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论文发表在Twitter上

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论文发表在Twitter上

需要。除了写论文、发论文、开会之外,你还需要找数据、写代码,而和学术圈内的社交方式也向线上迁移,写博客、玩推特,才能时刻保持和国内外大牛们的联系。

arxiv上的论文一般是用作发表手稿或者预出版的论文,标准符合康奈尔大学学术要求即可。

arxiv是一个提供学术文章在线发表的服务器,领域涵盖物理学、数学、非线性科学、计算机科学、定量生命科学、计量金融学和统计学。发表arXiv的论文不需要通过审核,因此被用作发表手稿或者预出版的论文,提交到arXiv的文章必须符合康奈尔大学学术标准。

arXiv(X依希腊文的χ发音,读音如英语的archive)是一个收集物理学、数学、计算机科学、生物学与数理经济学的论文预印本的网站,成立于1991年8月14日。

同行评价:

arXiv(3)尽管arXiv上的文章未经同行评审,但在2004年起采行了一套“认可”系统。在这套系统下,作者首先要得到认可,这种认可可能来自另一位具认可资格者的背书,或者依照某些内部规定而自动授予。

来自著名学术机关的作者通常会自动得到认可。包括诺贝尔物理奖得主布赖恩·约瑟夫森在内的十九位科学家曾抗议他们的部分文章被arXiv管理者退回,而其它文章则被强迫更改分类,依其见解,原因出在研究主题的争议性,或者是文章抵触了弦理论的正统观点。

由于arXiv上的文章多半都会投稿到学术期刊,作者对文章多半保持严谨态度。少部分文章则一直保持预印本的形式,其中包括一些极具影响力的作品,例如格里戈里·佩雷尔曼对庞加莱猜想的证明。arXiv上的民间科学家作品为数不多,通常被归入诸如“一般数学”(General Mathematics)等项下。

如何在国外电子平台上出版英文论文?1. 投稿:一般情况下,你想在电子出版平台上出版文章或者论文,首先你得在该出版平台上注册,写清楚邮箱和电话等联系方式很重要,这便于你投稿,以及和出版社工作人员沟通。 同时,在投稿之前,你得写好你的稿件,稿件质量很重要,不然很难通过审核。 其次,选择投递的期刊名称,这个就属于对你自己的文章的一个定位了,投递方向正确了,审核才能顺利进行。 2. 审稿和修改:在你的稿件成功投递之后,会有专业的审稿人对你的稿件进行审核,审核内容包括稿件的标题、单位信息,摘要,关键词,内容、字数、参考文献,及文章质量等。等到确认你的文章在这些方面,没有什么大问题,可以经过简单的修改就可以出版。如果有问题,你需要根据审稿人的要求进行修改,经过修改的文章,最终确定没有问题,就可以着手出版了。 3. 出版:一般在稿件修改完成以后,出版平台会进行一个最终的排版,然后跟你做最后确认一次来定稿,没有什么问题就可以出版了,当然,出版之前,你得支付出版费用。一般情况下,费用会根据出版平台、稿件字数和内容等的不同,而不 同。比如一些国际性的大出版社,一般的费用就在1600美金左右,多的高达3000美金。其他一些收费没有那么贵的,也就400美金左右。 4. 增值服务:一般在电子出版平台出版书刊后,会给客户提供一定的增值服务。比如Science Publishing Group 这个平台,客户在这个平台出版书刊以后,可以免费阅读和下载这个平台的英文文献和资料,同时也可以转载或者分享自己的作品到自己的社交平台等。不管是什么样的增值服务,对投稿人来说,都是有益的。总之,在这个互联网时代,选择电子出版,比选择传统的出版,多了一些便利、快捷,同时也最大限度的分享知识。若可能,你的文章或者其他作品,会分享给世界各地有需求的人,并且长久的保存下来。

twitter发表的nlp论文

量子位 出品 | 公众号 QbitAI

2018,仍是AI领域激动人心的一年。

这一年成为NLP研究的分水岭,各种突破接连不断;CV领域同样精彩纷呈,与四年前相比GAN生成的假脸逼真到让人不敢相信;新工具、新框架的出现,也让这个领域的明天特别让人期待……近日,Analytics Vidhya发布了一份2018人工智能技术总结与2019趋势预测报告,原文作者PRANAV DAR。量子位在保留这个报告架构的基础上,对内容进行了重新编辑和补充。这份报告总结和梳理了全年主要AI技术领域的重大进展,同时也给出了相关的资源地址,以便大家更好的使用、查询。报告共涉及了五个主要部分:

下面,我们就逐一来盘点和展望,嘿喂狗~

2018年在NLP 历史 上的特殊地位,已经毋庸置疑。

这份报告认为,这一年正是NLP的分水岭。2018年里,NLP领域的突破接连不断:ULMFiT、ELMo、最近大热的BERT……

迁移学习成了NLP进展的重要推动力。从一个预训练模型开始,不断去适应新的数据,带来了无尽的潜力,甚至有“NLP领域的ImageNet时代已经到来”一说。

正是这篇论文,打响了今年NLP迁移学习狂欢的第一枪。论文两名作者一是Fast.ai创始人Jeremy Howard,在迁移学习上经验丰富;一是自然语言处理方向的博士生Sebastian Ruder,他的NLP博客几乎所有同行都在读。两个人的专长综合起来,就有了ULMFiT。想要搞定一项NLP任务,不再需要从0开始训练模型,拿来ULMFiT,用少量数据微调一下,它就可以在新任务上实现更好的性能。

他们的方法,在六项文本分类任务上超越了之前最先进的模型。详细的说明可以读他们的论文:网站上放出了训练脚本、模型等:

这个名字,当然不是指《芝麻街》里那个角色,而是“语言模型的词嵌入”,出自艾伦人工智能研究院和华盛顿大学的论文Deep contextualized word representations,NLP顶会NAACL HLT 2018的优秀论文之一。

ELMo用语言模型(language model)来获取词嵌入,同时也把词语所处句、段的语境考虑进来。

这种语境化的词语表示,能够体现一个词在语法语义用法上的复杂特征,也能体现它在不同语境下如何变化。

当然,ELMo也在试验中展示出了强大功效。把ELMo用到已有的NLP模型上,能够带来各种任务上的性能提升。比如在机器问答数据集SQuAD上,用ELMo能让此前最厉害的模型成绩在提高4.7个百分点。

这里有ELMo的更多介绍和资源:

它由Google推出,全称是 B idirectional E ncoder R epresentations from T ransformers,意思是来自Transformer的双向编码器表示,也是一种预训练语言表示的方法。从性能上来看,没有哪个模型能与BERT一战。它在11项NLP任务上都取得了最顶尖成绩,到现在,SQuAD 2.0前10名只有一个不是BERT变体:

如果你还没有读过BERT的论文,真的应该在2018年结束前补完这一课:另外,Google官方开源了训练代码和预训练模型:如果你是PyTorch党,也不怕。这里还有官方推荐的PyTorch重实现和转换脚本:

BERT之后,NLP圈在2018年还能收获什么惊喜?答案是,一款新工具。

就在上周末,Facebook开源了自家工程师们一直在用的NLP建模框架PyText。这个框架,每天要为Facebook旗下各种应用处理超过10亿次NLP任务,是一个工业级的工具包。

(Facebook开源新NLP框架:简化部署流程,大规模应用也OK)

PyText基于PyTorch,能够加速从研究到应用的进度,从模型的研究到完整实施只需要几天时间。框架里还包含了一些预训练模型,可以直接拿来处理文本分类、序列标注等任务。

想试试?开源地址在此:

它能主动打电话给美发店、餐馆预约服务,全程流畅交流,简直以假乱真。Google董事长John Hennessy后来称之为“非凡的突破”,还说:“在预约领域,这个AI已经通过了图灵测试。”Duplex在多轮对话中表现出的理解能力、合成语音的自然程度,都是NLP目前水平的体现。如果你还没看过它的视频……

NLP在2019年会怎么样?我们借用一下ULMFiT作者Sebastian Ruder的展望:

今年9月,当搭载BigGAN的双盲评审中的ICLR 2019论文现身,行家们就沸腾了: 简直看不出这是GAN自己生成的 。

在计算机图像研究史上,BigGAN的效果比前人进步了一大截。比如在ImageNet上进行128×128分辨率的训练后,它的Inception Score(IS)得分166.3,是之前最佳得分52.52分 3倍 。

除了搞定128×128小图之外,BigGAN还能直接在256×256、512×512的ImageNet数据上训练,生成更让人信服的样本。

在论文中研究人员揭秘,BigGAN的惊人效果背后,真的付出了金钱的代价,最多要用512个TPU训练,费用可达11万美元,合人民币76万元。

不止是模型参数多,训练规模也是有GAN以来最大的。它的参数是前人的2-4倍,批次大小是前人的8倍。

研究论文:

前前后后,Fast.ai团队只用了16个AWS云实例,每个实例搭载8块英伟达V100 GPU,结果比Google用TPU Pod在斯坦福DAWNBench测试上达到的速度还要快40%。这样拔群的成绩,成本价只需要 40美元 ,Fast.ai在博客中将其称作人人可实现。

相关地址: Fast.ai博客介绍:

今年8月,英伟达和MIT的研究团队高出一个 超逼真 高清视频生成AI。

只要一幅动态的语义地图,就可获得和真实世界几乎一模一样的视频。换句话说,只要把你心中的场景勾勒出来,无需实拍,电影级的视频就可以自动P出来:

除了街景,人脸也可生成:

这背后的vid2vid技术,是一种在生成对抗性学习框架下的新方法:精心设计的生成器和鉴别器架构,再加上时空对抗目标。

这种方法可以在分割蒙版、素描草图、人体姿势等多种输入格式上,实现高分辨率、逼真、时间相干的视频效果。

好消息,vid2vid现已被英伟达开源。

研究论文:

GitHub地址

相关地址

相关地址

以一己之力建出精确的新冠病毒疫情预测模型,是非常厉害的,因为新冠病毒疫情的发展受到很多因素的影响。影响因素越多,建模越难,准确性越低。

2 月 17 日,Rob Yeung 博士发表。17 条评论

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什么是自然语言处理? 神经语言程序设计 (NLP) 是一种教练方法,由 Richard Bandler、John Grinder 和 Frank Pucelik 在 1970 年代设计。然而,许多循证科学家和心理学家对 NLP 持强烈批评态度,有些人甚至将其添加到所谓的“不可信疗法”列表中。

NLP 创建后,其思想主要以易于阅读的书籍和培训计划的形式传播,旨在帮助人们实现变革和成功。甚至自助作家 Tony Robbins 最初也开始教人们 NLP 技术,直到 1980 年代后期的一场诉讼(由 NLP 共同创造者理查德·班德勒(Richard Bandler)提起)。在庭外和解中,罗宾斯同意为罗宾斯在 NLP 认证的每个人向 NLP 协会支付 200 美元。和解后不久,罗宾斯停止了 NLP 技术的培训,而是创建了自己的方法,他称之为神经联想条件反射 (NAC)。

为什么 NLP 如此有争议? 在心理治疗中,有许多所谓的大师创造了自己的治疗技术。其中一些所谓的专家以一种愤世嫉俗的观点创造了自己的方法——出售疗法以赚钱。这些自称为专家的其他人可能认为他们真的做得很好——即使没有任何科学证据支持他们的说法。

2006 年,一组研究人员进行了一项调查,要求 101 名心理 健康 专业人士对数十种所谓的心理疗法的可信度进行评分。研究人员由约翰诺克罗斯领导,他从罗德岛大学获得临床心理学博士学位。在进行调查时,他是费城斯克兰顿大学的心理学教授。

诺克罗斯和他的团队要求专家(主要由美国心理学会的研究员以及心理 健康 学术期刊的现任和前任编辑)以 1 的等级对各种假设的疗法进行评分(因为“完全没有信誉”) ) 到 5(对于“肯定名誉扫地”)。例如,有一种叫做天使疗法的东西,从业者用它来治疗精神和行为障碍。天使疗法的评分为 4.98 - 非常不可信。用于治疗精神或行为障碍的前世疗法评分为 4.92。

NLP 的评分为 3.87。事实上,它被评为比其他疗法更不可信,例如治疗阴茎嫉妒的心理疗法(其得分略低,为 3.52)。甚至用于治疗精神和行为障碍的针灸也获得了 3.49 的更有利(即不那么不可信)的评分。

悉尼大学研究员 Anthony Grant 指出,许多研究人员“认为 NLP 不是基于证据的(即几乎没有同行评审的证据表明 NLP 确实有效。然后另一方可能会回应说,从业者知道它有效,因为他们已经亲眼目睹了 NLP 客户的重大变化。”

据推测,即使是使用天使疗法和前世疗法的从业者也相信他们通过他们的方法亲眼目睹了重大变化。然而,有些人可能会争辩说,没有 证据的 单纯 信念 实际上可能更好地被视为妄想。

NLP 从业者接受了多少培训? 许多商业上可用的程序表示,它们可以在大约 12 到 15 天内证明人们成为 NLP 的大师级从业者。但是,考虑到英国和美国的大多数咨询或临床心理学家需要三到五年的时间才能获得资格和认证。

NLP 的现代心理学观点是什么? 研究人员和合格的心理学家大多谴责 NLP。在 2019 年发表在 International Coaching Psychology Review 上的 一篇论文中,一组专家写道:“有许多 NLP 的批评者,他们将 NLP 视为一种伪科学、流行心理学甚至是邪教,没有任何证据证明其有效性。”

根据他们自己对 NLP 主题的 90 篇文章的调查,他们得出结论:“总而言之,没有实证研究为仅基于 NLP 工具和技术的辅导有效性提供证据。”

这很重要。他们没有发现只有少数科学研究支持 NLP。他们发现 没有 纸- 零 , 小人物 , 而不是一个 。

举一个例子,考虑由赫特福德大学心理学教授理查德·怀斯曼领导的一系列调查。NLP 认为,人们的眼球运动可以表明他们的精神状态,甚至在他们撒谎的时候。然而,怀斯曼及其同事收集的数据使他们得出结论:“三项研究的结果未能支持 NLP 的主张。”

在最近的另一篇学术论文中,亨利商学院的研究人员乔纳森·帕斯莫尔 (Jonathan Passmore) 和塔蒂亚娜·罗森 (Tatiana Rowson) 回顾了 NLP 的科学并得出结论:“我们毫不犹豫地认为教练心理学家和那些对循证教练感兴趣的人忽略 NLP 是明智之举品牌支持存在明确证据基础的模型、方法和技术。”

一个由托马斯WITKOWSKI独立检讨使用较强的语言,批评NLP“完全从科学借款或表达式提到它,没有任何科学意义的。它的名字已经可以看出——神经语言编程——这是一种残酷的欺。在神经元层面,它没有提供任何解释,它与学术语言学或编程没有任何共同之处。” 在论文的结尾,他总结道:“NLP 代表伪科学垃圾,应该永远封存起来。”

如果不是 NLP,那还有什么? 英国国民 健康 服务 (NHS) 指出,以认知行为疗法 (CBT) 为基础的自助书籍、应用程序和课程可能会有用。例如,NHS 网站推荐了一些可以免费访问的应用程序和在线工具。在书籍方面,NHS 网站建议:“检查一本书是否由具有丰富经验并在专业机构(例如英国心理学会)注册的顾问或治疗师撰写。”

非常厉害。这个小伙自己成功摸索出一套程序,并且非常实用和高效,这不是普通人能做出来的看,非常厉害。

在《上海翻译》上发表论文

《上海翻译》的官网现在打不开,还找不到它的格式。不过万维书刊网上每个期刊简介的下面都有“论文模板”,您可以去参考一下。点击它就打开了,一般论文的格式都是大同小异的,您参照这个整好基本上就可以了,如果存在些小问题的话,投稿后编辑也会替您修改的。在百度上搜万维书刊四个字就找到这个网站了。

冯奇,汉族,1960年生,博士, 上海大学外国语学院教授,硕士生导师。主讲《语义学》、《应用语言学》、《高级综合英语》(专业精读)等课程;在“Global Education”、“外语教学与研究”、“中国翻译”、“外语研究”、“外语教学”、“外语界”、“辞书研究”、“上海翻译”、“外语电化教学”等杂志发表论文30余篇;负责或参加国家社会科学基金项目、教育部、上海市教委、上海大学等纵向项目或子项目多项。主持上海大学精品课一项。多次获得上海市及上海大学教学成果奖;主编“21世纪大学英语泛读”(1 – 4册)、“21世纪大学英语快速阅读”(1 – 4册)、“研究生英语文献阅读”、“新编大学英语快速阅读”(1 – 4册)等教材,参编“新视野大学英语听说教程”;冯奇教授同时担任中国教育语言学研究会常务理事,上海市外文学会常务理事、上海市大学英语研究会常务理事、上海市电化教育学会外语专业委员会理事、《上海翻译》编委;Journal of Pragmatics、《上海翻译》、《上海大学学报》论文撰稿人。研究方向为普通语言学、应用语言学。

1953年生,四川自贡人,北京大学文学博士,四川大学外国语学院教授、中国作家协会会员、中国翻译协会理事、四川省翻译文学学会副会长、四川省有突出贡献的优秀专家、国务院特殊津贴专家。 长期从事英语专业的教学和科研工作,曾任教于自贡师专、四川教育学院、美国斯普林阿伯学院(客座)及河北大学,讲授“英语精读”、“英语泛读”、“英汉翻译”、“中国文明与文化”等本科课程,以及“翻译中的语篇、语境和语域”、“翻译研究的基本学术理路”等研究生课程。主要研究方向为:英美文学、文学翻译、翻译学及比较文化研究。已翻译出版英美经典文学作品30余部(册),计800余万字,其中《爱伦·坡集》《弗罗斯特集》《威拉·凯瑟集》《莎士比亚十四行诗全集》《培根随笔集》和《司各特诗选》等已成为我国英美文学和翻译研究经常引用的文本。其经典译著在港澳台亦有影响,台湾出版了他4种(6部)译著,并将其译诗编入国中国文教材,香港《文汇报》称曹译“《弗罗斯特集》的出版在中国翻译文学史上值得写上一笔”。他在《外国文学研究》《国外文学》《名作欣赏》《中国翻译》《上海翻译》和《文学翻译报》等报刊上发表文章近百篇,其中不少文章被广泛转载引用。曹明伦教授近年专门从事翻译学与比较文化研究,连续在《中国翻译》和《上海翻译》等核心刊物上发表论文,绘制了翻译理论定位图,辨析了Translation Studies在中国的名与实,提出了“文本目的乃译者之根本目的”的观点,指出了翻译理论与实践结合的方式和途径,发出了“翻译学应明确学科概念,划定学科范围,保持学科特点”的呼吁,倡导“最接近、最自然”二元简单翻译标准,赢得学界好评。

论文发表在医师在线上

护理论文可以发表到医师在线。根据查询相关信息显示:医师在线是综合性的杂志,各个学科的论文都可以发,发论文的时候不用选择栏目,编辑老师会根据论文内容安排栏目。

医师在线论文是b类论文。医师在线杂志收录论文类型,具有重要的影响,B类是指重要核心刊物论文,在国外核心期刊上刊登的论文或在国内中文核心期刊中,具有重要影响的刊物上发表的论文,医师在线正好符合规定,所以医师在线论文是b类论文。《医师在线》杂志是国家级期刊,由国家药品监督管理局南方医药经济研究所主管及主办。

医生们除了需要诊治病人之外还需要发表论文,不少医生都觉得写医学论文难,发表医学论文难上加难,那么今天小编就为大家介绍下医生如何发表论文,希望能帮助到大家。

一、文章质量要符合发表的基本要求

文章的质量是一个很抽象的东西,但也有一个大致通用的标准,即,观点正确,文字通畅,逻辑严密,结构合理,结论有创新,等等。如果您有了这样的文章,就可以进行下一步投稿的事情了。但是,由于我国学术界的特殊情况,文章质量达到发表的要求并不是太难的事情,或者经过我们的修改就可以发表。关于质量,可以参考日本质量专家的话,质量的核心是实用性。

二、文章的选题要符合刊物的定位,不能乱投稿

大家都知道,每一个刊物或者杂志都有自己特定的宗旨、栏目和专业定位,投稿前必须先对此进行了解,弄清楚目标杂志是哪个方面的。还要搞清是季刊、双月刊、月刊还是半月刊、周刊,这直接影响您的稿件发表的速度。

三、文章格式要规范,还需控制字数

学术性期刊的格式是非常严格的,医学论文的格式可以参照你所投刊物的要求去做。至于字数,因为很多刊物是按计空格字数收费的,所以,您要根据需要确定文章的字数,省得花冤枉钱。比如,高校评中级职称一般3500字就可以了,社会上评高级会计师、高级工程师等,3000字以上即可。还要注意,如果文章有图表,则要适当增加版面。

四、提前投稿,尽量提前2—3个月投稿

一般的学术刊物,从接收稿件到样刊出来,需要2-3个月。如果是核心刊物,则需要半年,或许更长时间。虽然最近几年,有很多刊物变成了月刊、半月刊,甚至旬刊,但还是提前准备为好。

五、版面费起到破财免灾的作用

期刊上发表论文需要支付版面费已经成为一种惯例,所以作者们也不用在版面费上纠结,关键是能够解决自己的问题,花点钱也是必要的了。

六、选择合法刊物,避免非法期刊

发表医学论文不是随便找个期刊就可以的,期刊必须具有合法性,是合法期刊。不是国家新闻出版总署批准刊号的刊物,都是非法刊物。根据我的判断,目前我国大约有1000-2000家非法刊物,或不规范的刊物。对大部分普通作者来说,是很难判断刊物的合法性的。所以,大家要擦亮眼睛,以免上当。

论文发表在SICCS上

高中生发表论文,在SCI上可以被高等学府破格录取吗?应该来说的话,如果你发表这个论文的话,应该这个应该破格的话,可能就是加分破格录取,可能也是比较少见的,但是要特别突出的

这可以说是非常厉害的水平了,一般情况下对研究生才会要求Science论文发表。

学院一直注重本科生科研能力的培养,鼓励学生参与高水平的科学研究和国际合作,出台《天津大学理学院本科生科研能力提升计划》,激发学生主动学习意识和潜能,不断提升学生的学习能力、创新能力、实践能力和合作精神。

基本不可能,但不是完全不可能。如果你的论文是重大的科研成果,振撼了中国学术界或世界学术界,被许多国内外权威杂志转载,被许多专家学者评论赞赏,那是完全可能的,如果只是达到一般水平,被专家学者视为空气,视而不见,那是不可能的。

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