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蔡自兴教授已在国内外发表论文和科技报告等860多篇。2010年：1.Cai Zixing. Research on navigation control and cooperation of mobile robots (Plenary Lecture 1). 2010 Chinese Control and Decision Conference, New Century Grand Hotel, Xuzhou, China, May 26- 28, 2010.2.Cai Zixing. Research on navigation control and cooperation of mobile robots (Plenary Lecture 1). 2010 Chinese Control and Decision Conference, New Century Grand Hotel, Xuzhou, China, May 26-28, 2010.3. Chen Baifan,Zi-Xing Cai, Zhi-Rong Zou. A Hybrid Data Association Approach for Mobile Robot SLAM. International Conference on Control, Automation and Systems, October 27-30, 2010, KINTEX, Gyeonggi-do, KOREA (Accepted).4. Guo Fan,Cai Zixing, Xie Bin, Tang Jin. Automatic Image Haze Removal Based on Luminance Component. The International conference on Signal and Image Processing (SIP 2010).May 2010 (Accepted).5. Linai. Kuang,Zixing. Cai.Immune System based Redeployment Scheme for Wireless Sensor Networks[C].In proceeding of 1st IET International Conference on Wireless Sensor Network. Beijing, China, November,2010.6. Lingli YU,Zixing CAI, A Study of Multi-Robot Stochastic Increment Exploration Mission Planning [J]. Frontiers of Electrical and Electronic Engineering in China, (Received).7. Liu Hui,Cai Zixing, and Wang Yong. Hybridizing particle swarm optimization with differential evolution for constrained numerical and engineering optimization. Applied Soft Computing, 2010,10(2): 629–640.8. LIU Xian-ru,CAI Zi-xing. Advanced obstacles detection and tracking by using fusing radar and image sensor data. International Conference on Control, Automation and Systems，2010/10/27,Korea.9. Liu Xianru,Cai zixing. Advanced obstacles detection and tracking by using fusing Radar and Image Sensor Data[C]. International Conference on Control, Automation and Systems. (October 27-30,2010, KINTEX, Gyeonggi-do, KOREA).10. Ren Xiaoping,Zixing Cai. Kinematics Model of Unmanned Driving Vehicle. Proceedings of the 8th World Congress on Intelligent Control and Automation, July 6-9 2010, Jinan, China, 2010: 5910-5914.11. Suqin Tang,Zixing Cai: Tourism Domain Ontology Construction from the Unstructured Text Documents. The 9th IEEE International Conference on Cognitive Informatics, Beijing, China.2010,pp297-301.12. Suqin Tang,Zixing Cai: Using the Format Concept Analysis to Construct the Tourism Information Ontology. The 2010 Seventh International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'10)，Yantian, China.2010, pp2941-2944.13. Tan Ping,Zixing Cai. An Adaptive Particle Filter Based on Posterior Distribution. Proceedings of the 8th World Congress on Intelligent Control and Automation, July 6-9 2010, Jinan, China, 2010: 5886-5890.14. Wang Yong,Cai Zixing, Zhang Qingfu. Differential evolution with composite trial vector generation strategies and control parameters. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Accept, regular paper.15. Wang Yong,Cai Zixing. Constrained evolutionary optimization by means of (mu+lambda)-differential evolution and improved adaptive trade-off model. Evolutionary Computation, in press.16. Wang Yong, Combining multiobjective optimization with differential evolution to solve constrained optimization problems. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, (regular paper, Accepted).17. Xianru Liu,Zixing Cai.Advanced Obstacles Detection and tracking by Fusing Millimeter Wave Radar and Image Sensor Data,International IEEE Intl Coference on Control,Automation and Systems , Korea, 2010, 22:1115-1121.18. Xie Bin, Fan Guo,Zixing Cai. Improved Single Image Dehazing Using Dark Channel Prior and Multi-Scale Retinex. 2010 International Conference on Intelligent System Design and Engineering Application, Changsha, China, 2010. (Accepted) .19. YU Ling-li,CAI Zi-xing, GAO Ping-an, LIU Xiao-ying. A spatial orthogonal allocation and heterogeneous cultural hybrid algorithm for multi-robot exploration mission planning. Journal of control theory and applications (Received) .20.蔡自兴，陈白帆，刘丽珏. 智能科学基础系列课程国家级教学团队的改革与建设. 计算机教育，2010，（127）：40-44 .21.蔡自兴，任孝平，李昭.一种基于GPS/INS组合导航系统的车辆状态估计方法. Proc.CCPR2010, 2010.22.蔡自兴。智能科学技术课程教学纵横谈. 计算机教育，2010，（127）：2-6.23.蔡自兴，蒋冬冬，谭平，安基程。H.264中快速运动估计算法的一种改进方案;计算机应用研究2010,27(4):1524-1525.24.蔡自兴; 任孝平; 邹磊; 匡林爱. 一种簇结构下的多移动机器人通信方法.小型微型计算机系统,2010,31(3):553-556.25. 陈爱斌，蔡自兴.一种基于目标和背景加权的目标跟踪方法,控制与决策，2010,25(8):1246-1250.26. 陈爱斌;蔡自兴; 文志强; 董德毅. 一种基于预测模型的均值偏移加速算法. 信息与控制 2010,39(2): 234-237.27. 陈爱斌; 董德毅;杨勇;蔡自兴. 基于目标中心定位和NMI特征的跟踪算法.计算机应用与软件,2010,27(4):276-279.28. 陈白帆，蔡自兴，刘丽珏. 人工智能课程的创新性教学探索——人工智能精品课程建设与改革. 计算机教育，2010，（127）：27-31.29. 官东，蔡自兴，孔志周. 一种基于推荐证据理论的网格信任模型.系统仿真学报，2010，22（8）：1895-1898.30.郭璠,蔡自兴,谢斌, 唐琎. 图像去雾技术研究综述与展望. 计算机应用, 2010, 30(9):2417-2421.31. 郭璠,蔡自兴, 谢斌, 唐琎. 一种基于亮度分量的自动图像去雾方法. 中国图象图形学报. 2010年3月(录用).32. 江中央,蔡自兴,王勇. 一种新的基于正交实验设计的约束优化进化算法. 计算机学报, 2010，33（5）：855-864.33. 江中央,蔡自兴,王勇.求解全局优化问题的混合自适应正交遗传算法.软件学报, 2010,21(6):1296-1307.34. 匡林爱,蔡自兴. 基于遗传算法的无线传感器网络重新部署方法. 控制与决策，2010,25(9):1329-1332.35. 匡林爱,蔡自兴.一种簇机构下的多移动机器人通讯方法.小型微型计算机系统.，2010，31（3）：553-556.36. 匡林爱,蔡自兴.一种带宽约束的无线传感器网络节点调度算法.高技术通讯，2010,20(3):309-313.37. 刘丽珏，蔡自兴，唐琎. 人工智能双语教学建设. 计算机教育，2010，（127）：74-77.38. 刘献如，蔡自兴. 基于SAD与UKF-Mean shift的主动目标跟踪. 模式识别与人工智能，2010,23(5)：646-652.39. 刘献如，蔡自兴. 结构化道路车道线的鲁棒检测与跟踪. 光电子.激光，2010，21(12):1834-1838.40. 刘献如,蔡自兴.UKF 与Mean shift 相结合的实时目标跟踪.中南大学学报，2009年录用.41. 刘晓莹;蔡自兴; 余伶俐; 高平安. 一种正交混沌蚁群算法在群机器人任务规划中的应用研究. 小型微型计算机系统, 2010,31(1):164-168.42. 蒙祖强，蔡自兴，黄柏雄. 课程交叉教学在应用型人才培养中的实践探索. 计算机教育，2010，（127）：55-57.43. 潘薇;蔡自兴; 陈白帆. 复杂环境下多机器人协作构建地图的方法;四川大学学报(工程科学版) 2010-01-20.44. 任孝平,蔡自兴,邹磊,匡林爱.“中南移动二号”多移动机器人通信系统.中南大学学报（自然科学版）,2010,41(4):1442-1448.45. 任孝平,蔡自兴.四种虚拟力模型在传感器网络覆盖中的性能分析.信息与控制,2010，39（4）：441-445.46. 任孝平;蔡自兴; 陈爱斌. 多移动机器人通信系统研究进展. 控制与决策 2010,(3): 327-332.47.唐素勤，蔡自兴，王驹，蒋运承: 基于gfp语义的描述逻辑系统FLE的有穷基,计算机研究与发展，2010,47(9):1514-1521.48. 唐素勤，蔡自兴，王驹，蒋运承: 描述逻辑非标准推理, 模式识别与人工智能，2010,23(4)：522-530.49. 肖赤心，蔡自兴，王勇. 字典序进化算法用于组合优化问题. 控制理论与应用，2010，27（4）：473-480.50. 谢斌，蔡自兴. 基于MATLAB Robotics Toolbox的机器人学仿真实验教学. 计算机教育，2010，（127）：140-143.51. 余伶俐,蔡自兴,谭平,段琢华.基于多模态Rao-Blackwellized进化粒子滤波器的移动机器人航迹推算系统的故障诊断. 控制与决策，2010，25（12）：1787-1792.52. 余伶俐,蔡自兴,谭平,进化粒子滤波器对比研究及其在移动机器人故障诊断的应用. 信息与控制，2010，39（5）：621-628.53. 余伶俐，蔡自兴，肖晓明. 智能控制精品课程建设与教学改革研究. 计算机教育，2010，（127）：35-39.54. 余伶俐,焦继乐,蔡自兴. 一种多机器人任务规划算法及其系统实现. 计算机科学，2010，37（6）：252-255.55.周涛;蔡自兴。 信息审计中短消息中心实验环境的仿真[J].科学技术与工程 2010,10(6): 1551-1554.56. 邹磊,蔡自兴,任孝平.一种基于虚拟力的自组织覆盖算法.计算机工程,2010,36(14):93-95 .2009年：57. 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Evolutionary Computation, Accept.62. Liu Hui,Cai Zixing, and Wang Yong. Hybridizing particle swarm optimization with differential evolution for constrained numerical and engineering optimization.Applied Soft Computing, 2010,10(2):629–640.63. Liu Limei,Cai Zixing. An Improvement of Hough Transform for Building Feature map.64. Limei Liu, Zixing Cai,WeiPan.AMapBuilding Method Based on Uncertain Information of Sonar Sensor[C]. The 9th International Conference for Young Computer Scientists,2009,1738-1742.65. YU Ling-li,CAI Zi-xing. Robot Detection Mission Planning Based on Heterogeneous Interactive Cultural Hybrid Algorithm. Proc. of the 5th International Conference on Natural Computation.2009,583-587.66. Ren Xiaoping,Cai Zixing.A Distributed Actor Deployment Algorithm for Maximum Connected Coverage in WSAN. Proc. of the 2009 Fifth International Conference on Natural Computation, 2009,283-287.67. 王勇,蔡自兴,周育人,肖赤心.约束优化进化算法.软件学报, 2009,20(1): 11-29.68. 陈白帆,蔡自兴, 潘薇. 基于声纳和摄像头的动态环境地图创建方法.高技术通讯, 2009, 19(4): 410-414.69. 陈白帆,蔡自兴, 袁成. 基于粒子群优化的移动机器人SLAM方法研究.机器人, 2009, 31(6)：513-517.70. 高平安,蔡自兴. 多移动机器人任务负载均衡分组规划方法.高技术通讯,2009, 19(5):501-505.71. 高平安,蔡自兴. 一种基于多子群的动态优化算法.中南大学学报(自然科学版) 2009, 40(3): 731-736.72. 刘献如,;蔡自兴. 一种基于Integral Imaging和与模拟退火相结合的深度测量方法研究. 系统仿真学报. 2009，21(8)：2303~2306.73. 刘利枚，蔡自兴，潘薇.一种基于声纳信息的地图创建方法.计算机工程，2009，35（7）：166-185.74. 余伶俐，蔡自兴. 基于异质交互式文化混合算法的机器人探测任务规划.机器人.2009, 31(2):137-145.75. 余伶俐，蔡自兴，刘晓莹，高平安. 均分点蚁群算法在群集机器人任务规划中的应用研究[J].高技术通讯. 2009,19(10),1054-1060.76. 余伶俐，蔡自兴. 改进混合离散粒子群的多种优化策略算法.中南大学学报,2009, 40(4): 1047-1053.77. 余伶俐，蔡自兴，高平安，刘晓莹. 当代学习自适应混合离散粒子群算法研究. 小型微型计算机系统. 2009, 30(9):1800-1804.78. 余伶俐，蔡自兴. 基于当代学习离散粒子群的多机器人高效任务分配算法研究. 计算机应用研究. 2009, 26(5):1691-1694.79.蔡自兴; 谢斌; 魏世勇; 陈白帆. 《机器人学》教材建设的体会. 2009年全国人工智能大会(CAAI-13)，北京：北京邮电大学出版社，252-255，2009年9月.80.蔡自兴，郭璠. 密码学虚拟实验平台的设计与实现.中国人工智能进展（2009），中国人工智能大会(CAAI-13)论文集，北京：北京邮电大学出版社，432-438，2009年9月.81.蔡自兴,任孝平,邹磊.分布式多机器人通信仿真系统.智能系统学报,2009,4(4): 309-313.82. 任孝平,蔡自兴.基于阿克曼原理的车式移动机器人运动学建模.智能系统学报, 2009,4(6);534-537.83.蔡自兴; 任孝平; 邹磊. 分布式多机器人通信仿真系统.智能系统学报, 2009,4(4);309-313.84. 文志强;蔡自兴. 一种目标跟踪中的模糊核直方图. 高技术通讯, 2009,19(2):174-180.85.刘星宝;蔡自兴. 种子检测器刺激-应答变异算法研究. 高技术通讯, 2009,19(3):273-278.86. 刘星宝;蔡自兴. 负选择算法中的检测器快速生成策略. 小型微型计算机系统, 2009-07-15.87. 刘星宝;蔡自兴. 异常检测系统的漏洞分析.中南大学学报(自然科学版), 2009-08-26.88. 潘薇;蔡自兴; 陈白帆. 一种非结构环境下多机器人构建地图的方法. 高技术通讯, 2009-05-25.89. 孔志周;蔡自兴; 官东. 两种模糊密度确定方法的实验比较. 小型微型计算机系统, 2009-02-15.90. 江中央;蔡自兴; 王勇. 用于全局优化的混合正交遗传算法. 计算机工程, 2009-02-20.91. 肖赤心;蔡自兴; 王勇; 周经野. 一种基于佳点集原理的约束优化进化算法. 控制与决策, 2009-02-15 .92. 官东;蔡自兴; 孔志周. 一种基于网格技术的HLA分布仿真实现方法. 系统仿真学报, 2009,21(5):1363-1366.93.刘慧;蔡自兴; 王勇. 基于佳点集的约束优化进化算法. 系统仿真学报, 2009-03-20 .94. 潘薇;蔡自兴; 陈白帆. 基于遗传算法的多机器人协作建图方法. 计算机应用研究, 2009-04-15.95. 任孝平;蔡自兴; 卢薇薇. 一种基于扫描相关度的LSB算法. 计算机应用, 2009-05-01.96.胡强;蔡自兴. 一种基于改造时钟系统的Linux实时化方案. 计算机工程, 2009-06-05.97. 袁成;蔡自兴; 陈白帆. 粒子群优化的同时定位与建图方法. 计算机工程, 2009-06-05.98. 王勇;蔡自兴. “智能优化算法及其应用”课程教学的实践与探索. 计算机教育, 2009-06-10.99. 任孝平;蔡自兴; 卢薇薇. 网络可重构的多机器人仿真系统. 计算机应用研究, 2009-06-15.100. 袁湘鹏;蔡自兴; 刘利枚. 基于声纳的移动机器人环境建图的设计与实现. 计算机应用研究, 2009-07-15.101. 官东;蔡自兴; 孔志周.网格服务本体匹配算法研究. 小型微型计算机系统, 2009，30(8):1639-1643.102. 邹磊;蔡自兴; 任孝平. 基于簇的多移动机器人通信系统. 计算机应用研究, 2009-08-15.103.蔡自兴. 从严施教,精心育才,培养高素质人才. 计算机教育, 2009-09-10.104. 肖晓明; 旷东林;蔡自兴. 单亲遗传算法种群初始化方法分析. 电脑与信息技术, 2009-08-15.105. 刘丽珏; 陈白帆; 王勇; 余伶俐;蔡自兴. 精益求精建设人工智能精品课程. 计算机教育, 2009-09-10.106. 陈爱斌;蔡自兴; 安基程. 一种基于摄像机视角的立体视觉定位方法.中南大学学报(自然科学版), 2009-09-10.107. 唐素勤;蔡自兴; 江中央; 肖赤心. 用于求解约束优化问题的自适应佳点集进化算法. 小型微型计算机系统,2009,第9期，2009-11-15.108.胡扬;桂卫华;蔡自兴. 多元智能算法控制结构综述. 计算机科学, 2009-10-15.109.蔡自兴. 《混沌系统的模糊神经网络控制理论与方法》评介. 计算技术与自动化, 2009-12-15.110. 陈爱斌;蔡自兴; 安基程. 一种基于摄像机视角的立体视觉定位方法. 2009年中国智能自动化会议论文集（第六分册）[中南大学学报（增刊）], 2009-09-27.111. 于金霞;蔡自兴; 段琢华. 复杂地形下移动机器人运动学建模研究. 2009中国控制与决策会议论文集（1）, 2009-06-17.112. 刘献如，蔡自兴，杨欣荣. Integral Imaging与模拟退火相结合的深度测量方法研究. 系统仿真学报，2009,21（8）：2303－2307.
1990年前在吉林大学计算机科学系工作，任计算机辅助设计教研室主任，副教授（1988年晋升），1990年至1996年6月在大连理工大学计算机科学与工程系工作，任系主任，教授（1992年破格晋升），大连理工大学学位评定委员会委员。曾任中国石油大学(北京)计算机科学与技术系系主任，教授，博士生导师，南开大学兼职教授，合肥工业大学兼职教授、兼职博士生导师，首都师范大学信息学院兼职教授，北京石油化工学院等院校兼职教授。中国石油大学学位评定委员会委员，中国石油大学学术委员会委员。中国石油大学学报（自然科学版）编委。《计算机科学与探索》编委。《计算机教育》编委。中国计算机学会理事（第六届、第七届、第八届、第九届，1996年–现在），中国计算机学会开放式分布与并行计算专业委员会副主任，全国计算机基础教育研究会理事，北京市计算机基础教育研究会副理事长、教育部计算机及应用教学指导组成员（1996-2000）。教育部it&Amp;At 教育工程专家组成员。教育部文科计算机教学指导委员会委员，2003年获北京市教学名师奖。在《科学出版社》、《清华大学出版社》、《电子工业出版社》、《人民邮电出版社》、《高等教育出版社》等撰写并出版计算机教材、专著及译著86种。参加和完成国家自然科学基金、国家863高技术基金等多项科研项目。在《计算机学报》、《软件学报》、《通信学报》、《JournalOf Computational InformationSystems》、《JournalOfInformationAndComputing Science》等国内外学术刊物与会议上发表论文130余篇，四十余篇论文收入三大检索。
张沪寅 zhang huyin 男 1962 年2月出生 male born in feb. 1962 简介（中文） 张沪寅, 男,副教授，硕士生导师。主要研究方向是计算机网络与通信，网络qos、网络安全与管理、网格计算、网格qos和网格安全，现从事网络通信、网络安全和网络管理等方面的教学和科研工作。 简介（english） 科研方向： 计算机网络与通信，网络qos、网络安全与管理、网格计算、网格qos和网格安全 主要著作： 出版教材7部。 科研成果： 主持和参加10项科研项目，发表论文20篇。 工作地点： 计算机学院 联系电话： 电子邮件：
林家骏，生于1948年.华东理工大学教授，博士生导师，清华大学博士。林先生还担任中国自动化学会智能控制专业委员会委员，上海自动化学会自动化专业委员会委员，上海电机工程学会电路与系统专业委员会副主任，科技部中小企业创新基金评委，信息产业部242工程评审专家等社会职务。林家骏教授主要研究领域为：信息融合、图像隐藏信息检测、信息安全、智能信号处理。林教授发表论文五百余篇，参编著作两本，参加或主持国家“973”“863”及国防预算项目、自然科学基金项目多项，曾获中石化总公司科技进步二等奖，获军队科技进步三等奖，教学、科研成果丰硕。主持或参加各类国家与军队的重大科研项目多项。主持863“入侵智能检测平台技术与方法研究”、国防预研“目标跟踪信息融合中的神经网络新方法”、国防十五预研“数据融合技术仿真测试开发环境和评估技术研究”等。“北京燕山石化炼油总厂酮苯脱蜡脱油装置闭环优”获中国化控制石化总公司科技进步等奖（部级），“军用通讯软件标准制定”获中国人民解放军科技进步三等奖。在国内外杂志与会议上先后发表论文50余篇（第一作者）。参与开发多项信息安全产品。主要研究方向：智能控制与智能信号处理、信息安全、信息融合。主持完成并正在主持多项国家863、总装备部十五、十一五预研及其他部委的专项项目。发表论文150篇。专利3项。参编书籍3部。承担国家、军队及公安科研项目：基于微分代数方程的电力系统与混沌分析 （973） 子项负责人入侵智能检测平台技术方法 （863） 负责人目标跟踪信息融合中的神经网络新方法 （国防预研项目）负责人ADK6导弹系统软件测试 （航天局） 负责人数据融合技术测试评估工具与技术 （总装十五预研重点项目） 负责人应急响应中的数据取证和恢复技术 （863） 主要负责人打击计算机犯罪勘察技术研究存储介质中残缺数据和勘察取证技术 （十五攻关） 负责人计算机犯罪案件勘察箱 （公安部） 负责人图像隐藏信息检测系统软件（上海安全局328研究所）负责人基于面像识别的门禁系统（安全局116研究所） 负责人ADK6武器系统数据录取设备研制（航天局8部） 负责人上海市水闸泵站监测系统（上海市水务局） 负责人主持并完成多项国家、军队及地方企业的各类科研项目。教学工作：承担本科课程《MATLAB及其工程应用》，硕士生课程《智能信号处理》、《图像隐藏信息概论》和博士生课程《神经网络与信号处理》、《网络异常行为检测》。指导本科、研究生、博士生多名。
科学院神经所已经在所有顶尖杂志有多篇论文:《细胞》(饶毅、张旭实验 室各一篇)、《科学》(郭爱克实验室两篇、何仕刚一篇)、《自然》(袁晓兵 实验室)。多篇《自然神经科学》(分别是蒲慕明、周专、段树民、鲁白实验 室)、《自然细胞生物学》(分别来自蒲慕明、袁小兵、段树民)、《神经元》 (分别来自蒲慕明、张旭、李朝议、周专、段树民)，其中郭爱克已经因为前几 年第一篇《科学》当选院士，周专和段树明今年院士入围。 紧追神经所的是科学院生物物理所:《细胞》(饶子和)、《自然》(常文 瑞)、《科学》(唐世明、陈霖各一篇)，陈霖因此当选院士，常文瑞今年院士 入围。 清华:《细胞》(饶子和)、《科学》(孟安明，今年院士入围)，清华的 饶子和前两年因为发过多篇PNAS、 JBC当选院士。 复旦大学:《科学》、《自然》各一篇(金力，今年院士入围) 科学院基因组所:《科学》两篇、《自然》一篇(杨焕明，今年院士入围) 科学院上海国家基因研究中心:《自然》(韩斌，今年院士入围)、《科学》 (赵国屏，今年院士入围)各一篇 科学院上海生化细胞所:《科学》一篇(张永莲，已经因此当选院士) 上海交通大学:《自然遗传学》(贺林，今年院士入围) 协和医科大学:《自然遗传学》(沈岩，已经当选院士) 第二军医大学:《自然免疫学》(曹雪涛) 个人发表两篇以上的人: 蒲慕明在中国自己的实验室发表顶尖论文是个人最多(至少五、六篇)，这 些都不包括他在UC Berkeley的论文 基因组所杨焕明发两篇《科学》、一篇《自然》 神经所郭爱克研究员发两篇《科学》 复旦大学金力发《科学》、《自然》各一篇 神经所张旭发《细胞》、《神经元》、PNAS各一篇 神经所周专发《自然神经科学》、《神经元》、PNAS各一篇 唐世明在神经所以博士后身份发一篇《科学》、在生物物理所以研究员身份 发一篇《科学》 科学院上海健康科学中心孔祥银发《自然遗传学》两篇 学生里面两次以上在顶尖杂志做第一作者两人:神经所张成(周专的学生) 发《自然神经科学》和《神经元》各一篇，神经所蒋辉(饶毅的学生)发一篇 《细胞》原始论文、一篇《自然神经科学》评论 在同一个研究所有两个以上独立实验室发表多篇顶尖论文的目前只有神经所 一个，其它单位有一个实验室发表过多篇的(如基因组所、复旦、生物物理所)， 但是没有多个实验室能够发表多篇 以上有三篇是同学们在BBS上宣布正式接受的论文，杂志还没有出来的，其 它是都发表了的。正式待发表的三篇:神经所郭爱克的第二篇《科学》、清华/ 生物物理所饶子和的《细胞》、神经所张旭的《细胞》。
据悉，杨义彪目前为东北大学物理学院硕士研究生，正在致力于电子显微，超快光学和纳米技术的研究。他参加了多次国际会议，发表了十余篇论文，被业界公认为一名尖端人才。
1990年前在吉林大学计算机科学系工作，任计算机辅助设计教研室主任，副教授（1988年晋升），1990年至1996年6月在大连理工大学计算机科学与工程系工作，任系主任，教授（1992年破格晋升），大连理工大学学位评定委员会委员。曾任中国石油大学(北京)计算机科学与技术系系主任，教授，博士生导师，南开大学兼职教授，合肥工业大学兼职教授、兼职博士生导师，首都师范大学信息学院兼职教授，北京石油化工学院等院校兼职教授。中国石油大学学位评定委员会委员，中国石油大学学术委员会委员。中国石油大学学报（自然科学版）编委。《计算机科学与探索》编委。《计算机教育》编委。中国计算机学会理事（第六届、第七届、第八届、第九届，1996年–现在），中国计算机学会开放式分布与并行计算专业委员会副主任，全国计算机基础教育研究会理事，北京市计算机基础教育研究会副理事长、教育部计算机及应用教学指导组成员（1996-2000）。教育部it&Amp;At 教育工程专家组成员。教育部文科计算机教学指导委员会委员，2003年获北京市教学名师奖。在《科学出版社》、《清华大学出版社》、《电子工业出版社》、《人民邮电出版社》、《高等教育出版社》等撰写并出版计算机教材、专著及译著86种。参加和完成国家自然科学基金、国家863高技术基金等多项科研项目。在《计算机学报》、《软件学报》、《通信学报》、《JournalOf Computational InformationSystems》、《JournalOfInformationAndComputing Science》等国内外学术刊物与会议上发表论文130余篇，四十余篇论文收入三大检索。
杨义彪博士现任东北大学计算机科学与技术学院教授，主要研究方向为智能计算、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。他曾获得中国科学院院士、中国计算机学会院士、中国自然科学学会院士、教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者等荣誉称号。他曾获得多项国家科技进步奖，并发表了大量的高水平学术论文，在国内外学术期刊和会议上发表论文200余篇，其中SCI收录论文100余篇，被引用次数超过6000次。
杨义彪硕士研究生现在就职于东北大学计算机科学与技术学院，主要从事计算机视觉、机器学习、自然语言处理等研究方向，目前已发表多篇学术论文，并在多个国际学术会议上做过报告。此外，他还是多个国际学术期刊的审稿人，并参与了多个国际学术项目的研究工作。
1946年6月美籍匈牙利科学家冯诺依曼教授发表了“电子计算机装置逻辑结构初探”的论文.并设计出了第一台“存储程序”计算机EDVAC（埃德瓦克）,即离散变量自动电子计算机（The Electronic Discrete Variable Automatic Computer）.这种结构的计算机为现代计算机体系结构奠定了基础,成为“冯诺依曼体系结构”,主要特点是： （1）采用二进制0和1直接模拟开关电路通、断两种状态,用于表示数据或计算机指令. （2）把指令存储在计算机内部,且能自动执行指令. （3）计算机硬件由控制器、运算器、存储器、输入设备和输出设备五大部分组成
堵丁柱教授，1949年出生在齐齐哈尔市，1978年在东北重型机械学院（今燕山大学）计算机系学习，1982年获中国科学院硕士学位，1985年获美国加里弗尼亚大学圣巴巴拉分校博士学位。1985年～1986年在美国加州伯克利数学科学研究院作博士后，1986～1987年在美国麻省理工大学数学系作访问学者，1987年任中国科学院应用数学所教授。他先后在美国伯克利大学（Berkeley）， 麻省理工大学, 普林斯顿大学数学研究所工作。1991年和1995年成为 Minnesota大学计算机系的副教授和教授。 并于1998到1999年之间任职香港城市大学计算机科学系访问教授。 1987-2002年为中国科学院应用数学所研究员。堵丁柱教授现任德克萨斯大学达拉斯分校（UTD）计算机系教授，美国自然科学基金委计算机理论的项目主管，也是西安交通大学教授。 他的研究方向包括组合优化，计算机网络和计算理论。堵丁柱教授已经发表论文60多篇， 出版了20本书。 他是组合优化杂志和系列书籍《网络理论和应用》的主编， 是超过15个杂志的编委。 1998年获得美国INFORMS的CSTS奖，1993年获得中国自然科学二等奖， 1992年获得中国科学院自然科学一等奖。
上海理工大学张治国教授是一位在计算机科学和技术领域有很高学术造诣的专家，尤其是在机器学习和神经网络方面拥有非常丰富的研究经验和先进的理论知识。张教授发表了大量的优秀论文，包括在IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems等重要期刊上发表文章，担任过多个国际学术期刊的编委等职务。张教授还参与了多个国家级和省部级研究项目，主持了多个重点科研项目，在教育和科研领域均有非常突出的贡献。同时，张教授深受学生们的喜爱，以其严谨、务实和创新的教学风格，被誉为上海理工大学计算机学院教授中一位杰出的代表人物。
博士毕业需要至少三篇sci论文。
各高校博士毕业要求是不一样的，但多数学校要求三篇sci论文，有些985大学要求必须在sci主刊发表论文，有些大学在子刊发表也可以，有些学校的重点学科博士还要求在科学院的一区发表，没有一区论文不能毕业，所以博士发论文压力也是比较大的。
各高校对博士毕业有不同的学术要求，要求的SCI论文数目并不一样。博士生学术水平不同，有的可以发表几十篇，有的只能达到三五篇，一般来说，基本会要求发表3-5篇SCI论文。建议根据自身的实际情况酌情安排，有能力和时间的情况下最好多准备几篇，这对毕业大有帮助。
不是毕业的难度是非常高的，尤其是在发表论文方面，对于普通的博士来讲，在毕业之前必须发表三篇以上SSCI论文，除此之外，还要完成毕业论文，只有通过毕业论文答辩之后，才能拿到毕业证书，大部分的博士都会延期一年，也就是四年左右的时间毕业
SCI由外国机构创办，是国内外学术交流的`平台之一。但随着SCI论文相关标准“独霸”教育、科研领域各类重要核心评价体系，“科技创新价值追求扭曲、学风浮夸浮躁和急功近利”等弊端日益凸显。
假设“学位”在B列，“发表论文数”在C列博士论文数：=SUMIF(B:B,"博士",C:C)所有教师论文数：=SUM(C:C)
百科上不是有吗SUMIF(range，criteria，sum_range)第一个参数：Range为条件区域，用于条件判断的单元格区域。（选年龄数据的区域）第二个参数：Criteria是求和条件，由数字、逻辑表达式等组成的判定条件。（<41)第三个参数：Sum_range为实际求和区域，需要求和的单元格、区域或引用。(选结果的单元格）当省略第三个参数时，则条件区域就是实际求和区域。
自己看图吧，可能表格和你的有点不同