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这个消息就是当地疫情在一个月的时间，患病人数暴增了10倍，而且也说明当地的防控并不是特别的严格，然后也会导致当地的经济出现失控的情况。
印度媒体又发出最新消息，消息中指明了，今年的疫情不受人为控制影响正在肆意扩散印度的疫情也是不受控制所以每个国家还是做好自己手上的事情。
印度媒体说印度大部分民众已经对病毒有了免疫力和抗体。在印度进行全民接种是严重浪费。
印度最新消息中最受争议的应该是印度农民抗议《农产品贸易和商业(促进和便利)法案》这件事了，本来今年经济就不景气，印度农业更是步履维艰，印度这会儿却还突然出台了这种对垄断者有利对农民不利的法案，以至于就连向来以老实安分著称的印度农民都闹腾起来了，可以说争议确实是很大的。
印度的新冠疫情日益严重，已经是全球第二了，到目前为止印度的新冠确诊病例人数已经达到了一千多万。对于国内的严重情况，印度政府也采取了一些紧急的措施，批准了印度国产的新冠疫苗的使用权。现在印度政府正在试图在印度进行全面的接种工作，印度总理莫迪也积极地为国产疫苗做宣传，就在这个时刻印度的媒体却在拆莫迪的台，发表了一片相当特别的文章。
近日印度媒体发表文章表示，印度的大部分民众已经有了新冠病毒的抗体和免疫能力，在印度进行全民接种是一种严重的浪费。这篇文章的作者其中之一竟然是斯坦福大学的医学教授。这名教授表示，目前印度很多人死于新冠病毒，但是印度的新冠死亡率低于其他的国家。
对此很多的专家都表示难以理解，目前印度的新冠死亡人数已经超过了15万人，属于全球第三大死亡人数了。从这一点就可以看出来印度的死亡率怎么也不会低于其他国家，这位教授究竟怎么得出的结论，就不得而知了。
此外文章中还提到了美国和英国的新冠疫情状况，文章宣称美英虽然采取了接种疫苗的措施，但是目前国内的新冠病毒传播仍然猛烈，感染人数并没有减少。印度政府现在采取的封锁措施是没有效果的，应该解除封锁，只有这样印度穷人才能够获得生存的机会。
文章中还提出了一个极其特殊的说法，印度的绝大部分民众已经产生了自然免疫能力。国家与其花费大量的资金对所有人进行疫苗接种，不如只给没有感染新冠病毒的人接种疫苗，这样既缓解了疫苗的生产压力，也减少了政府的财政支出。
这样一篇另类的文章一经发表，就引发了巨大的争议。其中的很多内容受到了民众和专家的质疑。所谓的自然免疫是很难实现的，英国最早也试图群体免疫，但是英国的相关专家明确表示这是一种疯狂的行为，即使成功也会有大量的英国人死亡。
国际上的专家和学者也明确表示，群体免疫只存在于幻想之中，是对民众生命的不负责任。如果寄希望于群体免疫，对疫情放纵不管的话，整个国家将会陷入混乱，会有大量的民众因此死亡。
这样的话就可以达到很好的抗疫效果，而且也可以通过这个弱点研发出来更多的疫苗或者是特效药。
印度和美国究竟哪个第一，谁也搞不清楚，报道的数据都是他们自己报道出来的，美国实际的疫情感染人数和死亡人数与他们表面报道的数字要多出很多很多，大部分没钱治病的穷人，从感染病毒至自然好转或死亡，这些数字都是没有统计进来的。所以，美国的报道数字也只能是看看而已，不能过度的相信。印度那个奇葩国家就更不用说了，人口密度大，不讲卫生。国家贫困，根本没有足够的资源来抗击疫情，又加之医疗水平低下，资源溃泛，面对疫情只能措手无策。再加之印度是一个农业大国，农村面积广大，农民感染了病毒一无钱医治，二就医不便，是能等着自然康复或死亡。所以印度的报道数字只是统计了医院收治的感染和死亡者，与实际感染人数和死亡人数相比相差甚远，他们报道的数字还不够实际发生数字的五分之一。
2020年1月31日，印度理工学院德里分校的研究人员在bioRxiv上发表了一篇论文，称新型冠状病毒是人为改造的病毒，因其刺突蛋白S蛋白上含有四个插入片段，这些片段与HIV-1的某些片段完全同源或具有相似性。这篇未经审稿的论文掀起了诸多讨论，虽然已被撤稿，但依旧给人们留下了疑问。2月14日，杜克大学医学中心的Chuan Xiao等人在Emerging Microbes & Infections杂志上发文，分析了新冠病毒中这四个插入片段与hiv-1等其他基因的同源性，驳斥了2019-nCoV可能是通过人为获得HIV-1基因组中的一些基因片段而产生的“生化武器”这种观点。
AI在医疗领域的应用已经取得了许多显著的成果。AI在这方面拥有哪些优势，又存在什么问题，对于这些情况，具体来说包括AI的智能化水平越来越高对于我们的帮助越来越大、AI在新品研发方面具有独特的优势，以及AI研发的新药还需要时间验证才能证明其疗效这三个方面。一、AI的智能化水平越来越高，对我们的帮助越来越大。随着技术的不断进步，AI在智能化水平方面的表现越来越好，其智能化程度越来越高。这样的状态对于我们的帮助会更大。具体来说，就是复杂的工作由AI来完成更加高效，创新性工作有了AI的辅助会更快取得成果。这一切都使得我们从中获得越来越大的收益。二、AI在新品研发方面具有独特的优势，未来的发展前途广阔。在新品研发方面，AI具有独特的优势。由于可以充分调动大数据以及高速运算能力，因此AI在新品研发过程中速度更快，而且成功的几率更高。仅用30天就研发出新药，就充分说明了这个问题。因此未来AI在这个领域的发展前途极为广阔。三、AI研发的新药还需要时间的验证才能证明其疗效。虽然利用AI可以研发出新药，但是在确定其疗效的过程中，却并没有捷径可走。具体来说，在目前的技术条件下，要想验证一种新药的疗效，就必须进行充分的实际验证。这需要大量的时间。因此，对于AI研发的新药，以及其所做出的相关预测，必须通过长时间的验证才能最终确定其疗效如何。
当涉及到药物研发和临床试验时，需要考虑很多复杂的因素，包括药物的有效性、安全性、剂量、药代动力学和药效学等。这需要大量的实验和测试来确保药物的有效性和安全性。因此，30 天内研发出一种新药并且预测患者生存率似乎有些困难。
尽管如此，AI 在药物研发和临床试验中的应用已经得到了广泛的关注和探索。例如，AI 可以帮助科学家更快地分析和评估药物的分子结构和活性，帮助寻找潜在的新药物。AI 还可以帮助科学家分析和预测药物的药代动力学和药效学，以帮助确定最佳的药物剂量和用药方案。此外，AI 还可以通过分析大量的临床数据来预测患者的生存率，以帮助医生制定最佳的治疗方案。
尽管如此，AI 在药物研发和临床试验中的应用仍然存在许多挑战和限制。首先，AI 的应用需要大量的数据支持，而这些数据可能很难获得或收集。其次，AI 的结果需要经过长时间的验证和测试，以确保其准确性和安全性。最后，AI 的应用仍然需要与传统的药物研发和临床试验相结合，以确保药物的有效性和安全性。作为一个例子，AI可以帮助研究人员更快地识别有潜力的抗癌药物。例如，AI可以通过分析大量的药物分子结构和活性数据，来预测某种药物是否具有抗癌作用。这可以帮助研究人员更快地筛选出有潜力的药物候选者，从而缩短了药物研发的时间。
另外一个例子是AI在临床试验中的应用。AI可以通过分析大量的临床数据，来预测患者的生存率和治疗反应。例如，AI可以分析患者的基因组数据、临床表现数据以及治疗方案等信息，来预测患者对某种治疗方案的反应。这可以帮助医生制定最佳的治疗方案，从而提高患者的治疗效果和生存率。AI在药物研发和临床试验中的应用，可以加快药物研发的进程，提高患者的治疗效果和生存率。AI可以帮助研究人员更快地识别有潜力的药物候选者，帮助医生制定最佳的治疗方案，从而加速药物研发和提高治疗效果。然而，AI在药物研发和临床试验中的应用仍然需要长期的测试和验证，以确保其准确性和安全性。因此，在药物研发和临床试验中，AI应该作为辅助工具来使用，而不是完全替代传统的药物研发和临床试验。
这个就是这个疾病传染性很强，而且刚开始特征不明显，还有就是印度传染病很多
研究人员与InsilicoMedicine合作，利用名为Pharma的人工智能（AI）药物发现平台，在30天内就开发出肝细胞癌（HCC）的潜在治疗药物，而且只合成了7种成分。据报道，HCC是最常见的原发性肝癌类型，但AI发现了一个以前未知的治疗途径，并设计了一个可以与该目标结合的“新型靶向分子”。InsilicoMedicine公司创始人兼首席执行官AlexZhavoronkov表示，当世界为艺术和语言方面的生成性人工智能的进展所吸引时，该公司的生成性人工智能算法成功地设计出具有AlphaFold衍生结构的目标有效抑制剂。AlphaFold数据库设计并合成了一种潜在的药物来治疗HCC。据悉，AlphaFold是一个由人工智能（AI）驱动的蛋白质结构数据库，设计并合成了一种潜在的药物来治疗HCC。这一任务从目标选择开始仅用30天就完成了，而且只合成了7种成分。在第二轮人工智能驱动的化合物生成中，研究人员发现了一个更有效的靶向分子，尽管任何潜在的药物仍然需要进行临床试验。在预测人体内所有蛋白质的结构方面开拓了新的科学领域，可以利用这些结构并将其应用于“端到端”人工智能平台，以产生新的治疗方法来解决顽症。人工智能正在成为对抗致命疾病的新武器，因为该技术能够分析大量的数据，发现模式和关系。
是的，确实是这个原因，毕竟是一位顶级病毒研究学家，但是却没有控制住疫情，所以会比较愧疚。
他超越不了爱因斯坦，因为爱因斯坦本人的成就是非常高的，虽然说拉马努金也是非常天才的一个人，但是他的成就还是不如爱因斯坦。
这就意味着印度的疫情防控可能要彻底失败了，只能够进行群体免疫了。
5月16日，印度顶级的病毒学家贾米尔称，已从印度政府为了应对第二轮新冠病毒而设立的一个监测变异新冠病毒专家咨询组辞职。在第二轮新冠疫情爆发初始，他就很质疑印度政府对第二波疫情的处理措施极其不够重视和消极应对。
本身作为印度新冠病毒基因联盟(INSACOG)科学顾问组的主席沙希德·贾米尔，就在3月初就曾警告和提醒政府官员要重视第二轮的新冠病毒，因为这是一种相对于第一轮新冠疫情传染性更强的变异新冠病毒，而且还正在极其快的感染性在印度蔓延开来，而且从印度4月下旬以来，这轮新冠病毒感染的病例之多也证实了他的判断。但是当印度政府对于他的警告没有做出回应，他担心再等疫情爆发后期，政府才给予重视制定政策的话，将会面临无力感，印度的医疗体系将完全崩溃。至于他什么理由离职，给处理拒接透露，表示自己于5月14日辞职。目前，印度卫生部等相关政府机构暂未置评。INSACOG一名成员表示，他不清楚贾米尔与政府之间有任何分歧。
作为印度新冠病毒基因联盟(INSACOG)科学顾问组的主席无理由的离职，也能是国际社会看出印度的新冠疫情的严峻和印度政府对待新冠病毒的无能和政策措施的消极。国际社会认为如果印度的新冠病毒后期无法控制，出现本可避免却有大量新冠肺炎死亡病例，那么以莫迪为领导的印度政府将要为“自己所一手造成的国家灾难”而负责。而印度能否成功克服这次第二轮新冠病毒危机完全取决于莫迪政府能否“承认自己的错误”，尽最大的可能极力挽回。而目前印度政府一直给予外界一种已经击败了疫情的印象。尽管新冠疫情如此严重，但是印度卫生部还宣布疫情已经进入“尾声”，真是滑天下之大稽。
顶级病毒专家的离职这也显示出来，对印度政府的失望，无力挽回局面，只能离职逃离烦恼。在印度其本身的医疗基础就极其薄弱，但是政府没有及时储备疫苗和医护用品等资源。其实施政策重点的错位和民众防控意识松懈。一个国家的医疗水平，直接决定其应对新冠肺炎疫情的能力。但其在医护人员、医疗设备、医用物资等方面的匮乏，难以满足防疫的现实需要。
应该不是真的。毕竟现在已经有新冠疫苗了，相信后期新冠病毒肯定会消失的，不可能永久存在的。
我觉得是因为他们这个地方确诊的人数比较多，但是医生和护士的数量比较少，而且医疗设备也比较落后。
新冠病毒长期与人共存，将成为事实，这一论断是在现有大量实验数据得出的。不过我们不要过于担心，随着时间发展，新冠病毒毒性将会减弱，伴随着研究发展，新的治疗新冠药物将要问世。
其实也是会导致这个疫情难以控制，因为变异的情况会导致其他的国家再次感染上新冠疫情，造成更严重的损失。