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汉斯出版社的我是想问它是国家级？还是省市级？还是？
《数据挖掘》是一本关注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在为了给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据挖掘领域内不同方向问题与发展的交流平台。
是外文期刊的，不属于国内的
如果给你发到期刊上了 当然算期刊论文了 如果发在论文集里 那就只能算会议论文了
投稿的方式主要有三种：纸质投稿、Email投稿和在线投稿系统投稿。文章一旦写好，为文章选一个适合的期刊是非常重要的，就像给女儿选一个好婆家一样。一篇文章能够发表成功，第一你要物色一个合适的期刊；第二得让编辑跟审稿人对文章感觉满意。从审稿人的角度看，一片文章的命运往往在审稿人打开它的一瞬间就决定了。一个熟练的审稿人会在接到文章后用几分钟的时间通读一遍，从而对作者和文章的情况有一个初步的判断。所以，选择拟投稿的期刊时需要综合考虑的因素。
第一步：投稿sci论文发表，要在sci期刊上刊登出来，不把文章投稿给sci期刊，就没有发表的可能。投稿很重要，投错，会带来不少的麻烦。为了更好地完成投稿，作者必须做的三件事：一是匹配sci期刊；二是调整sci论文格式；三是准备投稿所需要的资料。第二步：审核投稿后的文章，要进入审核程序。先是编辑初审，遴选出符合本刊要求且质量不错的文章，推送至审稿人，而未被推送的文章被拒稿。再是审稿人审核，给出评审意见。最后编辑综合审稿人的意见，给予作者拒稿、修改或录用的答复。
第三步：修改修改的文章，附有修改意见，这些意见基本上都很中肯，作者逐条修改后，及时提交返修后的文章。当然有异议的，与编辑沟通解决。文章不同，修改的次数可能不同，有的一次，有的二次，甚至三次、四次。第四步：录用返修后的文章是要进行审核的，审核通过的给出录用，反之拒稿。第五步：签约期刊要与作者签订版权合同。收费的期刊，需要作者支付相应的费用。一篇sci论文多少钱，要看目标期刊怎么给收费标准，版面费越高，版面越多，花钱就越多。第六步：校稿文章在设计排版后，可能会出现错误，期刊会返回给作者校稿。若有错误，要向编辑反馈。
第七步：onlineonline就是线上发表，发表的sci论文通常会在见刊前，先线上发表。第八步：见刊期刊印刷出版，即发表的sci论文随着本期期刊印刷出来。第九步：检索见刊后的文章向数据库送检，一旦收录，即为成功检索。
1、想做出有影响的工作，高水平sci论文发表，就一定要在选题和研究方法上有所创新。只有具备创新的SCI论文才更能被SCI期刊收录，对于重复的研究和选题我们也只有在得出新的结论时论文才具有意义。
2、避免低级错误：利用WORD等软件查拼写和语法错误;认真核对每篇参考文献，检查作者的姓名和杂志名称有无拼错、页码有无错误、引文的格式是否前后一致。对于论文的数据结果，一定要仔细的审查看看是否出现遗漏或者在统计学处理的时候出错。论文中低级错误的存在会影响审稿人的印象，因为它反映了作者对科学的态度。
3、避免写自己无法驾驭的长句，表述力求清晰简明。不要过多“自我肯定”，如For the first time, novel等。由于国内研究人员普遍英文水平在撰写SCI论文时还存在难度，所以过于冗长的句子，我们应该适当的进行拆分，不要因一句长句导致出现语法错误，甚至连句子的意思都出现偏颇。工作的创新性应由读者来判断。
4、文章不是越长越好，不要为凑字数而说废话。由于版面的问题，SCI期刊对于SCI论文的字数一般也会有所限制，所以在撰写论文之前，我们要仔细查看想要投递期刊的投稿须知，了解对字数的限制或者其他内容，在撰写过程中心中才能有所把握。
5、好的科学论文应该有血有肉，切忌写成干巴巴的实验或计算报告。尽管科学论文要具有科学严谨性，但并不表示我们在表述上就要以简单的数据和实验来展现。避免论文内容枯燥的关键，在平时的知识积累，包括对文献的掌握，对数据背后科学图像的深入思考和透彻认识。
sci发表方法如下：
第一步：选择sci期刊
Sci期刊的选择是很有讲究的，选刊时要注意期刊的刊登范围(找与自己论文对口的刊物)、期刊影响因子(sci每年都会有更新，避免使用论文时掉出sci导致不能认可，最好不好选影响因子比较低的刊物)、期刊分区(看自己需要在哪个分区上发表)，如果时间不是很充裕还要了解期刊的大概审稿周期，避免在审稿周期比较长的期刊上发表论文。
第二步：了解期刊要求并调整论文
每本期刊都有自己的特点，这也意味着不同的期刊对论文的要求有差异。因此发表论文前要了解所选期刊对论文的体例格式要求是怎样的，并按照要求严格修改自己的论文。期刊也会对论文重复率有要求，重复率高也是不能通过的审核的，因此也要了解期刊对论文重复率要求。
第三步：确定投递稿件方式并上传
大部分sci期刊采用的是在线投稿系统，可以在期刊的官网找到入口。不同的期刊采用的系统不同，作者一定要注意这一点。还有的是email，不过采用这种方式的比较少，还有一小部分采用纸质投。具体采用哪种方式要看所选期刊是怎么要求的。
第四步：推荐审稿人
有的sci期刊会让作者推荐审稿人，作者可以通过引用的参考文献中、学术交流会议中、以及导师介绍等方式找到同行业的专家来作为推荐的审稿人。
第五步：回复审稿人
投递稿件之后杂志社编辑会安排论文审稿，三审中任意一个环节发现问题都会需要退修或者拒稿，直到符合规定的要求才能通过，进行下一步，当稿件通过了终审才会安排录用。否则就会一直循环修改、审稿。
近三年机器学习顶级期刊pmlr。对发展如此迅速的机器学习和数据挖掘领域,要概述其研究进展或发展动向是相当困难的,感兴趣的读者不妨参考近年来机器学习和数据挖掘方面一些重要会议和期刊发表的论文。在机器学习方面,最重要的学术会议是NPS、ICML、ECML和COLT,最重要的学术期刊是Machine Learning》和《 Journal of Machine Learning Research》。
汉斯出版社的我是想问它是国家级？还是省市级？还是？
是外文期刊的，不属于国内的
《历史教学》《计算机文化基础》《计算机应用研究》《微电子学与计算机》《计算机工程与科学》
如果是以下这些领域，可以考虑汉斯出版社的《数据挖掘》期刊：数据结构、数据安全与计算机安全、数据库、数据处理、知识工程、计算机信息管理系统、计算机决策支持系统、计算机应用其他学科、模式识别、人工智能其他学科。
数据挖掘，计算机科学与应用，人工智能与机器人研究
数据挖掘相关的权威期刊和会议-----------------------------------------------[Journals] Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) Mining and Knowledge and Information & Knowledge Engineering[Conferences] Conference on Management of Data (ACM) Conference on Very Large Data Bases (Morgan Kaufmann/ACM) International Conference on Data Engineering (IEEE Computer Society) Knowledge Discovery and Data Mining (ACM) World Wide Web Conferences (W3C) International Conference on Information and Knowledge Management (ACM) Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (Springer-Verlag LNAI)个性化推荐建议去john riedl的主页逛逛，Grouplen的leader个性化推荐的书最出名的是 handbook 这是个性化推荐的"教科书" 国内貌似就有一本项亮的《推荐系统实践》
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只要你能入门，就没有什么难度！SCI论文讲究的是创新性，有充足的论点、数据支持，同时也要有好的英语底子！
好做的，特别是在职的：有研究背景和数据理解好数据挖掘是关键你就从你工作中的数据中提取成规则的表达形式，就是数据玩绝了可以从以下几个方面进行介绍：介绍你的研究背景和意义，介绍你的数据来源、用的挖掘工具、挖掘结果
数据挖掘方面的论文还不是太好写的，你主要找准问题，分析问题，提出解决办法，最后得出结论。
我听别人说这类的论文有2个问题，一个是数据的问题，另一个是挖掘的问题。你要有足够好的数据，然后就是你能挖掘出真的有用的东西。