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存在很多共同利益，合作为主，冲突为辅
19世纪对中国经济侵略，与列强利益均沾20世纪前期与国民党签订《中美友好通商条约》，加大经济侵略。二战结束后支持蒋介石打内站。新中国成立后，对中国进行政治经济进行孤立，竭力反对中国重返联合国。72年关系缓和，79年建交，至今中美关系仍稳定向前发展总结：中美关系与国家利益有密切关系
中美学者合作发表论文数断崖式下降，出现这个现象的原因是什么？主要还是疫情的影响。
发表科技论文，自然是为了传播，具体来讲是贡献和讨论，即我们已经做了这项工作了，你们别去重复造轮子了；我们已经做了这些工作了，你们看看有没有问题，是否需要进一步完善，还能进一步做些什么。因此这样的交流，更多的是限制在学术共同体以内的。而学术共同体内部，还是需要使用通用语言的，毕竟互联网时代文献多，传播快，靠翻译解决问题不现实。世界范围内，绝大部分科学家都在使用英语发表自己的主要工作。
至于普通人，我以为阅读文献的障碍肯定不止语言。首先是缺乏专业知识基础；其次是价格，Science, Nature的文章那么贵，英美人也一样读不起啊。我也不大建议普通人经常去阅读学术文献。很多最新的科研成果，发表出来本来就是供进一步研究的。有问题的可能性很大，过几年结论很可能就证伪了。用最新文献去指导自己的生活，听风就是雨，纯属自寻烦恼。
那你要说中文发表学术论文，对中国的科学发展没意义，我看也不见得。中国人读写母语确实要快很多；缺乏足够训练的本科生，读中文文献比读英文文献还是要更轻松的。使用中文工作，一定程度上，能提高中国学者的工作效率，减少工作量。
但问题是，目前主流学术界用的就是英语，已有的学术资料很大比例是英文写作的，英美学术界整体贡献更大，把主流学术语言变成英语也不现实。你也不可能放弃和世界范围内的科学家交流，会中文的科学家自己玩。
总的来说，我认为，我国应该加强国内学术期刊的建设，加强在全球学术圈的影响力。但发表学术论文的语言，短期内还是以使用英语为宜。
历程：在被欺负中 偶尔搞些小反击(抗美援朝) 后来觉醒只有民富国强 方能与之抗衡明确的目标 达到所需的地位现状：大势所趋各取所需类似有矛盾的同事 虽相互忌恨 但为了共同利益 隐而不发 尤其在领导面前 展示的友好团结
行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等
本文核心数据：大数据产业链、产业规模、应用市场结构、竞争格局、发展前景预测等
产业概况
1、定义：大数据产业覆盖范围广
根据中国信通院发布的《大数据白皮书》，大数据产业是以数据及数据所蕴含的信息价值为核心生产要素，通过数据技术、数据产品、数据服务等形式，使数据与信息价值在各行业经济活动中得到充分释放的赋能型产业。不同机构对大数据的定义也有所不同，具体如下：
2、产业链剖析：大数据产业链庞大
大数据产业链覆盖范围广，上游是基础支撑层，主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应，此外，相关云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游;
大数据产业中游立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性的服务，包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全，以及基于数据的IT运维等;
大数据产业下游则是大数据应用市场，随着我国大数据研究技术水平的不断提升，目前，我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。
大数据产业上游基础设施具体包括IT设备、电源设备、基础运营商及其他设备，相关代表企业华为、中兴通讯、艾默生、三大运营商等。
中游大数据领域可以细分为数据中心、大数据分析、大数据交易与大数据安全等子行业，相关代表企业包括宝信软件、数据港、久其软件、拓尔思、上海数据交易中心、贵阳大数据交易所与华云数据等。
在下游应用市场，我国大数据应用范围正在快速向各行各业延伸，除发展较早的政务大数据、交通大数据外，在工业、金融、健康医疗等众多领域大数据应用均初见成效。
产业发展历程：十年来大数据产业高速增长，信息智能化程度得到显著提升
我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。
产业政策背景：优化升级数字基础设施，鼓励大数据产业发展
2014年，大数据首次写入政府工作报告，大数据逐渐成为各级政府关注的热点，政府数据开放共享、数据流通与交易、利用大数据保障和改善民生等概念深入人心。此后国家相关部门出台了一系列政策，鼓励大数据产业发展。
当前，随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展，信息技术与传统产业加速融合，数字经济蓬勃发展，数据中心作为各个行业信息系统运行的物理载体，已成为经济社会运行不可或缺的关键基础设施，在数字经济发展中扮演至关重要的角色。数据中心作为大数据产业重要的基础设施，其快速发展极大程度地推动了大数据产业的进步。在2021年3月发布的“十四五”规划中，大数据标准体系的完善成为发展重点。
产业发展现状
1、行业整体情况：大数据产业规模维持高速增长 主要应用于金融和政府领域
——大数据产业规模：2021年超过800亿元
近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。
——大数据市场结构：产业整体以大数据服务为主，应用领域以金融和政府领域为主
从产业结构来看，目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，
CCID统计，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、25.7%和33.8%。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。
从应用领域来看，大数据分析产品及服务已经从最早的为电信领域客户提供经营分析、为银行领域客户提供风控管理等辅助性经营决策，发展到目前的为金融、电信、政府、互联网、工业、健康医疗、电力等多个行业领域客户提供预测性分析、自主与持续性分析等，以实现企业决策与行动最优化。大数据分析产品及服务应用已经十分广泛，但由于各下游领域业务特点的不同，决定了其对大数据分析产品及服务的具体需求存在一定差异。
CCID统计，2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%;其他重点应用领域主要包括健康医疗、交通运输、工业、电力等。
2、细分市场一：金融大数据
——金融大数据需求：金融业务规模不断扩大，带动大数据需求提升
从金融领域需求来看，近年来，中国金融领域业务规模不断扩大，其中中国银行业金融机构不断积极拥抱金融科技，推动数字化转型，整体行业规模扩大;保险业和证券业的收入也随着市场经济的发展而提升。
近年来，随着新一代信息技术加速突破应用，以移动金融、互联网金融、智能金融等为代表的金融新业态、新应用、新模式正蓬勃兴起，我国金融业开始步入一个与信息社会和数字经济相对应的数字化新时代，金融数字化转型成为金融行业转型发展的焦点。2019年，人民银行印发《金融科技发展规划(2019-2021年)》，构建起金融科技“四梁八柱”的顶层设计，明确了金融科技发展方向和任务、路径和边界。2022年1月，人民银行再次发布《金融科技发展规划(2022-2025年)》明确提出，从战略、组织、管理、目标、路径以及考评等方面将金融数字化打造成金融机构的“第二发展曲线”。随着金融业务规模不断扩大，加之新一代信息技术的发展，大数据在金融领域的需求将不断提升。
——金融大数据应用场景
过去几年，金融大数据带来了重大的技术创新，为行业提供了便捷、个性化和安全的解决方案。目前，中国金融大数据典型的应用场景包括股票洞察、欺诈检测和预防、风险分析与金融服务领域。
3、细分市场二：政府大数据
——政府大数据需求：互联网政务服务用户规模不断提升
从政府领域需求来看，根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第49次《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示，互联网政务服务发展展现出了巨大潜能。截至2021年12月，我国互联网政务服务用户规模达9.21亿，较2020年12月增长9.2%，占网民整体的89.2%。“十四五”规划纲要提出要“推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。2021年，我国各省市积极探索、持续推进互联网政务服务建设发展，努力提升公共服务、社会治理等数字化、智能化水平。截至2021年11月，全国已有20多个省(区、市)相继出台数字政府建设的有关规划，为我国互联网政务服务发展注入新的活力。
——政府大数据应用场景
中国政府大数据主要应用于信息共享、政务数据管理、城市网络管理与社会管理几大领域。加强电子政务建设，管理好政府的数据资产，完善政府决策流程，将是未来数年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将对政府部门的精细化管理和科学决策发挥重要作用，从而提高政府的服务水平。舆情监测、交通安防、医疗服务等将是公共管理领域重点应用领域。
4、细分市场三：互联网大数据
——互联网大数据需求：互联网行业规模不断提升
在人工智能、云计算、大数据等信息技术和资本力量的助推和国家各项政策的扶持下，2021年，互联网和相关服务业发展态势平稳向好。企业业务收入和营业利润保持较快增长;互联网平台服务和数据业务实现快速发展，信息服务收入较快增长;多省份保持增长态势。2021年我国规模以上互联网和相关服务企业完成业务收入15500亿元，同比增长21.2%。
2022年上半年，我国规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入7170亿元，同比增长0.1%。
注：2021年及以前年份，规模以上互联网和相关服务企业，指获得《增值电信业务经营许可证》在中国大陆境内经营全国或区域性增值电信业务、上年度互联网业务收入500万元及以上的企业。2022年，规模以上互联网和相关服务企业口径由互联网和相关服务收入500万元以上调整为2000万元及以上。
——互联网大数据应用场景
在互联网行业，除了社交、B2C业务之外，像在线音视频业务、广告监测、精准营销等等，也是未来潜在应用场景。
产业竞争格局
1、区域竞争：中国大数据企业主要分布在华南和华东沿海地区
根据企查猫数据，截止2022年9月23日，全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业多集中分布在华南和华东沿海地区。其中，广东省的大数据企业最多。
2、企业竞争：技术领域创新和经验是关键，融合应用领域行业龙头更能获得青睐
根据大数据产业联盟调研和发布的2022大数据企业投资价值百强榜单来看，榜单共选取了10个细分领域，涉及大数据基础软件、数据治理与分析、数据安全、商业智能、营销大数据5个通用领域，以及政府大数据、金融大数据、工业大数据、健康医疗大数据、空间地理信息大数据5个融合应用领域。
大数据基础软件、数据治理与分析、数据安全、数据可视化等，是所有细分行业应用场景的基础支撑，体现了大数据技术价值和作用。在这些细分领域提供技术解决方案的企业中，技术创新能力较强、在各自的细分领域有较长时间技术积累的厂商是投资机构的关注重点。
政府大数据、金融大数据发展相对成熟，落地实践案例多和品牌知名度高的企业受市场关注程度较高。工业大数据、健康医疗大数据、空间地理信息大数据等市场仍处于待爆发阶段，在各自细分领域建立竞争优势的企业容易获得投资机构的青睐。
注：2022年大数据企业投资价值百强榜是从企业估值/市值、营收状况、创新投入、产品竞争力、细分市场潜力、领导层能力等多个维度进行综合评比，同时结合行业专家打分，评选出2022年度大数据领域最具投资价值的100家企业。
产业发展前景：大数据将继续保持高速增长
大数据作为新一代信息技术的重要标志，对生产制造、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力均产生重要影响。伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。预计2027年我国大数据市场规模将达到2930.9亿元，未来六年复合年增长率为22.6%。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。
2020年是非常特殊的一年 受新肝肺炎的影响 我们的生活 工作 学习等等都发生了很大的改变 我们可以从各个角度选取一个自己熟悉的领域 对新肝肺炎造成的影响后果以及以后的发展等等 从这些方面加以阐述
写作思路：写下关于疫情的病理变化。
湿毒、风邪是本次COVID19的主要病理因素，其产生和流行也具有显著的自然、体质特征。在多种诱因的共同作用下，湿毒挟风邪致病具有传播迅速、毒性炽烈、病情缠绵、易于传变等特点，并与诱发轻型、普通型患者向重型、危重型转化的炎症风暴的产生密切相关。
基于“天人合一的人”理论，分析了自然和物理COVID19暴发和流行的因素，并讨论了炎性病变的风暴在COVID19疾病病理特性和传输规则的湿、毒和风力。提出了以清热促肺、解毒消秽、健脾除湿、泻风疏络为主的CoVID－19治疗原则。
新冠疫情：
2020年2月28日，世界卫生组织新冠肺炎疫情每日形势报告称，区域和全球风险水平均从此前的“高”区域和全球风险水平提升至“非常高”的最高水平，与中国一致。
当地时间2020年3月11日，世卫组织总干事谭德塞宣布，根据我们的评估，世卫组织认为当前的新冠肺炎疫情是全球大流行。
写作思路：写下关于疫情的病理变化。
湿毒、风邪是本次 COVID19的主要病理因素，其产生和流行也具有显著的自然、体质特征。在多种诱因的共同作用下，湿毒挟风邪致病具有传播迅速、毒性炽烈、病情缠绵、易于传变等特点，并与诱发轻型、普通型患者向重型、危重型转化的炎症风暴的产生密切相关。
本文研究 COVID19的相关文献和病例报告，从“天人合一”理论出发，分析 COVID19爆发流行的自然、体质因素，从湿毒挟风的病理性质和传变规律论述炎症风暴在 COVID19病程演进过程中的病理变化，提出以清热宣肺、解毒辟秽、健脾除湿、疏风通络为主的 COVID19治则。
扩展资料
2020年2月28日，世卫组织新冠肺炎情况每日报告，地区及全球风险级别均提升为最高级别“非常高”，与中国一致，此前地区及全球风险级别为“高”。
当地时间2020年3月11日，世界卫生组织总干事谭德塞宣布，根据评估，世卫组织认为当前新冠肺炎疫情可被称为全球大流行（pandemic）。
核心期刊都不是很好投的！《计算机仿真》期刊级别： 北大核心期刊《计算机科学》期刊级别： CSCD核心期刊 北大核心期刊 统计源期刊《计算机工程与科学》期刊级别： CSCD核心期刊 北大核心期刊 统计源期刊这些应该都可以，想要好投可以在杂志之家问一下发表老师，可以帮你选择合适的期刊！
《大数据》期刊投稿难度大数据如今应用是比较广泛的，这方面可以写作的关联热词有很多，比如数据分析，云计算，数据挖掘等，这样的论文也是很容易投稿的。大家可以发表一些热门的选题论文，选题要新颖，这样投稿成功率是比较高的。大数据时代在论文完成后，就需要挑选合适的数据方面的刊物，可以先投递级别较高的刊物，根据修改意见对论文进行修改，并及时与期刊编辑进行交流沟通，了解论文存在的主要问题。多次修改后，论文就很容易投稿成功了。
计算机测量与控制
计算机应用研究
计算机应用与软件
如果是以下这些领域，可以考虑汉斯出版社的《数据挖掘》期刊：数据结构、数据安全与计算机安全、数据库、数据处理、知识工程、计算机信息管理系统、计算机决策支持系统、计算机应用其他学科、模式识别、人工智能其他学科。
毕业论文数据可以从中央和地方政府网站上找统计数据，也可以在专业的期刊上进行查找。
1、考生可以从查阅图书馆、资料室的资料，做实地调查研究、实验与观察等三个方面来搜集资料。搜集资料越具体、细致越好，最好把想要搜集资料的文献目录、详细计划都列出来。
2、查阅资料时要熟悉、掌握图书分类法，要善于利用书目、索引，要熟练地使用其他工具书，如年鉴、文摘、表册、数字等。
3、做实地调查研究，调查研究能获得最真实可靠、最丰富的第一手资料，调查研究时要做到目的明确、对象明确、内容明确。
4、实验与观察是搜集科学资料数据、获得感性知识的基本途径，是形成、产生、发展和检验科学理论的实践基础。
写毕业论文的注意事项：
1、写毕业论文主要目的是培养学生综合运用所学知识和技能，理论联系实际，独立分析，解决实际问题的能力，使学生得到从事本专业工作和进行相关的基本训练。
2、写毕业论文是为了培养学生巩固与扩展所学的基础理论和专业知识，培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力。
3、培养学生正确的理论联系实际的工作作风，严肃认真的科学态度。
4、培养学生进行社会调查研究；文献资料收集、阅读和整理、使用；提出论点、综合论证、总结写作等基本技能。
毕业论文数据可以在多个地方找到。首先，你可以通过学校图书馆的数据库或者在线期刊获取相关的学术论文和数据。其次，你可以通过向相关的机构或者企业申请数据，例如国家统计局、各大银行、科研机构等等。还可以通过网络搜索相关的数据资源，例如GoogleScholar、百度学术等等。在选择数据时，需要注意数据的来源、质量和可靠性，以保证毕业论文的严谨性和科学性。
1.【中国知网】
中国知网是高校都用的学术资源网站，论文、期刊和外文文献都可以在这里找到，需要充值钱进去花钱下载才可以，毕竟是要引用别人的知识储备。直接在官网搜索想要的论文/期刊，也可以通过输入搜索关键词来找到需要的东西，外文文献相对比较难找点。
2.【中国数据网】
中国数据网就是进入“中华人民共和国国家统计局”官网找数据，接着可以在“数据查询”里点相关数据查询，有年度、季度、月度数据，也有普查、国际和部门数据，里面还有细分指标数据查询。如年度数据指标有国民经济、人口、对外经济贸易、能源、财政、价格指数、工农业、社会服务、固定资产投资和房地产等，可以搜索最近5年、10年、20年的数据资料。
3.【中国期刊库
里面都是中国各种出版社的期刊，可以花钱购买正版、高质量的论文/期刊，也可以下载一些免费的资料，看个人是不是需要了，我是觉得知网里的论文和期刊已经足够用了。
4.【其他网站】
再比如，不同的专业可以查询不同的网站，中国互联网络信息中心（CNNIC）可以在“互联网发展研究”里面下载《中国互联网发展状况统计报告》找到中国互联网使用情况的相关数据；而“中国城市金融学会”里可以下载最近关于经济、金融、医药等方面的优秀论文/期刊文章，还有研究报告都可以用，这两个网站都是可以免费下载的。
目录方法1：指导方针&观众1、了解要求。2、了解观众。3、了解你有的资源。方法2：讲稿&可视教具1、给你的展示写一份讲稿。2、决定你希望你的观众理解并记住哪些要点。3、给你的课堂报告设计一些可视材料。4、思考谈话的形式。方法3：练习，练习，更多的练习1、在你的朋友和家人面前练习课堂展示。2、给你自己录音。3、要温和。写一篇论文就够累人的了，但是课堂展示甚至更加伤人脑筋。你已经写完了，但是如何把它转化成一个动态的、信息化的、令人愉快的课堂展示呢？下面告诉你应该怎么办！方法1：指导方针&观众1、了解要求。每堂课对课堂展示的要求是不同的。有些老师喜欢3分钟长度的，而有些老师会要求你在那里笨拙地站满7分钟。在准备课堂展示时要搞清楚要求。搞清楚展示需要多长时间搞清楚你需要谈及多少要点搞清楚展示是否需要包含材料和动画2、了解观众。如果你是向同学做课堂展示，你可能会大概了解他们在这个问题上到底了解多少。但是在其他情况下，你可能对观众全无所知。不管怎样，你的展示不应该要求观众具备某些背景知识。如果你在向你认识的人做课堂展示，你应该能掌握好在什么地方停顿，在什么地方略过。但是如果你在向不了解的股东、教员做课堂展示，你就需要先了解他们以及他们的知识水平。你可能需要把你的论文分成几个最基本的概念。尽可能多地了解下他们的知识背景。3、了解你有的资源。要是你在给一组你从不了解的教员们做课堂展示，最好先了解一下有哪些材料是你可以用的，以及在课堂展示之前你需要做什么。教员们有没有电脑？有没有展示屏？有没有可用的无线网络？有没有话筒？讲台？在课堂展示之前有没有人帮你调试机器？方法2：讲稿&可视教具1、给你的展示写一份讲稿。尽管你可以在讲稿上把所有内容都写上，但是最好还是列小点帮你唤起回忆即可——这样你听起来更像是在讲而不是念，同时也能有更多的目光交流。每张笔记卡片上只有一个要点——这样你在演讲的时候不会在卡片上不停地搜索要点。同时也不要忘记给卡片编号，以防你把它们弄混！你演讲的要点不能完全照搬论文，而是讲一下为什么你涉及到的内容的重要性以及在这个问题上还有哪些不同的观点。2、决定你希望你的观众理解并记住哪些要点。为了达到这个目的，你要找到论文中最重要的内容，其中有些内容是应该被略去的。你的课堂报告的剩余部分应该由其他没有在论文中谈及的内容组成——要是观众早就读过论文的话，他们就没必要听你的报告了。他们之所以坐在那里，就是想要知道更多东西。把关键部分列成提纲来帮助你准备课堂报告。随着提纲的形成，你就会发现论文的哪一部分最引人注意，以及它们应该以什么顺序被排列。当你复习提纲的时候，把大家可能理解不了的术语去除。3、给你的课堂报告设计一些可视材料。为了帮助你的观众（视觉学习者）理解，给幻灯片加上图标、图形和要点，这样看起来会更加迷人。它可以提升你报告的信息量，同时也能防止听众走神。要是你手头有统计数据，把它们制成图表。把图片呈现在观众面前，对比会看起来更强烈——数字有的时候是没有意义的。如果让观众看到25%和75%的可视化差别，观众可能会更关注它们之间有50%的不同，而不是单纯地想到25和75两个数字。要是你不会使用合适的技术，那就把它制在海报或者泡沫板（车芯板）上。。用于展示的软件（比如幻灯片）可能比卡片效果好多了。用软件展示的话，你就不用担心搞乱一张张的小纸片，只需轻轻点击按钮进入下一张幻灯片即可。要是你使用电脑软件，在能够表达清楚的前提下，尽可能使用少用字。以词组（图片）为单位进行思考，不要用句子。在屏幕上使用缩略词也可以，但是当你讲的时候，用它们的全称。记住用大字号——不是每个人的视力都那么好的。4、思考谈话的形式。课堂展示是基于你的论文的，可这并不意味着你的演讲也要如此。你有自己的个性，也要与观众互动。这就需要你做一些在论文中不能做的事情了。有点重复也是可以的。强调重点的想法会帮助观众理解和回忆。当你在演讲中进行完一个循环之后，回顾之前的观点来帮助你的观众得出正确的结论。在强调主要观点时，尽量减少无用的细节（比如你需要回顾的过程等等）。不要让你的观众因为无用的细节而感到负担，这会导致他们错过重点。展现热情！只要你投注热情，一个无聊的话题也可以变得有趣。方法3：练习，练习，更多的练习1、在你的朋友和家人面前练习课堂展示。不要害羞——询问建设性的批评意见。这将帮助你了解你是否符合时间长短的要求，你需要如何调整你的风格。一旦你在早饭前练习20次，你就不会紧张了。要是你找到了一个和你的观众知识水平相当的朋友，那就更好了。他会帮助你了解你的观点对观众来说是不是太模糊难懂。2、给你自己录音。好吧，做到这一点要求有点过高了，但是要是你真的很紧张，你会感到听自己的声音是有帮助的。你会发现你在哪个部分感到紧张，哪个部分卡住了。当然回放的时候，这也会帮你听到哪些部分自己能流畅地讲出来。这会帮你调节音量。有些人在公众的注意中心时实在太胆小了。你可能不会注意到自己不够大声。3、要温和。你是一个人，而不是一个仅仅依靠数据的机器。对你的观众态度温和，并花几秒钟建立一个温馨的气氛。在结论部分同样如此。感谢每个人付出的时间，要是可以的话接受别人提出的问题。小提示视觉教具不仅能帮助观众，它们也可以在你忘记接下来讲什么的时候，帮助你唤起回忆。绝大多数人在公开演讲的时候感觉紧张。不是只有你一个人感觉如此。在课堂展示之前，你可以在镜子前练习。警告要记得回答与演讲有关的问题。这是演讲最后一个环节。