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可以，但超过最大字数限制会被扣分。英国论文字数可以超，但不建议超过最大字数限制，超出会被扣分。UCL，超过最大字数限制10%以内的作业，将会扣5分，但不会扣到不及格。谢菲尔德，总字数超过字数限制超过10％，则扣5分。举个例子，如果单词限制为2500个单词，则将对超过2750个单词的作业直接扣取5分。
看你是什么样的学历啊，一般本科和硕士的字数是在8000~20000字，但是具体看要求。
具体的硕士学位论文字数的具体要求因学校、专业和类型而有所不同。以下是一些常见的硕士论文字数要求：
以上这些类型的论文字数要求并非一定标准，实际上每个学校和专业都有自己的规定。
人工智能能够被集成到现有工艺中，对工艺进行改进和规模化，大大降低成本。AI近年来正经历快速发展阶段，应用已渗入各个领域。AI让计算机能够比人类更准更快地分析和学习信息，从药物发现到逻辑学，几乎所有产业部门均因AI大大提高了效率和能力，报告估计，在2035年之前，AI将为英国经济带来8140亿美元的产值，其年产值在国民生产总值中的比例将由现在的2.5%增加到3.9%。
英国政府10月15日在官网发布了一份关于人工智能(AI)发展潜力的深度报告，对英国如何最大程度地发展这一革命性重大技术提出综合建议。这份题为《发展英国人工智能产业》的报告，由英国的数字、文化、传媒与体育部，以及商业、能源和工业战略部两大部门联合撰写，邀请著名计算机科学家达梅·温迪·霍尔与杰罗姆·佩森蒂执笔。
报告建议，英国政府应该加大对AI的研发投入、加强大数据的管理和共享、培训更多AI人才，确保英国在AI领域处于世界领导者行列。
力图保持领先地位
报告认为，英国在AI领域已经取得先机，处于世界领先地位，但国际竞争激烈，政府必须采取行动确保这一地位，甚至将英国变成研发和应用AI技术的“世界之最”。
AI和计算机之父阿兰·图灵来自英国，英国可谓是AI的发源地，优势自不必说，多年来对AI研发投入已经形成一套独有机制。英国工程和物理科学委员会(EPSRC)已经对143个科学项目进行研发拨款，目的是研发出智能技术和系统，其跨学科研究体系有助于AI工具和技术满足伦理和应用需求。
2015年，EPSRC联合剑桥、爱丁堡、牛津、华威与伦敦大学学院这5所英国名校一起，出资4200万美元成立了阿兰·图灵研究所，研究AI在国防安全、健康、计算技术、数据中心工程，以及金融和智能城市等领域的应用，并帮助培训新一代数据科学家。此外，英国还建立了阿兰数据研究集团、开放数据研究所、国家数据创新中心和皇家统计协会数据科学分部等，在AI的一些关键研究领域取得突破性进展。
据称，在2011年至2015年间，英国AI领域的科研论文发表达到一万篇，不及中国、美国和日本，排名第四，因此英国需要进一步加强投入，提高竞争力。报告建议，英国应该将阿兰·图灵研究所变成国家级研究所，开展AI与数据科学的深入研究；各大学应该加快AI的知识产权转化；加强各机构协作，提高AI计算能力。
提高数据开放程度
AI的发展，除了算法，最重要的是数据来源。报告认为，英国还必须增加数据开放程度，让研究人员更容易获得各产业的相关数据。
虽然2012年成立的开放数据研究所已经拥有了全球化数据网络，银行业、农业和体育等数百家企业的数据可在研究所公开获取，但这远远不够，还需更多企业参与进来，与AI研发人员共享数据。另外，这些数据还需转换成可被机器识别的标准格式，以便更容易分享。
不过，因为隐私、安全、商业利益等因素，大量数据无法被公开，阻碍了科学家们为这些产业开发高价值的AI新应用程序。为促进这些敏感数据的分享，报告建议建立一套完整的信任机制，保障数据提供者的保密需求。报告认为，政府制定数据信托程序，设计框架流程和协议内容，既保证数据交换的安全性，又满足AI研发者与数据提供者的双方需求。
加大AI教育投入
技术发展离不开人才，AI研发也如此。报告认为，AI技能专家目前在英国非常短缺，为此，需要从高级人才和较底层的实用技术人才等多方面着手培养。
报告建议，企业加大投入建立AI本科人才的培养程序；鼓励现有本科人才继续深造，通过一年期学习，将计算机和数据科学以外的人才培养成AI领域的研究生，比如让生物医学专业毕业的本科生，通过一年集中学习AI研发技术，专注于研发医学相关AI应用；吸引不同学科背景的研究生，到著名大学学习，为AI领域培养大批博士和博士后人才；开展网络课程教学，为AI培育技术性劳动人才；在阿兰·图灵研究所下设图灵AI工作伙伴，吸引全世界最好的AI人才，投入巨资让他们在英国潜心研究。
非211、985学校的本科毕业论文字数在6000-8000左右(工程类需要制图的专业则会超过这个数字)，而一些要求较高或者重点学校则要求论文字数在1万左右或以上，总之各个学校在论文字数上的规定都有细微的差异。知识拓展一、本科生毕业论文的主要内容：1. 题目 (宋体，小二，居中)2. 中文摘要(200字以上)，关键词;字体：宋体、小四号，字符间距：标准;行距：20磅3. 英文摘要，关键词;4. 目录5. 正文;字体：宋体、小四号，字符间距：标准;行距：20磅6. 参考文献。期刊内容包括：作者 题名，刊名，年，卷(期)：起始页码-结束页码。著作内容包括：作者、编者，文献题名，出版社，出版年份，起止页码。7. 附件：开题报告和检查情况记录表二、格式要求：1. 书写格式要求：填写项目必须用碳素或蓝黑墨水钢笔书写;2. 文稿要求：文字通顺，语言流畅，版面整洁，便于装订。Word文稿A4纸打印。3. 图纸要求：图面整洁，布局合理，线条粗细均匀，圆弧连接光滑，尺寸标准规范，文字注释必须使用工程字书写;4. 曲线图表要求：所有曲线、图表、线路图、流程图、程序框图、示意图等不得简单徒手画，须按国家规范标准或工程要求绘制;5. 公式要求：所有公式不得徒手书写，利用Microsoft公式编辑器或Mathtype编辑。三、毕业论文档案应包括以下内容：1. 大学毕业论文(设计)封面(教务处统一印制);2. 毕业论文，包括题目及目录、开题报告、内容提要、正文及相关图表、参考文献及其他附件等;3. 指导教师、答辩委员会评阅意见、成绩评定表;4. 其他附件
英文本科论文写的字数至少也要超过。3万字，只有这样才能够充分的论述你所要论述的内容，更有说服力和针对性
不同的专业他的论文要求是不一样的，不过跟中文的差不多都是几千字的，如果是英文的话，那么可能英文要更多一点。
看你是什么样的学历啊，一般本科和硕士的字数是在8000~20000字，但是具体看要求。
如今的英国只是一个国土面积244100平方公里、人口6700多万的中等大小国家。要重新恢复当年“日不落帝国”的辉煌对现在的英国而言是一个不可能完成的任务，但如果英国的目标是维持目前的全球影响力并有所进取还是具有现实可操作性的。事实上英国的衰落只是同美、中、俄等国比起来相对衰落而已，而不是说英国已成为当今国际体系中无足轻重的国家。英国的剑桥大学、牛津大学、帝国理工随便拉一个出来都是世界顶尖的学府。这些顶尖大学背后都有着大量的科研成果作为支撑，而这些东西大部分都会成为英国科技的一部分。如今的英国是世界高科技、高附加值产业的重要研发基地之一。截至2014年8月英国以世界1%的人口从事世界5%的科研工作，所发表的学术论文占全世界学术论文总量的9%、引用量达12%。有人说今天国际社会的很多游戏规则是美国人制定的，然而实际上美国人在制定这些游戏规则时几乎都参考了英国的经验。英国也在这一过程使自己的影响力在潜移默化中渗透到世界各地。如今国际通用的时间、空间、速度、里程、重量、货币、食品、医药等计量单位很多都出自英国。同样很多国际通用的工程技术规范、医药技术标准、会计准则也出自于英国。
中科院每年都有统计，会出两本书，可以自己去买
英国大学的论文还是挺多的，这点需要你适应下。因为每周每月都会有很多很多的论文作业，论文也是有写作技巧的，只要掌握了，论文就没有那么难了。考而思可以让英国本科论文不再困难吃力。
这个还真查不出来，毕竟那些统计一般是搜集的正规世界级期刊上的论文数量统计，但不同国家还有自己的国家级期刊，这就无法统计了。不过有数据显示：1998年，中国科研人员共发表了约2万篇科研论文，到2008年，这一数字剧增至11．2万篇；而同期美国科研人员的论文数量由26．5万篇增至34万篇。由此应该可以大致地推断世界上的数据。
我国24岁天才少年曹原与其导师一天之内连发两篇《Nature》，介绍了魔角石墨烯研究的新突破。
更加值得注意的是，曹原是第一篇论文的第一作者，以及和导师共同为文章通讯作者。在第二篇论文中曹原和其他两位作者并列为第一作者。
在学术圈中，第一作者被认为是对论文做出绝对贡献的人，而通讯作者通常是由教授等课题组长担任，是论文的主要创意贡献者之一。
其实，这并不是曹原第一次获得国际关注，事实上早在2018年3月6日，当时只有21岁的草原就以第一作者的身份在一天之内连发了两篇《Nature》论文，论文发表之后立即引起整个物理学界的反响，一些报道称其一举解决了困扰世界107年的难题。这里多说一下，一般论文很难登上《nature》，有些科学家一辈子也只能登上1-2篇，而曹原可以在同一天登上两篇，可想而知他的理论有多么重要。
在2018年被英国《自然》周刊评为：2018年度影响世界的十大科学人物，而当时还是学生的曹原位列榜首。
还有一些媒体报道说：诺贝尔奖颁给他只是时间早晚的问题。
虽然国内国外对曹原的研究赞誉如潮，但还是有些人不理解，为什么是中国人曹原的科研论文，非要去英文期刊发表文章？
其实这个问题非常有含金量，我们可以透过这个问题，了解一下为什么中国人的论文，以发表在英文期刊上为荣。
论文的发表
其实科学家做研究，也需要像明星一样吆喝自己的成果，只不过明星面对的是普通观众，而科学家面向的是其他科学家。
科学家主要研究的工作，都是创新性工作，然而他们研究的成果究竟对不对呢？其实并不能只有作者一个人说了算，比如：我说我研究了一个超导体，那么我把我的研究交给同行审阅的时候，同行通过我的论文来指出我的错误，从而否定我的理论。
当我交给同行审阅时，并不是一个个直接去找同行，而是发表在相应的期刊上，让同样订阅该期刊的同行看到。
但是期刊这么多，我该如何选择要投稿的期刊呢？这里有几个重要标准：相关领域的期刊；受科学家关注度较高的期刊。
如果我把论文投到一个冷门的期刊，该期刊可能只有100人订阅，那就说明我的文章发表在这个期刊上很难引起同行的广泛关注。
如果我把论文投到一个热门的期刊，该期刊会受到全世界大多数科学家的关注，那就说明我的文章能够引起同行热议。
但是，热门期刊并不会随便收录我的文章，一方面是因为该期刊每次可以收录的文章有限，另一方面是该期刊为了保证自己的权威性，会对论文进行筛选。一般创新度不够、实验数据造假、论文与其他重复性较高等文章都会被筛选掉。
但如果通过了这个阶段，也不会被立即发表，杂志的编辑还会提出修改意见，以及调整内容等进行修改，审核等，在此过程中也会有许多文章被筛选掉。一般情况下一篇文章从投稿到最终发表需要3-12个月，当然如果研究的内容非常热门或者成果特别巨大，那么可能只需很短的时间就会被发表出来。
中文研究为什么要发表在英语期刊？
中文研究之所以要选择在英语期刊发表，其实就是因为受科学家关注度较高的期刊几乎都是英文期刊。
评价一个期刊的影响力，可以通过看该期刊的影响因子，影响因子的计算方式是IF（年份）=该期刊最近两年的全部文章在当年被引用的次数/该期刊最近两年的全部文章。
比如：如果该期刊最近两年发表了100篇文章，一共被引用了200次，那么该期刊的影响因子就是2。
从这里你看出来了，影响因子越高的文章，代表着被同行认同率越高，而影响因子每年都会更新一次.
从2019年影响因子我们可以看出，排名靠前的期刊都是英文期刊，比如：《nature》的影响因子是40.137，排名第13。
而中文期刊《cell research》在中文期刊中影响因子为17.848，是中文期刊中影响因子最高的期刊，但影响力远不如《nature》。（多说一句，有些中文期刊在国际上影响力也比较大，具体要看期刊的领域）
也就是说，中文期刊在国际上的影响力，并不如英文期刊，如果作者发表在中文期刊上，那么该作者的文章只能引起中文圈内的科学家关注，无法获得国际的关注，以至于该作者的成果无法被大众所熟知。这非常不利于科学交流，也不利于我国的科学发展。
总结
其实最开始最受欢迎的国际期刊并不是英文期刊，而是德语，这是因为当时德语有很多顶级科学家，但随着科学中心从德国转移到美国，使得美国科学水平大幅提升，以至于目前主流期刊几乎都是英文期刊。
而我国的科学研究之所以发表在英文期刊上，是因为只有受关注较高的期刊，才能获得更多更专业的同行审阅，才能使自己的研究获得足够的关注。
这些国际顶尖学术期刊2017年共发表论文10803篇,其中中国论文699篇,占总数的6.5%,排在世界第4位。美国的高被引论文数为72156篇，仍居第1位
这个还真没有统计过，所以不知道
新中国成立以来我国在Nature、 Science、cell三大期刊共发表2362篇文章，2018年我国在三大期刊发表论文332篇，占这三种期刊当年全部论文总数(2157篇)的15.49%。
科研出版社，这个出版社很多英文期刊都还不错，你可以试试，希望能帮到你
人工智能能够被集成到现有工艺中，对工艺进行改进和规模化，大大降低成本。AI近年来正经历快速发展阶段，应用已渗入各个领域。AI让计算机能够比人类更准更快地分析和学习信息，从药物发现到逻辑学，几乎所有产业部门均因AI大大提高了效率和能力，报告估计，在2035年之前，AI将为英国经济带来8140亿美元的产值，其年产值在国民生产总值中的比例将由现在的2.5%增加到3.9%。
英国政府10月15日在官网发布了一份关于人工智能(AI)发展潜力的深度报告，对英国如何最大程度地发展这一革命性重大技术提出综合建议。这份题为《发展英国人工智能产业》的报告，由英国的数字、文化、传媒与体育部，以及商业、能源和工业战略部两大部门联合撰写，邀请著名计算机科学家达梅·温迪·霍尔与杰罗姆·佩森蒂执笔。
报告建议，英国政府应该加大对AI的研发投入、加强大数据的管理和共享、培训更多AI人才，确保英国在AI领域处于世界领导者行列。
力图保持领先地位
报告认为，英国在AI领域已经取得先机，处于世界领先地位，但国际竞争激烈，政府必须采取行动确保这一地位，甚至将英国变成研发和应用AI技术的“世界之最”。
AI和计算机之父阿兰·图灵来自英国，英国可谓是AI的发源地，优势自不必说，多年来对AI研发投入已经形成一套独有机制。英国工程和物理科学委员会(EPSRC)已经对143个科学项目进行研发拨款，目的是研发出智能技术和系统，其跨学科研究体系有助于AI工具和技术满足伦理和应用需求。
2015年，EPSRC联合剑桥、爱丁堡、牛津、华威与伦敦大学学院这5所英国名校一起，出资4200万美元成立了阿兰·图灵研究所，研究AI在国防安全、健康、计算技术、数据中心工程，以及金融和智能城市等领域的应用，并帮助培训新一代数据科学家。此外，英国还建立了阿兰数据研究集团、开放数据研究所、国家数据创新中心和皇家统计协会数据科学分部等，在AI的一些关键研究领域取得突破性进展。
据称，在2011年至2015年间，英国AI领域的科研论文发表达到一万篇，不及中国、美国和日本，排名第四，因此英国需要进一步加强投入，提高竞争力。报告建议，英国应该将阿兰·图灵研究所变成国家级研究所，开展AI与数据科学的深入研究；各大学应该加快AI的知识产权转化；加强各机构协作，提高AI计算能力。
提高数据开放程度
AI的发展，除了算法，最重要的是数据来源。报告认为，英国还必须增加数据开放程度，让研究人员更容易获得各产业的相关数据。
虽然2012年成立的开放数据研究所已经拥有了全球化数据网络，银行业、农业和体育等数百家企业的数据可在研究所公开获取，但这远远不够，还需更多企业参与进来，与AI研发人员共享数据。另外，这些数据还需转换成可被机器识别的标准格式，以便更容易分享。
不过，因为隐私、安全、商业利益等因素，大量数据无法被公开，阻碍了科学家们为这些产业开发高价值的AI新应用程序。为促进这些敏感数据的分享，报告建议建立一套完整的信任机制，保障数据提供者的保密需求。报告认为，政府制定数据信托程序，设计框架流程和协议内容，既保证数据交换的安全性，又满足AI研发者与数据提供者的双方需求。
加大AI教育投入
技术发展离不开人才，AI研发也如此。报告认为，AI技能专家目前在英国非常短缺，为此，需要从高级人才和较底层的实用技术人才等多方面着手培养。
报告建议，企业加大投入建立AI本科人才的培养程序；鼓励现有本科人才继续深造，通过一年期学习，将计算机和数据科学以外的人才培养成AI领域的研究生，比如让生物医学专业毕业的本科生，通过一年集中学习AI研发技术，专注于研发医学相关AI应用；吸引不同学科背景的研究生，到著名大学学习，为AI领域培养大批博士和博士后人才；开展网络课程教学，为AI培育技术性劳动人才；在阿兰·图灵研究所下设图灵AI工作伙伴，吸引全世界最好的AI人才，投入巨资让他们在英国潜心研究。
《校园英语》省级知网跨库，是12月出刊，可以收全英文文章2版4600字符或9200英文字符起发。
《海外英语》省级知网首页可查，只收21年上半年的加急版面（注意截止到2020年9月3日，他还是只收加急的上半年版面）。
《英语广场》省级知网首页可查，SCD期刊，目前正常收21年2-3月的刊期，另外有个别年内版面可以免费加急到年底出刊，注意他的版面是按字算，不是字符。
《现代英语》万方收录的期刊，只收英语高教的文章。如果是文学的，如果必须是年内的。
《青年文学家》《作家天地》《今古文创》《文化学刊》也可以考虑去发心理学专刊《心理月刊》。
英文期刊：
《有机化学》创刊于1975年，是由中国科学院主管，中国化学会、中国科学院上海有机化学研究所主办的学术期刊。
主要刊登有机化学领域基础研究和应用基础研究的原始性研究成果。设有综述与进展、研究论文、研究通讯、研究简报、学术动态、研究专题、亮点介绍等栏目。主要读者对象为中国国内外化学工作者。
《物理学报》由中国物理学会和中国科学院物理研究所主办的综合性物理学中文学术期刊，为半月刊，被SCI-CD、SCI-E、Scopus、EI、CA、INSPEC、JICST、AJ、MR等国际核心检索系统收录。
主要栏目有研究论文、研究快报等，发文领域包括凝聚态物理和材料物理、原子分子物理和光物理、统计物理、非线性物理、等离子体物理、粒子物理与核物理、物理学交叉学科等。
《光谱学与光谱分析》是1981年创办的中文学术期刊，月刊，中国光学学会主办，中国科学技术协会主管。
主要刊登激光光谱测量、红外、拉曼、紫外、可见光谱、发射光谱、吸收光谱、X-射线荧光光谱、激光显微光谱、光谱化学分析、国内外光谱化学分析最新进展、开创性研究论文、学科发展前沿和最新进展、综合评述、研究简报、问题讨论、书刊评述。
《无机材料学报》是1986年创办的中文学术期刊，月刊，中国科学院上海硅酸盐研究所主办，中国科学院主管。
主要刊登包括纳米无机材料、功能陶瓷（铁电、压电、热释电、PTC、温敏、热敏、气敏等）、高性能结构陶瓷、功能晶体材料、能源材料、生物材料。
无机薄膜材料、特种玻璃、环境材料、特种无机涂层材料以及无机复合材料等方面的最新研究成果，和上述材料性能的最新检测方法以及获得上述材料的新工艺等。
《金属学报》创刊于1956年，是由中国科协主管、中国金属学会主办、中国科学院金属研究所承办、科学出版社出版的材料冶金领域的学术性期刊。主要刊登冶金科技和材料科学与工程方面具有创新性的原始学术论文和高水平的综述性文章。设置有原始论文、短文快报、综合评述等栏目。
其实难度并不大，我最近发了一个国际的《International Journal of Mathematical Modeling and Application》ISSN:2664-4290录用很快，单位认定也不低，我评了二等奖，可以推荐给你