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这个专业大致还是属于金融方向的专业的，得需要你有非常强的逻辑能力噢，我有一个学金融学专业的朋友说，这个专业跟她们学得差不多，对于理科生比较友好。
大一都是基础课：数学（数学分析、高等代数、概率论）、英语、经济学。数学用于金融的专业课：如金融计量、金融随机过程，英语用于考研、科研（找老师写论文）、自学、出国等。所以要重视基础课。
大二及以后的专业课程分为两个部分：金融和科技。金融部分包括经济学、货币金融学、公司金融学、金融计量等；科技部分包括编程基础（C++）、数据结构、离散数学、最优化、机器学习、深度学习等。
如果你对这个专业感兴趣的话，就要在课余时间多补补计算机的课程。至少将一门编程语言如Python练习到熟练，推荐《基于Python的金融分析与风险管理》这本书。多看看噢。
金融专业就业方向之一是公司金融或者企业金融方向，重点研究制度法规、合同法务、监管体系、金融政策、市场、企业制度等。
就业偏向前台，直接面对客户、负责业务拓展，比如柜员、客户经理等。
就业方向之二是金融工程、金融数学、数理（数量）、金融、金融统计、精算等方面。
这一类重点研究技术、定价、策略、量化、固收等，就业偏向中后台，比如通过宏观市场环境和内部资源的情况，制定各项业务发展政策和策略。
很多人把金融科技跟金融工程搞混，但其实金融科技相对来说可能更注重互联网金融、与实体经济的结合，课程可能多侧重于编程、机器学习、金融数据挖掘和分析、区块链这些。
他的近亲金融工程也包涵上述内容，不过侧重可能在金融衍生品的学习上，包括金融数学、期权定价这种。
顺带一说，如果想从事量化投资方向，两个专业都会开设相关课程，但从入职的角度来看，本科学数学、物理、计算机等理工科，研究生转金融，名校背书。上手包括以后实习会比较快。
这个专业对于计算能力强的考生是非常不错的选择。并且如果你选择考研的话，金融专硕并不排斥跨考生，绝大多数学校很喜欢招收数学、工科等专业的跨考生，热爱金融科技的人，相信自己的选择，未来可期。
这是一个新兴的专业，需要规划好自己的路线，培养硬核的技能树，若有志于从事高水平的人工智能算法或量化投资的工作，普通文凭的远远不够的，还是得需要你深造。
但是你从事客户经理啊之类的，也还是需要靠自己的口才能力的，但是哪一行业不都是磨练出来的呢？加油吧！
本人目前是金融科技专业的一名研一学生，我认为金融科技是一个非常前沿，非常有发展前景的交叉学科。
什么是金融科技？
金融科技英译为Fintech， 是 Financial Technology 的缩写，可以简单理解成为Finance（金融）+Technology（科技），指通过利用各类科技手段创新传统金融行业所提供的产品和服务，提升效率并有效降低运营成本。
1. 金融科技的组成
金融科技涉及的技术具有更新迭代快、跨界、混业等特点，是大数据、人工智能、区块链技术等前沿颠覆性科技与传统金融业务与场景的叠加融合。主要包括大数据金融、人工智能金融、区块链金融和量化金融四个核心部分。
2.金融科技的应用
根据我国金融发展的总要求，金融科技被期待于应用在以下四个领域：
①维护国家金融安全；②助力我国金融业“弯道超车”；③实现民生普惠；④助推“一带一路”建设
3.金融科技核心课程
金融科技专业主要学金融科技概论、自动化数据处理技术、互联网金融风险管理、第三方支付与电子银行等，具体来看一下！ 主要专业课程：微观经济学、宏观经济学、Python程序设计、C++程序设计、数据结构与算法、计量经济学、金融学、现代密码学、金融科技学、金融工程概论、公司金融、大数据与金融、金融风险管理、软件工程、区块链技术及应用、人工智能原理及应用等。
如何学习金融科技？
2.学好微积分以及培养基本的编程能力
金融科技是一门交叉学科，不仅需要坚实的理论基础，还需要计算机工具去处理大量的数据。因此掌握一定的数学知识以及编程能力对于我们学好金融科技是必备的
3.多读文献多看前沿讲座，这是帮助你更好地理解金融学理论的方法，正所谓实践出真知，通过文献和讲座将现实中的情况与理论联系在一起能够帮助你更加深刻地掌握金融理论。以下学长跟有志于学好金融学的同学们推荐一些文献和讲座的资源库。
就业前景
一方面，和金融相关，另一方面，和互联网领域相关。从金融方面，保险、银行、券商、基金需要有科技为其支撑，另外，互联网公司开始做金融方面的尝试，专门做金融科技的公司，金融科技类的创业公司。
金融科技根据不同方向有不同的岗位，例如券商、基金等方向。细化来看，一方面需要技术类的编程人员，另一方面需要产品经理，要懂金融，告诉程序员需要实现的功能。还需要市场研究人员，研究产品未来的发展趋势。最后还需要财务、行政方面的后勤人员。
金融科技岗位的薪资比较有竞争力，但不是爆发型。
国内金融科技大厂
近些年来，随着计算机的运算能力迅速提升、数据量的海量化、各种算法的不断产生和优化，人类在金融领域已经逐步踏入了金融科技时代，在这个时代我们面对着一系列的新兴技术给行业带来的深度变革，这同时也给金融从业人员带来了巨大的挑战。
我们知道现代计算机的运算能力正处在突飞猛进的进程中，我们可以设想一下：当计算机可以模拟出全中国数亿投资者在过去一年的投资行为，可以在几秒钟之内把数千家上市公司的所有数据分析完时；当互联网使数千乃至数万人通过概率计算互保，并相互分散风险成为可能时；当互联网金融可能使任何一个企业在需要融资的时候，直接把自己的资金需求在网上公布，投资者可以根据企业提供的金融资产选择、购买任何金融产品，并在每一天自动计算借息分红时； 当互联网本身成为一个支付系统，互联网货币——社区型金融货币、金融资产货币化以及比特币等区块链货币方兴未艾时…我们，正历经着巨变。
为什么要写这系列文章
笔者作为一个拥有一定技术背景且又在金融行业从业的人，一方面为自己身处在这个巨大的时代和行业的变革浪潮之中而感到兴奋，因为人的一生能遇到一次时代的大潮实属幸运；另一方面本人对这个巨大的变革也有着自己的思考，关于金融科技的发展历史、关于金融科技具体涉及的技术、关于这个新兴领域的监管问题、关于具体的业务场景等等，这些都是可以深入探究的领域。本人（以及我的同事）在此希望将自身的一些思考和感悟记录下来，一个是作为自己思考的历史记录，二个也希望抛砖引玉，推动更多的从业以及感兴趣者来为行业的发展献计献策，共同推动行业稳步发展。
关于本系列的内容结构，首先我想重复一句《互联网金融：框架与实践》这本书的作者在其书中说过的一句话：“ 我从不怀疑互联网会颠覆金融，就像它颠覆新闻、音乐和零售那样。但金融业是现代经济的核心，它的颠覆过程可能更艰难，也可能更具爆发性，牵一发而动全身。这就迫使我们从更加宽泛的角度理解技术革命的含义，梳理工业时代与互联网时代的分野，从而将相关思路投射、印证于互联网金融，考察其核心特点和颠覆特质。 ”因为笔者本身是技术出身，所以在我们的眼里，技术不仅仅只限于工具的范畴，它是足以对各个产业产生颠覆能力的生产力。就如上面这句话所言，我们核心要做的就是探索研究技术在金融领域的特点，然后进一步探寻其对传统金融的改造过程和规律。
首先，本系列文章并不是一本关于金融科技的学术专著，而是一本基于笔者自身的从业经验以及阅读大量相关行业文章、报告后的思考所总结整理的。鉴于此，我们打算从以下几个方面对这一过程进行全方面的介绍和探究：
我们初步定的一个内容框架如下：
这里只是一个概要性的描述，具体我们在设计内容时会在每一个栏目下划分出一些具体的子板块，例如技术板块我们将会全面介绍目前最火的大数据、区块链以及人工智能相关的知识；实战部分我们也将涉及比如区块链的开发、大数据智能投顾等项目。笔者将致力于将专业的知识用通俗易懂的语言来传达给每一位读者，而不是简单的“照本宣科”似的写作，这样才能有效地让读者代入阅读，从而更容易地消化和传播知识。
总而言之，这是一个金融正在经历巨变的时代，一个技术正在深度颠覆传统金融的时代，而我们就正处于这样一个时代当中，正亲眼见证着技术给我们带来的巨大改变。金融科技不仅改变着我们的生活，也正在丰富现有的货币理论、银行理论、资本市场理论和保险理论，对货币政策、货币供应量的统计、中央银行的概念都将带来巨大的影响，大数据技术可能逐渐替代风险管理、风险定价和保险精算，自动解决网上金融活动产生的数量匹配、期限匹配、多重巧合、资产定价和风险控制等问题。
这些行业的深度变革也催生了对于相关金融和技术人才的大量需求，我们写此系列文章的初衷就是为每一个享受变革红利的读者提供一个关于金融科技的全面的梳理和总结，无论你是在校学生还是金融科技的从业人员亦或是对金融科技感兴趣的其它行业人员，我们都希望你能从本系列文章中获得你想要的东西。
这个时代最悲哀的事情，就是—— 你努力，但你不在风口上 你聪明，但你不在潮流中 知道大势，意味着已经胜利在望
2019年中国金融科技行业发展概况分析
《经济参考报》3月26日刊发题为《机构加速抢滩布局金融科技》的报道。文章称，随着金融与科技的深度融合，金融科技正跃上新风口。一方面，银行等传统金融机构不断加注金融科技砝码。邮储银行、农业银行等多家金融机构近日召开了金融科技专场校园招聘，2019年将在金融科技领域加大研发投入。另一方面，互联网系的金融科技公司快速崛起，腾讯、360金融、乐信等多家巨头近日发布的业绩报告显示，2018年金融科技收入增长迅猛，其中360金融2018年净收入同比增长464%。同时，传统金融机构与科技公司的“跨界合作”也愈加紧密，金融科技发展生态正在形成。
业内专家表示，金融科技的发展将提高金融运行效率，为民企融资、金融防风险带来新的环境，但同时也为金融监管带来了新的挑战。根据监管层近期密集释放的信号，金融科技将获更大力度政策支持，金融科技监管也将同步趋严。
未来中国金融科技营收规模将接近2万亿
据前瞻产业研究院发布的《中国科技金融服务深度调研与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2013年中国金融科技营收规模仅仅达亿元。之后呈现高速增长状态，2016年以来，我国互联网金融正逐渐从用户流量驱动向金融科技驱动转型。虽然目前我国金融科技仍处于发展初期，但是我国尚未成熟的金融市场给予了金融科技快速发展的土壤。截止至2017年我国金融科技企业的营收总规模达到6541亿元左右，同比增速。根据前瞻产业研究院测算：2018年，我国金融科技企业的营收总规模达到亿元，同比增速。前瞻认为，目前金融科技服务于金融机构，更偏向实际金融业务的后端，并不是金融产业链中利润最丰厚的一环，因此短时间内金融科技营收规模很难迎来爆发式增长，或将继续保持这样的增速稳定增长。并预测在2020年中国金融科技营收规模将达亿元。
2013-2020年中国金融科技营收规模统计及增长情况预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
未来中国金融科技十大发展趋势分析
云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术与金融业务不断融合，科技对于金融的作用被不断强化，在政策的大力支持下，金融机构、科技企业对金融科技的投入力度持续加大，数据价值持续不断的体现并释放出来，金融业务环节的应用场景更加丰富，金融解决方案创新推陈出新。开发银行、无人银行、资产证券化、数字票据、不良资产处置等方面业务在科技的赋能下由概念逐步变为现实，随着第五代移动通信技术(5G)、量子计算等前沿技术由概念阶段到实际应用，金融作为最先拥抱技术的领域，也会摩擦出新的火花。未来，金融科技发展趋势体现在十个方面：
1、开放银行
开放银行是银行通过开放应用编程接口(API)对外开放服务。即指银行把自己的金融服务，通过开放平台(OpenAPI)等技术方式开放给外部客户(企业或个人)，客户可以通过调用API来使用银行的服务，而不需要直接面向银行。银行通过API的开放开展跨界融合，实现银行与银行、银行与非银金融机构、银行与跨界企业间的数据共享与场景融合，极大拓展了银行服务的生态。
开放银行成为近年来国内外银行转型的新浪潮。“开放银行”概念起源于英国，2018年1月英国9家银行共享数据，首次落地开放银行理念。2018年7月，浦发银行在北京率先发布“APIBank”无界开放银行，标志着国内“开放银行”的首家落地。随后，工商银行、建设银行、招商银行、兴业银行、光大银行等纷纷展开探索，通过开放API, 实现金融和生活场景的链接。
以API Bank为代表的开放银行时代即将到来。未来，银行的商业模式将从B2C变为B2B2C，服务标准也将从标准NPS升级为整合型NPS。随着金融服务嵌入生活与生产的方方面面，“场景在前，金融在后”的跨界生态圈将成为主流。虽然目前开放银行应用仍处于早期阶段，但未来，银行的账户功能、支付功能、理财产品、贷款产品等将势必形成标准化的API集中输出，成为打通跨界生态的接口。
2、无人银行
无人银行是指通过科技手段减免传统银行的人力使用。通过运用生物识别、语音识别、数据挖掘、人工智能、VR、AR、全息投影等科技手段，替代传统银行的柜员、大堂经理、引导员等岗位，为客户提供全自助式的智能银行服务。
银行人力减少是目前大势所趋。目前大部分银行都实现了人力的部分替代，少数银行试点几乎实现了厅店全替代。至2018年5月28日，我国银行物理网点共退出4591家，从2017年下半年开始银行退出网点数目同比增速平均是55%。截至2018年6月底，四大行员工数与2017年底相比，减少已超过万人。
短期内无人银行将仍处在试点阶段。目前建设银行已经开启了无人银行试点，通过更高效率的智能柜员机替代柜员、保安、大堂经理，刷脸刷身份证替代人工验证的方式，覆盖90%以上现金及非现金业务。尽管无人银行为银行网点转型打开探索新路径，但目前银行业务还难以实现百分之百无人化，例如需要安排保安值班;客户在智能终端上开卡、汇款时，出于安全风险考虑，也会安排工作人员现场服务。因此未来的一段时间内，无人银行仍将作为探索性的试点存在。
3、量子计算与金融
量子计算是一种遵循量子力学规律的新型计算模式。普通计算机使用比特(bit) 中0与1的两种状态存储数据，而量子计算机的存储单位量子比特，除0和1外， 同时还可以实现多个状态的相干叠加态。 所以， 基于量子计算的量子计算机就可以通过控制原子或小分子的状态，记录和运算信息，其存储和运算速度都能远远超越传统通用计算机。例如使用超级计算机分解一个400位的数字，需要60万年，而用量子计算机只需要几小时甚至几十分钟。
量子计算的应用能极大提升金融服务效率。量子计算由于其超强大的计算能力，可应用于在金融业多个方面。例如金融高频交易，利用算法根据预先设定好的交易策略自动执行股票交易，在达到相同结果的前提下，量子计算比传统计算机的速度要快得多。再比如检测，利用量子计算机的快速学习的特点，能大大加速神经网络学习速度，迅速打击新兴的方式。
量子计算也可能会为金融业带来巨大风险。量子计算在计算速度上的飞跃式提升，也可能会对现有金融体系带来威胁。例如目前正在使用的许多公钥密码系统，在量子计算极大的计算性能下，很有可能会遭到破解，这些将严重影响互联网及各地数字通信的保密性和完整性，对现有的安全系统和管理机制造成大范围和系统性的破坏。因此，在量子计算机瓦解当前密码体系并实现商业化之前，必须建立量子安全解决方案形成安全的过渡。
4、5G与金融
5G是第五代移动通信技术，是4G之后的延伸。5G概念由标志性能力指标“Gbps用户体验速率”和一组关键技术组成。5G技术创新主要来源于无线技术和网络技术两方面。在无线技术领域，大规模天线阵列、超密集组网、新型多址和全频谱接入等技术已成为业界关注的焦点;在网络技术领域，基于软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)的新型网络架构已取得广泛共识。
5G将进一步优化金融服务，实现金融场景的再造，为金融行业注入新的生机。5G技术的热点高容量场景，将为用户提供极高的数据传输速率，满足网络极高的流量密度需求，该技术场景将有效提升移动端金融服务的速率，减少因网络延迟造成的支付卡顿等情况，同时速率的提升也有助于通过AR/VR技术进一步丰富支付模式，提供更加真实的场景体验;5G技术的连续广域覆盖场景还可有助于银行无人网点的部署，通过AR/VR技术将金融服务带到此前网点无法覆盖的偏远地区，实现普惠金融服务。此外，5G面向物联网业务的低功耗大连接和低时延高可靠场景还将通过实现万物互联，获取海量、多维度、相关联的人、物、企业数据，进一步优化供应链金融、信用评估、资产管理等相关金融服务，实现更多丰富场景的探索。
5G及相关产业的发展带来广阔投资空间，引发金融高度关注。5G一方面提供更快的速率和更高的带宽，促进移动互联网进一步的蓬勃发展和人机交互新模式的创新，另一方面还将实现机器通信，千亿量级的设备将接入5G网络。5G还将与云计算、人工智能、AR/VR、无人驾驶等技术相结合在车联网、物联网、工业互联网、移动医疗、金融等领域带来更加丰富的应用场景，此外，5G网络还将是能力开放的网络，通过与行业的结合，运营商将构建以其为核心的开放业务生态，拓展新的业务收入模式，目前中国移动已经联合战略伙伴打造了百亿级规模的5G投资基金，国内外险资、券商、阳光私募、风投等众多机构，也早在2017年成立了数十支5G产业专项投资基金，未来5G及相关产业将持续引发金融高度关注。
5、移动金融安全
移动金融指的是使用移动智能终端及无线互联技术处理金融企业内部管理及对外产品服务的解决方案的总称，移动金融安全指的是移动金融业务开展过程中的安全。当前移动智能终端的普及加速了金融信息化建设，越来越多的金融服务向移动化逐步转型。移动金融丰富了金融服务的渠道，为金融产品和服务模式的创新、普惠金融的发展提供了有效途径。央行印发《关于推动移动金融技术创新健康发展的指导意见》将“安全可控”作为移动金融的健康发展的重要原则之一，强调了移动金融安全的对于移动金融技术创新发展的保驾护航的地位。
移动金融在创新与安全的博弈中发展，安全问题愈发引起重视。随着金融产业的发展，金融行业移动应用日渐成为金融服务及产品的重要支撑手段，移动金融未来将继续在规模和创新上发展。金融科技快速发展给移动金融带来了无限生机，但同时也滋生了诸多风险。移动金融应用中频发木马病毒、支付安全、敏感信息泄露、身份认证绕过、仿冒等安全问题，引发了监管部门乃至社会的广泛关注，移动金融安全成为金融创新发展中至关重要的保障。
个人信息安全是移动金融安全的重中之重。近年来，移动互联网应用程序(APP)越界获取用户隐私权限、超范围收集个人信息的现象频发。移动金融应用中隐私窃取类恶意应用占比最高，用户个人信息受到极大威胁。为保障个人信息安全，维护网民合法权益，中央网信办、工业和信息化部、公安部、市场监管总局开展“App违法违规收集使用个人信息专项治理”，加强个人信息保护，推动移动信息安全建设。
生物特征识别兼顾安全与便捷，成为移动金融安全关注的热点。目前，生物特征识别技术已经基本成为移动智能终端的标准配置，逐渐成为了金融业务中新型用户身份核实和认证的发展方向。中国人民银行于2018年10月颁布金融行业首个生物识别技术标准《移动金融基于声纹识别的安全应用技术规范》，将安全性和个人隐私保护摆到了突出位置，规范如声纹等生物特征识别的安全应用。
6、数字票据
数字票据是一种将区块链技术与电子票据进行融合，实现自动安全交易的新型票据。数字票据借助区块链具有分布式账本、去中心化、集体维护、信息不可篡改等特点，使数字票据更具安全性和信息公开性，更加智能交易，更加便捷使用。
数字票据可以实现全程高效真实的信息传递，全程自动化交易，以及交易过程全程追踪，提高用户隐私保护。区块链具有点对点传输，采用去中心化的信任机制的优势，保证数字票据的数据安全性、完整性和不可篡改性。数字票据利用区块链提供可编程的智能合约，实现票据的自动抵押、清付和偿还，避免交易风险。并且，所有交易都被记录在完整的“时间链”上，一旦有违约行为发生，可以追溯其责任，并且通过隐私保护算法保护参与者隐私，可实现参与者在区块链上的匿名性。
上海票据交易所数字票据实验性生产系统成功上线，工行中行浦发等银行参与其中。数字票据交易平台实验性生产系统已在2018年1月25日成功上线试运行，工商银行、中国银行、浦发银行和杭州银行在数字票据交易平台实验性生产系统顺利完成基于区块链技术的数字票据签发、承兑、贴现和转贴现业务。数字票据交易平台实验性生产系统结合区块链技术和票据业务实际情况，对前期数字票据交易平台原型系统进行了全方位的改造和完善，使结算方式更加创新，业务功能更加完善，系统性能不断提高，安全防护不断加强，隐私保护更加优化，实现实时监控管理。
7、数字资产证券化
数字资产证券化是将数字资产转化为证券的过程。将域名、商标、品牌、数字货币、游戏装备、账户号码等相关缺乏市场流动性的数字资产，转换为在金融市场上可以自由买卖的证券的行为。
数字资产证券化目的在于获取融资，以最大化提高资产的流动性。数字资产是文化产业的创新蓝海，是互联网+文化产业的新业态，是“文化互联网+”的文化大产业下的商业模式创新。域名、商标等数字资产缺乏市场流动性，通过数字资产证券化，有效打破刚性兑付，有效盘活巨大的金融资产和社会的存量资产，能把缺乏流动性但有收益性的数字资产设计成证券化产品卖出去，收回现金，提高流动性，进而获得融资。
数字资产证券化是区块链的最佳实践场景。我国央行货币研究所也在不断探索数字资产证券化区块链平台，借助区块链的分布式数据储存、去中心化的特点，保证了以及底层数字资产数据真实性，且不可纂改，降低了信息不对称性，增强了信息的透明及可靠程度，有效解决了机构间费时费力的对账清算问题，降低数字资产的融资成本，提高融资效率。
8、消费金融
消费金融是为满足消费者具体消费需求的现代金融服务方式。是金融机构向消费者提供用于购买装修、旅游、电子产品、教育、婚庆等具体的消费需求的个人消费贷款服务。除银行提供的贷款服务外，接触较多的消费金融服务有京东金融的“京东白条”、蚂蚁金服的“花呗”、苏宁的“任性付”等以及被大众接受的P2P小额理财服务。根据银监会发布的《消费金融公司试点管理办法》中定义，消费贷款是指消费金融公司向借款人发放的以消费(不包括购买房屋和汽车)为目的的贷款。
未来中国消费金融行业迎来巨大发展空间。2018 年，国家出台了多项鼓励消费金融发展的政策。特别提到“加快消费信贷管理模式和产品创新、不断提升消费金融服务的质量和效率。“作为消费主体的80、90后，更愿意通过借贷的方式满足产品购买需求。同时，随着消费金融规模的不断扩大，消费金融会向二三线城市下沉，各类金融应用场景需求增多。
金融科技助力消费金融产品创新和风控体系建设。目前， 我国消费金融存在监管机制有待完善、企业产品创新不足、风险防控体系不健全等问题。金融科技的发展为消费金融开发更多的产品应用场景，提升消费者体验，激活和拓展市场空间;同时，利用金融科技建立构建完善的风控运营体系，解决消费金融面临的征信记录缺失、运营经验缺乏，降本增效。在科技的驱动下，消费金融将不断提升风险防控能力，不断提升运营能力与科技创新能力，科技驱动下的产品创新和风控体系的建立将为消费金融迎来更大的发展空间。
9、智能客服
智能客服可以显著提高金融服务效率。智能客服系统是利用机器学习、语音识别和自然语言处理等人工智能技术，处理金融客户服务中重复率高、难度较低且对服务效率要求较高的事务，如服务引导、业务查询、业务办理以及客户投诉等业务。目前应用的智能客服场景有智能客服机器人、智能语音导航、智能营销催收机器人、智能辅助和智能质检等。
金融机构及互联网企业都在加大智能客服的探索和应用。金融机构在线上线下对智能客服系统应用广泛，网站、App客户端等线上智能客服服务系统能够实现自动理解客户问题并进行解答和办理简单业务。在线下网点的智能化进程加速，逐步推广无人银行，智能机器人、智慧柜员机、VTM机、外汇兑换机等大量智能自主终端，大幅减少人工服务成本，使客户获得更满意和周到的服务体验。同时，互联网企业在智能机器人方面的研发投入力度不断加大，为这些金融客户提供个性化的智能客户服务。
智能客服系统逐渐渗透到金融业务的售前、售中、售后全流程。目前，智能客服系统已经能够代替人工客服为客户解决许多简单、重复的问题，为金融机构节约了大量的人工成本。随着社会的发展，客户对服务的及时性、移动性、多渠道性提出更多的要求，智能客服的应用为金融机构留住更多客户，提供全天候及时、便捷的服务，增强客户粘性。在智能客服的应用过程中，大量用户数据通过智能客服积累和沉淀下来，为精准营销和业务流程优化提供参考。同时，智能客服系统利用大量完备的用户数据，逐渐承担起更多售前、售中、售后全流程的金融业务。
10、不良资产处置的科技运用
科技带来不良资产处置方式创新发展。不良资产可分为股权类资产、债券类资产和实物类资产。不良资产处置有破产清算、拍卖、招标、协议转让、折扣变现，以及债转股、债务重组、资产证券化、资产重组、实物资产出租、实物资产投资等方式。近年来，随着云计算、大数据、人工智能、区块链技术的发展应用，出现了以互联网为基础的创新处置模式，如不良资产综合处置平台，众筹投资、撮合催收等。
经济新常态背景下对不良资产处置任务艰巨。不良资产率的持续攀升，政府鼓励不良资产处置的市场化。据银保监会称，2018年中国商业银行的不良贷款率为，为10年新高，截至12月底，商业银行不良贷款总额为2万亿元。 在经济新常态下，风险和各种不确定因素增多，对不良资产处置的效率和处置效益提出更高的要求。近年来，银行机构、资产管理公司等纷纷与互联网企业合作，通过网络平台模式进行不良资产的拍卖，涉及股权、债权和各种实物抵押物，取得良好效果。
金融科技已经在多个环节开发实际应用场景。科技运用可以快速发现资产价值，减少错配情况的发生，同时，可以显著提高信息互通，提升效率，提高不良资产处置回收率。目前金融科技已经在多个环节开发应用场景。如在运用自然语言处理和机器学习技术优化催收策略，同时，实现催收业务流程自动化，缩短处置的时间周期;通过大数据分析实现信用风险的精准定价;区块链分布式记账解决信用机制、信息不对称等问题，优化不良资产证券化流程，缩短处置周期，保证信息的真实有效性。
其实核心期刊每年都在变，有增加有减少，
最好的办法还是自己学会如何去查询这些核心期刊
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中国医药导报和中华中西医杂志两本杂志，中国医药导报更有权威性中国医药导报 是正规刊物<中华中西医杂志>是非法出版物！！！China Medical Herald主办： 中国医学科学院周期： 旬刊出版地：北京市语种： 中文开本： 大16开ISSN 1673-7210CN 11-5539/R邮发代号 80-372曾用刊名：医药产业资讯;国外科技资料目录.医药卫生创刊年：1980ASPT来源刊中国期刊网来源刊参考资料：来自CNKI网<中华中西医杂志>是非法出版物！！！新闻出版总署于2005年4月8日公布了依法取缔的60种非法期刊名单:国家新闻出版署扫黄办公布被取缔非法出版物名单第三批（共计60种）：新闻出版总署于2005年4月8日公布了依法取缔的60种非法期刊名单：1、《中外法制》ISSN1726-44642、《旧闻新读》ISSN1003-9619 CN 42-1013/I3、《西部魂》ISSN762-8700-46-44、《金卡工程》ISSN156—1285 CN5、《GBF 中国经贸聚焦》6、《中国视点》ISSN1811-38267、《中国经济》ISSN1811-29278、《中国区域经济》ISSN1729-4762 NR207/039、《中华企业》ISSN962-437-78-810、《名流企业》ISSN1726-703x CN-3966/F11、《世界英才》ISSN1685-431412、《小康中国》ISSN1728-021413、《深度传播》 ISSN1006-0400 CN99(Q)00414、《金融与科技》ISSN1562-5605 NR38-588-98/F343315、《现代教学与管理》ISSN1683-9021 CN3559/111/02NR16、《中国教育经济与管理》ISSN1812-5190 CN98-0825/0417、《世界医疗器械》ISSN1024-692418、《中华新医学》ISSN1561-5472 CN98-0121/R19、中华卫生监督与健康》ISSN1727-3153 CN39-7858HK/R20、《中华临床与卫生》ISSN1540-7632 CN62-6193/R21、《中华名医》ISSN1685-073422、《中华中西医药研究与临床杂志》ISSN1684-8756 CN(HK)39-1217/R23、《中华中西医结合杂志》ISSN1606-8564 CN18-2243/HK24、《中华医药》ISSN1680-676X CN40-9612/R25、《中华新医药》ISSN1726-328X NR28/588/9926、《中华中西医杂志》ISSN1606-8106 CN·H98-0606/R
《中国科技产业》杂志概况一、主管部门：中华人民共和国科学技术部二、主办单位：科技部火炬中心高技术产业开发中心、中国产学研合作促进会三、创刊日期：1987年 《科技开发与管理》 1988年更名为《中国科技产业》四、全国统一刊号：CN11-2502/N五、邮发代号：82-442六、国内总发行：北京报刊发行局（月刊）七、国际连续出版物号：ISSN-1002-0608八、国外总发行：中国国际图书贸易公司九、国外代号：M4031十、荣誉和影响力：《中国科技产业》杂志是由科技部主管、科技部火炬中心与中国产学研合作促进会主办的中央级月刊。刊物现由徐志坚（国务院原副秘书长）主编、石定环（国务院参事）理事长、王建华社长三人构成杂志社的领导层。刊物的发展得到了科技部、中宣部、国家新闻出版总署、中央有关部委及主办单位领导的关心和支持，连续两届被中宣部、国家新闻出版总署、科技部评为“全国优秀期刊”；连续两届荣获“国家期刊奖”，是全国百家重点期刊和全国百家重点科技期刊；连续八年获准参加全国“两会”采访报道并可赠阅全国“两会”代表和委员；并作为国家科技部推荐的首选刊物，进入中国期刊方阵。十一、市场地位：刊物随着我国高新技术产业的发展而成长，它追踪报道并见证了我国高新技术及产业化的发展历程，为推动我国的技术创新和科技产业化、民营科技发展、科技与金融的结合、高校科技产业、产学研合作，特别是火炬计划的实施发挥了重要作用。刊物现已成为我国高新技术及产业化工作中一份具有指导性、权威性、学术性的中央级优秀刊物。十二、内容风格：刊物融新闻、科技、产业、金融、市场、信息于一体，面向科技界、教育界、学术界、产业界、工商界、金融界、政府管理部门，是推动科技成果商品化、产业化、国际化的高端杂志，同时也是官、产、学、研、金交流和合作的平台。十三、作者群体：中央及地方政府科技、经济、教育、政策研究等相关部门领导和专家；科技工业园、经济技术开发区、大学与科研院所、中介机构；国营企业、民营企业、金融机构、两院院士、在读学位研究生、中央党校学员及海外专家学者等。十四、读者对象：1、主管科技和经济工作的各级政府机构及官员2、国企、民企、中外合资企业中高层管理者及研发中心3、国家级、省级高新区和经济开发区，大学科技园，民营科技园，农业科技园，软件产业基地，特色产业基地等各种专业园区及基地4、高新技术企业（科技部门认定的高新技术企业）5、中介机构（企业孵化器、生产力促进中心、创业服务中心、为投融资服务的中介机构等）6、高等院校、科研院所等研发机构及企业7、全国人大代表和全国政协委员8、理论界、学术界的专家学者9、外资商社驻京联络处10、中国产学研合作促进会、中国企业联合会、中国高新区协会、中国生产力促进中心协会、中国民营科技企业家协会等全国性社会团体会员单位。十五、广告客户：1、国企、民企、中外合资企业；2、各高新技术产业开发区、高新技术企业、科技企业孵化器、软件产业基地及骨干软件企业、大学科技园、民营科技园和具有创新成果的企业、事业单位；3、列入国家计划的承担单位、列入国家试点的城市和企业。十六、广告效果：社会效应、经济效应与政治效应并重。十七、发行渠道：全国邮局订阅、自发和代理发行；国际发行通过中国国际图书贸易总公司发行。
金融类的核心期刊主要有：
总结：以上便是金融类的主要核心期刊。
关键词是从论文的题名、提要和 正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。 主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。（参见《 汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》）。论文正文（1） 引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。〈2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容：a.提出问题- 论点； b.分析问题-论据和论证；c.解决问题-论证方法与步骤；d. 结论。参考文献一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。论文装订论文的有关部分全部抄清完了，经过检查，再没有什么问题，把它装成册，再加上封面。论文的封面要朴素大方，要写出论文的题目、学校、科系、指导教师姓名、作者姓名、完成年月日。论文的题目的作者姓名一定要写在表皮上，不要写里面的补页上。2要求编辑题名1．题名规范 题名应简明、具体、确切，能概括论文的特定内容，有助于选定关键词，符合编制题录、索引和检索的有关原则。2．命题方式 3． 撰写 英文题名的注意事项 ①英文题名以短语为主要形式，尤以名词短语最常见，即题名基本上由一个或几个名词加上其前置和（或）后置定语构成；短语型题名要确定好中心词，再进行前后修饰。各个词的顺序很重要，词序不当，会导致表达不准。②一般不要用陈述句，因为题名主要起标示作用，而陈述句容易使题名具有判断式的语义，且不够精炼和醒目。少数情况（评述性、综述性和驳斥性）下可以用疑问句做题名，因为疑问句有探讨性语气，易引起读者兴趣。③同一篇论文的英文题名与中文题名内容上应一致，但不等于说词语要一一对应。在许多情况下，个别非实质性的词可以省略或变动。④国外科技期刊一般对题名字数有所限制，有的规定题名不超过2行，每行不超过42个印刷符号和空格；有的要求题名不超过14个词。这些规定可供我们参考 。 ⑤在论文的英文题名中。凡可用可不用的冠词均不用。作者1．作者署名的规范作者署名置于题名下方，团体作者的执笔人，也可标注于篇首页地脚位置。有时，作者姓名亦可标注于正文末尾。示例：王军1，张红2，刘力1（1．××师范大学物理系，北京 100875 2．××教育学院物理系，北京100011）翻译作者及其单位名称的注意 [事项 ①]翻译单位名称不要采取缩写，要由小到大写全，并附地址和邮政编码，确保联系方便。 ②翻译单位名称要采用该单位统一的译法。③作者姓名按汉语拼音拼写，采用姓前名后，中间为空格，姓氏的全部字母均大字，复姓连写；名字的首字母大字，双名中间加连字符，姓氏与名均不缩写。例如： LI Hua（李华），ZHANG Xi-he（张锡和），ZHUGE Ying（诸葛颖）关键词1．关键词规范 关键词是反映论文主题概念的词或词组，通常以与正文不同的字体字号编排在摘要下方。一般每篇可选3~8个，多个关键词之间用分号分隔，按词条的外延（概念范围）层次从大到小排列。关键词一般是名词性的词或词组，个别情况下也有动词性的词或词组。应标注与中文关键词对应的英文关键词。编排上中文在前，外文在后。中文关键词前以“关键词：”或“[关键词]”作为标识；英文关键词前以“Key words：”作为标识。 关键词应尽量从国家标准《汉语主题词表》中选用；未被词表收录的新学科、新技术中的重要术语和地区、人物、文献等名称，也可作为关键词标注。关键词应采用能覆盖论文主要内容的通用技术词条。2．选择关键词的方法 关键词的一般选择方法是：由作者在完成论文写作后，从其题名、层次标题和正文（出现频率较高且比较关键的词）中选出来。正文1．正文规范 为了做到层次分明、脉络清晰，常常将正文部分分成几个大的段落。这些段落即所谓逻辑段，一个逻辑段可包含几个小逻辑段，一个小逻辑段可包含一个或几个自然段，使正文形成若干层次。论文的层次不宜过多，一般不超过五级。 1．参考文献的规范及其作用 为了反映文章的科学依据、作者尊重他人研究成果的严肃态度以及向读者提供有关信息的出处，正文之后一般应列出参考文献表。引文应以原始文献和第一手资料为原则。所有引用别人的观点或文字，无论曾否发表，无论是纸质或电子版，都必须注明出处或加以注释。凡转引文献资料，应如实说明。对已有学术成果的介绍、评论、引用和注释，应力求客观、公允、准确。伪注、伪造、篡改文献和数据等，均属学术不端行为。致谢一项科研成果或技术创新，往往不是独自一人可以完成的，还需要各方面的人力，财力，物力的支持和帮助。因此，在许多论文的末尾都列有"致谢"。主要对论文完成期间得到的帮助表示感谢，这是学术界谦逊和有礼貌的一种表现。
科技小论文——警惕全球变暖最近这几年，大家觉得天气一下子就变热了，原本凉爽的秋天现在几乎要到10月下旬才开始，8月份最热的天居然达到了40度以上。这是为什么呢？原来，是人类自己惹的祸。随着人类高科技发展进程越来越快，科学随之产生的副作用逐渐体现出来，全球变暖就是一个例子。天气炎热，在酷暑里泡空调成为了一项新的“业余爱好”，但人们可曾想过，空调会带来什么负面影响呢？答案当然是肯定的，空调排放的气体中含有大量的甲烷，输送到外面，甲烷也是导致全球变暖的气体。同时，空调还会浪费掉许多电，所以要尽量避免用空调，适当即可。而另一个原因就是：二氧化碳！汽车尾气与工厂废气中含有大量二氧化碳，而二氧化碳最可能导致温室效应（即全球变暖）现在汽车逐渐增多，据有关方面统计，到21世纪，汽车在全世界已有7亿辆，大量的尾气严重影响着我们，咳嗽，喉咙发炎……最重要的是全球变暖。有人统计，美国人均二氧化碳排放量已达到了20吨一年！中国每年的二氧化碳排放量人均排放量也有吨一年！我们周围的环境在恶劣地变化。更重要的原因就是：森林锐减，水资源破坏，生态链严重被破坏，大量土地贫瘠，水污染严重，据统计全世界10%的河水被污染，新鲜的淡水供应成了问题，同时由于矿物质被大量使用，燃烧出的CO2气体导致了大气污染，同时臭氧层被严重破环，南北极出现臭氧层洞，加剧了环境的恶化。这样恶性循环的话，最终会导致人们的生活被严重影响。这样一来的悲剧是什么呢？当然是显而易见了！天气加热，海平面上涨，南北极冰川融化，海滨城市，岛国被淹。这一切，都严重影响了人类的生存，实验证明，以后300年，海平面将上涨半米多，这还是最乐观的数据。再过7年，全球变暖将会无可逆转地持续。更可怕的是，由于北极冰融化，降雨量加强，大量淡水汇入北大西洋，破坏了墨西哥暖流，一旦墨西哥暖流被切断后，欧洲西北部温度将会下降5—8度之多，从而造成的影响，很可能引发新的冰河时期！想必大家一定看过《后天》这部电影，剧中的情景正是几百年后对我们地球的一个真实写照：龙卷风，冰层断裂，温度急剧下降，冰风暴，冻雨，地震，洪水，海啸……这并不是疯狂的幻想，如果人类不停止毁坏环境的话，这将成为现实！全球变暖不仅仅是天气变热，更会牵连出许多负面影响！为了拯救地球，我们应该尽量做到：不开空调，使用回收环保纸张，舍弃肉类（牛排）食品（牛消化中含有一氧化二氮，如果你转为素食主义者，每年二氧化碳的排放量将减少吨！）不用塑料袋，乘公交车……生活中的点点滴滴。其实环保并不难，只要你支持环保，就是你给这个星球的最好礼物，不需要太多言辞，只要每个人都行动起来，就会是一股强大的力量！如今，日本，英国，美国等国家纷纷行动起来，我们虽然也采取了行动，但，对于一个有13亿人口的泱泱大国，这一点，还是不够的。所以，警惕全球变暖，是全人类为了挽救地球的唯一方法，有人也许会说：我们不是可以移居到别的星球上去吗？答案虽是肯定的，但那又能容纳多少人呢？有人说：治理温室效应的资金太大了，对金融来说是天价。但，如果一直拖延，最终的结果，是我们的地球面目全非，别说金融，就连自己的生命也难保啊！所以环境保护不应只停留在口头上，而要真正付之与行动了!
帖子地址： 收藏到我的口袋 复制给好友 举报 你查询的问题是：美国次贷危机的影响及启示 《美国次贷危机的影响及启示》 主讲人：陈仁宝博士 新加坡国立大学管理学院财务金融系教授 亚太高层企业主管硕士学位（中文）课程学术主任 陈仁宝：各位嘉宾，各位朋友大家下午好。非常欢迎大家参加今天下午这个讲座，这个课题我想在座的朋友都非常关心，你们可以看出来，今天这个气氛好象很浓重，因为这个屏幕颜色是用黑色的，窗帘也是黑色的，你再看这个题目和这个题目也不一样，这其实不是我们的错，是因为现在这个影响和以前不一样，因为去年11月份，第一场在上海讲这个课题的时候就是讲美国次贷，到今天已经不仅仅是美国的事了，而是全世界的事了，是全球性的金融危机了。看过很多报道，这是30年代大萧条以来最大的一次危机，所以这次改为全球金融危机的影响及启示，这一块是我个人的一些看法，有些地方可能不是很准确，只是供大家参考。 我非常感谢网易对我们的支持，还有《哈佛商业评论》、《经理人》、《理财周报》还有瑞富高尔夫俱乐部，希望以后有更长远的合作关系。这个课题分四个部分，跟这个题目一样，先谈一下这次金融危机的背景、原因、影响和启示。 大家可能记得比我还清楚，最先定性为次贷危机是因为2007年3月13日，新世纪金融公司破产，可以定性为第一个破产案，后来大家都知道，今年5月30日Bear Stearns破产，还有9月7日美国两房被政治接管，9月17日美国政府出资850亿接管美国友邦，占差不多80%的股份，也就是说大多数的国家都是在私有化，现在是什么，国有化。等一下再分析一下，为什么是这种反趋势，接下来是影响欧洲、亚洲、全球。美国7000亿救市，全球差不多4万亿美金，最近中国政府宣布4万亿人民币刺激内需、推动经济发展的计划。 先简单介绍一下美国次贷的背景，上课的时候老师需要跟大家定义一下，什么是sub-prime即次优抵押贷款，相对于优质贷款。主要是无收入、无工作、无资产的贷款，如果看过日本忍者龟（Ninja）的话，那个简写刚好是这个，但是在美国次贷相关系的是三无人员（无收入、无工作、无资产），在座的朋友有很多是从事房地产工作，大家知道，如果卖房子卖给一个三无人员，不要求首付，也不要求文件，特别是利率很低的时候肯定会去买房的，到时候有钱再说，先做自己的房主、房东再说。谈到这一块，在座的朋友可能知道，中国房地产市场从过去到现在没有听说过房地产公司把房子卖给三无人员，有没有听说过买房子也不需要文件，那你可以看出来，美国的次贷根本的原因就是因为这个。 为什么这次美国次贷影响这么大，主要就是相关的衍生产品，为什么会有这种情况出现。是因为2001-2004年，美联储降息，利率在4%徘徊，买房房价(专题)是很重要的一个因素，除了买房以后，每个月按揭就要考虑利息，利率越高的话，每个月要还的按揭也越多，利息低的话，买房相对来说越便宜，在美国可以买了房子做抵押贷款，借钱再买房子，也可以借钱消费。 在2001年以后，因为利率非常低，房价涨的非常厉害，因为需求短时间内增加非常快，所以金融机构也认为，贷款条件没有什么关系，反正房子在涨价，到时候金融危机的话房子可以再收回来，大家都不担心，这个是美联储指出，次优抵押贷款在抵押贷款市场所占的比重从1994年的5%上升到2005年的20% ，2001年25%的次级抵押贷款发给了“三无”人员，实际上就是把贷款贷给了无力偿还的那一部分人。 就是说从2001年利率下降以来，到2004年，是从1963年40多年以来利率最低的一段时间，在座的朋友可能都知道，为什么2001年美联储开始降利息，这涉及到上一次的危机，网络泡沫。2001年美国网络泡沫以后，美联储为了刺激经济，实现经济软着陆，最后形成利率越来越低，实际上也就是说从网络泡沫变成了一个心里泡沫，最后从网络危机变成一个心里危机，就是我们今天讲的美国次贷。所以今天这个表我给出很多数字而不是文字，这样大家能有很好的判断力。 现在给大家简单讲一下，美国次贷—次债—全球金融危机是怎么形成的。假如张先生要向银行贷款买房子，在美国是这样的，银行把这个款贷给张三以后，马上把这个贷款专卖给美国的两房，就是房地美和房利美，这两个公司实际上是半官方的机构，他们把这个款收到以后，卖给其他的证券公司，其他证券公司再加入其他的资产，等一会讲到有生资产的话会讲到，这一块是房屋贷款，最新的贷款是住房，然后再加上商业住房贷款，这里变成是把信用卡，也是欠帐的，再加上次债贷款，后来加了很多，不知道是什么，就是欠债的东西，包括公司债也加在这里，我初步算了一下，美国涉及次贷债务人数220万人，如果一套房子是20万美金的话，这个次贷规模只有4200亿，也就是没有其他问题的话这个是没有问题的，4400亿，在座的朋友知道，美国国会最后通过7000亿救市方案，无论是否通过，都是狂跌，好像数字太小了，因为这涉及到3万亿，就是说7千亿和3万亿之间的差距太远了，最后变成了62万亿美金，所以说7000亿是62万亿的差不多1/90，也不管用。加入了其他资产以后，如果仅仅卖给美国，中国、欧洲也不会受到影响，最终是卖给了环球，因为这几个大的CBU或是CBS，是著名的国际投行，包括银行，比如说花期、雷曼兄弟、摩根斯坦利，他们的投资对象是全球范围的，包括对冲基金、退休基金保险基金，最后都是个人投资者，最后影响到的不是哪一个投资银行，而是各地的投资者，也就是说，如果张三把钱按时还给银行就皆大欢喜了。这三组人如果中了彩票把房屋贷款还了，都没有问题了，但是张三是“三无”人员，也就是说他没有工作、没有收入、也没有那么好的运气中彩票，最后利率上升的时候会有什么样的结果？房子还不了，所以他一还不了个人违约，贷款公司就可能会有问题，贷款公司把这些呆帐卖给证券公司，这些公司甚至也有问题，所以程序就是这样。 次贷骨牌效应。就是刚才讲的，2001-2004年，美国的利率非常低，在座的朋友也经历过，3、4年前中国的利率也很低，从2004年开始，美联储17次加息，利率从1%多升到4%左右，买房的人没有能力偿还，个人违约就把房子收回来，利率上升贷款降低，再加上收款难，银行把钱贷出去，收不回来，再把钱贷给买房的人越来越少，贷款公司倒闭，房价越来越跌，这种情况各国银行注入了大量的资金救市。如果房子收不回来，或者由呆帐组成的债券的话，价格会下跌，如果买了这种证券的话，债权的利润会下降，全球的股市也会受到影响，几个大的投行开始在全球卖股票，当然包括在美国、亚洲。股市下跌，证券公司、基金公司的困难越来越大，差不多在去年11月份的时候，当时只是说次贷危机，后来因为房屋贷款里面又加入了其他的应收帐款变成了债务，变成了次债危机，我当时讲课的时候就想会不会引起金融危机，当时打了一个问号，现在已经是金融危机，会不会经济衰退，现在已经出现了，其实这里面最根本的原因是利率上升，让“三无”人员还银行贷款越来越难。 刚才讲了美国次贷的一些背景，主要是这些“三无”人员买了房子以后，因为利率的上升，使得偿还贷款的能力下降，同时又随着经济情况的变化，特别是利率的上升，使得还款能力下降，这样房屋贷款还不了，一系列的骨牌效应就产生。美国次债引起的金融危机，就是没有严格按照房屋贷款的要求来贷款，这是危机的根源，包括现在谈到的很多东西，衍生产品也好，直立公司也好，等一下会讲，那只不过是一个导火线，或者说让这个影响更大而已，真正的根源是没有按照要求把这个款贷出去。 2001-2007年美国利率由高到低，再到高的变化，以及包括2005-2007年银根紧缩是危机的导火线，从这个（PPT）图可以看到，最高是1992年利率最高的时候是9%以上，2004年是13%多，这是贷款利率，可以看出来，这一段是不是像一个“U”型呢？开始这一段利率的升高，导致银行贷款成本的升高，所以它是一个危机的导火线，还有一个原因是2001年的网络泡沫，可以看出来采取宽松的货币政策，这个线是什么？下一年度对上一年度货币增长的问题，只要在零上面是货币增长，下面则是下降。基本上就是说，2001-2004年，实际上这个是下降的趋势，但是从这个可以看出来，它是正数，是在零值上，也就是说货币供应每年在增长，只是幅度不一样而已。从2004年以后，你会看出来，货币供应是下降的，所以也就是说市场利率上升，同时又采取了银根紧缩的措施，使得经济增长各方面都会受到影响。 因为2001-2004年的利率下降，使得房地产市场升温到疯狂，银行之间的竞争导致对贷款审查及贷款条件的放松，大家都知道，存款的钱把钱存在银行，如果贷不出去的话要付利息的，竞争越来越激烈，使得“需求”的增加更曾刺激房地产市场泡沫的扩大，人们都需要买房，使得泡沫越来越大，“负利率”带动方面、消费及经济增长，但是储蓄下降，即超乎银行利率，中国目前也是，前两年都是这样的，通货膨胀超过8%，银行利率才3%，大家是在负利率，真正的回报是负的，这样就要刺激消费。同时，除了美国经济增长以外，也带动亚洲的经济增长，特别是出口，当然也包括中国。 这个图很清楚，从1992年开始，美国的房价基本上都是正数，因为这条线是零，只有增长，只要在线上房价是上升的，更可怕的是在2001年第一季度开始，每个季度房地产价格上升7%，即31%年增长，或者10年增长1500% 问题是你能持续吗？因为房价超过一定程度以后，我想在座的朋友也感受到了，特别是中国深圳，房价高的是2万多每平方米，人的需求、支付能力是有限的，在这种情况下，超乎一定消费能力的时候，利率再低也有一定的限制，所以房价从2005年包括2006年高峰的时候开始下降，特别是今年第一季度，下降还是很明显的。所以也就是说房地产市场和一般需求都是一样的，你这个价格必须是合理的，超过了这个合理价格的话，早晚这个泡沫要破灭。为什么会造成房地产价格下跌呢，2005年开始由于通货膨胀的压力，所以联邦政府只有提高银行利率，即加息。同时收紧银根，2006年第四季美国次优抵押贷款违约率达到四年来新高，2007年3月13日，新世纪破产。同时2005-2007年这一段时间的货币供应虽然是增加了，但是，相对于2001年网络泡沫以后的增长比例要小很多，这一点很明显的可以看出来，货币供应又上升，这是从去年开始的。 现在让大家看一下目前主要央行的利率，美国美国还要减利率，欧央行、英国、日本、、加拿大、瑞典，再减能减多多少，没有什么空间可以让你减，现在日本好一点，银行利率是正的，有一段时间你知道吗，把钱存在日本的银行要收你的手续费，即银行利率是负数，再考验一下大家，你们知道现在冰岛的银行利率是多少吗，知道冰岛这个国家吗，它的银行利率好象是16%-18%，越南的通货膨胀率有多高？26%。第一个原因是贷款的要求没有严格，第二个原因是利率的上升和银根紧缩是导火线，第三个原因是信用等级评级偏差。这是我毕业的大学，美国沃顿商学院的金融学教授肯·托马斯就说，次级房贷证券的评级并不可靠，他就是说，就像老师给学生改考卷一样，每个人都是A，到底有没有好坏，也分不出来，美国次债也是这样，为什么讲这个，因为很多同学在这些大的机构或是投行工作，实际上他们是狼狈为奸，一个是他们之间相互竞争，平等机构相互竞争，要拉生意，比如说张总给我10万，这个姚总给我5万，肯定是给张总做，这些投资银行把证券打包卖出去的话，是给等级最高的平等机构去做，这样产品卖出去容易，第二个回报会高。 穆迪（Moody’s）总裁麦克丹尼尔当时警惕属下，竞争对手惠誉和标准普尔“烧坏了脑筋”，竟然给予高风险的证券高分投资评级。大家还记得安然事件，安然破产的时候债权等级是A，最高等级的，标准普尔结构融资部门“即使是母牛设计的产品，我们也照样给它评级”，就是评等机构打分的时候根本没有标准，投资银行到处打探，找到能给予该行发行证券最高评级的机构，就聘用对方的服务。如果你们是学生的话，这边老几个老师，肯定是找给我分数最高的人，所以这个也是“情有可原”的。 包括2008年3月13日，美国第一个贷款机构破产，“总统金融市场工作组”提交的《关于金融市场发展的政策建议报告》指出，造成次贷危机的主要原因主要包括如下几个方面：实际上也就是说从银行的危机转成整个金融市场的危机，如果不打包的话，就像中国现在的金融体系没有好与不好，好处是衍生产品还没有那么发达，这是一个好事；还有一个是鼓励投资，或者是人民币兑换不是那种完全自由的，这也是好事，等一下再和大家分析这些东西。 第四个全球流动性过剩也是推波助澜，特别是亚洲的高速经济及出口增长带来了外汇猪背脊储蓄快速增加，亚洲人存这么多钱干什么，很多情况下不是投资亚洲，比如说中国的外汇储备增加那么大，买了美国的国债、政府债权，政府的债权回报率比较低，还需要找一些回报率比较高的，就是我们讲的美国次贷的相关产品，这一点中国也投了不少，亚洲差不多是占一半，中国占全部的1/4，等一下给大家看一下数字，这个表可以看出来，美国国际收支状况，这个是资本流入，这个是美国经常性帐户，所以可以看这个是赤字的，这个颜色是权益流入，这也是投入公司的FA点，所以整个亚洲的经济增长，包括中国，特别是外汇储备的增加，也是给美国市场提供了大量的资金。 第四个金融创新及其杠杆作用可有效分散危机所带来的损失，但是也可以扩大影响到全球，就可以把美国的问题变成全球的问题。美林和花旗一直是全球名列前脑CDO发行者，大家都知道，美林被另外一家银行收购，花旗也出现很大的问题，要裁员好几万人，他们是CDO的主要发行者，合计超过610亿美元，占整体市场的20%，就是2007年上半年还发行了相关的美国次债相关产品，美林和花旗不是不仅是发行的大户，还有很多CDO的债权，像花旗、美林有很多私人银行理财业务，这些有钱人把钱存在这里让他们理财的话，买他们自己发行的产品，这种情况下，美林和花旗这些同行都有很大的问题，这是一个很重要的原因，这是对亚洲的影响。 目前在中国没有这样的报道，但是在新加坡、香港有这样的报道，买这些产品的人，现在的市场价值几乎是零，香港风行说愿意按照市价把你的债权收回来，现在的市价是零点，所以说了也是没说。 美国房地产市场整个贷款规模是12万亿美金，刚才跟大家讲了，银行把应收帐款先卖给房地美和房利美，又把它变成RMBS即住房抵押贷款支持债券，卖给一些投资机构，投资机构根据房屋贷款的级别，就是风险又把它分成三等，第一等也就是最安全的，差不多是30%左右，中间那一段差不多是40%-50%，这两个加一起是80%，包装于哪一段，是风险最高的那一段，大家知道债券越安全回报率越低，操作的空间也越有限，所以做文章最多的是风险最高的房屋贷款。再加上一些其他资产支持的证券，这个就是我们讲的CDO即担保债务权证，就是我欠你钱的一个字据，我把钱借给你，你要给我利息，所以CDO实际上是一个债券，但不是我们经常讲到的政府债券，国库券或是公司债券，那个其实大家都很清楚，为什么会这么复杂呢？是因为又有住宅房屋类的应收债款，又有商业住宅和办公应收帐款全部放在一块，如果到CDO完了没有什么问题，反正和房地产有关系，但是美国这些学金融的人都非常聪明，既然房地产贷款，或者应收债款可以变成债券，为什么不可以把汽车贷款、信用卡贷款、公司的应收帐款放进去玩一玩，那么，加入其他的资产，包括汽车贷款、信用卡贷款，我们把它叫做“CDO的平方”，再加上其他的应收帐款就变成了立方，最后是投资者买了一个东西也不知道是什么。卖到这一块的时候，我再跟大家讲，这些卖，或者买CDO这些债券的人，将来张三如果不还钱给银行的话，这个债券也是零，作废了，所以有的公司就又制造一个新的金融产品，叫CDS，但是这是一个保险，也就是说，你投入到CDO的人买这个CDS，这些CDO到期不能换钱的时候可以提供保险，等一下还有一个小故事跟大家说，这个衍生产品不是那么复杂，因为报纸经常只讲一个，实际上CDO是一个债券，CDS是一个保险，这不是传统意义上的保险，有很多限制条件，比如说你买CDO有六种产品，可能说到第四种产品的时候这个保险才管用，前面三个不管，如果比如说我们买汽车保险除了交通意外，保险公司会说出很多条件，比如说开车一定要戴眼睛，或是开车不能打手机，带了很多的限制条件，所以很多保险最后变成不是保险，买的人不知道，不会看合同里面的细小的字，所以你们买基金的话一定要仔细，那里面的字很小，很长，有很多看不懂，这种产品我给大家的建议是：看不懂的东西不要买。最后这个东西变成了62万亿，也就是说美国整个房屋贷款是12万亿美金，有的是CDO、CDS，实际上美国一年的GDP有多少，在座的朋友知道吗？13万亿，也就是说这62万亿是美国GDP的差不多5倍多，现在大家看明白了吧，不是说美国通过那7千亿救市方案就可以了，这就相当于人快饿死的时候给他一粒米，或是会渴死的时候给他一滴水，没有用。 这一块就是讲为什么由简单的房屋贷款变得那么复杂，就是搞金融的，到了最后你不明白的时候我才能赚钱，因为信用卡贷款也是应收帐款，把很多像这样欠钱的东西都加进去，就便得这么复杂了。 提问：我想问一下，62万亿的数据是由哪一个机构测算出来的？ 陈仁宝：就是一个估算，具体多少还不是很确定。现在CDS，等一下把这个简单的例子讲一下，现在最后的规模可能会超过这个数字。 这个CDS到底是怎么回事，金融机构都是高杠杆运作的，银行哪里知道，真正银行的资本金也很少，中国做的不错，提高到10%-12%，就算是12%，自己的钱里面100块钱才1毛2，但是可以贷款，所以杠杆差不多是9倍，但是大部分的投资银行是20-30倍，我们假设一个投资银行的杠杆是30倍，比如说金融机构A有30亿权益，那么它可以支配的就是900亿，如果报出来是5%的话，一年的利润是45亿，这是很简单的数据，ROE是150%，如果要亏的话，资本金才30亿，所以一个5恩%就可以让一个公司完蛋，高杠杆是双刃剑，对企业的财务管理也是一个警醒。 假设A银行担心各种债券有风险，给投资CDO向B买保险，刚才讲过这就是CDS，假如10年的保费是5亿，每年5千万，因为债券是有期限的，假如债券期限是10年，刚才讲过投资差不多900亿，如果利润正常的时候，10年可以赚45亿，但是在第一年他买了产品以后，自己心里也没有底，假如不给我利息或是破产怎么样，会投资900买一个保险，如果我花5亿买一个平安，至少还可以赚45亿，这个道理就是这样。他向B买了保险，B也是一家金融机构，他根据过去买房人违约概率是假如是 1%，也就是说如果这个违约是1%的话，这个是多少？100个人只有1个人不还钱，这个概率很低，算了以后觉得好做，就提供给你这个保险。如果A买这个保险是5亿，从概率的角度来讲，收到的保费刚好5亿，因为10年时间，所以在这种情况下，只要违约率不超过1%的话它就赚钱，但是现在CDS变成CDS市场。也就是说，假设B为类似的CDO提供保险，收取的保费是5亿，100个就是500亿，如果是两家违约的话，它可以赚多少钱？如果违约率2%的话，我还可以赚400亿，在这种情况下，但是必须要等10年以后这个保险合同才到期，收到的保费才全部收回来。现在不是这样想的，我干嘛要等到10年，假如C愿意给我200亿的话，我把100个CDO都给他，就收200亿，净赚200亿了，转手赚200亿。C想到这很赚钱，这样200亿不要卖给他，我给你220亿卖给我好吧？D说你给240亿卖给我好吧。假如G是最后那一个，以300亿从F手上买到，如果市场利率不升，大家都还钱，都皆大欢喜，说不定这个就很高了，但是开始有人顶不住了，像深圳一样，那怎么办？还不了钱，银行贷款也还不了，相关抵押的债券也就不值钱了，所以“击鼓传花”的游戏小时候玩过，那个时候只需要唱歌，这个时候传到你的时候要跳楼的。利率上升人们开始违约，假如违约率是20%的话，要赔多少，卖了100个CDO保险，也就是说，这20个违约，每个是50亿，要赔1000亿，还有买CDO债券的时候花的300亿，所以整个必须要有1300亿才不会跳楼，但是再大的公司有多少个能有1300亿，所以再大的公司，如果政府不救的话也会倒闭，包括雷曼、AIG。AIG资产也很多，但是在公司危机的时候不是看你的资产，而是看你的帐上有多少现金，这种最简单的数字游戏给大家讲一下，也就是说CDS是一个膨胀器，就是把12万亿房地产市场还有良性的，就是由4400亿最后变成了62亿，差不多是美国一年GDP的5倍，骨牌效应就是非常明显了，因为如果G倒了，F也有问题了，我给你卖的保险不算数了，我跳楼你跟着我跳吧。E就说，这个钱还不了，别人要跳我也跟着跳，最后到A，全部都跳。 提问：刚才你说到转到B到C比较好理解，因为是10年500亿收取现金200亿很好理解，C转到D是升高到220亿。 陈仁宝：我只是举一个例子，还可能是30、40亿或者其他的，我就是说保险产品的价格会越来越高。 提问：还有一个是AIG倒闭的原因。 陈仁宝：等一会会讲到，实际上以AIG的破产，或者说财务最困难的是CDS。最近报道，包括香港也在研究，让不让投资者买这些，因为很多投资者不懂这些是什么，我是搞财务的，如果不仔细研究的话也不知道CDS是什么，在这种情况下真的要小心。 有一篇文章说要警惕美国有“毒”的金融产品，这是一种金融侵略。比如说盒饭，就是饭加一点蔬菜和肉，比如说5块钱，再加上一点鲍鱼汁，然后再加一点鱼翅，可能是一点汤而已或是一段鱼翅，卖你40块钱，实际上金融衍生产品是这样的。 还有一点是企业管理，就是公司治理这块，美国很多公司，既是董事长也是CEO，很多东西一个人说了算，美国很多大的公司就是这样，董事长和总经理是一个人，很多小股东在董事会没有影响力。大家知道安然破产的主要原因是管理层造假实现自己的虚权，所以就开始虚报利润，所以监管不力也是一个很重要的原因，反过来说，一开始跟大家讲，美国次债根本原因是没有严格按照贷款要求贷给买房的人，这个公司治理或是贪婪又是根源的根源。 为什么银行要把这个贷款贷给“三无”人员？就是利益驱动，想赚更多的钱。还有一个是监管不力，这个主要就是说，我给大家简单分析，很多人不知道CDS是什么，包括监管机构，同时评等机构让很烂的机构有很好的包装，使得没有办法监管，这也是美国金融市场工作组指出，造成次贷危机其中一个原因是监管的薄弱。
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是科技类国家级优秀刊物，半月刊。
中3文1核心3期刊4又e称北大q核心3期刊4，是由北京大h学图书4馆编辑发布的。 A类 自然科学总论类(07) 科学技术哲学研究、实验技术与c管理、实验室研究与d探索、系统科学学报、系统工m程、系统管理学报、系统工w程理论与i实践、系统工p程学报、中1国高校科技与g产业化2、中8国科技史杂志、中5国科学基金、自然辩证法通讯、自然辩证法研究、自然科学史研究 roz┒ㄟspc∪蟆z┒ㄟd哗⑨、mu七
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