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相信这两天大家朋友圈都被Google Map新功能演示刷屏了，视频中介绍说Google Map将在一些城市实现实景渲染，在手机中能够就从不同视角能逼真地浏览城市场景，甚至还能实现从室外到室内的无缝融合。
这个视频引发很多讨论，看明白的、看不明白的都在各抒己见，真的非常有意思。有人看到视频中从室外飞到室内，就联想到国内房地产行业做的一些卖房应用，直言房地产公司已经吊打谷歌；也有人看到视频中围绕着威斯敏特大教堂转一圈，就觉得这不就是倾斜摄影，早就烂大街的东西。
那正在看这篇文章的读者，你的心里又是什么看法呢？
究竟是不是谷歌不行了呢？
02
Block-NeRF是什么？
伟人说过，没有调查就没有发言权。想搞清楚这背后的技术细节，最好的办法就是去看文献。刚好在CVPR 2022会议上就有一篇Google员工发表的论文《 Block-NeRF: Scalable Large Scene Neural View Synthesis 》，该论文就是Google Map这次产品更新背后的实现技术。
单看论文题目，可以知道这篇文章主要介绍一种叫做Block-NeRF的新方法，这个方法可以进行大场景神经视图合成。
视图合成，简单来说就是根据已有的视图（也就是图片）来合成一张不同视角下的新图片。举个不恰当的例子，你站在一个人左侧拍了一张照片，又站在一个人的右侧拍了一张照片，这时候你想知道站在这个人正前方拍的照片是什么样的。你在这个人左右两侧拍的照片就是已有的视图，而你想要的正前方的照片就是需要合成的视图。
当然，实际操作中一般会拍摄更多的照片，否则就难以达到理想的效果。视图合成并不是什么新概念，早期很多Image Based Rendering方向的论文就是做这个的，比较基础的方法也就是通过对现有图像进行插值来生成新的图像。当然，为了不断地提升合成图像的质量，方法变得越来越复杂。
来到AI时代，自然也会有人考虑用AI做视图合成，其中的佼佼者就是NeRF。NeRF 是 2020 年 ECCV 上获得最佳论文荣誉提名的工作，其影响力是十分巨大的。NeRF 将隐式表达推上了一个新的高度，仅用2D的姿态已知的图像作为监督，即可表示复杂的三维场景，在新视角合成这一任务上取得非常好的效果。但是NeRF受限于有限的模型容量，只能重建小尺度场景，比如一个物体、一个房间、一栋建筑等等。
Google在NeRF的基础上更进一步，通过将场景分割为多个部分，每个部分单独用一个NeRF进行训练，最后将各个NeRF合成的视图混合，从而实现大场景的视图合成。这就是Block-NeRF最核心的思想。
03
你还认为Google Map渲染的是倾斜吗？
我们现在文章里找找证据。文章在研究现状首先就介绍了大场景三维重建的内容，提到COLMAP、PMVS等知名计算机视觉项目，但同时也提到通过3D重建得到的模型存在很多变形和黑洞，这正是现在倾斜摄影模型存在的严重问题。
最后，总结说三维重建更加注重精度，而本文的任务属于新视图合成领域，甚至Block-NeRF算法都没有利用SfM(Structure from Motion)算法来获取相机位姿，仅利用车载传感器读数作为模型训练数据。
看到这里，我想大家都知道Google Map渲染的不是倾斜模型了。可是为什么要大费周章地用几百万张图片来训练Block-NeRF模型呢？从视频中不难看出，浏览过程中非常平滑，没有倾斜那种LOD过渡的感觉，而且，合成出来的图像还可以进行光照、天气等效果的调整。
当然，肯定还会有人说，现在把倾斜摄影模型导入 游戏 引擎也能有各种光照和天气效果，但是倾斜摄影模型本身的纹理就已经记录拍摄时的光照信息，即使添加一些 游戏 引擎的效果，所看到的画面也没有Google Map那么纯净。
另外，Block-Neft里还提到在制作训练数据时，把图片中的移动目标（如车和行人）等遮罩掉，使得合成的图像里不会出现车和行人的干扰。相较之下，倾斜摄影模型中的车辆和行人往往需要人工去压平修复。
从个人角度来说，我觉得Block-NeRF比倾斜摄影更加优雅。只要根据用户浏览的位置和朝向，就可以在云端实时渲染出一张以假乱真的图片。虽然倾斜也可以走云渲染的路线，但就显示效果和渲染效率来说，目前看到的应用案例也仅仅时刚刚够用而已。至于Block-NeRF会不会取代倾斜摄影，个人觉得目前并不需要此类的担心。
等会让他赶紧染发剂对人体
您好，Google sigcomm/infocom+年份+accepted paper搜索一下，会看到完整的录取论文列表。拓展资料：1、会议论文一定是针对某个学术会议投稿，并且由学术会议的会务组决定是否录用，期刊论文肯定是针对某学术期刊投稿，而且是期刊编辑部决定是否录用，而不是审稿专家，审稿专家只是审稿并返回意见，真正决定录用权在期刊编辑上2、会议论文录用后，可以选择参加会议或者不参加会议，但是学术会议必须召开，而期刊论文录用后只需等着出版即可3、会议论文出版后一般会寄送你论文集(部分会议会将论文提交到国际期刊上发表，并寄送你期刊)，但是期刊论文出版后一定是寄送你期刊4、会议论文一般审稿周期都比较短2周左右，快的1周，甚至野鸡会议几天就可以录用，但是期刊论文相对慢些，国内中文核心期刊一般2个月，普刊也得1-3周左右，当然部分水刊也可以几天录用甚至1天录用。
等会让他赶紧染发剂对人体
论文是在谷歌论文里面的，因为谷歌论文是集结所有论文的地方，而谷歌文学一般是文学方面的文章，所以论文是在谷歌论文里面
论文是在谷歌论文还是谷歌文学里面啊答案如下，仔论文可以用谷歌学术
会议的不是期刊，通常叫会议论文集。会议的大多都是C类，和期刊的J类不同
论文发表被认可的刊物有：EI、 ssci 、sci
1、 SCI 《科学引文索引》收录自然科学方向的核心期刊，分为四个区，一区、二区期刊影响因子高，含金量也很高，发表国际核心论文比较受认可。
2、SSCI《社会科学引文索引》收录社会科学方向的核心期刊，也是分为四个区，是目前世界上可以用来对不同国家和地区的社会科学论文的数量进行统计分析的大型检索工具。
3、EI《工程索引》在全球的学术界、工程界、信息界中享有盛誉，是科技界共同认可的重要检索工具。收录的EI期刊和EI会议论文水平都是很高的，在知网数据库中，EI标识表示被工程索引(美)收录。
4、A&HCI艺术与人文科学引文索引，是艺术与人文科学方面重要的数据库，收录了很多核心期刊，发表论文含金量也很高。论文发表核心期刊往往指的就是上述几类刊物，除此之外还有其他几类常见刊物收录等级，比如：JST 《日本科学技术振兴机构数据库》，CA 《化学文摘》， РЖ，AJ 《文摘杂志》等，在知网数据库也常见到类似的标识，选择这类期刊安排论文，含金量还是很高的，更多详情也可以询问专业学术顾问。
1、E-mail投稿。直接进会务组官网的“paper submition”栏目，里面就有投稿E-mail。直接将文章发过去即可，一般系统会自动回复稿件已经收到的语句。
2、esaychair投稿。还是进会务组官网的“paper submition”栏目，找到投稿的地址，进入后会跳转让你注册该会议的esaychair，注册后登陆esaychair，按照上面的流程填写相关信息，最后上传稿件点击提交即可。
会议论文录用后，可以选择参加会议或者不参加会议，但是学术会议必须召开，而期刊论文录用后只需等着出版即可，会议论文一般审稿周期都比较短2周左右，快的1周，甚至水平一般的会议几天就可以录用，会议论文在会议上宣读后，有些会议会出版论文集或者专刊，有些则不会，作者需要先了解清楚具体的要求，再了解清楚会议的发表事项，来确定会议的选择。
没有被收录就不是一稿两投。会议论文可以在期刊杂志上发表。
不会，一个会议收到的所有论文通常会经过审稿和复审程序，被评审为合格的论文才会被发表。此外，对于被接受的论文，学术期刊也有自己的出版时间，因此，不会同时出版所有论文。
一个会议收到的所有论文不会同时出版，论文出版论文日期肯定是在开会日期之后，一般会议是开会后2个月内出版论文，少部分会议会拖到开会后4个月甚至更长时间。
看你们单位要求哈 如果你们单位有规定会议论文可以加分那就发表呗 现成的也不用再去写论文
我觉得这个答案优质，复制一下：
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两者区别很大，容易被非学术人士误解。很多回答不够简明，通俗地说：
a. 期刊论文（Journal paper）：需要同行评审（peer review），通过率低，重要性较高。
b. 会议论文（Conference paper）：不需要评审，通过率高，重要性较低。
一般来说：
NLPCC会议论文是C类会议，是国际顶级会议论文。
NLPCC全称为CCF国际自然语言处理与中文计算会议，会议由中国计算机学会（CCF）主办，CCF中文信息技术专业委员会（CCF TCCI）及高校（每年通过投票选举）承办。会议内容主要围绕自然语言处理（NLP）和中文计算（CC）两方面来进行。
NLPCC从2011年开始举办，至今已成功举办 8 届；尽管举办时间很短，但成长却很迅速，在今年4月最新的CCF推荐国际学术会议和期刊目录中 NLPCC被评选为 C类会议，这说明其已经在NLP领域具备国际影响力，已然成为国内（甚至国际）中文 NLP领域最为重要的会议之一。
各有利弊。1、ICSP会议会议论文水平中等，但还算是比较正统的会议。2、中文核心期刊论文发表在国内认可度非常高，在诸多方面都有着很高的认可度。
nlp。针对自然语言处理方向比较重要的几个会议有ACL、EMNLP、NACAL、CoNLL、COLING、ICLR、AAAI、NLPCC等。