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《枣庄学院学报》创刊于1984年，原名《枣庄师专学报》，1984-1999年为季刊，100页码。1987年公开发行，省教育厅主管。2000年起更名为《枣庄师范专科学校学报》，并改为双月刊，112页码。2004年9月经国家新闻出版总署批准，更名为《枣庄学院学报》。
看你要名还是要利了，若是为了争名逐利，前期投资是必须的，如果你根本无所谓的话，这500块钱就看你心情了。
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枣庄学院很好，管的严是真的。这里真的很太平，人也很好，物价便宜，氛围很好。考研率高也是分院的，当然不努力的话再怎么高也没用。还有，枣庄不是个庄，特产也不是枣！！！祝枣院越来越好！
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本刊主要栏目《金瓶梅》研究、运河文化研究、墨学研究、改革开放30年专题研究、鲁南文史等栏目及刊发论文，都在学术界引起过较大的反响，受到好评。
本刊现为《中国期刊网》全文收录期刊，《中国学术期刊（光盘版）》全文收录期刊，《中文科技期刊数据库》原文收录期刊，《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国物理学文献数据库》、《中国生物学文摘》和《中国生物学文献数据库》来源期刊，万方数据-数字化期刊群上网期刊。
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"果你打算本科毕业就工作，就复读考211学校，枣庄学院的学历很不好用，要是你想考研那么就不易浪费一年复读了，枣庄学院考研率还挺高，只要你努力，到211上个研究生也不是问题 "这个很有道理》你走上社会会发现，一般的学历特别是一些不三不四的学校，根本没人瞧， 现在山大都不咋样了，所以要上还是上好学校
只能说这里的学校氛围真的不错，但也要靠自己啦，不要只想玩，周围的人尤其舍友对你影响最大，要真心考研，多跟爱学习的人接触，会有好处的。另外，感觉枣院还比较太平，没有太乱，人都挺有爱，不错的。
问题一：论文刊物发表后多少时间能在中国知网上查到，是不是2个月？ 一般情况下是2个月左右的就能查询的，知网会更加慢的。万方会快点的，不过也有个别特例的，可能3，4个月才能刊登的。所以想要发表文章刊偿网上的，最好是提前3个月发表的，其他继续跟我了解 问题二：正式刊物上发表的文章多长时间才能上中国知网 你好，这个问题应该分具体的刊物。旬刊，月刊，双月刊，季刊在知网上收录的时间是不一样的。如果你发表了文章那就慢慢等。 问题三：杂志上发表的论文要多久才在知网检测的到 一般1-3个月，期刊一般比较快，如果是学报，就有点慢。再一个，核心刊物会更慢一点。 问题四：发表论文多久上知网被知网收录 一般是3个月左右上知网，有些杂志是优先出版的，可以随时录用的，正常都是3个月左右 问题五：发到核心期刊上多久会被知网收录？ 我的一位导师他的论文也在核心期刊上有了，过了一个多月才能在知网上搜到 问题六：一般在省级期刊发表论文，知网收录时间是多长时间之后啊？ 亲 出刊1-2个月左右录知网 问题七：文章发表多久后可以上万方或是知网？ 一般至少要2-3个月，如果您发表论文的话，可在百度上搜索 期刊163 。希望对您有帮助。
语料库建设中的名词标注方法从明清小说的“V+取”式结构看“取”字的语法化问题女性语言中模糊限制语的语用功能探析救赎的谎言与男性的寓言——电影《生死朗读》的女性主义解读鲁斯塔姆形象及其在中国的影响试论克洛德·西蒙小说《农事诗》中的互文性科研论文评析与科研管理探析——以枣庄学院为例历史人文景观导游人才队伍的建设反垄断法的价值与宗旨浅析《专利法》第三次修改论原始人类体饰的形式及起源社会主义与全球化的关系及对策人的现代化及实施措施和途径论我国城市化存在的问题及制约因素构建我国检察机关民事公诉制度的思考《宅地法》与美国西部农业开发加强思想教育与提高学生整体素质德育工作一体化初探张载学习思想的现代诠释创造性课堂教学的实施策略
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摘要：文章从高校教育体制、大学生学习目标和学习态度、初等教育状况三个方面对高等教育的影响进行了论述，高校教育体制导致教师素质发生了潜移默化的改变，教育利益化，教育责任感淡漠;大学生学习目标和学习态度发生了根本的变化，自控能力差，重文凭轻知识;初等教育“全能型”培养方式，以及教育资源匮乏、不均衡和“填鸭式”教学现状对高等教育质量起到本质上的影响。
关键词：高等教育 教育体制 教育质量
目前，大学生的整体素质不高，高等教育质量也出现逐年下降趋势，很多研究人员对其影响因素进行了研究，认为：国家对教育的投入不足、学校招生规模扩大、高校自身的运营机制、师资队伍建设和管理不完善、对学生的教育与管理松懈等因素导致了高等教育质量下降{1}。笔者作为高等教育者，从事普通高等教育一线教学工作已经18年，从自己走过的求学之路、目前初等教育改革以及在教学中接触到的历届大学生的思想和心理变化，认为以上因素不尽然，也许以下几个方面的原因更能体现其本质。
一、高校教育体制导致教师素质发生了潜移默化的改变
目前，一些高校教师的薪资与教学水平和质量几乎没有任何关系，教好教坏都一样，用心不用心一个样，高校没有任何实际有效的评价和奖惩制度，教育只是一种工作，没有了责任心，变成了良心活。大家更看重经济了，而忽略了教育责任，“以教学带科研”和“以科研促教学”的教学理念本来无可厚非，但需要教师准确把握教学与科研两者之间的均衡关系，科研水平高，教学水平却不一定高，一个人的精力是有限的，大部分教师很难做到二者兼顾。现在高校教师都在忙于搞科研、拿项目、套经费，之所以出现这种状况，还是为了名和利，科研搞得好，项目大、资金多，在高校的地位就高，因为高校对教师教学水平的评价标准重点集中在学术科研上，过分强调教师学术水平和科研成果，特别是在教师晋职称、评优评先、年度考核等方面，通常将教师的学术水平和科研能力放在首位，而将教学水平和能力以及教书育人的目标放到了后面{2}{3}。只要科研搞得好，一切好处和利益都来了，人际关系广，领导也看重，没有人会看你教学质量和教学任务完成的怎么样，因为他是科研能人，身上的光环太多，没人敢质疑。而对于全身心投入教育教学工作的教师，却得不到任何肯定和评价，因为教学质量没有评价指标，也没有奖励制度，即便有奖励，考核的还是项目、论文、获奖和教材。
所有的教师都在搞科研、编书立著，还有多少精力去研究教法、去备课，丰富教学内容，提高教学水平和质量。所以，一些高校的“知名人士”都不是纯粹的教育者，教学质量是不可能靠他们来提高的，但他们又是高等教育一线的“明星”，大家都会向他们学习，因此十几年下来，在一些学校教育已经变了味，高校教师的素质已经发生了根本的变化，教育变成了某些人“发家致富”的途径和工具，失去了其原本的面目{4}。
十几年前，一名青年教师要想走上讲台，必须给两名老教师助课一年以上，经过多次试讲才可以走上讲台，而且第一轮只能讲授一门课程。现在青年教师已经没有这个经历了，刚毕业就能上讲台了，没有扎实的教学基本功和丰富的教学经验，怎么能提高教学水平，这样下去教学质量也不可能提高。
二、大学生学习目标和学习态度发生了根本的`变化
由于高校扩招的影响，大学生整体素质有所下降。但这不是主要的原因，大学生学习目标和学习心态的变化才是导致其素质逐年下降的根本原因。
目前，中国的教育从小学到高中，学生一直都是在学校和家长的全面监管下学习，可以说起早贪黑，绝大部分的时间都用来学习了。上大学后，失去了监管，时间自由了，大学生的学习心态发生变化，认为自己的学习任务完成了，该放松、该玩了，于是天天玩电脑、玩手机、处朋友，全部的心思和精力都没在学习上。在这种环境下，真正能抵挡住诱惑的学生太少了。大学生的这些状态让高等教育质量出现逐年下降的趋势。
大学生的学习目标也发生了根本的变化，在我国，文凭还占有举足轻重的作用，大学仍是学生走向成功的最佳“跳板”，文凭比知识更重要{1}。上大学不是为了学知识、学技能，而变成了混学历和文凭，在课堂上用心学习听课的同学少了，看电子小说、打游戏的多了，虽然不是绝对的，但这种现象大家已经习以为常了，教师、学生，甚至教学督导、学校领导都默许了。这也导致一线教师对教育失去了信心，学生认真听课的越来越少，和教师之间的交流互动越来越少，向教师问问题的也越来越少了，学生的注意力没在课堂上，教师慢慢地也不会去认真备课，努力提高自己的知识水平和讲授技巧了。有的学生以考研为目标，也是为了考研而学习，只学考研的科目，正常学习的课程也不学，甚至课都不上，天天去图书馆学外语和高数了。先不说这样的学生能否考上研究生，他们的专业知识是匮乏的，专业技能也是欠缺的。这样下去高等教育教学质量不可能提高。
三、初等教育现状对高等教育质量的影响
初等教育是高等教育的基础，没有一个良好开放的初等教育，将直接影响高等教育质量。我国的初等教育就是一种“填鸭式”教育，教育改革多年也没有发生根本的改变，还有越演越烈之势。教育改革措施的制定，如果没有从事教育一线的教师、学生和学生家长参与，无法深切体会到初等教育的现状和困惑，改革措施就可能事与愿违，虽然改革的目的和愿望是好的，但有的措施不切合实际，执行起来却很难或者执行的效果和初衷不一致了，目前家长和学生在教育资源和教育成本上花费越来越大，就目前高考来说，如果到2017年不分文理，家长和学生将来在教育上的投资会更大，无论是经济上还是精力上，感觉现在的教育理念变成培养孩子“文理兼通”全能型学生了。初中生现阶段的学习科目已经达到10多科，总计几十本书，几乎不分主次，每科在中考中都占有很大的比重，连会考结业的科目都占有50分以上，所以学生花费大量的时间和精力来学习，天天补课，学生的减负也只能是形式上的，学生负担越来越重。这种现象如果不从教育本质上来改变，将会导致教育体制越改学生越累，越改效果越差，更无法从根本上杜绝教师补课收费现象，原因是现在家长求着老师补课了，不补不行，课程太多，孩子在学校消化不了，不补就考不上好高中，上不了好大学，说来还是教育资源缺乏，教育资源不平均。现在的初、高中学生变成了学习的机器，而且是接收器，只会学习，动手实践能力、思维创新能力越来越差，真正成了高分低能，到大学再想培养创新型的人才就太难了，思维已成定式，创新思想受限，中小学开发创新思维的最好时期已经过去了，这样的学生又能有多少的创造力。而且，这样承受12年压迫的学生一到大学对外面的新环境，自控能力、心理承受能力、处理问题和事务的能力都很弱，又出现了部分家长在大学陪读的现象。
四、总结
中国的高等教育质量要想改变，必须从根本上解决高等教育的体制和初等教育现状。尊师重教，提高一线教师待遇，改变教师晋职条件，促进初升高、高升大的教育制度，逐步培养具有特、专等一技之长的学生。开发思维，培养创新思想，鼓励中、高、大学生的实践与创新，从小就开发培养学生创新思想和创新意识，让学生真正在“德、智、体、美、劳”等方面全面发展，循序渐进地逐步提高高等教育质量，培养创新型应用人才。
参考文献：
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论文参考：对经济研究中数学方法运用的思辨如何认识经济研究中数学方法的运用在学术界历来争议很大。自从1969年首届诺贝尔经济学奖授予将数学和统计方法应用于经济分析的荷兰经济学家丁伯根以后，在世界范围内出现了一股经济研究数学化的热潮。经济研究中这种倾向性的风气，对我国经济理论界产生了很大影响，一些经济理论文章出现了大段大段数学公式的推导，个别学术性经济类杂志（并非是计量经济学或统计学杂志）此类文章甚至占了1/2到2/3，对此不少经济学家产生了疑惑：难道这就是经济理论研究的方向，这类研究可以解决或阐明我国经济体制改革中的一些现实问题吗？一、经济研究离不开数学一部科学史揭示了这样一个事实：凡属“科学”范畴的各个学科，都是在人类社会活动实践的基础上产生的。学科的划分和不同学科各自特征的归纳都是“人为”因素作用的结果，就内在本质而言，各学科之间相互作用、相互影响、相互渗透的关联性极为明显，不惟自然科学与社会科学各自内部的学科，就是两类学科之间也是如此。经济学是研究社会资源配置及社会经济关系的一门科学。基于资源存量与流量的可度量性，为了使资源配置更加公平、效率更高，经济学有必要借助于数学这一严密、精确、实用的思维工具。基于在资源配置过程中所形成的经济关系涉及到经济制度、社会心理、价值观念等难以量化的因素，经济学作为一种以思辨定性分析为主的实证性科学，不可能以数学作为经济研究中基本的或者说万能的工具。关于数学方法在经济学中的作用问题，在理论界历来争议就很大，这种论争至少已有100年之久。从“反对数学的蒙昧主义”，到断言没有数学就没有任何科学，见仁见智，意见可谓大相径庭。作为实际经济活动的理论概括和抽象的经济学，从其萌发到形成始终没有离开过数学。一方面，数的概念是在漫长的生产活动过程中产生的，另一方面生产活动也总是需要经济类的不同学科，诸如人口学、市场学、劳动工资学、价格学、财政学、金融学、会计学等等无一不与计数、计量、计算有关。离开数的概念，离开算的方法，可以说就不会有这些学科。经济活动的实践决定了经济理论的研究也离不开数量，并且在经济学中运用数学的程度与数学本身的发展密切相关。纵观数学的历史，其可分为有质的区别的四个基本阶段。第一阶段，计数、算术时期（终止于纪元前5世纪）；第二阶段，初等数学即常量数学时期（终止于17世纪）；第三阶段，变量数学时期（终止于19世纪）；第四阶段，现代数学时期。现代数学时期突出的特点是，多种多样的数学分支不断成长，数学的对象和应用范围大大扩展，并且以更高的理论抽象和概括揭示出了数学中最一般的统一的概念。尽管数学的概念和结论极为抽象，但是它们都是从现实中来的，并且能在其他学科中、在社会生活实践中得以广泛应用，这也许是数学不仅具有无限的生命力且对于各个学科都有巨大影响和吸引力的根由所在。正如恩格斯在《反杜林论》中所说，应用数学来研究现实世界的这种可能性的根源在于：数学从这个世界本身提取出来，并且仅仅表现这个世界所固有的关系的形成部分，因此才能够一般地加以应用。经济学对数学的应用范围伴随着数学的发展在不断扩大。在19世纪之前，经济学主要运用的是初等数学。从威廉·配第的《赋税论》(1662)、《政治算术》(1676)，到魁奈的《经济表》(1758)，都是利用数字、图表和简单的计算去描述分析国民财富的状况和变化。从19世纪起，经济学的研究引入了变量和函数的概念，数学方法的运用更为普遍。其中，考纳德的《财富理论的数学原理研究》(1838)是一本有意识地运用数学公式来说明经济问题的著作。此后，屠能的以实际数量为根据的经验公式(1850)、瓦尔拉的均衡交易理论(1874)、哈罗德的经济增长模型(1948)、丁伯根的包括48个方程式的大型经济增长模型(1939)、刘易斯的“二元经济”模型(1954)、托宾的中值—变量模型(1958)以及20世纪70年代至90年代索洛和罗曼的经济增长模型等等，一大批运用数学方法研究经济问题的论著纷纷问世。这些著作的共同特点是既使用了一般经济概念和传统经济方法，同时又使用了从最简单的数学符号到最新的数学方法。从经济学与数学形影相随的发展历程可以获知，数学能为经济学提供特有的、严密的分析方法，它同定性分析中常用的逻辑学一样，是一种认识世界的工具。但是数学的应用只有与具体现象的深刻理论和严格的“质”的规定性相结合才有意义，否则经济研究会陷入毫无实在内容的公式与数学的游戏之中。二、经济研究中运用数学方法出现的偏差现在关于数学在经济研究中运用问题的争论焦点，不是经济学要不要运用数学方法，而是如何运用数学方法问题。对于前者，经济活动中对数学广泛应用的实践和经济理论运用数学方法研究成果的不断推出已经作出了肯定回答，而对于后者却众说纷纭，莫衷一是。由此使得经济学在运用数学方法时出现了严重偏差，影响了研究效果，发展下去有可能使我国经济研究步入歧途。经济研究中应用数学方法存在的主要问题有：1.运用范围过泛过滥。数学运用的界域是可以量化的事物，经济研究的视野是人类一切经济活动和社会关系。并非所有的经济活动和经济关系都是可以量化的，尤其是社会经济关系，它受到制度的、道德的、文化的、历史的诸多社会因素的影响，这些因素几乎大部分是无法量化的。如若硬是将不可量化的因素用数学公式将它们的关系表达出来，似乎怎么说都有道理，因为它们根本不存在运算关系，也无法运用数量的计算去考证对错。尽管数学也是反映人的思维的一种语言，但并非所有的科学都能转化为数学的语言。像物理学、化学、生物学这些与数学紧密关联的学科也是如此，有些问题即使将其转化为数学关系式，也不一定具有可解性。而以人类社会活动为研究对象的社会科学对数学的运用所受的限制就更多了，试图将经济学非人性化，以至将经济活动中的人“机械化”，将人的活动程序化、公式化，这无疑是经济研究的一种自我毁灭。不看对象、不问条件、一门心思运用数学方法去求解经济问题，很容易使经济学沉湎于方法论的探寻，拘泥于微观经济体的研究，而对于涉及宏观经济体制变革、机制设计以及社会关系调整等全局性的问题有所轻视和忽略。正如理查德·布隆克所说，现代经济学越来越热衷于复杂的数学计算，沾沾自喜于美妙的数学模型，玩弄神秘。其结果是导致经济学逐步地与每日生活的丰富性、复杂性和非理性相脱离。近几年的经济研究动态已显露出这方面的一些令人忧虑的迹象。2.对数学模型约束条件的取舍过于随意。几乎所有的理论都是在设定若干前提和假设条件的基础上确立的。如会计学中会计主体、持续经营、会计期间和货币计量等四个会计假定，西方经济学中“经济人”及“完全市场化”的假定等。数学方法逻辑严密性和计算准确性的性质决定了任何一个数学模型都要受到若干条件的约束，只有假定这些条件满足，该数学模型才能成立。方程越复杂所受的约束条件越多。现在一些经济学家建立数学模型对于约束条件，一是根本不去考虑，二是过于简化，三是约束条件的确定十分随意，仅从模型本身的需要出发而不考虑是否符合客观实际要求。如此建立起来的数学模型起不到对经济现象量化模拟和对经济理论抽象概括的作用，相反，容易引起理论的混乱和实际操作的重大失误。3.数学方法应用的目的不很明确。数学也是一种语言，对某些现象之所以要用数学而不用其他形式的语言（如文字、图画、音乐、形体等）去描述，就是因为它能够比其他形式的语言更简练、更准确地将该现象表示出来。如果达不到简练准确的效果，就应该采用其他的语言形式。有些经济学家对这一点不大明白，将本来可以用浅显易懂的语言说明的问题，故意用多数人看不懂的数学公式表达出来，而得出的结论却是人人通晓的一般经济学常识。这样做的目的似乎只能解释为：可以掩饰经济理论贫乏之尴尬，可以省却向客观实际调查之劳苦，可以以渊博的数学知识作为傲视经济界同仁之资本，可以实践“所谓理论就是将简明通浅的事理以晦涩诘屈的语言描述出来”的治学之道。这方面西方经济学界也有许多深刻的教训。例如20世纪90年代，一些经济学家试图用随机微分和非参数统计方法研究金融问题，但至今成效甚微，甚至于应用方面出现了致命的偏差。4.为刻意建立模型，对来自实际的数据采取唯我所取的实用主义态度。本来构建数学模型要对所研究的现象进行细微周密的调查，尽可能获取详尽的数字资料，并应做一番去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里的深入分析，以期找出主要因素及各因素的数量关系，从而建立起数学表达式。可现在一些经济学家却反其道而行之，将构建数学模型的顺序颠倒了过来。采取先确定数学表达式，然后再找能够支持数学关系式成立的数据，从而验证自己所做出的理论概括的正确性。这种以主观意识为导向的研究方法是不可取的，说严重一点，它带有较强的唯心主义色彩，其实它与电脑算命有异曲同工之妙，尽管它披上了数学这层“科学”的外衣。经济学本来应是一门从实践到理论再到实践的不断用实践验证和充实的实证性科学，若反其道而行之，难免会使经济研究步入不问民众疾苦，远离社会经济生活实际的歧途。5.用数学模型对经济进行预测分析的效果不尽如人意。仅以对股票价格预测为例就足以说明这一点。股市可以说是信息资料最为充分、最为准确，也最有条件根据各种相关资料来拟合数学模型的实验场。人们总是千方百计试图建立各种数学模型去预测股价走势。现在市场上有钱龙、胜龙、胜者之星、指南针等十几种股票行情分析软件，但是无论用哪一种软件去预测分析股票走势，似乎胜算的几率也只能维持在50%左右。无法准确预测未来走势也正是股市具有吸引投资和投机的魅力所在。近来一些从事理论物理研究的人认为股票价格也适用于量子物理中的“海森堡测不准原理”。整个宏观经济的运行以及诸如物价、失业、经济增长等经济问题要比股市复杂得多，力图用一两个数学模型去准确分析预测其动态变化是不现实的，否则会使经济学陷入尴尬的“混沌”境界。最著名的“蝴蝶效应”的实例就说明了数学模型于实际应用的局限性。麻省理工学院气象学家洛仑茨曾用计算机求解模拟地球大气的13个方程式，以预报天气。为了提高预报的精度，他把一个小小的中间变量取出。然而，在他喝完一杯咖啡回来后，却惊奇地发现：这一小小的变动已使得结果相差十万八千里！计算机没有毛病，他的改变也有道理，结果何以天上人间？洛仑茨冥思苦想，最后认定自己陷入了“混沌”现象：初始值的极端不稳定性，导致最终结果的巨大差异。好比说，加勒比海一只微不足道的蝴蝶哪一天也许只是想调调情而振动了一下它那美丽的翅膀，结果几个月后地球上竟出现一场威力无比、铺天盖地的龙卷风！混沌无所不在。宇宙是这样，地球是这样，经济现象也是这样。人们所建立的数学模型只能展示某种现象总体的、大致的、趋向性的走势。就连人的身高与体重这种高度相关的自然现象，世界各国的统计学家、生物学家所拟合的回归方程也各不相同，何况对于以人的思维和人的行为为主要导向的社会经济现象呢？近200年来，经济学史上能够经得起实践检查、为人们普遍采用的数学模型多是那些较为简便，易于应用，且能描述事物总体趋势的数学公式。如恩格尔系数、基尼系数、拉斯贝尔指数、派许指数、哈罗德－多马经济增长模型、科布－道格拉斯生产函数、凯恩斯的消费函数、希克斯的IS-LM模型等。这类数学模型的数量与汗牛充栋的经济学论著相较实在少得可怜，难免使人不对经济研究中的应用数学方法的成果感到失望。正如刘易斯在《经济增长理论》一书中所说，“大多数预测在方法上是不可行”的，“为了能预言将要发生的事，我们不能不了解所有的变量将怎样变动，单凭个人的头脑不可能建立可以预测未来的成万个变量的方程体系。”详细见：
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