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具体看你想投什么样的期刊
可以通过那些期刊或杂志的编辑进行投稿啊…………把稿子发到他们的邮箱…………实体的信也可以的…………
不同的论文需要修改的原因和内容有所不同。有的稿件学术上很有价值但论文的写作水平欠佳；有的论文结构很好但细节上需要充实；而对中国作者的英文论文而言，文字上需要修改和提高的很普遍，大部分还需要学术表述和论文结构上的改进。 现在国际上的英文学术期刊大多是同行审稿(PEER REVIEW)，即请两位审稿人(REVIEWERS) 审阅一篇论文，有的是三位或更多 (也有的刊物是由编委会的成员审稿，不对外邀请)。但不论是几位，每一位审稿人的意见都很重要，作者要认真考虑。修改后的论文还要再重新回到主编或编辑部进行复审。许多期刊邀请参与复审和初审的人是一样的，所以作者在修改论文原稿时，最好能按审稿人提出的修改意见，仔细全面地修改彻底，否则修改后的论文很有可能不会顺利通过复审。有些论文修改一次就可以过关，被刊物采纳。但也有不少论文要反复修改许多遍，才最后被刊物接纳发表。在网上投稿的论文每经过一次修改，在投稿系统上都有记录，作者和主编均可以随时查询(参阅“国际英文科技期刊网上投稿详解”)。但无论文章修改过多少遍，只要没有被刊物接受，稿件就会始终徘徊在刊物的投稿系统内，不会进入出版社的出版系统。理论上讲，只有被编辑部最终接受的稿件，才会经主编或编辑部到达出版社，由出版社经手后进入出版程序。而送到出版社的稿件原则上讲必须是终稿，也称定稿，不能再有改动。换句话说，在此之前作者可以对论文的文字和内容进行不断的修改和补充，直到审稿人满意为止。然而一旦论文被期刊接受，稿件送到出版社后，作者对稿件的修改将受到极大的限制。作者可以在收到校样后对稿件进行有限制的改动，但对原稿的进一步完善则近乎不可能了。 有几家论文修改服务的公司也可供参考：essaystar,enpaper,internationalediting都提供相关的英文论文修改和编辑服务。 对作者而言, 精益求精，力求论文的完美无瑕是无可厚菲的。但从出版角度出发，不合事宜的追求完美会造成很多事与愿违的麻烦。笔者认为，送交出版社的稿件即然叫终稿就应该是名副其实的最后的定稿，不应该有大的错误，更不能再无休止地改动。尤其是科技文章，其出版和发表的核心重点是文章的科学内容，而不是文字和语言的华美。如果是科学内容有误，是一定要改动的。
Dear Editors:We would like to submit the enclosed manuscript entitled “Paper Title”, whichwe wish to be considered for publication in “Journal Name”. No conflict ofinterest exits in the submission of this manuscript, and manuscript is approvedby all authors for publication. I would like to declare on behalf of myco-authors that the work described was original research that has not beenpublished previously, and not under consideration for publication elsewhere, inwhole or in part. All the authors listed have approved the manuscript that isenclosed.In this work, we evaluated …… (简要介绍一下论文的创新性). I hope this paper issuitable for “Journal Name”.The following is a list of possible reviewers for your consideration:1) Name A E-mail: ××××@××××2) Name B E-mail: ××××@××××We deeply appreciate your consideration of our manuscript, and we look forwardto receiving comments from the reviewers. If you have any queries, please don’thesitate to contact me at the address below.Thank you and best regards.Yours sincerely,××××××Corresponding author: Name: ×××E-mail: ××××@××××参考：查尔斯沃思论文润色小贴士
第一步：投稿发sci文章，必须要在sci期刊上刊登出来，否则sci文章就没有发表的可能。大家知道sci文章投稿很重要，一旦投错，会带来很多不必要的麻烦。为了能够完成sci文章投稿，作者必须保证sci文章匹配合适的期刊；sci文章符合期刊格式要求；以及准备好sci文章投稿所需材料。第二步：审核sci文章投稿后，进入审核程序。首先通过杂志社编辑初审，符合sci期刊要求，而且sci文章质量不错的情况下，此时会被推送给审稿人，未被推送的sci文章则会被拒；然后就是审稿人审核后，给出评审意见；最后杂志社编辑综合审稿人意见，给予作者拒稿、修改，以及录用的答复。第三步：修改修改的sci文章，附有修改意见，作者可根据审稿人意见逐一修改，并在规定的时间内提交返修后的sci文章。如果有异议的，作者可直接与编辑沟通解决。大家要注意，因sci文章质量不同，则sci文章修改次数不同，建议大家在撰写sci文章时，一定要保证sci文章质量，避免sci文章多次修改，影响sci文章发表。第四步：录用返修后的sci文章通过审核后，你是sci文章才会被录用，反之作者的sci文章被拒稿。第五步：签约期刊与作者签订版权合同。因期刊不同，则期刊收费不同，此时，作者可能会支付相应的费用，也可能无需支付，作者可做好准备工作，如版面费和审稿费等。第六步：校稿sci文章校稿环节是杂志社给作者提供的最后一次纠正文中错误的机会，虽说到这个环节，绝大多数sci文章已经没有什么问题了，有问题的基本在sci文章审稿环节已经修改到位，但也不免会出现一些细微的错误，因此作者对于sci文章校稿还是需要认真对待的，另外，sci文章校样应在规定的时间内按要求尽快返回杂志社编辑部，以免拖延期刊按时出版。第七步：onlinesci文章online就是线上发表，发表的sci文章通常会在见刊前，先线上发表。第八步：见刊期刊印刷出版，即发表的sci文章随着本期期刊印刷出来。第九步：检索见刊后的sci文章向数据库送检，一旦收录，即为成功检索。
先是要写好文章，然后就是投稿的。选择自己适合的期刊就可以了
第一步：sci论文投稿前准备
1、sci论文投稿，要有明确的对象，且不能一稿多投。这需要作者在投稿前，确定要投稿的sci期刊是谁。
2、sci期刊有投稿要求，需要作者核实自己的文章是否满足要求，若不满足，要及时修改完善。
3、sci期刊有多个收稿渠道，主要分为官网投稿系统投稿，以及合作者推送投稿。
4、其他资料准备，比如推荐的审稿人是谁、作者简介、介绍信等等。
第二步：完成投稿信息的填写
投稿过程中，是有一些信息必填的，不填写就无法按提交按钮。这些必填信息，要在第一步中有所准备，且注意填写要求，以免出错，影响文章录用。
第三步：上传稿件并提交
稿件是要以附件的形式上传，关于稿件的要求、图片的要求等，要与期刊规定相符，核实无误后，点击提交，完成论文投稿。
SCI论文的投稿流程说起来很简单，先写好一篇英文的论文，然后找合适的刊物投稿过去就行了，录用或不录用等着就行，这个录用周期在3-4个月左右，录用后一般2个月左右会上线。
确定本专业的SCI期刊有哪些-->网上检索投稿方式（一般期刊主页会有在线投稿系统的）--->投稿--->等编辑评审-->修改OK～～～
有中文文献可在多家数据库里进行查询DOI,如中国知网、万方数据库、维普等。文献都有DOI号的。doi是指数字对象唯一标识符，是云计算背景下最佳的“大数据”样本存储和应用技术，用于IKE进行协商SA协议统一分配。DOI的组成形式解析：1. 编码方案：DOI的编码方案（即美国标准ANSI/NISO Z39.84-2000）规定，一个DOI由两部分组成：前缀和后缀，中间用“/”分割。对前缀与后缀的字符长度没有任何限制。2. 前缀组成：DOI前缀由两部分组成，目录代码和登记机构代码，任何想登记DOI 的组织或单位都可以向IDF申请登记机构代码。3. 后缀构成：DOI后缀是一个在特定前缀下唯一的后缀，由登记机构分配并确保其唯一性。后缀可以是任何字母数字码，其编码方案完全由登记机构自己来规定。
你可以参考一下李泽厚的《美的历程》宋篇
NLP技术发展的四种范式：
Prompt的起源可以追溯到GPT-2，T5，GPT-3等的一些研究，发现在输入样本前加入一个和任务相关的 前缀 ，就可以提示模型接下来要输出的内容。比如在GPT-3的预测阶段，只需要在输入样本前加上Translate English to French: 就可以提示模型接下来要进行翻译任务，即完全依靠模型在预训练阶段学到的知识来进行预测，不需要在下游任务上再依靠task-specific的 监督数据 对模型进行fine-tune就可直接使用，一方面减少了fine-tune模型的计算和存储代价，另一方面也给样本量极度缺乏的 少样本领域(zero/few-shot) 带来了福音。
这种依靠 提示信息(Prompt) 来激发模型的内在潜能，挖掘模型在大规模预训练阶段学到的知识的做法引领了NLP领域的第四范式。人们逐渐开始思考如何更加 高效地利用 预训练语言模型的大量参数，如何将各种下游任务都统一到一个 通用框架 下，使得模型能够根据不同的提示信息进行不同的任务，从而不需要再为每个下游任务训练单独的模型。
本文将对Prompt快速发展过程中一些重要论文的核心创新点进行简要介绍，而不会详细描述过多模型细节（欲知全貌建议直接读原论文）。
论文：Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Classification and Natural Language Inference (2020)
该论文对Prompt模式的研究进行了规范，提出了 Pattern-Verbalizer 的概念：
比如对于5分类任务，给定输入样本 a ，对应的模板函数 P 和标签映射函数 v 可为：
注意这里多种Prompt模板函数以及答案映射函数都是 人工手动设计 的。 然后利用新构建出来的 P(x)，v(l) 对预训练模型进行fine-tune，其他更多细节不再展开，实验结果显示该方法在少样本任务上表现很好。
论文：It’s Not Just Size That Matters: Small Language Models Are Also Few-Shot Learners （ PET原班人马 ）
GPT-3出来后显示了其在少样本学习上的惊人能力，但是其庞大的参数量也令人望而却步。而本文作者提出 “小模型在少样本学习上也可以有卓越表现” ，直接对标GPT-3这个庞然大物，从而奠定了 PET所提范式 在江湖的霸主地位，引起了各大武林人士的关注。
该文证明了PET所提范式的有效性，同时作者还分析发现设计不同的 Prompt 模板和标签映射函数 Verbalizer 对模型性能影响较大，从而引起后来人员涌入改进Prompt模板和标签映射Verbalizer构造的浪潮中。
论文：Making Pre-trained Language Models Better Few-shot Learners
取代PET中手动构建Prompt模板和标签映射函数的过程，自动化搜索模板和标签映射，同时参考GPT-3中的in-context learning，在输入样本中加入示例(demonstrations)作为上下文，帮助模型更好地理解要做什么。
实验表明，在少样本上，这种基于prompt的fine-tune效果能够明显好于标准的fine-tune，并且在样本中加入示例确实能够带来增益。
也许未必非要构建人能理解的 离散tokens式 的Prompt，构建模型能够接受的 连续向量式 的Prompt也未尝不可。
4.1 论文： Prefix-Tuning : Optimizing Continuous Prompts for Generation
该文针对 NLG(Natural Language Generation) 任务，提出了构建连续的prompts。在预训练模型的每一层加上一个Prefix前缀矩阵，固定预训练模型的参数，仅训练前缀矩阵的参数，在few-shot设定下，性能超过标准的fine-tune。
实验结果表明，在 全量 数据下，prompt-based fine-tune的效果能够 相当 standard fine-tune；在 少样本 下，能够 超过 standard fine-tune。
4.2 论文：GPT Understands, Too ( P-tuning )
该文针对 NLU(Natural Language Understanding) 任务，也提出了构建连续的prompts。与 Prefix-tuning 不同的是，这里的prompts仅需要加在输入层，而不用加在网络的每一层，就可以work well。
利用 biLSTM 对prompts进行 Encode ，然后将编码后的 prompts embedding 和样本 x 输入预训练语言模型(PLM)，之后同时fine-tune prompt embeddings 和 pretrained model 。
考虑到优化连续的prompt向量有两个问题：
因此作者提出先采用 biLSTM 作为 Prompt Encoder 来编码prompt向量。
具体Prompt模板设计为：
实验结果表明，在 全量 数据下，prompt-based fine-tune的效果能够 相当 或超过standard fine-tune。
论文：The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning
该文提出为每个下游任务设计自己的prompt，拼接到输入样本上，然后完全freeze预训练模型的权重，仅训练prompts对应的权重参数。发现随着模型体积的增大， Prompt-tuning 的效果逐渐追上标准 fine-tune 的效果。
这里 Model Tuning 就是指标准的 fine-tune ，即在下游任务上对预训练模型的参数进行更新。
最后对各论文实验结果的普遍规律进行一个总结。各论文采用的fine-tune策略主要有以下三种：
曲径通幽—— 五代两宋对“雅”的追求
向杂志社投稿Contribute to the magazine
这个英文的是需要技巧性的，不是说咋就能咋样的，
首先选定期刊，然后里面会有论文的要求。根据要求修改论文格式然后一般要准备发给编辑的内容，highlight，摘要，图片摘要，正文，支撑材料，作者信息，推荐审稿人等。然后登录期刊首页，根据要求一项一项填写就可以了
1、《中学生英语》 2、《中华少年》 3、《中学课程辅导》 4、《未来英才》 5、《求知导刊》 6、《读书文摘》 7、《知识窗》 8、《课外语文》
英文论文的话可以考虑去投一些国外的期刊，如果写的好的话，可以考虑去投SCI级别的期刊。
第一步：sci论文投稿前准备
1、sci论文投稿，要有明确的对象，且不能一稿多投。这需要作者在投稿前，确定要投稿的sci期刊是谁。
2、sci期刊有投稿要求，需要作者核实自己的文章是否满足要求，若不满足，要及时修改完善。
3、sci期刊有多个收稿渠道，主要分为官网投稿系统投稿，以及合作者推送投稿。
4、其他资料准备，比如推荐的审稿人是谁、作者简介、介绍信等等。
第二步：完成投稿信息的填写
投稿过程中，是有一些信息必填的，不填写就无法按提交按钮。这些必填信息，要在第一步中有所准备，且注意填写要求，以免出错，影响文章录用。
第三步：上传稿件并提交
稿件是要以附件的形式上传，关于稿件的要求、图片的要求等，要与期刊规定相符，核实无误后，点击提交，完成论文投稿。
SCI论文的投稿流程说起来很简单，先写好一篇英文的论文，然后找合适的刊物投稿过去就行了，录用或不录用等着就行，这个录用周期在3-4个月左右，录用后一般2个月左右会上线。
不管是英文普刊还是国内普刊，二者的难度相当。只要你方向符合、文章没有什么大问题，基本上都是可以发表的。英文普刊发表论文要经历以下过程:投稿、审稿、录用/被退稿、修改润色、终审、定稿、校对、排版、印刷、出刊、邮寄。英文普刊发表论文可能会在很长一段时间内不会发表，因为大多数英文普刊效率很高，一般不会延迟。但是，如果有特殊情况，出版时间会延长。一般来说，3-6个月是看期刊的正常时间，较慢的时间是半年以上，有些是一年以上。不同的期刊在时间上仍然有很大的差异。建议作者能尽早计划和准备。
首先选定期刊，然后里面会有论文的要求。根据要求修改论文格式然后一般要准备发给编辑的内容，highlight，摘要，图片摘要，正文，支撑材料，作者信息，推荐审稿人等。然后登录期刊首页，根据要求一项一项填写就可以了