好的方法是需要多看看文献，然后用自己的话总结是最好的。
Stitching effect on the garment material
你去这里看看呢！我刚在这里写了一篇论文，感觉还挺好的，你可以去看看，应该能帮到你的。祝你好运哦！呵呵
建议你去幸福校园看看 里面有些样子 你可以参考 服装作为一门古老而又年轻的艺术，既是人类文化与历史的载体，又是人类科学技术与艺术相结合的最直接、最丰富、也是最生动的体现。成功的服装设计一定要有较好的颜色加以配合与表现，这己是现代服装设计师共同的理念。服装的创新一般是通过款式、色彩、面料这三个方面来完成的。在现代服装设计中，黑白色组合是永恒的色彩搭配，给人以美的感受。在长期的社会实践中，人类将自己的情感赋与黑白色于点线面的形式，使其具有复杂性和多样性，给人们的心灵留下深刻的烙印。而设计师迎合市场和消费的需求在服装设计中大胆，多样化的运用黑白两极色彩。通过不同的拼接，镶嵌。点，线，面的不同搭配将黑白色灵活，多变的运用于服装设计中。
编一下就有了比如过黑色代表什么白色代表什么，为什么用黑色白色等如下：一、民族文化灵感来源1、民族中的民族色彩带来的灵感来源服装设计中采用的颜色灵感来源于某民族中的民族色彩,这种灵感来源是将某民族中的民族色彩运用到服装的色彩之中,使服装有另一种风味。变得更加好看、漂亮。另外还可采用某民族中建筑的颜色做为服装色彩,这些民族色彩是区别于其他色彩的一种色彩,用在服装之上会有一种独一无二的奇妙感觉。2、民族中的建筑带来的灵感来源一些民族中的建筑是非常有艺术的,它们有着深厚的文化底蕴,有着与众不同的风格与形状,有着与其他建筑不同的意义,设计师们可以采用这种建筑的形状来做灵感来源,也可把这种建筑的奇妙意义做一种设计理念隐约表现在服装之中。3、民族中的民族饰品带来的灵感来源在一些民族之中,他们的配饰是非常精致的,例如有:帽子、耳环、项链、臂饰、手链、腰带、围巾、鞋等等。这些东西在融入当地人的一些想法之后还会带有一些民俗,最后做成精致的配饰。一些设计师在设计服装中会把这些配饰的形状、性能等等做为灵感来源应用在服装之中。二、大自然灵感来源1、植物为设计灵感在大自然中,用花草树木来形容是最恰当不过了,设计师们想表现出大自然来就可以用到花草树木,花的颜色、形状。花瓣的形状。不同的草的颜色、形状、长短。树的形态、木头的颜色与质感等等,会因此联想到很多,都是灵感来源,设计师把这些应用到服装当中去就能表现出很好的大自然风格的服装了。2、大山与河流为设计灵感黄土高原、沙漠、严重缺水的陆地,引用这些的颜色、感觉来处理服装的面料就是设计师很重要的灵感来源,清澈的河流给设计师们带来的是透明的感觉,要是服装把“透明”这个词装进去并很好的表现出来,那么大自然又将带给设计师一种奇妙的灵感来源。三、其他灵感来源1、灵感来源于几何图形几何图形中的圆、正方形、长方形、三角型等等。服装设计师们把这些做为灵感来源。例如波普艺术,由大大小小的圆点组成。我们经常看到的服装是简单的线条加上几何块,这表明要实现充满太空幻想的前卫造型,其实并不一定要印有各种几何图案就组合成为服装,只需要将长长短短、颜色不同的几件基本款式的衣服搭配在一起,就可以搭配设计出充满立体构想的艺术风格了。但是,这需要经过大量的实践,并不是那么容易的。2、灵感来源于日常用品美国设计师拉夫·劳伦曾经用床上用品为灵感来源设计出一系列服装。有枕头、棉被、床单等。服装设计灵感来源之我见,服装设计是与世界万物息息相关的。我们从很多设计师的设计作品中可以看到影响着他们艺术创作的传统民族文化,其根深蒂固和无所不在是显而易见的,换言之,不论你是具有怎样设计理念的设计师,只要你还在进行艺术创作,那么在你的作品里,或多或少会留下些传统文化的影子,因为你就是在这样的文化氛围中成长起来的,传统文化对于一个民族、一个国家也是一样,你不可能把它全部消亡,民族文化消亡了,这个民族还会存在吗?更不要说以民族精神为依托建立起来的国家了。
学术堂整理了十五个服装论文的参考文献供大家参考:[1]张文明. 服饰是民族文化的重要载体[N]. 云南政协报,2020-08-26(006).[2]孟庆.关于人物摄影与服装造型的关系探讨[J].轻纺工业与技术,2020,49(08):44-45.[3]李雯.白裤瑶设计元素在服装设计中的运用探究[J].轻纺工业与技术,2020,49(08):193-194.[4]杨韶斐.探析民族服装设计中蕴含的文化性和审美性[J].西部皮革,2020,42(15):50.[5]吴国华.湖南民族服装产业网络定制营销的现状分析与对策[J].轻纺工业与技术,2020,49(07):73-74.[6]王丽霞.民族服装的传承与创新--评《创意服装设计学》[J].印染助剂,2020,37(06):67.[7]吴国华.湖南民族服装规模个性定制营销模式研究[J].商场现代化,2020(11):13-15.[8]新华.民族服装业中的销售问题初探--以呼和浩特蒙古族服装业为例[J].全国流通经济,2020(15):28-29.[9]郑天琪.西南少数民族服装配饰功能与内涵研究[J].美与时代(上),2020(05):120-121.[10]张君浪.中国民族服装品牌发展的国际化探索[J].国际纺织导报,2020,48(04):55-59.[11]新华.民族服装加工业经营的调查研究--以巴林右旗为例[J].商场现代化,2020(06):16-17.[12]陈欢,卢菁菁.西南少数民族服饰纹样文化探析[J].智库时代,2020(09):275-276.[13]王俊伟.闽南服装文化在展示空间设计中的应用研究[J].工业设计,2020(02):146-147.[14]陈志军,蔡珍珍.民族服装元素在影视服装设计中的创新研究[J].纺织报告,2020(01):72-73+78.[15]陈莉芳.民族服装元素在影视服装设计中的应用[J].轻合金加工技术,2020,48(01):68.
小贴士：作为实用参考工具书，你可以看看高鸿老师的《服装结构设计及其应用》，139元，是一本比较专业实用的服装工具参考书，比那些几十元一本的理论书要实用得多。小知识：服装设计包括创意设计，结构设计以及工艺设计，服装结构设计是服装设计的核心技部分，是创意设计与工艺设计的桥梁。服装结构设计也俗称服装打版或服装纸样，也有些地方叫服装制版。这本书实用性为主,你可以以一两个企业里面的实用性的一些在大学里看不到也学不到的作为论点.
因出差回答晚了，前面答过[1]姜宇冰,司国红,孟祥玉. 服装材料与服装设计的关系[J]. 黑龙江纺织,2002,(1). [2]黄志青,吴红. 服装材料的再创造——21世纪服装设计发展的新方向[J]. 纺织科技进展,2005,(2). [3]徐仂. 服装材料的再创造在服装设计中的运用[J]. 装饰,2007,(12). [4]赵锦. 高职院校服装设计专业服装材料学课程教学模式研究[J]. 美与时代(上半月),2009,(1). [5]张吉升. 服装材料在服装设计中的应用[J]. 山东纺织经济,2007,(6). [6]秦芳. 艺术类服装设计专业中《服装材料学》教学改革与实践[J]. 科技创新导报,2008,(18). [7]杨梅,郭凤芝. 服装设计专业《服装材料学》教学初探[J]. 科技信息,2008,(26). [8]胡宝琴. 服装材料是服装设计的出路[J]. 管理观察,2008,(13). [9]潘向荣. 浅谈服装设计与服装材料[J]. 职业技术,2005,(7). [10]张岸芬. 不同服装材料在服装设计中应注意的问题[J]. 山东纺织科技,1999,(4). [11]欧阳静. 服装材料与服装设计[J]. 无锡轻工业学院学报,1991,(2). [12]张晓丹. 数字化时代服装材料与服装设计的关系研究[J]. 科技信息,2010,(31). [13]江明洁,王安霞. 浅析服装设计中服装材料的运用、发展及趋势[J]. 艺术与设计(理论),2009,(7). [14]杨俊. 服装材料在服装设计中的视觉表现研究[D]. 江西师范大学: 江西师范大学,2010.
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