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DSP论文发表论文流程

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DSP论文发表论文流程

一、选择省级刊物必须要选择相同的专业才可以,选择工程类型的刊物。二、在发表论文的过程中尽可能的去提前进行发表,省级刊物的发表周期一般在三到六个月左右的时间。三、在选择期刊的过程当中必须要了解刊物对,格式以及字数的要求,然后再开始撰写。四、选择投稿的方式有两种,一种是自己投稿,另外一种就是选择代理机构进行投稿。

1. 撰写写作内容当然以作者从事的研究工作与成果形式为准,这个不作讨论。但不可忽视的一点就是论文格式,编辑部通常对论文格式要求十分严格,而且各期刊要求的格式也不相同,符合所投期刊格式论文会给编辑留下很好印象,且一旦录用,将来修改起来很方便是。动笔之前最好仔细研究一下拟投期刊的格式要求,这个各期刊的征稿说明中一搬说的都很详细,最简捷的办法是找一篇拟投期刊近期发表的的文章作模板。2. 投稿首先决定投那份个刊物。作者一般在撰写论文时就要做出决定。主要决策有二个方面:一是刊物级别,另一个是刊物方向。刊物级别选择主要是依据自己成果的大小和论文的质量,可以依次考虑投给SCI、EI、中文核心、省部级期刊。刊物方向:每种期刊都有自己的方向和领域,有些期刊尤其是核心对些很严格,有的甚至有比较固定的栏目,不符合它们发文方向的初审就会被拒,尽管拒稿回复一般很快,但投稿前还是仔细研究一下的好。第二是投稿方式。只要按各期刊编辑部要求做就可以了,一般期刊都接受电子文档,并有专门的Email。有的设有网上投稿系统,很方便投稿和查询审稿稿件处理状态。有些期刊除了要求电子文档,还要求打印纸稿。3. 投稿回应这是编辑部的事。作为投稿人也必须清楚知道所投期刊对投稿的回应时间与方式,否则稿件投出后心里没底。投稿回执。各期刊对投稿回应方式不同。有些很正规期刊,按一定的规矩办。这些主要是核心期刊,绝大核心期刊在收到作者投稿后,马上会发一回复函(可能是书面的,也可能是Email),这个回执不是通用通知,只告知收到稿件并给你文章的编号以及审稿时间等下一步安排。以后按编号查询就可以了。但并不是所有的期刊都这么做,尤其是二级(省部级)期刊通常不发回执,投后你就静心等待吧,只要接到消息就是录用。否则便音信杳无。所以投二级期刊一个月没消息就要问一下。本人有一篇中文核心,投后自己都forget 了,8个月后居然收到期刊和稿费,喜从天降,顺便说一句,不收版面费的期刊极少,后面再谈版面费的问题。4.审稿及初审费费。稿件收到后编辑要初审,主要是看是否符合它们刊物的发文方向及稿件的宏观质量。如果初审过关,恭喜你,可以交初稿费了。什么是初审费?据期刊编辑部说用于专家审稿的费用(每一分钱都要作者承担)。审费多少不等,100~150元之间,一般原则是期刊档次愈高各种费有愈高,但不绝对。这是最让作者头疼(可能也是最不合理的)事,交完初审费,不知等来的结果是什么,如不录用,大多连审稿意见都没有。转投,还要交钱…,投过三次不用,对于低工薪阶层的你还有信心再投吗?不过吃准自己的论文质量,还是要坚持的,并不是所有的审稿人都是专家(很多不负责任的导师让他的学生审)或很懂你做的事。本人有一篇投普通中文核心被拒三次,可我坚信自己论文的质量,第四次升级投给EI,一个月后就接到录用通知。二级刊物通常没有初审费,可是谁没事投二级的呢?5.审稿周期。专家审稿周期都很长,要么为什么是专家呢。大多核心期刊约为三个月,有的甚至半年,编辑部对专家要求提前一个或几个月。个别审稿人接到稿件后放到抽屉里,在近交稿前几天审后交回,表示“专家”有很多“大事”要做或“水准”很高。当然,有些专家负责的专家审稿很快,碰上这样的专家你太幸运了。否则,交完钱等了三个月等到退稿函,是不是太惨了点,谁发文章不是急用?毕业、进职….。所以要及早准备哟。6.修改。如果发来修改意见,你的稿件有门。但不等于录用,二审、三审被拒的不在少数。很正规的核心期刊(但并不是所有)第一改通常还要返送回审稿专家,所以遇到专家意见不正确,反馈意见一定要委婉得当,方式很重要,修改不能令专家满意,这一关被拒是经常的事。第一改通过,如果没有(学科方面的)大问题,编辑通常不再将返修稿送专家审了。这时主要是和责任编辑打交道了,通常他(她)不十分了解你所做的事,只是对实在不通的句子,符号、格式修改,通常能过责任编辑这一关。7.版面费。通知你交版面费,这是你盼来的最好消息。这也是中国特色,没办法,国家现在不再包养期刊,实行的叫做“以刊养刊”,当然有了这个政策那些有资源依靠的期刊也不肯自己掏钱办刊了。交完版面费可能还要不断地修改,但这时你的心已在肚子里了,不管怎样修,一般不用担心被退稿的。版面费多少一般按照学术期刊的档次分类,版面费一般按你的论文占的版面计算,一篇四五千字的论文,发在核心期刊上,版面费约800~1500元左右,发在二级刊物则300~500左右百元。目前还有一些期刊不收板面费,本人就常遇到,这样的期刊越来越少,大海捞针吧。7.清样。过了上面的沟沟坎坎。下一个回合就是收到印刷编辑寄回的校样。校样一般需要尽快寄还给印刷编辑。这时稿件进入总编、主任编辑等审理程序,除个别情况,一般不会有问题了,因为责任编辑送给上司前是十分仔细的,总编、主任编辑脾气都很大,谁愿意为你的稿子去撞枪口。这时祈祷总编、主任编辑不是和你一个领域的吧,有一点问题都会让你改,这时要当心,改的不称他的心一句话就拒掉。8.发稿周期:对了说了这么多还没说发一篇文章倒底得多长时间,其实我也不说不清。发稿快慢与下面因素有关:期刊的稿件多少与周期,通常这个很有规律,发之前查一篇近期发的稿件,上面有投稿返修时间,自己可以估算;你的文章的方向,如果你要发的栏目是稿件少的冷门栏目,或者恰好彼时这个栏目所投稿件少,那你就幸运有机会优先发了。修改稿返回时间,大多期刊按修改稿返回时间排序,想早发就要及时返回修改稿加入等待的队伍。文章的质量。极高水平的文章当然可以优先发了,但你如果能发出那么高水准的文章就不会研究这个了,所以这一点影响可以不去考虑。总之,根据本人经验中文核心以上至少要1~1.5年,再加上前期的实验时间,慢长啊,发一篇好的文章要比生孩子难啊,可能你孩子都生出来了,稿件还没发出来呢?!经过难苦的实验,再经历前面的沟沟坎坎,加上煎熬的等待,发一篇文章知道有多难了吧!下辈子还是不做学问了吧!9.好发的期刊:当然并不是所有的期刊都这么仔细认真,如果你只想发文章,不关心质量,那你可以仔细研究哪些期刊属于好发类型的,对你发文会很有帮助的,的确有一些交钱就能发的刊物。但如果有能力,最好还是发高质量的期刊,因为那些垃圾期刊在申请项目、评奖等中是不屑一顾的。而且老是发垃圾文章就好象和“臭棋篓”下棋,发的越多你的水平越会下降。10.祝你好运,不过好运来自努力,天道酬勤嘛!

流程的话,就是1、提出发表要求,2.报价推荐刊物,3.付款发送样稿 ,4.运作审稿发表,5.编辑部寄样刊,你可以自己去网站考察下。现在都是个人来发表的,主要有两种途径,一个是自己直接投稿,二是第三方公司来发表。自己投稿的话首先要确定以下几个问题:第一、投什么专业的杂志。也就是您的文章是什么专业的,例如是数学方面的,肯定要往数学方面的杂志来投稿,是经济类的,就反经济类的期刊。第二、投什么级别的杂志。因为您不是专业的研究人 ,所以文章的水平可能不太高,所以权威期刊可能不太容易接受。明确了这两点就能去找相关杂志了,在知网、万方、维普上以您专业为关键词来搜索期刊,然后综合期刊的难度、收稿方向来投稿。如果是第三方来投稿,比如我,哈哈,那就好办多了,第三方会给您解释一切问题

首先撰写文章,然后进行投稿,杂志社进行审稿,中间可能会修稿再审,审稿通过,最后见刊。文章发表完成

DSP论文发表美食教程

这个问题比较模糊:各种不同的系统根据功能有不同的要求,首先还是要根据你的功能要求选择合适的DSP芯片,功能合适,价钱合适,采购渠道都要考虑到,选好芯片后就要涉及使芯片正常工作的电源问题,复位电路问题,时钟电路问题。。。EMC问题,仿真调试问题。。。等等一大堆的硬件设计问题。。。

这是以前看到的保存一段文字,希望对你有所帮助、、其实我觉得一个系统的完成,系统的规划是最重要的,在规划时对硬件设计的知识和认识是决定性的,它可以让你知道什么是可行的,什么是不可行的,当你同时具有软件设计能力时,就可以合理的分配系统功能,完成使用VHDL进行系统行为描述-—系统功能划分—— 系统子结构设计这样的自顶向下的设计规划流程,成为系统设计专家、项目经理,否则只是硬件工程师、软件工程师。无论作51、196、还是DSP都是这样。下面分别谈谈我对硬件和软件设计的感受硬件设计是系统设计的关键,国内和国外产品的差距往往是硬件设计水平高低决定的,任何软件设计思想没有可靠的物理载体都是空中楼阁,纸上谈兵。学校的研究生很多都想避开硬件设计,对于一个全新的设计与其说不屑不如说不敢。试想一下烧几个片子的压力要比跑飞几段程序的压力大的多,尤其是功率器件,一旦烧掉,弄不好火光冲天,人的自信都没了。况且改一次板周期长,经费高,还不知行不行。其实在国外实力一般的公司也是尽量避免硬件的更新设计,产品一旦定型往往通过软件升级,这是公司的发展策略,对个人而言物以希为贵,培养一个硬件设计师往往要比软件设计师时间长花费多。 在设计dsp硬件时,开始设计最小系统板,系统按功能分板设计调试,注意分板电路的稳定性可能不如整板电路,要多加入抗干扰环节,分板间的引线包括电源线地线要短,尽量在10公分以内,实在不行加入光耦隔离、采用隔离电源。切记电源线、地线的干扰远比信号干扰对系统的危害大得多,又常常被人忽视。电路板工作正常的先决条件就是电源正常!当分板电路正常后再更居情况设计整板电路。在调试时发现的问题一定要找到原因解决,即使是飞线,割线,不要寄希望于下一板改了再看,除非原理性错误。每一个功能环节多准备几套方案。 DSP的选型要根据系统功能而定,2000是一个功能比较全的控制器,但运算性能相对低,但目前大部分控制类、家电类包括中低层次的工业总线通信产品足够了,281X不错但太贵,而且开发技术不成熟。54XX更像一个协处理器,其实高端产品5471就很好,功能完*,但BGA封装对产品的开发有一定难度。如果没有从事过嵌入式系统开发的朋友其实可以从51看起,许多思想是共通的,51很经典没有哪一款微处理器像51那样使用持久和普遍。在硬件设计时更多的精力放在外围电路设计上,外围电路设计的灵活性要比DSP本身高得多,难度大得多。建议多考虑CPLD。 软件设计上,着眼点不要仅局限于某种算法和控制策略,而是软件系统框架的制定,即操作系统的选择和实现,算法和控制策略只是其中技巧性很强的子程序和子程序间参数相互关系,建议设计软件时能具有操作系统、数据结构和编译原理方面的知识,特别是使用C。对DSP的内部硬件结构一定要掌握,特别是中断结构和流程、流水线操作,不然飞都不知道怎么飞的。在语言选择上我当时是这么给自己规定的先编20个左右的汇编程序,每个代码量超过4K,使用语句范围覆盖全部语句的60%-70%,在此基础上使用C。 现在发现用C构建程序的主体框架(操作系统)比较快而其不容易出错,(我现在正在用ASM根据UCOSII的思想重写自己的操作系统)但对系统实时性影响比较大的运算算法一般采用MATLAB——C——ASM的办法仿真调试优化,这里的优化不单单是利用优化器优化,而是根据数据的特点改变运算方法,以除法为例C里的/号其实掩盖了许多技巧,当除数为常数时就可以放大倒数移位相乘移位的办法进行,精度高速度快。这些办法只有掌握了ASM语言并用ASM语言思考才会熟练应用。另外我想告诉一些作算法特别是控制算法的朋友,千万不要随意评判一个算法的优劣,在程序中程序和代码优化的程度往往影响了控制效果好坏,而不是算法本身的思想。 其实在实际中往往PID甚至PI、PD就够了,神经元、模糊、小波适用于研究和写论文,模糊在实际中用的多一点,主要是小日本用的比较成熟,我再恨日本人,这点也服气,小日本就是滑,许多物理现象搞不透,就用这法,还管用,题外话。最后我想说的是,当我们面对市场要求时,产品往往考虑的是可靠性、性能、价格而不是你用的什么芯片,在满足性能的基础上结构越简单就越可靠,芯片越通用价格就越低,能用51就不用196,能用2407就不用2812,除非把芯片本身作买点利用高成本赢取高利润。无论2000还是5000、6000系列都有市场前景,关键是要做深做透获取知识的方法、处理项目的能力是相通的,具体的说就是不要把目光盯在做硬件还是做软件上,用ASM还是C,要勤动手打好基础,提高自己对系统总体设计的能力,从系统的眼光看问题。

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数字图像处理方面了解的了。

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[1] 张兴华,永磁同步电机的模型参考自适应反步控制,控制与决策,2008,(3):341-345(EI收录)[2] 张兴华,具有参数和负载不确定性的感应电机自适应反步控制,控制与决策,2006,(12):1379-1382(EI收录)[3] 张兴华,基于递阶遗传算法的模糊控制器的规则生成和参数整定,信息与控制,2006,(3):304-308[4] 张兴华,感应电机的无速度传感器逆解耦控制,电工技术学报,2005,(9):55-60 (EI收录)[5] 张兴华,戴先中,感应电机神经网络逆控制的数字实现,仪器仪表学报,2006,(9):1213-1217(EI收录)[6] 张兴华,戴先中,基于逆系统方法的感应电机调速控制系统,控制与决策,2000,(6):708-711(EI收录)[7] 张兴华,戴先中,基于无源性的感应电机转矩与转速控制,电工技术学报,2001,(4):34-38 (EI收录)[8] 张兴华,周刘喜,PID控制器的粒子群多目标优化设计,应用科学学报,2007,(4):392-396[9] 戴先中,张兴华,刘国海等,感应电机的神经网络逆系统线性化解耦控制,中国电机工程学报,2004,(1):112-117(EI收录)[10] 殷铭,张兴华,戴先中,基于模糊神经网络的发酵过程溶解氧预估控制,控制与决策,2000,(5):523-526(EI收录)[11] Dai.X, He.D, Zhang.X, Zhang.T. MIMO system invertibility and decoupling control strategies based on ANN ɑ-order inversion, IEE Proceedings-Control Theory and Application, 2001, 148(2): 125-136 (SCI,EI收录)[12] 张兴华,戴先中等,感应电机的逆系统方法解耦控制,电气传动,2001,(2):28-31[13] 张兴华,基于DSP和IPM的感应电机直接矢量控制系统,电力电子技术,2003,(5):44-47[14] 张兴华,空间矢量脉宽调制恒压频比控制的数字实现,电气传动,2004,(2):12-15[15] 张兴华,基于Simulink/PSB的异步电机变频调速控制系统的建模与仿真,系统仿真学报,2005,(9):2099-2103(EI收录)[16] 张兴华,基于转子电阻自适应估计器的感应电机逆解耦控制,电气传动,2005,(11):36-40[17] 张兴华,牛兴林,林锦国,基于EKF的感应电机无速度传感器逆解耦控制,系统仿真学报,2006,(4):982-985(EI收录)[18] 张兴华,朱筱蓉,林锦国,基于自适应遗传算法的多目标PID优化设计,系统工程与电子技术,2006,(5):744-746(EI收录)[19] 张兴华,空间矢量调制算法的DSP实现,微特电机,2004,(1):37-39[20] 张兴华,矢量控制神经网络线性二次型调节器的设计,电气自动化,2004,(1):19-21[21] 张兴华,一种神经网络辨识的混合学习算法,计算机工程与应用,2004,(28):33-36[22] 张兴华,一类Takagi-Sugeno模糊控制器的自适应遗传优化设计,计算机工程与应用,2004,(34):22-25[23] 张兴华,张冀,永磁同步电机的逆系统解耦控制,微电机,2007,(8): 9-12[24] 张兴华,朱筱蓉,林锦国,基于量子遗传算法的PID控制器参数自整定,计算机工程与应用,2007,(21): 218-220[25] 张兴华,李纬, 周刘喜,一种PID参数整定的粒子群优化算法,计算机工程与应用,2007,(33):227-229[26] 叶成平,张兴华,基于DSP的异步电机的恒压频比控制,中小型电机,2004,(1):28-32[27] 吕俊,张兴华等,基于自适应递阶遗传算法的神经网络优化策略,计算机工程与设计,2005,(2):305-307[28] 夏俭军,张兴华,采用模糊控制的转差频率控制变频调速系统,中小型电机,2005,(6):26-29[29] 戴先中,刘国海,张兴华,恒压频比变频调速系统的神经网络逆控制,中国电机工程学报,2005,(7):109-114(EI收录)[30] 朱筱蓉,张兴华,基于小生境遗传算法的多峰函数全局优化研究,南京工业大学学报,2006,(3):39-42[31] 张兴华,Simulink/PSB在《运动控制系统》实验教学中的应用,实验室研究与探索,2006,(9):1077-1079[32] 张兴华,朱筱蓉,基于改进遗传算法的PID调节器多目标优化设计,计算机工程与应用,2006,(28):208-210[33] 朱筱蓉,张兴华,一种带修复函数的QGA及其在背包问题中的应用,计算机应用,2007,(5):1187-1190[34] 杨剑琳,张兴华,沈捷,Backstepping控制方法在PMSM速度跟踪控制中的应用,微电机,2007,(10):52-54[35] 朱筱蓉,张兴华,基于改进量子遗传算法的连续函数优化研究,计算机工程与设计,2007,(21):5195-5197[36] 张兴华,无刷直流电机的无速度传感器数字控制系统设计,电力自动化设备,2008,(7):25-28 (EI收录)[37] 张兴华,沈捷,电流控制电压源逆变器驱动的感应电机逆解耦控制,电力自动化设备,2008,(8):81-85 (EI收录)[38] 张兴华,感应电机的非线性输出反馈变频调速系统,电机与控制学报,2008,(4):468-472 (EI收录)[39] 张兴华,丁守刚,非均匀气隙永磁同步电机的自适应混沌同步,控制理论与应用,2009,(6)(EI收录)

发表的主要论文:1. Hui Zhang, Huazhong Shu, Guoniu Han, Gouenou Coatrieux, Limin Luo and Jean Louis Coatrieux, Blurred Image Recognition by Legendre Moment Invariants, IEEE Transaction on Image Processing. vol. 19, no. 3, pp. 596-611, 2010.2. Hui Zhang, Huazhong Shu, Gouenou Coatrieux, Jie Zhu, Q. M. Jonathan Wu, Yue Zhang, Hongqing Zhu and Limin Luo, Affine Legendre Moment Invariants for Image Watermarking Robust to Geometric Distortions, IEEE Transaction on Image Processing. In Press.3. Huazhong Shu, Hui Zhang, Beijing Cheng, Pascal Haigron and Limin Luo, Fast Computation of Tchebichef Moments for Binary and Gray-scale Images, IEEE Transaction on Image Processing. vol. 19, no. 12, pp. 3171-3180, 2010.4. Beijing Cheng, Huazhong Shu, Hui Zhang, Gouenou Coatrieux, Limin Luo and Jean Louis Coatrieux, Combined Invariants to Geometric Transformation and to Blur Using Orthogonal Zernike Moments, IEEE Transaction on Image Processing. In Press.5. Hui Zhang, Huazhong Shu, Pascal Haigron, Baosong Li and Limin Luo, Construction of a complete set of orthogonal Fourier–Mellin moment invariants for pattern recognition applications, Image and vision computing. vol. 28, no. 1, pp. 38-44, 2010.6. Hongqing Zhu, Min Liu, Yu Li, Huazhong Shu and Hui Zhang, Image description with nonseparable two-dimensional Charlier and Meixner moments, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. In Press.7. Hongqing Zhu, Min Liu, Huazhong Shu, Hui Zhang and Limin Luo, The General Form for Obtaining Discrete Orthogonal Moments, IET Image Processing. vol. 4, no. 5, pp. 335-352, 2010.8. Hongqing Zhu, Min Liu, Huazhong Shu, Jing Zhang, Hui Zhang, Representation of videokeratoscopic height data using a set of discrete Tchebichef orthogonal polynomials, International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition, vol. 3, no. 3, pp. 13-28, 2010.9. B.J. Chen, H.Z. Shu, H. Zhang, G. Chen, C. Toumoulin, J.L. Dillenseger, L.M. Luo, Quaternion Zernike Moments and Their RST Invariants of Color Images, Image and vision computing, submitted.10. Hui Zhang, Xiubing Dai, Pei Sun, Hongqing Zhu, Huazhong Shu, Symmetric Image Recognition by Tchebichef Moment Invariants, 17th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 2010.11. Beijing Chen, Huazhong Shu, Hui Zhang, Gang Chen, Limin Luo, Color Image Analysis by Quaternion Zernike Moments, 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2010.12. Hui Zhang, Zhifang Dong, Huazhong Shu, Object recognition by a complete set of pseudo-Zernike moment invariants, 35th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2010.13. Hui Zhang, Xiubing Dai, Huazhong Shu, Image Registration by Blur and Rotation Invariants of Legendre Moments, Visual Communications and Image Processing (VCIP), 2010.14. Zhifang Dong, Hui Zhang, Huazhong Shu, An efficient method for the exact computation of Legendre moments of binary images, 16th International Conference on Digital Signal Processing (DSP), 2009.15. Xiubin Dai, Hui Zhang, Huazhong Shu, Limin Luo. Image Recognition by Combined Invariants of Legendre Moment. International Conference on Information and Automation (ICIA), 2010, (Oral).16. Xiubin Dai, Hui Zhang, Huazhong Shu, Limin Luo and Tianliang Liu. Blurred Image Registration by Combined Invariant of Legendre Moment and Harris-Laplace Detector. The Fourth Pacific-Rim Symposium on Image and Video Technology, 2010.

得出了以下主要结论:(1)C+Nb表面合金化后,在TiAl合金表面“原位”生长出 TiC颗粒,TiC颗粒在合金表面是梯度分布,其体积分数由外向里逐 渐减少,表面改性层与基体呈完全的冶金结合。(2)激光表面改性层的显微组织受到激光工艺参数的影响,如 在功率和束斑直径相同的条件下,随着扫描速率的增加,生成的TiC 颗粒形态由颗粒状逐渐向针片状过渡。(3)在870℃条件下,经激光表面处理后的试样抗氧化性能明 显提高,经C+Nb合金化的试样表现出较高的抗氧化性能。(4)在870℃条件下,经100小时氧化后,TiC颗粒会发生分 解。(5)激光表面改性层的显微硬度由外向里连续降低,其最大硬 度值与变化梯度受激光工艺参数的影响,扫描速率越慢,功率越大, 其改性层的平均硬度值越高,硬度变化梯度越平缓。 (6)经C+Nb表面合金化试样室温滑动耐磨性明显提高,其耐 辛艳辉 湘潭大学硕士论文 磨机理表现为显微切削, 轻微的粘附转移和碳化汤雨丽面氰

那要看你具体做啥,实现啥功能。计算机工程等。

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数字信号处理是一个高度发展的领域,是属于最先进的电子系统.应用于例如移动通信系统, mp3/cd/dvd-players和医疗领域里关于心脏起搏器的应用,助听器的应用及各种实例算法不同类型的滤波器, 编码和图像识别.DSP往往针对于一个有实时性要求的系统,这就为某些数字信号处理构筑了一个“单片机”. DSP标准处理器的发展到涵盖了广泛的应用,因此,在在许多系统和要求有高度的灵活性的处理能力的器件上应用广泛.但是,对DSP芯片有很多特定规范,例如吞吐量和功耗的需求,这需要特定应用的体系结构. 标准信号处理器及其与其他解决方案讨论的内容是: 1 . 表征和代表性的信号处理算法:信号流,数据流和依赖图的概念和迭代方向. 2 . 建筑转化的概念,时序,流水线和并行处理的高吞吐量和/或低功耗. 不同类型的结构,如时间复用和硬件映射和如何变换,可他们之间使用 观念的展开和折叠. 3 . 变换算法如何复杂算法可以降低,从而达到更有效地实施,通过概念 强度折减. 4 . 不同的编码体系,他们如何使用,如何影响执行绩效.

那要看你具体做啥,实现啥功能。计算机工程等。

研究那些发论文还是比较难的,因为做硬件的话理论比较少,没有学术的意思。

Oursystem'smainfunctionsaretocompressthesoundsignalssoastoachieveefficentdigitalrecording.Itcanbeappliedintelephonemessage,voiceresponseandetc.Thoughthetimeislongerwhenusingtaperecording,itisunconvenienttolookupandsave.Digitalrecordingcanovercomethesedefects.Itnotonlylooksuprapidlyandalsoconvenienttoedittherecordedinformations.WhatismoreconvenientisthatthedigitalrecordedinformationscanbestoredincomputerharddiskandCDforlongerpreservation.But,thedefectisthatitneedmuchroomforlongtimerecording.OursystemappliedTRL8019EthernetandMC14LC5480voiceProcessingChipthroughDSPtoprocess.

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能发这样的期刊很多,从比较专业的计算机仿真,计算机科学,到其他科技类期刊都有。我去年代笔写了一个单片机的,发到《煤炭技术》上了,因为是和煤炭产业结合的,也录用了,那个期刊不是还便宜点么,呵呵

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数字信号处理是一个高度膨胀领域,是属于最先进的电子系统. 例如系统是移动通信系统, mp3/cd/dvd-players和医疗制度体现了心脏起搏器,助听器及实例算法不同类型的过滤, 编码和图像识别. 往往是一个实时性要求存在,这就限制了可能性进行信号处理的一个标准计算机. 标准处理器1 675所发展到涵盖了广泛的应用,因此,可以用 在许多系统和高度的灵活性. 但是,有很多申请的规定,例如吞吐量和功耗的需求,特定应用的体系结构. 本课程将给予洞察如何规范算法可以从一个给定的标准. 主要部分的课程将集中在应用设计的具体结构,可以实施 无论重构硬件,例如: FPGA中,或作为定制电路,即专用集成电路. 标准信号处理器及其与其他解决方案还将讨论. 内容是: 1 . 表征和代表性的信号处理算法:信号流,数据流和依赖图的概念和迭代方向. 2 . 建筑转化的概念,时序,流水线和并行处理的高吞吐量和/或低功耗. 不同类型的结构,如时间复用和硬件映射和如何变换,可他们之间使用 观念的展开和折叠. 3 . 变换算法如何复杂算法可以降低,从而达到更有效地实施,通过概念 强度折减. 4 . 不同的编码体系,他们如何使用,如何影响执行绩效.

这个想发核心的话有点难度,反正感觉做硬件发文章挺容易,随便做点东西就可以写写,这类的期刊挺多的,具体到做什么不太懂,听说FPGA和dsp研究的人少些,发文章的话应该比较容易

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