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用组合数学，可以考虑考虑！或者线性规划！
浙江农业学报都需要原始数据。浙江农业学报的SCI期刊对数据真实性的要求是很高的，必须如实提供原始数据还有数据的处理过程，防止抄袭。
因为毕竟数据不足，我们应定一个上下限范围，关于距离，用个参数，最后通过观察比较来推断合适的范围，最优，你就首先考虑影响和变化最大的。你列目标函数方程，Y=f1+f2+f3-f4其中：f1表示总运输费用。f2:总建设费用，f3总运行费用，f4回收的总收入，要最小，f4要最大。你在把这几个函数用参数表示出来，通过比较你就会发现应建几个大小设备了，关于垃圾量你可以用多种方法求，至于线路，大致原则肯定是在满足厨余垃圾能满足设备运行的情况下，的中心位置，也就是说周围产生的能够维持设备运行，，关于其他就是细节问题了，我也没做完呢，得看居民区产生垃圾量及转运站分布在定，至于小型的你可以把方程列出来比较下是运费大还是投资大，还有整个深圳他们给的车是否够用，你自己安排。这没有唯一答案。我也在做呢呵呵，至于人口增长考虑的话你就乘以1加%a的t次。别的类推，线性也行，求和也行，用参数我感觉最简单，咱加个说明就行。呵呵这就是我的思想，仅供参考。如果谁有好的想法希望也告诉我一下
希望以下内容可以为你带来帮助通常情况下，论文研究中能支持你的结果和结论的数据统一被称为原始数据，但并不是所有的SCI期刊都有提交原始数据的要求，不同的期刊对此有不同的要求。
一、其实大部分SCI期刊不要求作者提供原始数据，因为这会涉及到作者的版权等相关事宜。 许多作者为了保护自己的文章，不愿意公开文章的原始数据。 这种情况下作者就无需提交原始数据。二、如果审稿人或外审专家对文章中的数据有疑或或疑问的话，就会明确要求作者提供文章的原始数据，那么这种情况作者就必须提供原始数据，不仅限于原始数据，还包括数据处理过程和使用的处理软件的序列号等详细信息。总而言之，就拿sci论文来说，如果作者提交原始数据，大部分都是通过投稿系统上传的。 一般不会出现数据泄露或抄袭的情况，正规的刊物都会对作者提交的原始数据进行严格的保密和进行安全保管。
pcr原始数据包括原始图片，甚至还有荧光定量（qRT-PCR）的原始数据。
还有的机构要求有溶解曲线，扩增曲线，没有经过任何修饰的免疫组化、免疫荧光图片。其实在行内不论杂志社还是审稿人都对论文原始数据的重视度高了很多。
多数期刊都要求作者提供原始数据，如：Nature出版社的期刊是要求提供 WB 原始图片的（条带裁剪之前，或者不同曝光度）。
pcr的CT值
每个模板的CT值与该模板的起始的拷贝数的对数是存在线性关系的，起始的拷贝数越大，CT值就越小。标准品按照一定的倍数稀释5-6个浓度左右，根据RT-PCR的反应条件进行反应。
以标准品拷贝数的对数值为横坐标，CT值为纵坐标，绘制线性曲线。而未知样品的拷贝数即可根据曲线方程计算得来。同学们要注意这个过程必须是准确定量的、标准化的、稳定的质粒DNA（也可以是基因组DNA，纯化后的PCR产物等）。
很重要，因为原始论文数据是所有投稿论文的源头，所以必须是需要的，所以很重要。
sci论文投稿需要作者认真对待，sci论文在投稿的时候，要不要提供原始的数据呢?相信这个问题也是很多作者朋友在关注的，sci论文投稿要求较高，且每一个期刊对于论文的要求都不同，下面aeic小编来跟大家具体聊一聊吧。
通常情况下，论文研究中支持你得出结果和结论的数据统称为原始数据，但对于提交原始数据的要求并不是所有SCI期刊都有，不同刊物对于这方面有不同的要求。1、其实大多数SCI期刊不会要求作者提供原始数据，因为这种会涉及到作者的著作权等相关事宜，很多作者为了保护自己的文章，不愿意公开文章的原始数据，所以一般情况下，作者无需提交原始数据。2、如果是审稿编辑或者外审专家对文章中的数据有所质疑或者有疑问的情况下，明确要求作者提供文章的原始数据，那作者就不得不提供了，且不限于原始数据，还包括数据的处理过程、所使用处理软件的序列号等详细信息。
原始记录定义：通过一定的表格形式，对企业各项生产活动和业务活动所做的最初的数字或文字的记载。它是企业各项经济活动的客观反映，是未经过加工整理的第一手资料。作用：1、是企业有计划地组织生产和建立岗位责任制的重要依据。通过原始记录资料的积累、整理和分析，可以为制订新的生产定额和编制作业计划提供依据；2、是企业计算各种统计指标、核算产品成本、编制统计报表、财务报表的根据；3、是企业班组开展劳动竞赛，进行统计评比的重要依据。
什么原始数据资料呀无忧毕业季工作室可以帮你 百度一搜就是了
一般是不需要提交的。无论是本科生还是研究生，毕业论文的原始数据通常来说是不需要进行提交。只有在审核过程中导师提出相应的要求，或者评委需要出示相关的原始数据才需要。所以作为学生，应该把所有的原始数据全部保存好，以备不时之需。论文的要求：1、论文的基本要求是对学术要有贡献。论文一定要有自己的创新，否则就是观点“综述”或者“学习笔记”。2、选题的基本原则是题目涉及的范围不要太大，可以搜集到相关的资料和有相关的研究手段。自己对所选的课题感兴趣也很重要。3、大量的阅读是必须的。它不仅可以拓展视野，提高你的学术水平，可以让你对相关领域的已有研究状况有广泛的了解，避免重复研究。4、资料来源的要求是数据应来自权威的统计机构，而不是普通的媒体；引用的观点必须出自学术论文，而不是一般的讲话或报道。5、一定遵守知识产权的法律准则。对引用他人的观点和数据一定要做明确的标注。标注的方式和格式要根据不同出版物的要求来做。6、语言的表达标准是客观、准确、简练是学术论文语言的基本要求。论文中应当使用正规的专业用语，避免俗语、政治宣传、情感表述和普通媒体语言，比如，加大力度、政策倾斜、矛盾冲突、一脉相承、强烈要求，等。7、正确地使用语法。一句完整的话应当有主语和谓语，也可以包含宾语、状语等结构。
毕业论文原始记录通常指论文研究过程中收集到的原始数据和资料，这些原始记录通常包括实验数据、调查问卷、访谈笔录等。这些记录是论文研究的基础，可以为论文的论述和结论提供依据。
Sci论文投稿需要作者认真对待，sci论文在投稿的时候，要不要提供原始的数据呢?相信这个问题也是很多作者朋友在关注的，sci论文投稿要求较高，且每一个期刊对于论文的要求都不同，下面aeic小编来跟大家具体聊一聊吧。
通常情况下，论文研究中支持你得出结果和结论的数据统称为原始数据，但对于提交原始数据的要求并不是所有SCI期刊都有，不同刊物对于这方面有不同的要求。1、其实大多数SCI期刊不会要求作者提供原始数据，因为这种会涉及到作者的著作权等相关事宜，很多作者为了保护自己的文章，不愿意公开文章的原始数据，所以一般情况下，作者无需提交原始数据。2、如果是审稿编辑或者外审专家对文章中的数据有所质疑或者有疑问的情况下，明确要求作者提供文章的原始数据，那作者就不得不提供了，且不限于原始数据，还包括数据的处理过程、所使用处理软件的序列号等详细信息。
会。但是不常见。已经接收的SCI因为原始数据被拒稿的情况为以下几种：1、编辑部弄错。2、文章有学术不端行为。3、有作者申请退稿。除了这几种原因之外，已经接收的SCI因为原始数据被拒稿的可能性微乎其微。
您好，sci论文原始数据的检测一般是通过实验结果的检验、数据的完整性检查、数据的可重复性检查和数据的可靠性检查来完成的。实验结果的检验是检查实验结果是否符合科学规律，是否符合实验设计的要求；数据的完整性检查是检查原始数据是否完整，是否缺失；数据的可重复性检查是检查原始数据是否可以重复，是否可以重复获得；数据的可靠性检查是检查原始数据是否可靠，是否有效。
缺失值的处理：缺失值是人群研究中不可避免的问题，其处理方式的差异可能在不同程度上引入偏倚，因此，详细报告数据清理过程中缺失值的处理方法有助于读者对潜在偏倚风险进行评价。例如，瑞舒伐他汀试验在统计分析部分详细说明了缺失值的填补策略，包括：将二分类结局中的缺失值视为未发生事件；将生物标志物和心电图测量中的缺失值进行多重填补（multiple imputation）；为了证明缺失值处理的合理性和填补结果的稳定性，研究还比较了多重填补与完整数据（complete-case）分析的结果。2、数据的预处理：实施统计分析之前往往需要将原始数据进行预处理，如：对连续变量进行函数转换使其更接近正态分布，基于原始数据构建衍生变量，将连续变量拆分为分类变量或将分类变量的不同类别进行合并等。医学论文应报告处理原始数据的方法及依据，瑞舒伐他汀试验即在统计分析部分描述了对血液生物标志物的对数转换。3、变量分布特征描述：确定统计分析使用的变量，并针对每一个变量的分布特征进行描述，是决定研究选用何种统计分析方法的基础。医学期刊虽然普遍对此提出要求，但作者往往套用常用方法，如：连续变量符合正态分布时，采用均数（标准差）描述，否则采用中位数（四分位间距）描述；分类变量采用频数（百分比）描述等。事实上，应根据研究设计类型、统计分析目的和数据特征选择恰当的描述方法。例如，CKB选择采用年龄、性别和地区校正的均值和率来描述人群分布特征，而非简单的报告连续变量的均数和分类变量的构成比。4、主要分析（primary analysis）：指针对研究结局的统计分析，是研究论文的核心证据。因此，医学论文应详细描述主要分析的实施过程和适用性。在试验性研究中，应明确统计分析数据集、试验效应指标、相对或绝对风险及其置信区间的计算方法、以及假设检验的方法。
医学论文原始数据包括什么？这个你要到不懂的话，你到相关的数据上去查一下比较标准的答案。
实验数据与实践数据。“原始数据”(也被称为source data,源数据或者atomic data,原子数据)，通常认为数据与信息的区别在于:信息是经过加工处理之后的数据,而数据则是未经加工的数据，按照这种标准,数据也就是原始数据。发表医学SCI论文一定要有严谨认真的科研作风，所以支撑医学SCI论文的原始数据是必须存在的。原始数据是所有医学科研的基础，影响着实验结果真实性，一定要认真对待。
期刊投稿不需要原始数据excel，正常把文章按格式要求投过去就行。影响因子高的可能编辑会找你要，看你的投稿反馈就可以了。事实上，任何高质量的论文都要做大量的实验和海量的数据，分析结果也是在此基础上优化出来的，才是最科学的。试想，高质量的期刊论文都没有放原始数据的传统，硕士论文也是如此。当然，如果你认为有些数据和分析结果关联性很强，也可以加个附录附上，最好不要长篇大论。在最近一两年投稿基础生物医学研究论文时发现，越来越多SCI期刊（如PloSOne、Neuroscience等权威期刊）都要求在审稿或返修阶段时提交原始数据，尤其是Westernblot，不过仍有少数期刊不主动要求作者提供原始数据，因为这涉及到作者的著作权等相关问题。但是在特殊情况下，如果审稿编辑或者外审专家对文章中的数据有所质疑或者有疑问，就会强烈要求作者提交所有与该论文相关的原始数据，不限于原始数据，还包括数据的处理过程、所使用处理软件的序列号等详细信息，要求是非常严格的，否则文章将面临被撤稿的风险。