发表计量方向论文

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如果是综述性的论文，就是要写上有什么样的计量方法，每个方法的特点和最后得出的数据说明了什么问题。如果是研究性的论文，那就要用具体的数据来建模进行计量，然后说明你用这个方法得出的结论。

计量经济学与实践教学模式探讨论文

无论是在学习还是在工作中，大家肯定对论文都不陌生吧，通过论文写作可以培养我们的科学研究能力。你知道论文怎样才能写的好吗？下面是我收集整理的计量经济学与实践教学模式探讨论文，希望对大家有所帮助。

摘要 ：

理论教学与实践教学相互依存，相得益彰。计量经济学教学不但要培养学生具有扎实的理论功底，还要提升学生应用知识分析与解决实际经济问题的能力。因此，计量经济学教学要走理论与实践教学相融合模式，以提高人才培养的质量。

关键词 ：

计量经济学；理论教学；实践教学；教学模式

1.引言

计量经济学与宏观、微观经济学共同构成经济类专业三门核心的必修课程，是现代经济学教育中不可或缺的组成部分，因而计量经济学的教学引起越来越广泛的关注，但计量经济学的教学仍明显落后于宏、微观经济学的教学。计量经济学的教学目标是让学生能理解与掌握计量经济学的基本原理和方法，并能熟练运用，以解决实际中的经济问题。因此，计量经济学的理论与实践教学相融合教学模式，有利于促进理论教学与实践教学的协调发展，是实现计量经济学教学目标的有效途径。目前，在计量经济学的教学实践中，普遍存在“教师难教”与“学生难学”的双重困境，对于这样一门教和学难度都很大的课程，如何调动学生学习的积极性和主动性是提高教学效果的关键，而计量经济学的理论教学与实践教学相融合发展是提高教学效果的必要手段。

2.计量经济学理论教学

理论教学是计量经济学教学的基础，国内高校计量经济学的教学方式主要是教师课堂讲授书本知识，由于理论本身的枯燥乏味，很容易使学生感到疲惫厌倦，很难形成感性认识，这种为应付考试而进行的学习，并不能给学生带来更多的思考。这一教学模式在我国高校中普遍存在，虽然在人才的培养中起到了一定作用，但总体效果却不甚理想，要提高理论教学效果，应从以下几个方面入手改变当前教学模式。

2.1教学内容要与时俱进，推陈出新

人才培养要以社会需求为导向，要敢于打破落后的教学计划，根据社会需求来制定教学内容，争取在有限的时间传授给学生有用的知识，激发学生内在的学习欲望，为实践教学奠定基础。经济理论是经济实践发展到一定阶段的必然产物，且随着经济实践的发展而深化，因此，在教学内容安排和教材的选定上，要推陈出新，引进前沿的学术理论和最新的经济范例。同时，鉴于教师在教学活动中具有主导作用，教师要对教学内容及时进行调整，以缩短理论和现实之间的距离，强化计量经济学理论与实践的结合。

2.2创新教学手段，提升教学质量

打破传统的“填鸭式”教学方式，取而代之的是互动授课方式和反向教学模式。传统的“填鸭式”教学方式，理论教学枯燥乏味，适当增加互动式授课，让学生走上讲台讲解自己的观点，理论知识变得更生动、更形象，通过同学间的相互讨论，互相补充和启发，化被动为主动，学生学习的积极性得到显著提高，学生积极参与到课堂教学过程中，既活跃了学习氛围，提高了学习效果，又锻炼学生独立思考和表达的能力。反向教学模式是满足学生求知欲的一种有效方式，学生发现一些在实际生活中不能理解的经济问题，带到课堂向老师请教，在与老师探讨的过程中，深化了对经济问题的理解，完成理论与实践的初次结合。教学手段的丰富不仅学生理论学习的兴趣得到提升，而且锻炼了学生语言表达和逻辑思维能力，思考问题的广度和深度显著提高，理论联系实际的能力明显增强，从而提升了理论教学的质量与效果。

2.3加强教师队伍建设，提升教学水平

教师是创新理论教学的主体，是实现人才培养目标的主导因素，计量经济学师资队伍的建设是提升其教学水平的关键。计量经济学是一门处于动态发展中的学科，新的知识和理论不断涌现，因而要重视对青年骨干教师的培养，提升其理论水平和创新意识，引导其投身于教学和科研之中，从而提升教学水平。

3计量经济学实践教学

经济学的宗旨就是要解释和解决现实中的经济问题。经济学是一门致用之学，须对现实世界的经济现象进行描述，对经济规律做出解释，能否准确地解释经济现象与规律，能否有效地指导社会经济实践，是评判经济理论的一个重要标准。因此，实践教学是高等教育的重要且必不可少的组成部分。实践教学作为理论教学的有益补充，可使学生对理论知识产生全面而感性的认识。但目前许多高校对实践教学不够重视，只是做做形式，走走过场，导致理论教学与实践教学不相匹配，直接影响到人才培养质量的提升。我们要想使实践教学真正取得实效，应做好以下几个方面工作。

3.1加强理论教学的过程化学习，为实践教学夯实基础

计量经济学的理论教学活动中有实验教学环节，安排在计算机房进行，在每一章都有一个综合案例，既能诱发学生学习兴趣，又能使学生熟悉计量软件操作。将抽象的计量经济建模方法贯穿于具体的经济范例分析之中，将枯燥而乏味的理论分析变为生动而有趣的案例分析，从而使学生能够主动接受相关的知识。这种从感性认识上升到理性认识的教学模式，契合大多数学生的认知习惯，能激发出学生的学习热情，提高学生的学习效果，从而使学生能够有扎实的专业基础，并提升其分析解决实际问题的能力，从而为实践教学夯实基础。

3.2调动师生参与实践教学的积极性

激发学生的主体意识是进行实践教学的关键性因素，要适当地引导并激励学生，发挥其在实践教学中的主体作用，只有提升学生参与实践教学的积极性，从根本上改变学生在实践教学中的被动状态，才能真正达到提升学生实践能力的目的。老师既是理论教学的组织者，又是实践教学的引导者，学校应鼓励和支持老师进行更多的课程实践教学，还应尽可能地创造条件让老师多接触社会，提升教师队伍的实践教育能力，同时邀请社会上一些有实战经验的专家来学校做专题讲座，让同学多了解社会，以弥补校内教师实践经验的不足。

3.3重视探索性实践教学，强化理论与实践教学的融合

计量经济学教学要注重培养学生实际应用能力，切忌照本宣科，作是一门应用性与实践性都很强的课程，其教学的目的就是要提升学生“学以致用”的能力。计量经济学教学不仅要使学生具有扎实的理论基础，更为重要的是培养学生分析解决现实经济问题的能力。通过“探索性案例”使学生深刻体会发现、分析和解决问题的全过程，学会如何进行定量分析，并清晰地进行阐述。在这过程中，教师要加强对学生探索性学习过程的引导和考核，以提高教学的效果，真正使学生做到“学以致用”。

4计量经济学理论与实践教学相融合模式

理论与实践教学相互依存，相得益彰。扎实的理论功底是理论与实践教学相结合的基础，实践教学改革必须在理论指导下进行，没有理论指导的实践是盲目的，同时，失却实践的理论是空洞而乏味的，理论教学和实践教学具有内在依存性和统一性。我们按照问题导向———研究探索——理论提升——指导实践的教学思路，建议采用如下几种有效的教学模式。

4.1案例教学与课堂讨论

首先利用案例教学提出问题，让学生查阅相关资料，然后进行课堂讨论，让他们提出对问题的理解和解决问题的方法，老师然后针对学生的分析进行指导，对问题进行理论上的分析与总结，让学生较好的体验与感受计量经济学，而不只是空谈理论。利用案例来提出计量经济学所探讨的`问题，案例教学可让学生更直观地理解与掌握抽象的理论，提高其学习兴趣，教师对关键知识点进行讲解，鼓励学生相互讨论，发表自己的见解，让学生在独立探索和共同探讨中，获得一种自我价值实现的满足感与成就感。

4.2学术论文探讨模式

阅读一些经典的学术论文有利于学生更好地理解相关的计量经济理论，采用学术论文探讨模式应注意论文的选择，既要尽量贴近现实生活，又要难度适中，教师可选择一些经典的学术论文让学生先阅读，然后进行讨论，这可对有学术兴趣的同学进行启蒙，而且学术论文的精读是把握计量经济学前沿的有效方法，对那些希望进一步深入研究的学生来说，研读学术论文更是一种将其引入计量经济研究的有效方法。

4.3项目团队学习模式

由教师设计教学项目，将学生分为几个团队，引导学生团队协作完成教学项目，在此过程中培养学生的团队合作精神，提升其理论和实践能力。基于项目团队的教学模式，既能够提升学生的团队合作精神，又能够让学生利用课余时间进行社会调研，将所学理论知识运用到实际问题的分析中去，加深对计量经济学的理解和运用。

5结论

在计量经济学的教学过程中，我们要充分认识到理论教学和实践教学既相辅相成，又相对独立的特性，理论教学和实践教学相互融合应是一种互动的发展模式，符合理论教学与实践教学未来的发展方向，只有将理论和实践教学有机融合，才能达到提升人才培养质量的最终目标。

参考文献

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［2］阳玉香,谭忠真,莫旋.应用型人才培养目标下的计量经济学教学改革［J］.经济研究导刊,2010,(20):212－213.

［3］沈星元.基于SECI知识创造模型的会计电算化教学改革研究［J］.现代商贸工业,2016,(15):165－166.

［4］莫旋,陈敏.计量经济学开放性实践教学模式探讨［J］.特区经济,2016,(2).169－170.

［5］聂红隆,沈友华.计量经济学课程理论和实验教学改革实践［J］.宁波工程学院学报,2015,(12).119－124.

摘要 ：

计量经济学课程在二本经济学、管理学等学科开设的范围越来越广，鉴于该课程的特点，其教学对老师和学生来说都有相当的难度。本文总结了二本计量经济学教学中在教学内容、课程定位、课堂教学、实验环节与考核方式等方面普遍存在的一些问题，并针对这些问题采用一些对策进行教学实践，取得了良好的效果。

关键词：

计量经济学；教学改革；教学实践

《计量经济学》系高等学校经济学类所有专业的必修课程，在经济类各专业中受重视程度很高，由于其所含的实证分析方法实用性强，应用也越来越广泛，因而也是很受学生喜爱的一门课。计量经济学这一学科有几个特点：首先，学科交叉性强。该学科融合了经济学、统计学与数学的知识，使得学生学习计量经济学有相当的难度，因此学生对该课程是又爱又恨。同时，老师必须掌握、熟悉多门课程的内容，这就对老师提出了更高的要求，教授起来有较大的难度；其次，计量经济学课程离不开实验环节，上机实验要求学生熟练掌握至少一门常用软件，老师也要提前安排实验环节的内容，准备实验所需的数据等资料；再次，该学科的实际应用性强，要将课堂上所学的理论知识与实际经济问题衔接起来，需要借助大量的案例来辅助教学，以达到培养学生的应用能力和创新能力的目的。由于这些特征，使得计量经济学的教学比较困难，教学模式也呈多样化。近年来，关于计量经济学教学改革的讨论也很多，所涉及到的案例教学法、理论教学法等都各有长处，但无论是何种方法，要想把握理论性和实践性的平衡也是一大难题，在教学实践中总存在一些问题尚待解决。在此，笔者总结了二本计量经济学教学中在教学内容、课程定位、课堂教学、实验环节与考核方式等方面普遍存在的一些问题，并针对这些问题采用相应对策进行教学实践，取得了良好的效果。

1课程内容与教材

本科计量经济学的课程主要以经典计量经济学的线性回归分析为主。事实上，这些教学内容的讲授，可针对不同专业的学生有区别地选择或侧重。目前，在经济学和管理学两大门类，计量经济学已经成为开设范围最广的少数几门课程之一。而且，一些高校的统计学、数学类专业也开设了计量经济学课程。对于这些专业的学生，他们的基础和学科特点都有区别，如果对各种专业都是统一的教学内容或侧重点，导致不同专业的学生学习效果有差距，且不足以发挥所学专业的特长。因此，可区别对待不同专业的学生选择侧重于哪些内容。对文科性较强的专业，注重计量经济学的应用，着重教会分析方法、软件操作技能，对于理论，着重框架和逻辑上的连贯，省略繁琐的数学推导和证明，提高学生的学习兴趣。对数学基础较强的学生，适当增加计量方法原理的讲解，增加一些理论证明方面的习题，为学生今后进一步深造打下基础。在教材选择方面，宜选择理论推导简略、配较多案例、实践操作细节详细、适合初学者学习的教材，有利于学生尽快入门。

2课程定位

计量经济学，主要是让学生掌握实证分析方法的一门学科，兼有理论性和实践性双重性质。其理论，尤其是涉及数理统计的方法，内容严谨、逻辑性强，讲授起来相对枯燥，同时，计量经济学又有很强的实践性，讲授如何应用的时候又需要大量的案例和上机操作。在两者之间，老师们各有倾斜。然而，过于注重实践，就可能失去计量经济学方法的科学性与数量分析的严肃性；过于注重理论，又可能使得学生在应对实际问题时反应慢，对软件的应用不熟练。因此，老师在上课时要对理论性是实践性二者进行平衡，首先明确理论与方法要先于实验实践，是首要的。其次再掌握求解步骤与软件操作技能。

3课堂教学

计量经济学的课堂教学方面，学生普遍有畏难情绪，尤其是文科背景的学生，这就使得老师授课比较被动，只能增强课堂的趣味性来吸引学生。比如，在讲授每章内容之前都以贴近生活的案例作为引子来开头，引导学生主动思考。其次，对于课程的整体内容以及各章的分块内容。首先讲解内容框架，让学生有概略性的认识，先了解“整只大象的框架”，然后再将“大象”分割成小块各个击破。在讲解完每个知识点时，选择简单易懂的习题让学生当场做，立马解答，增加学习学习的乐趣和成就感。采用PPT与黑板相结合的方式进行讲授，多媒体页面美观，展示内容时节省时间，而对于一些公式的推导，板书能放慢速度，引导学生跟着老师的思维走，加深学习印象。另外，完整的二本计量经济学课程内容较多，我校将非实验课时压缩到40课时以下，这就使得教师不得不采用满堂灌的方式，没有留给学生讨论和思考的时间，师生间的互动受限，不利于学生创新思维和创新能力的培养。对于课时量少的问题，一方面尽可能压缩实验课，同时课堂上侧重讲解实证分析的思路，省略一些繁琐的数学推导，还可考虑增加课后单独辅导，比如通过QQ、短信、邮件等沟通方式来为学生答疑。

4实验环节

实验课的安排在时间上要适当，将其穿插在课程进度中效果较好。实验课上，对各种检验方法、补救措施，老师先引导回顾原理、然后演示软件操作后再让学生动手做，学生能立马将理论与实际联系起来，并通过实验效果加深对所学方法的理解。对于同时学多种检验方法或修正方法，全部讲完后再让学生做的话，其容易遗忘或混淆方法中的细节，讲一个做一个，学生不易忘记且在操作期间有一个思考的缓冲期，对每种方法有更多的思考。实验环节的考查方面，为了避免学生的实验报告有很大程度的拷贝、内容雷同的情况，老师尽可能多参考学生课堂学习效果，可在课堂上根据学生的认真程度来打分。

5考核方式

如何选择考核方式使其能全面反映教学效果是一个难题。目前采用得比较多的是期末闭卷考试和课程论文两种形式，但各个环节都有部分学生投机取巧，课程论文抄袭面比较广，不能真实反映学生的学习情况。考核方式宜采用多种方式相结合：闭卷考试主要考察理论知识的掌握程度；实验环节考查学生对软件的熟练程度以及应用软件进行实际分析的能力；课程论文考察学生的实践能力与创新能力。其中，试卷考查环节上，题目偏重应用分析能力的考查，尽量避免繁琐的数学推导和公式计算。实践环节，在课时允许的情况下课增加课程论文答辩，避免部分学生“搭便车”。多种考核方式相结合，可综合考查学生对理论知识的掌握、实践能力、创新能力、团队合作能力等，提高学生的综合素质。通过以上方式对计量经济学进行课程教学改革，实践表明，计量经济学的教学效果得到很大的改善，从对不同年级的500多名学生的调查结果看出，高年级采用未改革的方式教学，学生对课堂的很满意和满意的比例为71%，低年级采用改革后的方式教学，学生对课堂很满意和满意的比例为89%，而且，从学生的毕业论文选题上看，有关实证分析的选题比例有所提升，说明学生对实证分析的兴趣有所增加。计量经济学的学科特点使其教学具有相当的难度，教学过程还面临诸多问题，老师需在今后的教学实践中，多与学生进行沟通和交流，总结学生的意见和建议，不断寻求更好的教学方法来达到提高教学质量的目的。

参考文献

[1]庞浩.计量经济学[M].北京:科学出版社,2014.

[2]马少康.应用型培养目标下的计量经济学实践教学模式探讨[J].教育学论坛,2017(28):141-142.

[3]张长青.计量经济学课程教学内容与教学方法改革探讨[J].黑龙江教育学院学报,2009,28(4):148-150.

计量经济学论文可以研究的问题有多种，期中比较简单的就是根据数据，建立方程，研究变量之间的关系，主要运用的工具就是计量经济学的初等知识和Eviews软件，思路、要求和注意事项我觉得这么说对你的帮助不大，所以给你一篇我的论文做参考，也许对你有帮助，如果你觉得看的不是很明白的话，可以再留言给我，我把什么思路等告诉你。计量经济学期末实验报告实验名称：大中城市城镇居民人均消费支出与其影响因素的分析姓 名：学 号：班 级： （）级统计学系（）班指导教师：时 间：（上面是论文封皮）23个城市城镇居民人均消费支出与其影响因素的分析（题目）一、 经济理论背景近几年来，中国经济保持了快速发展势头，投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三架马车”，这已为各界所取得共识。通过建立计量模型，运用计量分析方法对影响城镇居民人均消费支出的各因素进行相关分析，找出其中关键影响因素，以为政策制定者提供一定参考，最终促使消费需求这架“马车”能成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。二、 有关人均消费支出及其影响因素的理论我们主要从以下几个方面分析我国居民消费支出的影响因素：①、居民未来支出预期上升，影响了居民即期消费的增长居民的被动储蓄直接导致购买力的巨大分流, 从而减弱对消费品的即期需求，严重地影响了居民即期消费的增长，进而导致有效需求的不足，最终导致经济增长的乏力。90年代末期以来，我国的医疗、养老、失业保险、教育等一系列改革措施集中出台，原有的体制被打破，而新的体制尚未建立健全，因此目前的医疗、养老、失业保险、教育体制对居民个人支出的压力较大，而且基本上都是硬性支出，支出的不确定性也很大，导致居民目前对未来支出预期的上升。②、商品供求结构性矛盾依然突出从消费结构上看，我国消费品市场已发生了新的根本性变化：居民低层次消费已近饱和，而更高水平的消费又未达到。改革开放20多年来，城乡居民经过了一个中档耐用消费品的普及阶段后，目前老百姓的收入消费还不足以形成一个新的、以高档产品为内容的主导性消费热点，如轿车、住房等还远不能纳入大多数人的消费主流，居民现有的购买力不能形成推动主导消费品升级的动力。③、物价总水平持续在低水平运行，通货紧缩的压力较大，不利于消费的增长加入WTO之后，随着关税的降低和进口规模的扩大，国外产品对我国市场的冲击将进一步加大，国际价格紧缩对国内价格变化将产生负面影响。物价的持续下降，不利于居民的消费增长。因为从居民的消费心理上看，买涨不买降是居民购物的习惯心理。由于居民对物价有进一步下降的预期，因此往往推迟消费，不利于居民消费的增长。另外，从统计上分析，由于物价的下降，名义消费增长往往低于实际消费的增长，这在一定程度上也不利于消费增长幅度的提高。④、我国现阶段没有形成大的消费热点，难以带动消费的快速增长经过近几年的培育和发展，我国目前已经形成了住房消费、居民汽车消费、通信及电子产品的消费、节假日消费及旅游消费等一些消费亮点，可以促进消费的稳定增长，但始终未能形成大的消费热点，因此不能带动消费的高速增长。三、 相关数据收集相关数据均来源于2006年《中国统计年鉴》：23个大中城市城镇居民家庭基本情况（表格）地区 平均每户就业人口（人） 平均每一就业者负担人数（人） 平均每人实际月收入（元） 人均可支配收入（元） 人均消费支出（元）北京 1.6 1.8 1865.1 1633.2 1187.9天津 1.4 2.0 2010.6 1889.8 939.8石家庄 1.4 2.0 1061.3 1010.0 722.9太原 1.3 2.2 1256.9 1159.9 789.5呼和浩特 1.5 1.9 1354.2 1279.8 772.7沈阳 1.3 2.1 1148.5 1048.7 812.1大连 1.6 1.8 1269.8 1133.1 946.5长春 1.8 1.7 1156.1 1016.1 690.2哈尔滨 1.4 2.0 992.8 942.5 727.4上海 1.6 1.9 1884.0 1686.1 1505.3南京 1.4 2.0 1536.4 1394.0 920.6杭州 1.5 1.9 1695.0 1464.9 1264.2宁波 1.5 1.8 1759.4 1543.2 1271.4合肥 1.6 1.8 1042.5 950.1 686.9福州 1.7 1.9 1172.5 1059.4 942.8厦门 1.5 1.9 1631.7 1394.3 998.7南昌 1.4 1.8 1405.0 1321.1 665.4济南 1.7 1.7 1491.3 1356.8 1071.4青岛 1.6 1.8 1495.6 1378.5 1020.7郑州 1.4 2.1 1012.2 954.2 750.3武汉 1.5 2.0 1052.5 972.2 853.1长沙 1.4 2.1 1256.9 1148.9 986.8广州 1.7 1.8 1898.6 1591.1 1215.1四、 模型的建立根据数据，我们建立多元线性回归方程的一般模型为：其中：——人均消费支出——常数项——回归方程的参数——平均每户就业人口数——平均每一就业者负担人口数——平均每人实际月收入——人均可支配收入——随即误差项五、实验过程（一）回归模型参数估计根据数据建立多元线性回归方程：首先利用Eviews软件对模型进行OLS估计，得样本回归方程。利用Eviews输出结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/11/07 Time: 16:08Sample: 1 23Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -1682.180 1311.506 -1.282633 0.2159X1 564.3490 395.2332 1.427889 0.1704X2 569.1209 379.7866 1.498528 0.1513X3 1.552510 0.629371 2.466766 0.0239X4 -1.180652 0.742107 -1.590947 0.1290R-squared 0.721234 Mean dependent var 945.2913Adjusted R-squared 0.659286 S.D. dependent var 224.1711S.E. of regression 130.8502 Akaike info criterion 12.77564Sum squared resid 308191.9 Schwarz criterion 13.02249Log likelihood -141.9199 F-statistic 11.64259Durbin-Watson stat 2.047936 Prob(F-statistic) 0.000076根据多元线性回归关于Eviews输出结果可以得到参数的估计值为： , , ， ，从而初步得到的回归方程为：Se= (1311.506) (395.2332) (379.7866) (0.629371) (0.742107)T= (-1.282633) (1.427889) (1.498528) (2.466766) (-1.590947)F=11.64259 df=18模型检验：由于在 的水平下，解释变量 、 、 的检验的P值都大于0.05，所以变量不显著，说明模型中可能存在多重共线性等问题，进而对模型进行修正。（二）处理多重共线性我们采用逐步回归法对模型的多重共线性进行检验和处理：X1：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/11/07 Time: 16:28Sample: 1 23Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 153.8238 518.6688 0.296574 0.7697X1 523.0964 341.4840 1.531833 0.1405R-squared 0.100508 Mean dependent var 945.2913Adjusted R-squared 0.057675 S.D. dependent var 224.1711S.E. of regression 217.6105 Akaike info criterion 13.68623Sum squared resid 994441.2 Schwarz criterion 13.78497Log likelihood -155.3917 F-statistic 2.346511Durbin-Watson stat 1.770750 Prob(F-statistic) 0.140491X2：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/11/07 Time: 16:29Sample: 1 23Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 1756.641 667.2658 2.632596 0.0156X2 -424.1146 347.9597 -1.218861 0.2364R-squared 0.066070 Mean dependent var 945.2913Adjusted R-squared 0.021597 S.D. dependent var 224.1711S.E. of regression 221.7371 Akaike info criterion 13.72380Sum squared resid 1032515. Schwarz criterion 13.82254Log likelihood -155.8237 F-statistic 1.485623Durbin-Watson stat 1.887292 Prob(F-statistic) 0.236412X3：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/11/07 Time: 16:29Sample: 1 23Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 182.8827 137.8342 1.326831 0.1988X3 0.540400 0.095343 5.667960 0.0000R-squared 0.604712 Mean dependent var 945.2913Adjusted R-squared 0.585888 S.D. dependent var 224.1711S.E. of regression 144.2575 Akaike info criterion 12.86402Sum squared resid 437014.5 Schwarz criterion 12.96276Log likelihood -145.9362 F-statistic 32.12577Durbin-Watson stat 2.064743 Prob(F-statistic) 0.000013X4：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/11/07 Time: 16:30Sample: 1 23Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 184.7094 161.8178 1.141465 0.2665X4 0.596476 0.124231 4.801338 0.0001R-squared 0.523300 Mean dependent var 945.2913Adjusted R-squared 0.500600 S.D. dependent var 224.1711S.E. of regression 158.4178 Akaike info criterion 13.05129Sum squared resid 527020.1 Schwarz criterion 13.15003Log likelihood -148.0898 F-statistic 23.05284Durbin-Watson stat 2.037087 Prob(F-statistic) 0.000096由得出的数据可以看出， 的调整的判定系数最大，因此首先把 引入调整的方程中，然后在分别引入变量 、 、 进行OLS得：X1、X3Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/11/07 Time: 16:32Sample: 1 23Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -222.8991 345.9081 -0.644388 0.5266X1 289.8101 227.2070 1.275533 0.2167X3 0.517213 0.095693 5.404899 0.0000R-squared 0.634449 Mean dependent var 945.2913Adjusted R-squared 0.597894 S.D. dependent var 224.1711S.E. of regression 142.1510 Akaike info criterion 12.87276Sum squared resid 404138.2 Schwarz criterion 13.02087Log likelihood -145.0368 F-statistic 17.35596Durbin-Watson stat 2.032110 Prob(F-statistic) 0.000043X2、X3Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/11/07 Time: 16:33Sample: 1 23Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 239.5536 531.1435 0.451015 0.6568X2 -27.00981 244.0392 -0.110678 0.9130X3 0.536856 0.102783 5.223221 0.0000R-squared 0.604954 Mean dependent var 945.2913Adjusted R-squared 0.565449 S.D. dependent var 224.1711S.E. of regression 147.7747 Akaike info criterion 12.95036Sum squared resid 436747.0 Schwarz criterion 13.09847Log likelihood -145.9292 F-statistic 15.31348Durbin-Watson stat 2.063247 Prob(F-statistic) 0.000093X3、X4Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/11/07 Time: 16:34Sample: 1 23Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 331.7015 142.5882 2.326290 0.0306X3 1.766892 0.553402 3.192782 0.0046X4 -1.473721 0.656624 -2.244390 0.0363R-squared 0.684240 Mean dependent var 945.2913Adjusted R-squared 0.652664 S.D. dependent var 224.1711S.E. of regression 132.1157 Akaike info criterion 12.72634Sum squared resid 349091.0 Schwarz criterion 12.87445Log likelihood -143.3529 F-statistic 21.66965Durbin-Watson stat 2.111635 Prob(F-statistic) 0.000010由数据结果可以看出，引入X4时方程的调整判定系数最大，且解释变量均通过了显著性检验，再分别引入X1、X2进行分析。X1、X3、X4Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/11/07 Time: 16:37Sample: 1 23Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 193.6693 403.8464 0.479562 0.6370X1 89.29944 243.6512 0.366505 0.7180X3 1.652622 0.646003 2.558228 0.0192X4 -1.345001 0.757634 -1.775265 0.0919R-squared 0.686457 Mean dependent var 945.2913Adjusted R-squared 0.636950 S.D. dependent var 224.1711S.E. of regression 135.0712 Akaike info criterion 12.80625Sum squared resid 346640.3 Schwarz criterion 13.00373Log likelihood -143.2719 F-statistic 13.86591Durbin-Watson stat 2.082104 Prob(F-statistic) 0.000050X2、X3、X4Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/11/07 Time: 16:38Sample: 1 23Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 62.60939 489.2088 0.127981 0.8995X2 134.1557 232.9303 0.575948 0.5714X3 1.886588 0.600027 3.144175 0.0053X4 -1.596394 0.701018 -2.277251 0.0345R-squared 0.689658 Mean dependent var 945.2913Adjusted R-squared 0.640657 S.D. dependent var 224.1711S.E. of regression 134.3798 Akaike info criterion 12.79599Sum squared resid 343100.8 Schwarz criterion 12.99347Log likelihood -143.1539 F-statistic 14.07429Durbin-Watson stat 2.143110 Prob(F-statistic) 0.000046由输出结果可以看出，在 的水平下，解释变量 、 的检验的P值都大于0.05，解释变量不能通过显著性检验，因此可以得出结论模型中只能引入X3、X4两个变量。则调整后的多元线性回归方程为：Se= (142.5882) (0.553402) (0.656624)T= (2.326290) (3.192782) (-2.244390)F=21.66965 df=20（三）.异方差性的检验对模型 进行怀特检验：White Heteroskedasticity Test:F-statistic 1.071659 Probability 0.399378Obs*R-squared 4.423847 Probability 0.351673Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 12/11/07 Time: 16:53Sample: 1 23Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 34247.50 128527.9 0.266460 0.7929X3 247.9623 628.1924 0.394723 0.6977X3^2 -0.071268 0.187278 -0.380548 0.7080X4 -333.6779 714.3390 -0.467114 0.6460X4^2 0.121138 0.229933 0.526841 0.6047R-squared 0.192341 Mean dependent var 15177.87Adjusted R-squared 0.012861 S.D. dependent var 23242.54S.E. of regression 23092.59 Akaike info criterion 23.12207Sum squared resid 9.60E+09 Schwarz criterion 23.36892Log likelihood -260.9038 F-statistic 1.071659Durbin-Watson stat 1.968939 Prob(F-statistic) 0.399378由检验结果可知， ，由White检验知，在 时，查 分布表，得临界值 (20)=30.1435，因为 < (5)= 30.1435,所以模型中不存在异方差。（四）.自相关的检验由模型的输出结果可知，估计结果都比较满意，无论是回归方程检验，还是参数显著性检验的检验概率，都显著小于0.05，D-W值为2.111635，显著性水平 =0.05下查Durbin-Watson表，其中n=23，解释变量的个数为2，得到下限临界值 ，上限临界值 ， =1.543

关于我国城镇居民储蓄存款模型的计量经济分析 （我的姓名等信息就省略了啊 呵呵） 内容摘要：本文利用我国1978年以来的统计数字建立了可以通过各种检验的城镇居民储蓄率的模型，对我国城镇居民储蓄存款情况进行实证分析。通过对该模型的经济含义分析得出各种主要因素对我国城镇居民储蓄存款数量的影响程度，并针对我国城镇居民存款储蓄现状提出自己的一些建议。 关键词：居民储蓄存款 实证分析 主要因素 一、问题的提出 1978年以来,随着我国国民经济的飞速发展,我国的居民储蓄也出现高速增长的态势。进入90年代以后．我国居民储蓄存款余额始终保持在两位数的增长速度。我国居民储蓄存款持续增长这一经济现象引起国内理论界的广泛关注。这对我国经济的进一步增长有着有利的一面,但也会带来一定程度的负面影响。所以国家相继出台了一系列积极的财政和货币政策,以刺激国内消费和投资需求,分流储蓄,但是居民储蓄依然持续增加。由于居民的储蓄存款直接影响着居民的消费行为，影响着货币的供给量，进而间接影响着国家经济的发展，宏观调控的力度和效果，因此，对我国居民存款储蓄问题的深入研究就显得尤为重要，这有助于帮助大家认清现状，做出合理的决策。虽然我们作为本科阶段的学生对这个问题的理解和研究还不够深入和透彻，但对此问题的探索有利于我们更好的掌握专业知识，了解国情，提高实际操作水平和理论联系实际、发现问题、分析问题、解决问题的能力。 二、文献综述 我国有很多学者建立了许多的储蓄模型来分析各因素对居民储蓄的影响程度,但分析结论的差异很大。整理以前的研究成果,一个社会的储蓄总量受很多因数的影响，根据经典西方宏观经济学理论，储蓄水平主要受收入因数、利息率、物价水平、收入分配等因数的影响： 1.收入因数 收入是决定储蓄的重要因数，收入的变化会直接决定着储蓄的变化。在其他条件不变的情况下，储蓄与可支配收入之间存在着正方向的变化关系，即居民的可支配收入增加，储蓄量增加；个人可支配收入减少，储蓄量减少。可支配收入是指居民户在支付个人所得税之后，余下的全部实际现金收入。 2.利息率 传统经济学认为，在收入即定的条件下，较高的利息率会使储蓄增加。在本文中，我们选用的利息率是根据当年变动月份加权平均后的一年期储蓄存款加权利率。 3.物价水平 物价水平会导致居民户的消费倾向的改变，从而也就会改变居民户的储蓄倾向。本文用通货膨胀率来考察物价水平对储蓄率的影响。 4.收入分配 凯恩斯认为，收入分配的均等化程度越高，社会的平均消费倾向就会越高，社会的储蓄倾向就会越低。在国际上，衡量收入分配平均状况最常用的指数是基尼系数。 三、变量的选取及分析 目前我国正处于改革时期，各种不确定性因素很多。因而，要分析各种因素对中国居民储蓄行为的影响，必须立足于中国的国情。1998年后，中国经济运行进入了一种新的体制约束状态，出现了明显的供给过剩，需求对经济增长的约束与拉动作用明显增强，投资、消费膨胀的内在动力明显不足；同时，由于我国市场机制尚不健全，市场经济发育不成熟，市场体制的控制力还有限，从而不能形成一种有效地传导机制。市场化的改革对人们的经济行为、心理行为带来了很大影响，银行开始考虑贷款风险，投资者开始考虑投资回报，而消费者也开始考虑最佳的消费时机和预期收入。这说明，我们的微观经济层面已生长出一种内在的约束机制，然而社会各个方面对这些积极的因素还很不适应，微观主体内在约束机制较强与宏观经济市场传导机制不畅之间的矛盾，导致了投资行为受阻、消费行为审慎和储蓄持续稳定增长。当前影响我国居民储蓄的因素有很多，概括起来有以下几点：居民对社会经济形势的预期、可选择的投资渠道、信贷消费的发展、利率因素的影响、"假性"存款的影响、消费领域的信用等级、高收入阶层消费状况、就业形势压力、体制改革、居民收入水平等。 由于我现在的时间和能力有限，只能综合考虑，选取一部分变量进行研究，而且为了方便查找数据，只建立我国城镇居民储蓄存款模型进行研究。本文选用当年的收入增长率来考察收入因数对储蓄率的影响。用城镇居民的储蓄率作为被解释变量。另外还选取了中国1979年到2002年的各年的城镇居民收入的基尼系数、一年期储蓄利率和通货膨胀率作为解释变量。 四、数据及处理 本文模型数据样本为从1979-2002年。 年份 城镇居民储蓄率 城镇居民收入增长率 一年期储蓄利率 通货膨胀率 城镇居民基尼系数 1979 0.06368087 0.264869934 3.78 0.02 0.16 1980 0.08740586 0.220385089 5.04 0.059804 0.15 1981 0.07093626 0.104176446 5.4 0.024052 0.15 1982 0.08105586 0.139165412 5.67 0.01897 0.15 1983 0.09963501 0.093723563 5.76 0.015071 0.16 1984 0.13025584 0.245357008 5.76 0.027948 0.19 1985 0.15161502 0.184241122 6.72 0.08836 0.19 1986 0.17454542 0.280700971 7.2 0.060109 0.2 1987 0.2175453 0.167515864 7.2 0.072901 0.23 1988 0.17862152 0.219728929 7.68 0.185312 0.23 1989 0.2721202 0.199827095 11.12 0.177765 0.23 1990 0.32760614 0.123579703 9.92 0.021141 0.24 1991 0.31032443 0.163667824 7.92 0.028888 0.25 1992 0.3016907 0.228819425 7.56 0.053814 0.27 1993 0.3199061 0.311233327 9.26 0.131883 0.3 1994 0.42486435 0.397210898 10.98 0.216948 0.28 1995 0.44898036 0.261076104 10.98 0.147969 0.28 1996 0.40903477 0.198208003 9.21 0.060938 0.29 1997 0.30935015 0.127739779 7.17 0.007941 0.3 1998 0.25777978 0.108852141 5.02 -0.026 0.295 1999 0.21234608 0.134557035 2.89 -0.02993 0.3 2000 0.1239205 0.125688358 2.25 -0.01501 0.32 2001 0.24155306 0.14364071 2.25 -0.0079 0.33 2002 0.29897822 0.173106495 2.03 -0.01308 0.319 数据来源：各年份的《中国统计年鉴》 注：Y代表城镇居民储蓄率 X1代表城镇居民收入增长率 X2代表一年期储蓄利率 X3代表通货膨胀率 X4代表城镇居民基尼系数 五、模型及处理 基于以上数据，建立的模型是： Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3+β5X4+u β1度量了截距项，它表示在没有收入的时候人们也要花钱消费，储蓄率为负。 β2度量了当城镇个人可支配收入率变动1%时，储蓄增长率的变动。 β3度量了当利率变动一个单位，其实也就是1%时，储蓄的增量的变动。 β4度量了当通货膨胀率变动一个单位，储蓄增量的变动。 β5度量了基尼系数对储蓄率的影响。这也是本文的重点变量。 u是随机误差项。 对Y做回归 利用eviews最小二乘估计结果如下 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.264646 0.045525 -5.813154 0.0000 X1 0.317426 0.175678 1.806864 0.0875 X2 0.024054 0.003688 6.523093 0.0000 X3 0.024476 0.205508 0.119099 0.9065 X4 1.127523 0.149318 7.551127 0.0000 R-squared 0.897971 Mean dependent var 0.234065 Adjusted R-squared 0.875298 S.D. dependent var 0.116109 S.E. of regression 0.041002 Akaike info criterion -3.360748 Sum squared resid 0.030260 Schwarz criterion -3.113901 Log likelihood 43.64860 F-statistic 39.60525 Durbin-Watson stat 1.541473 Prob(F-statistic) 0.000000 根据以上结果，初步得出的模型为 Y=-0.264646+0.317426X1+0.024054X2 +0.024476X3+1.127523X4. 1.经济意义的检验 该模型可以通过初步的经济意义的检验，系数的符号符合经济理论。 2.统计检验 从表中可以看出，显然通货膨胀率的系数通不过T检验，R2=0.897971， 2值为0.875298，模型的拟合情况较好。F检验的值为39.60525，整个模型对储蓄率的增长影响是显著的。 3.多重共线性的检验 从F值可知此模型整体显著，但是分析各个变量后发现X1和X3不显著，可能存在多重共线性，运用消除多重共线性的逐步回归方法我们可以得到要放弃X3 这个变量，重新做回归分析得到： Y=β1+β2X1+β3X2+β5X4+u Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.271487 0.041322 -6.570056 0.0000 X1 0.314787 0.113799 2.766177 0.0119 X2 0.024487 0.003178 7.704986 0.0000 X4 1.145280 0.137886 8.305987 0.0000 R-squared 0.897094 Mean dependent var 0.229740 Adjusted R-squared 0.881658 S.D. dependent var 0.115517 S.E. of regression 0.039739 Akaike info criterion -3.461967 Sum squared resid 0.031583 Schwarz criterion -3.265624 Log likelihood 45.54360 F-statistic 58.11739 Durbin-Watson stat 1.556309 Prob(F-statistic) 0.000000 从新模型的整体效果来看，R值和F值都很好，而且各个变量的t统计量也表明各个变量对储蓄率的增长都有显著影响。 因此模型可设为Y= -0.271487+0.314787X1+0.024487X2+1.145280X4 4.异方差性检验 对新模型进行异方差性的检验，运用white检验，得到如下结果： White Heteroskedasticity Test: F-statistic 2.669433 Probability 0.054505 Obs*R-squared 11.50596 Probability 0.073942 Obs*R-squared的计算结果是11.50596，，由于选用的没有交叉乘积项的方式，所以自由度为7，在0.05的显著水平下，查表得 （7）=12.59〉11.50596，所以接受原假设，即该模型不存在异方差性。 5.自相关性的检验 从上表可知DW值为1.556309，且样本容量n=24，有三个解释变量的条件下，给定显著性水平 =0.01，查D-W表得，d =0.882,d =1.407,这时有d

统计方向论文发表

统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要，随着社会经济和科学技术的发展统计在现代化国家管理和企业管理中的地位越来越重要，下文是我为大家整理的统计类论文投稿的范文，欢迎大家阅读参考! 统计类论文投稿篇1 我国档案资讯服务研究论文统计分析 摘 要：目前，档案资讯服务问题的研究论文主要集中在定性方面，但缺乏定量的统计分析。本文运用定量统计分析的方法，对我国档案资讯服务问题的研究论文的数量、年份分布、期刊分布、研究物件、主题内容分布等进行分析，以探索我国档案资讯服务问题研究的状况，了解档案资讯服务问题研究的总体概况和发展趋势，为档案资讯服务问题研究提供资料参考。 关键词：档案资讯服务;论文;定量分析 随着中国资讯化的深入，资讯被提高到和物质、能源一起构成人类社会不可或缺的三大资源的高度上，使得“资讯服务的学术研究如火如荼，且成果颇丰。但档案资讯工作一直强调保密性，长期受到‘重管理，轻服务’的思想的影响，档案资讯服务的研究成果还不多见，直接阐释档案资讯服务内涵的论述则更少”。[1]直到20世纪90年代开始，才有学者提出对档案资讯服务问题进行探讨，从此，这一问题逐渐成为档案学的研究热点被档案学界广泛关注。由此可见，我国对档案资讯服务的研究起步晚，基础薄弱，但发展比较迅速。特别是进入21世纪后，随着中国资讯化建设的深入开展，对档案资讯服务问题的研究出现了生机勃勃的局面，研究的广度和深度都有很大程度的提高，并取得可喜的成果。 本文以“档案资讯服务”为关键词，时间截止点为2010年，对《清华期刊全文资料库》和《维普科技期刊资料库》所收录的论文进行调查，分别查询到相关论文为347篇和253篇，删除其中重复收录的论文，实际得到论文448篇。通过对这448篇档案资讯服务问题的研究论文进行定量统计和分析，我们可以清楚地知道档案资讯服务问题研究的重点、研究方向的变化、未来的发展趋势以及目前档案资讯服务问题研究所取得的成果。 1 论文的数量和年份分布 论文的数量是研究成果的丰硕与否的重要评判标准之一，论文数量将直观体现当前研究的深度和广度。因此，统计论文数量和年份分布情况，大体上可以反映这些年来我国档案学界对档案资讯服务问题研究的水平、广度、深度以及发展趋势。《清华期刊全文资料库》和《维普科技期刊资料库》收录的448篇档案资讯服务问题研究论文数量及其年份分布情况统计如下表所示： 备注：以上比例资料的统计采用四舍五入 从上表我们可以看出，档案资讯服务问题研究开始于20世纪90年代。但在整个90年代，档案学界对档案资讯服务问题研究还不够重视，研究相当粗浅，不够深入，这一点，从所发表的论文数量就可以看出来。每年发表的论文数均在10篇以内，1996年、1998年只有2篇论文发表，1995年以前一共也只有9篇。由此可以看出，当时，对档案资讯服务问题的研究，仅是个别有敏锐社会洞察力的档案学者的初步研究。到了2000年以后，档案学界对档案资讯服务研究的深度不断加深，广度不断扩大，这一点，反映在论文数量上持续上升，每年发表的论文数量均在12篇以上，特别是从2002年开始，每年发表的论文数量都在30篇以上。其中，2007年、2010年论文数量更是超过了50篇。由此看出，档案学界对档案资讯服务问题的研究是不断深入的，并已经取得相当丰硕的研究成果。但即便如此，我们还应该清楚地看到，整个学界对这个问题的研究还有很大的空间，从每年所发表的论文数量上看，还不足以对这个问题进行有效、全面、深入的研究。 同时，从上表我们还可以清楚地看到，从档案资讯服务问题提出开始，档案学界对这一问题的研究是在持续深入，其总的趋势是在不断深入发展。 特别是随着时代的发展，资讯资源成为人类社会赖以生存和发展的三大资源之一，变成人们的劳动的物件和劳动产品，成为资讯经济形成和发展的生产力要素，对于未来社会的生产力结构变化起主导作用。档案馆作为国家最重要的档案资讯储存机构，其档案资讯服务能力和水平等问题研究的必要性和重要性都大大提高。作为重要的资讯来源的档案馆的地位和职能也发生了重要的变化，服务成为档案馆的重要职能也将极大程度地促进档案资讯服务问题的研究。在2004年全国档案局长馆长会议上，将档案馆定位为“档案安全保管基地、爱国主义教育基地、已公开现行档案集中向社会提供利用的中心和档案资讯服务中心”。将档案馆的资讯服务水平和能力摆在非常重要的位置，对其所提供的档案资讯服务的要求也越来越高，由此，必然带动档案学术界对档案资讯服务问题的研究持续深入，研究的广度继续扩大。不仅巨集观领域方面的研究将继续加强，而且微观领域方面的研究也必将得到广泛重视，成为研究的一个新热点。档案资讯服务问题的研究也必将取得更大的成果。 2 论文数量期刊分布 研究论文的期刊分布是了解该研究领域的主导力量、研究基础和掌握该领域期刊学术权威的最有效方法，将为以后的研究工作提供明确的向导和有效的资料支援。同时，也使得相关刊物明确自己所承担的责任，继续致力于该领域的研究，为推动档案资讯服务问题研究的发展作出应有的贡献。《清华期刊全文资料库》和《维普科技期刊资料库》所收集到的448篇论文的期刊分布情况统计如下表所示： 我们可以从上表看到这样一个现象，非专业刊物和各大学学报对档案资讯服务问题研究的论文数量合计达到151篇，约占总论文数的33.7%，达到相当高的比例。出现这个现象并不是偶然的，这是因为有相当多的档案学者在高校、 *** 等部门任职，因此，其必然首选自己所在的单位的档案资讯服务问题作为研究物件，发表论文的刊物也必然首选所在部门、单位主办的学术刊物。在大学学报、非专业刊物上发表论文的，大多是高校老师或其他部门的档案学者。由于高校老师、档案学者拥有各自相对有利研究条件，因此，其研究成果不容置疑，是档案资讯服务问题研究不可忽视的重要力量。未来学界在对档案资讯服务问题的研究中，不应该忽视非专业刊物和大学学报中的相关研究成果。 同时，从上面的统计我们可以看出，在档案资讯服务问题的研究上，并没有形成一个绝对主导的力量，各期刊论文发表的数量相对平衡。虽然，《兰台世界》发表的档案资讯服务问题研究的论文达到53篇，但其他档案学界公认的学术权威的《档案学通讯》、《档案学研究》、《中国档案》、《档案与建设》等核心刊物，其发表的论文数量还偏少，基本都是在10多篇。一方面，是由于目前档案学界对档案资讯服务问题研究还不够深入，研究水平还不是很高。另一方面，也说明档案学界对这个问题的研究还缺乏足够的重视。因此，对于档案资讯服务问题的研究还有很大的空间。在未来的研究中，《档案学通讯》、《档案学研究》、《中国档案》、《档案与建设》等核心刊物应该承担起自己的责任，致力于领导、推动档案学界对档案资讯服务问题的研究，提高档案资讯服务问题的研究水平，推动档案资讯服务工作的发展，为社会主义现代化建设事业的发展作出应有的贡献。 3 论文研究物件分布及其研究状况 考察档案资讯服务研究论文的研究物件分布情况，可以了解过去档案学界对这一问题从哪些主体对档案资讯服务展开研究，了解过去研究中的成果与不足，预测未来研究的发展趋势，使我们未来的研究工作有的放矢。通过对《清华期刊全文资料库》和《维普科技期刊资料库》所收集到的448篇档案资讯服务问题研究论文的研究物件进行归纳和统计，得到论文主要的研究物件分布情况如下表所示： 表三：我国档案资讯服务问题研究论文的研究物件分布情况表单位：篇 研究物件 数量 综合档案馆档案资讯服务 326 高校、科研单位档案资讯服务 59 数字档案馆档案资讯服务 22 城建档案资讯服务 14 企业档案资讯服务 13 医院档案资讯服务 9 军队档案资讯服务 5 通过表三，我们可以清楚地看到： 3.1 我国档案学界对档案资讯服务问题的研究主要集中在综合档案馆的资讯服务问题上，发表论文达到326篇之多，占所有的档案资讯服务问题研究的发表论文数量的72.8%。这是因为，综合档案馆是“档案安全保管基地、爱国主义教育基地、已公开现行档案集中向社会提供利用的中心和档案资讯服务中心”，在整个档案资讯服务中处于中心领导地位。因此，其资讯服务的能力、水平等各方面，必然成为档案学界研究的重点，研究成果丰富也就在情理之中。 3.2 高校、科研单位的档案资讯服务问题的研究占到相当高的比例，有59篇，约占13.2%。这是因为，有些档案学者除了在档案馆工作外，还在高校 *** 或者是高校档案专业的老师及其档案工作人员。他们精通档案的相关知识，熟悉档案学界整体的学术环境，拥有图书馆、整体学术氛围相对浓厚等有利的客观条件。同时，对于研究物件的选择必然首先选择自己熟悉的物件，因此，高校档案资讯服务问题的研究取得较大研究成果也就不足为怪了。 3.3 数字档案馆档案资讯服务问题的研究，从目前的实践工作来看，应该是属于综合档案馆的档案资讯服务问题研究当中的一部分，之所以独立出来，是因为数字档案馆的档案资讯服务将是未来发展的方向，从“数字档案馆”这一概念提出来到现在短短的时间内，发表的学术论文达到22篇，数字档案馆的资讯服务问题研究已经渐渐深入，成为档案学界研究的一个新热点。 3.4 城建档案资讯服务问题、企业档案资讯服务问题、医院档案资讯服务问题、军队档案资讯服务问题的研究则由于其各自独特的专业性，既有丰富的档案知识又了解各专业、各部门专业知识的档案学者数量有限，因此，研究成果较少，发表的论文数量分别只有14篇、13篇、9篇、5篇，在整个档案资讯服务研究的论文总量中所占的比例偏少。因此，未来的档案学研究应该加强微观领域的研究。 4 论文的研究主题内容分布及其研究状况 研究档案资讯服务研究论文的研究主题内容分布情况，可以了解过去档案学界对这一问题的研究成果，了解过去研究的重点和薄弱环节，预测未来研究的发展趋势和研究重点、研究热点，做到心中有数。通过对《清华期刊全文资料库》和《维普科技期刊资料库》所收集到的448篇档案资讯服务问题研究论文的研究主题内容进行归纳和统计，论文主要的研究主题内容分布情况如下表所示： 表四：我国档案资讯服务问题研究论文主要的研究主题内容分布情况表单位：篇 研究主题内容 数量 档案资讯服务理念 242 档案资讯服务方式、服务策略、服务手段 106 档案资讯服务社会化、产业化、个性化、网路化 76 档案资讯服务模式、体系、机制 45 档案资讯服务的法律和安全问题 17 通过表四，我们可以清楚地看到： 4.1 对于档案资讯服务问题研究，还集中于抽象的意识层面等巨集观领域，对于具体的实践层面等微观领域的档案资讯服务的研究还不够深入。这一点，从表四可以看出来，档案资讯服务理念方面研究达到242篇，约占总数的54%，达到了相当高的比例，说明当前档案学界对档案资讯服务的研究还集中于巨集观领域的研究。因此，在未来的研究中，除了应继续加强巨集观领域的研究外，还须特别注意微观领域的具体研究。 4.2 对于如何提高资讯服务方式、服务策略、服务手段等的研究还很不够，只有106篇，约占23.7%，这是因为，对档案资讯服务方式、服务策略、服务手段的研究与社会实践联络紧密，能够对当前的档案资讯服务工作产生立竿见影的效果。因此，必须加强与现实工作联络的相关主题的研究，以推动当前档案资讯服务的发展，树立档案馆全新的服务形象。 4.3 档案资讯服务的社会化、产业化、个性化、网路化是随时代发展而提出来，成为近几年来档案学界研究的一个新热点、新方向，并取得较好的研究成果，发表了76篇学术论文，约占论文总量的17%。这些研究成果已经对当前的档案资讯服务工作产生深远的影响。 4.4 档案资讯服务模式、体系、机制是整个档案资讯服务工作能否顺利、科学、有效进行的重要保证，但当前对这方面的研究还不够，这方面的学术论文只有45篇，约占论文总量的10%。因此，未来的档案资讯服务研究，应用系统的观点，对档案资讯服务的模式、体系、机制等客观层面加强研究，积极借鉴国外成功经验，结合我国实际情况，寻找适合中国档案资讯服务的服务模式、体系、机制。 4.5 档案资讯服务的法律和安全问题还未引起足够的重视。这一点，从发表的论文数就可以看出来，仅有17篇，约占论文总量的3.8%。造成这种现象的原因，一方面，是由于现有档案学者既精通档案学知识又精通计算机、法学知识的人数较少;另一方面，是因为现有档案资讯服务水平还停留在比较低的水平，相关法律和安全问题还未充分暴露出来。这一点，应该引起档案学界的高度重视，并致力于该领域的研究，未雨绸缪，以保证档案资讯服务始终走在正确的发展道路上。 通过以上统计，我们对于上世纪90年代中期提出档案资讯服务问题以来，档案资讯服务问题研究的研究状况、研究成果有了基本了解，同时，也明确地看到了研究过程中的不足，这将成为未来我们进一步深入研究的坚实基础。希望通过对我国档案资讯服务问题研究论文的定量分析，为推动档案学界科学全面地继续深入对这个问题的研究提供资料上的支援，最终，促进档案资讯服务工作的开展，为社会主义现代化建设事业作出应有的贡献。 统计类论文投稿篇2 农业科技中存在的统计学问题及分析 农业科技期刊作为实施国家科技兴农、科教兴国战略及推动中国传统农业转化成现代农业的重要智力支撑和资讯保障的重要阵地，在社会主义经济建设和精神文明建设中占有独特的地位并发挥着重要作用[1]。编辑工作是科研成果创作和传播过程中不可缺少的环节，而编辑的素质直接影响到期刊的质量和科技资讯的正确传播[2]。农业统计学是一门新兴而发展中的学科，与其他部门统计学相比，其研究物件农业经济现象的数量方面受自然条件影响较大;研究内容上具有较大的综合性，即研究农业多个部门农林牧副渔经济的综合发展及五业之间的相互关系;研究客体方面的农业所有制形式变动较大，研究范围较广[3]。农业统计学应是农业科技论文作者必备的基础知识。 1 农业科技论文中普遍存在的统计学问题 1.1 设计方法不合理 设计方法中存在样本量少、缺乏代表性或没有随机抽样，对照设定不合理，统计软体应用和统计方法错误等。如：“在一篇论文中对菠萝蜜蜜饯中二氧化硫残留的风险评估”一文中，菠萝蜜消费量采用水果的消费量资料，其中水果的种类繁多，不能代表菠萝蜜消费量。 1.2 统计学方法使用不当 结果与分析中资料不采用统计学分析，直接从资料的大小进行比较;所采用的统计学方法与设计方法的要求不符合;将重复结果作为独立变数进行分析;t检验与方差分析混用t检验是假设检验，用来检验一个正态总体或2个正态总体的均值假设，也可检验成对资料的均值假设问题，一般适用于2个变数均数间的差异检验，多于2个变数间的均数比较要用方差分析;多元统计分析不正确等[4]，如下例。 “热研2号柱花草高效固氮根瘤菌的筛选”一文中对柱花草含氮量、茎叶干重、株高、鲜重、根瘤数、固氮酶活性、磷含量及根瘤鲜重等指标进行主因子分析，前2个因子的累积贡献率已达到72.5 %，因此，只要提炼2个公因子即可表1。第一主因子主要由茎叶干重、鲜重及根瘤鲜重决定。这3个变数在因子F1上有较高的正载荷，因此第一因子F1主要代表了产量性状，同时第一公因子F1对各变数的方差贡献率达58.3 %。第二公因子F2主要由含氮量、固氮酶活性及平均磷含量决定。因此，第二公因子F2主要代表了植株氮及磷的含量，代表了柱花草的品质性状。F2对各变数方差的贡献率占14.2 %。前2个公因子对8个指标变数的累积方差贡献率已达到58.30 %，说明这2个主因子基本上概括了8个变数的主要资讯表2。 此例运用因子分析结果存在以下错误：1一般情况下，累积贡献率超过75 %即可，前3个因子的累积贡献率达到81.74 %，可提炼3个公因子。2表1中F1-8表示错误，应为干重、含氮量、鲜重、株高、固氮酶活性、根瘤数、根瘤鲜重及平均磷含量等指标。3表1和表2资料可通过最大方差旋转法得到旋转因子载荷矩阵表3。一般情况下，将载荷绝对值大于0.4的视为高载荷;第一公因子F1包括干重、含氮量、鲜重、株高等4个指标;第二公因子F2包括固氮酶活性、根瘤数、根瘤鲜重等3个指标;第三公因子F3包括磷含量1个指标。 1.3 误解p值含义 误解p值含义、过分相信小样本研究得出的结果等。如： A、B两市随机抽取的桂圆肉，每个区各抽取25份样品，调查二氧化硫含量，其均值在 *** 标准以下，则认为2个市的桂圆肉中二氧化硫含量未超过食品新增剂使用标准规定100 mg/kg的 *** 标准。 2 论文出现统计学问题的原因分析 2.1 对农业统计学的作用认识不足 相关科研单位对统计学在科技和经济发展中的作用认识不足、重视不够，国家级重大科研课题在科研设计和统计分析上严重缺乏强有力的统计学指导和支撑[5]。近年来，某些单位或 *** 部门重视SCI源期刊发表的科技论文的数量，以SCI论文标准作为评价、考核、聘用科研人员和评审科技期刊的重要依据。而对学术论文的设计方法是否正确，分析结果是否严谨，调查或试验资料是否真实，结论是否能经得起推敲，科技成果的技术含量和学术水平如何等问题，却不够重视。高等农业院校对统计学教学不够重视，很多高等农业院校未开设农业统计学课程;或教学质量差，学起来枯燥;或教材与研究实际不符，导致学不能致用。 2.2 不重视统计学方法的应用 统计学是通过搜寻、整理、分析资料等手段，以达到推断所测物件本质的目的，甚至预测该物件未来规律的一门综合性科学[6]，其公式概念多，逻辑性强，与数学联络紧密。部分农业科研人员由于对统计学知识掌握不够或不重视统计学方法的使用，导致对科技论文资料缺乏统计分析或统计方法使用不当。 2.3 编辑缺乏统计学知识 农业科技期刊编辑人员所学专业主要有农学、分子生物学、植物保护、质量检测等，有些专业并没有开设统计学这门学科，缺乏农业统计学知识的系统学习。而且，统计学原理的理解较难，统计方法使用灵活，编辑人员很难做到精通，难以判断科技论文中的设计方法、结果分析和结论等方面出现的问题，大大降低了科技论文的可靠性和科学性。 3 给作者的建议 3.1 增强统计学思维判断能力 作者在书写农业科技论文时，首先应考虑其研究方案、结果与分析、讨论与结论中是否应用统计方法以及如何应用统计学方法进行分析，做到合理、正确使用统计方法分析资料。 3.2 加强统计学知识学习 统计学是一门抽象难懂的学科，非统计学专业毕业人员一般很难做到精通。农业科技论文作者应加强农业统计学知识学习，其方法主要有：1积极参加培训。目前，有关统计学方面的培训主要有全国生物医学统计学培训、高校的统计学培训等。2利用业余时间自学。统计学基础薄弱的作者，可以看些简单易懂的统计学以及统计软体书籍，比如《统计学世界》戴维·S·穆尔著、《统计学》M·R·斯皮格尔 L·J·斯蒂芬斯著、《统计学原理》S·伯恩斯坦 R·伯恩斯坦著、《多元统计分析与SAS系统》、《SPSS中文版教程》等。 3.3 重视论文中的统计学问题 论文中是否应用统计学知识进行分析，已成为其科研成果是否具有科学性的一个重要标志[7]。农业科技论文中普遍存在不应用统计分析方法、乱用或错用统计分析方法等现象，从而影响论文的科学性、先进性、实用性和持续性。作者应重视农业科技论文中的统计学分析问题，按农业期刊稿约中明确规定的统计学要求规范论文书写。 作者应掌握农业统计学知识，增强统计学思维判断能力，这样才能写好一篇高质量的农业科技论文。作者倘若对统计学知识的掌握不够深入，忽略论文中统计学方法的应用，将会影响研究结果的可靠性和时效性。因此，作者掌握农业统计学知识是农业科技论文具备科学性和可靠性的重要保证。

统计学是继承和 发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。。下文是我为大家整理的的范文，欢迎大家阅读参考! 篇1 统计学中的统计思想 统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会发展中得到广泛应用。所谓统计思想，就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中，必须遵循的基本理念和指导思想。 一、统计学中的几种常见统计思想 统计思想主要包括：均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等。统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联络也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点：1统计思想强调方法性与应用性的统一;2统计思想强调科学性与艺术性的统一;3统计思想强调客观性与主观性的统一;4统计思想强调定性分析与定量分析的统一。 1.均值思想 均值是对所要研究物件的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。 2.变异思想 统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和巨集观度量。 3.估计思想 估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。 4.相关思想 事物是普遍联络的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。 5.拟合思想 拟合是对不同型别事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有 实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。 6.检验思想 统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于区域性特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。 二、对统计思想的若干思考 1.要改变当前存在的一些不正确的思想认识 英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们开启一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂，越科学。在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学建立成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如GNP、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。 2.要不断拓展统计思维方式 统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的资料资讯尤其是不完全甚至劣质的资讯去产生新的知识或去验证一个假设。即以所掌握的资料资讯为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在资料资讯的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。 3.要不断深化对资料分析的认识 任何统计研究都离不开资料分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化著，但是“从资料中提取一切资讯”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计资料分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的资料会得出不同、甚至相反的分析结论;二是我们所面对的分析资料有时是缺损的或存在不真实性;三是我们所面对的分析资料有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计资料分析已经经历了描述性资料分析DDA、推断性资料分析IDA和探索性资料分析EDA等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃。但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对资料分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从资料中获取一切有效资讯”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展资料分析方法技术的研究。 篇2 论统计学与经济学的结合 1 统计学与经济学的产生及关系 伴随着人类的出现，就出现了结绳记事的统计行为。随着人类的出现就出现了交换的行为，而交换则是当时的经济行为，由此可见人类的统计活动和经济活动是有一样的发展历史的。随着现代化社会经济的飞速发展，统计学在经济与管理方面发挥着的作用也将逐渐显现出来。统计学将会应用到各个方面，无论是国民经济管理，还是企业管理乃至个人的生产、经营和决策，都要利用统计分析。经济、管理类在现实中更注重实际应用能力。而统计学则是根据实际情况运用各种方法对资料进行分析统计，使得人们通过统计工作对资料有一个直观的认识和了解。我们应该灵活的运用统计学，将统计学与经济学有机的结合起来，为经济发展提供助力。 2 经济统计学的分析与研究 经济统计学在现代经济学中作为一门处理经济资料的科学，经济统计学不但要运用统计方法在经济分析中进行描述和推算，而且要根据实际的经济资料进行统计分析，得出结论并提出改革方案，为企业创造更高的效益。 经济统计学是统计学与经济学相互融合而产生科学结晶，所以我们应该重视经济统计学的发展及利用。在实际生活中如果想要充分利用经济统计学需要很多条件，同时经济统计学需要扎实的数理统计和数学基础作为其发展的支撑。因此我们必须加强数学基础知识的了解，掌握数学统计在经济学中的理论与方法，同时提高数学在经济统计学中的地位，这样才能更好地运用经济统计的方法去解决实际的问题。 3 我国经济管理的现状与发展 我国现在处于现代化高速发展的时期，随着现代化的发展国内的经济管理也同样发展变化。现代经济管理提倡的是以人为本，使得经济管理工作由定性向定量方向转变，这一转变的实现是离不开统计方法的。 国家的经济发展和管理工作是一个十分复杂的事情，不可能把调查资讯全部放在一起检视浏览。针对这一问题，如何更加清晰、方便的表达出资讯量庞大的调查报告呢?由于经济管理是由很多种不同的因素组成的，这需要我们在经济管理中加入统计学，使经济管理工作变得更加方便，更加简洁、清楚的表达出实际的经济情况。众所周知，统计学大部分是由数字进行描述的，可以说统计学是应用数学的一部分，如果想更好的研究经济统计学就需要充分利用数学，更好的掌握数学，为我们进一步掌握统计学而提供帮助。 4 统计工作在提高企业经济效益中应用 随着社会主义现代化经济的发展，我们都了解统计学对经济管理工作的重要性，企业想提高自身经济效益、加强经济核算就要重视企业的统计工作。企业可以在生产经营过程中对企业的成本进行统计核算，根据核算出来的资料进行统计分析，找出问题，提高企业经济发展。在经济管理中有很多方面需要应用到统计工作，而统计工作只有在实际应用能力中才能发挥最大的作用，所以企业应该将统计工作充分利用到各个经济活动中，为企业创造更大的经济效益，提高企业市场竞争能力。 统计工作可以应用于企业的各个方面，并对企业的经营管理提供重要的经济统计资讯，为企业进行经营管理工作提供有效的资讯。在社会主义市场经济的大环境下，企业如果想提高企业的经济效益则必须对现有的一些资料进行整理，根据企业目前的经济效益进行分析，通过对这些资料进行统计并加以整合，找出适合企业当前发展的措施，制定一些方案。而统计工作在企业中的应用则是为企业提供有效资料的最有效的方法。 统计工作可以对企业的各个方面进行统计分析，如在销售中的统计，人力资源管理的统计等等。销售是企业经济发展的最主要的部分，而销售工作形成的资料却是整个企业中最复杂的，企业需要对产品销售情况、客户情况、市场情况等进行资料统计。统计的资料以各种不同的形式表示出来，企业根据分析制定出更适合自身的销售手段或方式，提高企业经济效益。而众所周知的人力资源管理是企业的重要组成部分，只有合适的人力资源管理工作才能为企业创造更高的效益。处理员工之间及对企业的问题成为人力资源管理的关键，只有合理的利用统计工作统计员工对企业、对现有工作、对未来期望等方面的想法或态度才能对人事工作进行合理的管理和规划，并做出适合的调配，使企业中员工的问题大大减少，为企业提供更高的效益。 5 结语 企业在经济管理中如果能利用好统计资讯，让统计工作真正成为企业管理中最有效的手段，通过统计工作把影响企业经营一些问题找出来进行分析统计，才能正确评价企业的经营效益，然后在根据研究的统计资料提出改善企业经营的对策，不断提高企业的经济效益。经济统计学的主要研究方法是构建经济模型，并在应用中接受统计上和实践结果的检验。因此企业只有把统计学和经济学有机的结合在一起才能对企业未来的经济发展提出有效可行的方法。

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统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要，随着社会经济和科学技术的发展统计在现代化国家管理和企业管理中的地位越来越重要，下文是我为大家整理的统计类论文投稿的范文，欢迎大家阅读参考! 统计类论文投稿篇1 我国档案资讯服务研究论文统计分析 摘 要：目前，档案资讯服务问题的研究论文主要集中在定性方面，但缺乏定量的统计分析。本文运用定量统计分析的方法，对我国档案资讯服务问题的研究论文的数量、年份分布、期刊分布、研究物件、主题内容分布等进行分析，以探索我国档案资讯服务问题研究的状况，了解档案资讯服务问题研究的总体概况和发展趋势，为档案资讯服务问题研究提供资料参考。 关键词：档案资讯服务;论文;定量分析 随着中国资讯化的深入，资讯被提高到和物质、能源一起构成人类社会不可或缺的三大资源的高度上，使得“资讯服务的学术研究如火如荼，且成果颇丰。但档案资讯工作一直强调保密性，长期受到‘重管理，轻服务’的思想的影响，档案资讯服务的研究成果还不多见，直接阐释档案资讯服务内涵的论述则更少”。[1]直到20世纪90年代开始，才有学者提出对档案资讯服务问题进行探讨，从此，这一问题逐渐成为档案学的研究热点被档案学界广泛关注。由此可见，我国对档案资讯服务的研究起步晚，基础薄弱，但发展比较迅速。特别是进入21世纪后，随着中国资讯化建设的深入开展，对档案资讯服务问题的研究出现了生机勃勃的局面，研究的广度和深度都有很大程度的提高，并取得可喜的成果。 本文以“档案资讯服务”为关键词，时间截止点为2010年，对《清华期刊全文资料库》和《维普科技期刊资料库》所收录的论文进行调查，分别查询到相关论文为347篇和253篇，删除其中重复收录的论文，实际得到论文448篇。通过对这448篇档案资讯服务问题的研究论文进行定量统计和分析，我们可以清楚地知道档案资讯服务问题研究的重点、研究方向的变化、未来的发展趋势以及目前档案资讯服务问题研究所取得的成果。 1 论文的数量和年份分布 论文的数量是研究成果的丰硕与否的重要评判标准之一，论文数量将直观体现当前研究的深度和广度。因此，统计论文数量和年份分布情况，大体上可以反映这些年来我国档案学界对档案资讯服务问题研究的水平、广度、深度以及发展趋势。《清华期刊全文资料库》和《维普科技期刊资料库》收录的448篇档案资讯服务问题研究论文数量及其年份分布情况统计如下表所示： 备注：以上比例资料的统计采用四舍五入 从上表我们可以看出，档案资讯服务问题研究开始于20世纪90年代。但在整个90年代，档案学界对档案资讯服务问题研究还不够重视，研究相当粗浅，不够深入，这一点，从所发表的论文数量就可以看出来。每年发表的论文数均在10篇以内，1996年、1998年只有2篇论文发表，1995年以前一共也只有9篇。由此可以看出，当时，对档案资讯服务问题的研究，仅是个别有敏锐社会洞察力的档案学者的初步研究。到了2000年以后，档案学界对档案资讯服务研究的深度不断加深，广度不断扩大，这一点，反映在论文数量上持续上升，每年发表的论文数量均在12篇以上，特别是从2002年开始，每年发表的论文数量都在30篇以上。其中，2007年、2010年论文数量更是超过了50篇。由此看出，档案学界对档案资讯服务问题的研究是不断深入的，并已经取得相当丰硕的研究成果。但即便如此，我们还应该清楚地看到，整个学界对这个问题的研究还有很大的空间，从每年所发表的论文数量上看，还不足以对这个问题进行有效、全面、深入的研究。 同时，从上表我们还可以清楚地看到，从档案资讯服务问题提出开始，档案学界对这一问题的研究是在持续深入，其总的趋势是在不断深入发展。 特别是随着时代的发展，资讯资源成为人类社会赖以生存和发展的三大资源之一，变成人们的劳动的物件和劳动产品，成为资讯经济形成和发展的生产力要素，对于未来社会的生产力结构变化起主导作用。档案馆作为国家最重要的档案资讯储存机构，其档案资讯服务能力和水平等问题研究的必要性和重要性都大大提高。作为重要的资讯来源的档案馆的地位和职能也发生了重要的变化，服务成为档案馆的重要职能也将极大程度地促进档案资讯服务问题的研究。在2004年全国档案局长馆长会议上，将档案馆定位为“档案安全保管基地、爱国主义教育基地、已公开现行档案集中向社会提供利用的中心和档案资讯服务中心”。将档案馆的资讯服务水平和能力摆在非常重要的位置，对其所提供的档案资讯服务的要求也越来越高，由此，必然带动档案学术界对档案资讯服务问题的研究持续深入，研究的广度继续扩大。不仅巨集观领域方面的研究将继续加强，而且微观领域方面的研究也必将得到广泛重视，成为研究的一个新热点。档案资讯服务问题的研究也必将取得更大的成果。 2 论文数量期刊分布 研究论文的期刊分布是了解该研究领域的主导力量、研究基础和掌握该领域期刊学术权威的最有效方法，将为以后的研究工作提供明确的向导和有效的资料支援。同时，也使得相关刊物明确自己所承担的责任，继续致力于该领域的研究，为推动档案资讯服务问题研究的发展作出应有的贡献。《清华期刊全文资料库》和《维普科技期刊资料库》所收集到的448篇论文的期刊分布情况统计如下表所示： 我们可以从上表看到这样一个现象，非专业刊物和各大学学报对档案资讯服务问题研究的论文数量合计达到151篇，约占总论文数的33.7%，达到相当高的比例。出现这个现象并不是偶然的，这是因为有相当多的档案学者在高校、 *** 等部门任职，因此，其必然首选自己所在的单位的档案资讯服务问题作为研究物件，发表论文的刊物也必然首选所在部门、单位主办的学术刊物。在大学学报、非专业刊物上发表论文的，大多是高校老师或其他部门的档案学者。由于高校老师、档案学者拥有各自相对有利研究条件，因此，其研究成果不容置疑，是档案资讯服务问题研究不可忽视的重要力量。未来学界在对档案资讯服务问题的研究中，不应该忽视非专业刊物和大学学报中的相关研究成果。 同时，从上面的统计我们可以看出，在档案资讯服务问题的研究上，并没有形成一个绝对主导的力量，各期刊论文发表的数量相对平衡。虽然，《兰台世界》发表的档案资讯服务问题研究的论文达到53篇，但其他档案学界公认的学术权威的《档案学通讯》、《档案学研究》、《中国档案》、《档案与建设》等核心刊物，其发表的论文数量还偏少，基本都是在10多篇。一方面，是由于目前档案学界对档案资讯服务问题研究还不够深入，研究水平还不是很高。另一方面，也说明档案学界对这个问题的研究还缺乏足够的重视。因此，对于档案资讯服务问题的研究还有很大的空间。在未来的研究中，《档案学通讯》、《档案学研究》、《中国档案》、《档案与建设》等核心刊物应该承担起自己的责任，致力于领导、推动档案学界对档案资讯服务问题的研究，提高档案资讯服务问题的研究水平，推动档案资讯服务工作的发展，为社会主义现代化建设事业的发展作出应有的贡献。 3 论文研究物件分布及其研究状况 考察档案资讯服务研究论文的研究物件分布情况，可以了解过去档案学界对这一问题从哪些主体对档案资讯服务展开研究，了解过去研究中的成果与不足，预测未来研究的发展趋势，使我们未来的研究工作有的放矢。通过对《清华期刊全文资料库》和《维普科技期刊资料库》所收集到的448篇档案资讯服务问题研究论文的研究物件进行归纳和统计，得到论文主要的研究物件分布情况如下表所示： 表三：我国档案资讯服务问题研究论文的研究物件分布情况表单位：篇 研究物件 数量 综合档案馆档案资讯服务 326 高校、科研单位档案资讯服务 59 数字档案馆档案资讯服务 22 城建档案资讯服务 14 企业档案资讯服务 13 医院档案资讯服务 9 军队档案资讯服务 5 通过表三，我们可以清楚地看到： 3.1 我国档案学界对档案资讯服务问题的研究主要集中在综合档案馆的资讯服务问题上，发表论文达到326篇之多，占所有的档案资讯服务问题研究的发表论文数量的72.8%。这是因为，综合档案馆是“档案安全保管基地、爱国主义教育基地、已公开现行档案集中向社会提供利用的中心和档案资讯服务中心”，在整个档案资讯服务中处于中心领导地位。因此，其资讯服务的能力、水平等各方面，必然成为档案学界研究的重点，研究成果丰富也就在情理之中。 3.2 高校、科研单位的档案资讯服务问题的研究占到相当高的比例，有59篇，约占13.2%。这是因为，有些档案学者除了在档案馆工作外，还在高校 *** 或者是高校档案专业的老师及其档案工作人员。他们精通档案的相关知识，熟悉档案学界整体的学术环境，拥有图书馆、整体学术氛围相对浓厚等有利的客观条件。同时，对于研究物件的选择必然首先选择自己熟悉的物件，因此，高校档案资讯服务问题的研究取得较大研究成果也就不足为怪了。 3.3 数字档案馆档案资讯服务问题的研究，从目前的实践工作来看，应该是属于综合档案馆的档案资讯服务问题研究当中的一部分，之所以独立出来，是因为数字档案馆的档案资讯服务将是未来发展的方向，从“数字档案馆”这一概念提出来到现在短短的时间内，发表的学术论文达到22篇，数字档案馆的资讯服务问题研究已经渐渐深入，成为档案学界研究的一个新热点。 3.4 城建档案资讯服务问题、企业档案资讯服务问题、医院档案资讯服务问题、军队档案资讯服务问题的研究则由于其各自独特的专业性，既有丰富的档案知识又了解各专业、各部门专业知识的档案学者数量有限，因此，研究成果较少，发表的论文数量分别只有14篇、13篇、9篇、5篇，在整个档案资讯服务研究的论文总量中所占的比例偏少。因此，未来的档案学研究应该加强微观领域的研究。 4 论文的研究主题内容分布及其研究状况 研究档案资讯服务研究论文的研究主题内容分布情况，可以了解过去档案学界对这一问题的研究成果，了解过去研究的重点和薄弱环节，预测未来研究的发展趋势和研究重点、研究热点，做到心中有数。通过对《清华期刊全文资料库》和《维普科技期刊资料库》所收集到的448篇档案资讯服务问题研究论文的研究主题内容进行归纳和统计，论文主要的研究主题内容分布情况如下表所示： 表四：我国档案资讯服务问题研究论文主要的研究主题内容分布情况表单位：篇 研究主题内容 数量 档案资讯服务理念 242 档案资讯服务方式、服务策略、服务手段 106 档案资讯服务社会化、产业化、个性化、网路化 76 档案资讯服务模式、体系、机制 45 档案资讯服务的法律和安全问题 17 通过表四，我们可以清楚地看到： 4.1 对于档案资讯服务问题研究，还集中于抽象的意识层面等巨集观领域，对于具体的实践层面等微观领域的档案资讯服务的研究还不够深入。这一点，从表四可以看出来，档案资讯服务理念方面研究达到242篇，约占总数的54%，达到了相当高的比例，说明当前档案学界对档案资讯服务的研究还集中于巨集观领域的研究。因此，在未来的研究中，除了应继续加强巨集观领域的研究外，还须特别注意微观领域的具体研究。 4.2 对于如何提高资讯服务方式、服务策略、服务手段等的研究还很不够，只有106篇，约占23.7%，这是因为，对档案资讯服务方式、服务策略、服务手段的研究与社会实践联络紧密，能够对当前的档案资讯服务工作产生立竿见影的效果。因此，必须加强与现实工作联络的相关主题的研究，以推动当前档案资讯服务的发展，树立档案馆全新的服务形象。 4.3 档案资讯服务的社会化、产业化、个性化、网路化是随时代发展而提出来，成为近几年来档案学界研究的一个新热点、新方向，并取得较好的研究成果，发表了76篇学术论文，约占论文总量的17%。这些研究成果已经对当前的档案资讯服务工作产生深远的影响。 4.4 档案资讯服务模式、体系、机制是整个档案资讯服务工作能否顺利、科学、有效进行的重要保证，但当前对这方面的研究还不够，这方面的学术论文只有45篇，约占论文总量的10%。因此，未来的档案资讯服务研究，应用系统的观点，对档案资讯服务的模式、体系、机制等客观层面加强研究，积极借鉴国外成功经验，结合我国实际情况，寻找适合中国档案资讯服务的服务模式、体系、机制。 4.5 档案资讯服务的法律和安全问题还未引起足够的重视。这一点，从发表的论文数就可以看出来，仅有17篇，约占论文总量的3.8%。造成这种现象的原因，一方面，是由于现有档案学者既精通档案学知识又精通计算机、法学知识的人数较少;另一方面，是因为现有档案资讯服务水平还停留在比较低的水平，相关法律和安全问题还未充分暴露出来。这一点，应该引起档案学界的高度重视，并致力于该领域的研究，未雨绸缪，以保证档案资讯服务始终走在正确的发展道路上。 通过以上统计，我们对于上世纪90年代中期提出档案资讯服务问题以来，档案资讯服务问题研究的研究状况、研究成果有了基本了解，同时，也明确地看到了研究过程中的不足，这将成为未来我们进一步深入研究的坚实基础。希望通过对我国档案资讯服务问题研究论文的定量分析，为推动档案学界科学全面地继续深入对这个问题的研究提供资料上的支援，最终，促进档案资讯服务工作的开展，为社会主义现代化建设事业作出应有的贡献。 统计类论文投稿篇2 农业科技中存在的统计学问题及分析 农业科技期刊作为实施国家科技兴农、科教兴国战略及推动中国传统农业转化成现代农业的重要智力支撑和资讯保障的重要阵地，在社会主义经济建设和精神文明建设中占有独特的地位并发挥着重要作用[1]。编辑工作是科研成果创作和传播过程中不可缺少的环节，而编辑的素质直接影响到期刊的质量和科技资讯的正确传播[2]。农业统计学是一门新兴而发展中的学科，与其他部门统计学相比，其研究物件农业经济现象的数量方面受自然条件影响较大;研究内容上具有较大的综合性，即研究农业多个部门农林牧副渔经济的综合发展及五业之间的相互关系;研究客体方面的农业所有制形式变动较大，研究范围较广[3]。农业统计学应是农业科技论文作者必备的基础知识。 1 农业科技论文中普遍存在的统计学问题 1.1 设计方法不合理 设计方法中存在样本量少、缺乏代表性或没有随机抽样，对照设定不合理，统计软体应用和统计方法错误等。如：“在一篇论文中对菠萝蜜蜜饯中二氧化硫残留的风险评估”一文中，菠萝蜜消费量采用水果的消费量资料，其中水果的种类繁多，不能代表菠萝蜜消费量。 1.2 统计学方法使用不当 结果与分析中资料不采用统计学分析，直接从资料的大小进行比较;所采用的统计学方法与设计方法的要求不符合;将重复结果作为独立变数进行分析;t检验与方差分析混用t检验是假设检验，用来检验一个正态总体或2个正态总体的均值假设，也可检验成对资料的均值假设问题，一般适用于2个变数均数间的差异检验，多于2个变数间的均数比较要用方差分析;多元统计分析不正确等[4]，如下例。 “热研2号柱花草高效固氮根瘤菌的筛选”一文中对柱花草含氮量、茎叶干重、株高、鲜重、根瘤数、固氮酶活性、磷含量及根瘤鲜重等指标进行主因子分析，前2个因子的累积贡献率已达到72.5 %，因此，只要提炼2个公因子即可表1。第一主因子主要由茎叶干重、鲜重及根瘤鲜重决定。这3个变数在因子F1上有较高的正载荷，因此第一因子F1主要代表了产量性状，同时第一公因子F1对各变数的方差贡献率达58.3 %。第二公因子F2主要由含氮量、固氮酶活性及平均磷含量决定。因此，第二公因子F2主要代表了植株氮及磷的含量，代表了柱花草的品质性状。F2对各变数方差的贡献率占14.2 %。前2个公因子对8个指标变数的累积方差贡献率已达到58.30 %，说明这2个主因子基本上概括了8个变数的主要资讯表2。 此例运用因子分析结果存在以下错误：1一般情况下，累积贡献率超过75 %即可，前3个因子的累积贡献率达到81.74 %，可提炼3个公因子。2表1中F1-8表示错误，应为干重、含氮量、鲜重、株高、固氮酶活性、根瘤数、根瘤鲜重及平均磷含量等指标。3表1和表2资料可通过最大方差旋转法得到旋转因子载荷矩阵表3。一般情况下，将载荷绝对值大于0.4的视为高载荷;第一公因子F1包括干重、含氮量、鲜重、株高等4个指标;第二公因子F2包括固氮酶活性、根瘤数、根瘤鲜重等3个指标;第三公因子F3包括磷含量1个指标。 1.3 误解p值含义 误解p值含义、过分相信小样本研究得出的结果等。如： A、B两市随机抽取的桂圆肉，每个区各抽取25份样品，调查二氧化硫含量，其均值在 *** 标准以下，则认为2个市的桂圆肉中二氧化硫含量未超过食品新增剂使用标准规定100 mg/kg的 *** 标准。 2 论文出现统计学问题的原因分析 2.1 对农业统计学的作用认识不足 相关科研单位对统计学在科技和经济发展中的作用认识不足、重视不够，国家级重大科研课题在科研设计和统计分析上严重缺乏强有力的统计学指导和支撑[5]。近年来，某些单位或 *** 部门重视SCI源期刊发表的科技论文的数量，以SCI论文标准作为评价、考核、聘用科研人员和评审科技期刊的重要依据。而对学术论文的设计方法是否正确，分析结果是否严谨，调查或试验资料是否真实，结论是否能经得起推敲，科技成果的技术含量和学术水平如何等问题，却不够重视。高等农业院校对统计学教学不够重视，很多高等农业院校未开设农业统计学课程;或教学质量差，学起来枯燥;或教材与研究实际不符，导致学不能致用。 2.2 不重视统计学方法的应用 统计学是通过搜寻、整理、分析资料等手段，以达到推断所测物件本质的目的，甚至预测该物件未来规律的一门综合性科学[6]，其公式概念多，逻辑性强，与数学联络紧密。部分农业科研人员由于对统计学知识掌握不够或不重视统计学方法的使用，导致对科技论文资料缺乏统计分析或统计方法使用不当。 2.3 编辑缺乏统计学知识 农业科技期刊编辑人员所学专业主要有农学、分子生物学、植物保护、质量检测等，有些专业并没有开设统计学这门学科，缺乏农业统计学知识的系统学习。而且，统计学原理的理解较难，统计方法使用灵活，编辑人员很难做到精通，难以判断科技论文中的设计方法、结果分析和结论等方面出现的问题，大大降低了科技论文的可靠性和科学性。 3 给作者的建议 3.1 增强统计学思维判断能力 作者在书写农业科技论文时，首先应考虑其研究方案、结果与分析、讨论与结论中是否应用统计方法以及如何应用统计学方法进行分析，做到合理、正确使用统计方法分析资料。 3.2 加强统计学知识学习 统计学是一门抽象难懂的学科，非统计学专业毕业人员一般很难做到精通。农业科技论文作者应加强农业统计学知识学习，其方法主要有：1积极参加培训。目前，有关统计学方面的培训主要有全国生物医学统计学培训、高校的统计学培训等。2利用业余时间自学。统计学基础薄弱的作者，可以看些简单易懂的统计学以及统计软体书籍，比如《统计学世界》戴维·S·穆尔著、《统计学》M·R·斯皮格尔 L·J·斯蒂芬斯著、《统计学原理》S·伯恩斯坦 R·伯恩斯坦著、《多元统计分析与SAS系统》、《SPSS中文版教程》等。 3.3 重视论文中的统计学问题 论文中是否应用统计学知识进行分析，已成为其科研成果是否具有科学性的一个重要标志[7]。农业科技论文中普遍存在不应用统计分析方法、乱用或错用统计分析方法等现象，从而影响论文的科学性、先进性、实用性和持续性。作者应重视农业科技论文中的统计学分析问题，按农业期刊稿约中明确规定的统计学要求规范论文书写。 作者应掌握农业统计学知识，增强统计学思维判断能力，这样才能写好一篇高质量的农业科技论文。作者倘若对统计学知识的掌握不够深入，忽略论文中统计学方法的应用，将会影响研究结果的可靠性和时效性。因此，作者掌握农业统计学知识是农业科技论文具备科学性和可靠性的重要保证。

统计学是一门抽象难懂的学科，非统计学专业毕业人员一般很难做到精通。下文是我为大家整理的关于统计类论文投稿的范文，欢迎大家阅读参考!

医学统计学方法应用的错误解析

一、引 言

医学由于其研究的复杂性和系统性，常需要应用严谨的统计学方法，由于有些作者对医学科研的统计学理论和方法的应用缺乏深刻了解，在医学论文中错误应用统计学方法的现象时有发生。统计学方法应用的错误直接导致统计结果的错误。例如统计学图表、统计学指标、统计学的显著性检验等。因此，正确应用统计学方法，并将所获得的结果进行正确的描述有助于单篇论著的质量提高，现将医学论文中统计学方法应用及其常见结果的错误解析如下。

二、医学论文统计学方法应用概况

医学论文的摘要是全文的高度浓缩[1]，主要由目的、方法、结果、结论组成。一般要求要写明主要的统计学方法、统计学研究结果和P值。一篇医学论文的质量往往通过摘要的统计学结果部分就能判断。统计学方法的选择和结果的表达直接影响单篇论著的科研水平。

(一)材料与方法部分

正文中，材料与方法部分必须对统计学方法的选择、应用、统计学显著性的设定进行明确说明。通过对统计学方法的描述，读者应该清楚论著的统计学设计思路。材料部分要清楚说明样本或病例的来源、入组和排除标准、样本量大小、研究组和对照组的设定条件、回顾性或者前瞻性研究、调查或者实验性研究、其他与研究有关的一般资料情况，其目的是表明统计学方法应用的合理性和可靠性，他人作相关研究时具备可重复性。方法部分应详细叙述研究组和对照组的不同处理过程、观察的具体指标、采用的测量技术，要具备可比较性和科学性，

方法部分还要专门介绍统计分析方法及其采用的统计软件。不同的数据处理要采用不同的方法，必须清楚的说明计数或者计量资料、两组或者多组比较、不同处理因素的关联性研究。常用的有两组间计量资料的t检验，多组间计量资料的F检验，计数资料的卡方检验，不同因素之间的相关分析和回归分析。有些遗传学研究方法还有专门的统计学方法，要在这里简要说明并给出参考文献，还要简单叙述统计方法的原理。统计学软件要清楚的说明软件的名称和版本号，如基于家系资料研究的FBAT1.7.3版本。

(二)论文结果部分

论文结果部分要显示应用统计学方法得到的统计量[2]，所采用的统计学指标较多时，往往分开叙述。分组比较多时还要借助统计图表来准确表达统计结果。对于数据的精确度，除了与测量仪器的精密程度有关外，还与样本本身的均数有关，所得值的单位一般采用紧邻均数除以三为原则。均数和标准差的有效位数要和原始数据一致。标准差或标准误差有时需要增加一个位数，百分比一般保留一个小数。在统计软件中，分析结果往往精确度比较高，一般要采用四舍五入的方法使其靠近实验的实际情况，否则还会降低论文的可信度和可读性。

结果部分的统计表采用统一的“三线”表，表题中要注明均数、标准差等数据类型。表格中的数值要按照行和列进行顺序放置，要求整齐美观，不能出现错行现象。要明确标注观察的例数，得到的检验统计量。统计图可以直观的表达研究结果，如回归和相关分析的散点图可以显示个体值的散布情况。曲线图表达个体均值在不同组别随时间变化的情况或者不同条件下重复测量的结果。误差条图由均数加减标准误绘出，描述的是67%的置信区间，不是95%，提倡在误差条图采用95%的置信区间。

关于统计量，一般采用均数与标准差两个指标，均数不宜单独使用。使用均数的时候要明确变异指标标准差或者精确性指标标准误。关于百分比，分母的确定必须要符合逻辑，过小的样本会导致分母过小而出现百分比过大的情况。百分率的比较要写清两者中不同的变化，可以采用卡方检验。

1.假设检验的结果中，常见只写P值的情况，有时候会误导读者，也会隐藏计算失误的情况，因此写出具体的统计值，如F值、t值，可以增强可信度。对于率、相关系数、均数这类描述统计量，要清楚写明进行过统计学检验并将结果列出。P值一般取0.05与0.01作为检验显著性，对于结果的计算要求具体的P值，如P=0.23或P=0.02。

2.在对论文进行讨论时，作为统计学方法产生的结果往往要作为作者的主要观点支持其科学假设，对统计结果的正确解释至关重要。P值很大表明两组间没有差别属于大概率事件，P值很小表明两组间没有差别的概率很小。当P<0.05，表明差异具有统计学意义。P值与观察的样本量的大小有关联，当样本量小的时候，数据之间的差别即使很大，P值也可能很大;当样本量大时，数据之间的差别即使很小，P值也可能显示有显著性差异。相关系数统计学意义的显著性也与相关系数的大小没有绝对的关联，有统计学意义的样本相关系数可能很小。因此，有统计学差异的描述并不一定意味着两组间差别很大，错判的危险性很大，显著性的检验为定性的结果，结合统计量大小方可判断是否具有专业意义。

变量间虚假的相关关系与变量随时间变化而变化相关，统计学意义的关联并不表示变量间一定存在因果关系。因果关系的确定要根据专业知识和采用的研究方法的不同来考量。使用回归方程进行分析，当两变量间具有显著性关系，但是从自变量推测因变量仍然不会很精确。相关或回归系数不能预测推测结果的精确程度，而只是预测一个可信区间。诊断性检验应用于人群发病率很低的疾病，灵敏度、特异度的高低对于明确疾病诊断并不能很肯定。“假阳性率”与“假阴性率”根据实际的需要不同要求并不一致，在疾病患病率很低时，出现假阳性也是正常的，要确诊疾病必须要与临床症状体征相结合。因此，这两个率的计算方法必须交待清楚。

三、医学论文统计学方法应用的常见错误分析

(一)“材料与方法”中的统计学方法应用的常见错误

“材料与方法”中统计学方法常见的问题主要为：对样本的选择或者研究对象的来源和分组描述很少或者过于简单。例如，临床入组病例分组只采用简单的随机分组，未描述随机分组的方法，未描述是否双盲双模拟，未设置空白对照组，分组后对性别、年龄、文化程度的描述未进行统计学检验，对于特殊的统计学方法没有详细交代;动物实验分组的随机化原则描述过于简单，没有具体说清完全随机、配对或分层随机分组等;统计分析方法没有任何说明采用的分析软件，有的只说明采用的分析软件而不交代在软件中采用的统计方法;没有说明原因的情况下出现样本量过于小等情况。

(二)“结果”统计学方法应用的常见错误

1.应用正确的统计学方法出现的结果表达并不一定正确。例如前文所述数据的精确度要求。医学论文常见错误中包括均数、标准差、标准误等统计学指标与原始数据应保留的小数位数不同;对于率、例数、比值、比值比、相对危险度等统计学指标保留的小数点位数过多;罕见疾病的发病率、患病率、现患率等指标没有选择好基数，导致结果没有整数位;相关系数、回归系数等指标保留的小数位数过多或者过少;常用的一些检验统计量，如F值、t值保留的位数不符合要求。

2.对统计学指标进行分析和计算时，一般采用计数资料和计量资料进行区分。计量资料常用三线表，在近似服从正态分布的前提下采用均数、标准差进行说明，如果不符合正态分布时，可以采用加对数或其他的处理方式使其近似正态分布，否则只能采用中位数和四分位数间距等指标进行描述。医学论文中常见未对数据进行正态分布检验的计算，影响统计结果的真实性和可信度。对于率、构成比等常用的计数资料指标，常见样本量过小的问题，采用率进行描述会影响统计结果的可靠性，采用绝对数进行说明会显得客观一些。还有一些文献将构成比误用为率，也是不可取的。

3.在判断临床疗效之一指标时，两组平均疗效有差别并不意味着两组的每一个个体都有效或无效，必须通过计算有效率进行计算。如比较某药物治疗糖尿病的疗效，服药一周后，研究组和对照组的对血糖降低值分别为6.7 ±2.4 和1.2 ±0.6 ( P = 0.000 1) 。按空腹血糖值低于7.7mmol/L的疗效判定有效率，研究组和对照组的有效率分别为75.6%和12.4% ，尽管平均疗效相差较多，但也要注意到该药物对部分患者无效(24.4%)。对假设检验结果的统计学分析结果，P 值的表达提倡报告精确P值，如P = 0.015或P = 0.321等。目前的统计学分析软件均可自动计算精确的P 值。例如常用的SAS，SPSS等，只要提供原始数据，就可以计算出t值、F值和相应的自由度，并可获得精确的P值。

四、小 结

提高医学论文中统计学方法的使用质量是编辑部值得重视的一项长期而又艰巨的工作[3]，医学论文中统计方法应用和统计结果的表达正确与否，不仅体现了论文的科学性和严谨性，而且对于提高期刊整体的学术质量，促进医学科学的发展和传播也有着重要作用[4]。

参考文献：

[1] 李敬文,吕相征,薛爱华.医学期刊评论性文章摘要的添加对期刊被引频次的影响[J].编辑学报,2011(23).

[2] 陈长生.生物医学论文中统计结果的表达及解释[J].细胞与分子免疫学杂志,2008(24).

[3] 潘明志.新时期复合型医学科技期刊编辑应具备的素质和能力[J].中国科技期刊研究,2011 (22).

统计学专业毕业现状分析与对策研究

本科毕业论文是高等学校人才培养计划的重要组成部分，是本科教学过程中最后一个重要的教学实践环节，是学士学位授予的一个重要依据。[1，2]然而，相较于其他教学环节，毕业论文没有受到足够的重视，从而导致该环节存在着一些问题。[3]本文将以中央民族大学统计学专业毕业论文为例，在分析其现状的基础上，找到问题并提出相应的建议。

中央民族大学统计学本科专业设置于2003年，目前已有六届毕业生。经过学院和学校层面的努力，统计学专业作为新办专业取得了较快发展，所培养的学生具有较好的专业能力和综合素质，近四成学生继续读研深造，就业的学生大都在专业对口的工作岗位上，就业率一直在85%左右。

本科毕业论文环节在培养方案中是6个学分。学生在第七学期开始选择指导教师以确定毕业论文题目。经过前6个学期的系统理论学习，统计学专业学生已基本掌握了统计学的基础理论和基本方法，具备了正确的统计思想和较强的统计软件应用能力，以及运用所学的理论和方法解决实际问题、文献检索和资料查询等综合能力。本科毕业论文的写作就是统计学专业学生将上述基础和能力进一步深化与升华的重要过程，从而培养学生的创新能力和实践能力，使学生的知识、技能和素质得到进一步的充实和提高，同时也是衡量学校教学质量和办学水平的重要指标。因此对如何提高毕业论文质量进行研究是必要和有意义的。[4]

一、统计学专业毕业论文质量的现状分析

从论文完成情况来看，每届的毕业论文基本都能达到论文教学环节的要求，通过对中央民族大学统计学专业2007～2011年四届毕业生的毕业论文进行分析，发现毕业论文及格率为99.18%。

从毕业论文研究的类型来看，主要分为两大类：理论研究型论文和实证型论文，理论研究型论文表现为总结和论述现有统计理论问题，表述理论研究的成果，或应用理论对现实问题进行分析、说明，并提出自己的思考;实证型论文主要表现为针对某一特定的实际目的或目标，运用所学统计的理论和方法，对经济、管理、金融、医学、生物、工程、环境等领域进行统计调查、统计信息管理、数量分析等。

从论文知识点范围的分析来看，学生论文绝大多数是统计专业问题，极少数是其他数学分支的问题。从中央民族大学历届统计学专业学生的毕业论文情况分析，发现毕业论文中研究其他数学分支的问题占总数的6.50%，主要包括：一是其他科目的应用研究(数学分析、常微分方程、运筹学及空间解析几何等)，占总数的1.63%。二是数学专业教育和数学思维的研究，占总数的4.87%。研究统计学专业问题的毕业论文占绝大部分，比例为93.50%，选题内容广泛且多为社会热点问题，涉及经济、社会、医疗卫生、教育发展、旅游、基础设施建设等多领域，由于受学校人文环境影响，很大比例的学生对少数民族地区的经济、社会、民生等问题进行了统计分析，约占总学生人数的30.08%。所使用的分析方法主要集中于抽样调查、回归分析、多元统计方法、聚类分析、判别分析等常用统计方法。

此外，统计分析显示学生成绩普遍偏高，统计学专业学生的毕业论文，尤其是实证类论文，存在着可以大量使用背景介绍和统计软件分析结果的特点，因此，一些论文没有创新性和学术含量，但具有较大的篇幅，与理学院其他专业的毕业论文成绩比较，其平均成绩相对较高，约80.42分。

二、统计学专业毕业论文存在的问题

毕业论文的质量问题关系到本科人才的培养规格和目标，直接体现了学生本科阶段的学习成果，是衡量教学水平、学生毕业与学位资格认证的重要依据。通过对论文和考评结果的具体分析，发现学生的毕业论文在创新性、理论深度及论文写作常识多方面存在问题。具体表现为：

1.创新性不够

学生的毕业论文表现为理论性研究非常少，大都是实证型论文，并且多是简单的统计方法应用，缺少创新性研究和思考。从中央民族大学历届统计学专业学生的毕业论文来看，理论研究型论文只占4.89%，与实证型论文的比例为1︰19.45，比例悬殊，体现了学生在毕业论文大的选题过程中，避重就轻，缺乏创新的特点。如每年都有一定数量的学生选择“我国人均GDP的预测”这类针对某经济指标进行预测的题目，论文的主要内容就是利用ARMA、灰色预测或者趋势外推方法等一种或多种方法对时间序列数据做简单建模和分析，论文没有对指标本身的意义以及国内国际的社会经济形势进行综合分析。这种方法简单套用性质的论文占有很大的比重。

2.选题过大、内容空泛，缺乏深入研究，存在抄袭、拼凑现象

有些学生在选择研究课题时，往往不能根据自身的专业知识结构特点和社会实践情况进行准确定位，只是一味的盲目的选择一些过大过空的社会热点问题，因此难以看到所要研究的问题的本质。如有的学生针对CPI做研究，没有深入了解问题的实质，只是收集了一些文献，很难提出自己的观点或研究角度，造成了材料堆积且过于散乱，论文变成了一些材料的简单拼凑。有些论文针对某一社会经济问题进行研究，论文的主题只是针对现有数据利用简单的统计方法进行分析，对数据的质量和可靠性以及方法的适用性不做针对性讨论，对所得的结论也不结合社会经济现实情况进行分析，导致论文质量不高。

3.相对前沿的分析方法利用较少

前沿的分析方法利用较少，通过毕业 论文的 写作， 统计分析能力没有实质性提升。学生论文使用的统计方法主要集中于回归分析、聚类分析、判别分析、相关性分析等，其中回归分析方法占有非常大的比例，约41.46%，其他各统计方法使用的比例分别为：聚类分析为5.69%，判别分析为7.32%，相关性分析为14.63%，多元统计方法为2.44%，时间序列分析为3.25%，极少有学生使用教科书外的相对前沿的分析方法。

4.论文写作上存在结构不合理、没有相关研究介绍、创新点表述不清、参考文献不会正确标注等问题

从学生的毕业论文来看，论文写作不规范，专业性差。主要存在论文形式不规范、结构不合理、题目含糊、有些论文杂乱无章、口语化严重、可读性差等问题。

三、存在问题的原因分析

针对上述问题，统计学系通过对论文进行详细审查以及 组织指导教师和学生座谈，发现毕业论文出现以上问题的主要原因包括以下几方面：

1.学生对论文不够重视

部分学生由于忙于考研学习而无暇顾及毕业论文的研究，还有部分学生由于忙于外出找 工作、 实习而无心认真撰写论文。论文撰写所需的必要时间难以得到保障，因此学生应付了事，从而无法保证论文的深度。此外，还有部分学生认为毕业论文只是一个教学环节，与考研的好坏无关，存在只要写了论文，教师都会让自己通过的侥幸 心理，在思想上没有引起足够的重视。

2.缺乏指导教师的针对性指导

指导教师所带毕业生人数过多，使得导师的工作量呈现超负荷状态，无法保证每个学生毕业论文的质量，从而致使部分学生的论文规范性较差，没有对存在的问题反复修改，使得学生论文存在诸多问题。

3.学生的专业训练还不够

大部分本科生没有经历过论文的写作训练，写作水平较低，不了解学术论文的规范性及其格式，不知如何从科研的角度构思文章、组织材料、安排结构，使得相当一部分学生的毕业论文表达的观点不够准确清楚，论据亦不能很好地支持论点。另外，一些同学为了完成任务，直接将在 网络中搜索到的资料不假思索的拼凑在一起，使得内容不成体系，观点混乱。

四、提高毕业论文质量的建议和 实践

1.加强毕业论文重要性的宣传，提高学生的重视度

加强对毕业论文重要性的认识有助于提高本科生毕业论文的质量。通过讲座、课堂传授等形式，让学生意识到毕业论文的实践性和综合性是任何教学环节都不能替代的，是提高发现问题、分析问题、解决问题能力的有效途径，更是进行个人综合素质提高的必不可少的重要环节，[4]从而使学生在思想上认识到毕业论文的重要性，投入更多精力进行毕业论文设计。

2.选题和教师的科研项目相结合，提高论文的创新性

在选择课题时，为了能充分发挥学生的主观能动性，可以让学生根据自身的特点，与指导教师协商，结合导师的研究方向制定课题方案。统计学专业的教师一般除了 申请国家自然科学基金和国家 社会科学基金这类对理论性和创新性要求较高的项目以外，很多教师还主持或参加有相应的 应用研究类项目。应用类项目大都需要实地调研(以及问卷涉及和数据分析)或者大量的数据分析和建模。引导学生参加这类项目来设计和完成自己的本科毕业论文，能够激发学生的科研热情和创新潜力。此外，鼓励和引导一些成绩较好，如让具备保研资格的学生参加教师的科研讨论班或者课题组，选择一些具有一定难度的理论问题进行研究，可以使学生了解本学科的 发展方向和最新动态。最近两年，越来越多的学生，特别是具备了保研资格的学生，在大四上学期就能投入到项目和毕业论文的写作中。

3.重视平时实践教学环节，培养学生的实践能力、发现问题以及解决问题的能力

为了提高学生的学习兴趣以及对问题的分析、解决能力，广泛开展了丰富多彩的社会实践活动，使学生尽可能早地接触与本专业有关的实际工作，切身 体会到如何将理论与实际相结合，了解本学科的实际业务，从而提高自主学习能力，加强专业知识的把握。结合学校的实际情况，积极鼓励学生在大二和大三阶段参加校级和国家级的全国大学生数学建模竞赛，申请“中央民族大学本科生研究训练 计划项目”、“北京市大学生科学研究计划项目”和“国家大学生创新性试验计划项目”。项目的申请和实施以及研究 报告的写作，对学生来说都是一个很好的锻炼。目前，统计学专业本科生的参与率在70%以上。此外，建立专业实习基地可以提高学生利用专业知识分析和解决实际问题的能力。这些环节的设计和实施都有力地保障了学生本科毕业论文的水平和质量。

4.加强学生科技论文写作训练

加强平时课堂上大作业的规范化，潜移默化培养学生科技论文的写作能力。通过平时的实践活动，如学生数学建模以及大学生创新实践等各类实践性项目来提高学生的 论文 写作能力。

5.实施激励措施，激发学生的兴趣和主动性

针对那些参与实际课题的学生，学院鼓励指导教师根据学生的完成情况以劳务费的形式给予其奖励，另外积极鼓励毕业论文质量优秀的学生进行投稿 发表。此外，还需对答辩程序和评分标准进行规范化，建立优秀毕业论文指导教师和优秀毕业论文奖励制度，以形成积极的导向作用，充分调动指导教师和学生的积极性。

6.加强教师责任心，建立完善的机制

加强学生毕业论文的过程 管理，从开题到中期检查严格执行，指导教师严格把关。为了保证学生与教师之间的沟通，学校可以通过建立师生信息反馈机制改善师生分离状态，为师生提供便利的沟通渠道，同时设置适当的教师激励制度，中央民族大学目前对教师指导本科毕业论文有额外的课时补贴。

研究方向发表论文数量

各个学校要求不一，以石河子大学为例：

在学期间发表学术论文要求：

1，自然科学类学术学位硕士研究生至少在SCI  收录期刊上发表与毕业论文内容相关的学术论文1  篇或在EI  收录期刊上（不包括会议论文）发表与毕业论文内容相关的学术论文2  篇；

2，人文社科类学术学位硕士研究生发表学术论文应达到以下条件之一：

（1）在SSCI  收录期刊上发表与毕业论文内容相关的学术论文1  篇；

（2）在CSSCI  收录期刊上发表与毕业论文内容相关的学术论文2  篇；

（3）在EI  收录期刊上（不包括会议论文）发表与毕业论文内容相关的学术论文2  篇；

（4）在《中国社会科学》、《经济研究》、《管理世界》发表与毕业论文内容相关的学术论文1  篇。

扩展资料：

有下列情况之一者，暂缓或不授予硕（博）士学位：

（一）根据《普通高等学校学生管理规定》（中华人民共和国教育部令第41  号）的相关规定，学位申请人在学习期间违反学术诚信、学术纪律受到记过（含记过）以上处分的；

（二）在校期间发表的学术论文或学位论文剽窃他人成果的；

（三）未能通过论文答辩的；

（四）其它不符合学位授予条件的。

对以作弊、剽窃、抄袭等学术不端行为或者其他不正当手段获得学位证书的，学校应当依法予以撤销。

参考资料来源：石河子大学化学与化工学院-石河子大学学术学位研究生学位申请工作细则

医生评职称的论文要求,主要是根据职称的级别开定的,正常情况下,中级需要一篇论文,副高和高级需要两篇以上的。头衔评定是一级一级往上评,头衔分为初级头衔、中级头衔、高级头衔,其中高级头衔属于高级别,相当于教授级,分为正高级头衔、副高级头衔职称评定需要发表论文。众所周知，作为个人学术成果，发表论文是职称评定的重要审查标准，也是重要的加分项。不同职称级别对作者的要求也不同。接下来，根据这个问题，我们将详细讨论: 1.在国家学术刊物公开发表研究方向一致的专业学术论文。 2.省级以上学术刊物公开发表研究方向一致的专业学术论文2篇以上。基础专业技术人员可以减少论文，但要求提供完全反映本人现职以来专业工作数量和质量的工作总结。 工作总结应包括专业技术人员完成的专业工作的数量和质量。数量指标应体现在专业技术人员现任以来的工作表现数量；专业工作质量应通过专业工作的效果、贡献、社会和同行的认可来衡量。 3.国家专业出版社出版的本专业科学技术着作，本人写的部分在3万字以上，同时在省级以上学术刊物上公开发表研究方向一致的专业学术论文。 4.获省、部级科技奖三等及以上奖项(为额定获奖者，有一级证书)或相关荣誉奖项，并在省级以上学术刊物公开发表研究方向一致的专业学术论文。

通过论文集合网站webofscience查询某领域论文每年的发表数量。如果这个刊物同时被知网、万方、维普、龙源、超星收录，你可以登上其中任何一个数据库，查该刊物收录的文章篇数直接看刊物目录，同理，确定该刊物是某一个数据库收录，直接在该数据库查询即可。如果自己没办法登陆该期刊所在数据库，可以用刊物页码除以其中一篇文章的版面数，得出的结果只是一个大概的篇数。如果你只是想知道中国知网2014年更新的学术论文量，直接选择“从2014年到2014年”，截止今天，更新期刊2373640篇。

计算机方向论文发表

发表论文的计算机类核心期刊。核心期刊《计算机应用与软件》期刊周期：月刊期刊级别：北大核心国内统一刊号：CN：31-1260/TP国际标准刊号：ISSN：1000-386X主办单位：上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心主管单位：上海科学院的努力，本篇文章给大家推荐了计算机类容易发表论文的核心期刊。《计算机应用与软件》创刊于1984年，由上海市计算技术研究所和上海计算机软件技术开发中心共同主办，是全国中文核心期刊、中国计算机学会会刊，并已纳入《中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)》、《中国学术期刊综合评价数据库来源期刊》、《万方数据—数字化期刊群全文收录期刊》、《中文科技期刊数据库(全文版)收录期刊》、《中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊》、美国《剑桥科学文摘》收录期刊、美国《乌利希国际期刊指南》等数据库收录。核心期刊《计算机安全》期刊周期：月刊期刊级别：北大核心国内统一刊号：CN：11-4647/TP国际标准刊号：ISSN：1671-0428主办单位：工信部基础产品发展研究中心主管单位：中华人民共和国信息产业部《计算机安全》杂志是由中华人民共和国信息产业部主管，信息产业部基础产品发展研究中心主办，面向国内外公开发行的全面介绍网络与计算机信息系统安全技术与应用的大型科技类月刊。每期正文80页，精美印刷，现发行量已达3万册。自创刊发行以来，得到中央办公厅、国务院办公厅、国务院信息化工作办公室、公安部、科技部、国家安全部、国家保密局、国家密码管理局、中国人民解放军保密委员会办公室等政府有关部门的指导与支持。一直以来，我刊积极为各行各业服务，与社会各界建立紧密的联系，目前已成为同行业媒体中内容丰富、普及实用的技术刊物。我刊已被中国期刊全文数据库、中国核心期刊(遴选)数据库、中文科技期刊数据库全文收录。北大核心期刊《电子科技》期刊周期：月刊期刊级别：北大核心国内统一刊号：CN:61-1291/TN国际标准刊号：ISSN:1007-7820主办单位：西安电子科技大学主管单位：中华人民共和国工业和信息化部出版的严谨态度，确保学报的严肃性、学术性。依托计算机信息与通信工程西安电子科技大学的优势，电子科学与技术、科学等领域，该杂志已经在一些电子专业较高的学术优势，尤其是在电子电路、计算机科学、一个专栏的学术研究和交流信息科学等学科。”电子科技“被国内外众多数据库、检索机构收录。通过广泛的渠道和手段，为广泛的问题，发行范围5大洲在世界各地的38个国家和地区，许多大学，研究机构，政府部门，高新技术企业认购。还有很多发表论文的权威网站，你看看哪一种更适合你发表。

据学术堂了解，很多学生都开始发表论文，为自己未来的工作打下良好的基础。还有就是在完成学业或者是保研的过程当中，发表论文也成为一个硬性条件。当然，学生怎么发表论文也就成为现在很多人都非常关心的一个问题。其实对于很多同学来讲，在发表论文的过程当中都会被无数次的退稿在遇到这种情况的时候应该怎样解决，接下来就为大家进行详细的讲解。1、论文如果被退稿的话，首先就是要检查一下自己的内容是否符合期刊的收录标准，有些时候内容也是非常重要的内容的方向必须和期刊相吻合才可以。还有就是在投稿的过程当中，字数是否不够或者是超出如果是不够的话需要新写，如果超出的话进行适当的删减就可以了。2、对于大多数的投稿者来讲，选择期刊还是比较关键的，选择期刊，在这里推荐大家通过普通刊物进行发表就可以了，比如说选择省级期刊，是没有问题的。投稿的标准以及费用都不会太高，如果是选择核心级别期刊的话投稿的标准以及费用都是比较高的，对于普通的同学来讲是很难承担的。3、时代在不断的发展论文发表的代理平台也在不断的增加，现在对于很多人来讲，选择代理机构进行合作已经成为家常便饭。

写好，投到杂志社，会有人联系你

第一步. 调研、入门1. 确定一个感兴趣的大领域，比如分布式系统或者机器学习，或者深度神经网络。读这个领域经典算法和技术，也可以是几本比较好的书，读完然后再实践实践，动手加深理解。这个过程做完就算是初步入门了。2. 找该领域的顶级会议，比如系统领域的有OSDI、SOSP，机器学习的领域有ICML、CVPR，深度学习的有NIPS、ICLR等等，可以搜CCF会议推荐列表看各领域的顶会列表。然后看近几年这些顶会的论文，因为这代表了最新的研究热点，咱不是说一味的追热点啊，毕竟对于初学者没有足够的领域专业背景，追热点是最快的方法。因为热点往往是该领域最亟待解决的问题，往往是发展最快的小方向，也最容易产生新成果。如果是老问题，人家都研究十几年了，给你留下的待解决的问题就很少或者不是很重要。当然如果是有几十年经验的研究者就不必追热点，他们知道该领域哪些是fundamental的问题，哪些是最值得研究的问题。3. 读了这些前沿论文后，确定一个小方向，比如分布式系统是个大方向，小方向可能是机器学习分布式训练；大方向是深度学习，小方向可能就是graph embedding；大方向是机器学习，小方向可能是半监督学习等等。确定小方向的过程是个知识不断积累的过程，非常重要，这需要你对大方向有很多了解，对小方向有更深入更全面的理解，需要读好至少100篇以上论文，需要你知道该小方向的研究进展历史，这需要你知道该小方向别人都在哪方面做工作，做该小方向的顶级研究组都有哪些，他们正在干什么。第二步. 发现问题这步超级难，如果发现了个好问题，那就是成功的一半。这个问题最好是重要的、本质的、没有直观解决方法的。4. 确定小方向后，你需要阅读大量的这个小方向的论文和了解开源项目，再不断聚焦，再确定一个要改进和优化的小小方向，这个可能就是论文的主题。小小方向可能是机器学习分布式系统中的parameter server通信模型，可能是dynamic graph embedding等。然后就要更聚焦地读这方面的相关论文，这时候论文就比较少了，几篇到几十篇到几百篇都有可能，这些论文要精读，花几个月时间研究一篇论文也不为过。5. 挑几个重要的论文工作实现，也可以找开源的运行跑一跑试一试，idea往往从实际运行中来，光靠读是不行的。这个跑一跑可能需要你尝试不同的运行环境，不同的workload数据集，不同的应用场景等。比如，parameter server（PS）模型在本地集群上跑是不是和paper声明的一样、在异构的动态性极强的集群环境下效果怎么样、除了paper提到的算法处理其他算法的时候效果怎么样、除了paper提到的数据集换另外一类数据集怎么样；graph embedding方法处理密集图和稀疏图都怎么样，处理动态变化的图怎么样，等等吧。你要发现X方法仅在a环境下好用，在b环境不好用。这个就是发现问题的过程。当然，没经验的研究者可能很难想到多种环境、多种workload、多种应用场景，这就需要积累。另外一个发现问题的方法是从实际生产中来，这个当然是最好的，但是往往是大企业环境下才有这个条件。6. 确定你发现的问题还没有被解决。这又需要广泛的阅读和调研，但是问题已经很聚焦了，搜索也会很容易，用你特定问题的关键字在google 搜索（这里强烈建议用google，其他搜索引擎基本搜不到），找到解决相关问题的论文。看看这些论文是不是已经解决了该问题，如果解决了，你有两种方案：第一，该问题已经解决的非常好了，放弃解决该问题。第二，该问题的解决方案还有问题，我还有更好的办法。我建议后者，最起码尽量尝试尝试。5和6步是个迭代的过程…第三步. 分析问题7. 分析问题产生的本质原因。这个往往和第5步发现问题同时进行。这一步靠的是功底和积累，靠的是对问题的理解程度。理解的越深刻，分析的越透测，你之后产生的解决思路就越有可能正确和有效。比如分布式机器学习的PS模型在异构环境下、和在处理数据不均匀的情况下就不好，本质原因是其同步的集中式通信模型，造成PS集中服务器往往需要等待。传统graph embedding方法采用批处理模式，需要graph的全局信息做embedding，当然无法应付动态性非常强的局部更新情况。8. 基于分析，就是对该问题的深刻理解，产生改进的idea。这个可能很难，可能靠运气，但我觉得更多的是靠对问题的理解程度，理解的越深刻，本质原因抓的越准，就越可能产生创新idea。读过一本介绍google企业文化的书，google产品的成功，既不是靠技术能力，也不是靠用户需求，而是靠技术洞见（insight），这就是对问题本质的深刻理解。比如，PS模型在某环境下问题的本质原因是集中式的同步模型，那么我们就可以提出尝试异步通信的模型的idea。分析能力跟个人的批判性思维、独立思考能力都有关，而这正是中国人欠缺的，可以通过读有深刻见地的书籍文章、经常提问来锻炼。第四步. 解决问题9. 实现你的idea，做大量实验验证。这需要动手能力，需要编程能力，需要坐得住。10. 验证你的解决方案，根据实验分析不断优化你的方法。做了大量试验后，得到了若干结果，可能是不好的结果，但是不要一下子否定自己的解决方案，这不能说明你的idea不好用。一个好的方法往往经过千锤百炼，同样，你的idea通常不会一下子就成功。需要你根据实验结果分析不好的原因，然后基于你的理解改进方法，这是一个反复不断迭代的过程。比如，你发现异步PS模型效果还不如原来的呢。那么关键的是，你要问自己为什么？为什么理应提升的却没有提升？你要看实验运行的日志，看看是哪里慢了，差在哪里，最后你经过不断的实验、分析、思考，你发现了，你提出的异步PS模型虽然没有了等待开销，但是计算的有效性却降低了，结果整体性能反而下降了。那么你下一次迭代就要想怎么把这个计算有效性提上来。我又有了个方法，可以评估每次计算的有效性，然后把计算资源都投到有效性高的计算上。OK，idea不错，那么怎么评估有效性呢？不能开销太大，否则又得不偿失了，你可能想到了一种近似地评估方法。重新实现后，发现效果还不错。OK，恭喜你！你可以准备发论文了！整个研究过程，导师将起到关键的作用。导师可能会给你个问题，这是难能可贵的，基本帮你做了一半的事了，否则你可能需要花上一年时间找问题。然后整个研究过程，都是在导师的引导下进行，需要定期向导师汇报，与导师讨论idea和请导师分析实验结果。最好自己也要经常找同门讨论，而不是闭门造车。第五步. 撰写论文11. 设计你的论文，草拟论文的骨架。每一章都写啥，每一段都写啥，实验都做啥。论文的逻辑往往比语言重要的多，逻辑合理的论文更易读懂，即使咱华人有天生的英语语言缺陷，但是好的逻辑就可以弥补这个不足。写论文就和讲故事一样，怎么能把一个事说明白，不那么简单，甚至说很难，需要不断锻炼。写完给老师看，老师同意后进行下一步12. 写作论文。这个就是根据骨架填肉的过程，但是这一步也不简单，特别对于英语不好的同学，写出来的东西简直是不忍直视、不堪入目、毁人三观。最近上海某高校老师辱骂学生这事就是因为这个，我可以说，我每次看到学生论文也都是这个心情，给学生通宵改论文在家里一边改一边骂，但是当面对学生还是要以鼓励为主，要耐心，要耐心，要耐心，尽力压制自己的怒火，以平和的心态帮助学生提高，期望他下次能给个更好的版本。但是往往事与愿违，看淡点吧，仅求写作态度好点就行了，毕竟这不是一朝一夕能提高的，需要你不断积累。有几个写作的方法吧。第一，不要自己想当然，对于不确定的句型，用“”扩上上google搜，看看你这句型有多少人用过，如果没有几个人用，那就别用，换个写法。第二，读别人论文时，遇到好的句型就记下来，不断积累才能提高。第三，避免一切语法错误，我觉得这个是可以做到的，现在网上那么多工具都可以用。语法错误都避免不了那基本就是态度问题。遗憾的是，我很少遇到能避免语法错误的学生，我生气往往是因为态度问题，而不是能力问题。第四，尽量用短句用简单句子，别用长句。你写论文是为了让别人理解你的方法，不是写文艺作品，能说明白就行。13. 提炼总结，改进方法。写作的过程也是屡顺自己思路的过程，写作的过程中往往也能发现自己方法的漏洞，那么就要继续回到8，重新思考解决方案，又或者你发现需要补实验来支撑你的论点，那么就继续实现系统做实验，得到实验结果。14. 关于实验。怎么做实验是学生总问的问题，怎么做科学实验也是一个很重要的问题，有对照组、无偏的、定量的，这些都是科学实验的重要要素。如果有解决该问题的其他方法你首先要说明你的方法更好，至少在某一方面更好，这其中可能要涉及到不同的执行环境，或不同的算法数据集。然后设计实验说明你的方法好在哪里，用实验数据说明，比如异步PS和同步PS对比。然后你要进一步用实验数据说明，异步PS的有效性也提高了，如果不考虑有效性的话那么结果就不好。然后你的方法是否有些重要的超参数，试试variation导致各种结果。在实验结果展示方面，要学会用各种工具画各种图，把重要的因素用可视化方式体现出来。第六步. 投稿和看待审稿意见15. 接下来就是投稿。选一个合适的会议或期刊投稿，这个可以听老师的，老师基本有这方面的常识，根据你工作的方向和档次选择合适的去处。确定好了哪个会议期刊后，就需要按照会议期刊要求来整理论文格式，latex是必会的工具了。之后赶在deadline之前提交论文，这个最后的几天可能很痛苦，因为你的论文和方法总有改进的地方，老师的要求会让你最后几天是最忙的几天。但是需要认识到，凡事无完美，你总也改不到完美，你需要一个deadline来督促你完成一个milestone。开始进一步工作或下一个工作。16. 看待评审意见。接下来是漫长的等待，会议一般是2-3个月的时间，结果可能是接收也可能是拒掉，相比于结果，更应该看评审意见，看看这些意见是否合理，是否能解决，无论是接收还是拒绝，然后接下来就再次回到解决问题的部分，再次开始优化方法的过程。如果是接收了，那就可以准备订机票开会旅游去了。如果是拒掉那一般是有比较大的问题，那就再仔细深思下一下你的方法。继续优化，还是降低档次投个差点的会，就看你导师的了。第七步. 后续17. 宣传你的工作，扩大影响力。首先你可能是要去参加会议，做个漂亮的ppt，反复演练，争取有比较好的演讲效果。有时你导师有机会去一些地方做报告，把这个工作介绍一下，都是扩大影响力的方法。18. 开放源码。还有是尽量把自己工作的代码和数据开放，挂到网上，让别人来使用，接受别人的改进意见或者是简单的debug。咱不是专业的工程人员，也不用指望你的成果可以马上用于生产，个人觉得开放代码主要是为了让别人更好滴了解你的方法，这有助于扩大影响力，产生后续研究工作。如果有人引用你的论文、或咨询论文内容、又或是使用了你的代码和数据，这也算是你对整个科研事业有那么一丁点的贡献了，这比水论文有意义多了。整体来说，发表论文需要你有：批判思维能力，动手能力，知识面，写作能力，表达能力，英语，韧劲（抗打击能力）等等一系列能力，如果在研究生期间真能发表一篇论文，经历了以上这么多磨难和锻炼，我想你的能力也是不知不觉提高了很多，成为了该小小方向的一个小小的专家了。这对你来说，是最最重要的。这里我提到了韧劲，就是说，在解决问题过程中，你会受到不断的打击，包括来自导师的、来自自己的实验结果方面的、来自评审意见的，但是你要做的就是，站起来，继续凿，直到导师满意，知道reviewer满意，直到大家满意。别把这事想简单了，当你想象一下周围好多人都发好多sci了，而你还在为这么一篇完全未知结果的论文而这么努力的时候，我觉得大部分人可能就是缺少这个韧劲才最终以失败告终的…最后，我想再强调一下，发论文不是简单地发论文，而是通过发论文宣传你的工作，以便对某技术或人有那么一丁点影响。无论你发哪个档次的论文，只要目标正确，我觉得你都会有收获和有贡献的。相比较于为了发论文而发论文，你会觉得你是那么地高尚和高大，他们只是造废纸，而你已经对社会有贡献了…（以上内容来源于学术堂）