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可以发表的,我前几天有个同事的论文获得过一等奖,然后还拿去发表了,还发表在核心期刊上呢,既然你的论文可以获得一等奖,说明你论文的质量不差的,直接找个核心期刊杂志社,肯定会录用的,因为论文质量好啊,数学类的,就投河南大学主办的<数学季刊>吧,核心期刊,希望你有好运
数学建模有用，留校学习也是一次社会实践历练，我数学建模去年也参加了，感觉良好，我建议你留校学习，即学习了电脑操作，又学会了一些数学软件的操作，也学会了论文的写作，一举多得，机会难得。自己慢慢考虑，记得好评
答：一般规定不得超过15%，严格要求不得超过10%。
数学建模其实就是根据实际问题来建立数学模型，根据对数学模型求解的结果进行求解来解决实际问题。所以理工科专业的毕业论文是十分严谨的，其考核过程自然也会比较严格，这些专业的高校以及毕业生一般是选择知网论文查重系统进行论文查重。
数学建模论文需要非常严格严谨，这类需要通过大量的专业知识来进行阐述，并且开展相关实验研究。大家一定要认真对待数学建模论文，不要因为查重率过高前功尽弃了呢，至于降低数学建模知网重复率，只要用心修改，一定会降低数学建模知网查重率的。
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核心期刊和数学建模都是学术研究领域中的重要方面，两者的含金量高低不能简单地进行比较，也没有必要进行排名。下面简单介绍一下这两个概念：1. 核心期刊：由国家自然科学基金委员会评出的一种学术期刊等级分级制度。作为评判科技成果和学术水平的重要依据，核心期刊代表着该领域中的高水平学术成果，被视为一种排名和评价的方式。但是，不同学科领域的核心期刊等级也存在一定的差异，不能对所有领域都一概而论。2. 数学建模：指通过建立数学模型并用计算机求解的方法，分析和解决实际问题的一种数学应用方法。数学建模强调对实际问题的深入理解，需要运用数学、统计学、计算机等多个学科的知识以及创新的思维方法。数学建模也是评价学术成果的一种指标，但并不注重期刊排名等因素。因此，无法简单地对核心期刊和数学建模的含金量进行比较，两者的价值和意义是不同的。
尊敬的用户，核心期刊和数学建模都是非常重要的学术领域，但是它们的含金量是不可比较的。核心期刊是指在某个学科领域内具有高度权威性和影响力的期刊，它们发表的文章经过严格的审稿和筛选，具有较高的学术水平和质量。而数学建模则是一种将数学方法应用于实际问题的学术研究，它需要对实际问题进行深入的分析和研究，然后运用数学方法进行建模和求解。因此，无法简单地比较它们的含金量，因为它们所涉及的领域和内容不同。但是可以说，核心期刊和数学建模都是非常重要的学术领域，它们都需要研究者具备扎实的学术基础和严谨的研究态度，才能取得较好的研究成果。
有用的，对于今后考研还是工作都回有帮助。
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重点：数模论文的格式及要求 难点：团结协作的充分体现 一、 写好数模论文的重要性 1. 数模论文是评定参与者的成绩好坏、高低、获奖级别的惟一依据. 2. 数模论文是培训(或竞赛)活动的最终成绩的书面形式。 3. 写好论文的训练，是科技论文写作的一种基本训练。 二、数模论文的基本内容 1，评阅原则： 假设的合理性； 建模的创造性； 结果的合理性； 表述的清晰程度 2，数模论文的结构 0、摘要 1、问题的提出：综述问题的内容及意义 2、模型的假设：写出问题的合理假设，符号的说明 3、模型的建立：详细叙述模型、变量、参数代表的意义和满足的条件，进行问题分析，公式推导，建立基本模型，深化模型，最终或简化模型等 4、模型的求解：求解及算法的主要步骤，使用的数学软件等 5、模型检验：结果表示、分析与检验，误差分析等 6、模型评价：本模型的特点，优缺点，改进方法 7、参考文献：限公开发表文献，指明出处 8、 附录：计算框图、计算程序，详细图表 三、需要重视的问题 0．摘要 表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法。 字数300-500字，包括模型的主要特点、建模方法和主要结果。可以有公式，不能有图表 简单地说，摘要应体现：用了什么方法，解决了什么问题，得到了那些主要结论。还可作那些推广。 1、 建模准备及问题重述： 了解问题实际背景，明确建模目的，搜集文献、数据等，确定模型类型，作好问题重述。 在此过程中，要充分利用电子图书资源及纸质图书资源，查找相关背景知识，了解本问题的研究现状，所用到的基本解决方法等。 2、模型假设、符号说明 基本假设的合理性很重要 （1）根据题目条件作假设； （2）根据题目要求作假设； （3）基本的、关键性假设不能缺； （4）符号使用要简洁、通用。 3、模型的建立 （1）基本模型 1) 首先要有数学模型：数学公式、方案等 2) 基本模型：要求完整、正确、简明，粗糙一点没有关系 （2）深化模型 1）要明确说明：深化的思想，依据，如弥补了基本模型的不足…… 2）深化后的模型，尽可能完整给出 3）模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。数学建模面临的、是要解决实际问题，不追求数学上的高（级）、深（刻）、难（度）。 ▲能用初等方法解决的、就不用高级方法； ▲能用简单方法解决的，就不用复杂方法； ▲能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只有少数人看懂、理解的方法。 4）鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异,数模创新可出现在 ▲建模中：模型本身，简化的好方法、好策略等； ▲模型求解中； ▲结果表示、分析，模型检验； ▲推广部分。
我觉得大学生发表论文有用，因为能够体现出学生的学术知识能力，培养学生的思维能力，下面由我来讲讲吧，相信大家看完我写的话后有所启发。进入大三大四了，课程没有之前那么多了，但是还是要写论文的，这是大学期间一个重要的任务，可以展现自己的研究成果。写论文不能超过查重的20%，论文都是几千字。好的论文写得好，能够顺利毕业，甚至会被学术摘录。论文查重率越低，说明原创度越高。论文是看个人的综合能力的一种方式。其实，发表论文是有好处的。成功发表论文可以获得学分、奖学金，顺利拿下毕业证书；对考研来说，也是很大的帮助。面试环节可以跟面试官了解学术的话题，注重学生的科研能力，能够起到关键作用，如果成功有发表论文的话，那么录取的概率会高；出国留学的同学，可以证明自己的学术能力，增加录取几率；即将就业的同学们，论文是敲门砖，如果你是当医生、教师的话，可以让企业了解你的专业水平，突出自己的优势，能够增加就业竞争力，在众多的求职中可以脱颖而出，对未来就业是很有利的。同时，对办公知识能力有所提高，例如：Word文字排版、PPT的放映技巧。我有个同学，今年即将要毕业了，她很忙，学校布置一篇专业论文，她正在为论文做好准备。我看到她每天去图书馆，找好写作素材，引证证据。使用电脑查看知网，看看别人的论文怎么去写的。还要答辩，做PPT，很累。认真备好学术知识，做好充分的准备，可见她是多么的辛苦。所以，毕业论文不合格不能获得学分，甚至无法毕业。论文说实话并不是很容易，先提前几个月的准备时间，确定论文的主题，理清知识的脉络，构建知识框架，主要你努力去写，字数按要求一定要够，不出现抄袭，建议多积累科研成果，就能顺利毕业
可以发表的,我前几天有个同事的论文获得过一等奖,然后还拿去发表了,还发表在核心期刊上呢,既然你的论文可以获得一等奖,说明你论文的质量不差的,直接找个核心期刊杂志社,肯定会录用的,因为论文质量好啊,数学类的,就投河南大学主办的<数学季刊>吧,核心期刊,希望你有好运
核心期刊和数学建模都是很有学术含金量的领域，但它们的性质和评价标准不同，难以直接比较。 核心期刊是指在特定领域内被认为具有高影响力和良好声誉的学术期刊，一般要求发表的论文要有独特的研究成果、高质量的研究方法和严谨的学术态度。因此，在核心期刊上发表论文，对于学术研究的贡献及个人的学术声誉都有很大的正面影响。数学建模是指利用数学方法解决实际问题的过程，属于应用数学范畴，具有很强的实用性。进行数学建模需要具备扎实的数学基础、良好的创新思维和实际问题解决能力。因此，通过进行数学建模，可以锻炼自己的数学能力和实际问题解决能力，同时也有可能产生应用上的实际价值。因此，核心期刊和数学建模各有所长，它们的含金量难以直接比较，取决于个人的学术兴趣和职业规划。
尊敬的用户，核心期刊和数学建模都是非常重要的学术领域，但是它们的含金量是不可比较的。核心期刊是指在某个学科领域内具有高度权威性和影响力的期刊，它们发表的文章经过严格的审稿和筛选，具有较高的学术水平和质量。而数学建模则是一种将数学方法应用于实际问题的学术研究，它需要对实际问题进行深入的分析和研究，然后运用数学方法进行建模和求解。因此，无法简单地比较它们的含金量，因为它们所涉及的领域和内容不同。但是可以说，核心期刊和数学建模都是非常重要的学术领域，它们都需要研究者具备扎实的学术基础和严谨的研究态度，才能取得较好的研究成果。
根据不同学科领域以及研究领域的不同，核心期刊和数学建模念金量的高低也有所不同。在数学领域，核心期刊的重要性比较大，它的研究的内容涉及到经典的数学理论，以及近期的数学研究成果，要求准确性更高，量的也相对较大。而数学建模念的重要性也很大，它的准确性要求较高，且常常涉及到大量的机器学习算法和统计学算法，这些技术在实践应用中可能所需要的深度技术和认识也更复杂，因此需要更多的仔细研究才能达到较好的效果，故量也比较大。因此，总的来说，核心期刊和数学建模念量都较高。
数模论文可以拿去发表不告诉队友。数学建模论文是可以像其它行业论文一样公开发表的，发表出来后也是可以用以职称评定、业绩考核的时候使用的，这对评职或是业绩考核都有帮助。而且数模论文属于个人财产，与队友无关。
1，有用是有用，但是水的很。2，建议你参加，以后简历有的写3，数学建模水成什么样我就不说了，随便参加都是省二，国赛一等奖一抓一大把，美赛一等奖也是贼多（实际上最厉害的是O奖），数学建模就是糊弄糊弄门外汉，听着厉害，实际上作用不大，对自己提升也小，比如数学建模用的MATLAB，现在没人用了4，身边例子，一个男同学，期末高数和专业课都挂了，参加数学建模，得了一个省二5，建议参加，因为虽然没用，但是你上大学闲着也是闲着
关于 数学建模之熬夜大战鄙人不才，参加过四次一个冠军，两个季军，一个优秀奖（鼓励奖）一般的校级比赛题目很简单，时间又长，所以很好拿奖建模大赛会让你知道“数学”“数据”“计算机”“编程”之间原来可以如此精妙地联系在一起想建好模，一定得画好图真实的数据如同藏在人间的金子，而建模大赛，就是让它们重见天日参加完数学建模，你对数据的理解已经算是入了个门很多数学知识会用到，运筹学、离散数学、高等数学，但是万幸，不会用到《数学分析》，不然脑壳会炸掉的每年建模的题目不一样，但是编程算法似乎总是那么几个实用的，别的新潮的，我没怎么学会。神经网络、模拟退火、蚁群，这几个挺实用数学建模，用MATLAB软件比较好，功能超级强大。回答完毕，建议你参加，可以学到超级多的东西！
参加大学生数学建模大赛是有用的。
数学建模就是通过计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验，来建立数学模型的全过程。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
数学模型（Mathematical Model）是一种模拟，是用数学符号，数学式子，程序，图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模（Mathematical Modeling）。
不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解（通常借助计算机）；数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。
数学是研究现实世界数量关系和空间形式的科学，在它产生和发展的历史长河中，一直是和各种各样的应用问题紧密相关的。数学的特点不仅在于概念的抽象性，逻辑的严密性，结论的明确性和体系的完整性，而且在于它应用的广泛性。自从20世纪以来，随着科学技术的迅速发展和计算机的日益普及，人们对各种问题的要求越来越精确，使得数学的应用越来越广泛和深入，特别是在21世纪这个知识经济时代，数学科学的地位会发生巨大的变化，它正在从国家经济和科技的后备走到了前沿。经济发展的全球化、计算机的迅猛发展、数学理论与方法的不断扩充，使得数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库，数学已经成为一种能够普遍实施的技术。培养学生应用数学的意识和能力已经成为数学教学的一个重要方面。