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《现代语言学》可以投你说的。而且周期很短。 是一本关注语言学领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登国内外语言学领域最新动态，研究进展及前沿报道、学者讨论和专业评论等多方面的论文。
首先，最重要的是：认真，认真，认真!有理有据。认真的态度是我们返修必备的前提，在文章有返修意见的时候，我们可以小小开心一下，但绝对不能掉以轻心，只有拿出十二分认真的态度出来，才有机会让我们的返修让审稿人满意并且最终使文章接收.我都是找北京译顶科技，他们做润色和翻译做的很好，长期客户了统一了解
截至2022年4月7日还没有公布。每年征稿时间有所变动，2021年是11月7日-11日。emnlp论文含金量非常高。EMNLP是自然语言处理领域的顶级会议之一，2020年的EMNLP会议已于11月16日至20日召开。2020年自然语言处理经验方法会议（EMNLP2020）邀请研究者们提交与自然语言处理经验方法相关的、坚实的、原创的且未发布的长论文和短论文。目前大量的学者和同学都进入了最后冲刺阶段。
列一下自然语言处理(NLP)这个小方向的： 会议(C): ACL (Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics) NAACL (Annual Conference of the North American Chapter of Association for Computational Linguistics) EMNLP (Empirical Methods in Natural Language Processing) EACL (Annual Conference of the European Chapter of Association for Computational Linguistics) COLING (International Conference on Computational Linguistics) SIGKDD (ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining) SIGIR (ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval) WWW (International World Wide Web Conference) 期刊(J): CL (Computational Linguistics) TACL (Transactions of the Association for Computational Linguistics) C(1-3)和J(1,2)没得说，ACL下面的旗舰会议和期刊 (J(2)虽然比较年轻，但是主编是Micheal Collins大神，质量有保障!!) C(4,5) 放在顶会的行列里可能会有一些争议，尤其是C(5)，感觉近年来paper质量下滑严重(?) C(6-8) 基本都会有NLP相关的session或者research topic，所以也可以认为是NLP方向的顶会 因为NLP和data mining(DM)有重合的topic，所以有的NLPer也会选择投DM方向的其他顶会/刊，这里就不列出来了。
截至2022年4月7日还没有公布。每年征稿时间有所变动，2021年是11月7日-11日。emnlp论文含金量非常高。EMNLP是自然语言处理领域的顶级会议之一，2020年的EMNLP会议已于11月16日至20日召开。2020年自然语言处理经验方法会议（EMNLP2020）邀请研究者们提交与自然语言处理经验方法相关的、坚实的、原创的且未发布的长论文和短论文。目前大量的学者和同学都进入了最后冲刺阶段。
《现代语言学》可以投你说的。而且周期很短。 是一本关注语言学领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登国内外语言学领域最新动态，研究进展及前沿报道、学者讨论和专业评论等多方面的论文。
看你发的是什么期刊，每个期刊都是不一样的。要求也是不一样的。
需要标准的英文书写、严格按照SCI期刊源期刊的格式、创新性的论点、完整的论据在相关领域具有一定的领先性当然还需要耐心的等待 并且有被拒的心理准备，因为不是随便就能写出优秀并且创新性强的文章透彻的研究加创新的思维再加良好的英语写作能力是写出SCI文章的关键
第一步：投稿
sci论文能够在期刊上刊登出来，首先作者sci论文要在期刊上发表，否则不可能将sci论文发表。sci投稿很重要，作者在sci投稿时，一定要注意sci论文与期刊是否匹配，sci论文格式是否符合期刊要求，以及准备好sci论文投稿期刊资料，避免影响sci论文投稿期刊。
第二部：审稿
sci论投稿期刊下一个程序会引入审核。首先，sci期刊编辑会对论文进行初步审核，sci期刊编辑会择优选择出高质量的论文，并推荐给审稿人；然后进入外审，外审专家会针对sci论文给出审稿意见；最后，进入终审。
第三步：修稿
sci论文发表总会出现大大小小的修改，在sci论文修改时，作者一定要注意，根据sci论文审稿人修改意见修改，若有异议直接向审稿人提出解决，直至sci论文修改满足期刊需求。
第四步：录用
经过多次修改的sci论文会通过审核，并给出sci录用，反之则被sci期刊拒稿。
第五步：签约
sci期刊与作者版权签订合同。此时，作者需要向sci期刊支付一定费用，如版面费等，具体以sci期刊实际情况为准。
第六步：校稿
sci论文设计排版后，期刊杂志社编辑会让作者再次对sci论文进行校稿，若有错误，及时向sci期刊杂志社编辑反馈。
第七步：online
online就是线上发表sci论文，通常sci论文会在见刊前先上线，作者可通过网络查询电子版期刊。
第八步：见刊
期刊印刷出版，即发表的SCI论文随着本期期刊印刷出来。
第九步：检索
见刊后的sci论文向数据库送检，一旦收录，即sci论文被成功检索。
science杂志和sci不是一回事,《science》杂志1880年由爱迪生投资1万美元创办，于1894年成为美国最大的科学团体“美国科学促进会”—— AAAS的官方刊物。全年共51期，为周刊，全球发行量超过150万份。 该杂志连同英国的《nature》杂志被誉为世界上两大最顶级杂志，代表了人类自然科学研究的最高水平。SCI是美国《科学引文索引》的英文简称，其全称为：Science Citation Index被SCI收录和在发表是一回事,如果论文被SCI收录，必须投稿到SCI收录的期刊上发表，SCI是选刊不选论文，只要该期刊是SCI收录期刊，您发表在该期刊上的任何类型文章均会被SCI收录（包括特刊、增刊）。
《现代语言学》可以投你说的。而且周期很短。 是一本关注语言学领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登国内外语言学领域最新动态，研究进展及前沿报道、学者讨论和专业评论等多方面的论文。
1、《CURRENT PROBLEMS IN CARDIOLOGY》
研究方向：医学-心血管系统，审稿周期：>12周，或约稿，录用率：较易，年发文量：162。期刊主题：每月发行一期，解决选定的临床问题或状况，包括病理生理学、侵入性和非侵入性诊断、药物治疗、手术管理和康复;或探索诊断模式或特定类别药物的临床应用。
2、《QUARTERLY REVIEW OF BIOLOGY》
研究方向：生物-生物学，审稿周期：周期不定，录用率：较难，年发文量：5。期刊主题：是生物学的首要评论杂志，它对重要的生物学主题进行了深刻的历史、哲学和技术处理。也是相关领域学者的重要评论期刊，包括政策研究、科学历史和哲学。
3、《IEEE INTELLIGENT SYSTEMS》
研究方向：工程技术-工程：电子与电气，审稿周期：>12周，或约稿，录用率：较易，年发文量：66。期刊主题：主题领域包括基于知识的系统、智能软件代理、自然语言处理、知识管理技术、机器学习、数据挖掘、自适应和智能机器人、Web上的知识密集型处理以及与智能系统相关的社会问题。
nlp《导航与控制》中文核心期刊审稿快。根据查询相关资料信息，《导航与控制》是国家新闻出版署批准公开出版发行，由中国航天科技集团公司主管，所以nlp《导航与控制》中文核心期刊审稿快。
emnlp会议论文算顶刊。EMNLP是由国际语言学会（ACL）下属的SIGDAT小组主办的自然语言处理领域的顶级国际会议，在计算语言学类别下影响力排名全球第二。EMNLP每年举办一次，去年则与IJCNLP联合，在香港举办，今年由于疫情转为线性举办。EMNLP2020录取结果出炉：接受论文754篇，接收为Findings论文520篇，被拒论文1840篇，总体接收率为24%。Findings中的论文将遵循与EMNLP 2020会议录中接受的论文相同的时间表。也就是说，它们有相同的DDL。这些论文与EMNLP会议接收的论文不同之处在于，Findings论文不会在会议上进行演讲（包括演讲和poster）。被Findings接收的论文不能提交给其他会议或期刊。
人工智能领域发展到今天，哪些学术会议和期刊称得上顶级？清华大学刚刚提出的「计算机科学推荐学术会议和期刊列表」对于这些论文投稿目标有了新的评级。更为重要的是——它直接与清华学生的毕业产生了关联。对于研究生和博士来说，国际会议和期刊的评级可谓关键指标，清华计算机系的新规定和评级迅速引发了校内师生的广泛关注，讨论也很快扩展到了整个学术圈。最近，清华大学计算机学位评定分委员会针对其负责的计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全三个一级学科，制定了「研究生学位创新成果要求」。与此同时，同时分委员会还发布了最新版《清华大学计算机学科推荐学术会议和期刊列表》。在我们比较关注的人工智能方向上，清华大学的列表就引来了不少议论。大幅减少会议期刊数量简单说来，与目前国内最为通用的中国计算机学会（CCF）版国际会议和期刊目录不同，清华大学新推出的分级标准只分 A、B 两类期刊，而且列表上的期刊数量也变少了。以往，B 类被认为是大神文章和普通文章的分水岭，而没有了 C 类则很可能让研究生们的毕业难度有所提高。此外，被清华评定为 A 类的期刊和会议与 CCF 有所不同。仅看 AI 领域：清华把 CCF 定为 B 类的 ECCV 、COLT、EMNLP 、ICRA 评定为 A 类，同时新增了 ICLR 、RSS 为 A 类会议。也就是说，由深度学习三大巨头之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头创办、短短成立 6 年的国际学习表征会议（ICLR)，此次被清华大学列为 A 类顶会。在期刊方面，清华新增了 TR、TASLP 为 A 类期刊。当然也有从 A 类「降级」到 B 类的学术会议：它就是 AI 领域的首个国际性的学术会议 IJCAI。香港科技大学教授、微众银行首席 AI 官杨强评论说：「不知道清华大学这个排名用目标函数是不是『引用数』，如果只用引用数的话，排名的结果和我们所期望的影响力不一样。影响力的目标函数应该是（连接度+权威度），所谓『Hub and Authority』，参考 Jon Kleinberg。否则很容易被小圈子所利用。」另外，在数量上，与 CCF 的列表相比，清华给出的人工智能方向列表在期刊和会议数目上都有所减少，大大增加了投稿的难度。清华大学的文件还对于申请计算机相关学科的博士、硕士学位设置了标准，学生需要根据《研究生申请学位创新成果计分办法》至少获得 6 分才有资格申请博士学位；而申请硕士学位，则至少需要 2 分。而根据推荐会议和期刊列表，一篇 A 类得 4 分，一篇 B 类得 2 分。国际会议论文只认可长文，以及做口头报告的不少于 6 页的短文。若 B 类论文获得最佳论文或最佳学生论文奖，则等同于 A 类论文。这份规定从今年 9 月入学的新生开始执行，以往的高年级学生依然按照过去的考评标准。清华版 AI 顶会和期刊列表据《学术头条》报道，《清华大学计算机学科推荐学术会议和期刊列表》将计算机学科划分为 10 个方向，分别是高性能计算、计算机网络、网络与信息安全、系统软件与软件工程、数据库与数据挖掘、理论计算机科学、计算机图形学与多媒体、人工智能与模式识别、人机交互与普适计算、综合与交叉。在人工智能与模式识别方向，清华推荐了 12 个 A 类会议，17 个 B 类会议；A 类期刊 6 个，B 类期刊 33 个。A 类会议B 类会议A 类期刊B 类期刊CCF 版 AI 顶会和期刊列表清华大学发布的 CS 会议期刊列表和中国计算机学会的有哪些不同呢？2018 年 12 月，CCF 启动了新一轮《目录》的更新工作，并于今年 4 月发布了最新版的目录。对于计算机相关专业的学生们来说，CCF 目录是论文投稿的重要指标。不过 CCF 表示，该目录是值得计算机界研究者们发表研究成果的推荐列表，其目的不是作为学术评价的唯一根据，而仅作为 CCF 的推荐建议业界参考。与清华版人工智能与模式识别方向对应的是 CCF 人工智能方向。CCF 人工智能方向 A 类会议 7 个，B 类会议 12 个；C 类会议 21 个；A 类期刊 4 个，B 类期刊 21 个，C 类期刊 36 个。目前在最新版的目录中，人工智能领域的 A 类期刊为：而 A 类学术会议为：可以看出，CCF 版的七大人工智能学术会议基本早已成为大多数人认知中的「AI 顶会」。自 2010 年 CCF 发布计算机国际会议和期刊目录后，计算机科学领域内的国际会议重要性被人们逐渐确立起来，这改变了过去国内计算机科学领域仅依靠 SCI 影响因子评价的情况，让国内学界逐渐与国际发展接轨。不过在中国计算机学会版《目录》出现的 9 年之后，清华大学似乎已对未来计算机科学的学术评价有了新的思路。据悉，清华的学术期刊和会议标准，是根据论文引用的中位数、10H、H5 指数等指标进行量化后，再以人工（专家）意见为辅经过细微调整后得出的。随着学术和领域的发展，我们正在看到更加符合目前发展规律的评价方式不断出现，清华大学的新标准是否会业内带来变化？我们还需拭目以待。
IJCAI 2019 奖项全部出炉！中国接收论文居首2019年08月14日 · 优质科技领域创作者8月10日-16日，第28届国际人工智能联合会议IJCAI在中国澳门隆重召开。来自全球各国3000 余名 AI 研究人员和专家齐聚中国澳门，共同探讨人工智能的现状和未来。IJCAI 2019 奖项全部出炉！中国接收论文居首会议现场IJCAI作为AI领域的首个国际性的学术会议，一直以来都被该领域的研究者们视为发表论文和参加会议的重要殿堂。本届大会共收到4752篇有效提交论文，最终收录论文850篇，接收率为17.9%。虽然，今年的论文提交量和录取量都创历史新高，但录取比率却是近10年最低。今年IJCAI的投稿总数相较于去年增加了约37%（去年论文投稿量3470篇、收录量710篇），而录取数仅比去年多了141篇。可以看出，一方面AI正受到越来越多研究者的关注，另一方面论文被接受的难度也在不断加大，但论文的含金量也得到了大大提高。IJCAI 2019 奖项全部出炉！中国接收论文居首大会历年来接收论文数量从通讯作者来看，来自中国的研究人员为本届IJCAI贡献了主要力量。据大会官方统计，今年的接收论文中，38%的论文来自中国，48%的论文来自亚洲。IJCAI 2019 奖项全部出炉！中国接收论文居首根据通讯作者所在地区划分：中国327篇（38%）中国香港15篇美国169篇（20%）欧盟152篇（其中包括英国32，法国29，意大利19，德国28）澳大利亚37篇加拿大14篇其他亚洲国家：日本18篇，新加坡18篇，印度20篇，以色列8根据论文主题划分，机器学习投稿2516篇，接收438篇，依旧是最热门的子领域。其次是计算机视觉，提交833篇，接受117篇；机器学习应用提交785篇论文，收录144篇论文。多智能体系统、自然语言处理、人类和AL、Al中的不确定性等都成为此次热门投稿论文。IJCAI 2019奖项全部出炉在13日上午的开幕致辞中，IJCAI2019理事会主席、香港科技大学计算机科学与工程学系主任杨强教授为各位获奖者颁发了奖项。
IJCAI作为AI领域的首个国际性的学术会议，一直以来都被该领域的研究者们视为发表论文和参加会议的重要殿堂。本届大会共收到4752篇有效提交论文，最终收录论文850篇，接收率为17.9%。虽然，今年的论文提交量和录取量都创历史新高，但录取比率却是近10年最低。今年IJCAI的投稿总数相较于去年增加了约37%（去年论文投稿量3470篇、收录量710篇），而录取数仅比去年多了141篇。可以看出，一方面AI正受到越来越多研究者的关注，另一方面论文被接受的难度也在不断加大，但论文的含金量也得到了大大提高。大会历年来接收论文数量从通讯作者来看，来自中国的研究人员为本届IJCAI贡献了主要力量。据大会官方统计，今年的接收论文中，38%的论文来自中国，48%的论文来自亚洲。根据通讯作者所在地区划分：中国327篇（38%）中国香港15篇美国169篇（20%）欧盟152篇（其中包括英国32，法国29，意大利19，德国28）澳大利亚37篇加拿大14篇其他亚洲国家：日本18篇，新加坡18篇，印度20篇，以色列8根据论文主题划分，机器学习投稿2516篇，接收438篇，依旧是最热门的子领域。其次是计算机视觉，提交833篇，接受117篇；机器学习应用提交785篇论文，收录144篇论文。多智能体系统、自然语言处理、人类和AL、Al中的不确定性等都成为此次热门投稿论文。IJCAI 2019奖项全部出炉在13日上午的开幕致辞中，IJCAI2019理事会主席、香港科技大学计算机科学与工程学系主任杨强教授为各位获奖者颁发了奖项。